Implementace LL(1) překladů

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Implementace LL(1) překladů"

Transkript

1 Překladače, přednáška č. 6 Ústav informatiky, FPF SU Opava sarka.vavreckova@fpf.slu.cz Poslední aktualizace: 30. října 2007

2 Postup Programujeme syntaktickou analýzu: 1 Navrhneme vhodnou LL(1) gramatiku popisující strukturu jazyka. 2 Vytvoříme podle ní překladový automat (rozkladovou tabulku). 3 Naprogramujeme: metodou přepisu rozkladové tabulky, metodou rekurzivního sestupu.

3 Postup Programujeme syntaktickou analýzu: 1 Navrhneme vhodnou LL(1) gramatiku popisující strukturu jazyka. 2 Vytvoříme podle ní překladový automat (rozkladovou tabulku). 3 Naprogramujeme: metodou přepisu rozkladové tabulky, metodou rekurzivního sestupu.

4 Postup Programujeme syntaktickou analýzu: 1 Navrhneme vhodnou LL(1) gramatiku popisující strukturu jazyka. 2 Vytvoříme podle ní překladový automat (rozkladovou tabulku). 3 Naprogramujeme: metodou přepisu rozkladové tabulky, metodou rekurzivního sestupu.

5 Postup Programujeme syntaktickou analýzu: 1 Navrhneme vhodnou LL(1) gramatiku popisující strukturu jazyka. 2 Vytvoříme podle ní překladový automat (rozkladovou tabulku). 3 Naprogramujeme: metodou přepisu rozkladové tabulky, metodou rekurzivního sestupu.

6 Postup Programujeme syntaktickou analýzu: 1 Navrhneme vhodnou LL(1) gramatiku popisující strukturu jazyka. 2 Vytvoříme podle ní překladový automat (rozkladovou tabulku). 3 Naprogramujeme: metodou přepisu rozkladové tabulky, metodou rekurzivního sestupu.

7 Přepis rozkladové tabulky Potřebujeme rozkladovou tabulku, zásobník na ukládání symbolů, proměnnou, ve které je uložen právě zpracovávaný symbol, funkci lex(), která nám vrátí další symbol, který extrahovala ze vstupního souboru (uloží do proměnné z předchozího bodu), proměnnou pro výstup (soubor, dynamická struktura apod.).

8 Popis metody Analýza probíhá takto: 1 zavoláme funkci Lex(), 2 zjistíme, o jaký symbol jde, přiřadíme terminál, 3 provedeme analýzu symbolu, zařadíme do derivačního stromu, při chybě nebo akceptování celého vstupu končíme výpočet, 4 pokud je hodnota symbolu potřebná (například identifikátor nebo číslo), uložíme ji, 5 návrat k prvnímu bodu.

9 Popis metody Analýza probíhá takto: 1 zavoláme funkci Lex(), 2 zjistíme, o jaký symbol jde, přiřadíme terminál, 3 provedeme analýzu symbolu, zařadíme do derivačního stromu, při chybě nebo akceptování celého vstupu končíme výpočet, 4 pokud je hodnota symbolu potřebná (například identifikátor nebo číslo), uložíme ji, 5 návrat k prvnímu bodu.

10 Popis metody Analýza probíhá takto: 1 zavoláme funkci Lex(), 2 zjistíme, o jaký symbol jde, přiřadíme terminál, 3 provedeme analýzu symbolu, zařadíme do derivačního stromu, při chybě nebo akceptování celého vstupu končíme výpočet, 4 pokud je hodnota symbolu potřebná (například identifikátor nebo číslo), uložíme ji, 5 návrat k prvnímu bodu.

11 Popis metody Analýza probíhá takto: 1 zavoláme funkci Lex(), 2 zjistíme, o jaký symbol jde, přiřadíme terminál, 3 provedeme analýzu symbolu, zařadíme do derivačního stromu, při chybě nebo akceptování celého vstupu končíme výpočet, 4 pokud je hodnota symbolu potřebná (například identifikátor nebo číslo), uložíme ji, 5 návrat k prvnímu bodu.

12 Popis metody Analýza probíhá takto: 1 zavoláme funkci Lex(), 2 zjistíme, o jaký symbol jde, přiřadíme terminál, 3 provedeme analýzu symbolu, zařadíme do derivačního stromu, při chybě nebo akceptování celého vstupu končíme výpočet, 4 pokud je hodnota symbolu potřebná (například identifikátor nebo číslo), uložíme ji, 5 návrat k prvnímu bodu.

13 Popis metody Budeme potřebovat tyto funkce: expand(číslo pravidla) uloží pravou stranu pravidla s daným číslem do zásobníku a na výstup přidá číslo pravidla, pop ověří shodnost symbolu na vstupu se symbolem vyjmutým ze zásobníku a načte další symbol ze vstupu, accept při konci vstupu a konci zásobníku ukončí výpočet programu, error ošetří chybu, která se vyskytla při překladu, Akce je hlavní řídicí funkce, v cyklu volá předchozí, zajišťuje pohyb v tabulce, Init je inicializační funkce (inicializuje zásobník, zajistí přednačtení prvního symbolu apod.), úklidová funkce je Done.

14 Ukážeme na příkladu: S AB A CD B +AB AB ε C (S) i n D CD /CD ε 1 2 3, 4, 5 6, 7, 8 9, 10, 11 Rozkladová tabulka i n + / ( ) $ S e1 e1 e1 A e2 e2 e2 B e3 e4 e5 e5 C e7 e8 e6 D e11 e11 e9 e10 e11 e11

15 Ukážeme na příkladu: S AB A CD B +AB AB ε C (S) i n D CD /CD ε 1 2 3, 4, 5 6, 7, 8 9, 10, 11 Rozkladová tabulka i n + / ( ) $ S e1 e1 e1 A e2 e2 e2 B e3 e4 e5 e5 C e7 e8 e6 D e11 e11 e9 e10 e11 e11

16 Proměnné vystup soub: string; (* název výstupního souboru *) vystup: text: (* soubor pro výstup programu *) konec: boolean; (* indikátor konce výpočtu, proveden accept*) vstupni sym: char; (* aktuální symbol načtený z prom. vstup *) vstupni atr: TAtribut; (* atribut právě načteného vstup. symbolu *) vrchol zasob:char; (* symbol na vrcholu zásobníku *) Dále předpokládáme funkce a datové struktury pro načtení znaku a práci se zásobníkem.

17 Proměnné vystup soub: string; (* název výstupního souboru *) vystup: text: (* soubor pro výstup programu *) konec: boolean; (* indikátor konce výpočtu, proveden accept*) vstupni sym: char; (* aktuální symbol načtený z prom. vstup *) vstupni atr: TAtribut; (* atribut právě načteného vstup. symbolu *) vrchol zasob:char; (* symbol na vrcholu zásobníku *) Dále předpokládáme funkce a datové struktury pro načtení znaku a práci se zásobníkem.

18 Hlavní funkce syntaktické analýzy Úkol: inicializovat výpočet, v cyklu volat funkci Akce pracující s tabulkou, ukončit výpočet. procedure S analyza; Init; while (not Konec) do Akce; Done;

19 Hlavní funkce syntaktické analýzy Úkol: inicializovat výpočet, v cyklu volat funkci Akce pracující s tabulkou, ukončit výpočet. procedure S analyza; Init; while (not Konec) do Akce; Done;

20 Init, Done procedure Init;... otevře vstupní soubor Vytvor zasobnik; Pridej do zasobniku( # ); Pridej do zasobniku( S ); pop; (* načte symbol ze vstupu do vstupni sym *) Konec := false; procedure Done; Zlikviduj zasobnik; (* uvolní paměť zásobníku *)... zavře soubory, atd.

21 Init, Done procedure Init;... otevře vstupní soubor Vytvor zasobnik; Pridej do zasobniku( # ); Pridej do zasobniku( S ); pop; (* načte symbol ze vstupu do vstupni sym *) Konec := false; procedure Done; Zlikviduj zasobnik; (* uvolní paměť zásobníku *)... zavře soubory, atd.

22 accept procedure accept; (* Jsme na konci vstupního souboru, syntaktická analýza správně ukončena. *) Konec := true;

23 pop porovná terminál ze zásobníku se vstupem (musí být stejné), posune se na vstupu (funkce Lex vrací další symbol ze vstupního souboru). procedure pop; if vstupni sym = vrchol zasob then Lex(vstupni sym, vstupni atr) else error;

24 pop porovná terminál ze zásobníku se vstupem (musí být stejné), posune se na vstupu (funkce Lex vrací další symbol ze vstupního souboru). procedure pop; if vstupni sym = vrchol zasob then Lex(vstupni sym, vstupni atr) else error;

25 expand procedure expand(cislo prav); case cislo prav of 1: (* S -> AB *) Pridej do zasobniku( B ); Pridej do zasobniku( A ); 2: (* A -> CD *) Pridej do zasobniku( D ); Pridej do zasobniku( C ); 3: (* B -> +AB *) Pridej do zasobniku( B ); Pridej do zasobniku( A ); Pridej do zasobniku( + ); 4: (* B -> -AB *) Pridej do zasobniku( B ); Pridej do zasobniku( A ); Pridej do zasobniku( - );... writeln(vystup, cislo prav);

26 error procedure error; Konec := true; writeln( Chyba při syntaktické analýze,... );... ošetření chyby

27 Akce Funkce Akce Pracuje takto: vyndá ze zásobníku jeden symbol, tím určí řádek tabulky a podle symbolu na vstupu určí sloupec tabulky, podle obsahu buňky na daném řádku a sloupci zavolá funkci expand, pop, accept nebo error (prázdná buňka znamená error), je volána v cyklu tak dlouho, dokud není konec zpracovávaného programu.

28 Akce procedure Akce; vrchol zasob := Vyjmi ze zasobniku; case vrchol zasob of... pro S, A B : case vstupni sym of (* řádek B *) + : expand(3); (* sloupec + *) - : expand(4); (* sloupec - *) ), $ : expand(5); (* sloupce ),$ *) else error; (* ostatní sloupce *)... pro B, C, D # : if (vstupni sym = $ ) then accept else error; else if (vrchol zasob in terminaly) then pop else error;

29 metody Výhody: nepoužíváme přímo rekurzi (netřeba řešit problém hloubky rekurze s prostorovou složitostí), lze využít rozkladovou tabulku. Nevýhody: hůře se implementuje sémantika.

30 metody Výhody: nepoužíváme přímo rekurzi (netřeba řešit problém hloubky rekurze s prostorovou složitostí), lze využít rozkladovou tabulku. Nevýhody: hůře se implementuje sémantika.

31 Rekurzívní sestup Potřebujeme LL(1) gramatiku (nemusíme dělat rozkladovou tabulku), množiny F IRST a F OLLOW, pro každé pravidlo A α vytvoříme množinu signatur F S(A, α) = F IRST (α F OLLOW (A)) proměnnou, ve které je uložen právě zpracovávaný symbol, funkci lex(), která nám vrátí další symbol, který extrahovala ze vstupního souboru (uloží do proměnné z předchozího bodu), proměnnou pro výstup (soubor, dynamická struktura apod.).

32 Popis metody Analýza probíhá takto: 1 zavoláme funkci Lex(), pak opět voláme pro každý symbol, 2 postupujeme přesně tak, jakobychom konstruovali derivační strom ručně : když jsme v uzlu ohodnoceném neterminálem, vytvoříme poduzly podle zvoleného pravidla, tentýž postup rekurzívně uplatníme na všechny poduzly (zleva doprava), které jsou ohodnoceny neterminály, u terminálních poduzlů pouze spustíme kontrolní porovnání podobně, jako bylo u předchozí metody pop. 3 rekurzívní volání probíhá zleva doprava a shora dolů, tedy i vstup je čten zleva doprava, 4 když skončí všechny rekurzivní výpočty pro jednotlivé větve a vstup je celý přečtený ($), akceptujeme vstup.

33 Popis metody Analýza probíhá takto: 1 zavoláme funkci Lex(), pak opět voláme pro každý symbol, 2 postupujeme přesně tak, jakobychom konstruovali derivační strom ručně : když jsme v uzlu ohodnoceném neterminálem, vytvoříme poduzly podle zvoleného pravidla, tentýž postup rekurzívně uplatníme na všechny poduzly (zleva doprava), které jsou ohodnoceny neterminály, u terminálních poduzlů pouze spustíme kontrolní porovnání podobně, jako bylo u předchozí metody pop. 3 rekurzívní volání probíhá zleva doprava a shora dolů, tedy i vstup je čten zleva doprava, 4 když skončí všechny rekurzivní výpočty pro jednotlivé větve a vstup je celý přečtený ($), akceptujeme vstup.

34 Popis metody Analýza probíhá takto: 1 zavoláme funkci Lex(), pak opět voláme pro každý symbol, 2 postupujeme přesně tak, jakobychom konstruovali derivační strom ručně : když jsme v uzlu ohodnoceném neterminálem, vytvoříme poduzly podle zvoleného pravidla, tentýž postup rekurzívně uplatníme na všechny poduzly (zleva doprava), které jsou ohodnoceny neterminály, u terminálních poduzlů pouze spustíme kontrolní porovnání podobně, jako bylo u předchozí metody pop. 3 rekurzívní volání probíhá zleva doprava a shora dolů, tedy i vstup je čten zleva doprava, 4 když skončí všechny rekurzivní výpočty pro jednotlivé větve a vstup je celý přečtený ($), akceptujeme vstup.

35 Popis metody Analýza probíhá takto: 1 zavoláme funkci Lex(), pak opět voláme pro každý symbol, 2 postupujeme přesně tak, jakobychom konstruovali derivační strom ručně : když jsme v uzlu ohodnoceném neterminálem, vytvoříme poduzly podle zvoleného pravidla, tentýž postup rekurzívně uplatníme na všechny poduzly (zleva doprava), které jsou ohodnoceny neterminály, u terminálních poduzlů pouze spustíme kontrolní porovnání podobně, jako bylo u předchozí metody pop. 3 rekurzívní volání probíhá zleva doprava a shora dolů, tedy i vstup je čten zleva doprava, 4 když skončí všechny rekurzivní výpočty pro jednotlivé větve a vstup je celý přečtený ($), akceptujeme vstup.

36 Popis metody Analýza probíhá takto: 1 zavoláme funkci Lex(), pak opět voláme pro každý symbol, 2 postupujeme přesně tak, jakobychom konstruovali derivační strom ručně : když jsme v uzlu ohodnoceném neterminálem, vytvoříme poduzly podle zvoleného pravidla, tentýž postup rekurzívně uplatníme na všechny poduzly (zleva doprava), které jsou ohodnoceny neterminály, u terminálních poduzlů pouze spustíme kontrolní porovnání podobně, jako bylo u předchozí metody pop. 3 rekurzívní volání probíhá zleva doprava a shora dolů, tedy i vstup je čten zleva doprava, 4 když skončí všechny rekurzivní výpočty pro jednotlivé větve a vstup je celý přečtený ($), akceptujeme vstup.

37 Popis metody Analýza probíhá takto: 1 zavoláme funkci Lex(), pak opět voláme pro každý symbol, 2 postupujeme přesně tak, jakobychom konstruovali derivační strom ručně : když jsme v uzlu ohodnoceném neterminálem, vytvoříme poduzly podle zvoleného pravidla, tentýž postup rekurzívně uplatníme na všechny poduzly (zleva doprava), které jsou ohodnoceny neterminály, u terminálních poduzlů pouze spustíme kontrolní porovnání podobně, jako bylo u předchozí metody pop. 3 rekurzívní volání probíhá zleva doprava a shora dolů, tedy i vstup je čten zleva doprava, 4 když skončí všechny rekurzivní výpočty pro jednotlivé větve a vstup je celý přečtený ($), akceptujeme vstup.

38 Popis metody Analýza probíhá takto: 1 zavoláme funkci Lex(), pak opět voláme pro každý symbol, 2 postupujeme přesně tak, jakobychom konstruovali derivační strom ručně : když jsme v uzlu ohodnoceném neterminálem, vytvoříme poduzly podle zvoleného pravidla, tentýž postup rekurzívně uplatníme na všechny poduzly (zleva doprava), které jsou ohodnoceny neterminály, u terminálních poduzlů pouze spustíme kontrolní porovnání podobně, jako bylo u předchozí metody pop. 3 rekurzívní volání probíhá zleva doprava a shora dolů, tedy i vstup je čten zleva doprava, 4 když skončí všechny rekurzivní výpočty pro jednotlivé větve a vstup je celý přečtený ($), akceptujeme vstup.

39 Popis metody Budeme potřebovat tyto funkce: Init, Done, expect ověří shodnost symbolu na vstupu se symbolem, který je parametrem této funkce, a načte další symbol ze vstupu, S, A, B,... pro každý neterminál vytvoříme stejně nazvanou funkci, tyto funkce se budou navzájem rekurzívně volat, error ošetří chybu, která se vyskytla při překladu.

40 Ukážeme na příkladu: S AB A CD B +AB AB ε C (S) i n D CD /CD ε 1 2 3, 4, 5 6, 7, 8 9, 10, 11

41 Proměnné vystup soub: string; (* název výstupního souboru *) vystup: text: (* soubor pro výstup programu *) vstupni sym: char; (* aktuální symbol načtený z prom. vstup *) vstupni atr: TAtribut; (* atribut právě načteného vstup. symbolu *) Dále předpokládáme funkce pro načtení znaku ze vstupu.

42 Proměnné vystup soub: string; (* název výstupního souboru *) vystup: text: (* soubor pro výstup programu *) vstupni sym: char; (* aktuální symbol načtený z prom. vstup *) vstupni atr: TAtribut; (* atribut právě načteného vstup. symbolu *) Dále předpokládáme funkce pro načtení znaku ze vstupu.

43 Hlavní funkce syntaktické analýzy Úkol: inicializovat výpočet, zavolat funkci S, dále je vše voláno rekurzí, ukončit výpočet. procedure S analyza; Init; S; Done;

44 Hlavní funkce syntaktické analýzy Úkol: inicializovat výpočet, zavolat funkci S, dále je vše voláno rekurzí, ukončit výpočet. procedure S analyza; Init; S; Done;

45 Init, Done procedure Init;... otevře vstupní soubor Lex(vstupni sym, vstupni atr); procedure Done;... zavře soubory, atd.

46 Init, Done procedure Init;... otevře vstupní soubor Lex(vstupni sym, vstupni atr); procedure Done;... zavře soubory, atd.

47 expect porovná zpracovávaný symbol (terminál z pravidla) se znakem na vstupu (musí souhlasit), načte další znak ze vstupu. procedure expect(term: char); if term = vstupni sym then Lex(vstupni sym, vstupni atr) else chyba;

48 expect porovná zpracovávaný symbol (terminál z pravidla) se znakem na vstupu (musí souhlasit), načte další znak ze vstupu. procedure expect(term: char); if term = vstupni sym then Lex(vstupni sym, vstupni atr) else chyba;

49 Funkce neterminálů Pro každou množinu pravidel se stejnou levou stranou: A α 1 α 2 α n procedure A; if vstupni sym in FS(A,α 1 ) then... postupně jsou ošetřeny symboly z řetězce α 1 else if vstupni sym in FS(A,α 2 ) then... postupně jsou ošetřeny symboly z řetězce α 2 else... ostatní pravidla else error;

50 Funkce neterminálů Pro každou množinu pravidel se stejnou levou stranou: A α 1 α 2 α n procedure A; if vstupni sym in FS(A,α 1 ) then... postupně jsou ošetřeny symboly z řetězce α 1 else if vstupni sym in FS(A,α 2 ) then... postupně jsou ošetřeny symboly z řetězce α 2 else... ostatní pravidla else error;

51 Funkce neterminálů S AB procedure S; if vstupni sym in ( i, n, ( ) then A; B; end else error;

52 Funkce neterminálů S AB procedure S; if vstupni sym in ( i, n, ( ) then A; B; end else error;

53 Funkce neterminálů A CD procedure A; if vstupni sym in ( i, n, ( ) then C; D; end else error;

54 Funkce neterminálů A CD procedure A; if vstupni sym in ( i, n, ( ) then C; D; end else error;

55 Funkce neterminálů B +AB AB ε procedure B; if vstupni sym = + then expect( + ); A; B; end else if vstupni sym = - then expect( - ); A; B; end else if vstupni sym in ( ),$) then ; else error;

56 Funkce neterminálů B +AB AB ε procedure B; if vstupni sym = + then expect( + ); A; B; end else if vstupni sym = - then expect( - ); A; B; end else if vstupni sym in ( ),$) then ; else error;

57 Funkce neterminálů C (S) i n procedure C; if vstupni sym = ( then expect( ( ); S; expect( ) ); end else if vstupni sym = i then expect( i ) else if vstupni sym = n then expect( n ) else error;

58 Funkce neterminálů C (S) i n procedure C; if vstupni sym = ( then expect( ( ); S; expect( ) ); end else if vstupni sym = i then expect( i ) else if vstupni sym = n then expect( n ) else error;

59 Funkce neterminálů D CD /CD ε procedure D; if vstupni sym = * then expect( * ); C; D; end else if vstupni sym = / then expect( - ); C; D; end else if vstupni sym in ( +, -, ),$) then ; else error;

60 Funkce neterminálů D CD /CD ε procedure D; if vstupni sym = * then expect( * ); C; D; end else if vstupni sym = / then expect( - ); C; D; end else if vstupni sym in ( +, -, ),$) then ; else error;

61 metody Výhody: není nutné vytvářet rozkladovou tabulku, třebaže množiny signatur vytvořit musíme, není problém s navázáním sémantické analýzy. Nevýhody: hloubka rekurze může za určitých okolností působit problémy s prostorovou složitostí.

62 metody Výhody: není nutné vytvářet rozkladovou tabulku, třebaže množiny signatur vytvořit musíme, není problém s navázáním sémantické analýzy. Nevýhody: hloubka rekurze může za určitých okolností působit problémy s prostorovou složitostí.

Syntaktická analýza. Implementace LL(1) překladů. Šárka Vavrečková. Ústav informatiky, FPF SU Opava

Syntaktická analýza. Implementace LL(1) překladů. Šárka Vavrečková. Ústav informatiky, FPF SU Opava Implementace LL(1) překladů Ústav informatiky, FPF SU Opava sarka.vavreckova@fpf.slu.cz Poslední aktualizace: 6. ledna 2012 Postup Programujeme syntaktickou analýzu: 1 Navrhneme vhodnou LL(1) gramatiku

Více

Syntaxí řízený překlad

Syntaxí řízený překlad Syntaxí řízený překlad Překladový automat Šárka Vavrečková Ústav informatiky, FPF SU Opava sarka.vavreckova@fpf.slu.cz Poslední aktualizace: 27. listopadu 2008 Zobecněný překladový automat Překladový automat

Více

Náznak ukázky syntaxe a sémantiky pro projekt. 1 Syntaktické prvky. Poslední aktualizace: 8.

Náznak ukázky syntaxe a sémantiky pro projekt. 1 Syntaktické prvky. Poslední aktualizace: 8. Jednoduchý interpretační překladač Náznak ukázky syntaxe a sémantiky pro projekt Šárka Vavrečková Ústav informatiky, FPF SU Opava sarka.vavreckova@fpf.slu.cz Poslední aktualizace: 8. ledna 2008 1 Syntaktické

Více

Poslední aktualizace: 14. října 2011

Poslední aktualizace: 14. října 2011 Lexikální analýza Překladače, přednáška č. 2 Šárka Vavrečková Ústav informatiky, FPF SU Opava sarka.vavreckova@fpf.slu.cz http://fpf.slu.cz/ vav10ui Poslední aktualizace: 14. října 2011 Symboly Co je to

Více

PROGRAMOVACÍ JAZYKY A PŘEKLADAČE LL SYNTAKTICKÁ ANALÝZA DOKONČENÍ, IMPLEMENTACE.

PROGRAMOVACÍ JAZYKY A PŘEKLADAČE LL SYNTAKTICKÁ ANALÝZA DOKONČENÍ, IMPLEMENTACE. PROGRAMOVACÍ JAZYKY A PŘEKLADAČE LL SYNAKICKÁ ANALÝZA DOKONČENÍ, IMPLEMENACE. VLASNOSI LL GRAMAIK A JAZYKŮ. 2011 Jan Janoušek BI-PJP Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Gramatika

Více

Výpočetní modely pro rozpoznávání bezkontextových jazyků zásobníkové automaty LL(k) a LR(k) analyzátory

Výpočetní modely pro rozpoznávání bezkontextových jazyků zásobníkové automaty LL(k) a LR(k) analyzátory Plán přednášky Výpočetní modely pro rozpoznávání bezkontextových jazyků zásobníkové automaty LL(k) a LR(k) analyzátory Obecný algoritmus pro parsování bezkontextových jazyků dynamické programování 1 Zásobníkový

Více

Zadání: TÉMA: Zápis algoritmu, čtení textového souboru, porovnání řetězců.

Zadání: TÉMA: Zápis algoritmu, čtení textového souboru, porovnání řetězců. TÉMA: Zápis algoritmu, čtení textového souboru, porovnání řetězců. Zadání: V textovém souboru text.txt je uloženo několik řádků textu. Vytvořte makro, které určí nejdelší řádek z daného souboru. 1. Název

Více

Vlastnosti Derivační strom Metody Metoda shora dolů Metoda zdola nahoru Pomocné množiny. Syntaktická analýza. Metody a nástroje syntaktické analýzy

Vlastnosti Derivační strom Metody Metoda shora dolů Metoda zdola nahoru Pomocné množiny. Syntaktická analýza. Metody a nástroje syntaktické analýzy Metody a nástroje syntaktické analýzy Šárka Vavrečková Ústav informatiky, FPF SU Opava sarka.vavreckova@fpf.slu.cz Poslední aktualizace: 14. října 2011 Vlastnosti syntaktické analýzy Úkoly syntaktické

Více

Programovací jazyk Pascal

Programovací jazyk Pascal Programovací jazyk Pascal Syntaktická pravidla (syntaxe jazyka) přesná pravidla pro zápis příkazů Sémantická pravidla (sémantika jazyka) pravidla, která každému příkazu přiřadí přesný význam Všechny konstrukce

Více

Binární soubory (datové, typované)

Binární soubory (datové, typované) Binární soubory (datové, typované) - na rozdíl od textových souborů data uložena binárně (ve vnitřním tvaru jako v proměnných programu) není čitelné pro člověka - všechny záznamy téhož typu (může být i

Více

Algoritmy a datové struktury

Algoritmy a datové struktury Algoritmy a datové struktury 1 / 34 Obsah přednášky Základní řídící struktury posloupnost příkazů podmínka cyklus s podmínkou na začátku cyklus s podmínkou na konci cyklus s pevným počtem opakování Jednoduchá

Více

Čísla značí použité pravidlo, šipka směr postupu Analýza shora. Analýza zdola A 2 B 3 B * C 2 C ( A ) 1 a A + B. A Derivace zleva:

Čísla značí použité pravidlo, šipka směr postupu Analýza shora. Analýza zdola A 2 B 3 B * C 2 C ( A ) 1 a A + B. A Derivace zleva: 1) Syntaktická analýza shora a zdola, derivační strom, kanonická derivace ezkontextová gramatika gramatika typu 2 Nechť G = je gramatika typu 1. Řekneme, že je gramatikou typu 2, platí-li: y

Více

5 Rekurze a zásobník. Rekurzivní volání metody

5 Rekurze a zásobník. Rekurzivní volání metody 5 Rekurze a zásobník Při volání metody z metody main() se do zásobníku uloží aktivační záznam obsahující - parametry - návratovou adresu, tedy adresu, kde bude program pokračovat v metodě main () po skončení

Více

Obsah přednášky. programovacího jazyka. Motivace. Princip denotační sémantiky Sémantické funkce Výrazy Příkazy Vstup a výstup Kontinuace Program

Obsah přednášky. programovacího jazyka. Motivace. Princip denotační sémantiky Sémantické funkce Výrazy Příkazy Vstup a výstup Kontinuace Program Denotační sémantika programovacího jazyka doc. Dr. Ing. Miroslav Beneš katedra informatiky, A-1007 59 732 4213 Obsah přednášky Princip denotační sémantiky Sémantické funkce Výrazy Příkazy Vstup a výstup

Více

Jednoznačné a nejednoznačné gramatiky

Jednoznačné a nejednoznačné gramatiky BI-AAG (2011/2012) J. Holub: 11. Bezkontextové gramatiky p. 2/36 Jednoznačné a nejednoznačné gramatiky BI-AAG (2011/2012) J. Holub: 11. Bezkontextové gramatiky p. 4/36 Automaty a gramatiky(bi-aag) 11.

Více

Řešení: PŘENESVĚŽ (N, A, B, C) = přenes N disků z A na B pomocí C

Řešení: PŘENESVĚŽ (N, A, B, C) = přenes N disků z A na B pomocí C Hanojské věže - 3 kolíky A, B, C - na A je N disků různé velikosti, seřazené od největšího (dole) k nejmenšímu (nahoře) - kolíky B a C jsou prázdné - úkol: přenést všechny disky z A na B, mohou se odkládat

Více

type Obdelnik = array [1..3, 1..4] of integer; var M: Obdelnik;

type Obdelnik = array [1..3, 1..4] of integer; var M: Obdelnik; Vícerozměrné pole type Obdelnik = array [1..3, 1..4] of integer; var M: Obdelnik; M[2,3] := 3145; - počet indexů není omezen (v praxi obvykle nejvýše tři) - více indexů pomalejší přístup k prvku (počítá

Více

Překladač a jeho struktura

Překladač a jeho struktura Překladač a jeho struktura Překladače, přednáška č. 1 Šárka Vavrečková Ústav informatiky, FPF SU Opava sarka.vavreckova@fpf.slu.cz http://fpf.slu.cz/ vav10ui Poslední aktualizace: 23. září 2008 Definice

Více

Automaty a gramatiky

Automaty a gramatiky Automaty a gramatiky Roman Barták, KTIML bartak@ktiml.mff.cuni.cz http://ktiml.mff.cuni.cz/~bartak Co bylo minule Úvod do formálních gramatik produkční systémy generativní gramatika G=(V N,V T,,P) G =

Více

Reprezentace aritmetického výrazu - binární strom reprezentující aritmetický výraz

Reprezentace aritmetického výrazu - binární strom reprezentující aritmetický výraz Reprezentace aritmetického výrazu - binární strom reprezentující aritmetický výraz (2 + 5) * (13-4) * + - 2 5 13 4 - listy stromu obsahují operandy (čísla) - vnitřní uzly obsahují operátory (znaménka)

Více

6 Příkazy řízení toku

6 Příkazy řízení toku 6 Příkazy řízení toku Studijní cíl Tento studijní blok má za cíl pokračovat v základních prvcích jazyka Java. Konkrétně bude věnována pozornost příkazům pro řízení toku programu. Pro všechny tyto základní

Více

Rekurze. Pavel Töpfer, 2017 Programování 1-8 1

Rekurze. Pavel Töpfer, 2017 Programování 1-8 1 Rekurze V programování ve dvou hladinách: - rekurzivní algoritmus (řešení úlohy je definováno pomocí řešení podúloh stejného charakteru) - rekurzivní volání procedury nebo funkce (volá sama sebe přímo

Více

2.1 Podmínka typu case Cykly Cyklus s podmínkou na začátku Cyklus s podmínkou na konci... 5

2.1 Podmínka typu case Cykly Cyklus s podmínkou na začátku Cyklus s podmínkou na konci... 5 Obsah Obsah 1 Řídicí struktury 1 2 Podmínka 1 2.1 Podmínka typu case......................... 2 3 Příkaz skoku 3 4 Cykly 4 4.1 Cyklus s podmínkou na začátku................... 4 4.2 Cyklus s podmínkou

Více

PROGRAMOVACÍ JAZYKY A PŘEKLADAČE LEXIKÁLNÍ ANALÝZA

PROGRAMOVACÍ JAZYKY A PŘEKLADAČE LEXIKÁLNÍ ANALÝZA PROGRAMOVACÍ JAZYKY A PŘEKLADAČE LEXIKÁLNÍ ANALÝZA 2011 Jan Janoušek BI-PJP Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti LEXIKÁLNÍ ANALÝZA Kód ve vstupním jazyku Lexikální analyzátor

Více

NPRG030 Programování I, 2010/11

NPRG030 Programování I, 2010/11 Podmínka = něco, co JE, nebo NENÍ splněno typ Boolean hodnoty: TRUE pravda FALSE lež domluva (optimistická): FALSE < TRUE když X, Y jsou (číselné) výrazy, potom X = Y X Y X < Y X > Y X = Y jsou

Více

O datových typech a jejich kontrole

O datových typech a jejich kontrole .. O datových typech a jejich kontrole Programovací techniky doc. Ing. Jiří Rybička, Dr. ústav informatiky PEF MENDELU v Brně rybicka@mendelu.cz Typová kontrola Programovací techniky O datových typech

Více

Pascal. Katedra aplikované kybernetiky. Ing. Miroslav Vavroušek. Verze 7

Pascal. Katedra aplikované kybernetiky. Ing. Miroslav Vavroušek. Verze 7 Pascal Katedra aplikované kybernetiky Ing. Miroslav Vavroušek Verze 7 Proměnné Proměnná uchovává nějakou informaci potřebnou pro práci programu. Má ve svém oboru platnosti unikátní jméno. (Připadne, musí

Více

Západočeská univerzita v Plzni Dokumentace překladače PL/0 v PHP Předmět KIV/FJP

Západočeská univerzita v Plzni Dokumentace překladače PL/0 v PHP Předmět KIV/FJP Západočeská univerzita v Plzni Dokumentace překladače PL/0 v PHP Předmět KIV/FJP Petr Sládek slady@slady.cz 27. ledna 2005 Zadání Cílem této semestrální práce je kontrola zdrojového kódu překladače jazyka

Více

Uplatnění metod na zvolený jazyk

Uplatnění metod na zvolený jazyk Uplatnění metod na zvolený jazyk Při výběru mezi metodami výše popsanými se řídíme především podle typu symbolů, které jazyk obsahuje. Výhodná bývá často kombinace těchto metod nejdřív použijeme metodu

Více

Bezkontextové gramatiky. Z. Sawa (VŠB-TUO) Úvod do teoretické informatiky 6. května / 49

Bezkontextové gramatiky. Z. Sawa (VŠB-TUO) Úvod do teoretické informatiky 6. května / 49 Bezkontextové gramatiky Z. Sawa (VŠB-TUO) Úvod do teoretické informatiky 6. května 2018 1/ 49 Bezkontextové gramatiky Příklad: Chtěli bychom popsat jazyk aritmetických výrazů obsahující výrazy jako například:

Více

8) Jaké jsou důvody pro použití víceprůchodového překladače Dříve hlavně kvůli úspoře paměti, dnes spíše z důvodu optimalizace

8) Jaké jsou důvody pro použití víceprůchodového překladače Dříve hlavně kvůli úspoře paměti, dnes spíše z důvodu optimalizace 1) Charakterizujte křížový překladač Překlad programu probíhá na jiném procesoru, než exekuce. Hlavním důvodem je náročnost překladače na cílovém stroji by ho nemuselo být možné rozběhnout. 2. Objasněte

Více

Algoritmizace a programování

Algoritmizace a programování Algoritmizace a programování Řídicí struktury jazyka Java Struktura programu Příkazy jazyka Blok příkazů Logické příkazy Ternární logický operátor Verze pro akademický rok 2012/2013 1 Struktura programu

Více

NPRG030 Programování I, 2016/17 1 / :58:13

NPRG030 Programování I, 2016/17 1 / :58:13 NPRG030 Programování I, 2016/17 1 / 31 10. 10. 2016 10:58:13 Podmínka = něco, co JE, nebo NENÍ splněno typ Boolean hodnoty: TRUE pravda FALSE lež domluva (optimistická): FALSE < TRUE NPRG030 Programování

Více

Úvod do programovacích jazyků (Java)

Úvod do programovacích jazyků (Java) Úvod do programovacích jazyků (Java) Michal Krátký Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Úvod do programovacích jazyků (Java), 2007/2008 c 2006 2008 Michal Krátký Úvod do programovacích

Více

Konstruktory a destruktory

Konstruktory a destruktory Konstruktory a destruktory Nedostatek atributy po vytvoření objektu nejsou automaticky inicializovány hodnota atributů je náhodná vytvoření metody pro inicializaci, kterou musí programátor explicitně zavolat,

Více

1. Implementace funkce počet vrcholů. Předmět: Algoritmizace praktické aplikace (3ALGA)

1. Implementace funkce počet vrcholů. Předmět: Algoritmizace praktické aplikace (3ALGA) Předmět: Algoritmizace praktické aplikace (3ALGA) Vytvořil: Jan Brzeska Zadání: Vytvoření funkcí na stromech (reprezentace stromu směrníky). Zadané funkce: 1. Počet vrcholů 2. Počet listů 3. Součet 4.

Více

Anotace. Dijkstrův algoritmus,

Anotace. Dijkstrův algoritmus, Anotace Dijkstrův algoritmus, medián lineárně, odstranění rekurze, binární soubory, předání funkce v parametru. Středník 3. května od 15:00 do 18:00. Dijkstrův algoritmus Hledá nejkratší cestu z daného

Více

Datový typ prioritní fronta Semestrální práce z předmětu 36PT

Datový typ prioritní fronta Semestrální práce z předmětu 36PT Datový typ prioritní fronta Semestrální práce z předmětu 36PT Martin Tůma Cvičení 113, Út 18:00 22. května 2004 Specifikace problému Často potřebujeme přístup k informacím, tak aby tyto byly seřazeny podle

Více

PROGRAMOVACÍ JAZYKY A PŘEKLADAČE REALIZACE PŘEKLADAČE I

PROGRAMOVACÍ JAZYKY A PŘEKLADAČE REALIZACE PŘEKLADAČE I PROGRAMOVACÍ JAZYKY A PŘEKLADAČE REALIZACE PŘEKLADAČE I 2011 Jan Janoušek BI-PJP Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Programová realizace DKA typedef enum {q0, q1,... qn,

Více

Lexikální analýza Teorie programovacích jazyků

Lexikální analýza Teorie programovacích jazyků Lexikální analýza Teorie programovacích jazyků doc. Ing. Jiří Rybička, Dr. ústav informatiky PEF MENDELU v Brně rybicka@mendelu.cz Osnova dnešní přednášky 1 Úvod do teorie překladačů kompilátor a interpret

Více

Implementace seznamů do prostředí DELPHI pomocí lineárního seznamu

Implementace seznamů do prostředí DELPHI pomocí lineárního seznamu Implementace seznamů do prostředí DELPHI pomocí lineárního seznamu Ukazatel a dynamické datové struktury v prostředí DELPHI Důležitým termínem a konstrukčním programovým prvkem je typ UKAZATEL. Je to vlastně

Více

Anotace. Soubory a práce s nimi, rekurze podruhé, struktury (datový typ record), Martin Pergel,

Anotace. Soubory a práce s nimi, rekurze podruhé, struktury (datový typ record), Martin Pergel, Anotace Soubory a práce s nimi, rekurze podruhé, struktury (datový typ record), základní třídicí algoritmy. Soubory a práce s nimi Dnes budou pouze soubory textové. Textový soubor ovládáme pomocí proměnné

Více

Kapitola 6. LL gramatiky. 6.1 Definice LL(k) gramatik. Definice 6.3. Necht G = (N, Σ, P, S) je CFG, k 1 je celé číslo.

Kapitola 6. LL gramatiky. 6.1 Definice LL(k) gramatik. Definice 6.3. Necht G = (N, Σ, P, S) je CFG, k 1 je celé číslo. Kapitola 6 LL gramatiky 6.1 Definice LL(k) gramatik Definice 6.1. Necht G = (N, Σ, P, S) je CFG, k 1 je celé číslo. Definujme funkci FIRST G k : (N Σ) + P({w Σ w k}) předpisem FIRST G k (α) = {w Σ (α w

Více

for (i = 0, j = 5; i < 10; i++) { // tělo cyklu }

for (i = 0, j = 5; i < 10; i++) { // tělo cyklu } 5. Operátor čárka, - slouží k jistému určení pořadí vykonání dvou příkazů - oddělím-li čárkou dva příkazy, je jisté, že ten první bude vykonán dříve než příkaz druhý. Např.: i = 5; j = 8; - po překladu

Více

Vyučovací hodina. 1vyučovací hodina: 2vyučovací hodiny: Opakování z minulé hodiny. Procvičení nové látky

Vyučovací hodina. 1vyučovací hodina: 2vyučovací hodiny: Opakování z minulé hodiny. Procvičení nové látky Vyučovací hodina 1vyučovací hodina: Opakování z minulé hodiny Nová látka Procvičení nové látky Shrnutí 5 min 20 min 15 min 5 min 2vyučovací hodiny: Opakování z minulé hodiny Nová látka Procvičení nové

Více

Basic256 - úvod do programování Příklady. ing. petr polách

Basic256 - úvod do programování Příklady. ing. petr polách Basic256 - úvod do programování Příklady ing. petr polách 1 Basic 256 input, print Př.: Vytvořte program pro součet dvou čísel: input "Zadej a: ", a input "Zadej b: ", b print a+b input "Zadej a: ", a

Více

Anotace. Dámy na šachovnici dominance a nezávislost. Aritmetické výrazy, notace a převody mezi nimi, nejdelší rostoucí podposloupnost.

Anotace. Dámy na šachovnici dominance a nezávislost. Aritmetické výrazy, notace a převody mezi nimi, nejdelší rostoucí podposloupnost. Anotace Dámy na šachovnici dominance a nezávislost. Aritmetické výrazy, notace a převody mezi nimi, Problémy řešitelné vyplněním tabulky : Přednášející jde do M1, nejdelší rostoucí podposloupnost. Dámy

Více

Překladač sestrojující k regulárnímu výrazu ekvivalentní konečný automat Připomeňme si jednoznačnou gramatiku G pro jazyk RV({a, b})

Překladač sestrojující k regulárnímu výrazu ekvivalentní konečný automat Připomeňme si jednoznačnou gramatiku G pro jazyk RV({a, b}) Teoretická informatika průběh výuky v semestru 1 Týden 4 Přednáška Ukázali jsme jednoduchý převod konečného automatu na bezkontextovou gramatiku, čímž jsme prokázali, že každý regulární jazyk je bezkontextovým

Více

Konstruktory překladačů

Konstruktory překladačů Konstruktory překladačů Miroslav Beneš Dušan Kolář Konstruktor Lex generátor lexikálních analyzátorů M. E. Lesk, 1975 - pro OS Unix flex - Vern Paxson, 1990 - GNU verze určeno pro generování výstupu v

Více

1. D Y N A M I C K É DAT O V É STRUKTUR Y

1. D Y N A M I C K É DAT O V É STRUKTUR Y 1. D Y N A M I C K É DAT O V É STRUKTUR Y Autor: Petr Mik Abychom se mohli pustit do dynamických datových struktur, musíme se nejdřív podívat na datový typ ukazatel. 1. D AT O V Ý TYP U K A Z AT E L Datové

Více

ALGORITMIZACE 2010/03 STROMY, BINÁRNÍ STROMY VZTAH STROMŮ A REKURZE ZÁSOBNÍK IMPLEMENTUJE REKURZI PROHLEDÁVÁNÍ S NÁVRATEM (BACKTRACK)

ALGORITMIZACE 2010/03 STROMY, BINÁRNÍ STROMY VZTAH STROMŮ A REKURZE ZÁSOBNÍK IMPLEMENTUJE REKURZI PROHLEDÁVÁNÍ S NÁVRATEM (BACKTRACK) ALGORITMIZACE 2010/03 STROMY, BINÁRNÍ STROMY VZTAH STROMŮ A REKURZE ZÁSOBNÍK IMPLEMENTUJE REKURZI PROHLEDÁVÁNÍ S NÁVRATEM (BACKTRACK) Strom / tree uzel, vrchol / node, vertex hrana / edge vnitřní uzel

Více

Přednáška 3. Rekurze 1

Přednáška 3. Rekurze 1 Paradigmata programování 1 Přednáška 3. Rekurze 1 Michal Krupka KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI Obsah 1 Příklady 2 Rekurzivní procedury a rekurzivní výpočetní proces 3 Další příklady

Více

1 PRVOCISLA: KRATKY UKAZKOVY PRIKLAD NA DEMONSTRACI BALIKU WEB 1

1 PRVOCISLA: KRATKY UKAZKOVY PRIKLAD NA DEMONSTRACI BALIKU WEB 1 1 PRVOCISLA: KRATKY UKAZKOVY PRIKLAD NA DEMONSTRACI BALIKU WEB 1 1. Prvocisla: Kratky ukazkovy priklad na demonstraci baliku WEB. Nasledujici program slouzi pouze jako ukazka nekterych moznosti a sluzeb,

Více

NPRG030 Programování I, 2015/16 1 / :25:32

NPRG030 Programování I, 2015/16 1 / :25:32 NPRG030 Programování I, 2015/16 1 / 21 22. 10. 2015 13:25:32 Podprogramy Příklad: Vytiskněte tabulku malé násobilky ve tvaru XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX X X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 X

Více

Rozklad problému na podproblémy

Rozklad problému na podproblémy Rozklad problému na podproblémy Postupný návrh programu rozkladem problému na podproblémy zadaný problém rozložíme na podproblémy pro řešení podproblémů zavedeme abstraktní příkazy s pomocí abstraktních

Více

Algoritmizace Dynamické programování. Jiří Vyskočil, Marko Genyg-Berezovskyj 2010

Algoritmizace Dynamické programování. Jiří Vyskočil, Marko Genyg-Berezovskyj 2010 Dynamické programování Jiří Vyskočil, Marko Genyg-Berezovskyj 2010 Rozděl a panuj (divide-and-conquer) Rozděl (Divide): Rozděl problém na několik podproblémů tak, aby tyto podproblémy odpovídaly původnímu

Více

ALGORITMIZACE 2010/03 STROMY, BINÁRNÍ STROMY VZTAH STROMŮ A REKURZE ZÁSOBNÍK IMPLEMENTUJE REKURZI PROHLEDÁVÁNÍ S NÁVRATEM (BACKTRACK)

ALGORITMIZACE 2010/03 STROMY, BINÁRNÍ STROMY VZTAH STROMŮ A REKURZE ZÁSOBNÍK IMPLEMENTUJE REKURZI PROHLEDÁVÁNÍ S NÁVRATEM (BACKTRACK) ALGORITMIZACE 2010/03 STROMY, BINÁRNÍ STROMY VZTAH STROMŮ A REKURZE ZÁSOBNÍK IMPLEMENTUJE REKURZI PROHLEDÁVÁNÍ S NÁVRATEM (BACKTRACK) Strom / tree uzel, vrchol / node, vertex hrana / edge vnitřní uzel

Více

Interpret jazyka IFJ2011

Interpret jazyka IFJ2011 Dokumentace projektu Interpret jazyka IFJ2011 Tým číslo 093, varianta b/3/i: 20 % bodů: Cupák Michal (xcupak04) vedoucí týmu 20 % bodů: Číž Miloslav (xcizmi00) 20 % bodů: Černá Tereza (xcerna01) 20 % bodů:

Více

Prohledávání do šířky = algoritmus vlny

Prohledávání do šířky = algoritmus vlny Prohledávání do šířky = algoritmus vlny - souběžně zkoušet všechny možné varianty pokračování výpočtu, dokud nenajdeme řešení úlohy průchod stromem všech možných cest výpočtu do šířky, po vrstvách (v každé

Více

Virtuální počítač. Uživatelský program Překladač programovacího jazyka Operační systém Interpret makroinstrukcí Procesor. PGS K.

Virtuální počítač. Uživatelský program Překladač programovacího jazyka Operační systém Interpret makroinstrukcí Procesor. PGS K. Virtuální počítač Uživatelský program Překladač programovacího jazyka Operační systém Interpret makroinstrukcí Procesor Virtuální počítač Překladač Překladač : Zdrojový jazyk Cílový jazyk Analytická část:

Více

Úvod do programování

Úvod do programování Úvod do programování Základní literatura Töpfer, P.: Algoritmy a programovací techniky, Prometheus, Praha učebnice algoritmů, nikoli jazyka pokrývá velkou část probíraných algoritmů Satrapa, P.: Pascal

Více

Rekurzivní algoritmy

Rekurzivní algoritmy Rekurzivní algoritmy prof. Ing. Pavel Tvrdík CSc. Katedra počítačových systémů Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Pavel Tvrdík, 2010 Efektivní algoritmy (BI-EFA) ZS

Více

2 Strukturované datové typy 2 2.1 Pole... 2 2.2 Záznam... 3 2.3 Množina... 4

2 Strukturované datové typy 2 2.1 Pole... 2 2.2 Záznam... 3 2.3 Množina... 4 Obsah Obsah 1 Jednoduché datové typy 1 2 Strukturované datové typy 2 2.1 Pole.................................. 2 2.2 Záznam................................ 3 2.3 Množina................................

Více

- znakové konstanty v apostrofech, např. a, +, (znak mezera) - proměnná zabírá 1 byte, obsahuje kód příslušného znaku

- znakové konstanty v apostrofech, např. a, +, (znak mezera) - proměnná zabírá 1 byte, obsahuje kód příslušného znaku Znaky - standardní typ char var Z, W: char; - znakové konstanty v apostrofech, např. a, +, (znak mezera) - proměnná zabírá 1 byte, obsahuje kód příslušného znaku - v TP (často i jinde) se používá kódová

Více

Programování 2 (NMIN102) Soubory. RNDr. Michal Žemlička, Ph.D.

Programování 2 (NMIN102) Soubory. RNDr. Michal Žemlička, Ph.D. Programování 2 (NMIN102) Soubory RNDr. Michal Žemlička, Ph.D. Soubor abstrakce vstupního, výstupního či vstupně výstupního zařízení textová, typovaná a netypovaná varianta základní operace: otevření, čtení/zápis,

Více

Implementace aritmetického stromu pomocí směrníků

Implementace aritmetického stromu pomocí směrníků Implementace aritmetického stromu pomocí směrníků Úvod Aritmetický strom je binární strom, který má ve vnitřních uzlech matematické operátory (+, -, /, *) a v listech (vrcholech) má operandy (např. čísla

Více

Vyhledávání. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 21.

Vyhledávání. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 21. Vyhledávání doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava Prezentace ke dni 21. září 2018 Jiří Dvorský (VŠB TUO) Vyhledávání 242 / 433 Osnova přednášky

Více

1. Definujte překladač. Jaký je rozdíl mezi interpretačním a kompilačním překladačem? Co je to konverzační překladač?

1. Definujte překladač. Jaký je rozdíl mezi interpretačním a kompilačním překladačem? Co je to konverzační překladač? 1. Definujte překladač. Jaký je rozdíl mezi interpretačním a kompilačním překladačem? Co je to konverzační překladač? 2. Charakterizujte lexikální analýzu(vstup, výstup, lexikální chyby). 3. Definujte

Více

Stromy. Karel Richta a kol. Katedra počítačů Fakulta elektrotechnická České vysoké učení technické v Praze Karel Richta a kol.

Stromy. Karel Richta a kol. Katedra počítačů Fakulta elektrotechnická České vysoké učení technické v Praze Karel Richta a kol. Stromy Karel Richta a kol. Katedra počítačů Fakulta elektrotechnická České vysoké učení technické v Praze Karel Richta a kol., 2018, B6B36DSA 01/2018, Lekce 9 https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/b6b36dsa/start

Více

Semestrální práce z předmětu Teorie programovacích jazyků

Semestrální práce z předmětu Teorie programovacích jazyků Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií Semestrální práce z předmětu Teorie programovacích jazyků Roman Lukáš 2003-2004 1 Jazykové procesory (Language Processors) 1.1 Překladače

Více

Přednáška 7. Celočíselná aritmetika. Návratový kód. Příkazy pro větvení výpočtu. Cykly. Předčasné ukončení cyklu.

Přednáška 7. Celočíselná aritmetika. Návratový kód. Příkazy pro větvení výpočtu. Cykly. Předčasné ukončení cyklu. Přednáška 7 Celočíselná aritmetika. Návratový kód. Příkazy pro větvení výpočtu. Cykly. Předčasné ukončení cyklu. 1 Příkaz expr výraz Celočíselná aritmetika I Zašle na standardní výstup vyhodnocení výrazu

Více

DUM 06 téma: Tvorba makra pomocí VBA

DUM 06 téma: Tvorba makra pomocí VBA DUM 06 téma: Tvorba makra pomocí VBA ze sady: 03 tematický okruh sady: Tvorba skript a maker ze šablony: 10 Algoritmizace a programování určeno pro: 4. ročník vzdělávací obor: 18-20-M/01 Informační technologie

Více

Lineární spojový seznam (úvod do dynamických datových struktur)

Lineární spojový seznam (úvod do dynamických datových struktur) Lineární spojový seznam (úvod do dynamických datových struktur) Jan Hnilica Počítačové modelování 11 1 Dynamické datové struktury Definice dynamické struktury jsou vytvářeny za běhu programu z dynamicky

Více

Základní pojmy. Úvod do programování. Základní pojmy. Zápis algoritmu. Výraz. Základní pojmy

Základní pojmy. Úvod do programování. Základní pojmy. Zápis algoritmu. Výraz. Základní pojmy Úvod do programování Michal Krátký 1,Jiří Dvorský 1 1 Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Úvod do programování, 2004/2005 Procesor Procesorem je objekt, který vykonává algoritmem popisovanou

Více

4.4.2012. Obsah přednášky. Příkaz for neúplný. Příkaz for příklady. Cyklus for each (enhanced for loop) Příkaz for příklady

4.4.2012. Obsah přednášky. Příkaz for neúplný. Příkaz for příklady. Cyklus for each (enhanced for loop) Příkaz for příklady Základy programování (IZAPR, IZKPR) Přednáška 5 Ing. Michael Bažant, Ph.D. Katedra softwarových technologií Kancelář č. 03 022, Náměstí Čs. legií Michael.Bazant@upce.cz Obsah přednášky Příkazy cyklu -

Více

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík Úvod do informatiky přednáška desátá Miroslav Kolařík Zpracováno dle R. Bělohlávek, V. Vychodil: Diskrétní matematika 2, http://phoenix.inf.upol.cz/esf/ucebni/dm2.pdf P. Martinek: Základy teoretické informatiky,

Více

Automaty a gramatiky(bi-aag) Motivace. 1. Základní pojmy. 2 domácí úkoly po 6 bodech 3 testy za bodů celkem 40 bodů

Automaty a gramatiky(bi-aag) Motivace. 1. Základní pojmy. 2 domácí úkoly po 6 bodech 3 testy za bodů celkem 40 bodů BI-AAG (2011/2012) J. Holub: 1. Základní pojmy p. 2/29 Hodnocení předmětu BI-AAG (2011/2012) J. Holub: 1. Základní pojmy p. 4/29 Automaty a gramatiky(bi-aag) 1. Základní pojmy Jan Holub Katedra teoretické

Více

Problém, jehož různé instance je třeba často řešit Tyto instance lze vyjádřit větami v jednoduchém jazyce

Problém, jehož různé instance je třeba často řešit Tyto instance lze vyjádřit větami v jednoduchém jazyce Interpreter Interpreter Motivace Problém, jehož různé instance je třeba často řešit Tyto instance lze vyjádřit větami v jednoduchém jazyce Příklad: zda daný textový řetězec odpovídá nějakému vzoru (match)

Více

Algoritmus pro hledání nejkratší cesty orientovaným grafem

Algoritmus pro hledání nejkratší cesty orientovaným grafem 1.1 Úvod Algoritmus pro hledání nejkratší cesty orientovaným grafem Naprogramoval jsem v Matlabu funkci, která dokáže určit nejkratší cestu v orientovaném grafu mezi libovolnými dvěma vrcholy. Nastudoval

Více

Funkce pokročilé možnosti. Úvod do programování 2 Tomáš Kühr

Funkce pokročilé možnosti. Úvod do programování 2 Tomáš Kühr Funkce pokročilé možnosti Úvod do programování 2 Tomáš Kühr Funkce co už víme u Nebo alespoň máme vědět... J u Co je to funkce? u Co jsou to parametry funkce? u Co je to deklarace a definice funkce? K

Více

Algoritmizace. 1. Úvod. Algoritmus

Algoritmizace. 1. Úvod. Algoritmus 1. Úvod Algoritmizace V dnešní době již počítače pronikly snad do všech oblastí lidské činnosti, využívají se k řešení nejrůznějších úkolů. Postup, který je v počítači prováděn nějakým programem se nazývá

Více

Rekurze a zásobník. Jak se vypočítá rekurzivní program? volání metody. vyšší adresy. main(){... fa(); //push ret1... } ret1

Rekurze a zásobník. Jak se vypočítá rekurzivní program? volání metody. vyšší adresy. main(){... fa(); //push ret1... } ret1 Rekurze a zásobník Jak se vypočítá rekurzivní program? volání metody vyšší adresy ret1 main(){... fa(); //push ret1... PC ret2 void fa(){... fb(); //push ret2... return //pop void fb(){... return //pop

Více

Dynamické datové typy a struktury

Dynamické datové typy a struktury .. a Programovací techniky doc. Ing. Jiří Rybička Dr. ústav informatiky PEF MENDELU v Brně rybicka@mendelu.cz Programovací techniky a 2 / 18 Uchovávají adresu v paměti Programovací techniky a 2 / 18 Uchovávají

Více

Dynamicky vázané metody. Pozdní vazba, virtuální metody

Dynamicky vázané metody. Pozdní vazba, virtuální metody Dynamicky vázané metody Pozdní vazba, virtuální metody Motivace... class TBod protected: float x,y; public: int vrat_pocet_bodu() return 1; ; od třídy TBod odvodíme: class TUsecka: public TBod protected:

Více

Časová a prostorová složitost algoritmů

Časová a prostorová složitost algoritmů .. Časová a prostorová složitost algoritmů Programovací techniky doc. Ing. Jiří Rybička, Dr. ústav informatiky PEF MENDELU v Brně rybicka@mendelu.cz Hodnocení algoritmů Programovací techniky Časová a prostorová

Více

V každém kroku se a + b zmenší o min(a, b), tedy vždy alespoň o 1. Jestliže jsme na začátku dostali 2

V každém kroku se a + b zmenší o min(a, b), tedy vždy alespoň o 1. Jestliže jsme na začátku dostali 2 Euklidův algoritmus Doprovodný materiál pro cvičení Programování I. NPRM044 Autor: Markéta Popelová Datum: 31.10.2010 Euklidův algoritmus verze 1.0 Zadání: Určete největšího společného dělitele dvou zadaných

Více

14.4.2010. Obsah přednášky 7. Základy programování (IZAPR) Přednáška 7. Parametry metod. Parametry, argumenty. Parametry metod.

14.4.2010. Obsah přednášky 7. Základy programování (IZAPR) Přednáška 7. Parametry metod. Parametry, argumenty. Parametry metod. Základy programování (IZAPR) Přednáška 7 Ing. Michael Bažant, Ph.D. Katedra softwarových technologií Kancelář č. 229, Náměstí Čs. legií Michael.Bazant@upce.cz Obsah přednášky 7 Parametry metod, předávání

Více

Datové struktury. alg12 1

Datové struktury. alg12 1 Datové struktury Jedna z klasických knih o programování (autor prof. Wirth) má název Algorithms + Data structures = Programs Datová struktura je množina dat (prvků, složek, datových objektů), pro kterou

Více

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY DEPARTMENT OF INFORMATION SYSTEMS PARALELNÍ SYNTAKTICKÁ

Více

Dynamické datové struktury III.

Dynamické datové struktury III. Dynamické datové struktury III. Halda. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie, Přírodovědecká fakulta UK. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované

Více

Vyhledávání. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 12.

Vyhledávání. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 12. Vyhledávání doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava Prezentace ke dni 12. září 2016 Jiří Dvorský (VŠB TUO) Vyhledávání 201 / 344 Osnova přednášky

Více

53. ročník Matematické olympiády 2003/2004

53. ročník Matematické olympiády 2003/2004 5. ročník Matematické olympiády 00/004 Úlohy celostátního kola kategorie P. soutěžní den Na řešení úloh máte 4,5 hodiny čistého času. Řešení každého příkladu musí obsahovat: Popis řešení, to znamená slovní

Více

Stromy. Strom: souvislý graf bez kružnic využití: počítačová grafika seznam objektů efektivní vyhledávání výpočetní stromy rozhodovací stromy

Stromy. Strom: souvislý graf bez kružnic využití: počítačová grafika seznam objektů efektivní vyhledávání výpočetní stromy rozhodovací stromy Stromy úvod Stromy Strom: souvislý graf bez kružnic využití: počítačová grafika seznam objektů efektivní vyhledávání výpočetní stromy rozhodovací stromy Neorientovaný strom Orientovaný strom Kořenový orientovaný

Více

Motivace. Vstup a výstup. Minimální komunikace. Motivace. ÚDPJ - Vstup a výstup. Ing. Lumír Návrat katedra informatiky, A

Motivace. Vstup a výstup. Minimální komunikace. Motivace. ÚDPJ - Vstup a výstup. Ing. Lumír Návrat katedra informatiky, A Motivace Vstup a výstup Ing. Lumír Návrat katedra informatiky, A-1018 59 732 3252 Načtení čísla val :: Int val = 42 function :: Int -> Int function = val + n inputint :: Int inputdiff = inputint - inputint

Více

1. lekce. do souboru main.c uložíme následující kód a pomocí F9 ho zkompilujeme a spustíme:

1. lekce. do souboru main.c uložíme následující kód a pomocí F9 ho zkompilujeme a spustíme: 1. lekce 1. Minimální program do souboru main.c uložíme následující kód a pomocí F9 ho zkompilujeme a spustíme: #include #include int main() { printf("hello world!\n"); return 0; 2.

Více

Dynamické datové struktury IV.

Dynamické datové struktury IV. Dynamické datové struktury IV. Prioritní fronta. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie, Přírodovědecká fakulta UK. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra

Více

ŘÍDÍCÍ STRUKTURY - PODMÍNKY

ŘÍDÍCÍ STRUKTURY - PODMÍNKY ŘÍDÍCÍ STRUKTURY - PODMÍNKY Pokusíme se rozvětvit sktipt v Bashi ŘÍDÍCÍ STRUKTURY - PODMÍNKY V této lekci budeme probírat podmínkové, tj., které nám pomohou rozvětvit skript a provádět určité pouze při

Více

1. lekce. do souboru main.c uložíme následující kód a pomocí F9 ho zkompilujeme a spustíme:

1. lekce. do souboru main.c uložíme následující kód a pomocí F9 ho zkompilujeme a spustíme: 1. lekce 1. Minimální program do souboru main.c uložíme následující kód a pomocí F9 ho zkompilujeme a spustíme: #include #include int main() { printf("hello world!\n"); return 0; 2.

Více

Bezkontextové jazyky. Bezkontextové jazyky 1 p.1/39

Bezkontextové jazyky. Bezkontextové jazyky 1 p.1/39 Bezkontextové jazyky Bezkontextové jazyky 1 p.1/39 Jazyky typu 2 Definice 4.1 Gramatika G = (N, Σ, P, S) si nazývá bezkontextovou gramatikou, jestliže všechna pravidla z P mají tvar A α, A N, α (N Σ) Lemma

Více

Binární vyhledávací strom pomocí směrníků Miroslav Hostaša L06620

Binární vyhledávací strom pomocí směrníků Miroslav Hostaša L06620 Binární vyhledávací strom pomocí směrníků Miroslav Hostaša L06620 1. Vymezení pojmů Strom: Strom je takové uspořádání prvků - vrcholů, ve kterém lze rozeznat předchůdce - rodiče a následovníky - syny.

Více