APLIKACE UMĚLÉ INTELIGENCE V EKONOMICKÉ OBLASTI THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FIELD OF ECONOMICS
|
|
- Vítězslav Říha
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 APLIKACE UMĚLÉ INTELIGENCE V EKONOMICKÉ OBLASTI THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FIELD OF ECONOMICS Jiří Šťastný, Martin Pokorný, Arnošt Motyčka Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta, Ústav informatiky stastny@node.mendelu.cz, martinp@pef.mendelu.cz, mot@mendelu.cz Abstrakt Příspěvek vymezuje základní směry výzkumu v oblasti umělé inteligence na Ústavu informatiky Provozně ekonomické fakulty MZLU v Brně. Metody a technologie umělé inteligence jsou aplikovány na ekonomických případech z praxe. Detailněji jsou popsány dva v současné době řešené projekty, diagnostický systém hodnocení podnikové finanční situace neuronovými sítěmi v podobě klasifikační úlohy a regresní a predikční úloha řešená evolučními metodami. Abstract The paper defines key research specialization of artificial intelligence at the Department of informatics, Faculty of Business and Economics MUAF in Brno. The artificial intelligence methods and technologies are applied to practical economical cases. Two contemporary projects are described in detail, the diagnostics system of business financial situation evaluation based on classification task, and the regression and prediction task solved by evolutionary methods. Klíčová slova umělá inteligence, ekonomie, klasifikace, predikce, regrese, neuronové sítě, evoluční metody Keywords artificial intelligence, economics, classification, prediction, regression, neural networks, evolutionary methods 129
2 1 Umělá inteligence na ÚI PEF MZLU v Brně Výzkum v oblasti umělé inteligence na ÚI PEF MZLU v Brně sleduje převážně ekonomickou aplikaci s cílem podpory podnikových rozhodovacích procesů na strategické úrovni řízení. Ekonomická orientace vychází z celkového zaměření fakulty a z možnosti spolupráce s ostatními fakultními pracovišti. Jednotlivé směry výzkumu jsou vymezeny v následujícím přehledu, uvedeny jsou též odkazy na publikace vztahující se k umělé inteligenci z posledních pěti let 5 : Predikce vývoje ekonomických ukazatelů Predikce budoucího vývoje ekonomických ukazatelů je řešena v rámci modelu pro odhad trendu vícevrstvou perceptronovou neuronovou sítí (MLP) a dále využitím evolučních algoritmů jako obecných optimalizačních metod. Novinkou je řešení regresní úlohy pomocí gramatické evoluce. Odkázat lze na následující publikace: Cepl (2006), Cepl a kol. (2007), Konečný (2006a, 2006b, 2006d), Konečný a kol. (2005), Ošmera a kol. (2005), Popelka (2007, 2006), Trenz (2004). Implementace podnikových rozhodovacích procesů a pravidel Podpora rozhodovacího procesu na úrovni podnikových pravidel je řešena expertními systémy a fuzzy expertními systémy, zejména s využitím prostředí systému LPA WinProlog. Odkázat lze na následující publikace: Konečný (2007, 2005a, 2004a, 2004b), Pokorný a Trenz (2006), Rábová a kol. (2005). Diagnostický systém vyhodnocení podnikové finanční situace Úlohy hodnocení finanční situace podniku jsou převážně typem úlohy klasifikační. Cílem je sestavení systému umožňujícího identifikovat obvyklou finanční situaci podniku (zejména situaci negativní) obdobně jako finanční analytik. Pozornost je zaměřena na sektor malých a středních podniků. Využívány jsou vícevrstvé perceptronové neuronové sítě naučené na základě báze vzorů sestavené expertem, snahou je získat i báze s reálnými ekonomickými výsledky. V případě definovaných pravidel jsou využívány též expertní a fuzzy expertní systémy. Odkázat lze na následující publikace: Pokorný (2005a, 2005b, 2005c), Pokorný a Trenz (2005), Pokorný a kol. (2007). Identifikace preferencí zákazníků Výzkumný směr zaměřený do oblasti marketingu a řízení vztahu se zákazníky souvisí také s problematikou poradenských systémů a sémantického vyhledávání v dokumentech. Jednou z výzkumných aktivit je také simulace zákazníkovy úvahy při nákupu prostřednictvím technologií neuronových sítí. Využití nachází rovněž expertní a fuzzy expertní systémy. Odkázat lze na následující publikace: Dařena a kol. (2006), Mišovič a Trenz (2007, 2006), Pokorný a Motyčka (2006), Pokorný a Trenz (2006), Trenz (2006b, 2005a, 2005b). Aplikace podnikové inteligence Implementace technologií umělé inteligence v rozhodovacím procesu souvisí a v mnoha směrech navazuje na aplikace podnikové inteligence z oblasti integrace business intelligence, 5 Publikace jsou uvedeny v abecedním pořadí dle autorů a v rámci autora dle roku vydání (sestupně), nikoliv podle důležitosti publikace. 130
3 datových skladů, OLAP nástrojů a metod data miningu. Odkázat lze na následující publikace: Konečný (2006c, 2005b), Konečný a Rábová (2005), Pokorný (2004), Trenz (2006a) Diagnostika klinického stádia nádoru prostaty Mimoekonomickým směrem je výzkum v oblasti diagnostikování klinického stádia nádoru prostaty neuronovou sítí (MLP) na bázi klasifikační úlohy. Snahou je dosáhnout diagnostické přesnosti aspoň na úrovni lidského faktoru. Z dalších publikací zaměřených především na metody a algoritmy umělé inteligence v modelování, simulaci a optimalizaci lze jmenovat: Šťastný a Škorpil (2006, 2005a, 2005b, 2004, 2003). Problematika je řešena v rámci Pracovní skupiny umělé inteligence ÚI PEF MZLU v Brně, jejíž užší jádro má v současné době šest členů (doc. Konečný, doc. Šťastný, ing. Popelka, ing. Trenz, ing. Cepl a ing. Pokorný). V rámci meziústavní spolupráce jsou využívány kontakty s Ústavem podnikové ekonomiky, managementu, účetnictví a marketingu, a dále s několika externími subjekty. 2 Projekt klasifikace podnikové finanční situace Projekt spadající do třetího z uvedených výzkumných směrů si klade za cíl řešit klasifikační úlohu hodnocení podnikové finanční situace jejím zařazením do jedné z předem vymezených typických kategorií. Vstupními údaji rozhodovacího problému jsou finanční ukazatele likvidity a zadluženosti (hodnocení stability), a dále aktivity spolu s rentabilitou (hodnocení výnosnosti). Výstupní kategorie specifikuje finanční expert s ohledem na hodnocený segment trhu a dané časové období tak, aby odpovídaly typickým typům hodnocení. Použitými údaji jsou finanční ukazatele pivovarů v České republice za posledních několik let (průměrně pětileté období). Vzhledem k náročnosti stanovení exaktních pravidel pro vyhodnocení podnikové finanční situace byl zvolen přístup hodnocení na základě historických dat vedoucí k využití neuronové sítě. Elementárním vstupním vzorem je n-tice hodnot finančních ukazatelů daného podniku za daný rok, přiřazení odpovídající výstupní kategorie všem vstupním vzorům provedl finanční expert. Takto připravená data slouží pro naučení neuronové sítě, která je poté schopna klasifikovat nové vzory podobně jako posuzující finanční expert. Pro naučení bude použita vícevrstvá perceptronová neuronová síť (MLP), neurony vstupní vrstvy odpovídají vstupním finančním ukazatelům, výstupní vrstva bude upravena podle finálního počtu výstupních kategorií. Jedna z kategorií bude představovat atypickou finanční situaci, při které je nezbytné posouzení člověkem. Aktivační funkce budou z třídy sigmoidálních funkcí, učení sítě bude provedeno obvyklou metodou zpětného šíření chyb s jejími modifikacemi (momentum, weight annealing apod.). Simulačním prostředím je neuronový simulátor SNNS (Stuttgart Neural Network Simulator) a jeho nadstavba Batchman umožňující přizpůsobení definice, učení, validace i testování sítě vlastním programovacím jazykem. 131
4 3 Evoluční metody pro úlohy regrese a predikce Evoluční metody jsou mimo jiné vhodné pro řešení problémů, které jsou jen obtížně řešitelné klasickými metodami matematické statistiky. Takové problémy představují zejména úlohy nelineární regrese a predikce. Regresní úlohu je možné rozdělit na dvě fáze. První představuje výběr nebo tvorba vhodného modelu tak, aby co nejvíce odpovídal charakteru empiricky zjištěných numerických dat. Tuto fázi regresní úlohy lze řešit metodou tzv. gramatické evoluce (O'Neill a Ryan, 2003). Jedná se o metodu založenou na genetickém algoritmu (Goldberg, 2002) rozšířeném o bezkontextovou gramatiku a další pomocné algoritmy (Ošmera a kol., 2005). Gramatická evoluce hledá optimální matematický model dané úlohy. Výstupem je pak řešení dané úlohy v symbolickém tvaru v podobě matematické funkce, což je vhodné zejména pro řešení úloh nelineární regrese. Druhou fází regresní úlohy je pak nalezení vhodných parametrů modelu tak, aby výsledná funkce co nejlépe popisovala konkrétní naměřené hodnoty. Pro tuto fázi, která řeší optimalizaci parametrů modelu, lze použít metodu tzv. diferenciální evoluce (Price, 1999). Metoda diferenciální evoluce je založena na genetickém algoritmu a je vhodná zejména pro generování reálných čísel jako parametrů zadané funkce (Price, 1996). Pomocí evolučních metod byla řešena úloha hledání regresního modelu pro výnos cibule Imperial Brown, publikovaná v Meloun a Militky (1996). Vstupní data představuje množina dvojic [x, y], kde x je hustota sazenic na m 2 [sazenice/m 2 ] a y je průměrný výnos cibule [g/sazenici]. Vygenerované funkce byly srovnány s existujícím empirickým modelem metodou nejmenších čtverců (RSS). Ze srovnání (Obr. 1) referenčního modelu a vybraného vygenerovaného modelu bylo dokázáno, že evoluční metody jsou schopné generovat model přesnější než klasické metody. 132
5 Hustota sazenic [sazenice/m^2] Srovnání modelů Naměřená data RM - referenční model (Mead, 1979) GDE6 - Vygenerovaný model Výnos [g/sazenice] Obr. 1 Srovnání modelů Literatura CEPL, M. Neural Networks Methods analysis. In MendelNET Sborník příspěvků z konference studentů doktorského studia. Brno: Alfa Publishing, 2006, s ISBN CEPL, M., TRENZ, O., POPELKA, O. Možnosti využití současných metod pro predikci ekonomických ukazatelů. In Firma a konkurenční prostředí Sekce 6: IS/IT a konkurenceschopnost podniků. Brno: MSD, s. r. o., 2007, s ISBN DAŘENA, F., MOTYČKA, A., MALO, R. Decision Support Systems in Marketing Education. In Proceedings of the ICL2006. Wien: International Association of Online Engineering, 2006, s ISBN GOLDBERG, D. E. 2002, The Design of Innovation: Lessons from and for Competent Genetic Algorithms. Boston: Kluwer Academic Publishers, p. ISBN KONEČNÝ, V. Podniková pravidla a informační systémy. In Firma a konkurenční prostředí Sekce 6. IS/IT a konkurenceschopnost podniků. MSD,spol. s r. o., 2007, s ISBN KONEČNÝ, V. Experimentální SW model n-vrstvé neuronové sítě. In Konference: Obchod a spotřebitel. Brno: KONVOJ, 2006a, s ISBN KONEČNÝ, V. Modely trendů s vícevrstvou neuronovou sítí. In Firma a konkurenční prostředí Sekce 7. IS/IT a konkurenceschopnost podniků. Brno: KONVOJ, spol. s r.o., 2006b, s ISBN KONEČNÝ, V. Moderní trendy inovace informačních systémů. In Mezinárodné vedecké dni 2006 "Konkurencieschopnosť v EU - výzva pre krajiny V4". Nitra - Slovenská republika: Slovenská polnohospodárska univerzita v Nitre, 2006c, s ISBN KONEČNÝ, V. Základní problémy řešení trendů pomocí neuronových sítí. In Konference: Obchod a spotřebitel. Brno: KONVOJ, 2006d, s ISBN
6 KONEČNÝ, V. Možnosti využití technologií umělé inteligence v rozhodovacích procesech. In MOTYČKA, A. Informatika XV/ Sborník příspěvků. 1. vyd. Brno: KONVOJ, 2005a, s ISBN X. KONEČNÝ, V. Umělá inteligence v BI. In MOTYČKA, A. Informatika XVII/ Sborník příspěvků. Brno: KONVOJ, 2005b, s ISBN KONEČNÝ, V. Technologie umělé inteligence v rozhodovacím procesu. In Medzinárodné vedecké dni 2004: Európska integrácia - výzva pre Slovensko. 1. vyd. Nitra: SPU Nitra, 2004a, s ISBN KONEČNÝ, V. Volba systému s umělou inteligencí pro podporu rozhodovacích procesů. In Firma a konkurenční prostředí Sekce 4. Kvantitativní metody v hospodářství. Brno: KONVOJ, s. r. o., 2004b, s ISBN KONEČNÝ, V., MATIÁŠOVÁ, A., RÁBOVÁ, I. Učení n-vrstvé neuronové sítě. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis sv. LIII, č. 6, s ISSN KONEČNÝ, V., RÁBOVÁ, I. Business Intelligence a konkurenceschopnost podniku. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis sv. LIII, č. 6, s ISSN MELOUN, M., MILITKY J. 1996, Statisticke zpracovani experimentalnich dat. Univerzita Pardubice, Czech Republic, ISBN MIŠOVIČ, M., TRENZ, O. Teoretické základy poradenských případů. In Sborník z konference Svět informačních systémů Zlín: Univerzita Tomáše Bati, 2007, s ISBN MIŠOVIČ, M., TRENZ, O. Komputerizace poradenských systémů. In Zborník príspevkov z medzinárodnej vedeckej konferencie Medzinárodné vedecké dni Nitra: Slovenská poĺnohospodárska univerzita v Nitre, 2006, s ISBN OŠMERA, P.; POPELKA, O.; PANÁČEK, T. GRAMMATICAL EVOLUTION WITH BACKWARD PROCESSING. IN PROCEEDINGS OF 12TH ZITTAU EAST-WEST FUZZY COLLOQUIUM. ZITTAU, P ISBN O NEILL, M.; RYAN, C. Grammatical Evolution: Evolutionary automatic programming in an arbitrary language. Kluwer Academic publishers, p. ISBN POKORNÝ, M. Finanční analýza v informačním systému podniku. In Firma a konkurenční prostředí Odborná sdělení. Svazek vyd. Brno: Konvoj, 2005a, s ISBN X. POKORNÝ, M. Fuzzifikace ve finančně-analytických postupech. In MOTYČKA, A. Sborník příspěvků Informatika XVII. Brno: Konvoj, 2005b, s ISBN POKORNÝ, M. Vliv kvantifikovatelných faktorů vnějšího prostředí na finanční situaci podniku. In MOTYČKA, A. Informatika XV/ Sborník příspěvků. 1. vyd. Brno: KONVOJ, 2005c, s ISBN X. POKORNÝ, M. Využití IS/ICT ve finančním řízení podniku. In MendelNet 2004 (Sborník abstraktů z konference studentů doktorského studia.). 1. vyd. Brno: Konvoj, 2004, s ISBN POKORNÝ, M., MOTYČKA, A. Umělý zákazník?. In Konference: Obchod a spotřebitel. Brno: KONVOJ, 2006, ISBN POKORNÝ, M., TRENZ, O. Podpora ekonomických rozhodovacích procesů technologiemi umělé inteligence. In MendelNet , s POKORNÝ, M., TRENZ, O. Metodika experimentu přetrénování neuronové sítě. In MendelNet 2005 (sborník abstraktů z evropské vědecké konference doktorandů). 1. vyd. Brno: Konvoj, 2005, s ISBN POKORNÝ, M., TRENZ, O., KONEČNÝ, V. Neuronový rozhodovací model o kapitalizaci podniku. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis sv. LV, č. 3, s ISSN POPELKA, O. Generování matematických modelů pomocí genetických algoritmů. In Firma a konkurenční prostředí Sekce 6: IS/IT a konkurenceschopnost podniků. Brno: MSD, s. r. o., 2007, s ISBN
7 POPELKA, O. Neural networks and evolutionary algorithms. In MendelNET Sborník příspěvků z konference studentů doktorského studia. Brno: Alfa Publishing, 2006, s. 90. ISBN PRICE, K. 1999, An Introduction to Differential Evolution. In: David Corne, Marco Dorigo and Fred Glover (editors) (1999). New Ideas in Optimization. McGraw-Hill, London (UK), pp ISBN PRICE, K Differential evolution: a fast and simple numerical optimizer Biennial Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society, NAFIPS, pp , IEEE Press, New York, NY, ISBN: RÁBOVÁ, I., KONEČNÝ, V., MATIÁŠOVÁ, A. Decision making with support of artificial intelligence. Agricultural Economics sv. 51, č. 9, s ISSN X. STORN, R., On the Usage of Differential Evolution for Function Optimization. NAFIPS 1996, Berkeley, pp ŠŤASTNÝ, J., ŠKORPIL, V. Back-Propagation and K-Means Algorithms Comparison. In: International Conference on Signal Processing ICSP 06, Guilin, China, 2006, ISBN: , 5 pp. ŠŤASTNÝ, J., ŠKORPIL,V. Back-Propagation and Genetic Algorithms for Image Processing. In: International Conference ICAMaT2005, Bucharest, Romania, 2005a, ISBN: , 5 pp. ŠŤASTNÝ, J., ŠKORPIL,V. Neural Networks Learning Methods Comparison. International Journal WSEAS Transactions on on Circuits and Systems, Issue 4, Volume 4, April 2005b, ISSN , pp ŠŤASTNÝ, J., ŠKORPIL,V. Comparison Methods for Pattern Recognition. International Journal WSEAS Transactions on Circuits and Systems. Issue 9, Volume 3, November 2004, ISSN , 6 pp. ŠŤASTNÝ, J., ŠKORPIL,V. Analysis of Methods for Edge Detection. International journal Communications 2003, ISSN , 2003, 19 pp. TRENZ, O. Manažerské rozhodování, možnosti podpory na straně aplikací. In Konference Královec. MZLU Konvoj, 2006a. TRENZ, O. Sémantické vyhledávání -- nové koncepce návrhu vyhledávacího algoritmu. In Recenzovaný sborník mezinárodní Baťovy doktorandské konference. Zlín: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, 2006b, s ISBN TRENZ, O. Analýza potřeb potenciálního zákazníka, individuální přístup k řešení jeho problémů a využitelnost v rámci poradenských systému. In MOTYČKA, A. Informatika XVII/ Sborník příspěvků. Brno: KONVOJ, 2005a, s ISBN TRENZ, O. Integrace sémantických principů vyhledávání do informačních systémů. In MendelNet 2005 (sborník abstraktů z evropské vědecké konference doktorandů). 1. vyd. Brno: Konvoj, 2005b, s ISBN TRENZ, O. Genetické algoritmy a jejich aplikace. In MendelNet Sborník z konference studentů doktorského studia. Brno: KONVOJ, spol. s r. o., 2004, s ISBN O autorech Doc. RNDr. Ing. Jiří Šťastný, CSc., Ing. Martin Pokorný, Doc. Ing. Arnošt Motyčka, CSc. Ústav informatiky, Provozně ekonomická fakulta, MZLU v Brně Zemědělská 1, Brno, Česká republika stastny@node.mendelu.cz, martinp@pef.mendelu.cz, mot@mendelu.cz 135
Genetické programování 3. část
1 Portál pre odborné publikovanie ISSN 1338-0087 Genetické programování 3. část Macháček Martin Elektrotechnika 08.04.2011 Jako ukázku použití GP uvedu symbolickou regresi. Regrese je statistická metoda
VíceInformace pro uznávání předmětů ze zahraničních studijních pobytů (2016/17) Státnicové předměty navazujících magisterských studijních oborů
Informace pro uznávání předmětů ze zahraničních studijních pobytů (2016/17) doporučení k uznání státnicových předmětů potvrzuje garant předmětu doporučení k uznání předmětů, které nejsou uvedeny jako státnicové,
VíceACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LIII 5 Číslo 3, 2005 Možnosti využití nástrojů ekonomie blahobytu
VíceM. Pokorný, O. Trenz, V. Konečný
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LV 9 Číslo 3, 2007 Neuronový rozhodovací model o kapitalizaci podniku
VíceVyužití neuronové sítě pro identifikaci realného systému
1 Portál pre odborné publikovanie ISSN 1338-0087 Využití neuronové sítě pro identifikaci realného systému Pišan Radim Elektrotechnika 20.06.2011 Identifikace systémů je proces, kdy z naměřených dat můžeme
VícePublikační činnost za rok 2003:
Publikační činnost za rok 2003: [1] Collection of scientific papers, Faculty of agriculture in České Budějovice : series for economics, management and trade. Vol. 27, 2003, 1. 2003. ΙSBN 1212-5598. [2]
VíceANALÝZA DLOUHODOBÉ NEZAMĚSTNANOSTI V ZEMÍCH EU # ANALYSIS OF LONG-TERM UNEMPLOYMENT IN EU COUNTRIES. KLÍMA Jan, PALÁT Milan.
ANALÝZA DLOUHODOBÉ NEZAMĚSTNANOSTI V ZEMÍCH EU # ANALYSIS OF LONG-TERM UNEMPLOYMENT IN EU COUNTRIES KLÍMA Jan, PALÁT Milan Abstract The paper is aimed at assessing the long-term unemployment of males,
VíceUznávání předmětů ze zahraničních studijních pobytů
Uznávání předmětů ze zahraničních studijních pobytů Podnikání a administrativa 7 Mezinárodní obchod Ekonometrie Obecná ekonomie III 8 Velkoobchod a maloobchod Management 9 Marketingové řízení Strategický
VíceModelové řešení revitalizace průmyslových regionů a území po těžbě uhlí na příkladu Podkrušnohoří
Univerzita J. E. Purkyně, Fakulta životního prostředí Registrační číslo projektu: MMR WD-44-07-1 Modelové řešení revitalizace průmyslových regionů a území po těžbě uhlí na příkladu Podkrušnohoří Závěrečná
VíceSEZNAM PUBLIKACÍ A DALŠÍCH VÝSLEDKŮ
SEZNAM PUBLIKACÍ A DALŠÍCH VÝSLEDKŮ Stav k 11. 6. 2018 Články ve vědeckých časopisech s IF (počet bodů: 42,48) 1. FEJFAROVÁ, M., URBANCOVÁ, H. Application of the competency-based approach in organisations
VíceMODELOVÁNÍ PLANÁRNÍCH ANTÉN POMOCÍ UMĚLÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ
ÚSTAV RADIOELEKTRONIKY MODELOVÁNÍ PLANÁRNÍCH ANTÉN POMOCÍ UMĚLÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ Pojednání o disertační práci Doktorand: Ing. Zbyněk Raida Školitel: Prof. Ing. Dušan Černohorský, CSc. Brno, duben 2003
VíceModerní systémy pro získávání znalostí z informací a dat
Moderní systémy pro získávání znalostí z informací a dat Jan Žižka IBA Institut biostatistiky a analýz PřF & LF, Masarykova universita Kamenice 126/3, 625 00 Brno Email: zizka@iba.muni.cz Bioinformatika:
VíceAlgoritmy a struktury neuropočítačů ASN - P10. Aplikace UNS v biomedicíně
Aplikace UNS v biomedicíně aplikace v medicíně postup při zpracování úloh Aplikace UNS v medicíně Důvod: nalezení exaktnějších, levnějších a snadnějších metod určování diagnóz pro lékaře nalezení šetrnějších
VíceMožnosti využití umělé inteligence v optimalizaci pro vyhledávače
Možnosti využití umělé inteligence v optimalizaci pro vyhledávače Ing. Jiří Kutal, Ing. Tereza Varyšová Vysoké učení technické v Brně, Fakulta podnikatelská, Ústav informatiky kutal@fbm.vutbr.cz, varysova@fbm.vutbr.cz
VíceAnalytické metody v motorsportu
Analytické metody v motorsportu Bronislav Růžička školitel : Doc. Ing. Ivan Mazůrek, CSc. Ústav konstruování Odbor konstruování strojů Fakulta strojního inženýrství Vysoké učení technické v Brně 12.listopadu
VícePŘILOHY Příloha 1. Vzor dotazníku
PŘILOHY Příloha 1. Vzor dotazníku V rámci mojí disertační práce s názvem Využití datové základny ERP pro APS/SCM v plánování produkčních systémů na fakultě Podnikatelské na VUT v Brně Pro zpracování výzkumu
VíceUKÁZKA VYUŽITÍ PROGRAMU WINQSB PŘI VÝUCE KVANTITATIVNÍCH METOD V ROZHODOVÁNÍ V DISTANČNÍ FORMĚ STUDIA
UKÁZKA VYUŽITÍ PROGRAMU WINQSB PŘI VÝUCE KVANTITATIVNÍCH METOD V ROZHODOVÁNÍ V DISTANČNÍ FORMĚ STUDIA ALENA KOLČAVOVÁ, LENKA DRÁBKOVÁ Abstrakt: V úvodu příspěvku je nastíněna současná situace stavu připravenosti
Více3. Cíle a základní metodické nástroje finanční analýzy
3. Cíle a základní metodické nástroje finanční analýzy 3.1 Úloha a cíle FA Obecný cíl FA = posouzení finančního zdraví podniku = identifikace silných a slabých stránek podniku. Finanční zdraví = rentabilita
VíceIng. Petr Hájek, Ph.D. Podpora přednášky kurzu Aplikace umělé inteligence
APLIKACE UMĚLÉ INTELIGENCE Ing. Petr Hájek, Ph.D. Podpora přednášky kurzu Aplikace umělé inteligence Aplikace umělé inteligence - seminář ING. PETR HÁJEK, PH.D. ÚSTAV SYSTÉMOVÉHO INŽENÝRSTVÍ A INFORMATIKY
VíceANALÝZA A KLASIFIKACE BIOMEDICÍNSKÝCH DAT. Institut biostatistiky a analýz
ANALÝZA A KLASIFIKACE BIOMEDICÍNSKÝCH DAT prof. Ing. Jiří Holčík,, CSc. NEURONOVÉ SÍTĚ otázky a odpovědi 1 AKD_predn4, slide 8: Hodnota výstupu závisí na znaménku funkce net i, tedy na tom, zda bude suma
Více0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1
VÝVOJ PROSTŘEDKŮ VÝPOČTOVÉ INTELIGENCE PRO MONITOROVÁNÍ A ŘÍZENÍ OCELÁŘSKÝCH VÝROBNÍCH PROCESŮ Miroslav Pokorný¹ Václav Kafka² Zdeněk Bůžek³ 1) VŠB TU Ostrava, FEI, 17. listopadu 15, 708 33 Ostrava, ČR,
VíceGLOBÁLNÍ OPTIMALIZACE S VYUŽITÍM SOFTWARU MATHEMATICA
GLOBÁLNÍ OPTIMALIZACE S VYUŽITÍM SOFTWARU MATHEMATICA Barbora Tesařová Univerzita Hradec Králové, Fakulta informatiky a managementu Abstrakt: Mnoho úloh reálné praxe může být definována jako optimalizační
VíceOPEN ACCESS WEEK 2013. k výsledkům vědy a výzkumu probíhá na Mendelově univerzitě v Brně od 21. do 27. října 2013 REDEFINING IMPACT
OPEN ACCESS WEEK 2013 Týden na podporu otevřeného přístupu k výsledkům vědy a výzkumu probíhá na Mendelově univerzitě v Brně od 21. do 27. října 2013 REDEFINING IMPACT VÝHODY OPEN ACCESS Autorům přinese
VíceANALÝZA POPULAČNÍHO VÝVOJE VE VYBRANÝCH REGIONECH ČR # POPULATION MOVEMENT ANALYSIS IN SELECTED REGIONS OF THE CZECH REPUBLIC. PALÁT, Milan.
ANALÝZA POPULAČNÍHO VÝVOJE VE VYBRANÝCH REGIONECH ČR # POPULATION MOVEMENT ANALYSIS IN SELECTED REGIONS OF THE CZECH REPUBLIC PALÁT, Milan Abstract The paper is aimed at the presentation obtained in the
VícePOUŽITÍ GENETICKÝCH ALGORITMŮ PRO ANALÝZU NÁVŠTĚVNOSTI WWW PORTÁLU
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LVII 20 Číslo 6, 2009 POUŽITÍ GENETICKÝCH ALGORITMŮ PRO ANALÝZU NÁVŠTĚVNOSTI
VíceUmělá inteligence a rozpoznávání
Václav Matoušek KIV e-mail: matousek@kiv.zcu.cz 0-1 Sylabus předmětu: Datum Náplň přednášky 11. 2. Úvod, historie a vývoj UI, základní problémové oblasti a typy úloh, aplikace UI, příklady inteligentních
VíceKlasifikační metody pro genetická data: regularizace a robustnost
Odd medicínské informatiky a biostatistiky Ústav informatiky AV ČR, vvi Práce vznikla za finanční podpory Nadačního fondu Neuron na podporu vědy Klasifikační metody pro genetická data Regularizovaná klasifikační
VíceFE TUL. Master. Business Administration MARKETING AND INTERNATIONAL TRADE
FE TUL Master Business Administration MARKETING AND INTERNATIONAL TRADE Compulsory classes Name of the class Common compulsory classes Mikroekonomie II / Microeconomics II 2/2 zp./zk. 5 prof. Ing. Jiří
VíceKarta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 545-0259 Garantující institut: Garant předmětu: Exaktní metody rozhodování Institut ekonomiky a systémů řízení RNDr. Radmila Sousedíková,
VícePREDIKČNÍ MODELY S NEURONOVÝMI SÍTĚMI
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LVI 11 Číslo 3, 2008 PREDIKČNÍ MODELY S NEURONOVÝMI SÍTĚMI V. Konečný
VíceNávrh a implementace algoritmů pro adaptivní řízení průmyslových robotů
Návrh a implementace algoritmů pro adaptivní řízení průmyslových robotů Design and implementation of algorithms for adaptive control of stationary robots Marcel Vytečka 1, Karel Zídek 2 Abstrakt Článek
VíceGrammar-based genetic programming
Grammar-based genetic programming Obhajoba diplomové práce Adam Nohejl Vedoucí práce: RNDr. František Mráz, CSc. Katedra software a výuky informatiky, MFF UK Praha 2011 1 Úvod do problematiky: genetické
VíceUPLATNĚNÍ ADITIVNÍHO INDEXOVÉHO ROZKLADU PŘI HODNOCENÍ FINANČNÍ VÝKONNOSTI ODVĚTVÍ ČESKÝCH STAVEBNÍCH SPOŘITELEN
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LV 9 Číslo 6, 2007 UPLATNĚNÍ ADITIVNÍHO INDEXOVÉHO ROZKLADU PŘI HODNOCENÍ
VíceZávěrečná zpráva projektu specifického výzkumu zakázka č. 2106
Závěrečná zpráva projektu specifického výzkumu zakázka č. 2106 Název projektu Výzkum prevence v boji proti počítačovému pirátství žáků základních a středních škol Specifikace řešitelského týmu Odpovědný
VíceMETODIKA ZPRACOVÁNÍ EKONOMICKÝCH ČASOVÝCH ŘAD S VYUŽITÍM SIMULÁTORŮ NEURONOVÝCH SÍTÍ
METODIKA ZPRACOVÁNÍ EKONOMICKÝCH ČASOVÝCH ŘAD S VYUŽITÍM SIMULÁTORŮ NEURONOVÝCH SÍTÍ PROCESSING METHODOLOGY OF ECONOMIC TIME SERIES USING NEURAL NETWORK SIMULATORS Jindřich Petrucha Evropský polytechnický
Vícedokumentu: Proceedings of 27th International Conference Mathematical Methods in
1. Empirical Estimates in Stochastic Optimization via Distribution Tails Druh výsledku: J - Článek v odborném periodiku, Předkladatel výsledku: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i., Dodavatel
VíceANALYTICKÉ PROGRAMOVÁNÍ
ZVYŠOVÁNÍODBORNÝCH KOMPETENCÍAKADEMICKÝCH PRACOVNÍKŮ OSTRAVSKÉUNIVERZITY V OSTRAVĚ A SLEZSKÉ UNIVERZITY V OPAVĚ ANALYTICKÉ PROGRAMOVÁNÍ Eva Volná Zuzana Komínková Oplatková Roman Šenkeřík OBSAH PRESENTACE
VíceZnalostní technologie proč a jak?
Znalostní technologie proč a jak? Peter Mikulecký Kamila Olševičová Daniela Ponce Univerzita Hradec Králové Motivace 1993 vznik Fakulty řízení a informační technologie na Vysoké škole pedagogické v Hradci
VíceTypografický portál pro zlepšení kvality nejen závěrečných prací / Typographical
Obsah Slovo úvodem 5 Zdokonalování komunikačních schopností studentů v předmětu Digitální fotografie / Student's Communication Skills Development in the Course Digital Photography (Jana Andrýsková, Lukáš
VíceNavrženy v 60. letech jako experimentální optimalizační metoda. Velice rychlá s dobrou podporou teorie
Evoluční strategie Navrženy v 60. letech jako experimentální optimalizační metoda Založena na reálných číslech Velice rychlá s dobrou podporou teorie Jako první zavedla self-adaptation (úpravu sebe sama)
VícePowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu
PowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu VIZE Zvýšit konkurenceschopnost provozovatelů elektráren a tepláren. Základní funkce: Spolehlivé hodnocení a řízení účinnosti tepelného cyklu, včasná diagnostika
VícePŘEDNÁŠKA 03 OPTIMALIZAČNÍ METODY Optimization methods
CW057 Logistika (R) PŘEDNÁŠKA 03 Optimization methods Ing. Václav Venkrbec skupina obecných modelů slouží k nalezení nejlepšího řešení problémů a modelovaných reálií přináší řešení: prvky konečné / nekonečné
VíceK možnostem krátkodobé předpovědi úrovně znečištění ovzduší statistickými metodami. Josef Keder
K možnostem krátkodobé předpovědi úrovně znečištění ovzduší statistickými metodami Josef Keder Motivace Předpověď budoucí úrovně znečištění ovzduší s předstihem v řádu alespoň několika hodin má význam
VíceEmergence chování robotických agentů: neuroevoluce
Emergence chování robotických agentů: neuroevoluce Petra Vidnerová, Stanislav Slušný, Roman Neruda Ústav Informatiky, AV ČR Kognice a umělý život VIII Praha 28. 5. 2008 Evoluční robotika: EA & neuronové
Víceanalýzy dat v oboru Matematická biologie
INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita Komplexní přístup k výuce analýzy dat v oboru Matematická biologie Tomáš Pavlík, Daniel Schwarz, Jiří Jarkovský,
VíceIng. Tomáš MAUDER prof. Ing. František KAVIČKA, CSc. doc. Ing. Josef ŠTĚTINA, Ph.D.
OPTIMALIZACE BRAMOVÉHO PLYNULÉHO ODLÉVÁNÍ OCELI ZA POMOCI NUMERICKÉHO MODELU TEPLOTNÍHO POLE Ing. Tomáš MAUDER prof. Ing. František KAVIČKA, CSc. doc. Ing. Josef ŠTĚTINA, Ph.D. Fakulta strojního inženýrství
VíceUživatelem řízená navigace v univerzitním informačním systému
Hana Netrefová 1 Uživatelem řízená navigace v univerzitním informačním systému Hana Netrefová Abstrakt S vývojem počítačově orientovaných informačních systémů je stále větší důraz kladen na jejich uživatelskou
Víceití empirických modelů při i optimalizaci procesu mokré granulace léčivl ková SVK ÚOT
Využit ití empirických modelů při i optimalizaci procesu mokré granulace léčivl Jana Kalčíkov ková 5. ročník Školitel: Doc. Ing. Zdeněk k Bělohlav, B CSc. Granulace Prášek Granule Vlhčivo Promíchávání
VíceResearch Open Day Prezentace dosavadního postupu na projektu. Vliv země původu a důvěryhodnosti značky na nákupní úmysly
Research Open Day Prezentace dosavadního postupu na projektu Vliv země původu a důvěryhodnosti značky na nákupní úmysly Pavel Štrach & Jana Přikrylová & Hana Jahodová 16. října 2013 Obsah Projektový tým
Více1. Publikační činnost přehled publikací v následující skladbě
OBSAH BILANCE TVŮRČÍ ČINNOSTI AKADEMICKÝCH PRACOVNÍKŮ FLKŘ za období posledních 2 let, tj. Ing. Martin Hart, Ph.D. ---------------------------------------------------------------------------------------------------
VíceZÍSKÁVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ
metodický list č. 1 Dobývání znalostí z databází Cílem tohoto tematického celku je vysvětlení základních pojmů z oblasti dobývání znalostí z databází i východisek dobývání znalostí z databází inspirovaných
VíceNeuronové sítě v DPZ
Univerzita J. E. Purkyně v Ústí nad Labem Fakulta životního prostředí Neuronové sítě v DPZ Seminární práce z předmětu Dálkový průzkum Země Vypracovali: Jan Lantora Rok: 2006 Zuzana Vašková Neuronové sítě
VícePublikační činnost (2000 až 2016)
Příručky, pomůcky: Publikační činnost (2000 až 2016) HORÁK, J., KUDLÁK, A. Co dělat při mimořádných událostech, V.M.PRESS Písek, 2000, 12 stran. HORÁK, J., KUDLÁK, A. Co dělat při vzniku mimořádné události,
VíceVÝVOJ NOVÉ GENERACE ZAŘÍZENÍ S POKROČILOU DIAGNOSTIKOU PRO STANOVENÍ KONTAKTNÍ DEGRADACE
VÝVOJ NOVÉ GENERACE ZAŘÍZENÍ S POKROČILOU DIAGNOSTIKOU PRO STANOVENÍ KONTAKTNÍ DEGRADACE Jiří Dvořáček Prezentace k obhajobě doktorské dizertační práce Institute of Machine and Industrial Design Faculty
VíceKNIHOVNA MODELŮ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ
KNIHOVNA MODELŮ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ Radim Pišan, František Gazdoš Fakulta aplikované informatiky, Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně Nad stráněmi 45, 760 05 Zlín Abstrakt V článku je představena knihovna
VíceŽivotopis. Osobní údaje. Vzdělání. Zaměstnání. Pedagogická činnost na VŠE v Praze. Vysoká škola ekonomická v Praze
Vysoká škola ekonomická v Praze Osobní údaje Mgr. Ing. Pavel Král, Ph.D., 31. leden 1978 bydliště Přestavlky 5, 25791 Sedlec-Prčice (Přestavlky) Vzdělání 2002 Ing. VŠE, Fakulta managementu Ekonomika a
VíceStrojové učení se zaměřením na vliv vstupních dat
Strojové učení se zaměřením na vliv vstupních dat Irina Perfilieva, Petr Hurtík, Marek Vajgl Centre of excellence IT4Innovations Division of the University of Ostrava Institute for Research and Applications
VíceKLASIFIKÁTOR MODULACÍ S VYUŽITÍM UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ
KLASIFIKÁTOR MODULACÍ S VYUŽITÍM UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ Marie Richterová 1, David Juráček 2 1 Univerzita obrany, Katedra KIS, 2 PČR MŘ Brno Abstrakt Článek se zabývá rozpoznáváním analogových a diskrétních
VíceDatová věda (Data Science) akademický navazující magisterský program
Datová věda () akademický navazující magisterský program Reaguje na potřebu, kterou vyvolala rychle rostoucí produkce komplexních, obvykle rozsáhlých dat ve vědě, v průmyslu a obecně v hospodářských činnostech.
VíceMendelova univerzita v Brně. Ondřej Švehla
Mendelova univerzita v Brně Ondřej Švehla 1 Obsah 1 Obsah... 2 2 Provozně ekonomická fakulta Mendelovy univerzity v Brně... 3 3 Studijní obory na PEF Mendelu... 3 3.1 Ekonomika a management... 3 3.2 Hospodářská
VíceVáclav Matoušek KIV. Umělá inteligence a rozpoznávání. Václav Matoušek / KIV
Umělá inteligence a rozpoznávání Václav Matoušek KIV e-mail: matousek@kiv.zcu.cz 0-1 Sylabus předmětu: Datum Náplň přednášky 16. 2. (3h) 2. 3. (4h) 17. 3. (5h) 14. 4. (3h) Úvod, historie a vývoj UI, základní
VíceAlgoritmy a struktury neuropočítačů ASN P9 SVM Support vector machines Support vector networks (Algoritmus podpůrných vektorů)
Algoritmy a struktury neuropočítačů ASN P9 SVM Support vector machines Support vector networks (Algoritmus podpůrných vektorů) Autor: Vladimir Vapnik Vapnik, V. The Nature of Statistical Learning Theory.
VíceOSA. maximalizace minimalizace 1/22
OSA Systémová analýza metodika používaná k navrhování a racionalizaci systémů v podmínkách neurčitosti vyšší stupeň operační analýzy Operační analýza (výzkum) soubor metod umožňující řešit rozhodovací,
VíceZelený produkt automobilek a jeho vnímání různými generacemi českých spotřebitelů EVA JADERNÁ, MARTIN MLÁZOVSKÝ
Zelený produkt automobilek a jeho vnímání různými generacemi českých spotřebitelů EVA JADERNÁ, MARTIN MLÁZOVSKÝ Řešitelský tým Vedoucí projektu: Ing. Eva Jaderná, Ph.D., Katedra marketingu a managementu
VíceTRH S EKOLOGICKÝM OVOCEM A ZELENINOU V ITÁLII A VE FRANCII MARKETS FOR ORGANIC FRUITS AND VEGETABLES IN ITALY AND FRANCE
TRH S EKOLOGICKÝM OVOCEM A ZELENINOU V ITÁLII A VE FRANCII MARKETS FOR ORGANIC FRUITS AND VEGETABLES IN ITALY AND FRANCE Jaroslav Jánský, Iva Živělová Anotace: Příspěvek se zabývá problematikou trhu s
VíceSeznam publikací, Ing. Josef Půta, Ph.D.
Seznam publikací, Ing. Josef Půta, Ph.D. 1. Půta, J. Hodnocení efektivnosti temperace vstřikovacích forem. Liberec: Technická univerzita v Liberci, 2005. 2. Lenfeld, P., Půta, J., Ausperger, A., Běhálek,
VíceAlgoritmy a struktury neuropočítačů ASN P6
Algoritmy a struktury neuropočítačů ASN P6 Syntéza neuronových sítí Optimalizace struktury Klestění neuronové sítě Výběr vstupních dat Syntéza neuronových sítí kanonické N je počet neuronů N=N krit dělení
VíceOtázky ke státní závěrečné zkoušce
Otázky ke státní závěrečné zkoušce obor Ekonometrie a operační výzkum a) Diskrétní modely, Simulace, Nelineární programování. b) Teorie rozhodování, Teorie her. c) Ekonometrie. Otázka č. 1 a) Úlohy konvexního
VíceBIOMEDICÍNSKÁ INFORMATIKA A JEJÍ ÚLOHA V PERSONALIZOVANÉ MEDICÍNĚ
BIOMEDICÍNSKÁ INFORMATIKA A JEJÍ ÚLOHA V PERSONALIZOVANÉ MEDICÍNĚ Petr Lesný 1, Kryštof Slabý 1, Tomáš Holeček 2, Jan Vejvalka 1 1 Fakultní nemocnice v Motole, Praha 2 Fakulta humanitních studií UK, Praha
Více1. ZÁVAZNÉ PŘEDMĚTY. Ekonomická teorie. Matematicko statistické metody v ekonomii 2. POVINNĚ VOLITELNÉ PŘEDMĚTY
SLEZSKÁ UNIVERZITA V OPAVĚ OBCHODNĚ PODNIKATELSKÁ FAKULTA V KARVINÉ ÚSTAV DOKTORSKÝCH STUDIÍ 1. ZÁVAZNÉ PŘEDMĚTY Ekonomická teorie Matematicko statistické metody v ekonomii 2. POVINNĚ VOLITELNÉ PŘEDMĚTY
VíceUnstructured data pre-processing using Snowball language
Unstructured data pre-processing using Snowball language Předzpracování nestrukturovaných dat pomocí jazyka Snowball Bc. Pavel Řezníček, doc. Ing. František Dařena, PhD., Ústav informatiky, Provozně ekonomická
Vícezaměřením na spokojenost uživatelů se soudobými softwarovými produkty Ing. Josef Horák, Ph.D. 20. 1. 2012
Analýza procesu zpracování účetních informací se zaměřením na spokojenost uživatelů se soudobými softwarovými produkty Ing. Josef Horák, Ph.D. 20. 1. 2012 Řešitelský kolektiv: Akademičtí zaměstnanci: Ing.
VíceCHOVÁNÍ SPOTŘEBITELŮ NA TRHU VÍNA V ČR
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 15 Číslo 6, 2004 CHOVÁNÍ SPOTŘEBITELŮ NA TRHU VÍNA V ČR H. Chládková
VíceV. Konečný, I. Rábová
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LIII 8 Číslo 6, 2005 Business Intelligence a konkurenceschopnost
VíceDnešní témata Informační systém, informační služba Podnikový informační systém
Dnešní témata Informační systém, informační služba Podnikový informační systém VOŠIS UIM 5 1 Rekapitulace Kde jsou dokumenty? Osobní informační systém Informace v organizaci Veřejné informační systémy
VíceVytěžování znalostí z dat
Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2012, Přednáška 8 1/26 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Josef Borkovec Department of Computer Systems Faculty of Information
VíceBRDSM: Komplexní systém dynamického řízení kvality plynule odlévané oceli
BRDSM: Komplexní systém dynamického řízení kvality plynule odlévané oceli Registrační číslo: 132071 Garant výsledku: prof. Ing. Josef Štětina, Ph.D. Typ: Software - R Rok vydání: 30. 12. 2016 Instituce:
VíceMendelova univerzita v Brně. Ondřej Švehla
Mendelova univerzita v Brně Ondřej Švehla Obsah 2 1 Obsah 1 Obsah... 2 2 Provozně ekonomická fakulta Mendelovy univerzity v Brně... 3 3 Studijní obory na PEF Mendelu... 3 3.1 Ekonomika a management...
VíceNeuronové sítě Ladislav Horký Karel Břinda
Neuronové sítě Ladislav Horký Karel Břinda Obsah Úvod, historie Modely neuronu, aktivační funkce Topologie sítí Principy učení Konkrétní typy sítí s ukázkami v prostředí Wolfram Mathematica Praktické aplikace
VíceNa základě této normy oborové rady výše uvedených doktorských studijních programů stanovují tuto závaznou strukturu pro disertační práce: 1
Závazná struktura disertační práce a autoreferátu disertační práce v doktorských studijních programech Ekonomika a management, Hospodářská politika a správa na Ekonomické fakultě TUL Závazná struktura
VíceStudium závislosti výpočetního času algoritmu GPC prediktivního řízení na volbě typu popisu matematického modelu v regulátoru
1 Portál pre odborné publikovanie ISSN 1338-0087 Studium závislosti výpočetního času algoritmu GPC prediktivního řízení na volbě typu popisu matematického modelu v regulátoru Barot Tomáš Elektrotechnika
VíceSPECIFICKÝCH MIKROPROGRAMOVÝCH ARCHITEKTUR
EVOLUČNÍ NÁVRH A OPTIMALIZACE APLIKAČNĚ SPECIFICKÝCH MIKROPROGRAMOVÝCH ARCHITEKTUR Miloš Minařík DVI4, 2. ročník, prezenční studium Školitel: Lukáš Sekanina Fakulta informačních technologií, Vysoké učení
VíceImplementace IS HAP na LF UP Jana Talašová
Implementace IS HAP na LF UP Jana Talašová Školení pro akademické a vedoucí pracovníky LF 11. října 2018 1 Obsah 1. Úvodem: Proč IS HAP? 2. Stručně k modelu hodnocení IS HAP 3. Napojení IS HAP na ostatní
VíceZÍSKÁVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ
Metodický list č. 1 Dobývání znalostí z databází Cílem tohoto tematického celku je vysvětlení základních pojmů z oblasti dobývání znalostí z databází i východisek dobývání znalostí z databází inspirovaných
VíceMODERNÍ METODY PRO OPTIMALIZACI PŘEPÍNÁNÍ V POČÍTAČOVÝCH SÍTÍCH
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LVII 4 Číslo 6, 2009 MODERNÍ METODY PRO OPTIMALIZACI PŘEPÍNÁNÍ V
VíceZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech men in the field of information security - the results of statistical analysis
VíceProfitabilita klienta v kontextu Performance management
IBM Technical specialist team Pre Sale 26/10/2010 Profitabilita klienta v kontextu Performance management Co všechno řadíme do PM? Automatická data Běžný reporting Pokročilé statistické modely Včera What
VíceProf. Mgr. Iveta Hashesh, PhD., MBA prorektorka pro strategii, inovace a kvalitu vzdělávání hashesh@edukomplex.cz
+(420) 572 548 035 Prof. Mgr. Iveta Hashesh, PhD., MBA prorektorka pro strategii, inovace a kvalitu vzdělávání hashesh@edukomplex.cz Iveta Hashesh (rozená Matušíková) se narodila v ČR v Uherském Hradišti.
VícePodnikatelská informatika obor šitý na míru
Podnikatelská informatika obor šitý na míru Doc. Ing. Jan Skrbek, Dr., Ing. Klára Antlová, Ph.D. Katedra informatiky Hospodářská fakulta Technické univerzity v Liberci Voroněžská 13 46117 Liberec 1. Úvod
VíceProblematika disertační práce a současný stav řešení. Filip Hort
Problematika disertační práce a současný stav řešení školitel: doc. Ing. Pavel Mazal, CSc. 2 /18 OBSAH Téma disertační práce Zdroje AE na ložiscích Úprava zkušebního zařízení Vyhodnocování experimentálních
VíceSystémy pro podporu managementu 1
Systémy pro podporu managementu 1 Přednášky pro im2, im3, im5, ai2, ai3 Ing. Karel Mls, Ph.D. 1 2 Základní literatura EFRAIM TURBAN, JAY E. ARONSON: DECISION SUPPORT SYSTEMS AND INTELLIGENT SYSTEMS. PRENTICE
VíceProf. Ing. Ladislav Buřita, CSc., UTB/FaME Zlín Ing. Pavel Rosman, Ph.D., UTB/FaME Zlín Ass. prof. Zsolt Tóth, University of West Hungary, Sopron
Výuka informatiky v Bc. studijních programech fakult, zaměřených na ekonomiku, management a podnikání veřejných vysokých škol v Maďarsku Informatics at the Hungary Public Universities for Bachelor Students
VíceZáklady business intelligence. Jaroslav Šmarda
Základy business intelligence Jaroslav Šmarda Základy business intelligence Business intelligence Datový sklad On-line Analytical Processing (OLAP) Kontingenční tabulky v MS Excelu jako příklad OLAP Dolování
VíceKIS A JEJICH BEZPEČNOST-I
KIS A JEJICH BEZPEČNOST-I INFORMAČNÍ SYSTÉMY POUŽÍVANÉ V MANAŽERSKÉ PRAXI pplk. Ing. Petr HRŮZA, Ph.D. Univerzita obrany, Fakulta ekonomiky a managementu Katedra vojenského managementu a taktiky E-mail.:
VíceAnalýza dat pomocí systému Weka, Rapid miner a Enterprise miner
Vysoká škola ekonomická v Praze Analýza dat pomocí systému Weka, Rapid miner a Enterprise miner Dobývání znalostí z databází 4IZ450 XXXXXXXXXXX Přidělená data a jejich popis Data určená pro zpracování
VíceIng. Petr Kalčev, Ph.D.
Ing. Petr Kalčev, Ph.D. 17.10.2017 24.10.2017 31.10.2017 7.11.2017 14.11.2017 21.11.2017 28.11.2017 5.12.2017 12.12.2017 19.12.2017 Úvod do manažerský informačních systémů Typy informačních systémů Příklady
VíceVyužití metod strojového učení v bioinformatice David Hoksza
Využití metod strojového učení v bioinformatice David Hoksza SIRET Research Group Katedra softwarového inženýrství, Matematicko-fyzikální fakulta Karlova Univerzita v Praze Bioinformatika Biologické inspirace
VícePUBLIKAČNÍ ČINNOST ÚSTAVU STATISTIKY A KVANTITATIVNÍCH METOD
PUBLIKAČNÍ ČINNOST ÚSTAVU STATISTIKY A KVANTITATIVNÍCH METOD Ing. Radek Benda, Ph.D. (publikace 1998 2010) 1. BENDA, Radek. Bezpečnost bezdrátových sítí. In Internet a bezpečnost organizací [CD-ROM]. Zlín:
VícePublikační činnost (2000 až 2018)
Příručky, pomůcky: Publikační činnost (2000 až 2018) HORÁK, J., KUDLÁK, A. Co dělat při mimořádných událostech, V.M.PRESS Písek, 2000, 12 stran. HORÁK, J., KUDLÁK, A. Co dělat při vzniku mimořádné události,
VíceProblémové domény a jejich charakteristiky
Milan Mišovič (ČVUT FIT) Pokročilé informační systémy MI-PIS, 2011, Přednáška 02 1/16 Problémové domény a jejich charakteristiky Prof. RNDr. Milan Mišovič, CSc. Katedra softwarového inženýrství Fakulta
Více