Hodnocení kvality bydlení - Praha 6 ArcMap 10.2 Martin Bukovský GIS LS 2014/2015
Hodnocení kvality bydlení - Praha 6 Cílem je v programu ArcMap 10.2 vytvořit mapu, kde budou barevně odlišené plochy bydlení v Praze 6 dle hodnocení souboru vlastností. Zvolil jsem dostupnost dopravy a zeleně, váhy jednotlivých vlastností jsou napsány dále. Prvním krokem je založení projektu v ArcMapu a nahrání vrstvy (přes Add Data) MAP_SKP_Bloky25povrch_p z geodatabáze. Z této vrstvy si vytvořím schwarzplan pro vlastní orientaci. Schwarzplan se udělá vyčleněním ploch domů na základě kódu. Ten jsem zjistil pomocí nástroje Identity z plochy, o které vím, že je budovou. SKP_KOD pro budovy je PZA_B. Hodnocené kvality: vzdálenost k metru do 500 m 4 body vzdálenost k tramvaji do 300 m 3 body vzdálenost k autobusu do 150 m 2 body vzdálenost od cyklotrasy do 100 m 2 body vzdálenost k přívozu do 200 m 1 bod vzdálenost k parku (ZPP) do 500 m 3 body vzdálenost k ostatní zeleni (ZNO) do 300 m 2 body vzdálenost k zeleni v zástavbě (ZNM) do 150 m 1 bod záplavová oblast -5 bodů
Vyčlenění ploch bydlení jsem udělal přes vlastnosti vrstvy MAP_SKP Bloky25povrch_p a nastavení kódu v Query Builderu, Změnil jsem si barvu domů na tmavě šedou přes Layer Properties / Symbology
Dalším krokem je vložení vrstvy zastávek metra. Kolem jednotlivých zastávek jsem vytvorřil buffer ve vzdálenosti 500m. (Geoprocessing / Buffer). Výsledné plochy jsem sloučil dohromady (Dissolve Type / ALL)
Opět jsem si upravil barevné zobrazení na modrou šrafu přes Layer Properties / Symbology / Symbol / Edit symbol Zde je výsledný buffer v SZ části Prahy
V atributové tabulce jsem bufferu přidal hodnotu 4, která bude reprezentovat váhu při finálním hodnocení. Kliknutí pravým tlačítkem / Atributová tabulka. Do ní jsem přidal nový sloupec (Add Field) a přes Field Calculator jsem doplnit číslici 4. Tentýž postup jsem zopakoval pro autobusové (do 150 m, 2 body) a tramvajové zastávky (do 300 m, 3 body)
Totéž jsem udělal pro přívoz (do 200 m, 1 bod) (pozn. na tuto vrstvu jsem zapomněl a vytvořil jsem ji až po záplavovém území, proto se v PrintScreenech objeví až později) PrintScreen soutisku bufferů kolem zastávek autobusu, tramvaje a metra kolem Vítězného náměstí
Z vrstvy ploch (MAP_SKP_Bloky25povrch_p) jsem opět pomocí Definition Query vyčlenil plochy parků (SKP_ KOD = ZPP) Vytvořil jsem kolem nich buffer ve vzdálenosti 500 m
V atributové tabulce jsem přidal nový sloupec a do něj jsem přes Field Calculator dopsal hodnotu 3 Zde je printscreen ukazující, že prakticky celé centrum je ve vzdálenosti do 500 metrů od parku, což vede k tomu, při takové vzdálenosti tento údaj ztrácí vypovídací hodnotu, nicméně i tak jsem se rozhodl tuto hodnotu nechat
Pro pořádek v projektu průběžně mažu podkladní vrstvy (zastávky veřejné dopravy), které už nebudu potřebovat a nechávám jen jednotlivé buffery. Nicméně v případě zeleně není třeba odstraňovat vrstvu MAP_ SKP_Bloky25povrch_p, stačí jen přes Definiton Query postupně vyčleňovat jednotlivé plochy zeleně. Postup je opět stejný: Definition query Buffer Body v atributové tabulce Zde je soutisk bufferů jednotlivých ploch zeleně kolem Vítězného náměstí:
Dalším hodnotícím kritériem je záplavové území. Plochy záplavových území jsem vložil z geodatabáze a v atributové tabulce jsem jim přidal novou hodnotu -5 bodů Dále jsem přidal 100m buffer kolem cyklotras
Zde je PrintScreen soutisku všech bufferů kolem Vítězného náměstí
Dalším krokem je sloučení (Geoprocessing / Union) vytvořených bufferů, tudíž všechny hodnocené kvality budou v jedné vrstvě, kterou bude možno srovnat s plochami domů. Zde je Union pro celou Prahu a okolí
Do atributové tabulky sloučené vrstvy jsem přidal další sloupec (nazvaný Celkem), ve kterém se všechny body sečtou (přes Field Calculator) Jen pro představu jsem si již obarvil jednotlivé plochy dle součtu bodů (Layer Properties / Symbology / Quantities): I při rozdělení jen na pět barevných úrovní je evidentní, že kvůli zvolené metodice jsou jednoznačně kladně hodnocené oblasti kolem stanic metra, naopak záporné jsou záplavové oblasti. Tudíž tato analýza bohužel ztrácí nějaký hlubší informační přínos a výsledky jsou naprosto očekávatelné.
Dalším krokem je průnik (Geoprocessing / Intersect) vrstvy s jednotlivými kvalitami (vrstva vzniklá unionem) s budovami (schwarzplan) Dále je třeba barevně odlišit jednotlivé vrstvy (Layer Properties / Symbology / Quantities). Kvůli nastavení v mém počítači vyskočila tato chybová hláška:
Je třeba nastavit vyšší hodnotu pro Maximum Sample Size (Layer Properties / Symbology / Quantities / Classify/ Sampling Zde je PrintScreen výsledku pro oblast kolem Vítězného náměstí:
Analýza by zde mohla skončit. Nicméně ji dál omezím jen na plochu Prahy 6. Z databáze jsem si vložil novou vrstvu MAP_MestskeCasti_p, která obsahuje plochy městských částí. Pomocí Query Builderu jsem vyčlenil jen Prahu 6 Zde je zaznačena hranice Prahy 6:
Nyní jsem sloučil (Geoprocessing / Intersect) vrstvu s jednotlivými kvalitami s vrstvou obsahující Prahu 6 Zde je výsledek pro celou Prahu 6:
Posledním krokem je export mapy do.pdf Toho se dosáhne přepnutím do Layout View. V Page and Print Setup se nastaví vlastnosti papíru pro export (kliknutí pravým na papír ). Dále jsem vložil automatickou legendu (Insert / Legend).
A na závěr jsem doplnil ještě měřítko (Insert / Scale Bar) Vybral jsem si typ Stepped Scale Line a ve vlastnostech jsem změnil počet dílků (Number of divisions, Number of subdivisions), měřítko jsem z mil změnil na kilometry (Division Units) a popisku jsem z přednastaveného Kilometers změnil na km (Label). Závěr: Kvůli hodnotícím kritériím jsou jednoznačně nejlépe hodnocena místa kolem dopravních uzlů, kde se potkává více dopravních prostředků na jednom místě (okolí stanic Dejvická, Hradčanská). V podkladech nejsou ještě nové stanice metra A, pokud by tam byly, tak by podobně vysoce hodnocená byla i Bořislavka, a okolí Nádraží Veleslavín by pravděpodobně dopadlo nejlépe z celé Prahy 6. Ještě by mohlo mít smysl doplnit zastávky vlaku, i když ten na P6 nejspíš není moc využíván pro místní dopravu a většina cestujících dle mého názoru projíždí a tudíž spoustu obyvatel/návštěvníků P6 moc nezajímá. Pro vyšší úroveň hodnocení by bylo vhodné doplnit ještě hluk, který sníží převahu dopravních uzlů a poskytne vyrovnanější pohled. Také by bylo vhodné přidat další kritéria - školy, obchody. Zároveň je otázkou, jestli jsou priority lidí tak jednoznačně prodopravní jak jsem to udělal já (Dům u Stromovky získá max. 6 bodů za zeleň, ale dům na Vítězném náměstí má jen za dopravu 9 bodů.
km 0 0,25 0,5 1 Legenda Kvalita bydlení Praha 6 Celkem -3 - -2-1 - 1 2-3 4-5 6 7 8-9 10-11 12-13 14-15 Praha6