Dnešní téma. Zpracování informací Metadata VOŠIS UIM 12 1
|
|
- Adéla Pospíšilová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Dnešní téma Zpracování informací Metadata VOŠIS UIM 12 1
2 Životní cyklus informace VOŠIS UIM 12 2
3 Rekapitulace Základní typy operací prováděné s informacemi 1) komunikace 2) transformace uchování: zaznamenání a shromažďování na nosiči konverze: změna média (nosiče) informace přenos: přeprava na jiné místo zpracování evidence organizace (pořádání, třídění, kategorizace) výběr (vyhledávání) transformace (agregace, odvozování nových informací) VOŠIS UIM 12 3
4 Zpracování informací (information processing) Realizace určitého procesu (procedury) na prvcích určité množiny informací s cílem odvodit novou množinu informačních objektů Cíl: pořádek místo chaosu organizace, uspořádání (za účelem vyhledávání) VOŠIS UIM 12 4
5 Zpracovatelské procesy řeší problémy a) s množstvím informací popis Reprezentace datových objektů do nových datových objektů. Data se mění nebo alespoň kopírují. zmenšení objemu dat (surogáty záznamy zastupující původní dokument) zvětšení objemu dat (komentáře...) b) s organizací informací přístupové body Členění (třídění, rozdělení, označování) datových objektů podle kritérií vyjádřených v dotazu. Data se spíše reorganizují než mění. VOŠIS UIM 12 5
6 Klíčová metoda zpracování analýza a syntéza VOŠIS UIM 12 6
7 K čemu slouží zpracování informací Identifikace 1 atribut (identifikátor), který informaci odlišuje od všech ostatních Popis maximální (úplná) množina atributů, které informaci reprezentují (zastupují) doplňují Vyhledávání atributy, podle kterých lze informaci vyhledat VOŠIS UIM 12 7
8 Další funkce zpracování informací indikační (informace o existenci objektu) výběrová (selekční) lokační zjišťovací hodnotící administrativní sjednocující dokumentační regulace přístupu ochrana autorských a vlastnických práv a další VOŠIS UIM 12 8
9 Výsledek (produkty) zpracování informací organizovaný soubor dokumentů (fond, sbírka, kolekce, web site) primární informace metadata / organizovaný soubor metadat (katalog, index) sekundární informace pomůcky pro tvorbu metadat (standardy, pravidla, řízené slovníky) VOŠIS UIM 12 9
10 Zpracování informací a metadata Dokument metadata (údaje o obsahu a struktuře) obsah (data) sémantická struktura (obsah) syntaktická struktura (forma styl, vzhled) VOŠIS UIM 12 10
11 metainformace / metadata informace o informacích informace popisující informace, data popisující data, sekundární informace data nahrazující znalost existence nebo charakteristiky původního objektu 1) Informace = odraz (model, reprezentace) reality 2) Informace je také realita 3) Informace odrážející informaci = metainformace VOŠIS UIM 12 11
12 Příklad metadat MS Word VOŠIS UIM 12 12
13 Metadata v databázi VOŠIS UIM 12 13
14 Metadata v HTML VOŠIS UIM 12 14
15 Timothy Berners-Lee ( ) tvůrce koncepce sítě WWW autor specifikací URI, HTTP, tvůrce jazyka HTML ředitel W3C tvůrce konceptu sémantického webu: metadata v Internetu = počítači srozumitelná informace o objektech v síti VOŠIS UIM 12 15
16 Data a metadata jsou relativní pojmy data událost metadata novinová zpráva VOŠIS UIM 12 16
17 Data a metadata jsou relativní pojmy data událost novinová zpráva metadata novinová zpráva bibliografická citace zprávy VOŠIS UIM 12 17
18 Data a metadata jsou relativní pojmy data událost novinová zpráva bibliografická citace zprávy metadata novinová zpráva bibliografická citace zprávy jméno databáze, v níž je citace obsažena VOŠIS UIM 12 18
19 Data a metadata jsou relativní pojmy data událost novinová zpráva bibliografická citace zprávy bibliografická databáze metadata novinová zpráva bibliografická citace zprávy jméno databáze, v níž je citace obsažena seznam databází VOŠIS UIM 12 19
20 Data a metadata jsou relativní pojmy METADATA informace o informaci o informaci o informaci informace o informaci o informaci informace o informaci terciární sekundární zpráva o informaci (odraz, reprezentace informace) DATA informace primární zpráva o realitě (odraz, reprezentace reality) realita VOŠIS UIM 12 20
21 Data a metadata jsou relativní pojmy autor název KOSEK, Jiří. PHP a XML. Praha: Grada, s. ISBN rok vydání VOŠIS UIM 12 21
22 K jednomu objektu může existovat více objektů s metadaty ISBN obsah tiráž resumé anotace recenze RFID tag VOŠIS UIM 12 cenovka signatura ex libris rejstřík bibliografická citace katalogizační záznam 22
23 ERA diagram = metadata Peter Chen James Martin: Information Engineering (IE) Merise VOŠIS UIM 12 23
24 Soubory metadat a) tradiční katalogy bibliografie b) elektronické dokumentografické (bibliografické) databáze fulltextové databáze (resp. jejich indexy) search engines (resp. jejich databáze indexy) VOŠIS UIM 12
25 Metadata prakticky KDE je hledat KDO je dělá KDO je využívá VOŠIS UIM 12 25
26 Umístění metadat uvnitř zdroje (tiráž v knize, CIP, HTML tagy) mimo vlastní zdroj v samostatném dokumentu (XML dokument, katalogizační lístek) v databázi (např. katalog knihovny) metadata propojená se zdrojem ve složeném dokumentu (OOP) VOŠIS UIM 12 26
27 Umístění metadat uvnitř zdroje mimo vlastní zdroj výhody současně se zdrojem jsou k dispozici i metadata možnost vícenásobného využití nevýhody dostupné pouze v rámci daného zdroje potřeba propojení se zdrojem VOŠIS UIM 12 27
28 Tvůrci metadat autoři dokumentů (autorské resumé, META tag, TEI header...) jiné subjekty (zprostředkovatelé) správci souborů (katalogizátoři) ostatní (specializované instituce) čtenáři, (koncoví) uživatelé počítačové programy VOŠIS UIM 12 28
29 tvůrci metadat výhody nevýhody autoři dokumentů čtenáři /uživatelé zprostředkovatelé počítačové programy rychlost nezvyšují se náklady nezvyšují se náklady objektivita jednotnost rychlost objektivita jednotnost subjektivita nejednotnost časový odstup od publikování subjektivita nejednotnost časový odstup od publikování vyšší náklady obtížnost algoritmizace tvorby metadat VOŠIS UIM 12 29
30 Uživatelé metadat koncový uživatel zprostředkovatel (agent) člověk počítačový program VOŠIS UIM 12 30
31 label / tag popisné nebo identifikační slovo nebo fráze label = značka VNĚ objektu (zpravidla 1) tag = značka UVNITŘ objektu (zpravidla více) ale neplatí to vždy VOŠIS UIM 12 31
32 Struktura metadat dvojice atribut hodnota např. autor Čapek řešené problémy: které atributy vybrat jakými hodnotami je naplnit jak metadata uspořádat VOŠIS UIM 12 32
33 Příklady různých atributů používaných pro identifikaci / popis / vyhledávání informací Příklad: informace o osobě jméno výška fotografie rodné číslo datum narození záznam v rejstříku trestů hmotnost životopis adresa barva očí zaměstnanecké číslo stav bankovního konta VOŠIS UIM 12 33
34 Příklady nejednotného obsahu (hodnot) atributů používaných pro identifikaci / popis / vyhledávání informací Příklad: jméno osoby Muhammad Ali Cassius Clay Eduard Schmidt Eduard Bass Bill Gates William H. Gates III. Paul Hewson Bono Vox Bono Johanna Rottová Johanna Mužáková Karolína Světlá Josef Ratzinger Benedikt XVI VOŠIS UIM 12 34
35 Aleksandr Sergejevič Puškin Pushkin, Aleksandr Sergeevich Poesjkin, Alexander Pouchkine, Aleksandr Sergueevitch Pouchkine, Alexandre Poushkin, Alexander Puchkin, Alejandro Puchkin, Alejandro Serguievich Puschkin, Aleksandr Sergejewitsch Puschkin, Alexander S. Pushkin, Alejandro S. Pushkin, Aleksander Sergaits' Pushkin, Aleksandr Sergeevich Pusjkin, Aleksander Pusjkin, Aleksandr Pusjkin, Alexander Pusjkin, Alexandr Puskin, Alêchxandro Puskin, Alegsandar Puskin, Aleksandar Puskin, Aleksandar S. Puskin, Aleksander S. Puskin, Aleksandir Puskin, Aleksandr Sergeevic Puskin, Aleksandr Sergejevic Puskin, Aleksandr Sergejewic Puskin, Alessandro Puskin, Alexander S. Puskin, Alexantr Sernkegiebits Puskin, Oleksandr Serhiiovych Puskini, Alek`sandre Puskyn, VOŠIS UIM 12 35
36 Příklady nejednotného uspořádání atributů používaných pro identifikaci / popis / vyhledávání informací Příklad: autor a název hudební skladby Kreutzerova sonáta od Ludwiga van Beethovena Beethovenova Kreutzerova sonáta Ludwig van Beethoven: Sonáta A dur pro housle a klavír, Kreutzerova Beethoven, Ludwig van: Sonáta pro housle a klavír op. 47 L. van Beethoven: Kreutzerova sonáta VOŠIS UIM 12 36
Soubory metadat. Metadata prakticky. Umístění metadat. K jednomu objektu může existovat více objektů s metadaty
K jednomu objektu může existovat více objektů s metadaty Soubory metadat také DTD jsou metadata ISBN obsah tiráž resumé anotace recenze RFID tag cenovka signatura ex libris rejstřík bibliografická citace
Dnešní téma: Zpracování informací a metadata. Základní typy operací prováděné s informacemi. Směry v životním cyklu informace
Dnešní téma: Zpracování informací a metadata Základní typy operací prováděné s informacemi metadata (údaje o obsahu a struktuře) Dokument obsah (data) sémantická struktura (obsah) syntaktická struktura
Identifikační popis 3
Záhlaví Identifikační popis 3 (záhlaví - hlavní selekční údaj) osobní korporativní unifikovaný název 1 2 Osobní záhlaví fyzická osoba 1, 2, 3 autoři autoritní tvar jména invertovaný tvar Osobní záhlaví
Informační fondy 1. Záhlaví. Osobní záhlaví. Osobní záhlaví. osobní korporativní unifikovaný název
Záhlaví Informační fondy 1 (jmenná katalogizace záhlaví - hlavní selekční údaj) osobní korporativní unifikovaný název 1 2 Osobní záhlaví fyzická osoba všichni autoři (bez omezení počtu) autoritní tvar
Bibliografické databáze umění vyhledávat v záplavě pramenů relevantní informace
Bibliografické databáze umění vyhledávat v záplavě pramenů relevantní informace Jitka Stejskalová Ústav vědeckých informací 1. LF UK Jak si obstarám informace? informační exploze mnoho informací a jak
Metody tvorby ontologií a sémantický web. Martin Malčík, Rostislav Miarka
Metody tvorby ontologií a sémantický web Martin Malčík, Rostislav Miarka Obsah Reprezentace znalostí Ontologie a sémantický web Tvorba ontologií Hierarchie znalostí (D.R.Tobin) Data jakékoliv znakové řetězce
Database engine (databázový stroj, databázový motor, databázové jádro) Systém řízení báze dat SŘBD. Typy SŘBD podle způsobu práce s daty
Systém řízení báze dat SŘBD programový systém umožňující vytvoření, údržbu a použití báze dat databáze program Database engine (databázový stroj, databázový motor, databázové jádro) funkce: přenos (načítání)
Dnešní témata Informační systém, informační služba Podnikový informační systém
Dnešní témata Informační systém, informační služba Podnikový informační systém VOŠIS UIM 5 1 Rekapitulace Kde jsou dokumenty? Osobní informační systém Informace v organizaci Veřejné informační systémy
Témata k závěrečným bakalářským zkouškám 2019
Témata k závěrečným bakalářským zkouškám 2019 Studijní obor Informační studia se zaměřením na knihovnictví Tematické okruhy: A) Teoretické a metodologické základy informační vědy a. Informační etika b.
Vysvětlení jednotlivých položek rejstříku/hledání
Vysvětlení jednotlivých položek rejstříku/hledání Názvový rejstřík (prohlížení) prohlížení seznamu názvů jednotlivých dokumentů v Centrálním katalogu. Hledaný termín musí být v názvu na prvním místě. Obr.1
Tzv. životní cyklus dokumentů u původce (Tematický blok č. 4) 1. Správa podnikového obsahu 2. Spisová služba
Tzv. životní cyklus dokumentů u původce (Tematický blok č. 4) 1. Správa podnikového obsahu 2. Spisová služba 1. 1. Správa podnikového obsahu (Enterprise Content Management ECM) Strategie, metody a nástroje
EXTRAKT z mezinárodní normy
EXTRAKT z mezinárodní normy Extrakt nenahrazuje samotnou technickou normu, je pouze informativním ICS 03.220.01; 35.240.60 materiálem o normě. Inteligentní dopravní systémy Požadavky na ITS centrální datové
Metodika návrhu databáze
Metodika návrhu databáze Metodika tvorby konceptuálního datového modelu (ERA diagramu) 1 1. Zvolte jednu primární entitu ze specifikace požadavků. 2. Určete atributy, jejichž hodnoty se mají pro tuto entitu
Informační vzdělávání PdF
Informační vzdělávání PdF Knihovní katalogy Studijní text k lekci 23. 11. 2012 Knihovna Pedagogické fakulty MU a Centrum informačního vzdělávání FF MU Brno, listopad 2012 1 ELEKTRONICKÉ KNIHOVNÍ KATALOGY
23. Splnitelnost a platnost výrokových formulí, dedukce ve výrokové logice
Okruhy otázek k přijímacím zkouškám Studijní obor: Informační studia se zaměřením na knihovnictví A. TEORETICKÉ A METODOLOGICKÉ ZÁKLADY INFORMAČNÍ VĚDY 1. Citační etika, zásady citování a porušování citační
Automatizace knihoven PhDr. Anna Stöcklová
Automatizace knihoven PhDr. Anna Stöcklová HISTORIE AKS Děrnoštítkové stroje Velké sálové počítače - automatizace jednotlivých procesů -pokusy Mikropočítače - Integrované AKS Internet otevřené integrované
Pracovní skupina pro věcné zpracování
Pracovní skupina pro věcné 13.12. 2011 Marie.Balikova@nkp.cz 1 Program 10:00-11:15 úvodní informace problematika věcného zpřístupnění úprava Konspektového schématu 11:15-12:00 přestávka 12:00-13:15 integrace
Digitální konkordance a Registr digitalizace v Manuscriptoriu,
Digitální konkordance a Registr digitalizace v Manuscriptoriu, aneb, Jak identifikovat a trvale zpřístupnit digitální kopie fyzických exemplářů historických dokumentů Olga Čiperová, AiP Beroun s.r.o. 25.5.2016
Střední odborná škola Luhačovice. Témata pro ústní maturitní zkoušku z odborných předmětů
Střední odborná škola Luhačovice Obor: 72-41-M/001 Informační služby, ŠVP Informační služby ve firmách a institucích Školní rok: 2013/2014 Témata pro ústní maturitní zkoušku z odborných předmětů 1. Sdělení
Znalostní báze pro obor organizace informací a znalostí
Znalostní báze pro obor organizace informací a znalostí Představení projektu Programu aplikovaného výzkumu a vývoje národní a kulturní identity (NAKI) DF13P01OVV013 2013 2015 Helena Kučerová ÚISK FF UK
Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.
Modely datové Existují různé úrovně pohledu na data. Nejvyšší úroveň je úroveň, která zachycuje pouze vztahy a struktury dat samotných. Konceptuální model - E-R model. Další úrovní je logická úroveň Databázové
Bibliografické a rešeršní služby
Bibliografické a rešeršní služby Bibliografie Seznam dokumentů zpracovaných podle určitých zásad, pravidel a hledisek. Účelem je informovat o existenci informačních pramenů. Nauka o seznamech dokumentů,
NÁVOD NA PRÁCI S KATALOGEM CKAN. Vzniklo v rámci výzkumného grantu Sémantické propojování dat ve veřejné správě IG407011
NÁVOD NA PRÁCI S KATALOGEM CKAN Vzniklo v rámci výzkumného grantu Sémantické propojování dat ve veřejné správě IG407011 Prohlížení CKAN datasetů 1. Otevřete si http://cz.ckan.net 2. Do pole Vyhledat data
Dnešní téma. Identifikační metadata VOŠIS UIM 13 1
Dnešní téma Identifikační metadata 1 Metadata jsou také dokumenty 2 Co standardizujeme v metadatech
Obohacování bibliografických záznamů o věcné selekční prvky postup NKČR
Obohacování bibliografických záznamů o věcné selekční prvky postup NKČR Bod programu: Věcné zpracování (možnosti obohacování dříve dodaných záznamů) Marie.Balikova@nkp.cz Pracovní skupina pro SK, 7.3.
SLOHOVÁ VÝCHOVA Mgr. Soňa Bečičková
SLOHOVÁ VÝCHOVA Mgr. Soňa Bečičková ZÍSKÁVÁNÍ A ZPRACOVÁNÍ INFORMACÍ, KNIHOVNY VY_32_INOVACE_CJ_2_19 OPVK 1.5 EU peníze středním školám CZ.1.07/1.500/34.0116 Modernizace výuky na učilišti ZÍSKÁVÁNÍ A ZPRACOVÁNÍ
České internetové medicínské zdroje v Národní lékařské knihovně
České internetové medicínské zdroje v Národní lékařské knihovně Kateřina Štěchovská Národní lékařská knihovna, Praha stechovs@nlk.cz INFORUM 2005: 11. konference o profesionálních informačních zdrojích
Ontologie. Otakar Trunda
Ontologie Otakar Trunda Definice Mnoho různých definic: Formální specifikace sdílené konceptualizace Hierarchicky strukturovaná množina termínů popisujících určitou věcnou oblast Strukturovaná slovní zásoba
Digitalizace knihovních dokumentů. Jiří Polišenský
Digitalizace knihovních dokumentů Jiří Polišenský Obsah prezentace Základní prvky digitalizace Formáty a standardy Skenery Digitalizační work flow Systémy pro prezentaci a evidenci digitalizovaných dokumentů
Informační zdroje. SPSOA_ICT_2_NSD Vypracoval Petr Novosad. Vytvořeno z projektu EU Peníze středním školám
Informační zdroje SPSOA_ICT_2_NSD Vypracoval Petr Novosad Vytvořeno z projektu EU Peníze středním školám Informační zdroje Informační zdroj / informační pramen prostředek společenské komunikace tvořený
Zpracování dokumentů. PhDr. Libuše Machačová Vědecká knihovna v Olomouci
Zpracování dokumentů PhDr. Libuše Machačová Vědecká knihovna v Olomouci Co hledají uživatelé v knihovnách? Informace v knihách, časopisech a různých druzích dokumentů Přístup na internet Pomoc při zpracování
Digitální knihovny v České republice
Digitální knihovny v České republice PhDr. Martina Machátová Moravská zemská knihovna v Brně Tel.: 541 646 170 E-mail: machat@mzk.cz Aktualizace: 19. prosince 2016 Digitální knihovna Definice 1 Integrovaný
Informační fondy I. Informační fond. Informační fond - druhy. Dokumentový fond. Úvod do předmětu
Informační fond Informační fondy I Úvod do předmětu 1 - průběžně doplňovaný soubor primárních a sekundárních dokumentů - odborně zpracován, organizován a uchováván - slouží k uspokojování informačních
Management informačních fondů
Management informačních fondů Knihovnické procesy - akvizice - zpracování - uchovávání - zpřístupňování 1 2 Katalog - definice - tvorba dokumentografického fondu, tj. sekundárních dokumentů (katalogů a
Profilová část maturitní zkoušky 2017/2018
Střední průmyslová škola, Přerov, Havlíčkova 2 751 52 Přerov Profilová část maturitní zkoušky 2017/2018 TEMATICKÉ OKRUHY A HODNOTÍCÍ KRITÉRIA Studijní obor: 78-42-M/01 Technické lyceum Předmět: TECHNIKA
PRÁCE S ODBORNÝMI INFORMACEMI. Ústřední knihovna PdF MU Mgr. Petra Swaczynová
PRÁCE S ODBORNÝMI INFORMACEMI Ústřední knihovna PdF MU Mgr. Petra Swaczynová O ČEM Píšeme odbornou práci Elektronické knihovní katalogy České a zahraniční zdroje Citování MINIMUM PRO PSANÍ ODBORNÝCH TEXTŮ
8.2 Používání a tvorba databází
8.2 Používání a tvorba databází Slide 1 8.2.1 Základní pojmy z oblasti relačních databází Slide 2 Databáze ~ Evidence lidí peněz věcí... výběry, výpisy, početní úkony Slide 3 Pojmy tabulka, pole, záznam
Slovo rešerše odvozeno z francouzského recherche, což znamená hledání, vyhledávání, pátrání, vyšetřování, výzkum, průzkum, bádání, rešerše
REŠERŠE Slovo rešerše odvozeno z francouzského recherche, což znamená hledání, vyhledávání, pátrání, vyšetřování, výzkum, průzkum, bádání, rešerše definice - KTD - Česká terminologická databáze knihovnictví
Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu
V.9.3. Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu Vzdělávací oblast: Inormatika a informační a komunikační technologie Vyučovací předmět: Informatika Ročník: 1. ročník + kvinta chápe a používá základní termíny
Znalostní báze pro obor organizace informací a znalostí
Znalostní báze pro obor organizace informací a znalostí Představení projektu Programu aplikovaného výzkumu a vývoje národní a kulturní identity (NAKI) DF13P01OVV013 2013 2015 Helena Kučerová ÚISK FF UK
Informace, knihovny, katalogy... Přednáška kurzu Informační a databázové systémy v rostlinolékařství
Informace, knihovny, katalogy... Přednáška kurzu Informační a databázové systémy v rostlinolékařství Co jsme si slíbili Trochu teorie (informační potřeby, typy informací, informační dokumenty) Trochu praxe
Česká (národní?) článková bibliografie přežitek, nebo moderní služba čtenářům?
Česká (národní?) článková bibliografie přežitek, nebo moderní služba čtenářům? Tamara Pršínová Jihočeská vědecká knihovna České Budějovice prsinova @cbvk.cz Knihovny současnosti Olomouc 2014 Historie průkopník
VĚCNÝ POPIS DOKUMENTŮ (VĚCNÁ KATALOGIZACE) s m e k a l o v a @ s v k o s. c z
VĚCNÝ POPIS DOKUMENTŮ (VĚCNÁ KATALOGIZACE) M g r. D a g m a r S m é k a l o v á s m e k a l o v a @ s v k o s. c z ZÁKLADNÍ POJMY 1 POŘÁDÁNÍ INFORMACÍ (IDENTIFIKAČNÍ A VĚCNÉ POŘÁDÁNÍ) VĚCNÁ KATALOGIZACE
Kurz je rozdělen do čtyř bloků, které je možné absolvovat i samostatně. Podmínkou pro vstup do kurzu je znalost problematiky kurzů předešlých.
Soubor kurzů XHTML, CSS, PHP a MySQL Kurz je rozdělen do čtyř bloků, které je možné absolvovat i samostatně. Podmínkou pro vstup do kurzu je znalost problematiky kurzů předešlých. Jeden blok se skládá
RETROBI Softwarová aplikace pro zpřístupnění digitalizované lístkové kartotéky Retrospektivní bibliografie české literatury
RETROBI Softwarová aplikace pro zpřístupnění digitalizované lístkové kartotéky Retrospektivní bibliografie české literatury 1775-1945 Vojtěch Malínek, Ústav pro českou literaturu AV ČR, v. v. i. RETROSPEKTIVNÍ
INFORMACE O PLNĚNÍ NAŘÍZENÍ (EU) 2016/679
INFORMACE O PLNĚNÍ NAŘÍZENÍ (EU) 2016/679 Právní předpis Nařízení Evropského parlamentu a Rady (EU) 2016/679 (GDPR) Pořizovatel dokumentace Správní institut, s.r.o. Právní subjektivita společnost s ručením
Typické problémy řešené informačními systémy
Informační systémy Informační systém systém umožňující komunikaci a transformaci informací časově, prostorově i co do formy tak, aby byly lépe využity než v původním stavu (systém, který přidává hodnotu
Dokumentační služba projektu MediGrid
Dokumentační služba projektu MediGrid Dokumentování sémantiky lékařských dat Adéla Jarolímková, Petr Lesný, Jan Vejvalka, Kryštof Slabý, Tomáš Holeček Projekt MediGrid Účastníci Cíl FN Motol CESNET z.s.p.o.
Česká terminologická databáze knihovnictví a informační vědy. Bc. Jaroslava Citová, DiS. Národní knihovna ČR Knihovnický institut
Česká terminologická databáze knihovnictví a informační vědy Bc. Jaroslava Citová, DiS. Národní knihovna ČR Knihovnický institut Databáze TDKIV Výkladová databáze vysvětlující významy odborných termínů
Archivace relačních databází
Archivace relačních databází Možnosti, formát SIARD, nástroje, tvorba, prohlížení, datové výstupy Martin Rechtorik 30.11.2018 Archivace relačních databází 1. Možnosti archivace relačních databází 2. Formát
Z papíru na web a ke čtenáři aneb Digitalizace není jen skenování. Mgr. Monika Oravová Moravskoslezská vědecká knihovna v Ostravě
Z papíru na web a ke čtenáři aneb Digitalizace není jen skenování Mgr. Monika Oravová Moravskoslezská vědecká knihovna v Ostravě Co to vlastně je digitalizace a proč se digitalizuje Podle TDKIV: Technologie
Sémantický web 10 let poté
Sémantický web 10 let poté Vilém Sklenák sklenak@vse.cz Vysoká škola ekonomická, fakulta informatiky a statistiky, katedra informačního a znalostního inženýrství Inforum2011, 26. 5. 2011 Vilém Sklenák
Analýza podkladů a návrh DM
Analýza podkladů a návrh DM Výměnný formát XML DMVS III. Etapa Standard VF XML DMVS Představení partnerským krajům Praha 4. 8. 2016 Krajský úřad Plzeňského kraje Odbor informatiky Etapizace tvorby výměnného
bibliografických dat - Má MARC
Budoucnost výměnných formátů bibliografických dat - Má MARC budoucnost? PhDr. Klára Rösslerová, Ph.D., Knihovna FF UK, Knihovny současnosti 14.9.2017 Stalo se před 115 lety Distribuční služba lístkových
GIS MĚSTA BRNA. 16. listopadu 2011. Dana Glosová, Magistrát města Brna
GIS MĚSTA BRNA 16. listopadu 2011 Dana Glosová, Magistrát města Brna Pracoviště GIS OMI MMB součást Odboru městské informatiky sídlo Kounicova 67 odbory orientované na území města Brna Odbor technických
MBI - technologická realizace modelu
MBI - technologická realizace modelu 22.1.2015 MBI, Management byznys informatiky Snímek 1 Agenda Technická realizace portálu MBI. Cíle a principy technického řešení. 1.Obsah portálu - objekty v hierarchiích,
ZÍSKÁVÁNÍ INFORMACÍ I.
ZÍSKÁVÁNÍ INFORMACÍ I. AUTOR Mgr. Jana Tichá DATUM VYTVOŘENÍ 9. 9. 2012 ROČNÍK TEMATICKÁ OBLAST PŘEDMĚT KLÍČOVÁ SLOVA ANOTACE 4. ročník Český jazyk a literatura Český jazyk Informatika, informace, informační
Informační výchova v knihovnách. Práce se středoškolskou mládeží
Informační výchova v knihovnách Práce se středoškolskou mládeží Pojmy informační výchovy Informační gramotnost (IG) angl. Information Literacy Následující kompetence IG: Poznat, kdy je informace potřebná,
Péče o knihovní fond
Péče o knihovní fond Věčné dilema knihovníků Jak budovat, nebo pečovat o knihovní fond, aby přivedl do knihovny co nejvíce uživatelů a uspokojil jejich nejširší zájmy??????????????????????? Úvod 1. Aktualizace
Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN
Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím ICT Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0940
KDE A JAK HLEDAT KONKRÉTNÍ DOKUMENT
KDE A JAK HLEDAT KONKRÉTNÍ DOKUMENT KDE HLEDAT KNIHU Informace o knihách, které je možné najít a půjčit si v knihovnách, můžete hledat v katalozích knihoven, v souborných katalozích, v České národní bibliografii
Workshop k terminologickým otázkám organizace znalostí Motivace a hypotézy projektu. Cíl projektu NAKI DF13P01OVV013
Workshop k terminologickým otázkám organizace znalostí 29. 10. 2014 Součást řešení projektu Programu aplikovaného výzkumu a vývoje národní a kulturní identity (NAKI) DF13P01OVV013 2013 2015 Helena Kučerová,
Vyhledávání v souborných katalozích
Vyhledávání v souborných katalozích Jiskra Jindrová jiskra.jindrova@nkp.cz Souborný katalog ČR CASLIN česká a slovenská informační síť» budován od roku 1995» více než 6 mil. záznamů Funkce» Sdílená katalogizace»
Zpracování fondů.
Zpracování fondů Edita.Lichtenbergova@nkp.cz Základní informace Zpracování fondů = katalogizace Výsledkem procesu katalogizace je záznam, který umožní zpřístupnění zdroje uživateli. Co katalogizujeme?
VĚCNÝ POPIS DOKUMENTŮ (VĚCNÁ KATALOGIZACE) Mgr. Dagmar Smékalová
VĚCNÝ POPIS DOKUMENTŮ (VĚCNÁ KATALOGIZACE) Mgr. Dagmar Smékalová smekalova@svkos.cz ZÁKLADNÍ POJMY 1 POŘÁDÁNÍ INFORMACÍ (IDENTIFIKAČNÍ A VĚCNÉ POŘÁDÁNÍ) VĚCNÁ KATALOGIZACE OBSAHOVÁ ANALÝZA DOKUMENTŮ SELEKČNÍ
2014 Dostupný z Licence Creative Commons Uveďte autora-zachovejte licenci 4.0 Mezinárodní
Tento dokument byl stažen z Národního úložiště šedé literatury (NUŠL). Datum stažení: 29.01.2017 Zpřístupňování informačních zdrojů včetně šedé literatury v Zeměměřičské knihovně Drozda, Jiří; Synková,
NTK Discovery. Od katalogu k centralizovanému vyhledávání
NTK Discovery Od katalogu k centralizovanému vyhledávání Strategie NTK v oblasti zpřístupňování fondů Strategická priorita 3.4.2: Optimalizace uživatelské přívětivosti všech knihovních služeb NTK Implementace
PERSONÁLNÍ AUTORITY UŽITEČNÁ POMŮCKA NEJEN PRO KNIHOVNÍKY David Piňos, Lenka Maixnerová, Michal Záviška
184 PERSONÁLNÍ AUTORITY UŽITEČNÁ POMŮCKA NEJEN PRO KNIHOVNÍKY David Piňos, Lenka Maixnerová, Michal Záviška Anotace Národní lékařská knihovna v Praze (dále jen NLK) se již od roku 2000 zabývá budováním
Digitální knihovny v České republice
Digitální knihovny v České republice PhDr. Martina Machátová Moravská zemská knihovna v Brně Tel.: 541 646 170 E-mail: machat@mzk.cz Aktualizace: 19. května 2019 Digitální knihovna Definice 1,,Integrovaný
Excel pro začátečníky
Excel pro začátečníky (12-14 hodin) 1. Základy práce s tabulkami (2 hodiny) Aktivní buňka Vkládání dat do buňky Řádek vzorců Oprava zapsaných údajů Pohyb po tabulce a listech Výběr oblasti Výška řádku
Velká data v knihovnách Open source tools and their use in Czech libraries
Velká data v knihovnách Open source tools and their use in Czech libraries Petr Žabička www.mzk.cz Obsah 1. Úvod 2. Souborný katalog 3. Obálky knih 4. Digitalizace 5. Digital born dokumenty 6. WebArchiv
Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz
Databázové systémy Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Vývoj databázových systémů Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace 60.-70. léta Program Komunikace Výpočty
Logika pro sémantický web
ZVYŠOVÁNÍ ODBORNÝCH KOMPETENCÍ AKADEMICKÝCH PRACOVNÍKŮ OSTRAVSKÉ UNIVERZITY V OSTRAVĚ A SLEZSKÉ UNIVERZITY V OPAVĚ Logika pro sémantický web Martin Žáček PROČ BALÍČEK? 1. balíček Formální logické systémy
Informační zdroje (2.část) internet, syntaxe vyhledávání
Informační zdroje (2.část) internet, syntaxe vyhledávání Cena informace V dnešní době patří informace k nejžádanějšímu a také k nejcennějšímu obchodnímu artiklu. Informace jsou peníze (původní rčení Time
Seminář pro vedoucí knihoven a SVI ústavů AV ČR
Seminář pro vedoucí knihoven a SVI ústavů AV ČR ASEP bibliografická databáze - online katalog, analytika ASEP repozitář pro plné texty výsledků datový repozitář ASEP bibliografická databáze, repozitář
Tovek Tools. Tovek Tools jsou standardně dodávány ve dvou variantách: Tovek Tools Search Pack Tovek Tools Analyst Pack. Připojené informační zdroje
jsou souborem klientských desktopových aplikací určených k indexování dat, vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci s velkým objemem textových
Management informačních fondů
Management informačních fondů Úvod do předmětu Informační fond kolekce sbírka fond 1 2 Informační fond - definice - průběžně doplňovaný soubor primárních, sekundárních a terciárních dokumentů tištěných
Objektově orientované databáze. Miroslav Beneš
Objektově orientované databáze Miroslav Beneš Obsah přednášky Motivace Vlastnosti databázových systémů Logické datové modely Nevýhody modelů založených na záznamech Co potřebujeme modelovat? Identifikace
Požadavky na systém pro automatizaci muzejní knihovny
Požadavky na systém pro automatizaci muzejní knihovny aneb Pohled zvenčí Petr Žabička Moravská zemská knihovna v Brně zabak@mzk.cz Obsah Knihovny muzeí a galerií Katalogy knihoven Standardizace Výběr knihovního
DŮVĚRYHODNÁ ELEKTRONICKÁ SPISOVNA
DŮVĚRYHODNÁ ELEKTRONICKÁ SPISOVNA Pavel Pačes Listopad 2009 Seminář E-spis Elektronická spisovna Agendové aplikace Vzhledem k tomu, že některé dokumenty mají skartační lhůty 30, 50 i více let, je nutno
Zpětná vazba od čtenářů 11 Dotazy 11 Zdrojové kódy ke knize 11 Errata 11 Typografické konvence použité v knize 12
Obsah Zpětná vazba od čtenářů 11 Dotazy 11 Zdrojové kódy ke knize 11 Errata 11 Typografické konvence použité v knize 12 Úvod do Microsoft SharePoint Foundation 2010 13 Základní pojmy používané v této knize
Profilová část maturitní zkoušky 2013/2014
Střední průmyslová škola, Přerov, Havlíčkova 2 751 52 Přerov Profilová část maturitní zkoušky 2013/2014 TEMATICKÉ OKRUHY A HODNOTÍCÍ KRITÉRIA Studijní obor: 78-42-M/01 Technické lyceum Předmět: TECHNIKA
S databázemi se v běžném životě setkáváme velmi často. Uvádíme běžné použití databází velkého rozsahu:
Úvod do databází Základní pojmy Databáze je množina záznamů, kterou shromažďujeme za nějakým konkrétním účelem. Databáze používáme zejména pro ukládání obsáhlých informací. Databázové systémy jsou k dispozici
Vzdělávací obsah předmětu
Vzdělávací obsah předmětu 1. správně se přihlašuje ve školní síti využívá dostupné školní informační zdroje a techniku pracuje s informacemi a softwarovým vybavením ve školní síti v souladu se školním
Analýza problémové domény
Analýza problémové domény Ing. Jiří Mlejnek Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jiří Mlejnek, 2011 jiri.mlejnek@fit.cvut.cz Softwarové
Manuscriptorium v roce 2013
Manuscriptorium v roce 2013 změny v uživatelském prostředí Olga Čiperová, AiP Beroun s.r.o. 22.5.2013 Změny pracovního a vyhledávacího prostředí podněty a připomínky od uživatelů Manuscriptoria (MNS) nová
Federativní autentizace v portálu Knihovny.cz, mojeid, IdP sociálních služeb, požadované atributy u Knihovny.cz
Federativní autentizace v portálu Knihovny.cz, mojeid, IdP sociálních služeb, požadované atributy u Knihovny.cz Ing. Petr Žabička Moravská zemská knihovna v Brně 30.1.2019 - Konference e-infrastruktury
Výměnný formát XML DTM DMVS PK
Výměnný formát XML DTM DMVS PK Představení partnerským krajům Praha 8. 2. 2016 Krajský úřad Plzeňského kraje Odbor informatiky Koncept etapizace tvorby výměnného formátu XML aktualizačních zakázek Digitální
Co je to spisová služba
ERMS - essl Co je to spisová služba životní cyklus dokumentů zahrnující příjem, označování, evidenci, rozdělování, oběh, vyřizování, vyhotovování, podepisování, odesílání, ukládání a vyřazování formy:
SCOPUS a WEB OF SCIENCE
SCOPUS a WEB OF SCIENCE 7. února 2012 Osnova 1. Typy ve vyhledávání v databázi SCOPUS 2. Typy ve vyhledávání v databázi Web of Science 3. Nástroje pro vyhledávání v jednom vyhledávacím prostředí: Metavyhledávače
JUDr. Alena Kučerová Úřad pro ochranu osobních údajů OCHRANA OSOBNÍCH ÚDAJŮ V PROCESU DIGITALIZACE ZDRAVOTNICKÉ DOKUMENTACE
JUDr. Alena Kučerová Úřad pro ochranu osobních údajů OCHRANA OSOBNÍCH ÚDAJŮ V PROCESU DIGITALIZACE ZDRAVOTNICKÉ DOKUMENTACE OSNOVA Úvodní část Tři pohledy tři srovnání Zákon č. 101/2000 Sb., o ochraně
Analýza staročeské morfologie v Excelu
Analýza staročeské morfologie v Excelu B O R I S L E H E Č K A, B O R I S @ D A L I B O R I S. C Z O D D Ě L E N Í V Ý V O J E J A Z Y K A Ú S T A V P R O J A Z Y K Č E S K Ý A V Č R L I N G V I S T I
Metadata, sémantika a sémantický web. Ing. Vilém Sklenák, CSc.
Metadata, sémantika a sémantický web Ing. Vilém Sklenák, CSc. Inforum 2004, Praha, 27. 5. 2004 2/21 There are things we know that we know. There are known unknowns that is to say, there are things that
Karolína Košťálová Elektronicky, online, na dosah: Moderní rešeršní služby NTK,
Karolína Košťálová Elektronicky, online, na dosah: Moderní rešeršní služby NTK, 12.3.2013 Uvedeny jsou v Knihovním řádu NK ČR, respektive v Příloze 1: Přehled služeb poskytovaných NK ČR Poskytnutí soupisu
Modely vyhledávání informací 4 podle technologie. 1) Booleovský model. George Boole 1815 1864. Aplikace booleovské logiky
Modely vyhledávání informací 4 podle technologie 1) Booleovský model 1) booleovský 2) vektorový 3) strukturní 4) pravděpodobnostní a další 1 dokumenty a dotazy jsou reprezentovány množinou indexových termů
Definice - dokument:
Typologie dokumentů Dokument z lat. - docere - učit documentum - prostředek, pomocí něhož se něco někomu vykládá; význam poučení 20. stol. - dokument zastřešující pojem pro všechny druhy primárních informačních
Kategorie osobních údajů: Jméno, příjmení, datum narození, místo narození, datum narození, datum úmrtí, místo narození
ZPRACOVÁNÍ OSOBNÍCH ÚDAJŮ ODBOR: STAVEBNÍHO ÚŘADU A ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ 1. Zpracování osobních údajů za účelem evidence válečných hrobů a pietních míst (VH) Shromažďování, uchovávání, vč. ukládání na datové
Informatika pro ekonomy
BA (Hons) in Business Management Bc. Ekonomika a management Double Degree 2. ročník Informatika pro ekonomy (learning package) doc. Ing. Jiří Rybička, Dr. 2012/2013 2 BIBS vysoká škola Autor tohoto studijního
Logický datový model VF XML DTM DMVS
Logický datový model VF XML DTM DMVS Verze 1.1 VF XML DTM DMVS Objednatel Plzeňský kraj Institut plánování a rozvoje hlavního města Prahy Zlínský kraj Kraj Vysočina Liberecký kraj Karlovarský kraj Statutární