Ekonomické aspekty propojitelných dat. Jan Kučera Katedra informačních technologií



Podobné dokumenty
Návrh vybraných opatření pro snížení rozpočtových nákladů v době ztížených ekonomických podmínek Sdílení ICT služeb ve veřejné správě

Otevřená data veřejné správy

dbpedia Václav Zeman December 2015 KIZI - VŠE

Jaká data veřejné správy ČR jsou otevřená?

Přístupy k efektivnímu využití modelu MBI

Jak nakupovat sdílené služby dle zákona o zadávání veřejných zakázek?

PROVOZOVÁNÍ PRIVATE CLOUD VE VEŘEJNÉ SPRÁVĚ

Otevřená data veřejné správy

IT Cluster - platforma pro spolupráci v oblasti IT. Ivo Vondrák VŠB Technická univerzita Ostrava ivo.vondrak@vsb.cz

OpenAIRE & OpenAIREplus

Obsah Strategie rozvoje infrastruktury pro prostorové informace v ČR do roku (GeoInfoStrategie) Jiří Čtyroký, vedoucí Zpracovatelského týmu

Propojená data na webu (motivační úvod)

Open-source Business Intelligence software: vnímání klíčových faktorů ve firmách v ČR. Ing. Radek Němec VŠB TU Ostrava Ekonomická fakulta

PŘEDSTAVENÍ VÝSLEDKŮ PROJEKTU EPC+

Řešení interoperability pro orgány veřejné správy (Interoperability Solutions for European Public Administrations - ISA) Josef Hruška

Česko podnikavé, kreativní a přitažlivé pro talenty a peníze (vize Národní Strategie inteligentní specializace České republiky)

BI-TIS Případová studie

Praha na cestě k Open datům. Jiří Čtyroký Institut plánování a rozvoje hl. m. Prahy

Outsourcing & Cloud. v českých firmách

VEŘEJNĚ DOSTUPNÁ DATA A LICENČNÍ POLITIKA. Karel Charvát

Česká spořitelna průkopník otevřeného bankovnictví

Cíle a měřitelné parametry budování a provozu egc. Příloha č. 1 Souhrnné analytické zprávy

Korporátní systém řízení ÚSC přístup v Liberci. Ing. Jaroslav Bureš

Jak financovat ICT projekty z EU fondů. Martin Dolný

Hlavní město Praha RADA HLAVNÍHO MĚSTA PRAHY USNESENÍ. Rady hlavního města Prahy

Firemní e-learning - bez learningu?

Ochrana práv duševního vlastnictví v Operačních programech MŠMT

Seminář ČSSI: Otevřená a propojitelná data

Právní aspekty uplatnění výsledků v projektech OP VaVpI

OpenData.cz. Jan Kučera. Otevřená data v České republice. Otevřené repositáře

VYBUDOVÁNÍ KOORDINAČNÍHO CENTRA PRÁCE NA DÁLKU V TŘEBÍČI

CS Jednotná v rozmanitosti CS A8-0371/12. Pozměňovací návrh. Mylène Troszczynski za skupinu ENF

VÝZNAM INFORMAČNÍHO CENTRA VYSOKÉ ŠKOLY. Ing.Jiří Potáček, CSc. Ing. Věra Svobodová Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně

Garant karty projektového okruhu:

CZECHINVEST Agentura pro podporu podnikání a investic

Cloudové služby kancelářského softwaru hostované společností Microsoft Kvalitní nástroje pro firemní nasazení za přijatelnou cenu Vždy aktuální verze

Jan Váša TGB Sales Representative, Oracle Czech 10. června 2011 MRI Kladno

G-cloud v ČR varianty a podmínky řešení odvozené ze zahraničních zkušeností

Klastry - platforma pro spolupráci v oblasti IT?! Ivo Vondrák VŠB Technická univerzita Ostrava ivo.vondrak@vsb.cz

Cloudové služby kancelářského softwaru hostované společností Microsoft Kvalitní nástroje pro firemní nasazení za přijatelnou cenu Vždy aktuální verze

Operační program Výzkum, vývoj a vzdělávání

Konsolidace rezortních registrů. 4. dubna 2011

Co je to COBIT? metodika

Aktuální otázky provozu datových skladů PAVEL HNÍK

Vytváření důvěry manažerů byznysu a IT

Teorie systémů TES 6. Systémy procesní

Výčet strategií a cílů, na jejichž plnění se projektový okruh podílí: Strategický rámec rozvoje veřejné správy České republiky pro období

Projekt SONIA příspěvek k rozvoji digitálního Česka. Konference Rozvoj a inovace finančních produktů FFÚ VŠE

CobiT. Control Objectives for Information and related Technology. Teplá u Mariánských Lázní, 6. října 2004

Informační predátoři a jiná řešení. PhDr. Jindra Planková, Ph.D. Ústav informatiky, FPF Slezská univerzita v Opavě

Průmysl 4.0 z pohledu české praxe. Výsledky průzkumu Srpen 2016

D. Chlapek, J. Kučera, M. Nečaský: Principy a technologie otevřených dat a jejich využití v managementu

Základní informace o programu

Principy a praktické využití otevřených dat

Informace o aktuálním dění v oblasti otevřených dat v České republice

ČVUT Cesta Vpřed. Vojtěch Petráček

Seminář Office 365. Tomáš Mirošník a Pavel Trnka COMPUTER HELP, spol. s r.o.

Podpora V&V v regionech v 7. RP REGIONY ZNALOSTÍ, VÝZKUMNÝ POTENCIÁL

Digitální ekonomika a společnost Ing. Petr OČKO, Ph.D. náměstek ministryně

2010 Dostupný z

14690/1/07 RECH 325 ATO 145 COMPET 348 REGIO 43


Informační predátoři, aneb, jak se účinně bránit. PhDr. Jindra Planková, Ph.D. Ústav informatiky, FPF Slezská univerzita v Opavě

Naplňování cílů Dohody o partnerství a podíl OP PIK na její realizaci

CzechInvest Programové období Operační program Podnikání a inovace pro konkurenceschopnost

Znalostní báze pro obor organizace informací a znalostí

Simultánní přepis online pro osoby se sluchovým postižením

IT Cluster cesta ke spolupráci Jak sjednotit akademickou a firemní sféru?! Ivo Vondrák, rektor

Řízení a sdílení rizik v energetických službách. Miroslav Marada

Podpora výzkumu, vývoje a inovací na Ministerstvu průmyslu a obchodu

STRATEGIE A PROJEKTY ODBORU INFORMATIKY MHMP

SAP Business One Analytics powered by SAP HANA: Analytic Content and Enterprise Search

Podnikatelský ekosystém. Leonard Walletzký 2016

Podpora digitalizace české ekonomiky

Open Data v ČR. Martin Nečaský 1, Dušan Chlapek 2, Jan Kučera 2. Business Intelligence Forum Praha,

SETKÁNÍ VEDENÍ STŘEDOČESKÉHO KRAJE SE STAROSTY STŘEDOČESKÝCH OBCÍ. Praha,

SWOT ANALÝZA 126MSFN

Digitální Český Krumlov

Problematika čerpání z ROP a pohled na budoucí podobu regionálního programu - Integrovaného regionálního operačního programu z pozice regionů

v kontextu ICT a škol

EMS - Systém environmentálního managementu. Jiří Vavřínek CENIA

Příloha č. 3 Souhrnný přehled strategických dokumentů a koncepcí k IROP

CESTA K DIGITÁLNÍ EKONOMICE A SPOLEČNOSTI. Cesta k digitální ekonomice a společnosti

Otevřená a propojitelná data

Výhody a rizika outsourcingu formou cloud computingu

Adresa: Kontaktní osoba: Ing. Václav Krumphanzl Nábř. L. Svobody 12/ Telefon: Praha 1 Fax: vaclav.krumphanzl@mdcr.

Operační program Výzkum a vývoj pro inovace Nástroj rozvoje výzkumu a vývoje

Rezortní registry. 8. dubna 2013

Univerzity jako zdroje inovací?

Malá revoluce v doručování dokumentů?

Výzvy využívání otevřených dat v ČR

Linked Data v oblasti geoinformačních technologií

Praktické zkušenosti s certifikací na ISO/IEC 20000

Strategické řízení IS Strategické řízení Základní pojmy

Impulzy ze zámoz. USA a Austrálie. Prof. Milan KONEČNÝ, CSc. Laboratoř geoinformatiky a kartografie, GÚ MU, Brno

Technologická agentura ČR Program ALFA. informační seminář

TB0500MV002 Vypracování analytického návrhu modelu financování datového fondu klíčových prostorových informací

znalostmi řízený přístup ke službám občanům Tomáš Vejlupek, Miroslav Nečas

Dílčí závěry analýzy příčin nízkého zapojení států EU-13 do rámcových programů EU pro výzkum, vývoj a inovace

Sjednocení dohledových systémů a CMDB

Transkript:

Ekonomické aspekty propojitelných dat Jan Kučera Katedra informačních technologií

Osnova Co je to business model? Hodnotové nabídky v oblasti propojitelných dat Zdroje příjmů v oblasti propojitelných dat Závěry 16.12.2013 Ekonomické aspekty propojitelných dat 2

Co je to business model? 16.12.2013 Ekonomické aspekty propojitelných dat 3

Business model představuje základní princip, jak firma vytváří, předává a získává hodnotu. [1] [1] OSTERWALDER, A. a PIGNEUR, Y. Tvorba business modelů. 16.12.2013 Ekonomické aspekty propojitelných dat 4

16.12.2013 Ekonomické aspekty propojitelných dat 5

Business models for Linked Government Data (1) Studie vypracovaná pro Evropskou komisi [2] Také aplikuje Business Model Canvas Závěry studie vycházejí z analýzy případových studií Hodnota, kterou LOGD přinášejí (hodnotová nabídka): Flexibilní integrace dat Zvýšená kvalita dat Vznik nových služeb Snížené náklady na datovou integraci [2] Archer, Dekkers,Goedertier, Loutas: Study on business models for Linked Open Government Data, 2013. https://joinup.ec.europa.eu/sites/default/files/study_on_business_models_for_linked_open_government_data_bm4logd_v1.00_2.pdf 16.12.2013 Ekonomické aspekty propojitelných dat 6

Business models for Linked Government Data (2) Zajímavá zjištění Organizace postrádají vhodné nástroje Malé využití LOGD podniky Využití zejména interně nebo v rámci orgánů VS Data poskytována většinou zdarma, poskytování dat financováno z veřejných zdrojů (rozpočtů) Data dostupná převážně pomocí URI, SPARQL endpoints nebo jako stažitelné soubory Chybí webové aplikace Malá propagace LOGD, málo rozvinutá podpora uživatelům, zpětná vazba poskytována často neformálními kanály Zdroj: Archer, Dekkers,Goedertier, Loutas: Study on business models for Linked Open Government Data, 2013. https://joinup.ec.europa.eu/sites/default/files/study_on_business_models_for_linked_open_government_data_bm4logd_v1.00_2.pdf 16.12.2013 Ekonomické aspekty propojitelných dat 7

Faktory rozvoje LOGD Síťové efekty propojení zvyšují hodnotu dat Inovátoři nebo early adopters mohou využívat LOGD, aby si zachovali svoji pozici Organizace, pro které je klíčové propojení s jinými subjekty, mohu těžit ze snazší datové integrace Flexibilita datových modelů vzhledem k budoucím změnám Snazší navigace v datech díky URI Otevřené licencování minimalizace právních překážek využití dat Nadšenci nadšení nebo zápal jedinců může pomoci přesvědčit lidi uvnitř organizace o přínosech LOGD Sdílení znalostí a zkušeností sdílení nejlepších praktik a příkladů dobré praxe Zdroj: Archer, Dekkers,Goedertier, Loutas: Study on business models for Linked Open Government Data, 2013. https://joinup.ec.europa.eu/sites/default/files/study_on_business_models_for_linked_open_government_data_bm4logd_v1.00_2.pdf 16.12.2013 Ekonomické aspekty propojitelných dat 8

Překážky rozvoje LOGD Počáteční investice propojitelná data jsou novou technologií a vyžadují investice do nové infrastruktury, nástrojů a vzdělávání Chybějící dovednosti ne všichni disponují pracovníky s potřebnými znalostmi a dovednostmi Chybějící SLA i když existují výjimky, poskytování a využívání LOGD se často neřídí SLA a poskytovatelé negarantují úroveň služeb Právní překážky licence u řady datasetů není uvedena, případně jsou licence omezující nebo vzájemně nekompatibilní Nejednotné využívání slovníků slovníky nejsou aplikovány jednotně, což omezuje interoperabilitu dat LOGD vnímána jako přílišná změna ve veřejném sektoru může být rezistence k publikaci a využívání LOGD, protože jsou vnímána jako technologie přinášející radikální změnu Zdroj: Archer, Dekkers,Goedertier, Loutas: Study on business models for Linked Open Government Data, 2013. https://joinup.ec.europa.eu/sites/default/files/study_on_business_models_for_linked_open_government_data_bm4logd_v1.00_2.pdf 16.12.2013 Ekonomické aspekty propojitelných dat 9

Zralost sémantických technologií (1) Zdroj: Nekvasil M.: Evaluation of Semantic Applications for Enterprises, dissertation thesis, VŠE-FIS, Prague, 2010 16.12.2013 Ekonomické aspekty propojitelných dat 10

Zralost sémantických technologií (2) Zdroj: Nekvasil M.: Evaluation of Semantic Applications for Enterprises, dissertation thesis, VŠE-FIS, Prague, 2010 16.12.2013 Ekonomické aspekty propojitelných dat 11

Hodnotové nabídky a zdroje příjmů 16.12.2013 Ekonomické aspekty propojitelných dat 12

Potenciální hodnotové nabídky Propojitelná a propojená data Aplikace (produkty) Služby různého typu a charakteru Technologická infrastruktura a nástroje Ontologie a slovníky? Představují určitou hodnotu Stačí to ale, aby bylo možné nabízet ontologie jako hodnotu pro zákazníka? 16.12.2013 Ekonomické aspekty propojitelných dat 13

Potenciální zdroje příjmů/protihodnoty Granty a dotace Sponzorské dary Přímé platby za nabízená propojitelná data Přímé platby za produkty nebo služby využívající určitá propojitelná data Podíl na zisku nebo obratu Platby za jiné služby nebo produkty Propojitelná data nebo na nich založené aplikace/služby jsou poskytována zdarma, ale zvyšují zájem o související produkty či služby, za které zákazníci platí Příjmy z reklamy SEO Internetová reklama cílem jsou osoby navštěvující weby, kde jsou umístěna data, resp. produkty/služby Lze efektivně využít reklamy umístěné přímo v datech? Zvyšování hodnoty značky Úspora nákladů Zvyšování výkonnosti/efektivnosti Přínosy díky zlepšování vlastních procesů Přímá hodnota Nepřímá hodnota 16.12.2013 Ekonomické aspekty propojitelných dat 14

Platební modely Mikrotransakce platby za jednotlivé přístupy k datům/dotazy, payas-you-go Předplatné předem uhrazený přístup k datům ve stanoveném čase/objemu Freemium základní přístup je zdarma (omezení), od určité úrovně služeb placený přístup Dvojí licencování Data zpřístupněna pod dvěma licencemi současně Model známý z oblasti open source softwaru Jedna licence obsahuje omezení, zpravidla nutnost odvozená či upravená data dále šířit za stejných podmínek, data jsou pod touto licencí zdarma k volnému využití (otevřená virální share-alike licence) Druhá licence je zbavena omezení další šíření za stejných podmínek, ale pro získání dat pod touto licencí je třeba zaplatit 16.12.2013 Ekonomické aspekty propojitelných dat 15

Business modely dle Brinkera Source: BRINKER, S. Business models for linked data and web 3.0. Available from: http://chiefmartec.com/2010/03/business-models-for-linked-data-and-web-30/ 16.12.2013 Ekonomické aspekty propojitelných dat 16

Business modely dle Vafoupoluse Source: VAFOPOULOS, M. A Framework for Linked Data Business Models. 16.12.2013 Ekonomické aspekty propojitelných dat 17

Závěry Různé business modely jsou potenciálně možné Různé kombinace hodnotových nabídek a zdrojů příjmů Které z možných modelů jsou ale životaschopné? Přímé zdroje příjmů Aplikace, služby, infrastruktura, nástroje Nepřímé zdroje příjmů Propojená/propojitelná data jako taková 16.12.2013 Ekonomické aspekty propojitelných dat 18

Diskuse 16.12.2013 Ekonomické aspekty propojitelných dat 19

Děkuji za pozornost Jan Kučera jan.kucera@vse.cz Výzkum je podporován grantem IGA VŠE F4/3/2013 Ekonomické modely otevřených dat