ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

Transkript

1 ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech men in the field of information security - the results of statistical analysis Ing. Bc. Marek Čandík, PhD. Abstrakt Článek prezentuje některé výsledky statistického zpracování výzkumu znalostí a dovedností českých mužů v oblasti informační bezpečnosti. Internetový výzkum byl proveden v roce 2016 a účastnilo se ho 800 respondentů, skupinu českých mužů (starších 18 let) tvořilo 378 respondentů. Statistická analýza byla provedena z hlediska věku a délky praxe. Ke statistickému zpracování dat byl použitý software Statistica v.10. Klíčová slova Informační bezpečnost, statistická analýza, internetový výzkum Abstract The article presents some results of statistical processing of research knowledge and skills of Czech men in the field of information security. Internet research was conducted in 2016 and involved 800 respondents, a group of Czech males (18 years) consisted of 378 respondents. Statistical analysis was performed in terms of age and length of service. The statistical evaluation was used Statistica software v.10. Key words: Information security, statistical analysis, internet research 1

2 ÚVOD V roce 2016 byl realizovaný průzkum informační bezpečnosti v českém prostředí, kterého se účastnilo 800 respondentů. Obsahově byl zaměřen na oblast obecných znalostí respondentů vztahujících se k problematice informační bezpečnosti, jejich právních znalostí ve vztahu na informační bezpečnost a oblast praktických dovedností, které respondenti uplatňují v souvislosti s ochranou a zabezpečení dat. Obsahem tohoto příspěvku je popsat zjištěné obecné znalosti, právní znalosti a praktické dovednosti českých mužů starších 18ti let, kterých bylo v tomto výzkumu 378. REALIZOVANÝ VÝZKUM Výzkum byl realizovaný nestandardizovaným dotazníkem v elektronické formě, který se skládal ze 13 uzavřených otázek. Dotazníkový formulář byl komponovaný do tří částí, přičemž první část obsahovala identifikační znaky respondentů (pohlaví, pracovní zařazení, počet let praxe, zařazení ve vedoucí funkci), druhá část byla tvořena tabulkou znázorňující způsob vyplňování dotazníku (4-bodová Likertova škála; od respondenta se požaduje, aby vyjádřil stupeň souhlasu či nesouhlasu s různými výroky, které se týkají určitého postoje- viz Tab.1), třetí část představovala zjišťovací část dotazníkového šetření. Výroky byly posléze hodnoceny na čtyřbodové škále (souhlasím- částečně souhlasím-částečně nesouhlasím-nesouhlasím). Tab. 1. Použitá škála dotazníkového šetření Souhlasím Částečně souhlasím Částečně nesouhlasím Nesouhlasím Z hlediska metodiky byla v roce 2015 realizovaná malá pilotní sonda, jejímž účelem bylo ověřit srozumitelnost dotazníku a ověřit výroky pro část měřící postoje respondentů. Sběr dat probíhal v období od do Během tohoto období bylo obdrženo 842 dotazníků. Následným počítačovým zpracováním bylo vyřazených 42 dotazníků (4,99 % z celkového počtu obdržených dotazníků) z důvodu 2

3 neúplného vyplnění. Pro statistické zpracování jsme proto použili celkem 800 dotazníků. Statistickou analýzou obdržených dat byla získána skupina dospělých mužů, kterou tvořilo 378 respondentů. Základní statistické veličiny respondentů z hlediska věku znázorňuje tab.2. Tab.2 Základní statistické údaje o věku respondentů Věk (v letech): minimum 19 maximum 54 průměr 31,53 směrodatná odchylka 7,79 medián 30 modus 28 počet 378 U dotazované skupiny respondentů se jejich věk pohyboval v intervalu od 19let (minimum) po 54let (maximum). Průměrný věk byl cca 32let, mediánová hodnota věku byla 30 let. Nejčetnější skupinou z hlediska věku, která se průzkumu účastnila, byli 28letí respondenti (modus). Základní statistické veličiny respondentů z hlediska praxe znázorňuje tab.3. Tab.3 Základní statistické údaje o celkové praxi respondentů Celková praxe (v letech): minimum 0 maximum 30 průměr 9,93 směrodatná odchylka 6,96 medián 8 modus 4 počet 378 3

4 Z hlediska celkové praxe respondentů se délka jejich celkové praxe pohybovala v intervalu od nuly (minimum, tj. žádná praxe) po 30let (maximum). Průměrná délka praxe respondentů byla cca 10let, mediánová hodnota délky praxe byla 8 let. Nejčetnější skupinou respondentů z hlediska celkové praxe tvořili respondenti se čtyřletou praxí (modus). Pro další statistické zpracování obdržených dat byli respondenti filtrováni do skupin dle různých kritérií. Z hlediska věku byli respondenti děleni na skupiny: a) skupina respondentů do 30let a skupina respondentů, kteří již 30let dovršili a starší (Tab.4), Tab.4 Základní statistické údaje sledovaných skupin respondentů dle věku do 30let nad 30let (včetně) počet minimum (věk) maximum (věk) průměr (věk) 25,32 37,43 směrodatná odchylka (věk) 2,53 6,39 medián (věk) modus(věk) minimum (praxe) 0 4 maximum (praxe) průměr (praxe) 4,54 14,46 směrodatná odchylka (praxe) 2,48 6,37 medián (praxe) 4 12 Modus (praxe)

5 b) skupina respondentů do 35let a skupina respondentů, kteří dovršili 35let a starší (Tab.5), Tab.5 Základní statistické údaje sledovaných skupin respondentů dle věku do 35let nad 35let (včetně) počet minimum (věk) maximum (věk) průměr (věk) 27,37 41,69 směrodatná odchylka (věk) 3,78 5,34 medián (věk) modus(věk) minimum (praxe) 0 8 maximum (praxe) průměr (praxe) 5,98 18,55 směrodatná odchylka (praxe) 3,21 5,39 medián (praxe) 6 19 Modus (praxe) 4 20 Z hlediska věku byli respondenti rozděleni na skupiny: a) skupinu respondentů s celkovou délkou praxe do 5let a skupinu respondentů s celkovou délkou praxe 5let a vyšší (Tab.6), 5

6 Tab.6 Základní statistické údaje sledovaných skupin respondentů dle délky celkové praxe s délkou praxe do 5let s délkou praxe nad 5let (včetně) počet Minimum (věk) maximum (věk) průměr (věk) 23,92 34,27 směrodatná odchylka (věk) 2,32 7,24 medián (věk) 23,5 32 Modus (věk) minimum (praxe) 0 5 maximum (praxe) 4 30 průměr (praxe) 2,64 12,15 směrodatná odchylka (praxe) 1,24 6,43 medián (praxe) 3 10 Modus (praxe) 4 7 b) skupinu respondentů s celkovou délkou praxe do 10let a skupinu respondentů s celkovou délkou praxe 10let a vyšší (Tab.7), Tab.7 Základní statistické údaje sledovaných skupin respondentů dle délky celkové praxe s délkou praxe do 10let s délkou praxe nad 10let (včetně) počet Minimum (věk) maximum (věk) průměr (věk) 26,76 39,29 směrodatná odchylka (věk) 3,60 6,43 medián (věk) 26 39,5 Modus (věk) minimum (praxe) 0 10 maximum (praxe) 9 30 průměr (praxe) 5,15 16,92 směrodatná odchylka (praxe) 2,54 5,55 medián (praxe) 5 17 Modus (praxe)

7 c) skupinu respondentů s celkovou délkou praxe do 15let a skupinu respondentů s celkovou délkou praxe 15let a vyšší (Tab.8), d) Tab.8 Základní statistické údaje sledovaných skupin respondentů dle délky celkové praxe s délkou praxe do 15let s délkou praxe nad 15let (včetně) počet Minimum (věk) maximum (věk) průměr (věk) 28,08 43,28 směrodatná odchylka (věk) 4,34 4,95 medián (věk) Modus (věk) minimum (praxe) 0 15 maximum (praxe) průměr (praxe) 6,40 20,63 směrodatná odchylka (praxe) 3,43 4,01 medián (praxe) 6 20 Modus (praxe) 4 20 K analýze dat byly stanovené výzkumné otázky: VO1: Je rozdíl ve sledovaných znalostech a dovednostech v oblasti informační bezpečnosti u českých mužů v závislosti na věku? VO2: : Je rozdíl ve sledovaných znalostech a dovednostech v oblasti informační bezpečnosti u českých mužů v závislosti na délce jejich praxe? VO3: Má vliv délka jejich celkové praxe na dosažené výsledky? DOSAŽENÉ VÝSLEDKY Ke statistickému vyhodnocení výzkumu jsme ověřili předpoklady testování, a to normalitu (Shapiro-Wilkův W-test) a homoskedasticitu (F-test). Dosažené výsledky testování normality interpretuje následující Tab.9. Jak je z Tab. 9 patrné, sledované soubory nesplňují podmínku normality, proto vzhledem k obdrženým výsledkům testování lze konstatovat, že nejsou splněny podmínky pro použití parametrických 7

8 matematicko-statistických metod 1, proto bylo při analýze dat využito neparametrických testů. Pro testování významnosti dvou nezávislých průměrů byl použit Mannův Whitneyův U test. Tab.9 Výsledky ověřování normality Obecné znalosti informační bezpečnosti (SK-1) právní znalosti informační bezpečnosti (SK-2) Praktické dovednosti v oblasti informační bezpečnosti (SK-3) Souhrn sledovaných znalostí a dovedností (SOUHRN) Obecné znalosti informační bezpečnosti (SK-1) právní znalosti informační bezpečnosti (SK-2) Praktické dovednosti v oblasti informační bezpečnosti (SK-3) Souhrn sledovaných znalostí a dovedností (SOUHRN) Věk do 30let Věk 30+ W=0,95270 W=0,96876 W=0,94806 W=0,98469 W=0,97080 W=0,97013 W=0,95196 W=0,97114 p=0,00001 p=0,00039 p=0,00000 p=0,04218 p=0,00045 p=0,00037 p=0,00000 p=0,00050 Věk do 35let Věk 35+ W=0,95878 W=0,97745 W=0,95052 W=0,98271 W=0,96791 W=0,96025 W=0,94302 W=0,95790 p=0,00000 p=0,00030 p=0,00000 p=0,00247 p=0,00936 p=0,00234 p=0,00014 p=0,00156 normalita Praxe do 5let Praxe 5+ W=0,94758 W=0,95726 W=0,94698 W=0,97851 W=0,96921 W=0,97565 W=0,95048 W=0,97794 p=0,00058 p=0,00258 p=0,00053 p=0,01016 p=0,00001 p=0,00011 p=0,00000 p=0,00027 Praxe do 10let Praxe 10+ W=0,95436 W=0,97323 W=0,94450 W=0,98142 W=0,97215 W=0,97079 W=0,94891 W=0,97416 p=0,0000 p=0,00021 p=0, p=0,00366 p=0,00493 p=0,00359 p=0,00004 p=0,00795 Praxe do 15 let Praxe 15+ W=0,95847 W=0,97413 W=0,95002 W=0,98183 W=0,96313 W=0,95687 W=0,92610 W=0,95452 p=0,00000 p=0,00091 p=0,01487 p=0,00589 p=0,00394 p=0,00082 p=0,00011 p=0, Test homoscedasticity již vzhledem k dosaženým výsledkům již není zapotřebí (formálně proveden byl, a to pomocí F-testu, ale jeho výsledky nemají vliv na výběr použitých (neparametrických) metod). 8

9 K názornému srovnání testovaných skupin jsme použili tzv. boxplot (Box-and-Whisker Plot, resp. krabicový diagram). Rozdíly ve sledovaných znalostech a dovednostech respondentů do 30ti let ve srovnání s respondenty, kteří již 30 let dovršili (a staršími) jsou vyobrazeny na obr. 1. Box & Whisker Plot: SK-1 Box & Whisker Plot: SK-2 SK-1 SK-2 10,8 10,8 10,6 10,6 10,4 10,4 10,2 10,2 10,0 Vek30+ ±SE ±1,96*SE 10,0 Vek30+ ±SE ±1,96*SE a) b) 13,0 Box & Whisker Plot: SK-3 38 Box & Whisker Plot: Souhrn 12,8 12, SK-3 Souhrn Vek30+ ±SE ±1,96*SE 31 Vek30+ ±SE ±1,96*SE c) d) Obr. 1 Grafická interpretace dosažených výsledků z hlediska věku(0-věk do 30let;1-věk 30+) a)obecné znalosti informační bezpečnosti (SK-1) b)právní znalosti informační bezpečnosti (SK-2), c) Praktické dovednosti v oblasti informační bezpečnosti (SK-3), d) Souhrn sledovaných znalostí a dovedností (SOUHRN) Z obr. 1 vidět, že u všech sledovaných atributů obecných znalostí informační bezpečnosti, právních znalostí informační bezpečnosti, praktických dovedností v oblasti informační bezpečnosti a souhrnu sledovaných znalostí a dovedností jsou na tom lépe starší respondenti. K posouzení, zda jsou naznačené rozdíly statisticky významné, jsme použili neparametrický Mannův Whitneyův U-test (tab. 10). 9

10 Tab.10 Výsledky testování rozdílů v závislosti na věku (hranice 30let) Statistické rozdíly věk (30let) obecné znalosti informační bezpečnosti (SK-1) právní znalosti informační bezpečnosti (SK-2) Praktické dovednosti v oblasti informační bezpečnosti (SK-3), Souhrn sledovaných znalostí a dovedností (SOUHRN) U Z p ,8833 0,00393 Předpoklad shody zamítnut ,9568 0,00231 Předpoklad shody zamítnut ,4013 0,00067 Předpoklad shody zamítnut ,793,00014 Předpoklad shody zamítnut Obdržené výsledky neparametrického testování na 5%ní hladině významnosti ukazují, že jsou rozdíly mezi sledovanými skupinami (statisticky) významné ve všech sledovaných atributech. Analogicky jsme postupovali při srovnávání skupin respondentů do 35ti let ve srovnání s respondenty kteří již 35 let dovršili (a staršími). Obdržené grafické výsledky jsou vyobrazeny na obr. 2. Z obr. 2 vidět, že u všech sledovaných atributů obecných znalostí informační bezpečnosti, právních znalostí informační bezpečnosti, praktických dovedností v oblasti informační bezpečnosti a souhrnu sledovaných znalostí a dovedností jsou na tom lépe starší respondenti. K posouzení, zda jsou naznačené rozdíly statisticky významné, jsme použili neparametrický Mannův Whitneyův U-test (tab. 11). K objektivnímu posouzení, zda jsou naznačené rozdíly statisticky významné, jsme použili neparametrický Mannův Whitneyův U-test (tab. 11). 10

11 13,2 Box & Whisker Plot: SK-1 13,5 Box & Whisker Plot: SK-2 13,0 12,8 13,0 12,6 12,5 SK-1 SK-2 11,5 10,8 10,6 10,5 10,4 10,2 0 1 Vek35+ ±SE ±1,96*SE 10,0 0 1 Vek35+ ±SE ±1,96*SE a) b) 13,6 Box & Whisker Plot: SK-3 40 Box & Whisker Plot: Souhrn 13,4 13, , ,8 37 SK-3 12,6 Souhrn Vek35+ ±SE ±1,96*SE Vek35+ ±SE ±1,96*SE c) d) Obr. 2 Grafická interpretace dosažených výsledků z hlediska věku(0-věk do 35let;1-věk 35+) a)obecné znalosti informační bezpečnosti (SK-1) b)právní znalosti informační bezpečnosti (SK-2), c) Praktické dovednosti v oblasti informační bezpečnosti (SK-3), d) Souhrn sledovaných znalostí a dovedností (SOUHRN) Tab.11 Výsledky testování rozdílů v závislosti na věku (hranice 35let) Statistické rozdíly věk (35let) obecné znalosti informační bezpečnosti (SK-1) právní znalosti informační bezpečnosti (SK-2) Praktické dovednosti v oblasti informační bezpečnosti (SK-3), Souhrn sledovaných znalostí a dovedností (SOUHRN) U Z p ,1469 0,0000 Předpoklad shody zamítnut ,8775 0,0001 Předpoklad shody zamítnut ,0164 0,0000 Předpoklad shody zamítnut ,2392 0,0000 Předpoklad shody zamítnut 11

12 Výsledky obdržené na 5%ní hladině významnosti pomocí neparametrického testování ukázaly, že rozdíly mezi sledovanými skupinami jsou (statisticky) významné ve všech sledovaných atributech. Srovnávání skupin respondentů s celkovou praxí do 5ti let a skupin respondentů s praxí 5let a více je vyobrazeno na obr. 3. Box & Whisker Plot: SK-1 Box & Whisker Plot: SK-2 SK-1 10,8 10,6 10,4 SK-2 10,8 10,6 10,4 10,2 10,2 10,0 10,0 9,8 9,8 Praxe5+ ±SE ±1,96*SE 9,6 Praxe5+ ±SE ±1,96*SE a) b) 12,6 Box & Whisker Plot: SK-3 37 Box & Whisker Plot: Souhrn SK-3 Souhrn Praxe5+ ±SE ±1,96*SE 30 Praxe5+ ±SE ±1,96*SE c) d) Obr. 3 Grafická interpretace dosažených výsledků z hlediska praxe(0-praxe do 5let;1-praxe 5+) a)obecné znalosti informační bezpečnosti (SK-1) b)právní znalosti informační bezpečnosti (SK-2), c) Praktické dovednosti v oblasti informační bezpečnosti (SK-3), d) Souhrn sledovaných znalostí a dovedností (SOUHRN) Z obr. 3 je vidět, že u všech sledovaných parametrů dosahují respondenti s vyšší praxí lepších výsledků, ve srovnání s respondenty s praxí 5let a více. K objektivnímu posouzení, zda jsou naznačené rozdíly statisticky významné, jsme použili neparametrický Mannův Whitneyův U-test (tab. 12). 12

13 Tab.12 Výsledky testování rozdílů v závislosti na délce celkové praxe (hranice 5let) Statistické rozdíly praxe (5let) obecné znalosti informační bezpečnosti (SK-1) právní znalosti informační bezpečnosti (SK-2) Praktické dovednosti v oblasti informační bezpečnosti (SK-3), Souhrn sledovaných znalostí a dovedností (SOUHRN) U Z p ,5586 0,0105 Předpoklad shody zamítnut ,1776 0,0015 Předpoklad shody zamítnut ,0613 0,0393 Předpoklad shody zamítnut ,1563 0,0016 Předpoklad shody zamítnut Testování jsme vyhodnocovali na na 5%ní hladině významnosti pomocí neparametrického Mannova-Whitneyova U-testu. Výsledky ukázaly, že rozdíly mezi sledovanými skupinami jsou (statisticky) významné ve všech sledovaných atributech. Srovnávání skupin respondentů s celkovou praxí do 10ti let a skupiny respondentů s praxí 10let a více je vyobrazeno na obr. 4. Získané krabicové diagramy (obr. 4 ) vyobrazují, že u všech sledovaných parametrů dosahují respondenti s vyšší praxí lepších výsledků, ve srovnání s respondenty s praxí 10let a více. Testování jsme vyhodnocovali na 5%ní hladině významnosti pomocí neparametrického Mannova-Whitneyova U-testu. Výsledky ukázaly (Tab. 13), že rozdíly mezi sledovanými skupinami jsou (statisticky) významné ve všech sledovaných atributech. 13

14 12,6 Box & Whisker Plot: SK-1 12,8 Box & Whisker Plot: SK-2 12,6 SK-1 SK-2 10,8 10,6 10,4 10,8 10,6 10,4 10,2 10,2 Praxe10+ ±SE ±1,96*SE 10,0 Praxe10+ ±SE ±1,96*SE a) b) 13,2 Box & Whisker Plot: SK-3 38 Box & Whisker Plot: Souhrn 13, ,8 12,6 36 SK-3 Souhrn Praxe10+ ±SE ±1,96*SE 31 Praxe10+ ±SE ±1,96*SE c) d) Obr. 4 Grafická interpretace dosažených výsledků z hlediska praxe(0-praxe do 10let;1-praxe 10+) a)obecné znalosti informační bezpečnosti (SK-1) b)právní znalosti informační bezpečnosti (SK-2), c) Praktické dovednosti v oblasti informační bezpečnosti (SK-3), d) Souhrn sledovaných znalostí a dovedností (SOUHRN) Tab.13 Výsledky testování rozdílů v závislosti na délce celkové praxe (hranice 10let) Statistické rozdíly praxe (10let) obecné znalosti informační bezpečnosti (SK-1) právní znalosti informační bezpečnosti (SK-2) Praktické dovednosti v oblasti informační bezpečnosti (SK-3), Souhrn sledovaných znalostí a dovedností (SOUHRN) U Z p ,9308 0,0033 Předpoklad shody zamítnut ,8566 0,0001 Předpoklad shody zamítnut ,8575 0,0001 Předpoklad shody zamítnut ,5264 0,0000 Předpoklad shody zamítnut 14

15 Srovnávání skupin respondentů s celkovou praxí do 15ti let a skupiny respondentů s praxí 15let a více je vyobrazeno na obr ,5 Box & Whisker Plot: SK-1 13,2 Box & Whisker Plot: SK-2 13,0 13,0 12,8 12,6 12,5 SK-1 11,5 SK-2 10,5 10,8 10,6 10,4 10,0 0 1 Praxe15+ ±SE ±1,96*SE 10,2 0 1 Praxe15+ ±SE ±1,96*SE a) b) 13,8 Box & Whisker Plot: SK-3 40 Box & Whisker Plot: Souhrn 13,6 13, , ,0 12,8 37 SK-3 12,6 Souhrn Praxe15+ ±SE ±1,96*SE Praxe15+ ±SE ±1,96*SE c) d) Obr. 5 Grafická interpretace dosažených výsledků z hlediska praxe(0-praxe do 15let;1-praxe 15+) a)obecné znalosti informační bezpečnosti (SK-1) b)právní znalosti informační bezpečnosti (SK-2), c) Praktické dovednosti v oblasti informační bezpečnosti (SK-3), d) Souhrn sledovaných znalostí a dovedností (SOUHRN) Grafické vyobrazení srovnání obou sledovaných skupin (obr. 5) naznačuje, že u všech sledovaných parametrů dosahují respondenti s vyšší praxí lepších výsledků, ve srovnání s respondenty s praxí 15let a více. K objektivnímu posouzení, zda jsou naznačené rozdíly statisticky významné, jsme použili neparametrický Mannův Whitneyův U-test (tab. 14). 15

16 Tab.14 Výsledky testování rozdílů v závislosti na délce celkové praxe (hranice 15let) Statistické rozdíly praxe (15let) obecné znalosti informační bezpečnosti (SK-1) právní znalosti informační bezpečnosti (SK-2) Praktické dovednosti v oblasti informační bezpečnosti (SK-3), Souhrn sledovaných znalostí a dovedností (SOUHRN) U Z p ,2798 0,0000 Předpoklad shody přijat ,4556 0,0005 Předpoklad shody přijat ,898,0000 Předpoklad shody přijat ,8794 0,0000 Předpoklad shody přijat Testování jsme vyhodnocovali na 5%ní hladině významnosti. Výsledky ukázaly (Tab. 14), že ve všech sledovaných položkách (obecné znalosti v oblasti informační bezpečnosti, právní znalosti v oblasti informační bezpečnosti, praktické dovednosti v oblasti informační bezpečnosti a celkový souhrn znalostí a dovedností v oblasti informační bezpečnosti) jsou rozdíly mezi sledovanými skupinami statisticky významné. ZÁVĚR V příspěvku jsme se zaměřili na prezentaci výsledků výzkumu informační bezpečnosti českých mužů. Zjistili jsme, že to, že mladší generace disponuje lepšími vědomostmi a dovednostmi v oblasti informační bezpečnosti je již mýtus. Statistické šetření ukázalo, že jak obecné, tak i právní znalosti v oblasti informační bezpečnosti českých mužů s věkem rostou, a tak je to i s jejich dovednostmi. Z hlediska dosažené praxi výsledky výzkumu ukázaly, délka praxe má pozitivní vliv na obecné i právní znalosti v oblasti informační bezpečnosti, i na dovednosti uživatelů- mužů. 16

17 LITERATURA [1] Čandík, Marek. Závěry statistického zpracování výzkumu obecných znalostí informační bezpečnosti. Právo-Bezpečnost-Informace, 2016/1, ISSN , str [2] Čandík, Marek. Obecné závěry statistického zpracování výzkumu právních znalostí informační bezpečnosti. Právo-Bezpečnost-Informace, 2016/1, ISSN , str [3] Čandík, Marek. Teorie a praxe informační bezpečnosti českých manažerů statistická analýza. Právo-Bezpečnost-Informace, 2016/4, ISSN , str [4] Chramcov, Bronislav. Využití internetových technologií v sociálně - psychologickém výzkumu. Zlín: 2006, Univerzita Tomáše Bati (UI). [5] Meloun, M., Militký, J. (2013). Kompendium statistického zpracování dat. Praha: Karolinum. 984 s. ISBN [6] Meloun, M., Militký, J. (2012). Interaktivní statistická analýza dat. Praha: Karolinum. 960 s. ISBN Kontakt: Ing. Bc. Marek Čandík, Ph.D. Katedra managementu a informatiky Fakulta bezpečnostního managementu Policejní akademie České republiky v Praze Lhotecká 559/7 P.O.Box Praha 4 Tel: candik@polac.cz 17