Topografické funkce. Sklonitost Expozice Analýza viditelnosti. Viditelnost Osvětlení (vizualizace) Potenciální radiace
|
|
- Růžena Kolářová
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Topografické funkce VEKTOR RASTR Sklonitost Expozice Analýza viditelnosti Viditelnost Osvětlení (vizualizace) Potenciální radiace Členitost terénu Morfometrické charakteristiky Profil Hydrologické analýzy
2 Topografické funkce a DMT Zdroje DMT DPZ (radar, fotogrametrie, LiDAR) Pozemní měření (geodetická, vrstevnice z map) -> nutná interpolace Neexistuje jediný nejlepší interpolátor pro DMT Cíl je: dobrá reprezentace singularit (hřbety a toky) Hydrologicky korektní model (eliminace bezodtokých oblastí) Panuje shoda na použití kombinace doplňkových informací o singularitách a thin-plate splines interpolace v iterativního postupu od hrubšího po finální model, kdy jsou v každém kroku vyhodnoceny odtokové možnosti. Popsáno Hutchinsonem (1988, 1996) jako ANUDEM Implementace v ArcInfo TOPOGRID
3 DMT Ještědský hřbet
4 DMT raster
5 DMT - TIN
6 Sklon (slope) Vychází z definice sklonu jako první derivace funkce Parciální derivace ve směru obou os (x a y) Sklon = největší změna hodnot "after some mathematics ;-)" y Ds Z 1 Z 2 Z 3 Z 4 Z 5 Z 6 Z 7 Z 8 Z 9 Hengl T. et al. [eds.]: Geomorphometry (2007) x
7 Výpočet sklonu fokální funkce Hengl T. et al. [eds.]: Geomorphometry (2007)
8 Sklon (slope) Vychází z definice sklonu jako první derivace funkce Parciální derivace ve směru obou os (x a y) Sklon = největší změna hodnot Mnoho metod, ale všechny na stejném principu 1. derivace Evans Zevenbergen-Thorn Pennock Evans Yang Horn (1981) v ArcGIS SLOPE = arctan(sqr (p2 + q2)) Hengl T. et al. [eds.]: Geomorphometry (2007)
9 Sklon (slope) - ukázka stupně
10 Surface area GIS měří planimetrickou (projektovanou) plochu do roviny, která v závislosti na členitosti terénu podhodnocuje reálnou velikost povrchu Nejjednodušší metoda odvození reálného povrchu je použití sklonu A surf = A plan / cos(slope) (nadhodnocuje reálný povrch) Alternativní řešení: Jeness (2004); řešení pomocí převodu výšek mezi středy sousedních buněk 3x3 na trojúhelníky a výpočet jejich plochy ( Výpočet z TINu Jen zdánlivě nejlepší - Nejednoznačný algoritmus - Omezení pro další analýzy (neighbourhood, surf. area ratio Jeness (2004)
11 Surface area 1 m DMT
12 Surface area 1 m DMT High : 12, Low : 1,000000
13 Surface area Meters
14 Surface area ratio npcs_grid_250_jennp_res perc_dev 0, , , , , , , , , , , , , , , , , Meters 1, ,821910
15 Expozice (aspect) Opět založeno na první derivaci ve dvou směrech x a y. Měřeno od severu (0 ) ve stupních po směru hodinových ručiček Gallant J.C. and Wilson J.P. (1996) Computers & Geosciences 22 (7), Nejen pro určení orientace svahu, ale také základní algoritmus pro určení směru proudění v buňce základ hydrologických analýz
16 Expozice (aspect) - ukázka
17 Zakřivení (Curvature) Založeno na druhé derivaci změn povrchu Lze si představit např. jako křivku vzniklou průsečíkem roviny kolmé k povrchu a tohoto povrchu záleží na směru roviny vzhledem k povrchu!!! Čtyři přirozené směry zakřivení a) Profil (vertikální zakřivení) aa b) Tangenciální (horizontální) bb c) Maximální cc d) Minimální dd Na jejich základě definované další typy zakřivení Hengl T. et al. [eds.]: Geomorphometry (2007)
18 Zakřivení (ukázka) Zásadní pro hydrologické analýzy: Akumulace vody ale i substrátu eroze Přímá souvislost s vlhkostí stanoviště (vertikální zakřivení) Zjištění konkávních (chráněných) a konvexních (exponovaných povrchů) může být využito i v mnoha jiných oborech (např. predikce výskytu druhů, akumulace propagulí apod.) Hengl T. et al. [eds.]: Geomorphometry (2007)
19 Viditelnost (viewshed)
20 Cílem je vytvořit dojem plastického (3D) modelu terénu pomocí jeho nasvícení (hillshading = shaded relief map) Parametry světelného zdroje: Azimut (typická hodnota 315 ) Výška nad horizontem, jako úhel - elevace (typická hodnota 45 ) Různé postupy výpočtu ArcGIS Hillshade = * ((cos(zenith_rad) * cos(slope_rad)) + (sin(zenith_rad) * sin(slope_rad) * cos(azimuth_rad - Aspect_rad))) Shary et al. (2005) F - azimut, q - elevace a - expozice, s - sklon Osvětlení (hillshading) Může být použito ale i pro jednoduchou analýzu zastínění terénu, při dané poloze slunce předstupeň pro plnohodnotnou analýzu potenciální přímé sluneční radiace (PDSI)
21 Osvětlení (hillshading) - ukázka
22 Osvětlení (hillshading) otočeno 180
23 Vizualizace DMT podsvícení hillshadem
24 Potenciální solární radiace Predikce potenciálního množství radiace dopadající na konkrétní plochu (pixel) Založeno na: 1. Modelu zastínění plochy okolním terénem (hemispherical viewshed, skyview factor) 2. Modelování trajektorie slunce pro danou zeměpisnou šířku 3. Výpočet globálního záření na jednotku plochy jako součet přímé a difusní radiace Model zastínění horizontální úhly -> interpolace pro všechny směry -> převod úhlů na hemisférické souř. -> viewshed Kombinace hemisférického zastínění a projektované dráhy slunce
25 Potenciální solární radiace Rich, P. M., R. Dubayah, W. A. Hetrick, and S. C. Saving American Society for Photogrammetry and Remote Sensing Technical Papers, Fu, P., and P. M. Rich The Solar Analyst 1.0 Manual. Helios Environmental Modeling Institute (HEMI), USA.
26 Index tepelného požitku - Heat load index Potenciální příma radiace je souměrná vzhledem k severo-jižní ose, tepelný požitek pro dané místo je ale rozdílný!!! JZ svahy jsou nejteplejší a SV nejstudenější (odpařování rosy) Heat load index = (1 cos(q 45))/2 q - expozice ve stupních od severu Upravené rovnice těmito autory zohledňují sklon i zem. šířku; parametry fitovány mnohonásobnou regresí na tabelované hodnoty PDSI McCune, B., & Keon, D. (2002). Journal of Vegetation Science, 13(4), McCune, B. (2007). Journal of Vegetation Science, 18(5), Heat load index nezohledňuje zastínění lokality okolním terénem Zastínění terénem lze implementovat pomocí modifikace výpočtu PDSI a to natočením podkladového rastru, tak abych zvýhodnil JZ svahy
27 Členitost reliéfu terrain roughness Standardní odchylka výšek v daném území Silně závislé na velikosti analyzovaného území Surface roughness factor (Hobson 1972) Normála ke každé buňce povrchu Surface ratios: Skutečná plocha/projektovaná plocha Například postupem podle Jenesse (2004) viz předchozí slide Další možnosti založeny na fitované varianci pomocí krigingu Členitý povrch -> malá autokorelace -> velký nugget Hladký povrch -> velká autokorelace -> malý nugget Míra fraktální dimenze..
28 Hydrologické analýzy 1. Příprava DMT fill sinks 2. Směr proudění (Flow direction) 3. Akumulace (Flow accumulation) 4. Definování toků (Channel network) 5. Povodí (Catchment area)
29 Hydrologické analýzy flow direction Směr proudění, mnoho algoritmů, v zásadě dvě skupiny: 1. Ze zdrojové buňky proudí vždy do jedné další 2. Ze zdrojové buňky může proudit do více buněk (2 8 sousedních) Výběr metody zásadně ovlivňuje všechny další odvozené parametry např. Kopecký, M., & Čížková, Š. (2010) Applied Vegetation Science, 13(4) D8 největší gradient (O Callaghan and Mark, 1984) Rho8, KRA FD8 (Freeman 1991) TOPMODEL (Quinn et al. 1991) D (Tarboton 1997) a další.
30 DEM příklad Meters
31 Flow direction flowdir_dem Value
32 Flow accumulation High : Low : 0.0 Flow accumulation = contributing area = upslope area
33 Channel network
34 Povodí Catchment area Meters
35 Odvozené parametry z hydrol. analýz Topografický vlhkostní index TWI Závislý na sklonu v buňce b a přilehlém povodí (contributing area - CA) TWI = ln(ca/tan b) Alternativní varianta tzv. SAGA wettness index (SWI) reálnější vlhkosti v blízkosti toků. Použití TWI např.: Kopecký, M., & Čížková, Š. (2010) Applied Vegetation Science, 13(4)
36 Data: ČUZK, DMR 4G; zpracoval: M. Macek České středohoří
37 Profil
38 3D vizualizace
39 Literatura a software Hengl T. et Reuter H.I. [eds.]: Geomorphometry, Volume 33: Concepts, Software, Applications (Developments in Soil Science) Wilson, J.P., Gallant, J.C. (Eds.), Terrain Analysis: Principles and Applications. Wiley, New York, 303 pp. Zhou, Q., Lees, B. & Tang, G. (eds.) Advances in digital terrain analysis. pp Springer, Berlin, DE. Kopecký, M., & Čížková, Š. (2010). Using topographic wetness index in vegetation ecology: does the algorithm matter? Applied Vegetation Science, 13(4) SAGA GIS ArcGIS (Spatial Analyst, 3D Analyst, Jeness extension) Surfer 10 LandSerf MICRODEM WhiteBox GAT (dříve TAS GIS)
Topografické funkce. Sklonitost Expozice Analýza viditelnosti. Viditelnost Osvětlení (vizualizace) Potenciální radiace
Topografické funkce VEKTOR RASTR Sklonitost Expozice Analýza viditelnosti Viditelnost Osvětlení (vizualizace) Potenciální radiace Členitost terénu Morfometrické charakteristiky Profil Hydrologické analýzy
Kartografické modelování VI - analýzy terénu
VI - analýzy terénu jaro 2015 Petr Kubíček kubicek@geogr.muni.cz Laboratory on Geoinformatics and Cartography (LGC) Institute of Geography Masaryk University Czech Republic Topografické funkce a DMT Zdroje
Kartografické modelování VII - analýzy terénu
VII - analýzy terénu jaro 2017 Petr Kubíček kubicek@geogr.muni.cz Laboratory on Geoinformatics and Cartography (LGC) Institute of Geography Masaryk University Czech Republic Topografické funkce a DMT Zdroje
krajiny povodí Autoři:
Fakulta životního prostředí Katedra biotechnických úprav krajiny Soubor účelovýchh map k Metodice stanovení vybraných faktorů tvorby povrchového odtoku v podmínkách malých povodí Případová studie povodí
Digitální modely terénu (9-10) DMT v ArcGIS Desktop
Digitální modely terénu (9-10) DMT v Desktop Ing. Martin KLIMÁNEK, Ph.D. 411 Ústav geoinformačních technologií Lesnická a dřevařská fakulta, Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně 1 Digitální
Geoinformatika. IX GIS modelování
Geoinformatika IX GIS modelování jaro 2017 Petr Kubíček kubicek@geogr.muni.cz Laboratory on Geoinformatics and Cartography (LGC) Institute of Geography Masaryk University Czech Republic Geoinformatika
Digitální kartografie 7
Digitální kartografie 7 digitální modely terénu základní analýzy a vizualizace strana 2 ArcGIS 3D Analyst je zaměřen na tvorbu, analýzu a zobrazení dat ve 3D. Poskytuje jak nástroje pro interpolaci rastrových
Digitální modely terénu a vizualizace strana 2. ArcGIS 3D Analyst
Brno, 2014 Ing. Miloš Cibulka, Ph.D. Cvičení č. 7 Digitální kartografie Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na
Digitální model reliéfu (terénu) a analýzy modelů terénu
Digitální model reliéfu (terénu) a analýzy modelů terénu Digitální modely terénu jsou dnes v geoinformačních systémech hojně využívány pro různé účely. Naměřená terénní data jsou často zpracována do podoby
Topografické mapování KMA/TOMA
Topografické mapování KMA/TOMA ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Fakulta aplikovaných věd - KMA oddělení geomatiky Ing. Martina Vichrová, Ph.D. vichrova@kma.zcu.cz Vytvoření materiálů bylo podpořeno prostředky
Digitální model reliéfu (terénu) a analýzy modelů terénu
Digitální model reliéfu (terénu) a analýzy modelů terénu Digitální modely terénu jsou dnes v geoinformačních systémech hojně využívány pro různé účely. Naměřená terénní data jsou často zpracována do podoby
Digitální modely terénu (6-8) DMT v GIS Idrisi Andes
Digitální modely terénu (6-8) DMT v GIS Ing. Martin KLIMÁNEK, Ph.D. Ing. Petr DOUDA 411 Ústav geoinformačních technologií Lesnická a dřevařská fakulta, Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně
Přednáška 3. 1GIS2 Digitální modely terénu, odvozené charakteristiky DMT, základní analýzy využívající DMT FŽP UJEP
Přednáška 3 1GIS2 Digitální modely terénu, odvozené charakteristiky DMT, základní analýzy využívající DMT FŽP UJEP Digitální modely terénu - DMT (digitální model reliéfu DMR) (Digital Terrain Model(ing)
Interpolační funkce. Lineární interpolace
Interpolační funkce VEKTOR RASTR Metody Globální Regrese - trend Lokální Lineární interpolace Výstupy Regrese lokální trend Inverse Distance Weighted IDW Spline Thiessenovy polygony Natural Neighbours
Rastrová reprezentace geoprvků model polí Porovnání rastrové a vektorové reprezentace geoprvků Digitální model terénu GIS 1 153GS01 / 153GIS1
GIS 1 153GS01 / 153GIS1 Martin Landa Katedra geomatiky ČVUT v Praze, Fakulta stavební 14.11.2013 Copyright c 2013 Martin Landa Permission is granted to copy, distribute and/or modify this document under
Přednáška 4. 1GIS2 Pokročilé aplikace digitálních modelů terénu, rastrová algebra, rastrové modelování FŽP UJEP
Přednáška 4 1GIS2 Pokročilé aplikace digitálních modelů terénu, rastrová algebra, rastrové modelování FŽP UJEP Rastrové analýzy Analýzy spojitosti (konektivity) zajímají nás funkční vztahy na rozhraních
Protierozní ochrana 5. cvičení Téma: GIS řešení USLE stanovení faktorů LS a K. Výpočet ztráty půdy a určení erozní ohroženosti
Protierozní ochrana 5. cvičení Téma: GIS řešení USLE stanovení faktorů LS a K. Výpočet ztráty půdy a určení erozní ohroženosti 143YPEO ZS 2017/2018 2 + 3; z,zk Zadání č. 5: Pro všechny erozní celky vypočtěte
Možnosti modelování lesní vegetační stupňovitosti pomocí geoinformačních analýz
25. 10. 2012, Praha Ing. Petr Vahalík Ústav geoinformačních technologií Možnosti modelování lesní vegetační stupňovitosti pomocí geoinformačních analýz 21. konference GIS Esri v ČR Lesní vegetační stupně
GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY 12
UNIVERZITA TOMÁŠE BATI VE ZLÍNĚ FAKULTA APLIKOVANÉ INFORMATIKY GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY 12 Lubomír Vašek Zlín 2013 Tento studijní materiál vznikl za finanční podpory Evropského sociálního fondu (ESF)
Staré mapy TEMAP - elearning
Staré mapy TEMAP - elearning Modul 5 Digitalizace glóbů Ing. Markéta Potůčková, Ph.D. 2015 Přírodovědecká fakulta UK v Praze Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie Motivace Glóby vždy byly a jsou
GIS pro biologické aplikace
Přednášky Jan Wild (jan.wild@ibot.cas.cz) GIS pro biologické aplikace Botanický ústav AV ČR, v.v.i., Oddělení GIS a DPZ ČZU Praha, Fakulta životního prostředí, katedra geoinformatiky a územního plánování
Kartografické modelování V Hydrologické modelování
Kartografické modelování V Hydrologické modelování jaro 2015 Petr Kubíček kubicek@geogr.muni.cz Laboratory on Geoinformatics and Cartography (LGC) Institute of Geography Masaryk University Czech Republic
Příloha. Metodický návod pro identifikaci KB
Příloha Metodický návod pro identifikaci KB Listopad 2009 Obsah 1. Úvod... 3 2. Datové podklady... 3 3. Nástroje... 4 4. Pracovní postup... 4 4.1 Tvorba digitálního modelu terénu a vygenerování drah soustředěného
9. přednáška z předmětu GIS1 Digitální model reliéfu a odvozené povrchy. Vyučující: Ing. Jan Pacina, Ph.D.
9. přednáška z předmětu GIS1 Digitální model reliéfu a odvozené povrchy Vyučující: Ing. Jan Pacina, Ph.D. e-mail: jan.pacina@ujep.cz Lehký úvod Digitální modely terénu jsou dnes v geoinformačních systémech
Kartografické modelování. VIII Modelování vzdálenosti
VIII Modelování vzdálenosti jaro 2015 Petr Kubíček kubicek@geogr.muni.cz Laboratory on Geoinformatics and Cartography (LGC) Institute of Geography Masaryk University Czech Republic Vzdálenostní funkce
Rastrové digitální modely terénu
Rastrové digitální modely terénu Rastr je tvořen maticí buněk (pixelů), které obsahují určitou informaci. Stejně, jako mohou touto informací být typ vegetace, poloha sídel nebo kvalita ovzduší, může každá
Prostorové interpolace. Waldo Tobler 1970: "Everything is related to everything else, but near things are more related than distant things.
Prostorové interpolace Waldo Tobler 1970: "Everything is related to everything else, but near things are more related than distant things." Prostorové interpolace Predikce hodnot cílové proměnné pro celé
Některé možnosti topografického a hydrologického modelování v Idrisi Kilimanjaro
1 Některé možnosti topografického a hydrologického modelování v Idrisi Kilimanjaro Prof. Vladimír Židek Ústav geoinformačních technologií Lesnická a dřevařská fakulta MZLU 2 Anotace Příspěvek představuje
Využití analýz viditelnosti v procesech veřejné správy
Využití analýz viditelnosti v procesech veřejné správy Jan Caha jan.caha@mendelu.cz Mendelova Univerzita v Brně Geoinformace ve veřejné správě 2019 Analýzy viditelnosti analýzy viditelnosti? hodnocení
Vývoj rozvodních poměrů v povodí jezerpoleského Národního parku v posledních dvou stoletích
Vývoj rozvodních poměrů v povodí jezerpoleského Národního parku v posledních dvou stoletích magisterská práce: Bc. Libuše Dobré vedoucí práce: Doc. RNDr. Vít Voženílek, Csc. UP Olomouc, Přírodovědecká
4. Digitální model terénu.
4. Digitální model terénu. 154GEY2 Geodézie 2 4.1 Úvod - Digitální model terénu. 4.2 Tvorba digitálního modelu terénu. 4.3 Druhy DMT podle typu ploch. 4.4 Polyedrický model terénu (TIN model). 4.5 Rastrový
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA ATMOSFÉRICKÉ A TOPOGRAFICKÉ KOREKCE DIGITÁLNÍHO OBRAZU ZE SYSTÉMU SPOT 5 V HORSKÝCH OBLASTECH
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA Hornicko-geologická fakulta Institut geoinformatiky ATMOSFÉRICKÉ A TOPOGRAFICKÉ KOREKCE DIGITÁLNÍHO OBRAZU ZE SYSTÉMU SPOT 5 V HORSKÝCH OBLASTECH příspěvek
GIS. Cvičení 7. Interakční modelování v ArcGIS
GIS Cvičení 7. Interakční modelování v ArcGIS Interakční modelování Najděte vhodné místo pro založení nové lesní školky na zpracovaném mapovém listu ZM 10 24-32-05 1. Které podmínky musí být při p i tom
DTM - I Definice, singularity a terénní tvary
DTM - I Definice, singularity a terénní tvary Tomáš Dolanský 2007 Obsah předmětu Topologie a morfologie terénu, základní matematické modely. Metody znázornění terénu v mapách a v GIS Principy popisu datových
Mendelova univerzita v Brně Lesnická a dřevařská fakulta Ústav geoinformačních tecgnologií
Mendelova univerzita v Brně Lesnická a dřevařská fakulta Ústav geoinformačních tecgnologií Možnosti využití softwaru GIS SAGA pro analýzu krajiny Bakalářská práce 2011 Zuzana Drncová ZADÁNÍ BAKALÁŘSKÉ
Tvorba modelu polí Rastrová reprezentace geoprvků Porovnání rastrové a vektorové reprezentace geoprvků Digitální model terénu GIS 1 155GIS1
GIS 1 155GIS1 Martin Landa Lena Halounová Katedra geomatiky ČVUT v Praze, Fakulta stavební #6 1/20 Copyright c 2013-2018 Martin Landa and Lena Halounová Permission is granted to copy, distribute and/or
Atlas EROZE moderní nástroj pro hodnocení erozního procesu
Projekt TA ČR č. TA02020647 1.1.2012 31.12.2014 Atlas EROZE moderní nástroj pro hodnocení erozního procesu České vysoké učení technické v Praze Řešitel: Krása Josef, doc. Ing. Ph.D. ATLAS, spol. s r.o.
Systémy pro využití sluneční energie
Systémy pro využití sluneční energie Slunce vyzáří na Zemi celosvětovou roční potřebu energie přibližně během tří hodin Se slunečním zářením jsou spojeny biomasa pohyb vzduchu koloběh vody Energie
Analýzy viditelnosti. KGI/KAMET Stanislav Popelka
Analýzy viditelnosti KGI/KAMET Stanislav Popelka Analýzy viditelnosti Čapek a Kudrnovská (1982) určení viditelnosti je dosti častou úlohou kartometrické praxe Slouží turistům k určování možností výhledu,
Aplikace GIS v geologických vědách
Aplikace GIS v geologických vědách Rastrová data Karel Martínek Rastrová data, extenze ArcGIS Spatial Analyst 1 RASTROVÁ DATA ÚVOD (ARC VIEW) 1.1 DEFINICE ZÁKLADNÍCH POJMŮ (RASTR, GRID, BUŇKA, PIXEL, SPOJITÝ/NESPOJITÝ
8. přednáška z předmětu GIS1 Rastrový datový model a mapová algebra
8. přednáška z předmětu GIS1 Rastrový datový model a mapová algebra Vyučující: Ing. Jan Pacina, Ph.D. e-mail: jan.pacina@ujep.cz Pro přednášku byly použity texty a obrázky z www.gis.zcu.cz Předmět KMA/UGI,
Analýza dat v GIS. Dotazy na databáze. Překrytí Overlay Mapová algebra Vzdálenostní funkce. Funkce souvislosti Interpolační funkce Topografické funkce
Analýza dat v GIS Dotazy na databáze Prostorové Atributové Překrytí Overlay Mapová algebra Vzdálenostní funkce Euklidovské vzdálenosti Oceněné vzdálenosti Funkce souvislosti Interpolační funkce Topografické
Vodní hospodářství krajiny 2 2. cvičení. 143VHK2 V8, LS 2013 2 + 1; z,zk
Vodní hospodářství krajiny 2 2. cvičení 143VHK2 V8, LS 2013 2 + 1; z,zk Kvantifikace erozních jevů metoda USLE (Universal Soil Loss Equation ) odvozena W.H.Wischmeierem a D.D.Smithem v r. 1965 - používá
Toolbox pro stanovení topografického indexu a hydrologických zón
Toolbox pro stanovení topografického indexu a hydrologických zón Ondřej Kraváček Katedra Geoinformatiky, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci, Třída Svobody 26, 771 46, Olomouc, Česká
Algoritmy pro zpracování digitálních modelů terénu s aplikacemi v hydrologickém modelování
ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE Fakulta životního prostředí Diplomová práce Algoritmy pro zpracování digitálních modelů terénu s aplikacemi v hydrologickém modelování Vojtěch Barták Vedoucí práce:
Zdroj: http://geoportal.cuzk.cz/dokumenty/technicka_zprava_dmr_4g_15012012.pdf
Zpracování digitálního modelu terénu Zdrojová data Pro účely vytvoření digitálního modelu terénu byla použita data z Digitálního modelu reliéfu 4. Generace DMR 4G, který je jedním z realizačních výstupů
Modelování hydrologických procesů II 3. Parametrizace přímého odtoku. 3. část. HEC-HMS parametrizace přímého odtoku
3. část HEC-HMS parametrizace přímého odtoku Obsah přednášky 1) Direct-Runoff Model výpočet parametrů Clarkova UH doby koncentrace (T c ) pomocí doby prodlení (T lag ) a Storage Coefficient (R c ) 2) Výčet
1/2008 Geomorphologia Slovaca et Bohemica
1/2008 Geomorphologia Slovaca et Bohemica HODNOCENÍ PŘESNOSTI DIGITÁLNÍCH MODELŮ RELIÉFU JANA SVOBODOVÁ* Jana Svobodová: Evaluation of digital elevation model accuracy. Geomorphologia Slovaca et Bohemica,
3D v datových specifikacích INSPIRE. Lukáš HERMAN Geografický ústav PřF MU Brno
3D v datových specifikacích INSPIRE Lukáš HERMAN Geografický ústav PřF MU Brno Obsah 3D a referenční systémy 3D v datových specifikacích Téma Nadmořská výška (Elevation) Terminologie Reprezentace dat Kvalita
ZÁVISLOSTI DOPADAJÍCÍ ENERGIE SLUNEČNÍHO ZÁŘENÍ NA PLOCHU
ZÁVISLOSTI DOPADAJÍCÍ ENERGIE SLUNEČNÍHO ZÁŘENÍ NA PLOCHU Jaroslav Peterka Fakulta umění a architektury TU v Liberci jaroslav.peterka@tul.cz Konference enef Banská Bystrica 16. 18. 10. 2012 ALTERNATIVNÍ
Optimalizace vzorkovací sítě pomocí využití analýzy reliéfu pro popis prostorové variability půdních vlastností v rámci půdních bloků
Optimalizace vzorkovací sítě pomocí využití analýzy reliéfu pro popis prostorové variability půdních vlastností v rámci půdních bloků CERTIFIKOVANÁ METODIKA Vít Penížek, Tereza Zádorová, Radka Kodešová,
1 Obsah přípravné fáze projektu Poohří
1 Obsah přípravné fáze projektu Poohří V rámci projektu Poohří budou pro účely zatápění povrchových hnědouhelných dolů modelovány a predikovány pohyby nadzemních i podzemních vod a jejich předpokládané
OVĚŘENÍ ANALÝZY VIDITELNOSTI Z LINIE V ARCGIS
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA Hornicko-geologická fakulta Institut geoinformatiky OVĚŘENÍ ANALÝZY VIDITELNOSTI Z LINIE V ARCGIS bakalářská práce Autor: Vedoucí bakalářské práce: Klára
DPZ10 Radar, lidar. Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava
DPZ10 Radar, lidar Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava RADAR SRTM Shuttle Radar Topography Mission. Endeavour, 2000 Dobrovolný Hlavní anténa v nákladovém prostoru, 2. na stožáru
GIS pro biologické aplikace
Přednášky Jan Wild (jan.wild@ibot.cas.cz) GIS pro biologické aplikace Botanický ústav AV ČR, v.v.i., Oddělení GIS a DPZ ČZU Praha, Fakulta životního prostředí, katedra geoinformatiky a územního plánování
Poznámky k sestavení diagramu zastínění
Poznámky k sestavení diagramu zastínění pojmy uvedené v tomto textu jsou detailně vysvětleny ve studijních oporách nebo v normách ČSN 73 4301 a ČSN 73 0581 podle ČSN 73 4301 se doba proslunění hodnotí
23.6.2009. Zpracována na podkladě seminární práce Ing. Markéty Hanzlové
Petr Rapant Institut geoinformatiky VŠB TU Ostrava Zpracována na podkladě seminární práce Ing. Markéty Hanzlové 23.3.2009 Rapant, P.: DMR XIII (2009) 2 stékání vody po terénu není triviální proces je součástí
Základní geomorfologická terminologie
Základní geomorfologická terminologie speciální názvosloví - obecné (např. údolní niva, závrt, jeskyně) - oronyma = jména jednotlivých složek reliéfu velkých jednotlivých tvarů (vysočin, nížin) (údolí,
Srovnání možnosti modelování povrchového odtoku v systémech IDRISI a Arc-ESRI
Srovnání možnosti modelování povrchového odtoku v systémech IDRISI a Arc-ESRI Vilém PECHANEC Správa CHKO Bílé Karpaty Programové prostředky Arc-ESRI sdružené označení pro sw od fy ESRI Inc. desktop ArcGIS
Stanovení záplavového území řeky Úslavy v úseku Koterov Šťáhlavy
D H I a. s. 6 / 2 0 1 4 Stanovení záplavového území řeky Úslavy v úseku Koterov Šťáhlavy OBSAH: 1 Úvod... 2 1.1 Cíle studie... 2 1.2 Popis zájmové oblasti... 2 2 Datové podklady... 2 2.1 Topografická data...
Základní geomorfologická terminologie
Základní geomorfologická terminologie terminologie speciální názvosloví - obecné (např. údolní niva, závrt, jeskyně) - oronyma = jména jednotlivých složek reliéfu velkých (vysočin, nížin) jednotlivých
SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí. RASTR PRÁCE S RASTRY část 1
SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí RASTR PRÁCE S RASTRY část 1 Ing. Jana Marešová, Ph.D. 2018/2019 RASTROVÁ DATA RASTROVÁ DATA Dělení prostoru: pravidelné (regular) - tvar buněk je přesně
Aplikační úlohy ve výuce GIS
Aplikační úlohy ve výuce GIS pro software Idrisi Kilimanjaro Ing. Martin KLIMK LIMÁNEK Mendelova zemědělsk lská a lesnická univerzita v Brně Lesnická a dřevad evařská fakulta Ústav 411 Geoinformačních
Základní geomorfologická terminologie
Základní geomorfologická terminologie terminologie speciální názvosloví - obecné (např. údolní niva, závrt, jeskyně) - oronyma = jména jednotlivých složek reliéfu velkých (vysočin, nížin) jednotlivých
GIS Idrisi na Fakultě stavební ČVUT v Praze
GIS Idrisi na Fakultě stavební Josef Krása Katedra hydromeliorací a krajinného inženýrství Stavební fakulta Josef.krasa@fsv.cvut.cz Katedra hydromeliorací a krajinného inženýrství výuka - obory Životní
Úvod.. 3. Model identifikátorů strukturálního modelu říční sítě, povodí a dalších vybraných prvků vodopisu.. 3
O B S A H Textová část Úvod.. 3 Model identifikátorů strukturálního modelu říční sítě, povodí a dalších vybraných prvků vodopisu.. 3 1. Hydrologické členění České republiky 3 2. Strukturální model říční
MONITORING EROZNÍHO POŠKOZENÍ PŮD POMOCÍ METOD DPZ USING REMOTE SENSING FOR MONITORING OF SOIL DEGRADATION BY EROSION
MONITORING EROZNÍHO POŠKOZENÍ PŮD POMOCÍ METOD DPZ USING REMOTE SENSING FOR MONITORING OF SOIL DEGRADATION BY EROSION 2013 ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ, KATEDRA HYDROMELIORACÍ
FOSS4G úspěšné projekty
FOSS4G úspěšné projekty Erika Orlitová GISAT knihovna GDAL - Geospatial Data Abstraction Library vývoj je podporován OSGeo, licence X/MIT práce s rastrovými formáty na úrovni příkazové řádky informace
GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY
GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY KGI/APGPS RNDr. Vilém Pechanec, Ph.D. Univerzita Palackého v Olomouci Univerzita Palackého v Olomouci INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Environmentální vzdělávání rozvíjející
GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY Mgr. Aleš RUDA Teorie, základnz kladní principy Organizovaný, počíta tačově založený systém m hardwaru, softwaru a geografických informací vyvinutý ke vstupu, správě,, analytickému
Atlas EROZE moderní nástroj pro hodnocení erozního procesu
Projekt TA ČR č. TA02020647 Atlas EROZE moderní nástroj pro hodnocení erozního procesu České vysoké učení technické v Praze ATLAS, spol. s r.o. VÚMOP, v. v. i. Krása Josef, doc. Ing. Ph.D. Kavka Petr,
RUSLE revidovaná MUSLE - modifikovaná
6. přednáška PREDIKCE EROZNÍCH PROCESŮ (Universáln lní rovnice ztráty ty půdy p USLE principy výpočtu) modifikace: RUSLE revidovaná MUSLE - modifikovaná proč predikce??? abych mohl pochopit proces a navrhnout
Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené
22. 2. 2016 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které
Digitální fotogrammetrie
Osnova prezentace Definice Sběr dat Zpracování dat Metody Princip Aplikace Definice Fotogrammetrie je umění, věda a technika získávání informací o fyzických objektech a prostředí skrz proces zaznamenávání,
výrazně zaoblený tvar
ČTENÍ MAPY VÝŠKOVÝ PROFIL Dovednost: čtení reliéfu Vypuklé (konvexní) vs. vhloubené (konkávní) tvary reliéfu Spádnice je čára probíhající ve směru největšího sklonu terénního reliéfu, probíhá kolmo k vrstevnicím
Návrh a implementace nástroje pro tvorbu hydrometrických modelů
Mendelova univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta Návrh a implementace nástroje pro tvorbu hydrometrických modelů Diplomová práce Vedoucí práce: Ing. David Procházka, PhD. Bc. Jan Velička Brno 2010
Algoritmizace prostorových úloh
Algoritmizace prostorových úloh Vektorová data Daniela Szturcová Prostorová data Geoobjekt entita definovaná v prostoru. Znalost jeho identifikace, lokalizace umístění v prostoru, vlastností vlastních
Fakulta životního prostředí Katedra biotechnických úprav krajiny
Fakulta životního prostředí Katedra biotechnických úprav krajiny Soubor účelových map k Metodice hospodářského využití pozemků s agrárními valy pro vytváření vhodného vodního režimu a pro snižování povodňového
3D modelování. Výška objektů
terénu a objektů na něm bude předvedeno v produktu ESRI ArcGIS 3D Analyst, který zahrnuje i aplikace ArcGlobe a ArcScene. Pomocí nich lze na své zájmové území podívat z ptačí perspektivy. Na plasticky
16.3.2015. Ing. Pavel Hánek, Ph.D. hanek00@zf.jcu.cz
Ing. Pavel Hánek, Ph.D. hanek00@zf.jcu.cz Přednáška byla zpracována s využitím dat a informací uveřejněných na http://geoportal.cuzk.cz/ k 16.3. 2015. Státní mapová díla jsou stanovena nařízením vlády
3D MAPY V ČEM JSOU FAJN A PROČ OBČAS NEFUNGUJÍ. Mgr. Radim Štampach, Ph.D. Geografický ústav Přírodovědecká fakulta Masarykova univerzita
3D MAPY V ČEM JSOU FAJN A PROČ OBČAS NEFUNGUJÍ Mgr. Radim Štampach, Ph.D. Geografický ústav Přírodovědecká fakulta Masarykova univerzita Co znamená 3D? Co znamená 3D? Dimenze Topologické dimenze (EN: Coordinate
GIS Geografické informační systémy
GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Převody geometrií Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu
Použití radarových dat pro mapování povodní. Lena Halounová ISPRS Congress Director, České vysoké učení technické v Praze
Použití radarových dat pro mapování povodní Lena Halounová ISPRS Congress Director, České vysoké učení technické v Praze 1 Porovnání 2002 x 2013 Dvě největší povodně během posledních 100 let v Praze 2
OBSAH: SEZNAM OBRÁZKŮ SEZNAM TABULEK
OBSAH: 1 Úvod... 2 1.1 Cíle studie... 2 1.2 Popis zájmové oblasti... 2 2 Datové podklady... 2 2.1 Topografická data... 2 2.2 Hydrologická data... 3 3 Matematický model... 4 3.1 Použitý software... 4 3.2
GIS a pozemkové úpravy. Výpočty erozní ohroženosti
GIS a pozemkové úpravy Výpočty erozní ohroženosti Josef Krása Katedra hydromeliorací a krajinného inženýrství, Fakulta stavební ČVUT v Praze 1 Geodata Hlavní poskytovatelé map Státní a resortní (byť často
Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené
28. 2. 2017 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které
Zdroje dat GIS. Digitální formy tištěných map. Vstup dat do GISu:
Zdroje dat GIS Primární Sekundární Geodetická měření GPS DPZ (RS), fotogrammetrie Digitální formy tištěných map Kartografické podklady (vlastní nákresy a měření) Vstup dat do GISu: Data přímo ve potřebném
Vliv přesnosti DMR na kvalitu územního plánování
GIS Ostrava 2009 25. - 28. 1. 2009, Ostrava Vliv přesnosti DMR na kvalitu územního plánování Jana Svobodová 1, Jaroslav Burian 2 1 Katedra Geoinformatiky, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v
5. GRAFICKÉ VÝSTUPY. Zásady územního rozvoje Olomouckého kraje. Koncepce ochrany přírody Olomouckého kraje
5. GRAFICKÉ VÝSTUPY Grafickými výstupy této studie jsou uvedené čtyři mapové přílohy a dále následující popis použitých algoritmů při tvorbě těchto příloh. Vlastní mapové výstupy jsou označeny jako grafické
GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY 6
UNIVERZITA TOMÁŠE BATI VE ZLÍNĚ FAKULTA APLIKOVANÉ INFORMATIKY GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY 6 Lubomír Vašek Zlín 2013 Obsah... 3 1. Základní pojmy... 3 2. Princip rastrové reprezentace... 3 2.1 Užívané
Společnost ATLAS, spol. s r.o. byla založena roku 1990 za účelem vývoje vlastního grafického software pro oblast inženýrských prací.
Společnost ATLAS, spol. s r.o. byla založena roku 1990 za účelem vývoje vlastního grafického software pro oblast inženýrských prací. Během dosavadní činnosti společnost navázala dlouhodobou spolupráci
Stanovení výšky odtoku pomocí metody CN
METODY HYDROLOGICKÉHO VÝZKUMU Cvičení č. 3 Stanovení výšky odtoku pomocí metody CN Zadání: Pro zadanou stanici vypočítejte výšku a součinitel odtoku pro pro všechny N-leté 24-hodinové úhrny srážek a pro
Projekt Pospolu. Zpracování tachymetrie kompletně Obor 36-47-M/01 Stavebnictví
Projekt Pospolu Zpracování tachymetrie kompletně Obor 36-47-M/01 Stavebnictví Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je RNDr. Blanka Roučková, Ph.D. Tutorial 4 Zpracování tachymetrie
Terestrické 3D skenování
Jan Říha, SPŠ zeměměřická www.leica-geosystems.us Laserové skenování Technologie, která zprostředkovává nové možnosti v pořizování geodetických dat a výrazně rozšiřuje jejich využitelnost. Metoda bezkontaktního
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta strojní, Ústav techniky prostředí. Protokol
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta strojní, Ústav techniky prostředí Protokol o zkoušce tepelného výkonu solárního kolektoru při ustálených podmínkách podle ČSN EN 12975-2 Ing. Tomáš Matuška,
Základy 3D modelování a animace v CGI systémech Cinema 4D C4D
EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND Základy 3D modelování a animace v CGI systémech Cinema 4D C4D PRAHA & EU INVESTUJEME DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI Mgr. David Frýbert 2013 CGI systémy Computer - generated imagery - aplikace
TERMOKINETIKA PŮDNÍ POVRCHOVÉ VRSTVY Thermokinetics of Surface Soil Layer
TERMOKINETIKA PŮDNÍ POVRCHOVÉ VRSTVY Thermokinetics of Surface Soil Layer Růžena Petrová Abstrakt: Článek se zabývá možnostmi výzkumu a použití modelu termokinetiky povrchové půdní vrstvy, jež úzce souvisí
Metodický pokyn. k zadávání fotogrammetrických činností pro potřeby vymezování záplavových území
Ministerstvo zemědělství ČR Č.j.: 28181/2005-16000 Metodický pokyn k zadávání fotogrammetrických činností pro potřeby vymezování záplavových území Určeno: K využití: státním podnikům Povodí Zemědělské
Modelování povodňových škod
Modelování povodňových škod Adam Podlaha, Alexandra Králová 28. února 2007 Český národní výbor pro omezování následků katastrof Slide 1 Program Modely na odhad povodňových škod pro účely zajištění Data
Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené
2. 3. 2018 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které