Ing. Michael Rost, Ph.D.

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "Ing. Michael Rost, Ph.D."

Vladimíra Bláhová
před 7 lety
Počet zobrazení:

1 Statistika úvodní přednáška Ing. Michael Rost, Ph.D. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích

2 Cíle základního kurzu: seznámit posluchače se základy počtu pravděpodobnosti, seznámit posluchače s aspekty deduktivního a induktivního způsobu uvažování, seznámit posluchače s elementárními statistickými pojmy a metodami, seznámit posluchače s možnostmi analýz a prezentací výsledků statistického zpracování dat.

3 Dílčí cíle: Dílčí cíl spočívá v seznámení posluchače s nejpoužívanějšími statistickými postupy a metodami. Seznámit posluchače s podmínkami použitelnosti jednotlivých metod. Naučit posluchače správně interpretovat získané výsledky. Upozornit na přednosti i nedostatky představovaných metod. Na různých problémech pak ukázat, v kterých situacích přicházejí tyto metody a postupy v úvahu a za jakých předpokladů jsou efektivně využitelné. Naučit posluchače využívat (alespoň v základní míře) software Statistica, EXCEL a možná i R.

4 Organizace studia Přednáška - nepovinná dotace: 3 hodiny / týden Cvičení - povinné dotace: 1 hodina / týden Na přednášce budou zpravidla zadány úkoly pro následující cvičení. Důraz bude kladen především na samostudium!!!

5 Vyučující prof. RNDr. Anna Čermáková, CSc. Ing. Michael Rost, Ph.D. Mgr. Roman Biskup Mgr. Jana Klicnarová Mgr. Michal Houda

6 Povinná literatura Ke studiu budete potřebovat skriptum: ČERMÁKOVÁ, A., STŘELEČEK, F.: Statistika I., JU ZF v Českých Budějovicích, České Budějovice 1995, ISBN ČERMÁKOVÁ, A., MARŠÍK, M., KLETEČKOVÁ, M.: Statistika I. (Cvičení), JU ZF v Českých Budějovicích, České Budějovice, 2000, ISBN

7 Potřebné www stránky rost rost/zapocty

8 Rámcová osnova základního kurzu 2 Počet pravděpodobnosti. Základní pojmy počtu pravděpodobnosti: náhodný jev, pravděpodobnost jednoduchého i složeného náhodného jevu, podmíněná pravděpodobnost. 3 4 Náhodné veličiny a rozdělení pravděpodobnosti. Definice a typy náhodných veličin, způsoby popisu náhodných veličin. Některá rozdělení diskrétních náhodných veličin. Některá rozdělení spojitých náhodných veličin. 5 Jednorozměrná deskriptivní statistika. Základní statistické pojmy. Zpracování údajů ze statistických šetření. Třídění.

9 Rámcová osnova základního kurzu Zpracování hodnot numerické proměnné. Prezentace pomocí tabulek a grafů. Charakteristiky úrovně, variability a koncentrace hodnot numerické proměnné Základy statistické indukce. Náhodný výběr. Teorie odhadu, bodové a intervalové odhady. Základy testování statistických hypotéz, základní pojmy a postupy. Testování hypotéz na základě jednoho výběru. Testování hypotéz na základě dvou výběrů. Testování hypotéz na základě více než dvou nezávislých výběrů. Metody mnohonásobného porovnávání: Scheffeho, Tukeyova, Duncanova, LSD. Friedmanův test, Kruskal-Wallisův test, Neményiho metoda Regresní a korelační analýza. Jednoduchá regrese lineární i nelineární. Volba regresního modelu. Odhady parametrů

10 Rámcová osnova základního kurzu regresních modelů. Predikce Y na dané úrovni X. Jednoduchá korelace. Mnohonásobná regrese. Korelace v mnohonásobné regresi.

11 Práce v semestru V průběhu semestru bude zadána samostatná práce. Problémy k řešení budou zadány na www stránkách přednášejícího, tj. rost/zapocty

12 Zkouška Zkouška sestává ze dvou částí, písemné a ústní. V průběhu písemné zkoušky je k dispozici počítač s nainstalovaným software STATISTICA. K dispozici má posluchač rovněž kapesní kalkulátor. Jiné pomůcky nejsou povoleny. Zadání písemné části obsahuje 6 příkladů dle dané varianty testu. Posluchači kurzu Statistika (STAT) musí kompletně vyřešit nadpoloviční většinu příkladů.

Podobné dokumenty

Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D. Statistické metody v ekonomii Ing. Michael Rost, Ph.D. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Cíle kurzu: seznámit posluchače s vybranými statistickými metodami, které jsou aplikovatelné v ekonomických