STUDIE VERTIKÁLNÍHO PROFILU RYCHLOSTI VĚTRU STUDY OF VERTICAL PROFILE OF WIND SPEED. Dufková Jana Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně



Podobné dokumenty
CALCULATION OF THE WIND SPEED IN DIFFERENT HEIGHTS PŘEPOČET RYCHLOSTI VĚTRU V RŮZNÝCH VÝŠKÁCH

VÝŠKOVÝ PROFIL RYCHLOSTI VĚTRU NA METEOROLOGICKÉ STANICI ŠZP ŽABČICE

VLIV PŘÍRODNÍCH FAKTORŮ PROSTŘEDÍ NA ODNOS PŮDY VĚTREM IMPACT OF ENVIRONMENTAL FACTORS ON THE LOSS OF SOIL BY WIND

Pro účely měření horizontálního a vertikálního profilu rychlostí větru byly vybrány větrolamy na lokalitách Dolní Dunajovice, Micmanice a Suchá Loz:

POTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU EROZÍ

Dufková Jana Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně

VYHODNOCENÍ SMĚRU A RYCHLOSTI VĚTRU NA STANICI TUŠIMICE V OBDOBÍ Lenka Hájková 1,2) Věra Kožnarová 3) přírodních zdrojů, ČZU v Praze

DYNAMIKA PROMĚNLIVOSTI KONVERZNÍHO FAKTORU ZA TYPICKÝCH DNŮ

Experimentáln. lní toků ve VK EMO. XXX. Dny radiační ochrany Liptovský Ján Petr Okruhlica, Miroslav Mrtvý, Zdenek Kopecký.

ZMĚNY EROZNĚ KLIMATICKÉHO FAKTORU ZA POSLEDNÍCH 40 LET

VLIV VLHKOSTI PŮDY NA POTENCIÁLNÍ ERODOVATELNOST VĚTREM

Reologie tavenin polystyrenových plastů. Závěrečná práce LS Pythagoras

ODHAD VÝVOJE TOKU TEPLA DO PŮDY The Estimation of Evolution of the Heat Flux into Soil

VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE PM 2,5 V BRNĚ ( ) Dr. Gražyna Knozová, Mgr. Robert Skeřil, Ph.D.

TEMPERATURE EFFECT IN THE STABLE ON MILK YIELD OF HOLSTEIN COWS ON 2 nd LACTATION

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

EROZE PŮDY V PODMÍNKÁCH KLIMATICKÉ ZMĚNY

SYMOS výpočet s 1h meteorologií, zahrnutí inverzí

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

ANALÝZY HISTORICKÝCH DEŠŤOVÝCH ŘAD Z HLEDISKA OCHRANY PŮDY PŘED EROZÍ

Extrémní teploty venkovního vzduchu v Praze a dalších vybraných městech ČR

Proudění vzduchu v chladícím kanálu ventilátoru lokomotivy

Simulace. Simulace dat. Parametry

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

VLIV KLIMATICKÝCH PODMÍNEK NA INTENZITU A ROZŠÍŘENÍ VĚTRNÉ EROZE INFLUENCE OF CLIMATE CONDITIONS ON THE INTENSITY AND SPREADING OF WIND EROSION

Vliv Mosteckého jezera na teplotu a vlhkost vzduchu a rychlost větru. Lukáš Pop Ústav fyziky atmosféry v. v. i. AV ČR

Specifics of the urban climate on the example of medium-sized city

Porovnání předpovídané zátěže se zátěží skutečnou (podle modelu III-C BMP ČHMÚ) Martin Novák 1,2

EFFECT OF MALTING BARLEY STEEPING TECHNOLOGY ON WATER CONTENT

Statistika. Regresní a korelační analýza Úvod do problému. Roman Biskup

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Řešený příklad: Výpočet zatížení pláště budovy

Z hlediska pružnosti a pevnosti si lze stav napjatosti

Meteorologické minimum

Příloha P.1 Mapa větrných oblastí

DYNAMIC VISCOSITY OF THE STALLION EJAKULATE

6.1 Shrnutí základních poznatků

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

PROTOKOL. č. C2858c. Masarykova univerzita PF Ústav chemie Chemie konzervování a restaurování 1 POPIS PRAKTICKÉHO CVIČENÍ. 1.

KULOVÝ STEREOTEPLOMĚR NOVÝ přístroj pro měření a hodnocení NEROVNOMĚRNÉ TEPELNÉ ZÁTĚŽE

Porovnání výstupů z modelu Aladin s výsledky měření na LMS Mošnov a MS Lysá hora

DATA Z ATMOSFÉRICKÉ A EKOSYSTÉMOVÉ STANICE KŘEŠÍN U PACOVA VYUŽITELNÁ PŘI STUDIU CHEMICKÝCH PROCESŮ V ATMOSFÉŘE

Stanovení hloubky karbonatace v čase t

VÝZKUM VLASTNOSTÍ SMĚSI TEKBLEND Z HLEDISKA JEJÍHO POUŽITÍ PRO STAVBU ŽEBRA

VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_04_Aritmetické operace v binární soustavě Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Ing.

Statistická analýza jednorozměrných dat

Pravděpodobnost a matematická statistika

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Zpracování meteorologických dat

Pravděpodobnost předpovědí teploty vzduchu

MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

5. Pro jednu pružinu změřte závislost stupně vazby na vzdálenosti zavěšení pružiny od uložení

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

Vliv větrolamů na větrnou erozi

VLIV RŮZNÝCH ZPŮSOBŮ STANOVENÍ DENNÍ PRŮMĚRNÉ TEP- LOTY VZDUCHU NA HODNOTU TEPLOTNÍ SUMY

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

METODIKA PRO PŘEDPOVĚĎ EXTRÉMNÍCH TEPLOT NA LETECKÝCH METEOROLOGICKÝCH STANICÍCH AČR

Střední průmyslová škola elektrotechnická a informačních technologií Brno

=10 =80 - =

Key words Solar radiation; spatial insolation; phytoclimate; tautochrones

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

ROZBOR VÝVOJE A ROZDÍLŮ CEN VYBRANÝCH AGRÁRNÍCH KOMODIT V ČR A V NĚKTERÝCH STÁTECH EU

DETERMINATION OF MECHANICAL AND ELASTO-PLASTIC PROPERTIES OF MATERIALS BY NANOINDENTATION METHODS

THE SPECIFIC CONUDUCTIVITY OF THE STALLION EJAKULATE AND SEMEN PLASMA ELEKTRICKÁ VODIVOST EJAKULÁTU A SEMENNÉ PLAZMY HŘEBCŮ

Chyby měření 210DPSM

TEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

O MOŽNOSTI ADJUSTACE IMISNÍCH KONCENTRACÍ NA METEOROLOGICKÉ PODMÍNKY. RNDr. Josef Keder, CSc.

Vliv různých způsobů stanovení denní průměrné teploty vzduchu na hodnotu teplotní sumy 1. Úvod 2. Data

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT

MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC

Diferenciální rovnice

Měření optického výkonu pro optický svazek u bezvláknového optického pojítka

Desky. Petr Kabele. Pružnost a pevnost 132PRPE Přednášky. Deska/stěna/skořepina, desky základní předpoklady, proměnné a rovnice

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

Optimální trvanlivost nástroje

MONITORING TĚKAVÝCH ŠKODLIVÝCH LÁTEK VZNIKAJÍCÍCH V DOPRAVĚ

, ČVUT v Praze Připravil: Ing. Zdeněk Patočka Letecké laserové skenování a jeho využití v inventarizaci lesa

Zápočtová práce STATISTIKA I

Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi.

STANOVENÍ INTENZITY VODNÍ EROZE ESTIMATION OF INTENSITY OF WATER EROSION

d p o r o v t e p l o m ě r, t e r m o č l á n k

Úloha 1. Napište matici pro případ lineárního regresního spline vyjádřeného přes useknuté

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

Zaokrouhlování: Směrodatná odchylka se zaokrouhluje nahoru na stanovený počet platných cifer. Míry

Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Ohyb nastává, jestliže v řezu jakožto vnitřní účinek působí ohybový moment, tj. dvojice sil ležící v rovině kolmé k rovině řezu.

Měření kinematické a dynamické viskozity kapalin

Semestrální projekt. Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

TECHNOLOGICKÉ UKAZATELE PŘEPRAVY OSOB S OMEZENOU SCHOPNOSTÍ POHYBU V SYSTÉMU MHD

Regresní analýza 1. Regresní analýza

Možné dopady měnícího se klimatu na území České republiky

Z transformace. Definice. Z transformací komplexní posloupnosti f = { } f n z n, (1)

Stanovení oxygenační kapacity pro aerační trubici PUM 68 při vybraném zatížení průtokem vzduchu

2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení

Vyjadřování přesnosti v metrologii

Kvantily a písmenové hodnoty E E E E-02

Hydrologie (cvičení z hydrometrie)

Transkript:

STUDIE VERTIKÁLNÍHO PROFILU RYCHLOSTI VĚTRU STUDY OF VERTICAL PROFILE OF WIND SPEED Dufková Jana Mendelova emědělská a lesnická univerita v Brně Abstract: The wind speed in,2 and 12, m above the ground was measured at the meteorological station Žabčice in 22. Since 283 Julian day, there were also the wind speed measurements at the heights of 1, m and 2, m above the ground. Reciprocal correlation of the values of the wind speed was determined and recount coefficients of the wind speed were calculated from the height 12, m to the height,2 m. Key words: wind speed, correlation, recount coefficient Úvod Cílem této práce bylo stanovit vájemnou korelaci hodnot rychlostí větru ve dvou rodílných výškách, v příemní vrstvě a ve 12 m nad emí. Veškerá měření probíhala na meteorologické stanici ležící na poemcích Školního emědělského podniku (ŠZP) Žabčice, jenž je součástí Mendelovy emědělské a lesnické univerity (MZLU) v Brně. Materiál a metody S výškou nad emí rychlost větru vrůstá a naopak při emi je vítr bržděn třením o povrch půdy. Toto pomalení větru je ejména načné při výraněji členěném reliéfu úemí. Souvislost průměrné rychlosti větru s nademní výškou udává pro střední Evropu Jůva a Cablík (1954): Vememe-li a áklad rychlost větru ve výši 1 m nad emí, pak ve výši asi 6 m je jeho rychlost větší o polovinu a ve výši 3 m dvojnásobná. U nás je průměrná rychlost příemních větrů 2-4 m.s -1, maximálně však 2 m.s -1. Rychlost větru byla měřena v období břeen až prosinec 22 na meteorologické stanici ŠZP Žabčice, jež je v kompetenci Ústavu krajinné ekologie MZLU v Brně. Měření probíhala pomocí dvou anemometrů. Anemometr Low Power Anemometer A1L2 britské firmy Campbell Scientific byl umístěn 2 cm nad vegetací nekrytý půdní povrch. Druhý anemometr ve výšce 12 m, YOUNG 513, je součástí meteorologické věže. Od 283 juliánského dne byla apojena další dvě čidla Low Power Anemometer A1L2, která byla umístěna do výšky 1, m a 2, m nad vegetací nekrytý půdní povrch. Naměřená data byla porovnána a stanovila se vájemná korelace hodnot rychlostí větru ve dvou rodílných výškách, v příemní vrstvě a ve 12 m nad emí.

Vertikální profil rychlosti větru je matematické vyjádření měny rychlosti větru jako funkce výšky (Sobíšek a kol., 1993). Jinými slovy, je to rodělení rychlosti větru v atmosféře s výškou. Je velmi složité a ávisí na řadě faktorů, nichž nejdůležitější je všeobecná cirkulace atmosféry, podmíněná rodělením teploty a tlaku vduchu na emském povrchu i v atmosféře, a její časové měny, dále vliv otáčení Země a členitost emského povrchu. Rychlost větru v troposféře obvykle roste s výškou. V mení vrstvě atmosféry je vertikální profil větru výnamně ovlivňován třením a jeho ákladní rysy hruba vyjadřuje Taylorova (Ekmanova) spirála, v příemní vrstvě atmosféry pak např.: Deaconův vertikální profil větru - ávislost rychlosti větru v na výšce nad emským povrchem, empiricky odvoená pro příemní vrstvu atmosféry E. L. Deaconem koncem 4. let minulého století. Uvádí se ve tvaru v ) = χ * ( 1 β ) 1 β 1, kde v * načí dynamickou rychlost, χ von Kármánovu konstantu, parametr drsnosti; beroměrnou veličinu β charakteriující vliv teplotního vrstvení ovduší le vyjádřit jako funkci Richardsonova čísla (Sobíšek a kol., 1993). (1) Logaritmicko - lineární vertikální profil větru - obecnění logaritmického vertikálního profilu větru pro libovolné teplotní vrstvení v příemní vrstvě atmosféry. Uvádí se ve tvaru v* ) = ln χ + γ L, (2) kde ) je rychlost větru ve výšce nad emským povrchem, v * načí dynamickou rychlost, χ von Kármánovu konstantu, parametr drsnosti, γ beroměrnou empirickou konstantu a L Moninovu a Obuchovu délku. V případě indiferentního teplotního vrstvení nabývá L nekonečné hodnoty a tento profil se redukuje na logaritmický profil (Sobíšek a kol., 1993). Logaritmický vertikální profil větru - teoretický model měny rychlosti větru v s výškou v příemní vrstvě atmosféry, aložený na jednodušujících předpokladech a popsaný logaritmickou funkcí výšky. Je vyjádřen např. vtahem v* + ) = ln χ, (3)

kde v * je dynamická rychlost, parametr drsnosti povrchu, výška a χ von Kármánova konstanta (χ,4). Skutečné rodělení rychlosti větru v příemní vrstvě atmosféry je při indiferentním teplotním vrstvení velmi blíké logaritmickému profilu větru (Sobíšek a kol., 1993). Mocninový vertikální profil větru - empiricky odvoený vtah pro vyjádření ávislosti rychlosti větru v na výšce nad emským povrchem v příemní vrstvě atmosféry. Obvykle se uvádí ve tvaru ) = v1 1 a, (4) kde v 1 načí měřenou rychlost ve volené hladině 1 a exponent a vyjadřuje vliv teplotního vrstvení ovduší (Sobíšek a kol., 1993). Z uvedeného profilu vyplývá tv. mocninový ákon, podle něhož koeficient turbulentní difúe K ávisí na vertikální souřadnici podle vtahu K = konst. 1 a. Pro naše potřeby nejvíce vyhovuje exponenciální rovnice vertikálního profilu rychlosti větru (Pasák, 197): (5) v = v 1 α, kde v = rychlost větru ve výšce (m.s -1 ), v 1 = naměřená rychlost při emi (m.s -1 ), α = koeficient. (6) Koeficient α se mění ejména podle drsnosti povrchu, teplotního gradientu apod. Při jeho výpočtu se vycháelo naměřených čtvrthodinových průměrů rychlosti větru ve 12 m a 2 cm nad emí. Výsledky a diskuse Rychlost větru ve studovaném úemí byla měřena nepřetržitě od břena do prosince 22. Anemometry, které byly apojeny analogově, anamenávaly vždy čtvrthodinové průměry rychlosti větru v určité výšce.

Korelační koeficient, vypočtený pro čtvrthodinové průměry rychlostí větru ve výškách,2 m a 12, m nad emí, se pohyboval v romeí,596 až,988, což načí výnačnou až velmi vysokou ávislost pracovávaných údajů. Obráek 1 uvádí jako příklad 96 juliánský den (6.4.) roku 22. 8,,2 m 12, m 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1,, :15 1:3 2:45 4: 5:15 v (m.s -1 ) 6:3 7:45 9: 1:15 11:3 12:45 14: 15:15 16:3 17:45 19: 2:15 21:3 22:45 : čas Obr. 1 Čtvrthodinové průměry rychlosti větru ve dvou výškách -,2 m a 12, m (96 JD) Tab. 1 Statistické hodnocení průměrné rychlosti větru v růných výškách (listopad 22) Listopad 22 Výška anemometru 2 cm 1 m 2 m 12 m Průměr,696 1,538 1,937 2,962 Minimum,135,47,564 1, Maximum 3,338 5,317 6,475 9,785 Amplituda 3,22 4,847 5,911 8,784 Medián,512 1,329 1,539 2,481 Směrodatná odchylka,621,947 1,177 1,724 Koeficient asymetrie 2,918 2,317 2,13 2,319 Koeficient špičatosti 1,514 7,375 6,244 7,168,982 (1),991 (2),996 (3) Koeficient korelace*,983 (4),984 (5),983 (6) *pon.: (1) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru ve 2 cm a 1m, (2) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru ve 2 m a 12 m, (3) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru v 1 m a 2 m, (4) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru ve 2 cm a 2 m, (5) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru ve 2 cm a 12 m, (6) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru v 1 m a 12 m.

Díky apojení dalších dvou anemometrů bylo možno provést profilové měření rychlosti větru v dalších dvou výškách, v jednom a dvou metrech. Tabulka 1 statisticky hodnotí průměrnou rychlost větru v období listopad 22. Z uvedeného, a dále pak obráku 2, je vidět, že vájemná korelace rychlostí větru v růných výškách je velmi vysoká až úplná. 11,,2 m 1, m 2, m 12, m 1, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1,, 35 37 39 311 313 315 317 319 321 v (m.s -1 ) 323 325 327 329 331 333 JD Obr. 2 Průměrné denní rychlosti větru ve čtyřech výškách (,2 m, 1, m, 2, m a 12, m) Při přepočítání rychlosti větru 12 m do 2 cm pomocí rovnice (6) byly jištěny následující koeficienty α (tab. 2): Tab. 2 Přepočtový koeficient α pro jednotlivé intervaly rychlosti větru ve 12, m nad emí Rychlost větru (m.s -1 ) Koeficient α <,1),15572 <1,2),65641 <2,3),951 <3,4) 1,14366 <4,5) 1,2944 <5,6) 1,26168 <6,7) 1,225 <7,8) 1,22247 <8,9) 1,2292 <9,1) 1,293 <1,11) 1,25 <11,12) 1,9456 <12,13) 1,1149 <13,14),98586 <14,15),92663 Rychlosti větru ve 12 m nad emí byly roděleny do intervalů po 1 m.s -1 a pro každý interval byl vypočten jiný koeficient α. Naměřené hodnoty rychlosti větru ve 2 cm nad emí nedosahují totiž tak velkých výkyvů jako je tomu ve 12 m. Při kolísání nižších rychlostí větru ve 12 m se toto ve 2 cm

téměř neprojeví. Z tohoto důvodu bylo nutné rychlosti větru ve 12 m rodělit do již míněných intervalů, aby nedocháelo ke kreslení výsledků. Souhrn Na poemkoch ŠZP Žabčice MZLU v Brne bola v roku 22 meraná rýchlosť vetra vo výške,2 a 12, m nad emou. Od 283. juliánskeho dňa boli navyše apojené ďalšie dve čidla, ktoré umožnili merať rýchlosť vetra vo výške 1, m a 2, m nad emou. Zo ískaných údajov bola stanovená vájomná korelácia hodnôt rýchlosti vetra a vypočítané prepočtové koeficienty pre rýchlosť vetra 12, na,2 m. Klíčová slova rýchlosť vetra, korelácia, prepočtový koeficient Literatura JŮVA, K., CABLÍK, J. Protierosní ochrana půdy. 1. vyd. Praha : Státní emědělské nakladatelství, 1954. 262 s. PASÁK, V. Wind Erosion on Soils (Větrná eroe půdy). Scientific Monographs, 197, č. 3., 187 s. Výkumný ústav meliorací, Zbraslav nad Vltavou. SOBÍŠEK, B. a kol. Meteorologický slovník, výkladový a terminologický. 1. vyd. Praha : vyd. Academia, 1993. 594 s. ISBN 8-85368-45-5. Kontaktní adresa Ing. Jana Dufková Mendelova emědělská a lesnická univerita v Brně Ústav krajinné ekologie Zemědělská 1 613 Brno Česká republika tel. 545 136 71 janadufkova@email.c Poděkování Výsledky této studie jsou součástí výkumného áměru MSM 43211, který řeší AF MZLU v Brně.