Scénáře změny klimatu pro agroklimatologické impaktové studie
|
|
- Františka Vávrová
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Scénáře změny klimatu pro agroklimatologické impaktové studie Martin Dubrovský (ÚFA AVR), Miroslav Trnka (MZLU Brno) seminář ČMeS, Šumava, poděkování: GAAV (projekt IAA , Pravděpodobnostní scénáře klimatu pro Českou republiku ) 1. Úvod impaktové studie v Česku: vzestup zájmu o zmnu klimatu a moné dopady díky Country Studies (1995) od té doby i moje spolupráce s lidmi z MZLU (alud, Trnka, a spol.) požadavky na meteo data pro zemědělské impaktové studie (*růstové modely, *půdní model, *model škůdců, *model pro agroklim. indexy): ady reprezentující souasné i budoucí klima pro rstové (a jiné zemdlské) modely: jednostaniní denní ady prvky: SRAD, TMAX, TMIN, PREC, VAPO, WIND Meteo ady by mly mít vrohodnou stochastickou strukturu! zohlednny nejistoty konstrukce klimatických scéná (emisní scéná, klimatická citlivost, rozdíly mezi GCM modely, vnitní variabilita GCM tento příspěvek: metodika - konstrukce asových ad - konstrukce scéná zmny klimatu analýza nejistot souasný stav - analýza databáze IPCC-AR4 - projekt PraSce scénáe pro R v rzných fázích vývoje databáze IPCC-DDC (bonus.1) ukázka impaktové studie (bonus.2) 2. metodika analýza dopadů změny klimatu konstrukce časových řad přímá modifikace stochastický meteorologický generátor (WG) porovnání výsledků ziskaných oběma metodami validace WG metoda konstrukce scénářů z GCM simulací pattern scaling pozn: mnohaleté simulace dovolují vyhodnotit PDF analyzované charakteristiky) 2 approaches to multi-year simulations preparing daily weather series for changed climate a) direct modification of observed series: 1) Direct Modification approach: - present climate weather series: observed weather series - changed climate: observed series directly modified according to the climate change scenario. 2) Weather Generator approach: - present climate: arbitrarily long synthetic weather series is created by the stochastic weather generator; parameters of the generator are derived from the observed series - changed climate: parameters of the generator are modified in accordance with climate change scenario to generate series representing changed climate 1
2 preparing daily weather series for changed climate b) stochastic weather generator stochastic weather generator Met&Roll model for 4+2 daily variables: PREC: - occurrence ~ Markov chain (order: 1-3; parameters: trans.prob.) - amount ~ Gamma distribution (parameters: α, β /~ shape, scale/) SRAD, TMAX, TMIN: standardised deviations from their mean annual cycle are modelled using AR(1) model (parameters: A, B, avg(x i), std(x i),) - all parameters are assumed to vary during the year - daily WG is linked to monthly weather generator, which is based on AR(1) model and improves interannual variability additional variables (VAPO, WIND): nearest neighbours resampling WG validation should precede its application: - direct validation - indirect validation A) 4-variate 6-variate: 4-variate SRAD TMAX TMIN RAIN variate SRAD TMAX TMIN RAIN VAPO WIND learning SRAD TMAX TMIN RAIN VAPO WIND xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx nearest neighbours resampling aplikace stochastického generátoru výhody libovoln dlouhá ada monosti modifikace vybraných parametr v rámci citlivostní analýzy v rámci scénáové studie monost pouití interpolovaného generátoru (tedy i pro stanice bez meteorologických pozorování) předpoklad: syntetické ady jsou statisticky podobné s reálnými adami výstupy z impaktového modelu získané s pomocí synt.ad jsou statisticky podobné s výstupy získanými s pomocí reálných ad indirect validation of Met&Roll using crop model AVGs and STDs of wheat yields (17 stations x 3 versions of WG) NE application of interpolated weather generator Mean model [STICS] wheat yields [soil = Chernozem (CZ_01)] interpolation of yields yields simulated with interpolated WG crop model = CERES-Wheat; 30-y simulations for 17 Czech stations; WG-BAS: basic WG; WG-A3: improved WG; WG-A3M: best WG (Dubrovsky et al, 2004, Climatic Change) 2
3 konstrukce regionálních scénářů ZK (z výstupů z modelů GCM) konstrukce regionálních scénářů - kaskáda nejistot (modely GCM jsou jen jedním článkem řetězce vedoucího k regionálnímu scénáři) GCM: přímý výstup je nepoužitelný (jak roční chody, tak časové řady), nutný post-processing výstupu z GCM: porovnání pízemních charakteristik pro budoucí (nap. ( ) vs. ( ). teploty: rozdíly, sráky: podíly produkt: scéná změny klimatu, který se pite k souasným kivkám, k sou. pozorovaným adám, nebo k modifikaci WG statistický downscaling (> R.Huth) produkt: asové ady, z nich lze odvodit sc.zmny klimatu dynamický downscaling (RCM) ( > projekt Cecilia): produkt: asové ady, z nich lze odvodit sc.zmny klimatu 1. emission scenario carbon cycle & chemist ry model 2. concentration of GHG and aerosols >> radiation forcing GCM 3. large-scale patterns of climatic characteristics regionalizace / downscaling 4..site-specific climate scenario chceme-li pravděpodobnostní odhad impaktů, pak optimálním řešením by bylo: více emisních scénářů jene X mnoho GCM simulací (GCM: různé počáteční podmínky, různá nastavení, ) GCM simulace jsou velice náročné na VT, provádí se jen pro omezený poet emisních scéná (které jsou vak jedním z hlavních zdroj nejistoty). Chceme-li postihnout výe uvedené nejistoty, nabízí se: metoda pattern scaling, která umouje separovat nejistotu globální a regionální * a to tedy Mirek rozhodně chce! pattern scaling technique assumption: pattern (spatial and temporal /annual cycle/) is constant, only magnitude changes proportionally to the change in global mean temperature: X(t) = X S x T G (t) where X S = standardised scenario ( = scenario related to ΔT G = 1 C ) a) X S = X [ta-tb] / T G [ta-tb] b) linear regression [x = T G ; y = X] going through zero T G = change in global mean temperature!! ΔT G may be estimated by other means than GCMs!! (e.g. simple climate models /~ MAGICC/) validity of the pattern scaling technique - TEMP validity of the pattern scaling technique - PREC T G X regrese ΔX S (ΔX=ΔX S *ΔT G ) 3
4 validity of the pattern scaling technique: TEMP validity of the pattern scaling technique: PREC Variance of grid-specific precipitation changes explained by the pattern scaling technique #months in which the standardised change of TAVG does not significantly differ from zero at 0.01 level Variance of grid-specific precipitation changes explained by the pattern scaling technique #months in which the standardised change of PREC does not significantly differ from zero at 0.01 level validity of pattern scaling předpoklad metody dobře platí pro teploty omezená platnost pro PREC, DTR, SRAD, VAPO, WIND statistická nevýznamnost regresních koeficientů analýza nejistot ve scénářích ZK neznamená, že Pattern Scaling nelze použít (nepoužitelnost by však vyplývala ze statisticky významné nelinearity vztahu) spíše znamená, že v časových řadách simulovaných modely GCM dominuje přirozená variabilita, která se dá vhodně simulovat například stochastickým generátorem. regresní vztahy neextrapolovat! ( nebo jen velice opatrně) a) nejistota odhadu standardizovaného scénáře a) nejistota odhadu standardizovaného scénáře b) nejistota odhadu DTG IPCC-AR2: gridová struktura GCM modelů data ~ IPCC-AR2 database: 4 weather elements: TAVG, DTR, PREC, SRAD 7 AOGCMs ( , series of monthly means) from IPCC-DDC: => 1. inter-model uncertainty CGCM1 (C) [ : 1% increase of compound CO2] CCSR/NIES (J) [ : IS92a] CSIRO-Mk2 (A) [ : IS92a] ECHAM4/OPYC3 (E) [since 1990: IS92a] GFDL-R15-a (G) [ : 1 % increase of compound CO2] NCAR DOE-PCM (N) [bau (~IS92a) since 2000] HADCM3 (H; 4 runs!!!) [since 1990: 1% increase of compound CO2] => 2. internal GCM uncertainty (natural climatic variability) four exposure units - => 3. spatial uncertainty 4. uncertainty in determining standardised changes (~ std. errors in ΔX = º ; ΔY = º; Nz = 9-20 (hladin) regression coefficients 4
5 standardizované scénáře změny klimatu podle GCM z IPCC-AR2 standardizované scénáře ZK :: 4 druhy nejistot reg = std. err. of reg. coeff site = 4 sites in Czechia GCM = inter-gcm uncertainty (~7 GCMs) Had = internal HadCM uncertainty (~ 4 runs) GCM > GCM(internal) > reg > site b) uncertainties in estimating ΔT G :: kaskáda nejistot :: SRES: emissions > concentrations > 1. emission scenario carbon cycle & chemist ry model 2. concentration of GHG and aerosols 4. radiation forcing GCM / MAGICC / 3. change in global temperature.. ΔT G zdroj: IPCC-TAR-WG1-TS > radiative forcing > [ Δtemp, Δ (sea level) ] uncertainties in estimating ΔT G MAGICC model: ΔT G = MAGICC (emiss. scenario, climate sensitivity, ) a) choice of emission scenario - IPCC-AR2 scenarios: IS92c, IS92a, IS92e - IPCC-AR3 scenarios (SRES series): B1, B2, A1b, A1T, A1FI, A2 b) climate sensitivity: T 2xCO2 = 1.5, 2.6, 4.5 C (different values follow from other studies next slide) c) other parameters (relates to C-cycle climate feedbac ks, aerosol forcing, TH circulation, vertical diffusivity, ice melt) Wigley et al, 2001: PDF(ΔTG) odhadn uta pom ocí vícečetných ansámblových simulací modelu MAGICC s perturbovanými parametry: ΔTG (2100 vs. 1990) = C (90%) zdroj: IPCC-TAR-WG1-TS ΔTglob: uncertainty due to clim.sensitivity ~ uncertainty due to emission scenario 5
6 uncertainty in climate sensitivity nárůst teploty podle modelů GCM a podle MAGICC (při různé klim.citlivosti); emisní scénář SRES-A2 K= rozsah ΔTglob ze všech GCM simulací neodpovídá nejistotě v klimatické citlivosti >> pattern scaling pomůže scenarios derived from different GCMs differ: (( ) vs ( )) DTEMP DPREC rpdsi CSIRO mezimodelová nejistota vs. prostorová nejistota CGCM ECHAM GFDL data: IPCC AR3 (2001) HadCM CCSR NCAR combining information from 7 GCMs winter DTEMP [( ) vs ( )] spring year motivation: to show the multi-model mean/median + uncertainty in a single map step1: results obtained with each of 7 GCMs are re-gridded into 1x1º resolution step2: median [med(x)] and std [std(x)] from the 7 values in each grid box are derived step3 (map): the median is represented by a colour, the shape of the symbol represents value of uncertainty factor Q: std(x) Q = med(x) summer autumn interpreting the uncertainty: - squares and circles [ std(x) 0.5 * median(x) ] indicate that medx) differs from 0 at significance level higher than 95% (roughly) - 4-point stars indicate high uncertainty [ std(x) > med(x) ] or: the greater is the proportion of grey (over sea) or black (over land) colour, the lower is the significance, with which the median value differs from 0 best fit betw een GCMs: summer + autum n inter-gcm variability vs. spatial variability: inter-gcm variability is larger than range of values over Czechia 6
7 DPREC winter drought conditions in Europe in terms of rel. drought indices spring [( ) vs ( )] Z: spring Z: winter year PDSI: year summer autumn Z: autumn Z: summer when compared to D TEMP, the between-gcm fit is much lower současný stav nejistoty ve scénářích jsou, ale my víme jak na ně: V impaktových studiích je třeba použít více scénářů: - (3 hodnot y ΔTG) X (3-4 scénáře) propojení scénářů s WG zajistí přirozenou variabilitu 1 scénář pro ČR stačí GCM: 24* modelů, 19 institucí, 17 skupin emisní scénáře: A2, A1b, B1; 1% to (2x, 4x) k dispozici denní řady i řady měsíčních průměrů, i když problémy: některé prvky k dispozici jen v denních řadách (vítr, vlhkost) denní výstupy jen z kratších časových úseků objem dat (současný stav) ~1TB verze IPCC-AR2 X přechod na data z IPCC-AR4 projekt PraSce (GAAV) analýza dostupných dat s důrazem na nejistoty selekci podmnožiny GCM modelů další modifikace metodiky high scenario: SRES-A2 + (ΔTG,2xCO2=4.5 K) low scenario: SRES-B1 + (ΔTG,2xCO2=1.5 K) middle scenario: mid.emissions + (ΔTG,2xCO2=2.5 K) otázka do diskuse: Můžeme použít scénář zprůměrovaný z několika různých GCM? PraSce : po 8 měsících stochastický generátor odvození scénářů vývoj pravděpodobnostních scénářů (výsledek by mohl mít podobu generátoru scénářů ) porovnání scénářů odvozených pomocí různých metod (včetně SDS) první výsledky již k dispozici (viz. dále) * Tomáš Halenka napočítal jen 23 AR4: scénáře z denních výstupů (SRES-A2): Praha - TAVG [( ) - ( )] změny v metodice generátor: Met&Roll > M&Rfi propojení denního a měsíčního generátoru umožňuje zohlednění variability vlhkost a vítru mezi základní proměnné (použití semiparametrické transformace) volitelný počet prvků, volitelná délka časového kroku rozšíření souboru charakteristik zahrnutých ve scénáři ZK: variabilita měsíčních i denních hodnot (má vliv na výskyt extrémů!!!) konstrukce pilotních scénářů scénáře starých prvků + porovnání s předchozími [viz. obr] scénáře variability měsíčních průměrů (zatím jen podle tří modelů) problém: malá statistická významnost zhladit? a jak? scénáře variability denních hod not (podle 8mi GCM) problémy s neúplností databáze : vlhkost jen v základních hladinách vítr jen ve složkách řešeni: starý dobrý resampling (taky to ale neni optimálni reseni) - 8 GCM (3xCGCM2) - correspondenc e with previous scenarios - inter-gcm variability > intra-gcm variability 7
8 2.4 IPCC AR4 (2007) :: scénáře z měsíčních řad d [ std (*) ] d [ avg (*) ] TAVG PREC SRAD bonus.1: 4 generace scénářů změny klimatu (od konce minul ého tisíciletí) - rovnováná simulace (souasnost, 2xCO2) ECHAM3/T42, denní ady TMAX, TMIN: z GCM SRAD: regression model; PREC: expert approach - nearest GCM grid point (48º50 N, 16º52 E (Nemeová et al., 1999, SGG) scénář v.1999 IPCC-AR2 (1996) IPCC-AR3 (2001) standardizované scénáře ZK (4 generace) PREC v.1999: TEMP - TEMPadditive changes - PREC, SRAD, WIND, HUMID.multiplicative changes - std(x)..multiplicative changes 2002_Beskydy IPCC-AR4 (2007) bonus č.2: MODELOVÁNÍ KLIMATOLOGICKÉ NIKY ZAVÍJEČE KUKUŘIČNÉHO V OČEKÁVANÝCH KLIMATICKÝCH PODMÍNKÁCH příklad impaktové studie 8
9 ECAMON scénáře změny klimatu Dopady změny klimatu rozšíření 1. generace VARIANTY: HODNOTA ŠKÁLOVACÍHO FAKTORU (ZMĚNA GLOB. TEPLOTY) : Nízký odhad: SRES B1 + nízká citlivost klim. systému (LOW ) Střední odhad: průměr SRES A1/B2 + střední citlivost klim. systému (MID) Vysoký odhad: SRES A2 + vysoká citlivost klimatického systému (HIGH) GCM MODELY: HadCM3, E CHAM, NCAR-PCM, CSIRO ČASOVÉ HORIZONTY: 2010, 2015, 2 020, 20 25, 203 0, 2040, 2050 CELKEM: 12 scénářů pro 7 časových hori zontů Dopady změny klimatu rozšíření 2. generace ZAVÍJEČE KUKUŘIČNÝ - ZÁVĚR: Nástup vývojových fází byl simulován s uspokojivou přesností v bodových i prostorových studiích Trendy očekávané v budoucích klimatických podm ínkách jsou v souladu s chováním populace v obdobích a První znatelné změny nástupů vývojových fází a dynamiky populace lze očekávat mezi léty Při naplnění scénářových předpokladů dojde k výraznému nárůstu plochy ohrožené zavíječem z 18% ( ) na % území v roce 2050 Mezi léty (v závislosti na scénáři) budou hlavní produkční oblasti (zejména jižní Morava) pravidelně ohrožovány výskytem kompletní 2. generace (podle nejpesimističtějšího scénáře bude zasaženo 40% území v roce 2050) ve 2/3 sezón Podobně dramatické změny lze očekávat u dalších druhů hmyzu i vyšších poikilotermních organismů k o n e c výsledky impaktových studií: 9
Nejistoty v konstrukci regionálních scénářů změny klimatu. Martin Dubrovský Ústav fyziky atmosféry AVČR. České Budějovice,
Nejistoty v konstrukci regionálních scénářů změny klimatu Martin Dubrovský Ústav fyziky atmosféry AVČR České Budějovice, 12.4.2007 Slovo úvodem Přednáška bude o projekci klimatu v tomto století, převážně
VíceKLIMATICKÝ DOWNSCALING. ZOO76 Meteorologie a klimatologie Petr Kolář PřF MU Brno
ZOO76 Meteorologie a klimatologie Petr Kolář PřF MU Brno 12.12.2012 Definice: klimatický downscaling zahrnuje soubor technik, které využívají předpovědí globálních klimatických modelů (AOGCMs) k získávání
VíceZměny v rozložení klimatických pásem podle modelových projekcí projektu CMIP5
Katedra fyziky atmosféry Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Změny v rozložení klimatických pásem podle modelových projekcí projektu CMIP5 M. Belda, T. Halenka, E. Holtanová, J. Kalvová michal.belda@mff.cuni.cz
VíceDopady potenciální změny klimatu na produkci žateckého chmele v Čechách
Dopady potenciální změny klimatu na produkci žateckého chmele v Čechách M. MOŽNÝ (1), D. BAREŠ (1), M.TRNKA (2), Z. ŽALUD (2) and M. DUBROVSKÝ (3) (1) Český hydrometeorologický ústav, Observatoř Doksany,
VíceOčekávaný vývoj klimatu v Evropě a ČR ve 21. století
Očekávaný vývoj klimatu v Evropě a ČR ve 21. století Projected 21 st Century Climate In Europe and Czechia Martin Dubrovský dub@ufa.cas.cz Ústav fyziky atmosféry AVČR, Praha, Česká republika Ústav výzkumu
VícePERUN - THE SYSTEM FOR THE CROP YIELD FORECASTING
XIV ČESKO-SLOVENSKÁ BIOKLIMATOLOGICKÁ KONFERENCE, 2-4. 9. 2002, Lednice, Czech Republic p.1 PERUN - THE SYSTEM FOR THE CROP YIELD FORECASTING Martin Dubrovský 1, Zdeněk Žalud 2, Miroslav Trnka 2, Petr
VíceCLIMATE CHANGE IMPACT ON RELATIONS AMONG EVAPOTRANSPIRATION, WATER USE EFFICIENCY AND CROP YIELDS ON DANUBIAN LOWLAND
CLIMATE CHANGE IMPACT ON RELATIONS AMONG EVAPOTRANSPIRATION, WATER USE EFFICIENCY AND CROP YIELDS ON DANUBIAN LOWLAND Jozef TAKÁČ Bernard ŠIŠKA Pavol NEJEDLÍK Soil Science and Conservation Research Institute
VícePREDIKCE KLIMATU JIŽNÍ MORAVY
Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed): Voda v krajině, Lednice 31.5. 1.6.21, ISBN 978-8-8669-79-7 PREDIKCE KLIMATU JIŽNÍ MORAVY Jaroslav Rožnovský, Petra Fukalová, Hana Pokladníková Český hydrometeorologický
Více11. PROJEKCE BUDOUCÍHO KLIMATU NA ZEMI
11. PROJEKCE BUDOUCÍHO KLIMATU NA ZEMI 11.1 RADIAČNÍ PŮSOBENÍ JEDNOTLIVÝCH KLIMATOTVORNÝCH FAKTORŮ podíl jednotlivých klimatotvorných faktorů je vyjádřen jejich příspěvkem ve W.m -2 k radiační bilanci
VíceKarta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 545-0250 Garantující institut: Garant předmětu: Ekonomická statistika Institut ekonomiky a systémů řízení RNDr. Radmila Sousedíková, Ph.D.
VíceKlimatické modely a scénáře změny klimatu. Jaroslava Kalvová, MFF UK v Praze
Klimatické modely a scénáře změny klimatu Jaroslava Kalvová, MFF UK v Praze Jak se vytvářejí klimatické modely Verifikace modelů V čem spočívají hlavní nejistoty modelových projekcí Kvantifikace neurčitostí
Víceprof. Ing. Zdeněk Žalud, Ph.D. Dopady variability a změny klimatu na agrosystémy
prof. Ing. Zdeněk Žalud, Ph.D. Dopady variability a změny klimatu na agrosystémy 16. května 2013, od 9.00 hod, zasedací místnost děkanátu AF (budova C) Akce je realizována vrámci klíčové aktivity 02 Interdisciplinární
VíceTEPLOTY A VLHKOSTI PÔDY NA ÚZEMI ČR V ROKOCH 2000 AŽ
TEPLOTY A VLHKOSTI PÔDY NA ÚZEMI ČR V ROKOCH 2000 AŽ 2002 Soil temperature and moisture on the territory of the Czech Republic in 2000-2002 Možný Martin, Kott Ivan Český hydrometeorologický ústav Praha
VíceVliv návštěvníků na mikroklima Kateřinské jeskyně. Influence of Visitors on Kateřinská Cave Microclimate
Vliv návštěvníků na mikroklima Kateřinské jeskyně Influence of Visitors on Kateřinská Cave Microclimate Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno Mendelova univerzita H. Středová, T. Středa, J. Rožnovský
VíceHODNOCENÍ SUCHA NA ÚZEMÍ ČR V LETECH
Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed): Seminář Extrémy počasí a podnebí, Brno, 11. března 24, ISBN 8-8669-12-1 HODNOCENÍ SUCHA NA ÚZEMÍ ČR V LETECH 1891 23 Martin Možný Summary The aim of the paper is to
VíceKlepnutím lze upravit styl předlohy. nadpisů. nadpisů.
1/ 13 Klepnutím lze upravit styl předlohy Klepnutím lze upravit styl předlohy www.splab.cz Soft biometric traits in de identification process Hair Jiri Prinosil Jiri Mekyska Zdenek Smekal 2/ 13 Klepnutím
VíceSpecifics of the urban climate on the example of medium-sized city
Specifika městského klimatu na příkladu středně velkého města Specifics of the urban climate on the example of medium-sized city Jaroslav Rožnovský, Hana Pokladníková, Tomáš Středa Český hydrometeorologický
Více4 TABULKY ZÁKLADNÍCH STATISTICKÝCH CHARAKTE- RISTIK TÌLESNÝCH ROZMÌRÙ TABLES OF BASIC STATISTICAL CHARACTERISTICS OF BODY PARAMETERS
4 TABULKY ZÁKLADNÍCH STATISTICKÝCH CHARAKTE- RISTIK TÌLESNÝCH ROZMÌRÙ TABLES OF BASIC STATISTICAL CHARACTERISTICS OF BODY PARAMETERS Tables of frequencies, means and standard deviations for particular
VíceTEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY
Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed.): XIV. Česko-slovenská bioklimatologická konference, Lednice na Moravě 2.-4. září 2002, ISBN 80-85813-99-8, s. 242-253 TEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY
VíceUni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results
Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results Jedno- a více-rozměrné parametrické testy k porovnání výsledků Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Katedra analytické chemie, Universita
VícePROSTOROVÁ ANALÝZA DOPADŮ ZMĚNY KLIMATU NA VÝNOS PŠENICE OZIMÉ
PROSTOROVÁ ANALÝZA DOPADŮ ZMĚNY KLIMATU NA VÝNOS PŠENICE OZIMÉ Daniela Semerádová 1,2, Miroslav Trnka 1,2, Martin Dubrovský 2,1 Zdeněk Žalud 1,2 1 Ústav agrosystémů a bioklimatologie, Zemědělská 1, MZLU
VíceValidace klimatických modelů: výsledky mezinárodního projektu VALUE
Validace klimatických modelů: výsledky mezinárodního projektu VALUE Radan HUTH Katedra fyzické geografie a geoekologie, Přírodovědecká fakulta UK, Praha Ústav fyziky atmosféry AV ČR, Praha Klimatické modely
Vícerpat Vnitřní Západní Karpaty řeky izolinie 60 Lesy v Karpatech HU POUŽITÁ LITERATURA A ZDROJE DAT
Dopad změn klimatu na porost smrku (Picea abies) v období 1961-199 Na přeshraniční hocení zranitelnosti ekosstémů v důsledku očekávané změn porostů suchem i změněnou distribucí a populační dnamikou někter
VíceTransportation Problem
Transportation Problem ١ C H A P T E R 7 Transportation Problem The transportation problem seeks to minimize the total shipping costs of transporting goods from m origins (each with a supply s i ) to n
VíceObrábění robotem se zpětnovazební tuhostí
Obrábění robotem se zpětnovazební tuhostí Odbor mechaniky a mechatroniky ČVUT v Praze, Fakulta strojní Student: Yaron Sela Vedoucí: Prof. Ing. Michael Valášek, DrSc Úvod Motivace Obráběcí stroj a důležitost
VíceMelting the ash from biomass
Ing. Karla Kryštofová Rožnov pod Radhoštěm 2015 Introduction The research was conducted on the ashes of bark mulch, as representatives of biomass. Determining the influence of changes in the chemical composition
VícePetr Štěpánek, Pavel Zahradníček, Aleš Farda, Petr Skalák, Miroslav Trnka, Jan Meitner, Kamil Rajdl. Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v.v.
Petr Štěpánek, Pavel Zahradníček, Aleš Farda, Petr Skalák, Miroslav Trnka, Jan Meitner, Kamil Rajdl Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v.v.i Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno - Euro-CORDEX
VícePOTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU EROZÍ
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 5 Číslo 2, 2004 POTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU
VícePrůběh průměrných ročních teplot vzduchu (ºC) v období na stanici Praha- Klementinum
Změna klimatu v ČR Trend změn na území ČR probíhá v kontextu se změnami klimatu v Evropě. Dvě hlavní klimatologické charakteristiky, které probíhajícím změnám klimatického systému Země nejvýrazněji podléhají
VíceCHAPTER 5 MODIFIED MINKOWSKI FRACTAL ANTENNA
CHAPTER 5 MODIFIED MINKOWSKI FRACTAL ANTENNA &KDSWHUSUHVHQWVWKHGHVLJQDQGIDEULFDW LRQRIPRGLILHG0LQNRZVNLIUDFWDODQWHQQD IRUZLUHOHVVFRPPXQLFDWLRQ7KHVLPXODWHG DQGPHDVXUHGUHVXOWVRIWKLVDQWHQQDDUH DOVRSUHVHQWHG
VíceAIC ČESKÁ REPUBLIKA CZECH REPUBLIC
ČESKÁ REPUBLIKA CZECH REPUBLIC ŘÍZENÍ LETOVÉHO PROVOZU ČR, s.p. Letecká informační služba AIR NAVIGATION SERVICES OF THE C.R. Aeronautical Information Service Navigační 787 252 61 Jeneč A 1/14 20 FEB +420
VícePravděpodobný vývoj. změn n klimatu. a reakce společnosti. IPCC charakteristika. Klimatický systém m a. Teplota jako indikátor. lní jev.
Pravděpodobný vývoj změny klimatu a reakce společnosti Jan P r e t e l Seminář Klimatická změna možné dopady na vodní systémy a vodní hodpodářství Česká limnologická společnost Praha, 10.12.2007 IPCC charakteristika
VícePAINTING SCHEMES CATALOGUE 2012
Evektor-Aerotechnik a.s., Letecká č.p. 84, 686 04 Kunovice, Czech Republic Phone: +40 57 57 Fax: +40 57 57 90 E-mail: sales@evektor.cz Web site: www.evektoraircraft.com PAINTING SCHEMES CATALOGUE 0 Painting
VíceVliv emisí z měst ve střední Evropě na atmosférickou chemii a klima
Vliv emisí z měst ve střední Evropě na atmosférickou chemii a klima, Tomáš Halenka, Michal Belda Matematicko-fyzikální fakulta UK v Praze Katedra fyziky atmosféry Výroční seminář ČMeS 21-23. září, 2015,
VícePočítačové simulace a statistická mechanika
Počítačové simulace a statistická mechanika Model = soubor aproximaci přijatých za účelem popisu určitého systému okrajové podmínky mezimolekulové interakce Statistické zpracování průměrování ve fázovém
VíceDopady změny klimatu a zemědělství na populační trendy běžných druhů ptáků
Dopady změny klimatu a zemědělství na populační trendy běžných druhů ptáků Petr Voříšek Česká společnost ornitologická Pan-European Common Bird Monitoring Scheme Proč běžné druhy ptáků? common birds shape
VíceCompression of a Dictionary
Compression of a Dictionary Jan Lánský, Michal Žemlička zizelevak@matfyz.cz michal.zemlicka@mff.cuni.cz Dept. of Software Engineering Faculty of Mathematics and Physics Charles University Synopsis Introduction
VíceProjekce klimatu pro česko-saské pohraničí do roku Klimaprojektionen für den böhmischsächsischen
Projekce klimatu pro česko-saské pohraničí do roku 2100 Klimaprojektionen für den böhmischsächsischen Grenzraum bis 2100 Petr Štěpánek a kol. Centrum výzkumu globální změny AV ČR, v.v.i. Obsah Emisní scénáře
VíceModelování počasí a klimatu
Modelování počasí a klimatu Radek Pelánek Účel ilustrovat: aplikace modelování a simulace s velmi výrazným dopadem širší kontext modelování rozlišení počasí a klima základní princip modelování počasí a
VíceVYUŽITÍ MAPOVÉ TVORBY V METEOROLOGII A KLIMATOLOGII
Kartografické listy, 2008, 16. Radim TOLASZ VYUŽITÍ MAPOVÉ TVORBY V METEOROLOGII A KLIMATOLOGII Tolasz, R.: Using of map products for meteorology and climatology. Kartografické listy 2008, 16, 16 figs.,
VíceGymnázium, Brno, Slovanské nám. 7 WORKBOOK. Mathematics. Teacher: Student:
WORKBOOK Subject: Teacher: Student: Mathematics.... School year:../ Conic section The conic sections are the nondegenerate curves generated by the intersections of a plane with one or two nappes of a cone.
VíceVLIV OČEKÁVANÝCH ZMĚN KLIMATU NA POTENCIÁLNÍ RŮS- TOVÉ PODMÍNKY LESNÍCH POROSTŮ NA ÚZEMÍ DRAHANSKÉ VRCHOVINY V ČASOVÉM HORIZONTU 2050
VLIV OČEKÁVANÝCH ZMĚN KLIMATU NA POTENCIÁLNÍ RŮS- TOVÉ PODMÍNKY LESNÍCH POROSTŮ NA ÚZEMÍ DRAHANSKÉ VRCHOVINY V ČASOVÉM HORIZONTU 2050 Pavel Hadaš Summary: Impact of anticipated climatic changes on the
VíceACOUSTIC EMISSION SIGNAL USED FOR EVALUATION OF FAILURES FROM SCRATCH INDENTATION
AKUSTICKÁ EMISE VYUŽÍVANÁ PŘI HODNOCENÍ PORUŠENÍ Z VRYPOVÉ INDENTACE ACOUSTIC EMISSION SIGNAL USED FOR EVALUATION OF FAILURES FROM SCRATCH INDENTATION Petr Jiřík, Ivo Štěpánek Západočeská univerzita v
VíceMOŽNOSTI KONSTRUKCE BUDOUCÍCH SCÉNÁŘŮ ÚMRTNOSTI SOUVISEJÍCÍ SE STRESEM Z HORKA V ČR A JEJICH OMEZENÍ
Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed): Seminář Extrémy počasí a podnebí, Brno, 11. března 2004, ISBN 80-86690-12-1 MOŽNOSTI KONSTRUKCE BUDOUCÍCH SCÉNÁŘŮ ÚMRTNOSTI SOUVISEJÍCÍ SE STRESEM Z HORKA V ČR A JEJICH
VíceAir Quality Improvement Plans 2019 update Analytical part. Ondřej Vlček, Jana Ďoubalová, Zdeňka Chromcová, Hana Škáchová
Air Quality Improvement Plans 2019 update Analytical part Ondřej Vlček, Jana Ďoubalová, Zdeňka Chromcová, Hana Škáchová vlcek@chmi.cz Task specification by MoE: What were the reasons of limit exceedances
VíceFJFJ Cvičení 1. Lukáš Frýd
FJFJ Cvičení 1 Lukáš Frýd WAGE1.RAW https://sites.google.com/site/ekonometrievse/4ek214/tyden-03 DATA log wage = β 0 + β 1 educ + β 2 exper + β 3 tenure + ε Jak vypadá výběrová regresní funkce? Interpretace
VíceANALÝZY HISTORICKÝCH DEŠŤOVÝCH ŘAD Z HLEDISKA OCHRANY PŮDY PŘED EROZÍ
Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed): Seminář Extrémy počasí a podnebí, Brno, 11. března 24, ISBN 8-8669-12-1 ANALÝZY HISTORICKÝCH DEŠŤOVÝCH ŘAD Z HLEDISKA OCHRANY PŮDY PŘED EROZÍ František Toman, Hana Pokladníková
VíceTeorie časových řad Test 2 Varianta A HODNOCENÍ (max. 45 bodů z 50 možných)
Teorie časových řad Test 2 Varianta A HODNOCENÍ (max. 45 bodů z 50 možných) 1. SPECIFIKACE (12 bodů): (1) Graf průběhu proměnných (1) Obě řady se chovají stejně, lze předpokládat jejich lineární vztah
VíceVliv horka na úmrtnost v ČR. Aleš Urban, Jan Kyselý et al. ÚFA AV ČR PřF UK
Vliv horka na úmrtnost v ČR Aleš Urban, Jan Kyselý et al. ÚFA AV ČR PřF UK Motivace Období extrémních teplot vzduchu jsou v našich zeměpisných šířkách nejrizikovějším atmosférickým jevem majícím přímý
VíceMODELLING OF THE EUROPEAN CORN BORER CLIMATIC NICHE UNDER EXPECTED CLIMATE CONDITIONS
MODELLING OF THE EUROPEAN CORN BORER CLIMATIC NICHE UNDER EXPECTED CLIMATE CONDITIONS Trnka Miroslav Žalud Zdeněk Dubrovský Martin Muška František, Semerádová Daniela Kocmánková Eva Summary: There are
VíceRELATIONSHIP BETWEEN METEOROLOGICAL DROUGHT AND REGIONAL YIELDS OF SELECTED CROPS
RELATIONSHIP BETWEEN METEOROLOGICAL DROUGHT AND REGIONAL YIELDS OF SELECTED CROPS VZTAH MEZI METEOROLOGICKÝM SUCHEM A REGIONÁLNÍMI VÝNOSY VYBRANÝCH PLODIN Hlavinka P., Trnka M., Semerádová D., Žalud Z.,
VíceIntroduction to MS Dynamics NAV
Introduction to MS Dynamics NAV (Item Charges) Ing.J.Skorkovský,CSc. MASARYK UNIVERSITY BRNO, Czech Republic Faculty of economics and business administration Department of corporate economy Item Charges
VícePRAVIDLA ZPRACOVÁNÍ STANDARDNÍCH ELEKTRONICKÝCH ZAHRANIČNÍCH PLATEBNÍCH PŘÍKAZŮ STANDARD ELECTRONIC FOREIGN PAYMENT ORDERS PROCESSING RULES
PRAVIDLA ZPRACOVÁNÍ STANDARDNÍCH ELEKTRONICKÝCH ZAHRANIČNÍCH PLATEBNÍCH PŘÍKAZŮ STANDARD ELECTRONIC FOREIGN PAYMENT ORDERS PROCESSING RULES Použité pojmy Platební systém Elektronický platební příkaz Účetní
VíceSROVNÁNÍ VÝVOJE TEPLOT DVOU KLIMATICKÝCH REGIONŮ S VÝHLEDEM DO BUDOUCNA
SROVNÁNÍ VÝVOJE TEPLOT DVOU KLIMATICKÝCH REGIONŮ S VÝHLEDEM DO BUDOUCNA Comparison of temperature changes of two climatic regions with a view to the future Vlček V. 1,2, Středová H. 1, Mužíková B. 1 1
VíceIS THERE NECESSARY TO RECALCULATE VLTAVA CASCADE PURPOSES??
IS THERE NECESSARY TO RECALCULATE VLTAVA CASCADE PURPOSES?? Petr Kubala Povodí Vltavy, státní podnik www.pvl.cz 8/9/12 Mezinárodní Labské fórum 2015 Ústí nad Labem, 21. 22. April 2015 Elbe River Basin
VíceVoda a energie v klimatizačnom zariadení planéty Zem
Voda a energie v klimatizačnom zariadení planéty Zem Water and energy in airconditioning of planet Earth Jan Pokorný, ENKI,.p.s. Česká republika Česká zemědělská univerzita Praha Voda pre ozdravenie klímy
VíceEXACT DS OFFICE. The best lens for office work
EXACT DS The best lens for office work EXACT DS When Your Glasses Are Not Enough Lenses with only a reading area provide clear vision of objects located close up, while progressive lenses only provide
VíceSouvislost výnosů zemědělských plodin a sucha Background of crop yield and droughts
Souvislost výnosů zemědělských plodin a sucha Background of crop yield and droughts Václav Voltr, Pavel Froněk, Martin Hruška Ústav zemědělské ekonomiky a informací Praha Abstrakt Výnosy zemědělských plodin
VíceSPECIFICATION FOR ALDER LED
SPECIFICATION FOR ALDER LED MODEL:AS-D75xxyy-C2LZ-H1-E 1 / 13 Absolute Maximum Ratings (Ta = 25 C) Parameter Symbol Absolute maximum Rating Unit Peak Forward Current I FP 500 ma Forward Current(DC) IF
Vícerpat Vnitřní Západní Karpaty řeky Holdridgova bioteplota [ ] 7-8 10-11 5-6 8-9 11-12 6-7 9-10 izolinie 8 Lesy v Karpatech
Dopad změn klimatu na porost topolu (Populus nigra, P. alba, P. tremula) Holdridgova bioteplota v období 1961-199 Na přeshraniční hocení zranitelnosti ekosstémů v důsledku očekávané změn srážkami. Vliv
VíceACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 13 Číslo 4, 2004 Scénáře změny klimatu ve vztahu k výnosu pšenice
VíceTomáš Hrdinka, Petr Vlasák, Ladislav Havel, Eva Mlejnská. Možné dopady klimatické změny na vybrané ukazatele jakosti vody toků ČR
Tomáš Hrdinka, Petr Vlasák, Ladislav Havel, Eva Mlejnská Možné dopady klimatické změny na vybrané ukazatele jakosti vody toků ČR Výzkumný záměr MZP0002071101 subprojekt 03 Výzkum a ochrana hydrosféry výzkum
VíceRůst zimních teplot vzduchu v České republice v letech Increase in Winter Air Temperatures in the Czech Republic between 1961 and 2010
Rožnovský, J., Litschmann, T. (eds): Mrazy a jejich dopady Hrubá Voda 26. 27. 4. 2017, ISBN 978-80-87577-69-1 Růst zimních teplot vzduchu v České republice v letech 1961-2010 Increase in Winter Air Temperatures
VíceKLIMATICKÁ ZMĚNA PODLE MĚŘENÍ TEPLOT VZDUCHU V PRAŽSKÉM KLEMENTINU ZA 230 LET
KLIMATICKÁ ZMĚNA PODLE MĚŘENÍ TEPLOT VZDUCHU V PRAŽSKÉM KLEMENTINU ZA 23 LET Jaroslav Střeštík, Jaroslav Rožnovský Abstrakt: In the University campus Klementinum in Prague air temperatures have been recorded
VíceModelování počasí a klimatu
Modelování počasí a klimatu Radek Pelánek Účel ilustrovat: aplikace modelování a simulace s velmi výrazným dopadem širší kontext modelování rozlišení počasí a klima základní princip modelování počasí a
Vícerpat Vnitřní Západní Karpaty řeky izolinie 60 Lesy v Karpatech
v období 1961-199 Vnitřn je jedním z méně čast indikátorů teplotních poměrů v období vegetační sezón. Teplota v letním půlroku, resp. různými způsob vpočtena tzv. suma efektivních teplot, ovlivňuje množství
VíceMetody inventarizace a hodnocení biodiverzity stromové složky
ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE Fakulta lesnická a dřevařská Metody inventarizace a hodnocení biodiverzity stromové složky Methods for inventory and biodiversity evaluation of tree layer SBORNÍK ZE
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STAVEBNÍ ÚSTAV VODNÍHO HOSPODÁŘSTVÍ KRAJINY FACULTY OF CIVIL ENGINEERING INSTITUTE OF LANDSCAPE WATER MANAGEMENT STOCHASTICKÉ GENEROVÁNÍ
VíceZměna klimatu dnes a zítra
Změna klimatu dnes a zítra a jakou roli v ní hraje člověk Radan HUTH Přírodovědecká fakulta Univerzity Karlovy Ústav fyziky atmosféry AV ČR, v.v.i. Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v.v.i. O čem to bude?
VíceKirův teplotní index. Lesy v Karpatech. Rozšíření topolu v Karpatech. rpat. Vně. Vnitřní Západní Karpaty. Transylvánská vysočina.
Dopad změn klimatu na porost topolu (Populus nigra, P. alba, P. tremula) v období 1961-199 představují největší horské pásmo v Evropě procházející Českou republikou, Na přeshraniční hocení zranitelnosti
Více5. PŘEDNÁŠKA EKONOMETRICKÝ MODEL REGRESNÍ ANALÝZA DUMMIES VÍCENÁSOBNÁ REGRESE
5. PŘEDNÁŠKA EKONOMETRICKÝ MODEL REGRESNÍ ANALÝZA DUMMIES VÍCENÁSOBNÁ REGRESE 1 STRUKTURA PŘEDNÁŠKY - DNES - Formulace a strukturace problému za pomoci teorie; data; ekonometrický model; identifikační
VíceSOUČASNÉ TENDENCE VYBRANÝCH METEOROLOGICKÝCH PRVKŮ VE STŘEDNÍ A JIHOVÝCHODNÍ EVROPĚ
SOUČASNÉ TENDENCE VYBRANÝCH METEOROLOGICKÝCH PRVKŮ VE STŘEDNÍ A JIHOVÝCHODNÍ EVROPĚ Rudolf Brázdil a, Petr Dobrovolný a, János Mika b, Tadeusz Niedzwiedz c, Nicolas R. Dalezios d a katedra geografie, Masarykova
VíceLOGOMANUÁL / LOGOMANUAL
LOGOMANUÁL / LOGOMANUAL OBSAH / CONTENTS 1 LOGOTYP 1.1 základní provedení logotypu s claimem 1.2 základní provedení logotypu bez claimu 1.3 zjednodušené provedení logotypu 1.4 jednobarevné a inverzní provedení
Více9. MODELOVÁNÍ KLIMATU. Petr Kolář Z0076 Meteorologie a klimatologie
9. MODELOVÁNÍ KLIMATU Petr Kolář Z0076 Meteorologie a klimatologie 25.11.2013 2 25.11.2013 3 25.11.2013 4 TYPY KLIMATICKÝCH MODELŮ Klimatický model simulace stavu, chování a vývoje úplného klimatického
VíceSeminář 6 statistické testy
Seminář 6 statistické testy Část I. Volba správného testu Chceme zjistit, zda se Ježkovy a Širůčkovy seminární skupiny liší ve výsledcích v. průběžné písemce ze statistiky. Chceme zjistit, zda 1. průběžná
VíceRůstové modely a agrometeorologický monitoring 9. 12. 2013
Růstové modely a agrometeorologický monitoring 9. 12. 2013 Inovace studijních programů AF a ZF MENDELU směřující k vytvoření mezioborové integrace CZ.1.07/2.2.00/28.0302 Tato prezentace je spolufinancovaná
VíceTypy a zdroje kontaminace půd
Faktory ovlivňující difuzní kontaminaci lesních půd Milan SÁŇKA Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta Centrum pro výzkum toxických látek v prostředí - RECETOX, sanka@recetox.muni.cz Typy a zdroje
Vícerpat Vnitřní Západní Karpaty řeky Kirův index mrazu izolinie Lesy v Karpatech
v období 1961-199 Vnitřn se vužívá pro vhocení charakteru zimního klimatu, jelikož podle více prací jsou minimální zimní teplot jedním z faktorů ovlivňujícím distribuční limit vegetace. Minimální teplot
VíceOdhad vývoje agroklimatických podmínek v důsledku změny klimatu
30.1.2017, Brno Připravil: Ing. Petr Hlavinka, Ph.D. Habilitační přednáška Obor: Obecná produkce rostlinná Odhad vývoje agroklimatických podmínek v důsledku změny klimatu Osnova přednášky Výchozí podmínky
VíceKlima měst a ve střední Evropě a globální změna klimatu (Urban climate in Central European cities and global climate change)
Informační den projektu: Klima měst a ve střední Evropě a globální změna klimatu (Urban climate in Central European cities and global climate change) Petr Dobrovolný 1,2, Jan Geletič 1,2 1 Centrum výzkumu
VíceZelené potraviny v nových obalech Green foods in a new packaging
Energy News1 1 Zelené potraviny v nových obalech Green foods in a new packaging Již v minulém roce jsme Vás informovali, že dojde k přebalení všech tří zelených potravin do nových papírových obalů, které
VíceCARBONACEOUS PARTICLES IN THE AIR MORAVIAN-SILESIAN REGION
UHLÍKATÉ ČÁSTICE V OVZDUŠÍ MORAVSKO- SLEZSKÉHO KRAJE CARBONACEOUS PARTICLES IN THE AIR MORAVIAN-SILESIAN REGION Ing. MAREK KUCBEL Ing. Barbora SÝKOROVÁ, prof. Ing. Helena RACLAVSKÁ, CSc. Aim of this work
VíceRegionalizace nedostatkových objemů v České republice
Regionalizace nedostatkových objemů v České republice FILIP STRNAD, VOJTĚCH MORAVEC, MARTIN HANEL, ADAM VIZINA, ADAM BERAN, EVA MELIŠOVÁ, ROMAN KOŽÍN Klíčová slova: sucho deficitní objemy doba opakování
VíceRYBÁŘSKÉ ŘETĚZY FISHING CHAINS
Řetězárna a.s Polská 48 790 81 Česká Ves Czech Republic + 420 584 488 111 + 420 584 428 194 export@retezarna.cz www.retezarna.cz RYBÁŘSKÉ ŘETĚZY FISHING CHAINS RYBÁŘSKÉ ŘEŤEZY Chains exported worldwide...
VíceZpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi.
SEMINÁRNÍ PRÁCE Zadání: Data: Statistické metody: Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi. Minimálně 6 proměnných o 30 pozorováních (z toho 2 proměnné
VíceNávrhové srážky pro potřeby hydrologického modelování
pro potřeby hydrologického modelování Petr Kavka, Luděk Strouhal, Miroslav Müller et al. Motivace - legislativa Objekty mimo tok nejsou předmětem normy ČSN 75 1400 Hydrologické údaje povrchových vod =>
VíceZměna klimatu a české zemědělství
Změna klimatu a české zemědělství - Petr Hlavinka, Miroslav Trnka, Zdeněk Žalud, Daniela Semerádová, Jan Balek, Lenka Bartošová a další... - Ústav agrosystémů a bioklimatologie, Mendelova univerzita v
VíceProjected changes in winter climate in Beskids Mountains during 21 st century
Beskydy, 2017, 10 (1, 2): 123 134 Mendelova univerzita v Brně ISSN: 1805-9538 (Online) http://dx.doi.org/10.11118/beskyd201710010123 Projected changes in winter climate in Beskids Mountains during 21 st
Vícerpat Vnitřní Západní Karpaty řeky Holdridgova bioteplota [ ] izolinie 8 Lesy v Karpatech
Dopad změn klimatu na porost modřínu (Larix decidua) Holdridgova bioteplota v období 1961-199 Ka představují největší horské pásmo v Evropě procházející Českou republikou, Na přeshraniční hocení zranitelnosti
VíceVLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE ŠKODLIVIN V OVZDUŠÍ V AGLOMERACI BRNO A JIHOMORAV- SKÉM KRAJI
Mikulov 9. 11.9.28, ISBN 978-8-8669--1 VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE ŠKODLIVIN V OVZDUŠÍ V AGLOMERACI BRNO A JIHOMORAV- SKÉM KRAJI Robert Skeřil, Jana Šimková Český hydrometeorologický
VíceBTS and Development of Confidence Indicators
BTS and Development of Confidence Indicators in the Czech Republic Ing. Marie Hörmannová, CSc. Business Cycle Surveys Department Basic facts about the BTS in the Czech Republic 1991 new conception of the
VíceMonitorování vývoje meteo situace nad ČR pomocí GPS meteorologie
Monitorování vývoje meteo situace nad ČR pomocí GPS meteorologie Bc. Michal Kačmařík Instutut geoinformatiky, Hornicko-geologická fakulta, Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava, 17. listopadu
VíceElement h A N D B o o K
handbook Skříňový program Úvod Kancelářský systém je skladebný, modulový, skříňový systém, který je určen pro doplnění stolových sestav Horizont nebo pro vytváření modulových stěn. Tento systém pak vytváří
VíceDATA SHEET. BC516 PNP Darlington transistor. technický list DISCRETE SEMICONDUCTORS Apr 23. Product specification Supersedes data of 1997 Apr 16
zákaznická linka: 840 50 60 70 DISCRETE SEMICONDUCTORS DATA SHEET book, halfpage M3D186 Supersedes data of 1997 Apr 16 1999 Apr 23 str 1 Dodavatel: GM electronic, spol. s r.o., Křižíkova 77, 186 00 Praha
Vícerpat Vnitřní Západní Karpaty řeky Kirův index mrazu izolinie Lesy v Karpatech
Dopad změn klimatu na porost akátu (Robinia pseudoacacia) v období 1961-199 Na přeshraniční hocení zranitelnosti ekosstémů v důsledku očekávané změn klimatu je v současnosti zaměřeno více evropsk i nárích
VíceKULOVÝ STEREOTEPLOMĚR NOVÝ přístroj pro měření a hodnocení NEROVNOMĚRNÉ TEPELNÉ ZÁTĚŽE
české pracovní lékařství číslo 1 28 Původní práce SUMMARy KULOVÝ STEREOTEPLOMĚR NOVÝ přístroj pro měření a hodnocení NEROVNOMĚRNÉ TEPELNÉ ZÁTĚŽE globe STEREOTHERMOMETER A NEW DEVICE FOR measurement and
VíceT E S T R E P O R T No. 18/440/P124
CENTRUM STAVEBNÍHO INŽENÝRSTVÍ a.s. Zkušebna fyzikálních vlastností materiálů, konstrukcí a budov - Praha Zkušební laboratoř č. 1007.4 akreditovaná ČIA dle ČSN EN ISO/IEC 17025 Pražská 16, 102 00 Praha
Vícerpat Vnitřní Západní Karpaty řeky Holdridgova bioteplota [ ] izolinie 8 Lesy v Karpatech
Dopad změn klimatu na porost bříz (Betula pendula) Holdridgova bioteplota v období 1961-199 představují největší horské pásmo v Evropě procházející Českou republikou, Na přeshraniční hocení zranitelnosti
VíceZeměpisná olympiáda 2012
Zeměpisná olympiáda 2012 Kategorie D okresní kolo Název a adresa školy: Okres: Jméno a příjmení: Třída: Datum:.. Práce s atlasem - autorské řešení 1) K jednotlivým bodům na mapě Severní Ameriky přiřaďte
VíceZměna v charakteru srážek důležitých pro vznik eroze Change in the precipitation character important for erosion
Rožnovský, J., Litschmann, T. (eds): Hospodaření s vodou v krajině Třeboň 21. 22. 6. 2018, ISBN 978-80-87361-83-2 Změna v charakteru srážek důležitých pro vznik eroze Change in the precipitation character
Více