Systémy pro podporu. rozhodování. 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu. rozhodování

Transkript

1 1 Systémy pro podporu rozhodování 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu rozhodování

2 2 Připomenutí obsahu minulé přednášky Rozhodování a jeho počítačová podpora Manažeři a rozhodování K čemu počítačová podpora Povaha práce manažera Manažerské rozhodování a informační systémy Manažeři a počítačová podpora jejich činnosti Potřeba počítačové podpory rozhodování a relevantní technologie Hlavní technologie

3 3 1.5 Definice systémů na podporu rozhodování (DSS) Scott Morton [1971] DSS jsou interaktivní počítačové systémy, které pomáhají rozhodovacím subjektům využívat data a modely k řešení nestrukturovaných problémů Keen a Scott Morton [1978] DSS spojují intelektuální zdroje jednotlivců s možnostmi počítače za účelem zvýšení kvality rozhodnutí.

4 DSS jako zastřešující pojem 4 DSS: výraz bez pevného kontextu, tj. označuje různé věci pro různé lidi Neexistuje obecně přijatá definice DSS DSS často označuje libovolný počítačový systém používaný k podpoře rozhodování Úzká definice: jedná se o velice specifickou technologii

5 1.6 Historie DSS 7 Jedním ze způsobů, jak si uvědomit výhody DSS, je porovnat je z historického hlediska s jinými typy informačních systémů Každý z těchto systémů obvykle slouží jinému účelu při spravování intelektuálních zdrojů organizace

6 Systémy pro zpracování dat 8 Dominovaly oblasti zpracování dat v 50. a 60. letech Účelem bylo automatizovat zpracování velkých objemů transakcí Uchovávaly záznamy o tom, co se přihodilo (opisné znalosti) Zpracovávaly příchozí transakce při zachování záznamů o stávajících transakcích Schopnost vytváření transakcí Byly pro ně vytvořeny útvary zpracování dat

7 9 ENIAC Electronic Numerical Integrator and Computer University of Pennsylvania,

8 Manažerské informační systémy 10 Jejich doba byla v 70. a 80. letech Účelem je poskytovat manažerům periodické informace pokrývající určené aspekty provedených operací v rámci organizace, čímž získávají průřezy činnosti organizace Uchovávají záznamy o tom, co se v organizaci stalo (opisné znalosti) Schopnost uchovávání záznamů Schopnost produkce reportů Jejich provozem jsou pověřeny útvary MIS

9 Mainframe computers 11 IBM 360/67 ( ), 1727kg, 12,2kVA

10 12 IBM mainframe, 2xCPU, 4xRAM 256KB

11 Omezení MIS 13 Jejich schopnost podporovat tvorbu rozhodnutí je limitovaná: předem definované a periodické reporty poskytují pouze opisné znalosti informace relevantní tvorbě rozhodnutí jsou v MIS neúplné, obvykle nejsou dostupné ve chvíli, kdy jsou potřebné Podporují zejména operativní činnosti

12 Proč používat DSS? Přesvědčivé výhody (Udo and Guimaraes [1994]) kvalita rozhodování zlepšená komunikace snížení nákladů zvýšení produktivity úspory času zvýšení uspokojení zákazníků a zaměstnanců

13 Proč používat DSS? Vysoce korelované faktory konkurenceschopnost typ průmyslu velikost organizace uživatelská přívětivost

14 16 Proč veliké korporace začaly využívat rozsáhlé DSS (Hogue and Watson [1983]) Faktory Procenta Je potřebná přesná informace 67 DSS pomůže organizaci proti konkurenci 44 Je potřebná nová informace 33 Management dal DSS mandát 22 Je poskytována včasná informace 17 Je dosažena redukce nákladů 6 Navíc: rozvoj výpočtů, které provádějí koncoví uživatelé, zvláště v důsledku rozvoje osobních počítačů a levného software pro vývoj DSS

15 1.7. Komponenty DSS Subsystém datového managementu 2. Subsystém modelového managementu 3. Subsystém znalostního managementu 4. Subsystém uživatelského rozhraní 5. Uživatel

16 Data: externí a interní Jiné počítačové systémy Datový management Modelový management Znalostní management Uživatelské rozhraní DSS Manažer (uživatel)

17 Správa dat a správa modelů Subsystém datového managementu DSS databáze Systém řízení báze dat Slovník dat (struktura báze dat) Dotazovací mechanizmus

18 20 Databázová hlediska DSS Datové sklady Speciální nezávislé databáze pro DSS Extrakce dat z interních, externích a privátních zdrojů Přístup k datům přes Web browser Multidimenzionální databáze Objektové databáze Komerční systémy pro řízení bází dat (DBMS)

19 21 Subsystém modelového managementu Podobá se subsystému datového managementu Hlediska modelového managementu Úroveň modelů: Strategická, manažerská (taktická) a operační Jazyky pro modelování Nedostatek standardních MBMS aktivit Použití UI a Fuzzy logiky v MBMS

20 1.9 Uživatelské rozhraní v DSS 22 Subsystém uživatelského rozhraní Zahrnuje veškerou komunikaci mezi uživatelem a MSS Pro většinu uživatelů představuje uživatelské rozhraní vlastní systém

21 Možnosti použití báze znalostí Subsystém znalostního managementu: Poskytuje expertní znalosti k řešení složitých nestrukturovaných a částečně strukturovaných problémů Expertízu poskytuje expertní nebo jiný inteligentní systém Pokročilé DSS mají složku znalostního managementu Je to cesta k inteligentním DSS Příklad: Dolování v datech (data mining)

22 Uživatelé DSS Různá schémata používání DSS ze strany uživatele, manažera nebo jiného tvůrce rozhodnutí Manažeři Specialisté Zprostředkovatelé: Specialisté Expert v používání nástroje Systémový analytik Moderátor skupinového DSS

23 Klasifikace DSS Alterova klasifikace dle povahy výstupů ze systémů [1980]: Založeno na stupni implikace činností ze strany výstupů systému (podporujících rozhodnutí) Datově orientované DSS, primárně zaměřené na zpracování dat a jejich analýzu Modelově orientované DSS, primárně zaměřené na simulaci, optimalizaci scénářů a další akce, založené na použití modelů

24 26 Další klasifikace DSS Klasifikace dle Holsappla a Whinstona Textově orientované DSS Databázově orientované DSS Tabulkově orientované DSS Řešitelsky orientované DSS Pravidlově orientované DSS Hybridní DSS

25 Jiné klasifikace 27 Institucionální versus ad hoc DSS Institucionální DSS obvykle pracují s rozhodnutími opakujícího se charakteru Ad hoc DSS pracují se specifickými problémy, které obvykle nelze očekávat ani se neopakují

26 28 a ještě jiné klasifikace Stupeň neprocedurality (Bonczek, et al. [1980]) Personální, skupinová a organizační podpora (Hackathorn and Keen [1981]) Individuální versus skupinové DSS Systémy na zakázku versus typové systémy

27 Konec 29