Nečistěte data, stavte čisté informační systémy
|
|
- Magdalena Tomanová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Petr Kučera Komix s.r.o. Radlická 113e, Praha 5 kucera@komix.cz Abstrakt: Pro řízení firem se ve stále větší míře používají manažerské informační systémy. S jejich rostoucím významem roste důležitost toho, aby na jejich vstupu byla aktuální a správná data, na jejichž základě vznikají podklady pro rozhodování managementu. Řada firem proto implementuje sofistikované a často drahé nástroje na čištění dat. Někteří manažeři jsou přesto nespokojeni s kvalitou podkladů z analytických výstupů. Po dlouhé implementaci manažerského informačního systému mají reporty, kterým nemohou věřit. Velice často je příčina takového stavu v architektuře a v návrhu základních provozních systémů, zejména tehdy, kdy jsou jednotlivé systémy navrhovány a provozovány jako samostatné izolované entity. Náprava stavu je možná jedině změnou této hlavní příčiny a může být často levnější a hlavně účinnější než drahé a neúčinné čištění dat. Příspěvek upozorňuje na některé chyby v přístupu k budování IS a navrhuje, jak danou situaci zlepšit. Abstract: Company managementand decision making are more and more dependent on the usage of Management information systems (MIS). The importance of data quality rises together with the increasing importance of MISes. Data should be actual and correct, because the decision making is based on them. Therefore many companies implement sophisticated and often expensive tools for data cleansing. However, some managers are still dissatisfied with the quality of analytical outputs. After a long and expensive implementation of a management information system they get reports they can t trust. At the hearh of these dificulties is frequently the inadequate architecture and design of executive information systems, especially when they are designed as isolated silos. The only solution is to change this root cause. It can often be cheaper and most effective than expensive and inefficient data cleansing. This article points out some mistakes in the approach to building information systems and suggests how to improve the situation. Klíčová slova: Manažerské informační systémy, MIS, rozhodování, podpora rozhodování, reporting, architektura informačních systémů, řízení firmy, kvalita dat. Keywords: Management Information Systems, MIS, Decision-making, Decision support, reporting, Information Systems Architecture, company management, data quality. 84
2 1. Úvod proč si pořizujeme MIS? Konkurenční tlak nutí firmy neustále zlepšovat řízení, tlačí na snižování vlastních nákladů a vlastníci samozřejmě požadují po managementu zisk. Kontrolní mechanismy na burzách nebo různá regulativní opatření vytvářejí prostředí, ve kterém jsou firmy nuceny o svém stavu a konání pravidelně referovat. V tomto prostředí pracuje management firem prakticky pod neustálým tlakem na výsledky. Musí vykazovat dobré výsledky jak krátkodobě (čtvrtletní výsledky), tak v dlouhodobém horizontu. Manažerské informační systémy jsou nástrojem, který zajišťuje reporting a podporuje rozhodovací procesy při řízení firmy. Dobře postavený MIS pomáhá nejen při operativním rozhodování, ale měl by být zároveň postaven tak, aby měřil dosahování dlouhodobých cílů a aby vedl všechny pracovníky ve firmě na všech úrovních rozhodování jedním směrem, a to ke splnění strategických cílů. MIS by měl také umožnit sledování postavení dané firmy na trhu a její konkurenceschopnost. Měl by poskytovat nástroje pro analýzu aktuálních problémů, ať vzniklých uvnitř společnosti nebo vně, a měl by umožnit tvorbu a ověřování scénářů a variant pro rozhodování. MIS si tedy pořizujeme proto, že: 1. Chceme zlepšit přehled o tom, co se v naší společnosti děje. 2. Chceme zlepšit kvalitu rozhodování, včas rozpoznat rizika. 3. Chceme zkrátit dobu potřebnou pro rozhodnutí. 4. Chceme být efektivnější. 5. Chceme lépe alokovat naše zdroje. 6. Chceme, aby všichni věděli, zda plníme své cíle, zda jdeme správnou cestou Bez kvalitních dat je to těžké Projekt výstavby MIS je pro IT oddělení, a zejména pro šéfa IT ve společnosti, příležitostí, jak se stát spojovacím článkem mezi vrcholovým managementem, středním managementem a výrobou. Vždy je to projekt, kdy proti sobě stojí požadavky na rozsah a kvalitu výstupů a rozsah zdrojů přidělených k implementaci MISu. Projekt realizace MIS s sebou ale nese pro šéfa IT i veliké riziko. Může odhalit nekoncepčnost budování podnikového IT v celé její nahotě. Jestliže je informační systém vybudován tak, že datové zdroje vytváří na sobě nezávislá sila, může být velikým problémem data z takových zdrojů mezi sebou smysluplně propojit a produkovat věrohodné výstupy. Jestliže jsou chybně navrženy primární databáze, je obtížné jejich data převést do datového skladu a efektivně je zpracovávat. Například, jsou-li zákaznické systémy postaveny po produktech a nesdílí jednu evidenci zákazníků. Tam, kde není evidence opřena o rodné číslo (což se více méně nesmí, protože to zákon o ochraně osobních údajů v řadě případů nedovoluje nebo umožňuje lidem poskytnutí tohoto údaje odepřít), vznikají pak neřešitelné problémy při zjišťování, zda tato skupina záznamů patří jednomu zákazníkovi nebo ne. Tj. IT má pak problém zodpovědět prostý dotaz Kolik našich produktů si daný člověk zakoupil? a to nemluvím o dotazu Kolik a jakých produktů si koupila tato rodina?. To se samozřejmě generálnímu řediteli těžko vysvětluje. Dalším možným problémem při spojování dat z různých datových zdrojů jsou číselníky a registry. Jestliže nemáme v organizaci systém centrálně řízených číselníků a registrů, 85
3 Petr Kučera nelze číselníky z jedné aplikace namapovat na významově stejné číselníky v aplikaci druhé, kvalita informačního fondu v datovém skladu se opět zhoršuje a ztrácejí se informace. Nacházíme se v situaci, kdy potřebujeme propojit dva n-rozměrné prostory, o kterých víme, že mají některé osy společné, ale bohužel jsme na těch společných osách definovali různá měřítka a nemáme k dispozici funkci, která přepočte jedno měřítko na druhé. Noční můrou datových skladníků a business analytiků jsou decentralizované systémy, kde je sice na každé pobočce provozována táž aplikace, ale s metodikou používání si organizace nedělala až tak velkou hlavu. Základní údaje sice všichni vyplňují shodně, ale různé popisné kategorie, podle kterých se blíže určují záznamy, už metodika striktně nepředepisuje. V aplikaci nejsou centrálně spravované číselníky, takže každá pobočka si postupem času vyvine vlastní lokální verzi metodiky, lokální kategorie, lokální číselníky a do týchž položek v databázi zaznamenává údaje jiného významu. Vůbec nejlepší je, když - v zájmu rychlé a levné implementace - místo zavedení celopodnikových kategorií a jednotných číselníků je vydán pokyn, aby se zpřesňující údaje vepisovaly do pole poznámka. Tam je pak vše. Dalším problémem, se kterým se lze setkat, je špatná práce s časem. Aplikace je postavena tak, že zaznamenává aktuální informaci, ale ne její změny v čase. Příkladem je CRM systém, kde obchodník vyznačuje, jakou pravděpodobnost má daný obchodní případ. Když se pravděpodobnost změní, prostě přepíše daný atribut. Pokud o tom nevznikne záznam, pak se nelze ptát, jak se pravděpodobnost úspěšného uzavření obchodního případu v čase měnila. Stejným způsobem se často zachází i s odhadovanou cenou. Chce-li management časové změny sledovat, je třeba informace vzorkovat a jejich změny v čase evidovat v datovém skladu, což samozřejmě zkomplikuje jeho implementaci. Klíčovým požadavkem při implementaci projektu MIS je to, aby byl stavěn od samého počátku shora, od požadavků na výstupy a od požadavků managementu na způsob řízení společnosti. Musí být zřejmé, jaké jsou klíčové indikátory, které řízená společnost sleduje, jak se vypočtou, jak jsou interpretovány. Musí být jasné cíle a metriky, které měří, zda se k cíli blížíme nebo ne. Musí být jasně definováno, jaké informace jsou pro řízení jednotlivých oblastí ve společnosti relevantní. Je třeba, aby obě strany tj. jak IT, tak management měly jasno, v jakých vzájemných vztazích jednotlivé veličiny jsou. Často se setkáváme s přístupem, kdy společnost projekt budování MIS považuje za IT projekt, přičemž se ale jedná především o projekt, jehož předmětem je způsob řízení společnosti. Projekt, jehož zadání je ve tvaru: Udělejte datový sklad a každému vedoucímu reporty, jaké si řekne! zákonitě selže. Selže i tehdy, jestliže se začne stavět tak, že IT odborníci dle své úvahy vytáhnou důležitá data z podnikových databází a nad nimi vytvoří reporty a dashboardy. Hned po první prezentaci výstupů se dostanou do kolečka neustálých požadavků na změnu, případně kritiky obsahu výstupů. Cesta, kdy vznikají stovky reportů, které se liší často jen pohledem na data nebo způsobem jejich agregace, vede k nepřehlednému systému, který je obtížně udržovatelný a pro uživatele nesrozumitelný. Přistoupíme-li k definici MISu od shora, od požadovaného způsobu řízení firmy, od požadavků lidí, kteří mají na základě poskytovaných informací rozhodovat, můžeme záhy zjistit, že bez úpravy primárních produkčních systémů nebo metodik nelze daným požadavkům vyhovět, protože se požadované informace neevidují, nebo se evidují kategorie, které jsou moc obecné např. ovoce, ale ne hruška, jablko atd. O změnách některých hodnot v čase a sledování jejich trendů jsme se již zmiňovali. 86
4 Máme-li budovat důvěru ve výstupy MISu, je třeba také přesně a srozumitelně popsat význam jednotlivých údajů a jejich vazby. Není nic horšího než situace, kdy různá oddělení pracují s parametrem stejného názvu, ale jeho výpočet a význam se v odděleních liší. To není úkol primárně pro IT, ale pro ty, kteří s daty pracují na business úrovni. Častou příčinou toho, že v primárních systémech nejsou relevantní data, je fakt, že je uživatelé prostě při změně reality nezmění. Většina čtenářů jistě alespoň slyšela o tom, že výstupy z CRM nejsou moc spolehlivé, protože na aktuálnost a správnost dat se nelze spolehnout. Obchodníci jsou pak označování za nezvladatelnou skupinu, jejímž podstatným zájmem je co nejvíce utajit, co dělají. Co s takovým stavem? Tohle žádná sofistikovaná čistící technologie asi nenapraví, nebo ano? Jednou z cest, jak zajistit lepší relevanci dat, je úprava provozních aplikací tak, aby aktualizace dat byla snadná a v situacích, kdy díky znalosti vazeb mezi údaji, byla vynucovaná či automatizovaná. Uvedu příklad. Vezměme si již zmíněného obchodníka. Jestliže má při aktualizaci pipe-line projít seznam svých příležitostí položku po položce, téměř na každou kliknout a upravit její pravděpodobnost, případně jinou stavovou hodnotu, jedná se o časově náročnou operaci, navíc nudnou a z pohledu obchodníka naprosto neproduktivní (tím nic neprodá). Jestliže mu jeho pipe-line zobrazíme na jedné obrazovce, případy ve stejném stavu shromáždíme do jednoho místa a umožníme mu myší přesouvat případy z jedné skupiny do druhé, udělá tutéž operaci jako předtím ve zlomku času. Jestliže využijeme znalosti vazeb mezi událostmi a daty, pak můžeme provádět některé změny hodnot automaticky zaznamená-li ERP systém objednávku, pak CRM automaticky převede odpovídající obchodní případ do stavu objednáno se 100% pravděpodobností objednání. Je-li zákazníkovi zaslána nabídka, je automaticky v souladu s interními pravidly upraven i stav příležitosti v CRM. Jedná se tedy opět o řešení na úrovni primárních systémů a jejich integrace, ne na úrovni MIS. Nakonec bych rád uvedl ještě jeden způsob, jak udržet data čistá. S daty je třeba kontinuálně pracovat, a to na všech úrovních. Je třeba ve společnosti vytvořit kulturu, kdy pracovníci na všech úrovních sledují, co se děje, jak plní své cíle. Pak je jakákoliv podstatná nekonzistence dat odhalena tím pracovníkem, který má k dané problematice, danému procesu bezprostřední vztah. Jakmile je odhalena, je zjednána náprava, protože všichni vědí, že kvalita řízení a rozhodování ve společnosti je závislá na tom, aby všichni pracovali se správnými daty. Samozřejmě i zde platí, že se tohoto stavu dosáhne daleko lépe a snadněji, jestliže prezentace dat bude přehledná, srozumitelná, každý člověk bude mít k dispozici ta data, která potřebuje, a nebude zahlcován velkým množstvím reportů. V případě, že něco nesedí nebo je třeba zjistit příčiny odchylek, musí být možno snadno analyzovat zdrojová data, a to pokud možno bez přivolání IT odborníka. 3. Závěr Shrneme-li výše uvedený text, pak můžeme použít hesla: Při návrhu MIS vycházíme od požadavků na řízení firmy. Lepší než čistit data, je zajistit, aby čistá již vstupovala a nekazila se. Prezentace musí být přehledná a srozumitelná, všemi chápaná stejně.. 87
5 Petr Kučera Kvalitní uživatelské rozhraní a vysoká míra automatizace zlepší přístup koncového uživatele k používání jak MIS, tak produkčních systémů. Na závěr bych rád ještě přidal poznámku. MIS to není jen o reportingu. MIS je A. kvalitních datech ve společnosti, o tom, že primární IT systémy jsou správně navrženy, že sbírají relevantní data; B. MIS je o analýze chování organizace, lidí, kteří ji tvoří, a vlivech jejich okolí; C. MIS je o komunikaci uvnitř organizace, o rozhodování na základě věcných a správných podkladů, o sdílených hodnotách a cílech, o určité kultuře. 4. Literatura [1] KOTLER PHILIP, CASLIONE JOHN A.: Chaotika, CPRESS, ISBN [2] MAYER JORG, SCHAPER MARCUS: Data to Dollars: Supporting top management with next-generation executive information systems, McKinsey on Business Technology, 2010 [3] KUČERA PETR: Předvídání přítomnosti, Sborník konference Systémová integrace 2009 [4] KUČERA PETR: Manažerské systémy pro dobu rychlých změn, Sborník konference Systémová integrace 2010 [5] Firemní literatura SAS [6] Firemní literatura IBM 88
ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ
ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ Podle toho, zda informační systém funguje na operativní, taktické nebo strategické řídicí úrovni, můžeme systémy rozdělit do skupin. Tuto pyramidu
VíceNová dimenze rozhodovacího procesu
Nová dimenze rozhodovacího procesu Marek Matoušek Pavel Mašek Data, nebo INFORMACE Využití dostupných firemních dat Několik systémů, mnoho různých dat Různé divize, různé potřeby Potřeba integrace dat
VíceÚvodní přednáška. Význam a historie PIS
Úvodní přednáška Význam a historie PIS Systémy na podporu rozhodování Manažerský informační systém Manažerské rozhodování Srovnávání, vyhodnocování, kontrola INFORMACE ROZHODOVÁNÍ organizace Rozhodovacích
VíceINFORMAČNÍ SYSTÉMY (IS) Ing. Pavel Náplava Katedra počítačů K336, ČVUT FEL Praha 2004/2005
INFORMAČNÍ SYSTÉMY (IS) Ing. Pavel Náplava Katedra počítačů K336, ČVUT FEL Praha 2004/2005 AGENDA definice IS, zavedení pojmů možnosti a rozdělení typická struktura technologie nasazení praktická ukázka
VíceČD Telematika a.s. Efektivní správa infrastruktury. 11. května 2010. Konference FÓRUM e-time, Kongresové centrum Praha. Ing.
ČD Telematika a.s. Efektivní správa infrastruktury 11. května 2010 Konference FÓRUM e-time, Kongresové centrum Praha Ing. František Nedvěd Agenda O společnosti ČD Telematika a.s. Efektivní správa konfigurací
VíceInformation and Data Management. RNDr. Ondřej Zýka
Information and Data Management RNDr. Ondřej Zýka 1 Informační a datový management Disciplína zaměřená na správu informací (z mnoha zdrojů) a spřístupnění informací různým typům uživatelů podle jejich
VíceKIS A JEJICH BEZPEČNOST-I
KIS A JEJICH BEZPEČNOST-I INFORMAČNÍ SYSTÉMY POUŽÍVANÉ V MANAŽERSKÉ PRAXI pplk. Ing. Petr HRŮZA, Ph.D. Univerzita obrany, Fakulta ekonomiky a managementu Katedra vojenského managementu a taktiky E-mail.:
VíceProjekt SEPIe - Datový sklad a analytická nadstavba MIS - manažerský informační systém pro vedoucí zaměstnance resortu MV (konference)
Projekt SEPIe - Datový sklad a analytická nadstavba MIS - manažerský informační systém pro vedoucí zaměstnance resortu MV (konference) Ing. Petr Pechar (vedoucí řešitelského týmu), Praha, 27.11.2013 Úvod
VíceModerní manažerský informační systém v ČEPS, a.s.
Moderní manažerský informační systém v ČEPS, a.s. Ing. Miroslav Vrba, člen představenstva ČEPS, a.s. Dispečerské řízení a ICT Ing. Zdeněk Hanáček Accenture XVI. jarní konference AEM Praha, 29.2.2012 Stav
VíceHelios Easy. integrované řešení pro řízení
integrované řešení pro řízení Skupina ASSECO je jedním z nejvýznamnějších softwarových domů ve střední Evropě. Chcete držet své náklady více pod kontrolou? Potřebujete, aby vaše investice měly rychlou
VíceManažerský informační systém pro efektivní řízení zdravotnictví ve Středočeském kraji
Manažerský informační systém pro efektivní řízení zdravotnictví ve Středočeském kraji Josef Vencovský ARBES Technologies, s. r. o. Michal Houštecký ARBES Technologies, s. r. o. Praha, 24. 5. 2013 www.arbes.com
VícePRIMÁRNÍ SYSTÉM DOHLEDU Z POHLEDU MANAŽERA. Eva Janoušková
PRIMÁRNÍ SYSTÉM DOHLEDU Z POHLEDU MANAŽERA Eva Janoušková Obsah: 1. Cesta k definici 1. Primární systém dohledu x primární systém kontrol 2. Primární systém dohledu x vnitřní kontrolní systém 3. Primární
Více3. Očekávání a efektivnost aplikací
VYUŽÍVANÍ INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ V ŘÍZENÍ FIREM Ota Formánek 1 1. Úvod Informační systémy (IS) jsou v současnosti naprosto nezbytné pro úspěšné řízení firem. Informačním ním systémem rozumíme ucelené softwarové
VíceInfor Performance management. Jakub Urbášek
Infor Performance management Jakub Urbášek Agenda prezentace Stručně o produktu Infor PM 10 Komponenty Infor PM - PM OLAP a PM Office Plus Reporting Analýza Plánování / operativní plánování Infor Performance
VíceProjektové řízení jako základ řízení organizace
Projektové řízení jako základ řízení organizace Aleš Chudý, ředitel divize IW ales.chudy@microsoft.com Technický seminář Bratislava 6.10.2008 Obsah Potřeby byznysu a IT Řešení EPM Microsoft EPM Optimalizační
VíceArchitektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura
Dílčí architektury Informační systémy - dílčí architektury - EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu 1 Globální Funkční Procesní Datová SW Technologická HW Aplikační
VíceLeady & MERK Integrace Microsoft Dynamics CRM s aplikacemi Leady a MERK
Integrace Microsoft Dynamics CRM s aplikacemi Leady a MERK Strana 1 z 12 Obsah 1. Leady... 3 a. Shrnutí... 3 b. Popis modulu... 3 c. Technické podrobnosti o modulu... 5 2. MERK... 6 a. Shrnutí... 6 b.
VíceKompetenční modely. Ing. Kamila Procházková
Kompetenční modely Ing. Kamila Procházková Ing. Josef Babák Vema, a.s. Všeobecná zdravotní pojišťovna ČR Obsah prezentace Co je kompetenční model a jaké jsou jeho charakteristiky Od kompetenčního modelu
VíceOd klasického reportingu k SAP BO Design studio na BW power by HANA Pavel Strnad
Od klasického reportingu k SAP BO Design studio na BW power by HANA Pavel Strnad CIO PIA5 NSC Prague Obsah Představení firmy Migrace BW to HANA BI architektura ve Wincor Nixdorf Migrační varianty z BW
Víceicc Next Generation atlantis Copyright 2011, atlantis
icc Next Generation atlantis Copyright 2011, atlantis Zaměření icc zdravotnická zařízení výrobní podniky instituce a samospráva jednotky až stovky agentů malé, střední a velké organizace kontextově zaměřený
VíceAplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/
Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Kontext Dodavatelé Strategická Zákazníci ERP Taktická Operativní Kategorie ERP - zaměřeno na
VíceRole logistiky v ekonomice státu a podniku 1
Obsah KAPITOLA 1 Role logistiky v ekonomice státu a podniku 1 Úvod 2 Definice logistického řízení 2 Vývoj logistiky 5 Systémový přístup/integrace 8 Role logistiky v ekonomice 10 Role logistiky v podniku
VíceFINANČNÍ KONSOLIDACE TEORIE A PRAKTICKÁ REALIZACE PROSTŘEDNICTVÍM INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ
FINANČNÍ KONSOLIDACE TEORIE A PRAKTICKÁ REALIZACE PROSTŘEDNICTVÍM INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ Ing. Milan Bartoš Capgemini Sophia s.r.o. member of the Capgemini Group Abstrakt Cílem článku je představit teoreticky
VíceVyužití IT nástrojů pro měření a řízení výkonnosti. Michal Kroutil 22.11.2005
Využití IT nástrojů pro měření a řízení výkonnosti Michal Kroutil 22.11.2005 1 Obsah 1 2 3 4 5 Představení Ciber Novasoft Klíčové ukazatele výkonnosti Zdroje dat SAP SEM Implementační projekt 2 Představení
VíceKonference Standardizace agend přenesené působnosti a měření jejich výkonnosti
STANDARDIZACE AGEND S PODPOROU NÁSTROJŮ ATTIS Konference Standardizace agend přenesené působnosti a měření jejich výkonnosti Česká společnost pro systémovou integraci 4. prosince 2015, VŠE v Praze Představení
VíceLudvík Klema / Karel Malík Projekty ve veřejné správě Trnitá cesta od myšlenky k realizaci aneb pražský strážník 21. století
Ludvík Klema / Karel Malík Projekty ve veřejné správě Trnitá cesta od myšlenky k realizaci aneb pražský strážník 21. století CORTIS Consulting s.r.o. Trnitá cesta od myšlenky k realizaci aneb pražský strážník
VíceMetodologie řízení projektů
Metodologie řízení projektů Petr Smetana Vedoucí práce PhDr. Milan Novák, Ph.D. Školní rok: 2008-09 Abstrakt Metodologie řízení projektů se zabývá studiem způsobů řešení problémů a hledání odpovědí v rámci
VíceBusiness Suite for Notes
Business Suite for Notes Systém BSFN byl vytvořen na základě zkušeností s podporou a řízením procesů v obchodní firmě. Během několika let existence na trhu se osvědčil u mnoha zákazníků. Z nejvýznamnějších
VíceSoftwarová podpora v procesním řízení
Softwarová podpora v procesním řízení Zkušenosti z praxe využití software ATTIS Ostrava, 7. října 2010 www.attis.cz ATTN Consulting s.r.o. 1 Obsah Koncepce řízení výkonnosti Koncepce řízení výkonnosti
VíceKdyž jde řídit podnik formou SaaS, tak proč by to nemělo jít v případě státu
Když jde řídit podnik formou SaaS, tak proč by to nemělo jít v případě státu 09. února 2012 Jiří Mráz Přednášející Jiří Mráz Unicorn Systems Generální ředitel jiri.mraz@unicornsystems.eu 2 Agenda Občané
VíceVnitřní kontrolní systém a jeho audit
Vnitřní kontrolní systém a jeho audit 7. SETKÁNÍ AUDITORŮ PRŮMYSLU 11. 5. 2012 Vlastimil Červený, CIA, CISA Agenda Požadavky na VŘKS dle metodik a standardů Definice VŘKS dle rámce COSO Role interního
VíceSystémy pro podporu. rozhodování. 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu. rozhodování
1 Systémy pro podporu rozhodování 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu rozhodování 2 Připomenutí obsahu minulé přednášky Rozhodování a jeho počítačová podpora Manažeři a rozhodování K čemu počítačová
VíceCo je to COBIT? metodika
COBIT Houška, Kunc Co je to COBIT? COBIT (Control OBjectives for Information and related Technology) soubor těch nejlepších praktik pro řízení informatiky (IT Governance) metodika určena především pro
VíceAnalýza nestrukturovaných dat pomocí Oracle Endeca Information Discovery
Analýza nestrukturovaných dat pomocí Oracle Endeca Information Discovery Petr Podbraný Oracle Business Intelligence Sales Consultant 1 2012 Oracle Corporation Co znamená Information Discovery? Zjednodušeně
VíceBusiness Intelligence nástroje a plánování
Business Intelligence nástroje a plánování pro snadné reportování a vizualizaci Petr Mlejnský Business Intelligence pro reporting, analýzy a vizualizaci Business Intelligence eporting Dashboardy a vizualizace
VíceDatová kvalita. RNDr. Ondřej Zýka
Datová kvalita RNDr. Ondřej Zýka 1 Datová kvalita Jedna z kompetencí Data managementu Cíl: Zajistit uživatelům data v kvalitě potřebné k jejich činnosti Kvalita dat: Subjektivní pojem závislý na požadavcích
VícePORTÁLOVÉ ŘEŠENÍ PERSONÁLNÍHO INFORMAČNÍHO SYSTÉMU
PORTÁLOVÉ ŘEŠENÍ PERSONÁLNÍHO INFORMAČNÍHO SYSTÉMU Ing. Bc. Jaroslav Šmarda Vema, a. s. www.vema.cz e-mail: smarda@vema.cz Klíčová slova Informační systém pro řízení lidských zdrojů, portál, personální
VíceModerní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní
Moderní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní SAS CI Roadshow 2014 24/09/2014 Vít Stinka Agenda Představení společnosti Unicorn Systems Aliance Unicorn Systems a SAS Celkový koncept Customer
VíceProč a kdy selhávají klasické MIS. Petr Kučera, KOMIX s.r.o. Seminář CI Únor 2009, VŠE Praha
Copyright 2007 KOMIX Copyright s.r.o. 2009 KOMIX s.r.o. Proč a kdy selhávají klasické MIS Petr Kučera, KOMIX s.r.o. Seminář CI Únor 2009, VŠE Praha 1. Selhávají MIS nebo manažeři? Každou chvíli čteme zprávy
VícePříklady využití IT pro usnadnění práce měst a obcí Libereckého kraje. Ing. Zdeněk Jiráček ředitel společnosti DATRON, a.s.
Příklady využití IT pro usnadnění práce měst a obcí Libereckého kraje Ing. Zdeněk Jiráček ředitel společnosti DATRON, a.s. 1 IT a usnadnění práce? Máte pocit, že Vám informační technologie šetří práci
VíceMetadata. MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu
Metadata MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu Co to jsou metadata Chybějící metadata Doplněná metadata Co o metadatech říkají autority Řízení metadata je nepochybně nejdůležitější
VíceIng. Petr Kalčev, Ph.D.
Ing. Petr Kalčev, Ph.D. 17.10.2017 24.10.2017 31.10.2017 7.11.2017 14.11.2017 21.11.2017 28.11.2017 5.12.2017 12.12.2017 19.12.2017 Úvod do manažerský informačních systémů Typy informačních systémů Příklady
VíceInformační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází
1 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Požadavky kreditového systému. Relační datový model, relace, atributy,
VíceDatová kvalita. RNDr. Ondřej Zýka
Datová kvalita RNDr. Ondřej Zýka 1 Datová kvalita Jedna z kompetencí Data managementu Cíl: Zajistit uživatelům data v kvalitě potřebné k jejich činnosti Kvalita dat: Subjektivní pojem závislý na požadavcích
VíceAplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček
Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Kontext Dodavatelé Strategická Zákazníci Taktická Operativní Kategorie ERP - zaměřeno na řízení
Více2. Podnik a jeho řízení
2. Podnik a jeho řízení Řízení podniku Rozvoj podniku Vazba strategie procesy Strategie podniku SWOT analýza Podnik a IS Strategie IS/ICT Projekty 1/35 Řízení podniku - 1 Vrcholové vedení Řídící aktivity
VíceOracle Sales Cloud. moderní řízení obchodu
Oracle Sales Cloud moderní řízení obchodu Úvod Oracle Sales Cloud je nástroj moderního obchodování, který lze snadno nasadit a rychle užívat. Je to zcela mobilní řešení s analytickou výbavou, stavěné pro
VíceSlovenská spořitelna:
Případová studie Slovenská spořitelna: Microsoft Dynamics CRM pro správu klientů ze segmentu malých a středních podniků Jak jsme Slovenské spořitelně usnadnily a zefektivnily práci s klienty ze segmentu
VíceCena za inovaci v interním auditu. Dynamické řízení rizik skrze integrovaný systém kontrolního prostředí 1
Dynamické řízení rizik skrze integrovaný systém kontrolního prostředí Cena za inovaci v interním auditu Dynamické řízení rizik skrze integrovaný systém kontrolního prostředí 1 CÍL PROJEKTU Cílem projektu
VíceReportingová platforma v České spořitelně
Reportingová platforma v České spořitelně Agenda Implementované prostředí Cognos 8 v ČS Marek Varga, Česká spořitelna, a.s. Využití platformy Cognos z pohledu businessu Petr Kozák, Česká spořitelna, a.s.
VíceZhodnocení architektury podniku. Jiří Mach 28. 8. 2014
Zhodnocení architektury podniku Jiří Mach 28. 8. 2014 Obsah Zhodnocení architektury podniku Zahájení projektu Metodika/framework Harmonogram projektu 1. fáze: vytvoření popisu AS-IS stavu 2. fáze: analýza
VíceProces vývoje HRIS Vema (Human Resources Information System) Jaroslav Šmarda
Proces vývoje HRIS Vema (Human Resources Information System) Jaroslav Šmarda Proces vývoje HRIS Vema Vlastnosti HRIS (Human Resources Information System) HRIS Vema Proces vývoje HRIS Vema Vema, a. s. Přední
VíceCíle a měřitelné parametry budování a provozu egc. Příloha č. 1 Souhrnné analytické zprávy
Cíle a měřitelné parametry budování a provozu egc Příloha č. 1 Souhrnné analytické zprávy Projekt Příprava vybudování egovernment cloudu Fáze: Úkol: Odpovědný subjekt: FÁZE I. (přípravná) Předložit Vládě
VíceAplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/
Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Kontext Dodavatelé Strategická Zákazníci ERP Taktická Operativní Kategorie ERP - zaměřeno na
VíceManagement IS. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz 22/ 1
Management IS Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz 22/ 1 Učitelé Přednášející: Cvičící: Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. Ing.Aleš Klusák Kontakt: koch@fbm.vutbr.cz 22/ 2 Literatura Skripta: Koch,M. Dovrtěl,J.:
VíceBusiness Intelligence
Business Intelligence Skorkovský KAMI, ESF MU Principy BI zpracování velkých objemů dat tak, aby výsledek této akce manažerům pomohl k rozhodování při řízení procesů výsledkem zpracování musí být relevantní
VíceELO Analytics Vaše obchodní metriky na jednom místě. Vaše obchodní metriky na jednom místě. Enterprise Content Management
ELO Analytics ELO Analytics Enterprise Content Management www.elo.com ELO ECM Suite 10 ELO Analytics pro správu informací ELO Analytics vám umožňují zhodnotit a pochopit veškerá data vaší společnosti na
VíceChytrá systémová architektura jako základ Smart Administration
Chytrá systémová architektura jako základ Smart Administration Ing. Petr Škvařil, Pardubický kraj Dipl. Ing.Zdeněk Havelka PhD. A-21 s.r.o. 1 Nepříjemné dotazy Jsme efektivní v provozování veřejné správy?
VíceProblémové domény a jejich charakteristiky
Milan Mišovič (ČVUT FIT) Pokročilé informační systémy MI-PIS, 2011, Přednáška 02 1/16 Problémové domény a jejich charakteristiky Prof. RNDr. Milan Mišovič, CSc. Katedra softwarového inženýrství Fakulta
VícePŘÍLOHA Č. 4 K ZADÁVACÍ DOKUMENTACI VEŘEJNÉ ZAKÁZKY MALÉHO ROZSAHU. Tvorba software pro reportování stavu projektů (dále jen IS)
PŘÍLOHA Č. 4 K ZADÁVACÍ DOKUMENTACI VEŘEJNÉ ZAKÁZKY MALÉHO ROZSAHU Tvorba software pro reportování stavu projektů (dále jen IS) VERZE: finální DATUM: 6.9. 2013 1 ÚVOD Popis reportů potřebných pro sledování
VíceBusiness Intelligence
Business Intelligence Josef Mlnařík ISSS Hradec Králové 7.4.2008 Obsah Co je Oracle Business Intelligence? Definice, Od dat k informacím, Nástroj pro operativní řízení, Integrace informací, Jednotná platforma
VíceAnalýza a design na reálném projektu. Richard Michalský
Analýza a design na reálném projektu Richard Michalský Agenda o Role analytika o Dokumentace (analytická) o Sběr a analýza požadavků o Fixace rozsahu Role analytika o Tvůrce požadavků o Zákazník zná své
VíceÚvod do projektu. Standardizace provozních funkcí ÚSC. Součást projektu Korporátní styl řízení ve veřejné správě
Úvod do projektu Standardizace provozních funkcí ÚSC Součást projektu Korporátní styl řízení ve veřejné správě Měníme zvyky a posouváme mentální bloky POPTÁVKA Tlak na rozpočet, obtížně stanovitelné rozpočtové
VíceSAP PROCUREMENT DAY 2013. SAP CLM (Contract Lifecycle Management) Správa životního cyklu kontraktů. smooth business flow
smooth business flow SAP CLM (Contract Lifecycle Management) Správa životního cyklu kontraktů con4pas, s.r.o. Novodvorská 1010/14A, 140 00 Praha 4 tel.: +420 261 393 211, fax: +420 261 393 212 www.con4pas.cz
VíceMOŽNOSTI PŘI SPRÁVĚ A AKTUALIZACI WEBOVSKÝCH SÍDEL WEB CONTENT MANAGEMENT
MOŽNOSTI PŘI SPRÁVĚ A AKTUALIZACI WEBOVSKÝCH SÍDEL WEB CONTENT MANAGEMENT Zdeněk Havlíček Anotace: Webová sídla jsou stále složitější a také náročnější na správu a aktualizaci vlastního obsahu. Jsou probrány
VíceProfitabilita klienta v kontextu Performance management
IBM Technical specialist team Pre Sale 26/10/2010 Profitabilita klienta v kontextu Performance management Co všechno řadíme do PM? Automatická data Běžný reporting Pokročilé statistické modely Včera What
Více1. Integrační koncept
Příloha č. 2: Technický popis integrace 1. Integrační koncept Z hlediska koncepčního budování Smart Administration na Magistrátu města Mostu je možno hovořit o potřebě integrace tří úrovní systémové architektury
VíceSnadný a efektivní přístup k informacím
Snadný a efektivní přístup k informacím 12. 4. 2010 Hradec Králové Petr Mlejnský Siemens Protection IT Solutions and Services, notice s.r.o.2010. / Copyright All rights notice reserved. Agenda Přístup
VíceVIZE INFORMATIKY V PRAZE
VIZE INFORMATIKY V PRAZE Václav Kraus, ŘED INF MHMP 1 / 30. 4. 2009 PRAHA MĚSTO PRO ŽIVOT Město mezinárodně uznávané, ekonomicky prosperující a úspěšné. Město bezpečné a přívětivé, město sebevědomých a
VíceHODNOCENÍ VÝKONNOSTI PODNIKU VE SPOJITOSTI SE STRATEGICKÝMI CÍLY
29 HODNOCENÍ VÝKONNOSTI PODNIKU VE SPOJITOSTI SE STRATEGICKÝMI CÍLY POKORNÝ Karel Abstrakt: Metoda Balanced Scorecard (BSC) její podstata, obsah a principy. Vztah BSC ke strategickému a operativnímu řízení
VíceSamovysvětlující pozemní komunikace
Samovysvětlující pozemní komunikace Ing. Petr Pokorný, Centrum dopravního výzkumu, v.v.i, duben 2013 Abstrakt Dopravní inženýři v ČR se stále častěji, ve shodě s vývojem v zahraničí, setkávají s termínem
VícePřipravte se na konjunkturu se systémem řízení údržby SGM. SGM moderní nástroj pro řízení údržby nejen výrobních zařízení
Připravte se na konjunkturu se systémem řízení údržby SGM SGM moderní nástroj pro řízení údržby nejen výrobních zařízení 30.3.2010 konference EAM, Brno Boris Soukeník ředitel Synergit s.r.o. Agenda prezentace
VíceArchitektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček
Architektury Informačních systémů Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Nutné pojmy Co je to informační systém? Jaké oblasti zahrnuje? Jaká je vazba IS na podnikovou strategii?
VíceCPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy. Martin Závodný
CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy Martin Závodný Agenda Význam CPM/BI Aplikace CPM/BI Projekty CPM/BI Kritické body CPM/BI projektů Trendy v oblasti CPM/BI Diskuse Manažerské rozhodování
VíceEKONOMICKÝ A LOGISTICKÝ SOFTWARE. Luhačovice 24.10.2013
EKONOMICKÝ A LOGISTICKÝ SOFTWARE Luhačovice 24.10.2013 CRM řízení vztahů se zákazníky CRM - je zkratka z anglického Customer Relationship Management a označují se tak systémy pro řízení vztahů se zákazníky.crm
VíceAllegro účetnictví. Schéma účetního modulu. Podstatné vlastnosti. Allegro Business Solution Účetnictví
Allegro účetnictví Obsahuje zákonem vyžadované agendy podvojného účetnictví a tvoří jádro celého systému. Standardní bloky zahrnují účetní knihu, faktury přijaté a vydané, banky, pokladny a přiznání DPH.
VíceSvoboda díky technologiím
pokladní systém Pokladní systém UNiQ Svoboda díky technologiím Zabýváme se vývojem technologií, které pomáhají firmám zvýšit jejich efektivitu a uspořit čas. Díky automatizovanému softwaru, přinášíme lidem
VíceAplikační software. Řízení lidských zdrojů PRAHA 2014. Zpracoval: Ing. Pavel Branšovský pro potřebu VOŠ a SŠSE
Aplikační software Řízení lidských zdrojů PRAHA 2014 Zpracoval: Ing. Pavel Branšovský pro potřebu VOŠ a SŠSE Volně použito podkladů z Internetových serverů www.vikupedie.com a dalších. 1 Procesy a dokumenty
VíceSMB Roadshow Seminář. Interní systémy
SMB Roadshow Seminář Česká Lípa 13.6.2013 Interní systémy Ing. Zdeněk Jiráček ředitel společnosti DATRON, a.s. 1 IT a usnadnění práce? Máte pocit, že Vám informační technologie šetří práci a přináší užitek?
VíceInformační systémy ve výuce na PEF Information Systems in teaching at the FEM
Informační systémy ve výuce na PEF Information Systems in teaching at the FEM Edita Šilerová, Čestmír Halbich, Jana Hřebejková Cíle Předmět Informační systémy je postupně od roku 1994 zařazován na všechny
VíceInformace a znalosti v organizaci
Informace a znalosti v organizaci Vladimíra Zádová Postavení informací a znalostí z hlediska úspěšnosti firmy Vnitřní faktory Rámec 7S faktorů úspěchu firmy [ Mc Kinsey ] Struktura Strategie Systémy Spolupracovníci
VíceNení nic staršího než včerejší web
Není nic staršího než včerejší web Jan Ondrák Technická správa komunikací Praha René Zahradník IBM Lotus Software 2007 IBM Corporation Technická správa komunikací Praha Tradice od roku 1963, od roku 1996
VíceINFORMAČNÍ SYSTÉMY PRO PODPORU CVIČENÍ, PLÁNOVÁNÍ A SIMULACI
19. medzinárodná vedecká konferencia Riešenie krízových situácií v špecifickom prostredí, Fakulta špeciálneho inžinierstva ŽU, Žilina, 21. - 22. máj 2014 INFORMAČNÍ SYSTÉMY PRO PODPORU CVIČENÍ, PLÁNOVÁNÍ
VíceManažerský informační systém na MPSV. Mgr. Karel Lux, vedoucí oddělení koncepce informatiky MPSV
Manažerský informační systém na MPSV Mgr. Karel Lux, vedoucí oddělení koncepce informatiky MPSV Konference ISSS-2009 Hradec Králové Aldis 6. dubna 2009 MIS na MPSV časové údaje projektu Vytvoření MIS MPSV
VícePPM umožňuje: PPM napomáhá: Systém je postaven na čtyřech základních pilířích, vedoucích k efektivnímu vývoji a optimalizaci portfolia:
Solutions s.r.o. PPM umožňuje: Komplexní analýzu vývoje portfolia Strategické řízení Evidenci projektů Evidenci projektových a souvisejících dat Závislost procesů, podpora workflow definovaná událost
VíceDMS - řízená dokumentace, archiv a co dále? ICT ve zdravotnictví 2014
DMS - řízená dokumentace, archiv a co dále? ICT ve zdravotnictví 2014 Praha 17.09.2014 Jiří Voves Proč otazník v názvu přednášky? Nové technologie Nové přístrojové vybavení Nové postupy Nová data Data
VíceVysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice
PROCES STRATEGICKÉHO ŘÍZENÍ, HIERARCHIE STRATEGIE (KOMPLEXNÍ PODNIKOVÁ STRATEGIE CORPORATE STRATEGY,, OBCHODNÍ STRATEGIE, DÍLČÍ STRATEGIE) Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Institute
VíceMožnosti vzdáleného řízení a správy lékárenského mikrořetězce. Ing. Filip Debef Cyrmex, s.r.o.
Možnosti vzdáleného řízení a správy lékárenského mikrořetězce Ing. Filip Debef Cyrmex, s.r.o. Jaké řízení by měla mít každá firma Odborný management Vzhledem k oboru ve kterém působí Vinař, pekař, strojní
VíceStrategický management a strategické řízení
Přednáška č. 2 Strategický management a strategické řízení vymezení principů paradigmatu strategického managementu pojetí a obsah strategického managementu, strategie a strategické analýzy vymezení strategického
VíceInformační systémy. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz
Informační systémy Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz Úvod - co možná umíte z předmětu SWENG Rozdělení IT Architektura IS Klíčový prvek řízení IS z něj vycházejí detailní analytické i plánovací charakteristiky
VíceAutomatizace firemních procesů, jde to?
Automatizace firemních procesů, jde to? Něco o firmě Česká firma Po vzniku jsme se zaměřili na luxusní svítidla Dobře se nám daří a tak jsme koupili společnost Naše Světla s.r.o. Vyrábíme svítidla ve velkých
VíceDATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1
Metodický list č. 1 Cíl: Cílem předmětu je získat přehled o možnostech a principech databázového zpracování, získat v tomto směru znalosti potřebné pro informačního manažera. Databázové systémy, databázové
VícePROVÁDĚCÍ SMLOUVA Č. 4 NA PLNĚNÍ DÍLČÍ VEŘEJNÉ ZAKÁZKY S NÁZVEM. Evidenční systém etapy IV VI. uzavřená mezi
PROVÁDĚCÍ SMLOUVA Č. 4 k Rámcové smlouvě na služby odborné podpory IT s centrálním zpracováním statistických úloh v rámci projektu Redesign statistického informačního systému v návaznosti na zavádění egovernmentu
VíceADOit. IT architektura a řízení IT služeb. Luděk Kryšpín, Lukáš Dvořák, PADCOM, s.r.o.
ADOit IT architektura a řízení IT služeb Luděk Kryšpín, Lukáš Dvořák, PADCOM, s.r.o. Představení PADCOM Základní informace o firmě Poradenská firma s výhradně českým kapitálem Zahájení činnosti 2008 Počet
VíceŘízení výkonnosti nemovitostního portfolia. Integrační platforma innosys. Květen 2014
Řízení výkonnosti nemovitostního portfolia Integrační platforma innosys Květen 2014 Technologické trendy 2014 Narušitelé zavedených postupů Kognitivní analýza Industrializace zdrojů mas Blízká setkávání
VíceKVALITA DAT POUŽITÁ APLIKACE. Správnost výsledku použití GIS ovlivňuje:
KVALITA DAT Správnost výsledku použití GIS ovlivňuje: POUŽITÁ APLIKACE Kvalita dat v databázi Kvalita modelu, tj. teoretického popisu krajinných objektů a jevů Způsob použití funkcí GIS při přepisu modelu
VíceAplikace modelu CAF 2006 za podpory procesního řízení. Ing. Vlastimil Pecka Ing. Zdeněk Havelka, PhD.
Aplikace modelu CAF 2006 za podpory procesního řízení Ing. Vlastimil Pecka Ing. Zdeněk Havelka, PhD. Cíle prezentace 1. Přiblížit důvody zavádění modelu CAF 2009 za podpory procesního řízení. 2. Shrnutí
VíceNávrh softwarových systémů - softwarové metriky
Návrh softwarových systémů - softwarové metriky Martin Tomášek Návrh softwarových systémů (B6B36NSS) Převzato z přednášky X36AAS M. Molhanec 2 Co je to metrika? Nástroj managementu pro řízení zdrojů (lidská
VíceOndřej Bothe, Richard Dobiš
Portfolio PM - "What-if" analýza v plánovací aplikaci Ondřej Bothe, Richard Dobiš 2.2.2011 PM systém : Je to systém, zajišťující komplexní proces práce s daty pro koncového uživatele 1. Plánuj Plán nákladů
VíceInteraktivní mapa neziskového sektoru
Interaktivní mapa neziskového sektoru Ing. Marie Hladká, Ph.D. Ing. Vilém Pařil, Ph.D. Centrum pro výzkum neziskového sektoru Ekonomicko-správní fakulta Masarykovy univerzity, Brno 11. 9. 2017, Praha,
Více