Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k )
|
|
- Karolína Kolářová
- před 9 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k ) Ing. Vratislav Horálek, DrSc., předseda TNK 4 při ČNI 1 Terminologické normy [1] ČSN ISO :1994 Statistika Slovník a značky - Část 1: Pravděpodobnost a obecné statistické termíny ( ) (idt ISO :1993) [2] ČSN ISO :1994 Statistika Slovník a značky - Část 2: Statistické řízení jakosti ( ) (idt ISO :1993) [3] ČSN ISO :2001 Statistika Slovník a značky - Část 3: Navrhování experimentů ( ) (idt ISO :1999) POZNÁMKA 1 V plánu prací ISO/TC 69 SC1 je rovněž rozpracován úkol, který po dokončení má vyústit v normu: ISO Pokyn k terminologickým normám z oblasti statistiky. POZNÁMKA 2 - Koncem roku 2006 obdržel ČNI konečná znění obou norem ISO a ISO ; přípravné práce na jejich převzetí jako ČSN nebyly zatím zahájeny; důvodem jsou rozporná terminologická stanoviska. 2 Normy z oblastí: aplikovaná statistika, statistická interpretace údajů, metody a výsledky měření [4] ČSN :1980 Aplikovaná statistika Rovnoměrně rozdělená náhodná čísla [5] ČSN :1980 Aplikovaná statistika Testy odlehlých výsledků pozorování [6] ČSN :1990 Aplikovaná statistika Pravidla stanovení odhadů a konfidenčních mezí pro parametry normálního a logaritmicko-normálního rozdělení. Případ úplných výběrů [7] ČSN :1981 Aplikovaná statistika - Pravidla stanovení odhadů a konfidenčních mezí pro parametry Weibullova rozdělení [8] ČSN :1981 Aplikovaná statistika Testy shody empirického rozdělení s teoretickým [9] ČSN :1986 Aplikovaná statistika Grafické metody zpracování údajů - Pravděpodobností sítě 1
2 [10] ČSN :1988 Aplikovaná statistika - Pravidla stanovení odhadů a konfidenčních mezí pro parametry binomického a záporného binomického rozdělení [11] ČSN :1988 Aplikovaná statistika - Pravidla stanovení odhadů a konfidenčních mezí pro parametr Poissonova rozdělení [12] ČSN :1988 Aplikovaná statistika Analýza rozptylu [13] ČSN :1973 Statistické metody v průmyslové praxi Všeobecné základy [K normě ČSN byl připraven komentář Statistické metody v průmyslové praxi Všeobecné základy autoři: M.Boháč, E.Bosáková, J.Machek, vydalo VÚNM Praha 1973] [14] ČSN :1976 Statistické metody v průmyslové praxi II Závislosti mezi náhodnými veličinami Korelace a regrese [15] ČSN :1976 Statistické metody v průmyslové praxi III Základní neparametrické metody [K normám ČSN a ČSN byl připraven komentář Statistické metody v průmyslové praxi II a III autoři M.Boháč, J. Machek a J. Zdobnický, vydalo VÚNM Praha, 1977] [16] ČSN ISO 2602:1993 Statistická interpretace výsledků a zkoušek Odhad průměru. Konfidenční interval ( ) (idt ISO 2602:1980) [ ISO 2602:1980 je v revizi] [17] ČSN ISO 2854:1994 Statistická interpretace údajů Odhady a testy středních hodnot a rozptylů ( ) (idt ISO 2854:1976) [ISO 2854:1976 je v revizi, norma bude zařazena do norem ISO řady jako ISO : Odhad a testy středních hodnot a rozptylů pro normální rozdělení včetně silofunkcí testů] [18] ČSN ISO 3207:1993 Statistická interpretace údajů Stanovení statistického tolerančního intervalu ( ) (idt ISO 3207:1975) [ ČSN ISO 3207:1993 bude nahrazena ČSN ISO Stanovení statistických tolerančních intervalů] [19] ČSN ISO 3301:1993 Statistická interpretace údajů Porovnání dvou průměrů v případě párových pozorování ( ) (idt ISO 3301:1975) [20] ČSN ISO 3494:1996 Statistická interpretace údajů Síla testů středních hodnot a rozptylů ( ) (idt ISO 3494:1976) [ISO 3494:1976 je v revizi, norma bude spojena s ISO 2854 a zařazena do řady norem ISO 16269] 2
3 [21] ČSN ISO 5479:1998 Statistická interpretace údajů Testy odchýlení od normálního rozdělení ( ) (idt ISO 5479:1997) [ISO 5479:1997 je v revizi, norma bude zařazena do norem ISO řady 16269] [22] ČSN ISO 11453:1997 Statistická interpretace údajů Testy a konfidenční intervaly pro podíly ( ) (idt ISO 11453:1996) [23] ČSN ISO :1997 Přesnost (správnost a shodnost) metod a výsledků měření Část 1: Obecné zásady a definice ( ) (idt ISO :1994) [24] ČSN ISO :1997 Přesnost (správnost a shodnost) metod a výsledků měření Část 2: Základní metoda pro stanovení opakovatelnosti a reprodukovatelnosti normalizované metody měření ( ) (idt ISO :1994) [25] ČSN ISO :1997 Přesnost (správnost a shodnost) metod a výsledků měření - Část 3: Mezilehlé míry shodnosti normalizované metody měření ( ) (idt ISO :1994) [26] ČSN ISO :1997 Přesnost (správnost a shodnost) metod a výsledků měření Část 4: Základní metody pro stanovení správnosti normalizované metody měření ( ) (idt ISO :1994) [27] ČSN ISO :1999 Přesnost (správnost a shodnost) metod a výsledků měření Část 5: Alternativní metody pro stanovení shodnosti normalizované metody měření ( ) (idt ISO :1998) [28] ČSN ISO :1997 Přesnost (správnost a shodnost) metod a výsledků měření Část 6: Použití hodnot měr přesnosti v praxi ( ) (idt ISO :1994] [Normy souboru ISO 5725 jsou v revizi] [29] ČSN ISO :2004 Statistické metody Směrnice pro hodnocení shody se specifikovanými požadavky Část 1: Obecné principy ( ) (idt ISO ) [30] ČSN ISO 11095:1997 Lineární kalibrace s použitím referenčních materiálů ( ) (idt ISO 11095:1996) [31] ČSN ISO :1998 Detekční schopnost - Část 1: Termíny a definice ( ) (idt ISO :1997) [32] ČSN ISO :2001 Detekční schopnost Část 2: Metodologie v případě lineární kalibrace ( ) (idt ISO :2000) 3
4 [33] ČSN ISO :2004 Detekční schopnost Část 3: Metodologie pro stanovení kritické hodnoty odezvy bez použití dat z kalibrace ( ) (idt ISO :2003) [34] ČSN ISO :2004 Detekční schopnost Část 4: Metodologie pro porovnání minimální detekovatelné hodnoty s danou hodnotou ( ) (idt ISO :2003) [35] ISO/TR 13425:1996 Pokyn pro volbu statistických metod v technické normalizaci a ve specifikacích [Technická zpráva ISO/TR 13425:1996 není přeložena do češtiny] [36] ČSN ISO :2007 Statistická interpretace dat Část 6: Stanovení statistických tolerančních intervalů ( ) (idt ISO :2005) [37] ČSN ISO :2002 Statistická interpretace údajů Část 7: Medián Odhad a konfidenční intervaly ( ) (idt ISO :2001) [Tato norma nahrazuje ČSN ISO 8595:1992] [38] ČSN ISO :2005 Statistická interpretace dat Část 8: Stanovení předpovědních intervalů ( ) (idt ISO :2004) [39] ČSN P ISO/TS Návod pro použití odhadů opakovatelnosti, reprodukovatelnosti a správnosti při odhadování nejistoty měření ( ) (idt ISO/TS 21748:2004) [V roce 2008 se očekává přeřazení ISO/TS do řady norem ISO; teprve pak dojde k přeřazení mezi ČSN ISO] [40] ČSN P ISO/TS 21749:2006 Nejistoty měření v metrologických aplikacích Opakovaná měření a hierarchické experimenty ( ) (idt ISO/TS 21749:2006) [V roce 2008 se očekává přeřazení ISO/TS do řady norem ISO; teprve pak dojde k přeřazení mezi ČSN ISO] [41] ČSN EN 61164:2005 Růst bezporuchovosti Metody statistických testů a odhadů ( ) (idt EN 61164) 3 Normy z oblasti statistické regulace [42] ČSN :1987 Zvláštní typy statistické regulace Metoda kumulovaných součtů [43] ČSN ISO 7870:1995 Regulační diagramy Obecné pokyny a úvod ( ) (idt ISO 7870:1993) 4
5 [44] ISO/TR 7871:1997 Diagramy pro metodu kumulovaných součtů Návod k řízení jakosti a analýze pomocí metody CUSUM [Technická zpráva ISO/TR 7871:1997 není přeložena do češtiny] [45] ČSN ISO 7873:1995 Regulační diagramy pro aritmetický průměr s výstražnými mezemi ( ) (idt ISO 7873:1993) [46] ČSN ISO 7966:1995 Přejímací regulační diagramy ( ) (idt ISO 7966:1993) [47] ČSN ISO 8258:1994 Shewhartovy regulační diagramy ( ) (idt ISO 8258:1991) [ISO 8258:1991 je v revizi] [Komentář k normě ISO 8258 viz článek V.Horálka ve sborníku přednášek k semináři Použití statistické regulace v systému zabezpečování jakosti dle norem ISO řady 9000, I.díl, vydala ČSJ Praha, 1991] [48] ČSN ISO :2002 Směrnice pro uplatňování statistické regulace procesu (SPC) Část 1: Prvky SPC ( ) (idt ISO :2001) POZNÁMKA - V roce 2009 lze očekávat vydání následujících norem ISO jako ČSN ISO: ČSN ISO Statistiky způsobilosti jakosti; ČSN ISO Míry způsobilosti procesu a výkonnosti procesu. 4 Normy z oblasti statistické přejímky [49] ČSN :1974 Statistická přejímka srovnáváním (kromě části V) [ Komentář k normě Statistická přejímka srovnáváním, autor V. Horálek, vydalo VÚNM Praha, 1976] [50] ČSN :1981 Statistická přejímka srovnáváním pro plynulou výrobu [51] ČSN :1989 Statistická přejímka srovnáváním Přejímací plány jedním výběrem s přípustným počtem vadných ve výběru rovným nule [52] ČSN ISO :2000 Statistické přejímky srovnáváním - Část 1: Přejímací plány AQL pro kontrolu každé dávky v sérii ( )(idt ISO :1999) [53] ČSN ISO :1992 Statistické přejímky srovnáváním Část 2: Přejímací plány LQ pro kontrolu izolovaných dávek ( )(idt ISO :1985) [ISO :1992 je v revizi] [54] ČSN ISO :2006 Statistické přejímky srovnáváním Část 3: Občasná přejímka ( )(idt ISO :2005) 5
6 [55] ČSN ISO :2003 Statistické přejímky srovnáváním Část 4: Postupy pro posouzení deklarovaných úrovní jakosti ( )(idt ISO :2002) [56] ČSN ISO :2006 Statistické přejímky srovnáváním Část 5:Systém přejímacích plánů postupným výběrem indexovaných přípustnou mezí jakosti (AQL) pro kontrolu každé dávky v sérii ( ) (idt ISO :2005) [57] ČSN ISO :2007 Statistické přejímky srovnáváním Část 10: Úvod do norem ISO řady 2859 statistických přejímek pro kontrolu srovnáváním ( )(idt ISO :2006) [Nahrazuje normu ČSN ISO :1997, která byla zrušena] [58] ČSN ISO 3951:1993 Přejímací postupy a grafy při kontrole měřením pro procento neshodných jednotek ( )(idt ISO 3951:1989) [ISO 3951:1989 je v revizi; rozpadne se na několik samostatných částí; norma ČSN ISO 3951:1993 bude zrušena po vydání norem ČSN ISO a ČSN ISO ] [59] ČSN ISO 8422:1994 Přejímací plány postupným výběrem při kontrole srovnáváním ( )(idt ISO 8422:1991) [ISO 8422:1991 je v revizi; nová norma bude začleněna do norem ISO řady 2859] [60] ČSN ISO 8423:1994 Přejímací plány postupným výběrem při kontrole měřením pro procento neshodných jednotek (známá směrodatná odchylka) ( )(idt ISO 8423:1991) [ISO 8423:1991 je v revizi; nová norma bude začleněna do norem ISO řady 3951] [61] ISO/TR 8550:1994 Pokyn pro volbu systému statistických přejímek, schématu přejímky nebo přejímacího plánu pro kontrolu diskrétních jednotek v dávkách [Překlad doplněn rozsáhlými přílohami, takže komplex vytváří ucelený komentář k normám ISO řady 2859, ISO 8422, ISO 3951 a ISO 8423; autor V. Horálek, vydala ČSJ spolu s ČSNI, 1997] [62] ČSN ISO/TR 10017:2004 Návod k aplikaci statistických metod v ISO 9001:2000 (( ) (idt ISO/TR 10017:2003) [63] ČSN ISO :2006 Statistické přejímky založené na principu rozvržení priorit (APP) Část 1: Směrnice pro přístup APP ( ) (idt ISO :2005) [64] ČSN ISO :2005 Statistické přejímky založené na principu rozvržení priorit (APP) - Část 2: Koordinované přejímací plány jedním výběrem pro přejímku srovnáváním ( ) (idt ISO 13448:2004) [65] ČSN ISO 14560:2005 Statistické přejímky srovnáváním Úrovně stanovené jakosti v neshodných jednotkách na milion ( ) (idt ISO 14560:2004) 6
7 [66] ČSN ISO 21247:2007 Systémy statistických přejímek s přejímacím číslem nula a postupy statistické regulace propojené pro přejímku produktů ( )(idt ISO 21247:2005) POZNÁMKA 1 Začátkem roku 2008 vyjde: ČSN ISO :2008 Statistické přejímky měřením Část 1: Stanovení přejímacích plánů AQL jedním výběrem pro kontrolu každé dávky v sérii pro jediný znak kvality a jediné AQL ( )(idt ISO :2005). [Norma ČSN ISO 3951:1993 [58] bude zrušena po vydání ČSN ISO ]. POZNÁMKA 2 V roce 2008 nebo 2009 lze očekávat vydání následujících norem ISO jako norem ČSN ISO: ČSN ISO Statistické přejímky měřením Část 2: Obecná specifikace přejímacích plánů jedním výběrem indexované AQL pro kontrolu každé dávky pro nezávislé znaky kvality; ČSN ISO Statistické přejímky měřením Část 3: Systém přejímacích plánů AQL dvojím výběrem pro kontrolu každé dávky v sérii; ČSN ISO Statistické přejímky měřením Část 5: Přejímací plány postupným výběrem indexované AQL pro kontrolu měřením (známá směrodatná odchylka); ČSN ISO Statistické přejímky srovnáváním Systém přejímacích plánů s přejímacím číslem nula založený na principu kreditu pro řízení výstupní jakosti. 5 Normy z oblasti vzorkování materiálů [67] Návrh normy ČSN :1974 Vzorkování materiálů Základní ustanovení [K návrhu normy byl vypracován komentář Vzorkování materiálů podle návrhu ČSN , autoři V.Horálek, M.Lemarie, vydalo VÚNM Praha, 1978] [68] Návrh normy ČSN :1975 Vzorkování sypkých a zrnitých materiálů [K návrhu normy byl vypracován komentář Vzorkování zrnitých a sypkých látek podle návrhu ČSN , autoři P.Beran a kolektiv, vydalo VÚNM Praha, 1978] [69] Návrh normy ČSN :1975 Vzorkování kapalin a pastovitých látek [70] Návrh normy ČSN :1975 Vzorkování plynů [71] ČSN ISO 10725:2002 Výběrové přejímací plány a postupy pro kontrolu hromadných materiálů ( )(idt ISO 10725:2000) [72] ČSN ISO :2004 Statistická hlediska vzorkování hromadných materiálů Část 1: Obecné principy ( ) (idt ISO :2003) [73] ČSN ISO :2003 Statistická hlediska vzorkování hromadných materiálů Část 2: Vzorkování sypkých materiálů ( ) (idt ISO :2001) 7
Normy ČSN,ČSN ISO a ČSN EN
Normy ČSN,ČSN ISO a ČSN EN z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2013) Ing. Vratislav Horálek, DrSc. předseda TNK 4 při ÚNMZ 1 A Terminologické normy 2 [1] ČSN ISO 3534-1:2010 Statistika
Národní informační středisko pro podporu jakosti
Národní informační středisko pro podporu jakosti 1 Konzultační středisko statistických metod při NIS-PJ Využití statistických metod při aplikaci zásad norem ISO souboru 9000 z roku 2000 Ing. Vratislav
Národní informační středisko pro podporu jakosti
Národní informační středisko pro podporu jakosti STATISTICKÉ METODY V LABORATOŘÍCH Ing. Vratislav Horálek, DrSc. Ing. Jan Král 2 A.Základní a terminologické normy 1 ČSN 01 0115:1996 Mezinárodní slovník
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA
ČSN ISO 2859-10 - Náhled ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 03.120.30 2007 Statistické přejímky srovnáváním - Část 10: Úvod do norem ISO řady 2859 statistických přejímek pro kontrolu srovnáváním ČSN ISO 2859-10
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 03.120.30 2004 Statistické metody - Směrnice pro hodnocení shody se specifikovanými požadavky - Část 1: Obecné principy ČSN ISO 10576-1 01 0241 Leden Statistical methods - Guidelines
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 03.120.30 2007 Statistická interpretace dat - Část 6: Stanovení statistických tolerančních intervalů ČSN ISO 16269-6 Duben 01 0233 Statistical interpretation of data - Part 6:
ČSN Teorie pravděpodobnosti a aplikovaná statistika. Termíny, definice a označení
ČESKOSLOVENSKÁ NORMA MDT 666.76-43:620.113 Únor 1993 Žárovzdorné výrobky tvarové ODBĚR VZORKŮ A PŘEJÍMACÍ ZKOUŠKY ČSN ISO 5022 72 6008 Shaped refractory products - Sampling and acceptance testing Produits
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 03.120.30 Listopad 2010 Statistické přejímky měřením Část 3: Výběrová schémata AQL dvojím výběrem pro kontrolu každé dávky v sérii ČSN ISO 3951-3 01 0258 Sampling procedures for
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 13.060.01 2003 Jakost vod - Kalibrace a hodnocení analytických metod a odhad jejich charakteristik - Část 2: Kalibrační strategie v případě nelineárních kalibračních funkcí druhého
Národní informační středisko pro podporu kvality
Národní informační středisko pro podporu kvality 1 STATISTICKÉ PŘEJÍMKY CHYBY PŘI APLIKACI A JEJICH DŮSLEDKY Ing. Vratislav Horálek, DrSc. 2 A. NEPOCHOPENÍ VLASTNÍHO CÍLE STATISTICKÉ PŘEJÍMKY (STP) STP
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky bakalářské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2013/2014 Management jakosti A 1. Pojem jakosti a význam managementu jakosti v současném období.
Národní informační středisko pro podporu jakosti
Národní informační středisko pro podporu jakosti 1 Konzultační středisko statistických metod při NIS-PJ Statistické přejímky Ing. Vratislav Horálek DrSc. ČSJ Ing. Josef Křepela ČSJ 15. září 2005. 2 ZÁKLADNÍ
ZABEZPEČENÍ KVALITY V LABORATOŘI
ZABEZPEČENÍ KVALITY V LABORATOŘI David MILDE, 2014-2017 QUALITY KVALITA (JAKOST) Kvalita = soubor znaků a charakteristik výrobku či služby, který může uspokojit určitou potřebu. Kvalita v laboratoři=výsledky,které:
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 03.120.30 Srpen 2014 Regulační diagramy Část 3: Přejímací regulační diagramy ČSN ISO 7870-3 01 0272 Control charts Part 3: Acceptance control charts Cartes de contrôle Partie
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor "Management jakosti"
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky Navazující magisterské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2013/2014 Integrované systémy managementu A 1. Koncepce a principy integrovaných
Národní informační středisko pro podporu kvality
Národní informační středisko pro podporu kvality NOVÁ ŘADA NOREM ČSN ISO 3951 Statistické přejímky měřením (ČSN ISO 3951-1 a ČSN ISO 3951-2) Ing. Vratislav Horálek, DrSc. Leden 2011 1. Normy ČSN ISO řady
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky bakalářské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2010/2011 Management jakosti A 1. Pojem jakosti a význam managementu jakosti v současném období.
ICS Prosinec 2000
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 03. 120. 30 Prosinec 2000 Statistické přejímky srovnáváním - ČSN Část 1: Přejímací plány AQL ISO 2859-1 pro kontrolu každé dávky v sérii 01 0261 Sampling procedures for inspection
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor "Management kvality"
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky Navazující magisterské studium studijní obor "Management kvality" školní rok 2016/2017 Integrované systémy managementu A 1. Koncepce a principy integrovaných
Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality
Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality RNDr. Alena Mikušková FN Brno Pracoviště dětské medicíny, OKB amikuskova@fnbrno.cz Analytické znaky laboratorní metody
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky bakalářské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2009/2010 Management jakosti A 1. Pojem jakosti a význam managementu jakosti v současném období.
Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží
Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží Zdeněk Karpíšek Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky. Statistika je logická a přesná metoda, jak nepřesně
Základní terminologické pojmy (Mezinárodní metrologický slovník VIM3)
Základní terminologické pojmy (Mezinárodní metrologický slovník VIM3) Přesnost a správnost v metrologii V běžné řeči zaměnitelné pojmy. V metrologii a chemii ne! Anglický termín Measurement trueness Measurement
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA METALURGIE A MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ KATEDRA KONTROLY A ŘÍZENÍ JAKOSTI
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA METALURGIE A MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ KATEDRA KONTROLY A ŘÍZENÍ JAKOSTI Elektronická sbírka příkladů k předmětům zaměřeným na aplikovanou statistiku
MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ
MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ Má-li analytický výsledek objektivně vypovídat o chemickém složení vzorku, musí splňovat určitá kriteria: Mezinárodní metrologický slovník (VIM 3),
Statistické řízení jakosti - regulace procesu měřením a srovnáváním
Statistické řízení jakosti - regulace procesu měřením a srovnáváním Statistická regulace výrobního procesu (SPC) SPC = Statistical Process Control preventivní nástroj řízení jakosti, který na základě včasného
VY_32_INOVACE_PEL-3.EI-18-VYROBNI PROCES. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno
Číslo projektu Číslo materiálu Název školy Autor Tematická oblast Ročník CZ.1.07/1.5.00/34.0581 VY_32_INOVACE_PEL-3.EI-18-VYROBNI PROCES Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Ing. Jiří
Národní informační středisko pro podporu kvality
Národní informační středisko pro podporu kvality Využití metody bootstrapping při analýze dat II.část Doc. Ing. Olga TŮMOVÁ, CSc. Obsah Klasické procedury a statistické SW - metody výpočtů konfidenčních
Národní informační středisko pro podporu kvality
Národní informační středisko pro podporu kvality Nestandardní regulační diagramy J.Křepela, J.Michálek REGULAČNÍ DIAGRAM PRO VŠECHNY INDIVIDUÁLNÍ HODNOTY xi V PODSKUPINĚ V praxi se někdy setkáváme s požadavkem
8/2.1 POŽADAVKY NA PROCESY MĚŘENÍ A MĚŘICÍ VYBAVENÍ
MANAGEMENT PROCESŮ Systémy managementu měření se obecně v podnicích používají ke kontrole vlastní produkce, ať už ve fázi vstupní, mezioperační nebo výstupní. Procesy měření v sobě zahrnují nemalé úsilí
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. magisterské studium
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky magisterské studium studijní obor "Řízení jakosti" školní rok 2009/2010 Management jakosti A 1. Koncepce managementu jakosti, charakteristiky a účel, normy
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 03.080.30 2002 Úklidové služby - Základní požadavky a doporučení pro systémy posuzování jakosti ČSN EN 13549 01 8101 Leden Cleaning services - Basic requirements and recommendations
Statistické řízení jakosti. Deming: Klíč k jakosti je v pochopení variability procesu.
Statistické řízení jakosti Deming: Klíč k jakosti je v pochopení variability procesu. SŘJ Statistická regulace výrobního procesu Statistická přejímka jakosti měřením srovnáváním měřením srovnáváním - X
Nová metrologická terminologie. Marta Farková
Nová metrologická terminologie Marta Farková 14. 11. 2013 DŘÍVE POUŽÍVANÉ POJMY Anglicky: Accuracy Precision Reliability Česky: Správnost Přesnost Spolehlivost 2 SOUČASNÝ STAV Anglicky: Trueness Precision
Genauigkeit (Richtigkeit und Präzision) von Messverfahren und Messergebnissen Teil 1: Allgemeine Grundlagen und Begriffe
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 03.120.30; 17.020 2018 Přesnost (pravdivost a preciznost) metod a výsledků měření Část 1: Obecné zásady a definice ČSN ISO 5725-1 01 0251 Září Accuracy (trueness and precision)
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
Přehled technických norem z oblasti spolehlivosti
Příloha č. 1: Přehled technických norem z oblasti spolehlivosti NÁZVOSLOVNÉ NORMY SPOLEHLIVOSTI IDENTIFIKACE NÁZEV Stručná charakteristika ČSN IEC 50(191): 1993 ČSN IEC 60050-191/ Změna A1:2003 ČSN IEC
Nejistota měř. ěření, návaznost a kontrola kvality. Miroslav Janošík
Nejistota měř ěření, návaznost a kontrola kvality Miroslav Janošík Obsah Referenční materiály Návaznost referenčních materiálů Nejistota Kontrola kvality Westgardova pravidla Unity Referenční materiál
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická
Chyby spektrometrických metod
Chyby spektrometrických metod Náhodné Soustavné Hrubé Správnost výsledku Přesnost výsledku Reprodukovatelnost Opakovatelnost Charakteristiky stanovení 1. Citlivost metody - směrnice kalibrační křivky 2.
Regulační diagramy (RD)
Regulační diagramy (RD) Control Charts Patří k základním nástrojům vnitřní QC laboratoře či výrobního procesu (grafická pomůcka). Pomocí RD lze dlouhodobě sledovat stabilitu (chemického) měřícího systému.
STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7
Inovace předmětu STATISTIKA Obsah 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7 1 1. Inovace předmětu STATISTIKA Předmět Statistika se na bakalářském oboru
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 010 1.týden (0.09.-4.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)
STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky) 1) Význam a využití statistiky v biologických vědách a veterinárním lékařství ) Rozdělení znaků (veličin) ve statistice 3) Základní a
Stavba slovníku VIM 3: Zásady terminologické práce
VIM 1 VIM 2:1993 ČSN 01 0115 Mezinárodní slovník základních a všeobecných termínů v metrologii VIM 3:2007 International Vocabulary of Metrology Basic and General Concepts and Associated Terms Mezinárodní
1) Jsou normy v ČR závazné a jaká je jejich úloha? normy nejsou v ČR závazné od roku 2000 od roku 2000 mají pouze doporučující charakter
NORMY A STANDARDY KVALITY 1) Jsou normy v ČR závazné a jaká je jejich úloha? normy nejsou v ČR závazné od roku 2000 od roku 2000 mají pouze doporučující charakter pokud u výrobku, který byl vyroben podle
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
Národní informační středisko pro podporu jakosti
Národní informační středisko pro podporu jakosti 1 Konzultační středisko statistických metod při NIS-PJ Statistické přejímky (3) Ing. Vratislav Horálek DrSc. ČSJ Ing. Josef Křepela ČSJ 19. ledna 2006.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM2011 3. 11.
UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu Aplikace STAT1 Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM2011 Jiří Neubauer, Marek Sedlačík, Oldřich Kříž 3. 11. 2012 Popis a návod k použití aplikace
Národní informační středisko pro podporu jakosti
Národní informační středisko pro podporu jakosti 1 Konzultační středisko statistických metod při NIS-PJ Statistické přejímky při kontrole měřením Ing. Vratislav Horálek DrSc. ČSJ Ing. Josef Křepela ČSJ
Olga Tùmová Metrologie a hodnocení procesù Praha 2009 Publikace pojednává o teoretických problémech mìøení, metrologii a hodnocení procesù mìøicích, technologických nebo výrobních. Úvod je vìnován obecné
HODNOCENÍ VÝKONNOSTI ATRIBUTIVNÍCH ZNAKŮ JAKOSTI. Josef Křepela, Jiří Michálek. OSSM při ČSJ
HODNOCENÍ VÝKONNOSTI ATRIBUTIVNÍCH ZNAKŮ JAKOSTI Josef Křepela, Jiří Michálek OSSM při ČSJ Červen 009 Hodnocení způsobilosti atributivních znaků jakosti (počet neshodných jednotek) Nechť p je pravděpodobnost
Členění podle 505 o metrologii
Členění podle 505 o metrologii Měřidla slouží k určení hodnoty měřené veličiny. Spolu s nezbytnými měřícími zařízeními se podle zákona č.505/1990 Sb. ve znění č.l 19/2000 Sb. člení na : a. etalony, b.
Biostatistika Cvičení 7
TEST Z TEORIE 1. Střední hodnota pevně zvolené náhodné veličiny je a) náhodná veličina, b) konstanta, c) náhodný jev, d) výběrová charakteristika. 2. Výběrový průměr je a) náhodná veličina, b) konstanta,
Vyjadřování přesnosti v metrologii
Vyjadřování přesnosti v metrologii Měření soubor činností, jejichž cílem je stanovit hodnotu veličiny. Výsledek měření hodnota získaná měřením přisouzená měřené veličině. Chyba měření výsledek měření mínus
KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC
Přednáška 03 Přírodovědecká fakulta Katedra matematiky KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC jiri.cihlar@ujep.cz Diskrétní rozdělení Důležitá diskrétní rozdělení pravděpodobnosti
Test z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY
VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY Test z teorie 1. Střední hodnota pevně zvolené náhodné veličiny je a) náhodná veličina, b) konstanta, c) náhodný jev, d) výběrová charakteristika. 2. Výběrový
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 03.120.30; 17.020 Srpen 2014 Detekční schopnost Část 5: Metodologie pro případ lineární a nelineární kalibrace ČSN ISO 11843-5 01 0240 Capability of detection Part 5: Methodology
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 13.060.70 Leden 2013 Kvalita vod Variabilita výsledků zkoušek a nejistota měření u mikrobiologických metod ČSN ISO 29201 75 7014 Water quality The variability of test results
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
Statistická analýza jednorozměrných dat
Statistická analýza jednorozměrných dat Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Univerzita Pardubice, Pardubice 31.ledna 2011 Tato prezentace je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem
NOMENKLATURA A TERMINOLOGIE
NOMENKLATURA A TERMINOLOGIE POJMY (TERMÍNY) A DEFINICE Z OBLASTI VZORKOVÁNÍ PŘEMYSL BERAN Univerzita Karlova v Praze, Přírodovědecká fakulta, Katedra analytické chemie, Albertov 6, 128 43, Praha 2 Každý
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 10. licenční studium chemometrie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT Semestrální práce STATISTICKÁ
ISO 8258 je první ze čtyř norem ISO, které budou věnovány metodám statistické regulace. Zbývající tři, které jsou nyní v přípravě, jsou
ČESKÁ NORMA MDT 658.562.012.7:519.233 Duben 1994 SHEWHARTOVY REGULAČNÍ DIAGRAMY ČSN ISO 8258 01 0271 Shewhart control charts Cartes de contrôle de Shewhart Shewhart-Qualitätsregelkarten Tato norma obsahuje
Test z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY
VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY Test z teorie 1. Střední hodnota pevně zvolené náhodné veličiny je a) náhodná veličina, b) konstanta, c) náhodný jev, d) výběrová charakteristika. 2. Výběrový
Grafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan
1 Úvod 1.1 Empirický výzkum a jeho etapy 1.2 Význam teorie pro výzkum 1.2.1 Konstrukty a jejich operacionalizace 1.2.2 Role teorie ve výzkumu 1.2.3 Proces ověření hypotéz a teorií 1.3 Etika vědecké práce
Gradua-CEGOS, s.r.o. člen skupiny Cegos MANAŽER KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI
Gradua-CEGOS, s.r.o. člen skupiny Cegos Gradua-CEGOS, s.r.o., Certifikační orgán pro certifikaci osob č. 3005 akreditovaný Českým institutem pro akreditaci, o.p.s. podle ČSN EN ISO/IEC 17024 MANAŽER KVALITY
Tuhá alterna,vní paliva validace metody pro stanovení obsahu biomasy podle ČSN EN Ing. Šárka Klimešová, Výzkumný ústav maltovin Praha, s.r.o.
Tuhá alterna,vní paliva validace metody pro stanovení obsahu biomasy podle ČSN EN 15 440 Ing. Šárka Klimešová, Výzkumný ústav maltovin Praha, s.r.o. Předchozí přednáška popsala laboratorní metodu jako
Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 24) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2016/1
Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2016/1 Obsah Úvod a důležité kontakty... 2 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 5 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot...
ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH EXPERIMENTU SHODNOSTI
ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH EXPERIMENTU SHODNOSTI PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Zkoušení oceli Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 602 00 Brno Czech Republic www.szk.fce.vutbr.cz,
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 17.200.20 2003 Klinické teploměry - Část 5: Vlastnosti infračervených ušních teploměrů (s maximálním zařízením) ČSN EN 12470-5 25 8195 Říjen Clinical thermometers - Part 5: Performance
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 53.080; 55.180.99 2003 Prostředky pro zajiš»ování břemen na silničních vozidlech - Bezpečnost - Část 2: Přivazovací popruhy ze syntetických vláken ČSN EN 12195-2 30 0080 Duben
Pravděpodobnost a statistika I KMA/K413
Pravděpodobnost a statistika I KMA/K413 Konzultace 3 Přírodovědecká fakulta Katedra matematiky jiri.cihlar@ujep.cz Kovariance, momenty Definice kovariance: Kovariance náhodných veličin Dále můžeme dokázat:,
Národní informační středisko pro podporu jakosti
Národní informační středisko pro podporu jakosti 1 METODA KUMULOVANÝCH SOUČTŮ C U S U M metoda: tabulkový (lineární) CUSUM RNDr. Jiří Michálek, CSc., Ing. Antonie Poskočilová 2 Základem SPC jsou Shewhartovy
Validace sérologických testů výrobcem. Vidia spol. s r.o. Ing. František Konečný IV/2012
Validace sérologických testů výrobcem Vidia spol. s r.o. Ing. František Konečný IV/2012 Legislativa Zákon č. 123/2000 Sb. o zdravotnických prostředcích ve znění pozdějších předpisů Nařízení vlády č. 453/2004
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 13.060.50 2004 Jakost vod - Stanovení dusíku - Stanovení vázaného dusíku (TN b ) po oxidaci na oxidy dusíku ČSN EN 12260 75 7524 Květen Water quality - Determination of nitrogen
ČESKÝ INSTITUT PRO AKREDITACI, o.p.s. Dokumenty ILAC. ILAC Mezinárodní spolupráce v akreditaci laboratoří
ČESKÝ INSTITUT PRO AKREDITACI, o.p.s. Opletalova 41, 110 00 Praha 1 Nové Město Dokumenty ILAC ILAC Mezinárodní spolupráce v akreditaci laboratoří Číslo publikace: ILAC - G17:2002 Zavádění koncepce stanovení
Hodnotící zpráva o mezilaboratorních analýzách stanovení obsahu popela, veškeré síry, spalného tepla a prchavé hořlaviny v tuhých palivech v roce 2012
CENTRUM TECHNICKÉ NORMALIZACE Poradenství, kontrola a řízení jakosti tuhých paliv Ing. Pavel Tyle - TEKO, Výletní 353, 142 00 Praha 4 Soudní znalec v oboru tuhých paliv Officially appointed expert by Ministry
Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie http://aplchem.upol.cz
http://aplchem.upol.cz CZ.1.07/2.2.00/15.0247 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Sedm základních nástrojů řízení kvality Doc. RNDr. Jiří Šimek,
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
Pravděpodobnost a matematická statistika
Pravděpodobnost a matematická statistika Příklady k přijímacím zkouškám na doktorské studium 1 Popisná statistika Určete aritmetický průměr dat, zadaných tabulkou hodnot x i a četností n i x i 1 2 3 n
1 Úvod a důležité kontakty 3
Obsah 1 Úvod a důležité kontakty 3 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti 5.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot.............................. 5.1.1 Cochranův test..........................................
KALIBRACE. Definice kalibrace: mezinárodní metrologický slovník (VIM 3)
KALIBRACE Chemometrie I, David MILDE Definice kalibrace: mezinárodní metrologický slovník (VIM 3) Činnost, která za specifikovaných podmínek v prvním kroku stanoví vztah mezi hodnotami veličiny s nejistotami
Simulace. Simulace dat. Parametry
Simulace Simulace dat Menu: QCExpert Simulace Simulace dat Tento modul je určen pro generování pseudonáhodných dat s danými statistickými vlastnostmi. Nabízí čtyři typy rozdělení: normální, logaritmicko-normální,
ČSN ISO
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 17.140.20; 21.200 2003 Přejímací předpis pro převodové jednotky - Část 1: Zkušební předpis pro zvuk šířený vzduchem ČSN ISO 8579-1 01 4660 Květen Acceptance code for gear units
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 75.100 2006 Ropa a ropné výrobky - Stanovení odlučivosti vzduchu turbinových a dalších olejů - Metoda skleněného impingeru ČSN ISO 9120 65 6260 Prosinec Petroleum and related
PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZČB 2018/2 Zkoušení čerstvého betonu (ZČB 12350)
PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI ZČB 018/ Zkoušení čerstvého betonu (ZČB 1350) Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 60 00 Brno Czech Republic www.szk.fce.vutbr.cz www.ptprovider.cz
VYBRANÉ DVOUVÝBĚROVÉ TESTY. Martina Litschmannová
VYBRANÉ DVOUVÝBĚROVÉ TESTY Martina Litschmannová Obsah přednášky Vybrané dvouvýběrové testy par. hypotéz test o shodě rozptylů (F-test), testy o shodě středních hodnot (t-test, Aspinové-Welchův test),
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 17.140.01 2000 Akustika - Požadavky na vlastnosti a kalibraci referenčních zdrojů zvuku používaných pro určování hladin akustického výkonu ČSN ISO 6926 01 1616 Prosinec Acoustics
Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II
Základy biostatistiky II Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II Teoretické rozložení-matematické modely rozložení Naměřená data Výběrové rozložení Teoretické rozložení 1 e 2 x 2 Teoretické rozložení-matematické
ČSN RYCHLÁ METODA STANOVENÍ CELKOVÉ OBJEMOVÉ AKTIVITY ALFA
ČSN 75 7613 RYCHLÁ METODA STANOVENÍ CELKOVÉ OBJEMOVÉ AKTIVITY ALFA Barbora Sedlářová, Eduard Hanslík Výzkumný ústav vodohospodářský T. G. Masaryka, veřejná výzkumná instituce ČSN EN ISO 10703 Kvalita vod
Pravděpodobnost a aplikovaná statistika
Pravděpodobnost a aplikovaná statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 8. KAPITOLA STATISTICKÉ TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ 22.11.2016 Opakování: CLV příklad 1 Zadání: Před volbami je v populaci státu 52 % příznivců
1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,
KMA/SZZS1 Matematika 1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností, operace s limitami. 2. Limita funkce
PŘÍRUČKA ŘEŠENÝCH PŘÍKLADŮ
1999-2011 PŘÍRUČKA ŘEŠENÝCH PŘÍKLADŮ EFFIVALIDATION 3 EffiChem your validation software Lesní 593, 679 71 Lysice http://www.effichem.com 2/57 EffiChem můţe vlastnit patenty, podané ţádosti o patenty, ochranné
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT STATISTICKÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT Seminární práce 1 Brno, 2002 Ing. Pavel
2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 PŘEHLED TECHNICKÝCH NOREM Z OBLASTI SPOLEHLIVOSTI RNDr. Jaroslav Matějček, CSc., Praha (Stav ke dni 31. 10. 2008) Oborem spolehlivosti se zabývá přibližně 50 technických norem zavedených
STATISTICKÉ PŘEJÍMKY. Část 1- Kontrola srovnáváním Ing. Vratislav Horálek, DrSc. 1 Cíle a nástroje při statistické regulaci a statistické přejímce
STATISTICKÉ PŘEJÍMKY Část 1- Kontrola srovnáváním Ing. Vratislav Horálek, DrSc. 1 Cíle a nástroje při statistické regulaci a statistické přejímce Cíl Rys Statistická regulace Statistická přejímka Ověřování
Mann-Whitney U-test. Znaménkový test. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek
10. Neparametrické y Mann-Whitney U- Wilcoxonův Znaménkový Shrnutí statistických ů Typ srovnání Nulová hypotéza Parametrický Neparametrický 1 skupina dat vs. etalon Střední hodnota je rovna hodnotě etalonu.
Obecné zásady interpretace výsledků - mikrobiologie vody
Obecné zásady interpretace výsledků - mikrobiologie vody Hodnocení rozborů vody Konzultační den RNDr. Jaroslav Šašek ČSN P ENV ISO 13843: 2002 Jakost vod - Pokyny pro validaci mikrobiologických metod Mez