Sylabus předmětu: Metodologie kvantitativního výzkumu

Transkript

1 Sylabus předmětu: Metodologie kvantitativního výzkumu Centrum adiktologie PK VFN 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova v Praze Ke Karlovu 11, Praha 2 Název oboru: Číslo předmětu: Navazující magisterské studium adiktologie (nmgr adiktologie) Nevyplňovat Semestr: Garant předmětu: Mgr. Lenka Šťastná Další vyučující: Konzultační hodiny (místo, čas): Kontakt na garanta ( ): Poznámky: Poslední aktualizace sylabu: 1. října

2 Cíle předmětu: Cílem předmětu je seznámit studenty se základními metodologickými principy výzkumu a s vybranými kvantitativními a kvalitativními výzkumnými technikami (např. dotazníkové šetření, rozhovor, obsahová analýza, ohniskové skupiny apod.). Předmět provede studenty jednotlivými fázemi výzkumu, od volby tématu přes výběr souboru, analýzu až po interpretaci dat a prezentaci výsledků. Také se bude věnovat problémům a rizikům, se kterými se výzkumníci nejčastěji setkávají. Po absolvování předmětu by studenti měli být schopni navrhnout a realizovat jednoduchý výzkumný projekt se všemi náležitostmi, tj. orientovat se v teoretických pramenech, formulovat otázky a hypotézy, zvolit adekvátní výzkumný design, vybrat výběrový soubor, určit vhodné metody pro sběr a následně analýzu dat a zhodnotit výsledky výzkumu a napsat výzkumnou zprávu. Dále by měli být studenti schopni kriticky posoudit jiné výzkumné studie a zaujmout k nim stanovisko. Rozsah předmětu: Přednáška: Seminář: Cvičení: Celkem hodin za semestr: 1 hodina 0 hodin 1 hodina 30 hodin - 2 -

3 Přednáška a seminář 1 Úvod Úvod do problematiky vědeckého poznání a vědecké práce Statistika, epidemiologie, metodologie, metodika, paradigma. Přednáška a seminář 2 Vědecké metody a statistiky Povaha výzkumu v adiktologii, hypoteticko-deduktivní model, vědecké metody, testování hypotéz, laboratorní a terénní výzkum Hypotéza, pravděpodobnost, ověřitelnost, pozorování, dedukce, pravděpodobnost, teorie Přednáška a seminář 3 Plánování výzkumu Krátký popis jednotlivých fází výzkumu, od volby tématu přes výběr souboru, analýzu až po interpretaci dat a prezentaci výsledků. Typy proměnných, design, analýza, výzkumný plán. Přednáška a seminář 4 Měření Popis měření v sociálních vědách proměnné a výzkumný soubor. Proměnná, operacionální definice, reliabilita a validita, výběr, populace a výběrový soubor, reprezentativní výběrový soubor

4 Přednáška a seminář 5 Experimentální, neexperimentální a kvaziexperimentální typy výzkumu Přednáška a seminář 6 Interní a externí validita Experimentální výzkum, ne-experimentální a kvaziexperimentální typy výzkumu: definice, výhody a nevýhody, zkreslení. Experiment, terénní výzkum, kvazi-experiment, validita, druhy zkreslení, závisle a nezávisle proměnná Interní a externí validita, její definice. Interní validita, externí validita, konstruktová validita, ekologická validita Přednáška a seminář 7 Pozorování Pozorování jako technika výzkumu, struktura pozorování, systematické a přirozené pozorování, nepřímé pozorování, výhody a nevýhody pozorování Pozorování, kontrolované pozorování, sběr dat Přednáška a seminář 8 Rozhovor Rozhovor: typy rozhovoru, typy otázek, struktura rozhovoru, techniky vedení rozhovoru, ohniskové skupiny, vliv interpersonálních proměnných Rozhovor, ohnisková skupina, strukturovaný rozhovor, polostrukturovaný rozhovor, nestrukturovaný rozhovor, neverbální komunikace, zájem - 4 -

5 Datum a místo přednášky/semináře: Přednáška a seminář 9 Dotazníky Dotazníky: popis, postojové škály, vědomostní, problémy a nebezpečí dotazníků, psychometrické testy, projektivní testy, reliabilita, validita a standardizace testů Dotazník, škála, test, psychometrie, reliabilita a její typy, validita a její typy, standardizace, normální rozložení Přednáška a seminář 10 Analýza kvantitativních dat Analýza kvantitativních dat: deskriptivní statistika, analýza kategoriálních dat, analýza numerických dat, významnost, neparametrické a parametrické testy Úroveň měření, graf, normální rozložení, typy chyb, chí-kvadrát, t test, korelace, ANOVA Přednáška a seminář 11 Analýza kvalitativních dat Práce s kvalitativními daty, typy kvalitativních studií, validita a reliabilita v kvalitativním výzkumu. Obsahová analýza, transkripce, kódování, kategorie, triangulace, reflexivita Přednáška a seminář 12 Etika ve vědeckém výzkumu Etické principy ve vědeckém výzkumu: ochrana participantů, výzkumníka, ochrana osobních údajů, publikace výsledků Etika, prava respondentů, ochrana osobních údajů - 5 -

6 Přednáška a seminář 13 Rešerše a citování odborné literatury Provádění rešerše, volení klíčových slov, hledání ve fulltextových databázích. Citace odborné literatury podle APA. Rešerše, Medline, EBSCO, APA, citace Přednáška a seminář 14 Tvorba výzkumné zprávy, odborného článku Seminář 15 Prakitcké příklady, procvičování Jak psát výzkumnou zprávu, náležitosti výzkumné zprávy a článku v odborném časopise. Praktické příklady, procvičování, opakování Požadavky k zápočtu: a) Odevzdání všech zadaných domácích úkolů Požadavky ke zkoušce: Povinná literatura a studijní materiály: Doporučená rozšiřující literatura a studijní materiály: a) písemný test znalost. Praha: Karolinum. Hendl Jan Přehled statistických metod zpracování dat. Portál: Praha. Black Thomas Doing Quantitative Research in Social Sciences. An Integrated Approach to Research Design,Measurement and Statistics. London: Sage. Miovský, M. (2006). Kvalitativní přístup a metody v psychologickém výzkumu. Praha: Grada. Punch, K. (Ed.) (2008). Základy kvantitativního šetření. Translated by Jan Hendl. Vyd. 1. Praha : Portál, 150 s. ISBN Black, Thomas R. (1999). Doing quantitative research in the social sciences: an integrated approach to research design, measurement and statistics. 1st pub. London: SAGE Publications, xiv, 751 s. ISBN The Research Craft. An Introduction to Social Research Methods. Boston: Little, Brown and Company

7 Seznam studijních opor předmětu (případně internetové odkazy na studijní opory): Green, E. C. (2001). Can Qualitative Research Produce Reliable Quantitative Findings? Field Methods, Vol. 13, No. 1, Valsiner, J. (2000). Data as representations: contextualizing qualitative and quantitative research strategies. Social Science Information Vol 39, no 1, Hartnoll, R. (2005). Drogy a drogové závislosti: propojování výzkumu, politiky a praxe. Praha: Úřad vlády ČR. Botella, J., Gambara, H. (2006). Doing and reporting a meta-analysis. Spain: Madrid. Salganik, M. J., Heckathorn, D. D. Sampling and Estimation in Hidden Populations Using Respondent-Driven Sampling. This is a draft version of the paper that is forthcoming in Sociological Methodology. Skinner, D., Tagg, C., Holloway, J. (2000). Managers and Research. The Pros and Cons of Qualitative Approaches. Management Learning, Vol. 31(2):