Historie a současnost datových skladů GE Money ČR



Podobné dokumenty
Moderní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní

PostgreSQL jako platforma pro datové sklady

Základy business intelligence. Jaroslav Šmarda

Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Úvod 9

Aktuální otázky provozu datových skladů PAVEL HNÍK

Business Intelligence

Manažerský reporting a finanční plánování Targetty

Využití ADONIS a APP v podmínkách banky

Nová dimenze rozhodovacího procesu

Marketingová komunikace. 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph)

Využití technologie k dosažení nových obchodních příležitostí

CSPUG 2011-květen. GridSQL a pg-pool II. Vratislav Beneš benes@optisolutions.cz

Moderní přístup k návrhu produktové nabídky a schvalování úvěrových produktů v reálném čase.

Reportingová platforma v České spořitelně

Obsah Úvod 11 Jak být úspěšný Základy IT

Infor Performance management. Jakub Urbášek

On line analytical processing (OLAP) databáze v praxi

GTL GENERATOR NÁSTROJ PRO GENEROVÁNÍ OBJEKTŮ OBJEKTY PRO INFORMATICA POWERCENTER. váš partner na cestě od dat k informacím

Využití identity managementu v prostředí veřejné správy

Novell Identity Management. Jaromír Látal Datron, a.s.

Business Intelligence. Adam Trčka

QAD Business Intelligence

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček

Konsolidovaný reporting CZ/SK v Cognos případová studie sanofi-aventis

Jak přetavit data v hodnotné informace, které nesou peníze

Information and Data Management. RNDr. Ondřej Zýka

Marketingová komunikace. 2. a 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph)

ARIS Platform softwarová podpora řízení procesů Procesní ARIS laboratoř základ moderní výuky.

Analytika a SAP Quo Vadis? Jiří Přibyslavský Performance Management & Business Intelligence Business Consultant

Trendy v budování datových center v roce Praha,

Performance Management What if?

Správa dat a tvorba informací a jejich efektivní využití. Jiří Omacht

Specifika bankovního prostředí při monitoringu a analýze bezpečnostních incidentů. RNDr. Ondřej Zýka Profinit

BIG DATA je oveľa viac ako Hadoop. Martin Pavlík

Efektivní řízení pomocí Business Intelligence. Ján Zajíc (Clever Decision) Robert Havránek (Microsoft)

Od klasického reportingu k SAP BO Design studio na BW power by HANA Pavel Strnad

IW3 MS SQL SERVER 2014

eman s.r.o. Profil společnosti

Kampaňový management a implementace MA

Integrace dat. RNDr. Ondřej Zýka

Integrace dat. RNDr. Ondřej Zýka

Služby datového centra

Metadata. MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka,

Nabízíme řešení. v oblastech: integrací zdrojů dat:

Řízení správy rolí v rozsáhlých organizacích. Michal Opatřil Corinex Group

Analýza nestrukturovaných dat pomocí Oracle Endeca Information Discovery

PŘINÁŠÍME IT ŘEŠENÍ PRO FINANČNÍ ORGANIZACE. IT makes sense

Introduction to Navision 4.00 Jaromír Skorkovský, MS., PhD.

Služby datového centra

TM1 vs Planning & Reporting

Cloud. Nebo zatím jen mlha? Workshop Day 2011 WG06 Jaromír Šlesinger, CA Technologies Bratislava, 13. október 2011

FINANČNÍ KONSOLIDACE TEORIE A PRAKTICKÁ REALIZACE PROSTŘEDNICTVÍM INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ

The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into

INFORMAČNÍ SYSTÉMY , Ing. Jiří Mráz

Projekt 7006/2014 SDAT - Sběr dat pro potřeby ČNB. Návrh realizace řešení

JAK SE DAŘÍ KOMERČNÍMU LINUXU? Ondřej Suchý Enlogit s.r.o.

Signpads GE Money Bank Hana Čuboková. 17.Března 2014

Profitabilita klienta v kontextu Performance management

Správa dat v podniku. MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu

Bezpečnostní monitoring v praxi. Watson solution market

Ekonomické přínosy Cloud Computingu

Diagnostika webových aplikací v Azure

Efektívne riadenie financií v ISS Facility Services Prípadová štúdia BI

IBM Komplexní reporting - case study POC pro sázkovou kancelář

Mobilní platby 2013 Global Payments Europe Praha

Centralizace aplikací ve VZP

CENÍK SLUŽEB FIREMNÍHO ŘEŠENÍ

Business Intelligence Hlavní témata, která budou v roce 2015 určovat vývoj business intelligence řešení a služeb.

Bc. David Gešvindr MSP MCSA MCTS MCITP MCPD

Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Kapitola 4. Úvod 11. Stručný úvod do relačních databází 13. Platforma 10g 23

<Insert Picture Here> Jak garantovat bezpečnost systémů ve státní správě

Snadný a efektivní přístup k informacím

<Insert Picture Here> Na co se můžete s Oracle BI těšit

Client s Day iscala Add-ons

Zákaznická loajalita a akvizice ve finančních službách 6/2012 Akviziční a retenční nástroje

CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy. Martin Závodný

O2 ENTERPRISE SECURITY. Vít Jergl, Vladimír Kajš

Přizpůsobení Layoutu aplikace. Základní moduly a funkčnost aplikace

powerful SAP-Solutions

RDF DSPS ROZVOJ PORTÁLU

Projekt IS Statutárního města Ostrava. Kladno 10. června 2011

Informace ke stavu celoměstsk xxx

Konverze systému MIBCON na S/4HANA. Jiří Suchánek Michaela Guthová

Den průmyslu FIT VUT Brno

GIS jako důležitá součást BI. Jan Broulík, Petr Panec ARCDATA PRAHA, s.r.o.

Logos. Podebradska 55/ Prague 9 Czech Republic. Tel

Business Suite for Notes

UNICORN COLLEGE. Bakalářská práce

Budování architektury pomocí IAA

Zvýšení kvality IA s využitím nových technologií: Představení řešení IDEA - SymSure pro CCM

Jak velká jsou? Obchodní analytici FB velké datové sady BI = business intelligence. OLAP = Online Analytical Processing. DWH = Data Warehouse

Data o firemních procesech - data o businessu a pro business

SmartCloud Enterprise

JAK SE DAŘÍ KOMERČNÍMU OPEN SOURCE? Ondřej Suchý Enlogit s.r.o.

Databáze v praxi. RNDr. Ondřej Zýka Principal Consultant

DMS - řízená dokumentace, archiv a co dále? ICT ve zdravotnictví 2014

Kdo jsme. Jak můžeme spolupracovat?

SOA a Cloud Computing

FINANCOVÁNÍ BYDLENÍ. AKTUÁLNÍ TRENDY Ing. Libor Ostatek

Mgr. Jan Folbrecht Senior softwarový inženýr, softwarový architekt, manažer

Transkript:

Historie a současnost datových skladů GE Money ČR Ing. Vladimír Klement GE Money ČR IDC Business Intelligence Roadshow 2007 30. 10. 2007

Agenda Může v dnešní době fungovat finanční instituce bez BI? Vývoj a historie datových skladů v GE Money. Dynamika společnosti a vazba na BI řešení. Kvalita dat a dostupnost dat. Omezení používání dat dané zákonem. Může být vývoj datového skladu ukončen? Co je možné očekávat v blízké budoucnosti?

Může v dnešní době fungovat finanční instituce bez BI? Finance Risk Pricing produktů, stanovení poplatku, výběr poplatku. Profitabilita zákazníka, účtu. USGAAP, IFRS, Audit (Accounting( ). Podklady pro modelování a analýzy. Modely pro scoring. Řízení a sledování odpisu. Externí registry (bankovní, nebankovní). Marketing Výběr zákazníků pro XSell. Data mining. Sledování úspěšnosti kampaní. Operations Sales HR Sledování výkonnosti operátorů a procesů. Jak dlouho trvá vyřízení žádosti od doručení? Jak jsou úspěšní operátoři v prodeji po telefonu? Reporty pro operátory. Poskytování bankovních inmací Policie, soudy, exekuce, fin.. úřady. Incentivní model, sledování plnění plánu Reporty pro pobočkovou sít. Výsledky podle regionů, obchodních míst. m Kalkulace provizí pro externí partnery. Specializovaný pro sledování pracovních úvazků, odměň, dovolené, vazba na docházku, knihu jízd apod. Compliance AML (Anti( Money Laudendering) Evidence pro zákon 101 na ochranu osobních dat. Collections Dostupné kontakty zákazníka, podklady pro vymáhání. Výsledky procesu vymáhání důležité pro risk (analýzy a modelování chování produktů). Security IT Audit Archiv událostí, rekonciliace.

Vývoj a historie datových skladů Historie Komplikovaný přístup k datům Připravené sestavy Produkční systémy... První fáze Specialista na daný systém Uživatelé Extrakty DW Lepší, ale... Připravené sestavy Business Critical System Zkušený analytik Uživatelé Současnost, datamarty a prostředí pro reporting Budoucnost Extrakty DW Load Detailní data Předpřipravená data Analytik Rep. Další kroky vývoje Publikování reportů Snadné Portál, připravené sestavy Uživatelé Extrakty DW Předpřipravená data Analytik Napočtená data Snadné, kompletní, přesné Samoobslužný portál Uživatelé

Vývoj a historie datových skladů Datové zdroje Zpracování dat Uložení dat Uživatelé Banka Karty Staré portf. Ostatní Žádosti Multiservis Banka Multiservis Internet b. Auto žádosti Auto Hypotéky Manuální vstup Extrakty soubory Extrakty DB tabulky DataHUB External tables External tables Externí tabulky ETL kód: - Transmace - Zpracování - Kalkulace - Kontroly ETL ETL ETL AML DataMart DW Banka D+2 DW MTS D+1 DW Auto D+1 DW SK D+1 Metadata AutoCredit Auto SK Business Objects - publikování rep. Interní uživatelé Ad-Hoc dotazy, analýzy, reporting Data Marts (S2S, HR, Accounting ) Bankovní inmace Externí Kredit Bureau 3 rd

Vývoj a historie datových skladů Technologie SUN Server, AMD Opteron 4 x CPU, 2.4 GHz, 32 GB RAM Red Hat Linux 4 Diskové pole IBM Shark,, dostupná kapacita pro DW 16TB Oracle RDBMS 10.2.0.2 Dvě shodná prostředí pro Disaster recovery CASE, Metadata v Oracle Designer 9i ETL Jobs,, založeno na SQL a PL/SQL s využitím Oracle DB vlastností (partitions,( analytical functions, external tables apod). 5 produkčních databází, 1 databáze s repository,, 1 databáze na výměnu extraktů. Velikost všech databází téměř 9 TB. 12 hlavních zdrojových systémů, více než 750 interface tabulek. Více než 80 interface souborů. Velikost denních extraktů ~ 7 GB.

Vývoj a historie datových skladů GE Money Bank GE Money Multiservis GE Money Auto Počáteční analýza srpen 1999 leden 2001 květen 2001 Začátek implementace listopad 1999 březen 2001 červenec 2001 První produkční zpracování 20.2.2000 16.5.2001 25.9.2001 Historie dat od 31.12.1999 31.12.1995 1.9.2001 Současná velikost DB 3,5 TB 2,5 TB 0,7 TB Tabulek 275 209 99 Sloupců 7831 6985 5844 Uživatelů 315 300 160 DW_DAILY_TRANS_FACTS - 949 691 389řádků DW_DAILY_FINANCIAL_FACTS - 3 363 668 344řádků GE Money Slovensko 0,8 TB

1 800 000 1 600 000 1 400 000 1 200 000 1 000 000 800 000 600 000 400 000 200 000 0 12.06 04.07 08.07 08.06 04.06 12.05 08.05 04.05 12.04 08.04 04.04 12.03 08.03 04.03 12.02 08.02 04.02 12.01 08.01 04.01 Příklad historie 12.99 04.00 08.00 12.00

Metadata Metadata - Oracle Designer 9i Interface tabulky Logický model - entity, atributy, komentáře, popisy (česky, anglicky) Business Rules,, pravidla pro výpočty Mapování Fyzický model - tabulky, sloupce, indexy Implementace, storage parametry, definice partitions Pohledy Role, privilegia ETL Moduly, SQL a PL/SQL kódy Verzování,, konfigurace

Logický model Multidimensional Star Schema Dimenze (s historií, bez historie) Fakta Denní (2 měsíce,, 6 měsícům ěsíců, s koncem měsíce) Měsíční Transakční

Logický model CUSTOMER HISTORY # CUSTH_SEQUENCE * CUSTH_LAST_FLAG POS HISTORY # POSH_SEQUENCE * POSH_LAST_FLAG CCD ACCOUNT HISTORY # CCACCH_SEQUENCE * CCACCH_LAST_FLAG Daily CC Account Fact Daily CC Account Fact Daily CC Account Fact Customer Hist POS Hist CC Account Hist PRODUCT # PROD_KEY * PROD_ID * PROD_DESC * PROD_GROUP_CODE * PROD_GROUP_DESC * PROD_TYPE_CODE * PROD_TYPE_DESC... TIME # TIME_KEY * TIME_ID * TIME_DAY_CODE * TIME_DAY_DESC * TIME_WEEK_CODE * TIME_WEEK_DESC * TIME_DECADE_CODE * TIME_DECADE_DESC... Daily CC Account Fac Product Daily CC Account Fac Time DAILY CC ACCOUNT FACT * DCAF_RETAIL_CTD_COUNT * DCAF_RETAIL_CTD_BAL * DCAF_RETAIL_LTD_COUNT * DCAF_RETAIL_LTD_BAL * DCAF_CASH_CTD_COUNT * DCAF_CASH_CTD_BAL * DCAF_CASH_LTD_COUNT * DCAF_CASH_LTD_BAL * DCAF_RETAIL_RETURNS_CTD_COUNT * DCAF_RETAIL_RETURNS_CTD_BAL * DCAF_RETAIL_RETURNS_LTD_COUNT * DCAF_RETAIL_RETURNS_LTD_BAL * DCAF_TOTAL_BAL * DCAF_CASH_BAL * DCAF_MEMO_CR_BAL * DCAF_MEMO_DB_BAL * DCAF_MEMO_BAL * DCAF_MEMO_CASH_BAL * DCAF_PREPAYMENT_BAL * DCAF_LIMIT_AVAIL_AMT * DCAF_LIMIT_AVAIL_CASH_AMT... Applicatio Currency Card Logo Daily CC Account Fact CARD LOGO # CARDLOGO_KEY * CARDLOGO_CODE * CARDLOGO_DESC * CARDLOGO_BIN * CARDLOGO_TYPE * CARDLOGO_COMMERCIAL_FLAG * CARDLOGO_INTERNATIONAL_FLAG... Daily CC Account Fac APPLICATION # APP_KEY * APP_ID * APP_RECEIVED_DATE * APP_PURCHASE_PRICE * APP_REQUESTED_DOWNPAYM_AMOUNT * APP_REQUESTED_DOWNPAYM_PERC * APP_REQUESTED_TERM * APP_REQUESTED_INSTALLMENT... Daily CC Account Fac CURRENCY # CURR_KEY * CURR_CODE * CURR_DESC * CURR_CONVER_FLAG * CURR_LOCAL_FLAG * CURR_DW_SOURCE_SYSTEM * CURR_DW_VALID_FROM_DATE * CURR_DW_VALID_TO_DATE...

Logický model CUSTOMER # CUST_KEY * CUST_ID * CUST_LAST_SEQ * CUST_CONTACT_ADDRESS * CUST_PERMANENT_ADDRESS * CUST_EMP_ADDRESS * CUST_OTHER_ATTRIBUTES has has primary applicant CUSTOMER APPLICATION * CUSTAPP_REL_TYPE_CODE * CUSTAPP_REL_TYPE_DESC * CUSTAPP_WEIGHT_FACTOR * CUSTAPP_CONTACT_ADDRESS * CUSTAPP_PERMANENT_ADDRESS * CUSTAPP_EMP_ADDRESS * CUSTAPP_OTHER_ATTRIBUTES has APPLICATION # APP_KEY * APP_ID * APP_STATUS_CODE * APP_STATUS_DESC * APP_STATUS_DATETIME * APP_ENTERED_DATETIME * APP_CLOSED_DATETIME * APP_SENT_DATETIME * APP_OTHER_ATTRIBUTES source approved applied on requested of of PRODUCT # PROD_KEY * PROD_ID derived from has has has CUSTOMER ACCOUNT # CUSTACC_VALID_FROM * CUSTACC_VALID_TO * CUSTACC_LAST_FLAG * CUSTACC_REL_TYPE_CODE * CUSTACC_REL_TYPE_DESC * CUSTACC_WEIGHT_FACTOR primary applicant has ACCOUNT # ACC_KEY * ACC_ID * ACC_LAST_SEQ * ACC_STATUS_CODE * ACC_STATUS_DESC * ACC_OPENED_DATE * ACC_CLOSED_DATE * ACC_CONTACT_ADDRESS * ACC_OTHER_ATTRIBUTES approved requested applied on of of of of of POS # POS_KEY * POS_ID history in history in CUSTOMER HISTORY # CUSTH_SEQ * CUSTH_VALID_FROM * CUSTH_VALID_TO * CUSTH_LAST_FLAG * CUSTH_CONTACT_ADDRESS * CUSTH_PERMANENT_ADDRESS * CUSTH_EMP_ADDRESS * CUSTH_OTHER_ATTRIBUTES primary account ACCOUNT HISTORY # ACCH_SEQ * ACCH_VALID_FROM * ACCH_VALID_TO * ACCH_LAST_FLAG * ACCH_STATUS_CODE * ACCH_STATUS_DESC * ACCH_OPENED_DATE * ACCH_CLOSED_DATE * ACCH_OTHER_ATTRIBUTES requested approved applied on history in POS HISTORY # POSH_SEQ * POSH_VALID_FROM * POSH_VALID_TO * POSH_LAST_FLAG

Logický model Base Data Accounts (TRAN, TIME, LOAN), Account Status Customers, Currencies, POS, Products, Addresses General Ledger, CDR Accounts, Off Balance Sheet Collaterals & Pledging Cost Centers, Officers, Operators Daily Transactions, User Defined Transaction Types Daily Payment Schedule Facts Daily After Maturity Payments Daily Forex & Market Rates

Logický model Profitabilita zákazníka Sales plány (Kalkulace a porovnání na ruční vstup) Karty Žádosti Konsolidace zákazníka a zákon 101 ADC alternativní distribuční kanály Vymáhání Kreditní karty XSell,, Campaign Management

Co je možné očekávat v blízké budoucnosti? Real time unifikace a konsolidace zákazníka (vs D+2) Segmentace, House Holding Data HUB, Message HUB Near realtime DWH Business Objects Reporting, Business Cockpit

Co je možné očekávat v blízké budoucnosti?

Otázky?