Lesk a bída nestandardních výpočetních systémů



Podobné dokumenty
Grandiózní výzvy pro dlouhodobý výzkum v informatice

SYSTÉMOVÁ METODOLOGIE (VII) Kybernetika. Ak. rok 2011/2012 vbp 1

Biologicky inspirované výpočty. Schématické rozdělení problematiky a výuky

Algoritmus. Přesné znění definice algoritmu zní: Algoritmus je procedura proveditelná Turingovým strojem.

1 VZNIK, VÝVOJ A DEFINICE MECHATRONIKY

H. Dreyfuss: What computers can t do, 1972 What computers still can t do, J. Weizenbaum. Computer power and human reason, 1976

Specializace Kognitivní informatika

Přírodou inspirované metody umělé inteligence

Fakulta chemicko-technologická

Práce v textovém editoru

Fyzikální chemie Úvod do studia, základní pojmy

Inteligentní systémy a neuronové sítě

Disková pole (RAID) 1

CEITEC a jeho IT požadavky. RNDr. Radka Svobodová Vařeková, Ph.D.

AUTOMATY A GRAMATIKY

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Jak se matematika poučila v biologii

Základy algoritmizace

Ústav automatizace a měřicí techniky.

Využití metod strojového učení v bioinformatice David Hoksza

Automatizační a měřicí technika (B-AMT)

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/ Vzdělávání v informačních a komunikačních technologií

Když budou počítače inteligentnější než lidé

1 About Science. Věda je studium o přírodních pravidlech

Seminář z chemie

Principy počítačů I Perspektivní technologie, měření výkonnosti a spolehlivost

Přednášky o výpočetní technice. Hardware teoreticky. Adam Dominec 2010

CHEMICKO-INŽENÝRSKÉ VZDĚLÁVÁNÍ VE STRUKTUROVANÉM STUDIU

Disková pole (RAID) 1

ÚVOD DO STUDIA BUŇKY příručka pro učitele

Aplikovaná informatika

Hardware - komponenty počítačů Von Neumannova koncepce počítače. Von Neumannova koncepce počítače

Seminář a cvičení z chemie

5. Umělé neuronové sítě. Neuronové sítě

Třída PTIME a třída NPTIME. NP-úplnost.

Kvantové technologie v průmyslu a výzkumu

IUVENTAS Soukromé gymnázium a Střední odborná škola, s. r. o. Umělá inteligence. Jméno: Třída: Rok:

Emergence chování robotických agentů: neuroevoluce

BMII. B i o m e d i c a l D a t a P r o c e s s i n g G r o u p

Uspělo u přijímací zkoušky bakalářské magisterské magisterské navazující doktorské Celkem

Architektura počítačů

Informatika a výpočetní technika 1. roč./1. sem. 1. roč./2. sem. 2. roč./3. sem. 1 kr. Povinné předměty pro obor IVT

Datová věda (Data Science) akademický navazující magisterský program

Trocha obrázků na začátek..

Třída PTIME a třída NPTIME. NP-úplnost.

Znalostní technologie proč a jak?

Moderní systémy pro získávání znalostí z informací a dat

Předměty státní rigorózní zkoušky jednotlivých programů:

Středoškolská technika SCI-Lab

2. Mechatronický výrobek 17

Střední zdravotnická škola a Vyšší odborná škola zdravotnická, Nymburk

Střední odborné učiliště Domažlice, škola Stod, Plzeňská 322, Stod

Principy počítačů I Netradiční stroje

analýzy dat v oboru Matematická biologie

Kognitivní informatika očima studentů

AKREDITOVANÉ STUDIJNÍ PROGRAMY

Architektura počítačů Logické obvody

AKREDITOVANÉ STUDIJNÍ PROGRAMY

Fyzika I. Něco málo o fyzice. Petr Sadovský. ÚFYZ FEKT VUT v Brně. Fyzika I. p. 1/20

Ambasadoři přírodovědných a technických oborů. Ing. Michal Řepka Březen - duben 2013

Gymnázium, Český Krumlov

PROGRAMOVÁNÍ ROBOTŮ LEGO MINDSTORM S VYUŽITÍM MATLABU

Architektura počítačů

Dějiny sociologie I. Periodizace, protosociologie a klasická sociologie (Comte, Spencer) VY_32_INOVACE_ZSV3r0103 Mgr.

ROLE ICT VE SPOLEČNOSTI

Dodatek č. 1 Školní vzdělávací program pro základní vzdělávání. LEDASCO šité na míru. Soukromá základní a mateřská škola Adélka, o.p.s.

Umě m lá l in i t n e t li l ge i nc n e PSY 481

Učící se klasifikátory obrazu v průmyslu

4. Úvod do paralelismu, metody paralelizace

Složitost Filip Hlásek

Od kvantové mechaniky k chemii

SEKVENČNÍ LOGICKÉ OBVODY

Nabídka seminářů pro 7.A a 3.B ve školním roce 2015/2016

Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ _Chemie, historie, význam. Ročník: 1.

Miroslav Svítek. Víc než součet částí. Systémový pohled na proces poznání ACADEMIA. edice ggerstner

Úvod do ekonofyziky Vladimír Sirotek SEK,

Jaro 2010 Kateřina Slavíčková

Kvantové algoritmy a bezpečnost. Václav Potoček

Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace. Maturitní otázky z předmětu INFORMATIKA A VÝPOČETNÍ TECHNIKA

Prostředky z projektu SPRINGER. Vklad členů časopisy a knihy (Computer Science Library)

AUTOMATY A GRAMATIKY. Pavel Surynek. Kontextové uzávěrové vlastnosti Turingův stroj Rekurzivně spočetné jazyky Kódování, enumerace

Umělá inteligence a rozpoznávání

Profil knihovního fondu Státní technické knihovny

Informatika na gymnáziu Dan Lessner

Úvod do kvantového počítání

INOVACE ODBORNÉHO VZDĚLÁVÁNÍ NA STŘEDNÍCH ŠKOLÁCH ZAMĚŘENÉ NA VYUŽÍVÁNÍ ENERGETICKÝCH ZDROJŮ PRO 21. STOLETÍ A NA JEJICH DOPAD NA ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ

Architektura počítačů Logické obvody

OBSAH. 1. ÚVOD il 3. MOZEK JAKO ORGÁNOVÝ ZÁKLAD PSYCHIKY POZORNOST 43

Obecná biologie a genetika B53 volitelný předmět pro 4. ročník

Pojem algoritmus. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava

A) Sjednocená teorie Všeho?

Paralelní programování

Kvantová informatika pro komunikace v budoucnosti

Modulární systém dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků JmK v přírodních vědách a informatice CZ.1.07/1.3.10/ Brožura dobré praxe

Objevy v oblasti antiferomagnetických materiálů mění způsob ukládání dat

SSOS_ZE_1.10 Příroda projevy živé hmoty

PRAKTICKÉ VYUŽITÍ METODY KONSPEKTU

ELEKTRONICKÉ DOKUMENTACE PŘI VÝVOJI NOVÝCH

Pokročilé operace s obrazem

Transkript:

Lesk a bída nestandardních výpočetních systémů Jiří Wiedermann Ústav informatiky Akademie věd České republiky, v.v.i. Částečně podporováno grantem 1ET100300419

Proč nás zajímají možnosti a meze počítačů Matematika, logika: co lze a co nelze vypočítat, dokázat Mohou být reálné fyzikální, chemické, biologické, kosmolo-gické děje simulovány na počítačích? Opačně: jaké stroje můžeme sestrojit? Existují zde nějaké meze? Fyzika: můžeme cestovat v čase? Psychologie, AI: Mohou stroje myslet? Linguistika: jaké jsou mechanismy jazykových schopností? Sociální vědy: čím se řídí společenské zákonitosti AL: Může existovat život i v jiných než klasických mediích? Filozofie: co je to život? Náboženství: existuje nesmrtelnost?

Komplementární pohledy na výpočty Výpočet je (umělý) formální, abstraktní proces vymyšlený lidmi Výpočty úzce souvisí s matematikou Výpočet mohou provádět pouze lidé pomocí umělých zařízení Výpočet je přirozený proces probíhající všude v přírodě Výpočty úzce souvisí s fyzikou a biologií Schopnost provádět výpočet je vlastní mnoha přirozeným živým i neživým systémům

Svět počítačů Kyberentika: : konečný automat Matematika: Turingův stroj Biologie: Neuronové sítě Chemie,, genetika: : Molekulární výpočty Fyzika: Kvantové počítače Informatika: Internet Budoucnost: proaktivní výpočty, digitální andělé, roboti, umělý život Obsah

Svět počítačů Společenství organizmů Umělý neuron Rostoucí neuronové sítě Molekulární počítače Proaktivní Internet Konečný automat Rostoucí celulární automaty Paralelní klasické Mobilní interaktivní Turingův stroj/pc Kvantové Vesmír jako počítač Regulární výpočty Turingovské výpočty (klasická vyčíslitelnost) Interaktivní evoluční výpočty

Konečný automat Nejjednodušší výpočetní zařízení s konečnou pamětí Používá se pro řízení výtahů, praček, aparátů, mobilů apod. vstup Stav Nový stav výstup Jeho předchůdcem byl model umělého neuronu (McCulloch, Pitts, konec 50. let) Neuron sepne, pokud jeho vybuzení přesáhne danou prahovou hodnotu

Praotec všech počítačů: Turingův stroj Konečný automat s neomezenou pamětí ve tvaru pásky Nový stav Vstup čtení Stav Výstup zápis 1 0 0 0 1 0 1 1 Potenciálně neomezená páska Scénář výpočtu vstup předem připravený výpočetní zařízení nelze měnit během výpočtu výpočet je konečný A.M.Turing 1912-1954

Lesk a bída Turingova stroje Návrh stroje, sloužícího jeho mechanický ekvivalent dnešního pojmu algoritmus, či program Důkaz existence univerzálního, tj. programovatelného Turingova stroj:za jistou hranicí není třeba stroj dále komplikovat, aby konal složitější práci Důkaz existence problémů, pro řešení kterých neexistuje algoritmická procedura (např. problém zastavení) Paradigma pro umělou inteligenci (Turing, 1950) Matematický (formální, abstraktní) model počítače navržený pro výzkum hranic možností počítačů a jejich efektivity Základní model počítače v teorii vyčíslitelnosti a výpočetní složitosti (tzv. referenční model) Nevyhovuje jako model současných výpočetních technologií (např. internet)

Umělé neurony a neuronové sítě Schéma neuronové sítě

Neuronové sítě a algoritmické modely mysli Nové trendy: vtělená kognice Koncept 2 Koncept 1 Koncept 3 percepce motorika

Architektura vtěleného kognitivního agenta emotions Multimodal information World dynamics model Motor instructions World syntax model Motor instructions Exteroception + proprioception + feelings Sensory motor units feelings

Lesk a bída neuronových sítí Dovedou se učit Hodí se pro řešení nepřesně definovaných úloh Východisko pro algoritmické modely mysli mozek vtělěných kognitvních agentů V budoucnu je myslitelná jejich umělá biologická realizace Rychlost učení je (zatím) malá I když jsou v principu univerzální, hodí se pro řešení jenom některých úloh, zejména kognitivních Implicitní reprezentace znalostí Nerozumíme dobře podstatě biologických neuronů

Molekulární výpočty Schéma DNA molekuly Mohou být využity jak k výpočtům tak i k sebesestavování Operace nad DNA řetězci

Bionanomašinky Genetickou manipulací či nanotechnologií vyrobená zařízení schopná jednoduchých úkonů Nanorobot spravující buňku Lékařství v r. 2020: Doktor v buňce

Lesk a bída molekulárních výpočtů Univerzalita Masivní asynchronní paralelizmus Gigantická paměť v malém objemu Vysoká energetická efektivita Sebestavující se biologický hardware ( bionanomašinky ) Pro vědecké výpočty příliš pomalé operace Těžkopádná komunikace Složitý návrh algoritmů Komplikovaná inicializace U složitých výpočtů možná degradace výpočtu (amplifikace chyb)

Počet atomů pro reprezentaci jednoho bitu

Kvantové počítače Paralelizmus zabudovaný v samotné fyzikální podstatě počítače: paralelní výpočet na sekvenčním hardware Podobně jako elektron může souběžně sledovat mnoho trajektorií, může i kvantový počítač souběžně provádět mnoho výpočtů Superpozice: kvantový výpočet se v každém okamžiku nachází v superpozici stavů mnoha sekvenčních výpočtů Entanglement: stavy výpočtů v rámci superpozice jsou korelovány Interference: jednotlivé výpočty se navzájem posilují či ruší, jednotlivý výpočet nelze sledovat zvlášť

Lesk a bída kvantových počítačů Super-masivní paralelizmus nedosažitelný jinými prostředky Umožní řešit problémy zatím prakticky neřešitelné Ultra-miniaturizace, malá spotřeba energie Oproti očekávání nemají větší výpočetní sílu než klasické počítače Nedovedeme je (zatím) zkonstruovat Komplikovaná teorie Komplikovaný návrh algoritmů Křehkost výpočtů

Meze možností počítačů: Church-Turingova teze Libovolný algoritmický (resp. fyzikální) proces lze simulovat pomocí (kvantového) Turingova stroje Turingův stroj - klasické paradigma informatiky a umělé inteligence

Hyperpočítače: překonání turingovy bariéry Nekonečné výpočty v konečném čase Padající pozorovatel Signál Ano Černá díra Singularita Malament-Hogarthova událost Obíhající počítač Co lze a co nelze vypočítat je záležitostí fyziky Vnitřní horizont G. Etesi, I. Nemeti: Non-Turing computations via Malament-Hogarth space-times, Int.J. Theor.Phys.41 (2002)

Lesk a bída hyperpočítačů Počítají klasicky neřešitelné nerozhodnutelné problémy (např. mohou dokazovat platnost či neplatnost matematických tvrzení) Fungují pouze v rámci jistých fyzikálních teorií Nedovedeme je sestrojit Jeden výpočet spotřebuje celý vesmír Kromě operátora počítače (pozorovatele) se výsledku výpočtů nikdo jiný nedočká Není jasné, co se stane poté

Nové výpočetní paradigma: interaktivní evoluční výpočty Změna scénáře výpočtu vstup je on-line, nepredikovatelný výpočetní zařízení se během výpočtu nepredikovatelně vyvíjí výpočet je interaktivní, potenciálně nekonečný Interaktivní Turingův stroj s nápovědou Internet Společnost organismů Amorfní výpočetní systémy Morfogenetické systémy Nelze je simulovat klasickým Turingovým strojem Leeuwen, J. Wiedermann, J.: The Turing Machine Paradigm in Contemporary Computing. In: Mathematics Unlimited - 2001 and Beyond. - (Ed. Engquist, B.; Schmid, W.). Berlin, Springer 2001. - pp. 1139-1155

Amorfní výpočetní systémy Pytel plný výpočetních elementů smart dust

Lesk a bída amorfních systémů Mohou dlouhodobě sledovat velká nedostupná území (tzv. makroskopické systémy, smart dust) Anebo mohou fungovat např. v lidském těle (bionanoroboty) Uvažuje se o technologii NEMS či o tzv. softnanomašinkách (via genetickou manipulaci existujících buněk) Prozatím zvládnutelné pouze v klasické technologii MEMS (mikro-elektromechanické systémy) Problémy s bateriemi

Budoucnost počítačů: vtělená robotika Organičtí rosolovití roboti anorganičtí robotí Roboti bez těla? Zrcadlové neurony

Digitální andělé Humanoidní softwarový agent (HSA), který vidí obsah Internetu lidskými očima HSA ve formě amorfního počítače, vybavený senzory, integrovaný do oblečení Přímé napojení mozku na HSA

Budoucnost: Umělý život (AL) Mohou se stroje replikovat? Mohou se stroje vyvíjet? Mohou být stroje autonomní? Mohou stroje myslet? Jaké jsou implementačněnezávislé atributy života? John von Neumann (28.12.1903-8.2.1957)

Pracovní definice minimálního života (NASA) Autonomní chemický systém, který se vyvíjí v souladu s darwinovskou teorií Informatika Fyzika, chemie Život Biologie, evoluce Kognitivní věda, robotika

Bakteroid Transducery: δ(v,s)=(r,w,(q,1)) Dělení bakteroidu Transducery pracují asynchronně Vyrábí materiál pro sebesestavné procesy Spouštějí a řídí nevýpočetní akce (růst membrány, receptorů, motorických orgánů) nanoscale machines

Závěr: jak to vlastně dopadlo Matematika, logika: co lze a co nelze vypočítat, dokázat Mohou být fyzikální, chemické, biologické, kosmologické děje simulovány na počítačích? Inženýrství: Jaké stroje můžeme sestrojit? Existují zde nějaké meze? Psychologie, AI, robotika: Mohou stroje myslet? Linguistika: jaké jsou mechanismy jazykových schopností? Sociální vědy: čím se řídí společenské zákonitosti AL: Může existovat život i v jiných než klasických mediích? Filozofie: co je to život? Jak vznikl? Jaké má formy?je nekonečný? Náboženství: existuje nesmrtelnost?

Noví humanisté transhumanisté: Nová filozofie? Vědci, filozofové, umělci: nové objevy a poznatky mění pojetí lidství a smysl evoluce brights : neuznávají nadpřirozená vysvětlení Extropisté, libertíni Teorie všeho: Kvantová mechanika Evoluční biologie Informatika Epistemologie Kybernetická totalita: robotika genetické inženýrství nanotechnologie

Doporučená literatura

KONEC