5.2.6 Tabulkové řešení metod CPM a PERT

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "5.2.6 Tabulkové řešení metod CPM a PERT"

Transkript

1 5.2.6 Tabulkové řešení metod CPM a PERT Tabulkové řešení umožňuje algoritmizovat postupy jednotlivých metod, algoritmy realizovat programově s použitím běžného tabulkového procesoru nebo databázového prostředí. Pro realizaci analýzy je nutno zpracovat strukturu síťového grafu do podoby tabulek, ve kterých jsou údaje potřebné pro řešení. Pro metodu CPM jsou to údaje podle tabulky Tab. 5.4, pro metodu PERT pak v Tab Matematická formulace výpočtu Pro jednotlivé charakteristiky byly použity vztahy předchozího textu (5.4) až (5.16): Pro metodu PERT je použita metoda Monte Carlo, kde pro určení náhodného čísla n z intervalu <d,h>je použit vztah podle [Kvoch,15] pro rovnoměrné rozdělení pravděpodobnosti: (( h d + ) RND d ) n = Int 1. + (5.20) kde: Int() celá část čísla RND pseudonáhodné číslo v intervalu <0,1> Algoritmizace a tvorba modelu Požadavkem úspěšné algoritmizace je předpoklad, že orientace činnosti je od uzlu s nižším číslem k uzlu s číslem vyšším. V případě změny struktury musí dojít k přečíslování uzlů. Časovou analýzu lze rozdělit do čtyř kroků: 1) výpočet charakteristik ZM a KM; (přímý průchod) 2) výpočet charakteristik ZP a KP (zpětný průchod); ) výpočet rezerv RC, RV, RN, a charakteristik uzlů TM a TP 4) určení kritické cesty. Postup řešení CPM ad 1): V tomto kroku se postupuje od počátečního uzlu síťového grafu směrem ke koncovému, proto seznam činností musí být seřazen podle označení počátečního uzlu (uk_vych). Pak je možno postupně počítat charakteristiky jednotlivých činností podle vztahů ( ). Je nutné ošetřit výpočet u výchozího uzlu síťového grafu. Tab. 5.6 Vstupní údaje pro metodu PERT c_hrany pop_hrany uz_vych uz_konc a b 0 Uvolnění závěsů Vývaz dvojkolí Demont. nápr. převodovky 5 5 Demont. lož. domků Kont. ložisek

2 c_hrany pop_hrany uz_vych uz_konc a b 5 Kont. náprav Kont. pružnic Měření char. pružnic Vývaz TM 5 11 Kont. TM Kont. nápr. převodovek Odstrojení brz. výstroje Oprava mech. části brz Kont. vzd. potrubí Oprava brz. válců Mont. mech. části brzdy Mont. brz. válců Složení náprav a TM Kompletace nápr převodovek 1 Složení lož. domků Mont. pružnic Mont. lož. domků Závaz dvojkolí Mont. uchycení dvojkolí Zkouška fce brzdy Záběh podvozku Demont. pružnic Složení brz Vysvětlivky: c_hrany číslo hrany a optimistický odhad doby trvání pop_hrany popis hrany činnost b pesimisticky odhad doby trvání uz_vych číslo výchozího uzlu hrany uz_konc číslo koncového uzlu hrany ad 2): Postup v tomto kroku je od koncového uzlu síťového grafu směrem k počátečnímu. Proto seznam musí být seřazen podle označení koncových uzlů činností (uz_konc). Při výpočtu je opět nutno ošetřit výpočet charakteristik (5.7 5.) pro činnosti končící v posledním uzlu síťového grafu. ad ):

3 V tomto kroku není pořadí činností v tabulce rozhodující. Postupně pro všechny činnosti probíhá výpočet podle vztahů ( ). ad 4): Pro činnosti ležící na kritické cestě platí: RC i;j = RV i;j = RN i;j = 0 (5.21) Podle této podmínky se vyberou záznamy s činnostmi v tabulce, které tvoří kritickou cestu. Tato skutečnost znamená, že tyto činnosti nemají žádnou časovou rezervu a nedodržení daných časů znamená prodloužení celkového času T n. Algoritmus výpočtu charakteristik CPM ve formě vývojového diagramu pro tvorbu zdrojového kódu je na obrázku Obr. 5.. Zdrojový text rutiny výpočtu parametrů vytvořený pro databázový systém FoxPro je na obrázku Obr Základem výpočtu charakteristik je tabulka databáze. Její struktura je zobrazena v Tab Tato tabulka je indexována podle položky uz_vych jako index č. 1, podle položky uz_konc jako index č. 2. Tato indexace je pak použita pro třídění v rámci výpočtů. Ř.1 - setřídění vzestupně podle čísel výchozích uzlů činnosti a nastavení na 1. záznam. Ř cyklus pro výpočet kroku 1). Ř.5 - ošetření na výpočty pro činnosti vycházející z počátečního uzlu SG. Ř.8 12 výpočet a záznam ZM a KM. Ř.16, 17 seřazení sestupně podle čísla koncových uzlů. Ř.20 0 cyklus výpočtu etapy 2), průběh výpočtu je obdobný jako u kroku 1). Ř.4 47 cyklus výpočtů parametrů kroku ). Ř.6 40 výpočet proměnných pro určení parametrů TM a TP uzlů. Ř.41 4 výpočet hodnot rezerv. Ř.44, 46 zápis vypočtených parametrů do záznamů činnosti.

4 Obr. 5.: Vývojový diagram metody CPM.

5 ** VYPOCET NEJDRIVE MOZNYCH HODNOT 1 SET ORDE TO 1 2 GO TOP UZ_0 = UZ_VYCH 4 DO WHILE.NOT. EOF() 5 IF UZ_VYCH = UZ_0 6 REPLA ZM WITH 0, KM WITH ZM+T_IJ 7 ELSE 8 ZAZN=RECNO() UZ_V=UZ_VYCH 10 CALCULATE MAX(KM)TO ZM_HODN FOR UZ_KONC=UZ_V 11 GO ZAZN 12 REPLA ZM WITH ZM_HODN,KM WITH ZM+T_IJ 1 ENDIF 14 SKIP 15 ENDDO ** VYPOCET NEJPOZDEJI PRIPUSTNYCH HODNOT 16 SET ORDER TO 2 17 GO TOP 18 UZ_0 = UZ_KONC 1 DO WHILE NOT EOF() 20 IF UZ_KONC = UZ_0 21 REPLA KP WITH KM, ZP WITH KP-T_IJ 22 ELSE 2 ZAZN=RECNO() 24 UZ_V=UZ_KONC 25 CALCULATE MIN(ZP)TO ZM_HODN FOR UZ_VYCH=UZ_V 26 GO ZAZN 27 REPLA KP WITH ZM_HODN,ZP WITH KP-T_IJ 28 ENDIF 2 SKIP 0 ENDDO ** VYPOCET REZERV 1 GO TOP 2 DO WHILE NOT EOF() ZAZN=RECNO() 4 UZ_K=UZ_KONC 5 UZ_V=UZ_VYCH 6 CALCULATE MAX(KM)TO TM_J FOR UZ_KONC=UZ_K 7 CALCULATE MIN(ZP)TO TP_I FOR UZ_VYCH=UZ_V 8 CALCULATE MAX(KM)TO TM_I FOR UZ_KONC=UZ_V CALCULATE MIN(ZP)TO TP_J FOR UZ_VYCH=UZ_K 40 GO ZAZN 41 RC_H=KP-KM && CELKOVA REZERVA 42 RV_H=TM_J-TM_I-T_IJ && VOLNA REZERVA 4 RN_H=MAX(TM_J-TP_I-T_IJ,0) && NEZAVISLA REZERVA 44 REPLA RC WITH RC_H, RV WITH RV_H, RN WITH RN_H 45 REPLA TM_JJ WITH TM_J, TP_JJ WITH TP_J, TM_II WITH TM_I, TP_II WITH TP_I 46 SKIP 47 ENDDO Obr. 5.10: Zdrojový text výpočtu charakteristik CPM. (čísla řádku nejsou součástí textu, jsou pouze pro orientaci)

6 Tab. 5.7: Struktura tabulky databáze modelu CPM. Pole Název pole Typ Délka Des. Index Třídit Null 1 C_HRANY Numeric Ne 2 POP_HRANY Character 0 Ne UZ_VYCH Character Vzestupně CZECH Ne 4 UZ_KONC Character Sestupně CZECH Ne 5 T_IJ Numeric 5 1 Ne 6 ZM Numeric 5 1 Ne 7 KM Numeric 5 1 Ne 8 ZP Numeric 5 1 Ne KP Numeric 5 1 Ne 10 RC Numeric 5 1 Ne 11 RV Numeric 5 1 Ne 12 RN Numeric 5 1 Ne 1 TM_JJ Numeric 5 1 Ne 14 TP_II Numeric 5 1 Ne 15 TM_II Numeric 5 1 Ne 16 TP_JJ Numeric 5 1 Ne Metoda PERT Metoda PERT je řešena postupem nazývaným Monte Carlo, kdy ohodnocení hran je stochastické. Jejich hodnota je při jednotlivých průchodech přiřazena jako náhodná hodnota z intervalu <a i,b i >, což odpovídá rovnoměrnému rozdělení pravděpodobnosti. Tento interval je součástí vstupní tabulky. Výpočet parametrů činností při průchodu je obdobný jako v kroku 1) až ) u metody CPM. Jediná změna je v kroku 1), kde dochází k přiřazení náhodné doby trvání činnosti zpracovávané činnosti. Vypočtené parametry se ukládají a dochází k dalšímu průchodu. Počet cyklů ovlivňuje přesnost konečných výsledků. Konečnou fází je statistické zpracování parametrů jednotlivých činností a určení kritické cesty podle podmínky (5.21). Na tomto základě je realizován vývojový diagram podle obrázku Obr 5.11 jako podklad pro zdrojový kód modelu (Obr. 5.12) obdobně jako u metody CPM.

7 Obr. 5.11: Vývojový diagram metody PERT.

8 Základem výpočtu je tabulka databáze. Její struktura je v tabulce Tab Tato tabulka s činnostmi je indexována podle položky uz_vych jako index č. 1, podle položky uz_konc jako index č. 2. Tato indexace je pak použita pro třídění v rámci výpočtů. Tab. 5.8 Struktura tabulky databáze modelu PERT. Pole Název pole Typ Délka Des. Index Třídit Null 1 C_HRANY Numeric Ne 2 POP_HRANY Character 0 Ne UZ_VYCH Character Vzestupně CZECH Ne 4 UZ_KONC Character Sestupně CZECH Ne 5 A Numeric 5 1 Ne 6 B Numeric 5 1 Ne 7 T_IJ Numeric 5 1 Ne 8 ZM Numeric 5 1 Ne KM Numeric 5 1 Ne 10 ZP Numeric 5 1 Ne 11 KP Numeric 5 1 Ne 12 RC Numeric 5 1 Ne 1 RV Numeric 5 1 Ne 14 RN Numeric 5 1 Ne 15 TM_JJ Numeric 5 1 Ne 16 TP_II Numeric 5 1 Ne 17 TM_II Numeric 5 1 Ne 18 TP_JJ Numeric 5 1 Ne Ř.1 otevření souboru s popisem SG. Ř.2 57 řídící cyklus průchodů pro metodu Monte Carlo. Ř.4 54 výpočet obdobný jako u metody CPM. Ř.10 přiřazení náhodné hodnoty ohodnocení činnosti pomocí uživatelské funkce definované na ř Ř.57 přidání vypočtených parametrů do pomocné tabulky databáze pro další statistické zpracování. Výstupy modelu CPM jsou v tabulce Tab. 5..

9 1 FOR I=1 TO 15 2 ** VYPOCET NEJDRIVE MOZNYCH HODNOT SELE PERT1 4 SET ORDE TO 1 5 REPLA ALL ZM WITH 0, KM WITH 0, ZP WITH 0, KP WITH 0 6 GO TOP 7 UZ_0 = UZ_VYCH 8 DO WHILE.NOT. EOF() REPLA T_IJ WITH CAS(A,B) 10 IF UZ_VYCH = UZ_0 11 REPLA ZM WITH 0, KM WITH ZM+T_IJ 12 ELSE 1 ZAZN=RECNO() 14 UZ_V=UZ_VYCH 15 CALCULATE MAX(KM)TO ZM_HODN FOR UZ_KONC=UZ_V 16 GO ZAZN 17 REPLA ZM WITH ZM_HODN,KM WITH ZM+T_IJ 18 ENDIF 1 SKIP 20 ENDDO 21 ** VYPOCET NEJPOZDEJI PRIPUSTNYCH HODNOT 22 SET ORDER TO 2 2 GO TOP 24 UZ_0 = UZ_KONC 25 DO WHILE NOT EOF() 26 IF UZ_KONC = UZ_0 27 REPLA KP WITH KM, ZP WITH KP-T_IJ 28 ELSE 2 ZAZN=RECNO() 0 UZ_V=UZ_KONC 1 CALCULATE MIN(ZP)TO ZM_HODN FOR UZ_VYCH=UZ_V 2 GO ZAZN REPLA KP WITH ZM_HODN,ZP WITH KP-T_IJ 4 ENDIF 5 SKIP 6 ENDDO 7 ** VYPOCET REZERV A CASU UZLU 8 GO TOP DO WHILE NOT EOF() 40 ZAZN=RECNO() 41 UZ_K=UZ_KONC 42 UZ_V=UZ_VYCH 4 CALCULATE MAX(KM)TO TM_J FOR UZ_KONC=UZ_K 44 CALCULATE MIN(ZP)TO TP_I FOR UZ_VYCH=UZ_V 45 CALCULATE MAX(KM)TO TM_I FOR UZ_KONC=UZ_V 46 CALCULATE MIN(ZP)TO TP_J FOR UZ_VYCH=UZ_K 47 GO ZAZN 48 RC_H=KP-KM && CELKOVA REZERVA 4 RV_H=TM_J-TM_I-T_IJ && VOLNA REZERVA 50 RN_H=MAX(TM_J-TP_I-T_IJ,0) && NEZAVISLA REZERVA 51 REPLA RC WITH RC_H, RV WITH RV_H, RN WITH RN_H 52 REPLA TM_JJ WITH TM_J, TP_JJ WITH TP_J, TM_II WITH TM_I, TP_II WITH TP_I 5 SKIP 54 ENDDO 55 SELE PERT2 56 APPE FROM PERT1 57 ENDFOR 58 FUNCTION CAS && NAHODNE CISLO PRO MONTE CARLO 5 PARA AA,BB 60 RETU INT((BB-AA+1)*RAND(-1)+AA) Obr. 5.12: Zdrojový text výpočtu charakteristik PERT. (čísla řádku nejsou součástí textu, jsou pouze pro orientaci)

10 Tab. 5. Výstupní parametry modelu CPM c_hrany pop_hrany uz_ uz_ t_ij zm km zp kp rc rv rn tm_ii tp_ii tm_jj tp_jj vyc h kon c 0 Uvolnění závěsů Vývaz dvojkolí Demont. nápr. převodovky Demont. lož. domků Kont. ložisek Kont. náprav Kont. pružnic Měření char. pružnic Vývaz TM Kont. TM Kont. nápr. převodovek Odstrojení brz. výstroje Oprava mech. části brz Kont. vzd. potrubí Oprava brz. válců Mont. mech. části brzdy Mont. brz. válců Složení náprav a TM Kompletace nápr převodovek 1 Složení lož. domků Mont. pružnic Mont. lož. domků Závaz dvojkolí Mont. uchycení dvojkolí Zkouška fce brzdy Záběh podvozku Demont. pružnic Složení brz Činnosti kritický cesty jsou sestaveny v tabulce Tab

11 Tab. 5.10: Kritická cesta určená modelem CPM. c_hrany uz_vych uz_konc t_ij zm km zp kp rc rv rn tm_ii tp_ii tm_jj tp_jj Model PERT je aplikován na vstupní údaje o stejné topologii jako u metody CPM. Vstupní hodnoty odhadů doby činnosti jsou v tabulce Tab Pro ukázkový výpočet byl zvolen počet průchodů roven 0. Při praktickém použití je počet průchodů omezen pouze požadovanou přesností a očekávanou dobou trvání výpočtu. Výstupy modelu jsou v tabulkách Tab Střední hodnoty parametrů, Tab Rozptyl parametrů a Tab. 5.1 Směrodatná odchylka parametrů. Kritická cesta je označena zvýrazněním záznamů kritických činností. Tab. 5.11: Výstupní parametry modelu PERT (střední hodnota parametrů). c_hrany t_ij zm km zp kp rc rv rn tm_ii tp_ii tm_jj tp_jj 0 1, 0,000 1, 0,000 1, 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 1, 1, 1,0 1, 4,67 1, 4,67 0,000 0,000 0,000 1, 1, 4,67 4,67 2,867 4,67 8,8 4,67 8,8 0,000 0,000 0,000 4,67 4,67 8,8 8,8 5,000 4,67,67 17,7 22,7 12,767 0,000 0,000 4,67 4,67,67 22,7 4 5,67,67 15, 28,867 4,8 18,00 0,000 0,000,67 22,7 15, 4,8 5 7,067,67 17,0 22,7 2,800 12,767 12,767 0,000,67 22,7 2,800 2, ,0,0 17,067 28,1 6,167 1,100 0,000 0,000,0 28,1 17,067 6, ,800 17,067 25,867 6,167 44,67 1,100 0,000 0,000 17,067 6,167 25,867 44, ,167 8,8 1,000 8,8 1,000 0,000 0,000 0,000 8,8 8,8 1,000 1,000 10,800 1,000 2,800 1,000 2,800 0,000 0,000 0,000 1,000 1,000 2,800 2, ,000 1,000 1,000 0,800 42,800 11,800 11,800 11,800 1,000 1,000 42,800 42, ,67 1, 14,00 8,767 21,7 6,8 0,000 0,000 1, 1, 14,00 21,7 12 1,67 14,00 28,867 22, 6,00 8,0 0,000 0,000 14,00 21,7 28,867 6, ,1 14,00 0,0 6,800 51, 21,00 15,067 8,2 14,00 21,7 45,100 51, 14 15,00 14,00 0,800 21,00 7,800 7,000 0,000 0,000 14,00 21,7 0,800 7,800

12 15 15,0 28,867 4,00 6,00 51, 8,0 1,200 0,000 28,867 6,00 45,100 51, 16 14,1 0,800 44, 7,800 51, 7,000 0,167 0,000 0,800 7,800 45,100 51, 17 1,000 2,800 42,800 2,800 42,800 0,000 0,000 0,000 2,800 2,800 42,800 42, ,2 42,800 55,0 42,800 55,0 0,000 0,000 0,000 42,800 42,800 55,0 55,0 1 11,067 15, 27,000 4,8 45,00 18,00 0,000 0,000 15, 4,8 27,000 45, ,067 25,867 5, 44,67 55,0 1,100 1,100 0,000 25,867 44,67 55,0 55,0 21,1 27,000 6,1 45,00 55,0 18,00 18,00 0,000 27,000 45,00 55,0 55,0 22 8,0 55,0 6,067 55,0 6,067 0,000 0,000 0,000 55,0 55,0 6,067 6, ,0 6,067 70,100 6,067 70,100 0,000 0,000 0,000 6,067 6,067 70,100 70, ,100 70,100 76,200 70,100 76,200 0,000 0,000 0,000 70,100 70,100 76,200 76, ,100 76,200 81,00 76,200 81,00 0,000 0,000 0,000 76,200 76,200 81,00 81, ,067 4,67,0 24,067 28,1 1,100 0,000 0,000 4,67 4,67,0 28,1 102,100 45,100 48,200 51, 55,0 6,8 6,8 0,000 45,100 51, 55,0 55,0 Tab. 5.12: Výstupní parametry modelu PERT (rozptyl). c_hrany t_ij zm km zp kp rc rv rn tm_ii tp_ii tm_jj tp_jj 0 0,56 0,000 0,56 0,000 0,56 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,56 0,56 1 0,6 0,56 0,82 0,56 0,82 0,000 0,000 0,000 0,56 0,56 0,82 0,82 2 0,716 0,82 1,806 0,82 1,806 0,000 0,000 0,000 0,82 0,82 1,806 1,806 0,600 0,82 1,8 1,6 1,72 1,7 0,000 0,000 0,82 0,82 1,8 1,72 4 0,62 1,8 1,6 8,24 5,272 5,157 0,000 0,000 1,8 1,72 1,6 5, ,52 1,8 2,4 1,72 1,827 1,7 1,7 0,000 1,8 1,72 1,827 1, ,566 1,166 1,2 10,82 7, 8,80 0,000 0,000 1,166 10,82 1,2 7, 7 0,6 1,2 1,82 7, 5,0 8,80 0,000 0,000 1,2 7, 1,82 5,0 8 0,472 1,806 1,467 1,806 1,467 0,000 0,000 0,000 1,806 1,806 1,467 1,467 0,6 1,467 1,827 1,467 1,827 0,000 0,000 0,000 1,467 1,467 1,827 1, ,7 1,467 2,7 1,760 2,227 1,227 1,227 1,227 1,467 1,467 2,227 2, ,766 0,56 0,62 5,7,2,872 0,000 0,000 0,56 0,56 0,62,2 12 0,6 0,62 1,182,56 2,42 4,66 0,000 0,000 0,62,2 1,182 2,42 1 0,716 0,62 1,02 4,227,6 4,157 0,662 4,12 0,62,2 0,57,6 14 0,62 0,62 0,60,57,827,800 0,000 0,000 0,62,2 0,60, ,6 1,182 2,57 2,42,6 4,66 1,8 0,000 1,182 2,42 0,57,6 16 0,716 0,60 0,6,827,6,800 0,206 0,000 0,60,827 0,57,6 17 0,600 1,827 2,227 1,827 2,227 0,000 0,000 0,000 1,827 1,827 2,227 2, ,712 2,227,8 2,227,8 0,000 0,000 0,000 2,227 2,227,8,8 1 0,662 1,6 1,7 5,272,80 5,157 0,000 0,000 1,6 5,272 1,7, ,76 1,82 2,52 5,0,8 8,80 8,80 0,000 1,82 5,0,8,8 21 0,716 1,7,44,80,8 5,157 5,157 0,000 1,7,80,8,8 22 0,566,8,52,8,52 0,000 0,000 0,000,8,8,52,52

13 c_hrany t_ij zm km zp kp rc rv rn tm_ii tp_ii tm_jj tp_jj 2 0,62,52,22,52,22 0,000 0,000 0,000,52,52,22, ,557,22 4,0,22 4,0 0,000 0,000 0,000,22,22 4,0 4,0 25 0,62 4,0 5,010 4,0 5,010 0,000 0,000 0,000 4,0 4,0 5,010 5, ,56 0,82 1,166 12,72 10,82 8,80 0,000 0,000 0,82 0,82 1,166 10, ,62 0,57 1,60,6,8,872,872 0,000 0,57,6,8,8 Tab. 5.1: Výstupní parametry modelu PERT (směrodatná odchylka). c_hrany t_ij zm km zp kp rc rv rn tm_ii tp_ii tm_jj tp_jj 0 0,772 0,000 0,772 0,000 0,772 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,772 0, ,86 0,772 0,12 0,772 0,12 0,000 0,000 0,000 0,772 0,772 0,12 0,12 2 0,846 0,12 1,44 0,12 1,44 0,000 0,000 0,000 0,12 0,12 1,44 1,44 0,775 0,12 1,78 1,41 1,15 1,407 0,000 0,000 0,12 0,12 1,78 1,15 4 0,75 1,78 1,181 2,872 2,26 2,271 0,000 0,000 1,78 1,15 1,181 2,26 5 0,727 1,78 1,581 1,15 1,52 1,407 1,407 0,000 1,78 1,15 1,52 1,52 6 0,752 1,080 1,15,222 2,70 2,82 0,000 0,000 1,080,222 1,15 2,70 7 0,8 1,15 1,408 2,70 2,258 2,82 0,000 0,000 1,15 2,70 1,408 2, ,687 1,44 1,211 1,44 1,211 0,000 0,000 0,000 1,44 1,44 1,211 1,211 0,8 1,211 1,52 1,211 1,52 0,000 0,000 0,000 1,211 1,211 1,52 1, ,856 1,211 1,65 1,27 1,42 1,108 1,108 1,108 1,211 1,211 1,42 1, ,875 0,772 0,70 2,1 1,82 1,68 0,000 0,000 0,772 0,772 0,70 1, ,86 0,70 1,087 1,86 1,557 2,08 0,000 0,000 0,70 1,82 1,087 1, ,846 0,70 1,016 2,056 1,84 2,0 0,814 2,216 0,70 1,82 0,78 1, ,70 0,70 0,600 1,8 1,56 1,4 0,000 0,000 0,70 1,82 0,600 1, ,86 1,087 1,55 1,557 1,84 2,08 1,76 0,000 1,087 1,557 0,78 1, ,846 0,600 0,8 1,56 1,84 1,4 0,45 0,000 0,600 1,56 0,78 1, ,775 1,52 1,42 1,52 1,42 0,000 0,000 0,000 1,52 1,52 1,42 1, ,844 1,42 1,75 1,42 1,75 0,000 0,000 0,000 1,42 1,42 1,75 1,75 1 0,814 1,181 1,17 2,26 1,72 2,271 0,000 0,000 1,181 2,26 1,17 1, ,82 1,408 1,50 2,258 1,75 2,82 2,82 0,000 1,408 2,258 1,75 1, ,846 1,17 1,857 1,72 1,75 2,271 2,271 0,000 1,17 1,72 1,75 1, ,752 1,75 1,87 1,75 1,87 0,000 0,000 0,000 1,75 1,75 1,87 1,87 2 0,75 1,87 1,75 1,87 1,75 0,000 0,000 0,000 1,87 1,87 1,75 1, ,746 1,75 2,02 1,75 2,02 0,000 0,000 0,000 1,75 1,75 2,02 2, ,70 2,02 2,28 2,02 2,28 0,000 0,000 0,000 2,02 2,02 2,28 2, ,772 0,12 1,080,568,222 2,82 0,000 0,000 0,12 0,12 1,080, ,70 0,78 1,400 1,84 1,75 1,68 1,68 0,000 0,78 1,84 1,75 1,75 Řešení slouží jako základní část zdrojového kódu programů pro řízení projektů. Může sloužit zároveň i pro postoptimalizační analýzu a řízení neopakujících se činností.

14

15 5.2.4 Grafické řešení analýzy CPM Grafické znázornění sítě pro analýzu CPM vychází z obrázku Obr V tomto zobrazení hrany jsou popsány označením a ohodnocením. Uzly jsou označeny svým pořadovým číslem a dalšími parametry podle obrázku Obr. 5.4a. Jedná se o hodnotu nejdříve možného termínu realizace uzlu TM, uvedenou v levém dolním poli a hodnotu nejpozději možného termínu realizace uzlu TP uvedenou v pravém dolním poli symbolu uzlu. Pro označení charakteristik činnosti se v grafickém zobrazení používá grafických symbolů podle obrázku Obr. 5.4b. i ZM ij t ij hij KM ij TM i TP i ZP ij KP ij a) b) Obr. 5.4: Označení a popis uzlu a hrany v zobrazení CPM. (označení charakteristik odpovídá předchozímu textu) Hledání kritické cesty se provádí ve dvou průchodech v síťovém grafu. Při přímém průchodu sítí získáme nejdříve možné začátky a nejdříve možné konce jednotlivých činností, při zpětném průchodu pak nejpozději přípustné začátky a konce. Pokud vztáhneme relativní čas ke konkrétní časové škále, získáme kalendářní plán provádění jednotlivých činností, a to je účel řešení. Ohodnocení j-tého uzlu při přímém průchodu vzniká podle Dantzigova vztahu, kdy postupujeme od počátečního uzlu k uzlu koncovému: j ( TM t ) TM = max + (5.1) kde: TM j TM i t i;j i ij nejdříve možný termín realizace uzlu j nejdříve možný termín realizace počátečních uzlů i činností končících v uzlu j ohodnocení (doba trvání) činností končících v uzlu j Parametry uzlu TM j je možno stanovit v okamžiku, kdy jsou k dispozici hodnoty KM i;j všech vstupujících činností do uzlu (konjunktivita uzlu). Po vypočtení parametrů uzlu vypočítáváme parametry ZM j;k a KM j;k pro všechny činnosti vycházející z tohoto uzlu. Analogický výpočet provádíme při zpětném průchodu sítí. V tomto případě postupujeme od koncového uzlu k uzlu počátečnímu. Pro koncový uzel k grafu platí: TP k = TM k (5.2) pak pro nejpozději přípustný termín realizace uzlu j TP j platí: ( TP t ) TP j min k j; k kde: TP j = (5.) nejpozději přípustný termín realizace uzlu j

16 TP k t j;k nejpozději přípustný termín realizace koncových uzlů k činností začínajících v uzlu j ohodnocení (doba trvání) činností začínajících v uzlu j Při takto ohodnocených uzlech je možné vyjádřit i jednotlivé rezervy jednotlivých činností. Celková rezerva RC i;j činnosti i; j se dá vyjádřit vztahem (5.10) Volná rezerva RV i;j činnosti i ;j je počet časových jednotek, o které je možné posunout nebo prodloužit činnost tak, aniž by se posunul nejdříve možný začátek všech bezprostředně následujících činností, tj. aniž by byla překročena hodnota TP j konečného uzlu činnosti. Stanoví se podle vztahu (5.11). Volná rezerva vzniká pouze v případě, kdy do některého uzlu ústí ještě alespoň jedna hrana. Nezávislá rezerva RN i;j činnosti i; j je počet časových jednotek, o které lze nejvýše prodloužit nebo posunout začátek činnosti, aniž se změní nejdříve možný začátek všech bezprostředně následujících činností a nejpozději přípustný konec činností, které bezprostředně předcházejí. Stanoví se podle vztahu (5.12). Pro výpočet kritické cesty je podstatná pouze celková rezerva, ostatní rezervy se využívají především při algoritmech přerozdělování a optimalizaci zdrojů na síťových grafech. Matematická formulace charakteristik CPM: Pro jednotlivé charakteristiky činností a uzlů využíváme následující vztahy: ZM i;j KM i;j KP i;j ZP i;j RC i;j RV i;j RN i;j TM j TP j nejdříve možný počátek činnosti (i,j) ZM 1;2 = T 0 = 0 pro činnost vycházející z prvého uzlu, (5.4) ZM i;j = max(km h i ) pro ostatní činnosti, h označuje bezprostředně předcházející činnost (5.5) nejdříve možný konec činnosti (i,j) KM i;j = ZM i;j + t i;j pro všechny činnosti (5.6) nejpozději přípustný konec činnosti (i,j) KP i;j = T n = max(km j;k ) pro činnost končící v posledním uzlu k, (5.7) KP i;j = min(zp j;k ) pro ostatní činnosti (5.8) nejpozději přípustný konec činnosti (i,j) ZP i;j = KP i;j t i;j pro všechny činnosti (5.) celková rezerva činnosti (i,j) RC i;j = TP j TM i - t i;j = KP i;j KM i;j (5.10) volná rezerva činnosti (i,j) RV i;j = TM j TM i t i;j = max(km j ) - max(km i ) - t i;j (5.11) nezávislá rezerva činnosti (i,j) RN i;j = max(tm j - TP i - t i;j ; 0) = max(max(km j ) min(zp i ) - t i;j ; 0) (5.12) nejdříve možný termín realizace uzlu j TM i = max(km h;i ) (5.1) TM j = max(k i;j ) (5.14) nejpozději možný termín realizace uzlu j TP i = min(zp h;i ) (5.15)

17 TP j = min(zp i;j ) (5.16) Příklad řešení metodou CPM Úkolem příkladu je zpracovat analýzu pro provádění oprav ŽKV. Jedná se modelový příklad opravy podvozku hnacího vozidla. Tento projekt je rozdělen na jednotlivé činnosti, jejichž charakteristické vlastnosti jsou popsány. Ze specifikace zadání vyplývá jako nejvhodnější princip řešení použití síťové analýzy. Opravy vozidel jsou opakující se činností, proto pro analýzu je vhodné použít metodu CPM. Pro realizaci analýzy je nutno zpracovat vstupní informace v podobě hranově ohodnoceného síťového grafu. Informace má podobu tabulky, ve které jsou údaje potřebné pro řešení. Pro metodu CPM jsou to údaje podle tabulky Tab Grafické zobrazení síťového grafu této analýzy je na obrázku Obr Obr. 5.5: Síťový graf daného projektu. (horní část popisu činnosti charakterizuje označení činnosti, dolní hodnota popisuje dobu trvání t i;j ) Tab. 5.4: Vstupní údaje pro metodu CPM. c_hrany pop_hrany uz_vych uz_konc t_ij 0 Uvolnění závěsů Vývaz dvojkolí Demont. nápr. převodovky 5

18 c_hrany pop_hrany uz_vych uz_konc t_ij Demont. lož. domků Kont. ložisek Kont. náprav Kont. pružnic Měření char. pružnic Vývaz TM 5 Kont. TM Kont. nápr. převodovek Odstrojení brz. výstroje Oprava mech. části brz Kont. vzd. potrubí Oprava brz. válců Mont. mech. části brzdy Mont. brz. válců Složení náprav a TM Kompletace nápr.převodovek Složení lož. domků Mont. pružnic Mont. lož. domků Závaz dvojkolí Mont. uchycení dvojkolí Zkouška fce brzdy Záběh podvozku Demon. pružnic Složení brz Vysvětlivky záhlaví: c_hrany číslo hrany uz_konc číslo koncového uzlu hrany pop_hrany popis hrany činnost t_ij doba trvání činnosti hrany uz_vych číslo výchozího uzlu hrany Postup stanovení parametrů při přímém průchodu pro několik vybraných uzlů a činností je zobrazen na obrázku Obr Charakteristiky jsou vypočteny následovně: Pro činnost 1 podle (5.7) a (5.6) ( 1) 1 ZM max( ) 2 = KM i 2 = max = KM 2 = ZM 2 + t2 = 1+ 2 = Pro uzel podle (5.1) ( KM ) = max( ) TM = max i = Pro činnost 2 podle (5.2) a (5.6)

19 ( ) ZM ;5 = max( KM i; ) = max = KM ;5 = ZM ;5 + t;5 = + = 6 Pro činnosti 26,, 8, 5,, 10 postupuje výpočet analogicky. Pro uzly 4, 5, postupujeme podobně výpočtu pro uzel.. Postup výpočtu pro uzel 10 podle (5.1) ( KM ) = max( 1;25) 25 TM 10 = max i; 10 = Charakteristiky pro činnost 17 se stanoví podle (5.5) a (5.6) ( 1;25) 25 ZM 10 ;1 = max( KM i; 10 ) = max = KM 10 ;1 = ZM10;1 + t10;1 = = 7 Zpětný průchod se řeší analogicky k průchodu přímému. Postup stanovení parametrů při zpětném průchodu pro několik vybraných uzlů a činností je zobrazen na obrázku Obr. S.22. Postupujeme od koncového uzlu k uzlu počátečnímu (směr postupu je naznačen na obrázku šipkami) _ _ 5 6 _ Obr. 5.6: Postup výpočtu CPM přímý krok. Charakteristiky jsou vypočteny následovně: Pro činnost 18 podle vztahu (5.8): ZP1 ;18 = KP1; j t1;18 = = 7 Pro uzel 1 se stanoví charakteristika TP podle vztahu (5.15): ( ZP ) = min ( 7) 7 TP 1 = min 1; j = Pro uzel se stanoví charakteristika TP podle vztahu (5.15): ( ZP ) = min( 26;15) 15 TP = min ; j =

20 Pro činnosti 10,, 8, 5, 4,, 2, 26, 1 postupuje výpočet analogicky. Pro uzly 10, 5, 4, postupujeme podobně * * * Obr. 5.7: Postup výpočtu CPM zpětný krok. Označené uzly a činnosti jsou součástí kritické cesty Hodnoty označené * jsou vypočteny ze zbylé části SG V dalším kroku pro všechny činnosti stanovíme jednotlivé rezervy podle vztahů (5.10) až (5.12). Ukázkový výpočet pro činnost 18 a 10 je následující: Pro činnost 18 se vypočítá: RC RV RN 1;18 1;18 1;18 = KP = TM 1;18 18 = max KM TM = = 0 = = 0 ( TP TP t ;0) = max( ;0) = ;18 t 1 1;18 1;18 Pro činnost 10 je výpočet rezerv následující: RC RV RN ;1 ;1 ;1 = KP = TM ;1 1 = max KM TM = 7 26 = 11 = = 11 ( TP TP t ;0) = max( ;0 ) = 11 1 ;1 t ;1 ;1 Z výsledků výpočtů rezerv vyplývá, že činnost 18 je součástí kritické cesty, protože hodnota RC je rovna nule. U činnosti 10 je hodnota volné rezervy RC>0, proto tato činnost není součástí kritické cesty v tomto síťovém grafu. V obrázku Obr. 5.7 jsou uzly a činnosti, které jsou součástí kritické cesty, zvýrazněny. Hodnoty charakteristik pro ostatní uzly a činnosti jsou v tabulce Tab Tab Výsledky výpočtu charakteristik CPM metody.

21 h ij Popis činnosti uzel uzel t i;j ZM KM ZP KP RC RV RN i j 0 Uvolnění závěsů Vývaz dvojkolí Demont. nápr. převodovky Demont. lož. domků Kont. ložisek Kont. náprav Kont. pružnic Měření char. pružnic Vývaz TM Kont. TM Kont. nápr. převodovek Odstrojení brz. výstroje Oprava mech. části brz Kont. vzd. potrubí Oprava brz. válců Mont. mech. části brzdy Mont. brz. válců Složení náprav a TM Kompletace nápr převodovek 1 Složení lož. domků Mont. pružnic Mont. lož. domků Závaz dvojkolí Mont. uchycení dvojkolí Zkouška fce brzdy Záběh podvozku Demont. pružnic Složení brz Výsledek analýzy CPM je graficky zobrazen na obrázku Obr Celá kritická cesta je zvýrazněna.

22 Obr. 5.8: Výsledný síťový graf zpracovaný metodou CPM Metoda PERT Analýzu metodou PERT používáme tam, kde jsou činnosti neopakovatelné a nelze dobu trvání činnosti změřit předem. Nejčastěji se používá při řízení vývoje nového zařízení. Tato metoda pracuje s hranově definovaným síťovým grafem. Trvání činnosti se považuje za náhodnou veličinu s určeným rozdělením pravděpodobnosti. Tento typ analýzy se používá pro návrhy projektů, u kterých nejsme schopni deterministicky definovat ohodnocení činností. Při praktickém řešení se používá tří odhadů ohodnocení činnosti s označením: optimistický odhad (a) nejpravděpodobnější odhad (m) pesimistický odhad (b) Časovou analýzu typu PERT je možno provádět dvojím způsobem: metodou Monte Carlo - modelováním realizací síťového grafu převodem pravděpodobnosti na model s hodnotami hodnocení činnosti určené náhodným výběrem z intervalu <a, b> podle určeného pravděpodobnostního rozdělení. převodem na deterministický model - činnostem přiřadíme ohodnocení popsané očekávanou dobou trvání t o, používá se proložení polynomem 2. řádu: a + 4m + b t o =, (5.17) 6

23 pro rozptyl trvání platí: ( ) ( a b) t 2 + D ij =, (5.18) 6 a směrodatná odchylka se vypočítá: ( t ) D ij b a = (5.1) 6 a model běžně řešíme postupem známým pro CPM.

5 Metody a nástroje řízení projektů

5 Metody a nástroje řízení projektů Aplikace počítačů v provozu vozidel 55 5 Metody a nástroje řízení projektů 5.1 Vývoj nástrojů řízení Projektové řízení se zaměřovalo zejména na unikátní díla a inovace. Nástroje projektového řízení se

Více

Řízení projektů. Konstrukce síťového grafu pro řízení projektů Metoda CPM Metoda PERT

Řízení projektů. Konstrukce síťového grafu pro řízení projektů Metoda CPM Metoda PERT Řízení projektů Konstrukce síťového grafu pro řízení projektů Metoda CPM Metoda PERT 1 Úvod základní pojmy Projekt souhrn činností, které musí být všechny realizovány, aby byl projekt dokončen Činnost

Více

Časové rezervy. Celková rezerva činnosti

Časové rezervy. Celková rezerva činnosti Časové rezervy Celková rezerva činnosti CR Volná rezerva činnosti VR Nezávislá rezerva činnosti - NR Celková rezerva činnosti Maximální počet časových jednotek, které jsou k dispozici pro provedení činnosti,

Více

24.11.2009 Václav Jirchář, ZTGB

24.11.2009 Václav Jirchář, ZTGB 24.11.2009 Václav Jirchář, ZTGB Síťová analýza 50.let V souvislosti s potřebou urychlit vývoj a výrobu raket POLARIS v USA při závodech ve zbrojení za studené války se SSSR V roce 1958 se díky aplikaci

Více

4EK212 Kvantitativní management. 7.Řízení projektů

4EK212 Kvantitativní management. 7.Řízení projektů 4EK212 Kvantitativní management 7.Řízení projektů 6.5 Řízení projektů Typická aplikace teorie grafů Projekt = soubor činností Příklady: Vývoj a uvedení nového výrobku Výstavba či rekonstrukce objektu Plán

Více

4EK311 Operační výzkum. 6. Řízení projektů

4EK311 Operační výzkum. 6. Řízení projektů 4EK311 Operační výzkum 6. Řízení projektů 6. Řízení projektů Typická aplikace teorie grafů Projekt = soubor činností Příklady: Vývoj a uvedení nového výrobku Výstavba či rekonstrukce objektu Plán výrobního

Více

Řízení projektů. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Řízení projektů. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Řízení projektů Ing. Michal Dorda, Ph.D. Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 Použitá literatura Tato prezentace byla vytvořena především s využitím následujících zdrojů: ŠIROKÝ, J. Aplikace počítačů v provozu vozidel.

Více

SÍŤOVÁ ANALÝZA. Kristýna Slabá, kslaba@students.zcu.cz. 1. července 2010

SÍŤOVÁ ANALÝZA. Kristýna Slabá, kslaba@students.zcu.cz. 1. července 2010 SÍŤOVÁ ANALÝZA Kristýna Slabá, kslaba@students.zcu.cz 1. července 2010 Obsah 1 Úvod do síťové analýzy Hlavní metody síťové analýzy a jejich charakteristika Metoda CPM Metoda PERT Nákladová analýza Metoda

Více

Délka (dny) 150 - - 2 terénní úpravy (prvotní) 15-20 - příprava staveniště (výstavba přístřešku pro materiál)

Délka (dny) 150 - - 2 terénní úpravy (prvotní) 15-20 - příprava staveniště (výstavba přístřešku pro materiál) Skupinová práce. Zadání skupinové práce Síťová analýza metoda CPM Dáno: Výstavba skladu zásob obilí představuje následující činnosti: Tabulka Název činnosti Délka (dny) Optimální projekt. Optimální dělníků

Více

Modely teorie grafů, min.kostra, max.tok, CPM, MPM, PERT

Modely teorie grafů, min.kostra, max.tok, CPM, MPM, PERT PEF ČZU Modely teorie grafů, min.kostra, max.tok, CPM, MPM, PERT Okruhy SZB č. 5 Zdroje: Demel, J., Operační výzkum Jablonský J., Operační výzkum Šubrt, T., Langrová, P., Projektové řízení I. a různá internetová

Více

Operační výzkum. Síťová analýza. Metoda CPM.

Operační výzkum. Síťová analýza. Metoda CPM. Operační výzkum Síťová analýza. Metoda CPM. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Registrační číslo

Více

Projektový management

Projektový management Projektový management Osnova - Metody a techniky plánování projektu - Časové plány a jejich úrovně - Ganttův diagram a síťový graf - Strukturní plán, dokumentace staveb Ing. Jana Nováková Ústav stavební

Více

CW52 Modelování výrobních procesů PPT #01 Metody plánování a řízení stavebních procesů Ing. Václav Venkrbec

CW52 Modelování výrobních procesů PPT #01 Metody plánování a řízení stavebních procesů Ing. Václav Venkrbec CW52 Modelování výrobních procesů PPT #01 Metody plánování a řízení stavebních procesů Ing. Václav Venkrbec Základní metody plánování 1, Metoda postupná Základní metody plánování 1, Metoda postupná Nízké

Více

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd. SÍŤOVÁ ANALÝZA Semestrální práce z předmětu KMA/MAB

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd. SÍŤOVÁ ANALÝZA Semestrální práce z předmětu KMA/MAB Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd SÍŤOVÁ ANALÝZA Semestrální práce z předmětu KMA/MAB Vypracovala: Kristýna Slabá kslaba@students.zcu.cz Obor: Matematické inženýrství Školní rok:

Více

NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU. Projektová dekompozice

NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU. Projektová dekompozice NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU Projektová dekompozice Úvod do vybraných nástrojů projektového managementu METODY A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU Tvoří jádro projektového managementu.

Více

Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř. 17. listopadu 49. Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně

Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř. 17. listopadu 49. Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř. 17. listopadu 49 Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0205 Šablona: III/2Management

Více

Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Ing. Martin Půlpitel, 2011

Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Ing. Martin Půlpitel, 2011 Projektové řízení(bi-prr) Síťová analýza Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Ing. Martin Půlpitel, 2011 Projektové řízení ZS 2011/12,

Více

Management projektu III. Fakulta sportovních studií přednáška do předmětu Projektový management ve sportu

Management projektu III. Fakulta sportovních studií přednáška do předmětu Projektový management ve sportu Management projektu III. Fakulta sportovních studií 2016 5. přednáška do předmětu Projektový management ve sportu doc. Ing. Petr Pirožek,Ph.D. Ekonomicko-správní fakulta Lipova 41a 602 00 Brno Email: pirozek@econ.muni.cz

Více

NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU

NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU Projektová dekompozice Přednáška Teorie PM č. 2 Úvod do vybraných nástrojů projektového managementu Úvodní etapa projektu je nejdůležitější fáze projektu. Pokud

Více

Teorie síťových modelů a síťové plánování

Teorie síťových modelů a síťové plánování KSI PEF ČZU Teorie síťových modelů a síťové plánování Část přednášky doc. Jaroslava Švasty z předmětu systémové analýzy a modelování. Zápis obsahuje základní vymezení projektu, časového plánování a popis

Více

Projektový management

Projektový management Projektový management 2009 Ludmila Fridrichová Použité zdroje 1. Svozilová, A.: Projektový management. Praha: Grada Publishing, a.s., 2006. ISBN-80-247-1501-5 2. Němec, V.: Projektový management. Praha:

Více

Metody analýzy kritické cesty

Metody analýzy kritické cesty UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY SEMINÁRNÍ PRÁCE Metody analýzy kritické cesty Vypracoval: Tomáš Talášek AME, I. ročník Obsah 1 Základní

Více

Úloha 1. Napište matici pro případ lineárního regresního spline vyjádřeného přes useknuté

Úloha 1. Napište matici pro případ lineárního regresního spline vyjádřeného přes useknuté Úloha 1. Napište matici pro případ lineárního regresního spline vyjádřeného přes useknuté polynomy pro případ dvou uzlových bodů ξ 1 = 1 a ξ 2 = 4. Experimentální body jsou x = [0.2 0.4 0.6 1.5 2.0 3.0

Více

UNIVERZITA PARDUBICE. 4.4 Aproximace křivek a vyhlazování křivek

UNIVERZITA PARDUBICE. 4.4 Aproximace křivek a vyhlazování křivek UNIVERZITA PARDUBICE Licenční Studium Archimedes Statistické zpracování dat a informatika 4.4 Aproximace křivek a vyhlazování křivek Mgr. Jana Kubátová Endokrinologický ústav V Praze, leden 2012 Obsah

Více

KGG/STG Statistika pro geografy

KGG/STG Statistika pro geografy KGG/STG Statistika pro geografy 5. Odhady parametrů základního souboru Mgr. David Fiedor 16. března 2015 Vztahy mezi výběrovým a základním souborem Osnova 1 Úvod, pojmy Vztahy mezi výběrovým a základním

Více

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ Michal Kořenář 1 Abstrakt Rozvoj výpočetní techniky v poslední době umožnil také rozvoj výpočetních metod, které nejsou založeny na bázi

Více

Téma 10: Spolehlivost a bezpečnost stavebních nosných konstrukcí

Téma 10: Spolehlivost a bezpečnost stavebních nosných konstrukcí Téma 10: Spolehlivost a bezpečnost stavebních nosných konstrukcí Přednáška z předmětu: Pravděpodobnostní posuzování konstrukcí 4. ročník bakalářského studia Katedra stavební mechaniky Fakulta stavební

Více

APLIKACE METODY MONTE CARLO K SIMULACI KRITICKÉ CESTY (APPLICATION OF THE MONTE CARLO METHOD FOR THE SIMULATION OF A CRITICAL PATH)

APLIKACE METODY MONTE CARLO K SIMULACI KRITICKÉ CESTY (APPLICATION OF THE MONTE CARLO METHOD FOR THE SIMULATION OF A CRITICAL PATH) 21. medzinárodná vedecká konferencia Riešenie krízových situácií v špecifickom prostredí Fakulta bezpečnostného inžinierstva UNIZA, Žilina, 25. - 26. máj 216 APLIKACE METODY MONTE CARLO K SIMULACI KRITICKÉ

Více

Metody síťové analýzy

Metody síťové analýzy Metody síťové analýzy Řeší problematiku složitých systémů, zejména pak vazby mezi jejich jednotlivými prvky. Vychází z teorie grafů. Základní metody síťové analýzy: CPM (Critical Path Method) deterministický

Více

PARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ

PARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ PARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ Ing. David KUDLÁČEK, Katedra stavební mechaniky, Fakulta stavební, VŠB TUO, Ludvíka Podéště 1875, 708 33 Ostrava Poruba, tel.: 59

Více

U Úvod do modelování a simulace systémů

U Úvod do modelování a simulace systémů U Úvod do modelování a simulace systémů Vyšetřování rozsáhlých soustav mnohdy nelze provádět analytickým výpočtem.často je nutné zkoumat chování zařízení v mezních situacích, do kterých se skutečné zařízení

Více

Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.

Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů. Modely datové Existují různé úrovně pohledu na data. Nejvyšší úroveň je úroveň, která zachycuje pouze vztahy a struktury dat samotných. Konceptuální model - E-R model. Další úrovní je logická úroveň Databázové

Více

P R O J E K T O V É Ř Í Z E N Í A M A R K E T I N G 1. Akad. rok 2015/2016, LS Projektové řízení a marketing - VŽ 1

P R O J E K T O V É Ř Í Z E N Í A M A R K E T I N G 1. Akad. rok 2015/2016, LS Projektové řízení a marketing - VŽ 1 P R O J E K T O V É Ř Í Z E N Í A M A R K E T I N G 1 Akad. rok 2015/2016, LS Projektové řízení a marketing - VŽ 1 Vznik a historie projektového řízení Akad. rok 2015/2016, LS Projektové řízení a marketing

Více

Zpracování náhodného vektoru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Zpracování náhodného vektoru. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 Př. 1: Cestující na vybraném spoji linky MHD byli dotazováni za účelem zjištění spokojenosti s kvalitou MHD. Legenda 1 Velmi spokojen Spokojen 3 Nespokojen 4 Velmi nespokojen

Více

Usuzování za neurčitosti

Usuzování za neurčitosti Usuzování za neurčitosti 25.11.2014 8-1 Usuzování za neurčitosti Hypotetické usuzování a zpětná indukce Míry postačitelnosti a nezbytnosti Kombinace důkazů Šíření pravděpodobnosti v inferenčních sítích

Více

Časové plánování v projektu

Časové plánování v projektu Projektové řízení (BI-PRR) Časové plánování v projektu Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Ing. Martin Půlpitel, 2011 Projektové řízení

Více

Algoritmizace diskrétních. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Algoritmizace diskrétních. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Algoritmizace diskrétních simulačních modelů Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 Úvodní poznámky Při programování simulačních modelů lze hlavní dílčí problémy shrnout do následujících bodů: 1) Zachycení statických

Více

L Oj [km] R j [m] l j [m] 1 0, , , , , , , , , ,0 600

L Oj [km] R j [m] l j [m] 1 0, , , , , , , , , ,0 600 Projektový příklad PP1 Pomocí postupů početní metody stanovení parametrů jízdy vlaku s rychlostním krokem stanovte průběhy rychlosti na dráze (tachogram jízdy), doby jízdy a spotřeby elektrické energie

Více

Univerzita Pardubice. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Licenční studium Statistické zpracování dat

Univerzita Pardubice. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Licenční studium Statistické zpracování dat Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Statistické zpracování dat Semestrální práce Interpolace, aproximace a spline 2007 Jindřich Freisleben Obsah

Více

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0410 Číslo šablony: 1 Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek:

Více

GEODETICKÉ VÝPOČTY I.

GEODETICKÉ VÝPOČTY I. SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 2.ročník GEODETICKÉ VÝPOČTY I. TABELACE FUNKCE LINEÁRNÍ INTERPOLACE TABELACE FUNKCE Tabelace funkce se v minulosti často využívala z důvodu usnadnění

Více

A3RIP Řízení projektů. 6. seminář

A3RIP Řízení projektů. 6. seminář A3RIP Řízení projektů 6. seminář 24. 10. 2012 Obsah 1. od iniciace k plánovaní 2. plánování projektu fáze projektu činnosti (WBS) čas (Ganttův diagram, síťové diagramy) zdroje náklady rizika 3. bonusový

Více

4EK311 Operační výzkum. 5. Teorie grafů

4EK311 Operační výzkum. 5. Teorie grafů 4EK311 Operační výzkum 5. Teorie grafů 5. Teorie grafů definice grafu Graf G = uspořádaná dvojice (V, E), kde V označuje množinu n uzlů u 1, u 2,, u n (u i, i = 1, 2,, n) a E označuje množinu hran h ij,

Více

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie http://aplchem.upol.cz

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie http://aplchem.upol.cz http://aplchem.upol.cz CZ.1.07/2.2.00/15.0247 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Sedm základních nástrojů řízení kvality Doc. RNDr. Jiří Šimek,

Více

M A N A G E M E N T P O D N I K U 2 Tržní postavení produktu, management a síťová analýza. LS, akad.rok 2014/2015 Management podniku - VŽ 1

M A N A G E M E N T P O D N I K U 2 Tržní postavení produktu, management a síťová analýza. LS, akad.rok 2014/2015 Management podniku - VŽ 1 M A N A G E M E N T P O D N I K U 2 Tržní postavení produktu, management a síťová analýza LS, akad.rok 2014/2015 Management podniku - VŽ 1 Tržní postavení produktu LS, akad.rok 2014/2015 Management podniku

Více

Algoritmizace. 1. Úvod. Algoritmus

Algoritmizace. 1. Úvod. Algoritmus 1. Úvod Algoritmizace V dnešní době již počítače pronikly snad do všech oblastí lidské činnosti, využívají se k řešení nejrůznějších úkolů. Postup, který je v počítači prováděn nějakým programem se nazývá

Více

Možnosti využití metody kritické cesty

Možnosti využití metody kritické cesty Mendelova univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta Možnosti využití metody kritické cesty Diplomová práce Vedoucí práce: Doc. Ing. Josef Holoubek, CSc. Bc. Jana Doležalová Brno 2012 Ráda bych na tomto

Více

Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám

Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám Registrační číslo projektu: CZ. 1.07/1.5.00/34.0637 Šablona III/2 Název VY_32_INOVACE_39_Algoritmizace_teorie Název školy Základní škola a Střední

Více

D8 Plánování projektu

D8 Plánování projektu Projektový manažer 250+ Kariéra projektového manažera začíná u nás! D Útvarové a procesní řízení D8 Plánování projektu Toto téma obsahuje informace o správném postupu plánování projektu tak, aby byl respektován

Více

Úvod do MS Access. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev

Úvod do MS Access. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev Úvod do MS Access Modelování v řízení Ing. Petr Kalčev Postup při tvorbě aplikace Vytvoření tabulek Vytvoření relací Vytvoření dotazů Vytvoření formulářů Vytvoření sestav Tabulky Slouží k definování polí,

Více

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod. P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod. Matematický přístup k výsledkům únavových zkoušek Náhodnost výsledků únavových zkoušek. Únavové

Více

metodou Monte Carlo J. Matěna, Gymnázium Českolipská, Praha

metodou Monte Carlo J. Matěna, Gymnázium Českolipská, Praha Výpočet obsahu plošných obrazců metodou Monte Carlo J. Löwit, Gymnázium Českolipská, Praha jakub.lowit@gmail.com J. Matěna, Gymnázium Českolipská, Praha matenajakub@gmail.com J. Novotná, Gymnázium, Chomutov

Více

Úvod do teorie grafů

Úvod do teorie grafů Úvod do teorie grafů Neorientovaný graf G = (V,E,I) V množina uzlů (vrcholů) - vertices E množina hran - edges I incidence incidence je zobrazení, buď: funkce: I: E V x V relace: I E V V incidence přiřadí

Více

Metoda Monte Carlo a její aplikace v problematice oceňování technologií. Manuál k programu

Metoda Monte Carlo a její aplikace v problematice oceňování technologií. Manuál k programu Metoda Monte Carlo a její aplikace v problematice oceňování technologií Manuál k programu This software was created under the state subsidy of the Czech Republic within the research and development project

Více

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Zpracování náhodného výběru popisná statistika Ing. Michal Dorda, Ph.D. Základní pojmy Úkolem statistiky je na základě vlastností výběrového souboru usuzovat o vlastnostech celé populace. Populace(základní

Více

Diskrétní náhodná veličina

Diskrétní náhodná veličina Lekce Diskrétní náhodná veličina Výsledek náhodného pokusu může být vyjádřen slovně to vede k zavedení pojmu náhodného jevu Výsledek náhodného pokusu můžeme někdy vyjádřit i číselně, což vede k pojmu náhodné

Více

Diskrétní náhodná veličina. November 12, 2008

Diskrétní náhodná veličina. November 12, 2008 Diskrétní náhodná veličina November 12, 2008 (Náhodná veličina (náhodná proměnná)) Náhodná veličina (nebo též náhodná proměnná) je veličina X, jejíž hodnota je jednoznačně určena výsledkem náhodného pokusu.

Více

Vyhodnocení 2D rychlostního pole metodou PIV programem Matlab (zpracoval Jan Kolínský, dle programu ing. Jana Novotného)

Vyhodnocení 2D rychlostního pole metodou PIV programem Matlab (zpracoval Jan Kolínský, dle programu ing. Jana Novotného) Vyhodnocení 2D rychlostního pole metodou PIV programem Matlab (zpracoval Jan Kolínský, dle programu ing. Jana Novotného) 1 Obecný popis metody Particle Image Velocimetry, nebo-li zkráceně PIV, je měřící

Více

Seminární práce. Téma: Síťové diagramy, Ganttovy diagramy

Seminární práce. Téma: Síťové diagramy, Ganttovy diagramy MASARYKOVA UNIVERZITA V BRNĚ EKONOMICKO-SPRÁVNÍ FAKULTA Seminární práce Téma: Síťové diagramy, Ganttovy diagramy Vypracovali: Šilhánek Jiří Homolka Tomáš BRNO 2005 OBSAH: 1. Hamronogramy... 1 2. Cyklogramy...

Více

2. lekce Algoritmus, cyklus Miroslav Jílek

2. lekce Algoritmus, cyklus Miroslav Jílek 2. lekce Algoritmus, cyklus Miroslav Jílek 1/36 Algoritmus 2/36 Algoritmus je konečná posloupnost operací, která dává řešení skupiny problémů 3/36 Algoritmus je konečná posloupnost operací, která dává

Více

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016 Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia

Více

Křivky a plochy technické praxe

Křivky a plochy technické praxe Kapitola 7 Křivky a plochy technické praxe V technické praxi se setkáváme s tím, že potřebujeme křivky a plochy, které se dají libovolně upravovat a zároveň je jejich matematické vyjádření jednoduché.

Více

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice 7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice Statistika nuda je, má však cenné údaje, neklesejte na mysli, ona nám to vyčíslí Jednou z úloh statistiky je odhad (výpočet) hodnot statistického znaku x i,

Více

Charakteristické rysy projektů

Charakteristické rysy projektů Řízení projektů Charakteristické rysy projektů Cíl projektu Trojrozměrný cíl (věcné provedení, časový plán, rozpočtové náklady) = trojimperativ Jedinečnost Každý projekt je jedinečný Zdroje Realizace pomocí

Více

STANOVENÍ SPOLEHLIVOSTI GEOTECHNICKÝCH KONSTRUKCÍ. J. Pruška, T. Parák

STANOVENÍ SPOLEHLIVOSTI GEOTECHNICKÝCH KONSTRUKCÍ. J. Pruška, T. Parák STANOVENÍ SPOLEHLIVOSTI GEOTECHNICKÝCH KONSTRUKCÍ J. Pruška, T. Parák OBSAH: 1. Co je to spolehlivost, pravděpodobnost poruchy, riziko. 2. Deterministický a pravděpodobnostní přístup k řešení problémů.

Více

Operační výzkum. Vícekriteriální programování. Lexikografická metoda. Metoda agregace účelových funkcí. Cílové programování.

Operační výzkum. Vícekriteriální programování. Lexikografická metoda. Metoda agregace účelových funkcí. Cílové programování. Operační výzkum Lexikografická metoda. Metoda agregace účelových funkcí. Cílové programování. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu

Více

Algoritmy a algoritmizace

Algoritmy a algoritmizace Otázka 21 Algoritmy a algoritmizace Počítačové programy (neboli software) umožňují počítačům, aby přestaly být pouhou stavebnicí elektronických a jiných součástek a staly se pomocníkem v mnoha lidských

Více

1. Přednáška. Ing. Miroslav Šulai, MBA

1. Přednáška. Ing. Miroslav Šulai, MBA N_OFI_2 1. Přednáška Počet pravděpodobnosti Statistický aparát používaný ve financích Ing. Miroslav Šulai, MBA 1 Počet pravděpodobnosti -náhodné veličiny 2 Počet pravděpodobnosti -náhodné veličiny 3 Jevy

Více

MODEL TVÁŘECÍHO PROCESU

MODEL TVÁŘECÍHO PROCESU MODEL TVÁŘECÍHO PROCESU Zkouška tlakem na válcových vzorcích 2 Vyhodnocení tlakové zkoušky Síla F způsobí změnu výšky H a průměru D válce. V každém okamžiku při stlačování je přetvárný odpor definován

Více

SPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ & TEORIE SPOLEHLIVOSTI část 8: Normové předpisy

SPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ & TEORIE SPOLEHLIVOSTI část 8: Normové předpisy SPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ & TEORIE SPOLEHLIVOSTI část 8: Normové předpisy Drahomír Novák Jan Eliáš 2012 Spolehlivost konstrukcí, Drahomír Novák & Jan Eliáš 1 část 8 Normové předpisy 2012 Spolehlivost konstrukcí,

Více

Vyhledávání. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 21.

Vyhledávání. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 21. Vyhledávání doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava Prezentace ke dni 21. září 2018 Jiří Dvorský (VŠB TUO) Vyhledávání 242 / 433 Osnova přednášky

Více

MODELY ŘÍZENÍ ZÁSOB nákladově orientované modely poptávka pořizovací lhůta dodávky předstih objednávky deterministické stochastické

MODELY ŘÍZENÍ ZÁSOB nákladově orientované modely poptávka pořizovací lhůta dodávky předstih objednávky deterministické stochastické MODELY ŘÍZENÍ ZÁSOB Význam zásob spočívá především v tom, že - vyrovnávají časový nebo prostorový nesoulad mezi výrobou a spotřebou - zajišťují plynulou výrobu nebo plynulé dodávky zboží i při nepředvídaných

Více

Časové řady, typy trendových funkcí a odhady trendů

Časové řady, typy trendových funkcí a odhady trendů Časové řady, typy trendových funkcí a odhady trendů Jiří Neubauer Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel 973 442029 email:jirineubauer@unobcz Jiří Neubauer (Katedra ekonometrie UO Brno) Časové

Více

Časové řady, typy trendových funkcí a odhady trendů

Časové řady, typy trendových funkcí a odhady trendů Statistika II Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel 973 442029 email:jirineubauer@unobcz Stochastický proces Posloupnost náhodných veličin {Y t, t = 0, ±1, ±2 } se nazývá stochastický proces

Více

Simulační modely. Kdy použít simulaci?

Simulační modely. Kdy použít simulaci? Simulační modely Simulace z lat. Simulare (napodobení). Princip simulace spočívá v sestavení modelu reálného systému a provádění opakovaných experimentů s tímto modelem. Simulaci je nutno považovat za

Více

Manuál k programu RIZIKA

Manuál k programu RIZIKA Manuál k programu RIZIKA nástroj k efektivnímu vyhledávání a řízení pracovních rizik Program RIZIKA Program RIZIKA jsou víceuživatelskou aplikací s možností nastavení uživatelských práv pro jednotlivé

Více

Algoritmizace a programování

Algoritmizace a programování Algoritmizace a programování Vyhledávání, vkládání, odstraňování Vyhledání hodnoty v nesetříděném poli Vyhledání hodnoty v setříděném poli Odstranění hodnoty z pole Vkládání hodnoty do pole Verze pro akademický

Více

Iterační výpočty. Dokumentace k projektu č. 2 do IZP. 24. listopadu 2004

Iterační výpočty. Dokumentace k projektu č. 2 do IZP. 24. listopadu 2004 Dokumentace k projektu č. 2 do IZP Iterační výpočty 24. listopadu 2004 Autor: Kamil Dudka, xdudka00@stud.fit.vutbr.cz Fakulta Informačních Technologií Vysoké Učení Technické v Brně Obsah 1. Úvod...3 2.

Více

Stanovení nejistot při výpočtu kontaminace zasaženého území

Stanovení nejistot při výpočtu kontaminace zasaženého území Stanovení nejistot při výpočtu kontaminace zasaženého území Michal Balatka Abstrakt Hodnocení ekologického rizika kontaminovaných území představuje komplexní úlohu, která vyžaduje celou řadu vstupních

Více

TransKlim ver.1.13 Uživatelská příručka pro verzi 1.13

TransKlim ver.1.13 Uživatelská příručka pro verzi 1.13 TransKlim v.1.0 Program pro zaznamenávání a vyhodnocování hodnot z měření teplot a vlhkosti v objektech kulturních památek s přenosem po síti nn 230V/50Hz. Uživatelská příručka pro verzi 1.13 Uživatelská

Více

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti 3.2 Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti Bůh hraje se světem hru v kostky. Jsou to ale falešné kostky. Naším hlavním úkolem je zjistit, podle jakých pravidel byly označeny, a pak toho využít pro

Více

4EK213 Lineární modely. 12. Dopravní problém výchozí řešení

4EK213 Lineární modely. 12. Dopravní problém výchozí řešení 4EK213 Lineární modely 12. Dopravní problém výchozí řešení 12. Distribuční úlohy LP Úlohy výrobního plánování (alokace zdrojů) Úlohy finančního plánování (optimalizace portfolia) Úlohy reklamního plánování

Více

FAKULTA EKONOMICKÁ. Using Algorithms of Graphs Theory for Project Management in Company ŠKODA POWER

FAKULTA EKONOMICKÁ. Using Algorithms of Graphs Theory for Project Management in Company ŠKODA POWER ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA EKONOMICKÁ Diplomová práce Použití algoritmů teorie grafů pro řízení projektů ve firmě ŠKODA POWER Using Algorithms of Graphs Theory for Project Management in Company

Více

Náhodná veličina a její charakteristiky. Před provedením pokusu jeho výsledek a tedy ani sledovanou hodnotu neznáte. Proto je proměnná, která

Náhodná veličina a její charakteristiky. Před provedením pokusu jeho výsledek a tedy ani sledovanou hodnotu neznáte. Proto je proměnná, která Náhodná veličina a její charakteristiky Náhodná veličina a její charakteristiky Představte si, že provádíte náhodný pokus, jehož výsledek jste schopni ohodnotit nějakým číslem. Před provedením pokusu jeho

Více

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y 9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y Při popisu procesů zpracováváme vstupní údaj, hodnotu x tak, že výstupní hodnota y závisí nějakým způsobem na vstupní, je její funkcí y = f(x).

Více

Téma 4: Stratifikované a pokročilé simulační metody

Téma 4: Stratifikované a pokročilé simulační metody 0.007 0.006 0.005 0.004 0.003 0.002 0.001 Dlouhodobé nahodilé Std Distribution: Gumbel Min. EV I Mean Requested: 140 Obtained: 141 Std Requested: 75.5 Obtained: 73.2-100 0 100 200 300 Mean Std Téma 4:

Více

Simulační software Witness. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Simulační software Witness. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Simulační software Witness Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 3 2 6 4 5 Základní prvky simulačního modelu Součást ( Part ) záložka Basic součásti představují mobilní prvky, které procházejí simulačním modelem

Více

Posouzení přesnosti měření

Posouzení přesnosti měření Přesnost měření Posouzení přesnosti měření Hodnotu kvantitativně popsaného parametru jakéhokoliv objektu zjistíme jedině měřením. Reálné měření má vždy omezenou přesnost V minulosti sloužila k posouzení

Více

Úvod do modelování a simulace. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Úvod do modelování a simulace. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Úvod do modelování a simulace systémů Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 Základní pojmy Systém systémem rozumíme množinu prvků (příznaků) a vazeb (relací) mezi nimi, která jako celek má určité vlastnosti. Množinu

Více

Statistická teorie učení

Statistická teorie učení Statistická teorie učení Petr Havel Marek Myslivec přednáška z 9. týdne 1 Úvod Představme si situaci výrobce a zákazníka, který si u výrobce objednal algoritmus rozpoznávání. Zákazník dodal experimentální

Více

KIV/ZIS cvičení 5. Tomáš Potužák

KIV/ZIS cvičení 5. Tomáš Potužák KIV/ZIS cvičení 5 Tomáš Potužák Úvod do SQL (1) SQL (Structured Query Language) je standardizovaný strukturovaný dotazovací jazyk pro práci s databází Veškeré operace v databázi se dají provádět pomocí

Více

Zadání druhého zápočtového projektu Základy algoritmizace, 2005

Zadání druhého zápočtového projektu Základy algoritmizace, 2005 Zadání druhého zápočtového projektu Základy algoritmizace, 2005 Jiří Dvorský 2 května 2006 Obecné pokyny Celkem je k dispozici 8 zadání příkladů Každý student obdrží jedno zadání Vzhledem k tomu, že odpadly

Více

Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2008)

Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2008) Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2008) Ing. Vratislav Horálek, DrSc., předseda TNK 4 při ČNI 1 Terminologické normy [1] ČSN ISO 3534-1:1994 Statistika Slovník

Více

Vytyčení polohy bodu polární metodou

Vytyčení polohy bodu polární metodou Obsah Vytyčení polohy bodu polární metodou... 2 1 Vliv měření na přesnost souřadnic... 3 2 Vliv měření na polohovou a souřadnicovou směrodatnou odchylku... 4 3 Vliv podkladu na přesnost souřadnic... 5

Více

Systém rizikové analýzy při sta4ckém návrhu podzemního díla. Jan Pruška

Systém rizikové analýzy při sta4ckém návrhu podzemního díla. Jan Pruška Systém rizikové analýzy při sta4ckém návrhu podzemního díla Jan Pruška Definice spolehlivos. Spolehlivost = schopnost systému (konstrukce) zachovávat požadované vlastnos4 po celou dobu životnos4 = pravděpodobnost,

Více

GIS Geografické informační systémy

GIS Geografické informační systémy GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Převody geometrií Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu

Více

2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení

2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení 2 Zpracování naměřených dat Důležitou součástí každé experimentální práce je statistické zpracování naměřených dat. V této krátké kapitole se budeme věnovat určení intervalů spolehlivosti získaných výsledků

Více

PŘÍSPĚVEK K PLÁNOVÁNÍ ÚDRŽBY ŽELEZNIČNÍCH VOZIDEL CONTRIBUTION TO THE MAINTENANCE PLANNING OF RAIL VEHICLES

PŘÍSPĚVEK K PLÁNOVÁNÍ ÚDRŽBY ŽELEZNIČNÍCH VOZIDEL CONTRIBUTION TO THE MAINTENANCE PLANNING OF RAIL VEHICLES PŘÍSPĚVEK K PLÁNOVÁNÍ ÚDRŽBY ŽELEZNIČNÍCH VOZIDEL CONTRIBUTION TO THE MAINTENANCE PLANNING OF RAIL VEHICLES Jan Famfulík 1 Anotace:Při plánování údržby železničních vozidel máme k dispozici určité (omezené)

Více

Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK

Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK Vznikají při zkoumání vztahů kvalitativních resp. diskrétních znaků Jedná se o analogii s korelační analýzou spojitých znaků Přitom předpokládáme, že každý prvek populace

Více

1 Analytické metody durace a konvexita aktiva (dluhopisu) $)*

1 Analytické metody durace a konvexita aktiva (dluhopisu) $)* Modely analýzy a syntézy plánů MAF/KIV) Přednáška 10 itlivostní analýza 1 Analytické metody durace a konvexita aktiva dluhopisu) Budeme uvažovat následující tvar cenové rovnice =, 1) kde jsou současná

Více