TM1 vs Planning & Reporting
|
|
- Stanislav Pospíšil
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 R TM1 vs Planning & Reporting
2 AUDITOVATELNOST? ZABEZPEČENÍ? SDÍLENÍ? KONSOLIDACE? PROPOJITELNOST???? TM1?? COGNOS PLANNING
3 IBM COGNOS 8 PLANNING
4 Cognos Planning Podpora plánovacího cyklu Jednoduchá tvorba modelu Škálovatelná architektura
5 Historie SW Adaytum e.planning Cognos koupil Applix (TM1) Akvizice Cognosu firmou IBM Cognos koupil Adaytum Adaytum
6 Předdefinované workflow Elist bottom up / top down uzamčení všech položek => dokončení plánu role editor přispěvatel revizor čtenář
7
8 Tvorba aplikace Dimenzionální kostky, datové linky Bez nutnosti kódovat Built-in-Functions (BiF) Analyst jako jednoduché ETL NÁKLADY NA LIDSKÉ ZDROJE NÁKLADY Základní principy jsou identické s TM1! ODHAD PRODEJŮ (prod. skupiny, celorok) PRŮMĚRNÁ CENA SEZÓNNÍ PROFIL PRODEJŮ CELKOVÝ OBRAT HRUBÝ ZISK PŘED ZDANĚNÍM
9 Tvorba aplikace Návrh šablony v Analystu Překlad do XML Uložení v relační databázi Zpřístupnění přes portál Cognos 8 Connection Škálovatelná architektura (desetitisíce uživatelů) Změny nejsou vidět online (GO-TO-PRODUCTION) Omezení objemu dat dostupného v jednom okamžiku uživateli ( buněk)
10
11 Reporting Obsahuje omezené reportovací funkce (Manager) Cognos BI a reporting přímo nad daty v aplikaci Reporting nad publikovanými daty (obvyklý scénář) Dopad Problematické srovnání skutečnosti a plánu v reálném čase Bez složitějších WHAT IF analýz Reporting obvykle mimo plánovací prostředí
12 IBM COGNOS TM1
13 Kořeny Rozšíření spreadsheetů Velké, pomalé a různě prolinkované spreadsheety -> netransparentní prostředí Pouze 2 dimenze -> realita je ale vícedimenzionální Spreadsheet kombinuje data a výpočetní prvky -> analyticky náročné Sdílení dat v týmech, různá úložiště -> kde je pravda?
14 Historie 80. léta Klient server architektura Sdílení dat, jedna verze pravdy Excel jako výborné prezentační prostředí Zabezpečení 1996 Podpora 64-bit, TM1 Web 2007 IBM kupuje Cognos Spreadsheet OLAP Multidimenzionální tabulky ( kostky ) Každá hodnota definována kombinací dimenzí Konsolidace v dimenzích Výpočetní logika v databázi Import dat ze souborů a databáze TM1 koupena Applixem Cognos kupuje Applix
15 Představení Memory-centric Výpočetně náročné modely Aplikace s ) velkým objemem dat Realtime analýzy, spreading hodnot Několik uživatelských rozhraní Známé uživatelské prostředí - Excel Plánování, analýzy i reporting Flexibilní workflow (top-down/bottom-up)
16 Dimenze Business pravidla Zabezpečení Výčty prvků Pohledy do kostek Model Data i model v in-memory OLAP Model se vytváří pomocí tzv. business pravidel Silná vazba modelu a metadat (atributy, View a Subsets) Změny modelu & load dat do modelu realtime TM1 kostky TM1 Server ODBO ODBC Textové extrakty Dopady Omezení modelu velikostí RAM, okamžitá odezva x Nedistribuovaná architektura Složité výpočty přímo v kostkách x Nutnost kódovat Flexibilita modelu i pohledů na data, on-line data, výpočty real-time Ideální pro what-if a ad-hoc analýzy
17
18 Formuláře TM1 kostky Workflow Web TM1 Server MS Excel Worksheety Dimenze Dimenzionální prvky Business pravidla Zabezpečení Výčty prvků Pohledy do kostek Uživatelské rozhraní Vytváření formulářů a reportů v Excelu podle )potřeb uživatelů Několik uživatelských rozhraní - Excel, Web, Contributor, Executive Viewer Flexibilní workflow (top-down/bottom-up) Integrace s Cognos 8 BI pomocí Package i Portletů Dopady Customizované formuláře s rozšířenými funkcemi TM1 Reporting pomocí Excelu, ad-hoc analýzy pomocí Executive Vieweru Možnost definice různorodých procesů Enterprise reporting nad TM1 v Cognos 8 BI
19
20 Planning vs TM1 Cognos Planning TM1 vysoký objem dat no vysoký počet přispěvatelů složité workflow vysoká složitost modelu jednoduchost tvorby modelu reporting v nástroji
21
Business Intelligence nástroje a plánování
Business Intelligence nástroje a plánování pro snadné reportování a vizualizaci Petr Mlejnský Business Intelligence pro reporting, analýzy a vizualizaci Business Intelligence eporting Dashboardy a vizualizace
VícePerformance Management What if?
Performance Management What if? Ondřej Bothe, IT Specialist ondrej_bothe@cz.ibm.com Agenda: Koncept PM s What if nástroji Ukázka tvorby What if modelu (Ukázka pokročilejší What if aplikace) Performance
VíceBusiness Intelligence
Business Intelligence Josef Mlnařík ISSS Hradec Králové 7.4.2008 Obsah Co je Oracle Business Intelligence? Definice, Od dat k informacím, Nástroj pro operativní řízení, Integrace informací, Jednotná platforma
VíceInfor Performance management. Jakub Urbášek
Infor Performance management Jakub Urbášek Agenda prezentace Stručně o produktu Infor PM 10 Komponenty Infor PM - PM OLAP a PM Office Plus Reporting Analýza Plánování / operativní plánování Infor Performance
VíceZákladní informace o co se jedná a k čemu to slouží
Základní informace o co se jedná a k čemu to slouží založené na relačních databází transakční systémy, které jsou určeny pro pořizování a ukládání dat v reálném čase (ERP, účetní, ekonomické a další podnikové
VíceObsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Úvod 9
Obsah Úvod 9 Kapitola 1 Business Intelligence, datové sklady 11 Přechod od transakčních databází k analytickým..................... 13 Kvalita údajů pro analýzy................................................
VíceCPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy. Martin Závodný
CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy Martin Závodný Agenda Význam CPM/BI Aplikace CPM/BI Projekty CPM/BI Kritické body CPM/BI projektů Trendy v oblasti CPM/BI Diskuse Manažerské rozhodování
VíceDATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1
Metodický list č. 1 Cíl: Cílem předmětu je získat přehled o možnostech a principech databázového zpracování, získat v tomto směru znalosti potřebné pro informačního manažera. Databázové systémy, databázové
VíceRDF DSPS ROZVOJ PORTÁLU
RDF DSPS ROZVOJ PORTÁLU ČEZ Distribuce, a.s. HSI, spol. s r.o. Zbyněk Businský Miroslav Kaňka ZÁKAZNÍK A DODAVATEL ČEZ DISTRIBUCE, A.S. ČEZ distribuční síť Od r. 2012 implementován GEOPORTÁL (1. ETAPA),
VíceKonsolidovaný reporting CZ/SK v Cognos případová studie sanofi-aventis
Konsolidovaný reporting CZ/SK v Cognos případová studie sanofi-aventis Rosťa Levíček 22. listopadu 2011 Obsah Výchozí stav a požadavky Architektura řešení v CZ Varianty konsolidace Klíčové faktory úspěchu
VíceInformační systémy 2006/2007
13 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení Informační systémy 2006/2007 Ivan Kedroň 1 Obsah Analytické nástroje SQL serveru. OLAP analýza
VíceOndřej Bothe, Richard Dobiš
Portfolio PM - "What-if" analýza v plánovací aplikaci Ondřej Bothe, Richard Dobiš 2.2.2011 PM systém : Je to systém, zajišťující komplexní proces práce s daty pro koncového uživatele 1. Plánuj Plán nákladů
Vícepowerful SAP-Solutions
We deliver powerful SAP-Solutions to the World! Praktický průvodce novými SAP technologiemi Září 2015 Martin Chmelař itelligence, a.s. Milníky: 2002: založení společnosti 2008: společnost členem itelligence
VíceBusiness Intelligence
Business Intelligence Skorkovský KAMI, ESF MU Principy BI zpracování velkých objemů dat tak, aby výsledek této akce manažerům pomohl k rozhodování při řízení procesů výsledkem zpracování musí být relevantní
VíceManažerský reporting a finanční plánování Targetty
Manažerský reporting a finanční plánování Targetty v O2 Milan Štoček Milan.Stocek@CleverDecision.com Agenda Představení Clever Decision a Uniwise Targetty - Enterprise Performance Management Planning Architektura
VíceDatová kvalita základ úspěšného BI. RNDr. Ondřej Zýka, Profinit
Datová kvalita základ úspěšného BI RNDr. Ondřej Zýka, Profinit 1.6.2012 Datová exploze Snižování nákladů o Zdvojnásobení objemu podnikových dat každé dva roky o Konkurenční tlak o Ekonomická krize o V
VíceReportingová platforma v České spořitelně
Reportingová platforma v České spořitelně Agenda Implementované prostředí Cognos 8 v ČS Marek Varga, Česká spořitelna, a.s. Využití platformy Cognos z pohledu businessu Petr Kozák, Česká spořitelna, a.s.
VíceIBM Tivoli Storage Manager 6.2 a IBM Tivoli Storage Manager FastBack 6.1.1
IBM Tivoli Storage Manager 6.2 a IBM Tivoli Storage Manager FastBack 6.1.1 Reporting a Monitoring Ondřej Bláha CEE+R CoP Team / Tivoli Storage Team Leader Září 2010 2010 IBM Corporation TSM 6: Reporting
VíceProfitabilita klienta v kontextu Performance management
IBM Technical specialist team Pre Sale 26/10/2010 Profitabilita klienta v kontextu Performance management Co všechno řadíme do PM? Automatická data Běžný reporting Pokročilé statistické modely Včera What
VíceNová dimenze rozhodovacího procesu
Nová dimenze rozhodovacího procesu Marek Matoušek Pavel Mašek Data, nebo INFORMACE Využití dostupných firemních dat Několik systémů, mnoho různých dat Různé divize, různé potřeby Potřeba integrace dat
VíceSAP Business Planning and Consolidation
SAP Business Planning and Consolidation 29.5.2018 Agenda Agenda Co umí SAP BPC Vývoj plánování v SAP a historie BPC SAP Optimized for S/4 HANA, SAP BPC 11.0 Ukázka Diskuse 3 Vývoj plánování a verze SAP
VíceReporting a Monitoring
Reporting a Monitoring IBM Tivoli Storage Manager 6.3 a IBM Tivoli Storage Manager FastBack 6.1.5 Ondřej Bláha CEE+R CoP Team / Tivoli Storage Team Leader 2010 IBM Corporation Administrátorské rozhraní
VíceR Případová studie TM1
R Případová studie TM1 tým Martin Cabák Pavel Staňek PS Manager TM1 guru Na co se hodí? 3 Silné stránky TM1 Analýza a práce s informacemi Sběr dat a konsolidace Velké objemy V Excelu Planning vs TM1 Cognos
VíceBu B sin i e n s e s s I n I te t l e lig i en e c n e c Skorkovský KA K M A I, E S E F MU
Business Intelligence Skorkovský KAMI, ESF MU Principy BI zpracování velkých objemů dat tak, aby výsledek této akce manažerům pomohl k rozhodování při řízení procesů výsledkem zpracování musí být relevantní
VícePilotní projekt implementace Business Intelligence ve studijní agendě VŠE v Praze
Úvod Pilotní projekt implementace Business Intelligence ve studijní agendě VŠE v Praze Ota Novotný, Lukáš Hrnčíř katedra informačních technologií VŠE v Praze email: novotnyo@vse.cz Business Inteligence
VíceGIS a Business Intelligence
GIS pre územnú samosprávu GIS a Business Intelligence (pohled ze strany GIS) Rudolf Richter, BERIT services s.r.o. 1 Východiska pro rozhodování Data existují, ale jsou fragmentována v různorodých produkčních
Více3 zdroje dat. Relační databáze EIS OLAP
Zdroje dat 3 zdroje dat Relační databáze EIS OLAP Relační databáze plochá dvourozměrná tabulková data OLTP (Online Transaction Processing) operace selekce projekce spojení průnik, sjednocení, rozdíl dotazování
VíceMetadata. MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu
Metadata MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu Co to jsou metadata Chybějící metadata Doplněná metadata Co o metadatech říkají autority Řízení metadata je nepochybně nejdůležitější
VíceCRM systém Fleet IS. pro farmaceutické firmy
CRM systém Fleet IS pro farmaceutické firmy Fleet IS je ucelené CRM řešení určené a vyvinuté pro farmaceutické společnosti. Online systém české produkce má za sebou více než dvacetiletou historii vývoje
VíceARBES BI MODERNÍ ŘEŠENÍ pro podporu strategického, taktického a operativního řízení.
ARBES BI MODERNÍ ŘEŠENÍ pro podporu strategického, taktického a operativního řízení www.arbes.com ARBES BI BUSINESS INTELLIGENCE Většina firem dnes již ví, jak důležité je mít relevatní informace ve správný
VíceZáklady business intelligence. Jaroslav Šmarda
Základy business intelligence Jaroslav Šmarda Základy business intelligence Business intelligence Datový sklad On-line Analytical Processing (OLAP) Kontingenční tabulky v MS Excelu jako příklad OLAP Dolování
VíceObsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Kapitola 4. Úvod 11. Stručný úvod do relačních databází 13. Platforma 10g 23
Stručný obsah 1. Stručný úvod do relačních databází 13 2. Platforma 10g 23 3. Instalace, první přihlášení, start a zastavení databázového serveru 33 4. Nástroje pro administraci a práci s daty 69 5. Úvod
VíceSrovnání SQL serverů. Škálovatelnost a výkon. Express Workgroup Standard Enterprise Poznámky. Počet CPU 1 2 4 bez limitu Obsahuje podporu
Srovnání SQL serverů Škálovatelnost a výkon Počet CPU 1 2 4 bez limitu Obsahuje podporu RAM 1 GB 3 GB bez limitu bez limitu vícejádrových (multicore) procesorů 64-bit podpora Windows on Windows (WOW) WOW
VíceBIG DATA je oveľa viac ako Hadoop. Martin Pavlík
BIG DATA je oveľa viac ako Hadoop Martin Pavlík Analýza všech dostupných dat? Big data =? = Buzzword? = Hadoop? Hadoop Jen ke zpracování nestrukturovaných dat? Mentální posun něco za něco 2 Big data =
VíceDatabázové systémy. 10. přednáška
Databázové systémy 10. přednáška Business Intelligence Poprvé byl termín BI použit Gartnerem a dále pak popularizován Howardem Dresnerem jako: proces zkoumání doménově strukturovaných informací za účelem
Vícev praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání
Podpora rozhodování v praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání HanušRais Business DevelopmentManager SAS Institute ČR s.r.o. Agenda Úvod - Profil SAS Institute Pojem Business
VícePodnikové informační systémy Jan Smolík
Podnikové informační systémy Jan Smolík Zobecněné schéma aplikační architektury Vlastníci, management Aplikační architektura podnikové informatiky Business Intelligence, manažerské aplikace Obchodní partneři
VíceIBM Information Management
IBM Information Management Martin Pavlík 1 Information On Demand Unlocking the Business Value of Information for Competitive Advantage Customer & Product Profitability Financial Risk Insight Workforce
VíceIBM Cognos Express. Hlavní přínosy. IBM Cognos Express. IBM Software. Business Analytics
IBM Cognos Express IBM Software je Business Inteligence (BI) řešení pro reporting a plánování, charakteristické rychlým nasazením a snadným ovládáním. Organizacím a pracovním týmům poskytuje vše, co potřebují
Více<Insert Picture Here> Na co se můžete s Oracle BI těšit
Na co se můžete s Oracle BI těšit Tomáš Pospíšil, Oracle Czech Olomouc, 6.3.2014 Oracle BI Ukázka Oracle BI Možnosti platformy Oracle Business
Víceegovernment ready úřad
egovernment ready úřad Ing. Václav Koudele Strategy architect Tel.: +420 602 191 122 Vaclav.koudele@microsoft.com Ing. Zdeněk Dutý Ředitel pro egovernment Tel.: +420 910 972 131 zdenek.duty@autocont.cz
VíceGTL GENERATOR NÁSTROJ PRO GENEROVÁNÍ OBJEKTŮ OBJEKTY PRO INFORMATICA POWERCENTER. váš partner na cestě od dat k informacím
GTL GENERATOR NÁSTROJ PRO GENEROVÁNÍ OBJEKTŮ OBJEKTY PRO INFORMATICA POWERCENTER váš partner na cestě od dat k informacím globtech spol. s r.o. karlovo náměstí 17 c, praha 2 tel.: +420 221 986 390 info@globtech.cz
VíceERP: Integrační platforma ve výrobní společnosti. Ing. Tomáš Hanáček Dynamica, a.s.
ERP: Integrační platforma ve výrobní společnosti Ing. Tomáš Hanáček Dynamica, a.s. Něco málo historie Terminálové sítě PC sítě Sálové počítače centrální zpracování dat Počet uživatelů podnikového IS v
VíceNovell Identity Management. Jaromír Látal Datron, a.s.
Novell Identity Management Jaromír Látal Datron, a.s. 19.4.2012 1 Identity management základní vlastnosti Jednoduché a rychlé poskytování uživatelských účtů Samoobslužné funkce pro uživatele Snadný návrh
VíceINFORMAČNÍ SYSTÉMY (IS) Ing. Pavel Náplava Katedra počítačů K336, ČVUT FEL Praha 2004/2005
INFORMAČNÍ SYSTÉMY (IS) Ing. Pavel Náplava Katedra počítačů K336, ČVUT FEL Praha 2004/2005 AGENDA definice IS, zavedení pojmů možnosti a rozdělení typická struktura technologie nasazení praktická ukázka
VíceMarketingová komunikace. 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph)
Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph) 3. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Zdroje Studijní materiály Heleny Palovské
VíceIBM Komplexní reporting - case study POC pro sázkovou kancelář
Ondřej Bothe Cognos Technical Professional, Martin Pavlík - IM Technical Professional 09/02/2010 IBM Komplexní reporting - case study POC pro sázkovou kancelář Definice Case Study Cíl: vytvoření dvou ukázkových
VíceAdventureWorksDW2014 SQL Server Data Tools Multidimenziona lnı model Tabula rnı model Multidimenziona lnı mo d Tabula rnı mo d MS SQL Server 2016 Tabula rnı mo d Azure Analysis Services 16 3.2 Dimenzionální
VíceSAP PROCUREMENT DAY 2013
SAP PROCUREMENT DAY 2013 Portfolio řešení SAP pro oblast nákupu Vladimír Heřt, SAP ČR Agenda Stručný úvod Portfolio řešení SAP Řešení SAP pro oblast nákupu On Premise & On Demand Nadstavbová řešení SAP
VíceZkušenosti s Business Intelligence ve veřejném sektoru České republiky
Zkušenosti s Business Intelligence ve veřejném sektoru České republiky Slovak Business Intelligence Day 2006 Jan Pour Katedra IT, VŠE Praha pour@vse.cz, http://nb.vse.cz/~pour Snímek 1 Zkušenosti s BI
VícePředstavuje. Technický Informační Systém nové generace
Představuje Technický Informační Systém nové generace Nový náhled na položky Sjednocení typů položek - položky nejsou striktně dělené na vyráběné a nakupované. Do tohoto typu je zahrnuté i nakupované a
VíceModerní manažerský informační systém v ČEPS, a.s.
Moderní manažerský informační systém v ČEPS, a.s. Ing. Miroslav Vrba, člen představenstva ČEPS, a.s. Dispečerské řízení a ICT Ing. Zdeněk Hanáček Accenture XVI. jarní konference AEM Praha, 29.2.2012 Stav
VícePřipravte se na konjunkturu se systémem řízení údržby SGM. SGM moderní nástroj pro řízení údržby nejen výrobních zařízení
Připravte se na konjunkturu se systémem řízení údržby SGM SGM moderní nástroj pro řízení údržby nejen výrobních zařízení 30.3.2010 konference EAM, Brno Boris Soukeník ředitel Synergit s.r.o. Agenda prezentace
VíceIntegrované řešení pro správu informací - Microsoft
Integrované řešení pro správu informací - Microsoft Aleš Chudý, ředitel divize IW ales.chudy@microsoft.com Technický seminář Bratislava 18.11.2008 Měnící se svět kolem nás Trendy Jediný svět byznysu Požadavek
VíceModerní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní
Moderní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní SAS CI Roadshow 2014 24/09/2014 Vít Stinka Agenda Představení společnosti Unicorn Systems Aliance Unicorn Systems a SAS Celkový koncept Customer
VíceVyužití IT nástrojů pro měření a řízení výkonnosti. Michal Kroutil 22.11.2005
Využití IT nástrojů pro měření a řízení výkonnosti Michal Kroutil 22.11.2005 1 Obsah 1 2 3 4 5 Představení Ciber Novasoft Klíčové ukazatele výkonnosti Zdroje dat SAP SEM Implementační projekt 2 Představení
VíceJan Horák. Pilíře řešení
Jan Horák Pilíře řešení Nová generace systémů Důsledek rozvoje a změn informatiky ve zdravotnictví: Nové technologie Výkonnost, mobilita, velikost monitorů, dotykové ovládání, vzdálené přístupy Nové možnosti
VíceAplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček
Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Kontext Dodavatelé Strategická Zákazníci Taktická Operativní Kategorie ERP - zaměřeno na řízení
VíceVysoká škola ekonomická v Praze
Vysoká škola ekonomická v Praze Fakulta informatiky a statistiky Katedra informačních technologií Studijní program: Aplikovaná informatika Obor: Informační systémy a technologie Diplomant: Bc. Ondřej Novák
VíceDatabázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz
Databázové systémy Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Vývoj databázových systémů Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace 60.-70. léta Program Komunikace Výpočty
VíceObsah Úvod 11 Jak být úspěšný Základy IT
Obsah Úvod 11 Jak být úspěšný 13 Krok 0: Než začneme 13 Krok 1: Vybrat si dobře placenou oblast 14 Krok 2: Vytvořit si plán osobního rozvoje 15 Krok 3: Naplnit osobní rozvoj 16 Krok 4: Osvojit si důležité
VíceŘešení potřeb veřejné správy pomocí velkých i malých BI systémů. Tomáš Jindřich Pavel Bobkov 19.9.2013
Řešení potřeb veřejné správy pomocí velkých i malých BI systémů Tomáš Jindřich Pavel Bobkov 19.9.2013 Agenda 1) Požadavky organizací veřejného sektoru 2) Porovnání standardních a specializovaných BI 3)
VícePŘEDSTAVENÍ - KAREL HÁJEK Nasazení SD ve skupině ČEZ
PŘEDSTAVENÍ - KAREL HÁJEK 15 let na straně Dodavatele (AutoCont CZ) Implementace SD v holdingu Synot ( krabicové řešení pro standardní podporu ICT) Implementace SD pro 70x Tesco stores v Polsku (podpora
VíceSAP S/4HANA & Analytika Jiří Přibyslavský, SAP Analytics Business Consultant. SAP Forum Slovensko
SAP S/4HANA & Analytika Jiří Přibyslavský, SAP Analytics Business Consultant SAP Forum Slovensko 28.5. 2015 Inovace SAP v oblasti in-memory computing SAP HANA SAP Business Warehouse powered by SAP HANA
VíceŘízení výkonnosti nemovitostního portfolia. Integrační platforma innosys. Květen 2014
Řízení výkonnosti nemovitostního portfolia Integrační platforma innosys Květen 2014 Technologické trendy 2014 Narušitelé zavedených postupů Kognitivní analýza Industrializace zdrojů mas Blízká setkávání
VíceOracle Sales Cloud. moderní řízení obchodu
Oracle Sales Cloud moderní řízení obchodu Úvod Oracle Sales Cloud je nástroj moderního obchodování, který lze snadno nasadit a rychle užívat. Je to zcela mobilní řešení s analytickou výbavou, stavěné pro
VíceClick to edit headline title style
Martin Panák Product Marketing Manager Dnešní program Vzdělávání Tradiční Nové způsoby Jak to funguje Další možnosti spolupráce a komunikace Co si pořídit Metody vzdělávání Tradiční metody vzdělávání Pozitiva:
VíceZáklady databází. O autorech 17 PRVNÍ ČÁST. KAPITOLA 1 Začínáme 19
3 Obsah Novinky v tomto vydání 10 Význam základních principů 11 Výuka principů nezávisle na databázových produktech 12 Klíčové pojmy, kontrolní otázky, cvičení, případové studie a projekty 12 Software,
VíceIBM Cognos Query Studio Verze Uživatelská příručka
IBM Cognos Query Studio Verze 10.2.0 Uživatelská příručka Poznámka Před použitím těchto informací a produktu, který podporují, si přečtěte informace v tématu Upozornění na stránce 103. Informace o produktu
VíceVáš IT partner pro retail, logistiku a distribuci BONUS MANAGEMENT. Daniel Mašek 21.06.2012 Praha. Bonus Management
Váš IT partner pro retail, logistiku a distribuci BONUS MANAGEMENT Daniel Mašek 21.06.2012 Praha Agenda Typické problémy při správě bonusů Aplikace základní informace Problémy & Řešení Co Vám naše řešení
VíceIntegrace prostředí pomocí TDI v praxi
Integrace prostředí pomocí TDI v praxi Ing. Ondřej Fuxa, Your System spol. s r.o. 23.11.2010 Praha Téma přednášky Poznejte nový nástroj Tivoli Directory Integrator v nestandardní praktické ukázce synchronizace
VíceArchitektura GIS KMA/AGI. Karel Jedlička
KMA/AGI Karel Jedlička smrcek@kma.zcu.cz http://www.kma.zcu.cz/jedlicka Vznik materiálu byl podpořen z projektu FRVŠ č. 584/2011 Úvod do architektury software klient/server sw vrstvy Architektura GIS Typy
VíceIW3 MS SQL SERVER 2014
Instalace a konfigurace IW3 MS SQL SERVER 2014 Ing. Peter Solár, MCITP EA solar@pocitacoveskoleni.cz 1 OSNOVA 1. příprava instalace SQL serveru 2. instalace SQL serveru 3. základní konfigurace SQL serveru
VíceFINANČNÍ KONSOLIDACE TEORIE A PRAKTICKÁ REALIZACE PROSTŘEDNICTVÍM INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ
FINANČNÍ KONSOLIDACE TEORIE A PRAKTICKÁ REALIZACE PROSTŘEDNICTVÍM INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ Ing. Milan Bartoš Capgemini Sophia s.r.o. member of the Capgemini Group Abstrakt Cílem článku je představit teoreticky
VíceMarketingová komunikace. 2. a 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph)
Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph) 2. a 3. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Co nás čeká: 2. soustředění 16.1.2009
VíceSEMINÁŘ MANAŢERSKÉ SYSTÉMY
22.10.2008 SEMINÁŘ MANAŢERSKÉ SYSTÉMY S PŘÍVLASKEM Prezentace zajímavých projektů BUSINESS INTELLIGENCE 16.10.2008 Ing. Jan Klimeš, ORTEX 1 & Hyman K*A*P*L*A*N Mapa semináře (aneb co Vám chci říci ) Obsah
VíceAnalýzou dat k efektivnějšímu rozhodování
Analýzou dat k efektivnějšímu rozhodování Chytrá řešení pro veřejnou správu Václav Bahník, ECM Solution Consultant Marek Šoule, ECM Software Sales Representative 8.4.2013 Řízení efektivního poskytování
VíceNovinky SQL Serveru 2005 v oblasti Business Intelligence
Novinky SQL Serveru 2005 v oblasti Business Intelligence Seminární práce na předmět Business Intelligence (4IT435) Vypracoval Borek Bernard, leden 2006 1 Abstrakt Microsoft SQL Server 2005 je po mnoha
VíceTechnologie. Osnovy kurzu: Školení správců systému. 1. den, dopolední blok
1. den, dopolední blok Konfigurace počítačů posluchačů přivítání zobrazení konfiguračních údajů a průvodce nastavením místní sítě přivítání účastníků zapojení počítačů instalace potřebného SW (klient z
VíceTovek Server. Tovek Server nabízí následující základní a servisní funkce: Bezpečnost Statistiky Locale
je serverová aplikace určená pro efektivní zpracování velkého objemu sdílených nestrukturovaných dat. Umožňuje automaticky indexovat data z různých informačních zdrojů, intuitivně vyhledávat informace,
VíceSoftwarově definované úložiště pod taktovkou EMC Lukáš Bělovský, konzultant Gapp System
G System, spol. s r.o., Petržílkova 23, 158 00, Praha Softwarově definované úložiště pod taktovkou EM Lukáš Bělovský, konzultant G System Agenda Trend dneška - softwarově definované Software Defined Storage
VíceQAD Business Intelligence
QAD Business Intelligence Vladimír Bartoš, Pavel Němec Konzultanti 13.6.2012 Komponenty QAD BI Analytické tabule pro podporu rozhodování Spolupráce uživatelů nad analyzovanými daty Reporty Generátor analytických
VícePlatforma Microsoft zajistila společnosti ISS nový finanční analytický systém
Microsoft Windows Server Platforma Microsoft zajistila společnosti ISS nový finanční analytický systém Přehled Země: Česká Republika Odvětví: Facility services Profil zákazníka: ISS WORLD Czech Republic
Více<Insert Picture Here> Hyperion a vazba na reportovací nástroje
Hyperion a vazba na reportovací nástroje Martin Grof Senior Konzultant, Oracle Czech Agenda Enterprise Performance management Představení funkčních oblastí realizace úspor Priority
VíceTechnologie Sharepoint
Jan Salajka 25. 3. 2010 ČVUT FEL Technologie Sharepoint Letem světem Sharepoint - Co to je??? Je to technologie Slouží především k řízené tvorbě a správě informací ve webovém prostředí Slouží jako podklad
VíceOn line analytical processing (OLAP) databáze v praxi
On line analytical processing (OLAP) databáze v praxi Lukáš Matějovský Lukas.Matejovsky@CleverDecision.com Jan Zajíc Jan.Zajic@CleverDecision.com Obsah Představení přednášejících Základy OLAP Příklady
VíceBusiness Intelligence 2015. Hlavní témata, která budou v roce 2015 určovat vývoj business intelligence řešení a služeb.
Business Intelligence 2015 Hlavní témata, která budou v roce 2015 určovat vývoj business intelligence řešení a služeb. Leden 2015 Téma č. 1: Cloudové služby budou využívat lokální data V roce 2015 se zvýší
VíceBusiness Intelligence. Adam Trčka
Business Intelligence Adam Trčka 09:00 11:30: BI v kostce Navrhněme si sklad Ukázka BI Datamining 12:30 14:30: Pokračování kurzu 14:30 15:00: Q&A Agenda Co se dnes dovíme? Data informace znalost Business
VíceProces vývoje HRIS Vema (Human Resources Information System) Jaroslav Šmarda
Proces vývoje HRIS Vema (Human Resources Information System) Jaroslav Šmarda Proces vývoje HRIS Vema Vlastnosti HRIS (Human Resources Information System) HRIS Vema Proces vývoje HRIS Vema Vema, a. s. Přední
VíceDATOVÁ ARCHIVACE. Principy datové archivace a její výhody při migraci na SAP HANA. Štěpán Bouda Business Consultant
DATOVÁ ARCHIVACE Principy datové archivace a její výhody při migraci na SAP HANA Štěpán Bouda Business Consultant stepan.bouda@sabris.com KVÍZ Kdo uvažuje o migraci ERP na Suite on SAP HANA? Kdo uvažuje
VíceControlling ve zdravotnických zařízeních
čas proměnit vaše vize v realitu Controlling ve zdravotnických zařízeních Ivo Topinka Co není naplánováno to nelze měřit Definice controllingu Controlling Pojem controllingu je odvozen od anglického to
VíceBusiness Intelligence a datové sklady
Business Intelligence a datové sklady Ing Jan Přichystal, PhD Mendelova univerzita v Brně 2 prosince 2014 Ing Jan Přichystal, PhD Úvod Intenzivní nasazení informačních technologií způsobuje hromadění obrovské
VíceFraud management. Richard Dobiš 2.2.2011
Fraud management Richard Dobiš 2.2.2011 Lidská mysl je úžasný nástroj a když má patričnou zkušenost... Co víc business potřebuje? Odborný odhad HPP al. HPH Zbytečná otázka Kritické množství Projektový
VíceKonsolidace PACS a e-health v souladu s legislativou ve FNB
Konsolidace PACS a e-health v souladu s legislativou ve FNB Ing. Miroslav Stejskal ICT ve zdravotnictví 21.9.2016, Praha Schéma PACS FNB v roce 2014 Stávající stav Důvody konsolidace PACS ve FN Brno nákladnost
VíceBI & DWH & MIS nástroj 2. generace
Pavel Seibert KOMIX s.r.o. Avenir Business Park Radlická 751/113e, 158 00 Praha 5 tel.: +420 257 288 211 Úvod Pro oblast Business Intelligence je na trhu celá řada osvědčených produktů osvědčených firem
VíceAktuální otázky provozu datových skladů PAVEL HNÍK
Aktuální otázky provozu datových skladů PAVEL HNÍK K čemu slouží datové sklady IT podporuje business podniků S velikostí podniku se zvyšuje náročnost zpracování dat DWH = unifikovaná datová základna pro
Vícekapitola 2 Datové sklady, OLAP
Tomáš Burger, burger@fit.vutbr.cz kapitola 2 Datové sklady, OLAP Získávání znalostí z databází IT-DR-3 / ZZD Co je to datový sklad A data warehouse is a subjectoriented, integrated, time-variant and nonvolatile
VíceIng. Petr Kalčev, Ph.D.
Ing. Petr Kalčev, Ph.D. 17.10.2017 24.10.2017 31.10.2017 7.11.2017 14.11.2017 21.11.2017 28.11.2017 5.12.2017 12.12.2017 19.12.2017 Úvod do manažerský informačních systémů Typy informačních systémů Příklady
VíceDatové sklady. Ing. Jan Přichystal, Ph.D. 1. listopadu 2011. PEF MZLU v Brně
PEF MZLU v Brně 1. listopadu 2011 Úvod Intenzivní nasazení informačních technologií způsobuje hromadění obrovské spousty nejrůznějších údajů. Příkladem mohou být informace z obchodování s cennými papíry
VíceBiznis a datový slovník pro VÚB
Případová studie Biznis a datový slovník pro VÚB VÚB pomocí technológie Microsoft SharePoint zefektivňuje vnitrobankovní komunikaci VÚB pomocí technológie Microsoft SharePoint zefektivňuje vnitrobankovní
Více