ÚVOD DO MATEMATICKÉ BIOLOGIE I.
|
|
- Dušan Němeček
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 ÚVOD DO MATEMATICKÉ BIOLOGIE I. setkání druhé prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. UKB, pav.a29, RECETOX, dv.č.112
2 MATEMATICKÁ BIOLOGIE MIKROSKOP SOUČASNÉHO BIOLOGA
3 BIOLOGIE tedy především? co vlastně ty pojmy znamenají?
4 BIOLOGIE??
5 ? BIOLOGIE řecky βιολογία ze slov βίος (život) a λόγος (slovo)
6 ? BIOLOGIE obor zabývající se živými organismy a vším, co s nimi souvisí - od chemických dějů v organismech probíhajících na úrovni atomů a molekul, až po celé ekosystémy tedy společenstva mnoha populací různých organismů a jejich vzájemné vztahy i vztahy k jejich životnímu prostředí
7 BIOLOGIE? od kdy to slovo používáme??
8 BIOLOGIE? od kdy to slovo používáme?? zřejmě poprvé použito 1766 Michaelem Christophem Hanowem ( ) v názvu Philosophiae naturalis sive physicae dogmaticae: Geologia, biologia, phytologia generalis et dendrologia (1766) ve významu tak, jak ho známe dnes, bylo použito Jeanem Baptistou Lamarckem ( ) Hydrogéologie (1802) a Gottfriedem Reinholdem Treviranem ( ) Biologie oder Philosophie der lebenden Natur (1802)
9 BIOLOGIE Michael Christoph Hanow ( ) německý meteorolog, historik, filosof (?) a matematik, od 1717 rektor Akademického gymnázia v Danzigu
10 BIOLOGIE Jean-Baptiste Pierre Antoine de Monet, rytíř de Lamarck ( ) francouzský přírodovědec a autor první ucelené evoluční teorie - Philosophie zoologique (1809) transmutace druhů, resp. transformismus poprvé použil i termín bezobratlí
11 BIOLOGIE Jean-Baptiste Pierre Antoine de Monet, rytíř de Lamarck ( )
12 BIOLOGIE Gottfried Reinhold Treviranus ( ) německý lékař, fyziolog a přírodovědec Biologie oder Philosophie der lebenden Natur (1802) rovněž zastánce principu transmutace druhů Ludolph Christian Treviranus ( ) Ludwig Georg Treviranus (1790 Brémy Brno) Gottfried Reinhold Treviranus ( )
13 BIOLOGIE?
14 POJĎME SI HRÁT SE SLOVY BIOLOGIE v antickém Řecku tři druhy poznání: έπιστήμη (epistémé) - smyslové poznání, posun u Platóna - pravé a spolehlivé vědění, jehož předmětem je bytí, které je stálé a nepomíjivé (svět idejí) μάθημα (máthema) rozumové poznání Pythagoras a jeho škola γνῶσις (gnósis) vnuknutí. osvícení, vhled
15 BIOLOGIE latinsky mathematica a to ze starořeckého μαθηματικός (mathematikós) = = milující poznání μάθημα (máthema) = = věda, vědění, poznání FILOSOFIE řecky φιλοσοφία z φιλειν (filein) = mít rád, toužit po něčem a σοφία (sofía) = moudrost, zdatnost
16 obor zabývající se z formálního hlediska kvantitou, prostorem, strukturou a změnou. Matematika je též popisována jako disciplína, jež se zabývá vytvářením abstraktních entit a vyhledáváním zákonitých vztahů mezi nimi.
17 obor zabývající se z formálního hlediska kvantitou, prostorem, strukturou a změnou. Matematika je též popisována jako disciplína, jež se zabývá vytvářením abstraktních entit a vyhledáváním zákonitých vztahů mezi nimi. Mezi jinými vědami se matematika vyznačuje nejvyšší mírou abstrakce a přesnosti.
18 obor zabývající se z formálního hlediska kvantitou, prostorem, strukturou a změnou. Matematika je též popisována jako disciplína, jež se zabývá vytvářením abstraktních entit a vyhledáváním zákonitých vztahů mezi nimi. Mezi jinými vědami se matematika vyznačuje nejvyšší mírou abstrakce a přesnosti.
19 Kvantita
20 Kvantita čísla - přirozeného čísla, celá, racionální, reálná a komplexní,.
21 Kvantita čísla - přirozeného čísla, celá, racionální, reálná a komplexní,. základní aritmetické operace
22 Kvantita čísla - přirozeného čísla, celá, racionální, reálná a komplexní,. základní aritmetické operace Struktura
23 Kvantita čísla - přirozeného čísla, celá, racionální, reálná a komplexní,. základní aritmetické operace Struktura množiny, funkce
24 Kvantita čísla - přirozeného čísla, celá, racionální, reálná a komplexní,. základní aritmetické operace Struktura množiny, funkce grupa (skupina), okruh, těleso, algebra slovo pochází z arabského (al-džabr). Bylo přejato z názvu knihy al-kitáb al-džabr wa-l-muqabala ( Souhrnné pojednání o počítání pomocí doplňování a vyrovnávání ) perského matematika Muhammada al-chwārizmīho, ve které se mimo jiné poprvé objevil obecný postup pro řešení lineárních a kvadratických rovnic za použití symbolů (neznámých) a základních operací s těmito symboly.
25 Kvantita čísla - přirozeného čísla, celá, racionální, reálná a komplexní,. základní aritmetické operace Struktura množiny, funkce grupa (skupina), okruh, těleso, algebra lineární algebra zabývá se studiem vektorových prostorů (kvantita, struktura, prostor)
26 Kvantita čísla - přirozeného čísla, celá, racionální, reálná a komplexní,. základní aritmetické operace Prostor Struktura množiny, funkce grupa (skupina), okruh, těleso, algebra lineární algebra zabývá se studiem vektorových prostorů (kvantita, struktura, prostor)
27 Kvantita čísla - přirozeného čísla, celá, racionální, reálná a komplexní,. základní aritmetické operace Struktura množiny, funkce grupa (skupina), okruh, těleso, algebra lineární algebra zabývá se studiem vektorových prostorů (kvantita, struktura, prostor) Prostor geometrie trigonometrie
28 Kvantita čísla - přirozeného čísla, celá, racionální, reálná a komplexní,. základní aritmetické operace Struktura množiny, funkce grupa (skupina), okruh, těleso, algebra lineární algebra zabývá se studiem vektorových prostorů (kvantita, struktura, prostor) Prostor geometrie trigonometrie vícedimenzionální prostory, neeuklidovské geometrie, topologii. přes kvantitativní hledisko analytická, diferenciální a algebraická geometrie
29 Změna matematická analýza diferenciální počet integrální počet Prostor geometrie trigonometrie vícedimenzionální prostory, neeuklidovské geometrie, topologii. přes kvantitativní hledisko analytická, diferenciální a algebraická geometrie
30 Změna matematická analýza diferenciální počet integrální počet vektorový počet diferenciální počet teorie dynamických systémů deterministický chaos diskrétní matematika (teorie složitosti, teorie informace, automaty, formální jazyky, teorie grafů, kombinatorika,.) Prostor geometrie trigonometrie vícedimenzionální prostory, neeuklidovské geometrie, topologii. přes kvantitativní hledisko analytická, diferenciální a algebraická geometrie
31 BIOLOGIE Godfrey Harold "G. H." Hardy, FRS ( ) anglický matematik teorie čísel, matematická analýza nezávislý autor tzv. Hardyho- Weinbergova principu - zákon genetické rovnováhy (1908) základní princip populační genetiky Žádný matematik by si neměl dovolit zapomenout, že matematika, více než jakékoliv jiné umění nebo věda, je dětská hra. (A Mathematician's Apology )
32 HARDYHO WEINBERGŮV ZÁKON Rovnováha pro dvě alely: p 2 + 2pq + q 2 = 1, kde p je relativní četnost dominantní alely a q je relativní četnost recesivní alely (předpokládejme, že jsou v populaci jen dvě alely sledovaného genu). Předpoklady: Populace je dostatečně velká, takže lze při sestavování modelu předpokládat se zjednodušujícím předpokladem nekonečně velké populace. V praxi postačuje, aby byla populace tak velká, že lze zanedbat genový drift. V populaci neprobíhá selekce. V populaci neprobíhají mutace. Neprobíhá ani emigrace ani imigrace. Areál obývaný populací je takový, že se může jakýkoliv jedinec křížit s jakýmkoliv jiným jedincem. Jedinci jsou oboupohlavní.
33 APLIKOVANÁ statistika (teorie pravděpodobnosti), počítačové modelování, numerická matematika, optimalizace, teorie her,
34 ABSTRAKCE BIOLOGIE POZOROVÁNÍ X EXPERIMENT
35 MATEMATICKÁ BIOLOGIE Matematická biologie (méně též?! biomatematika!?) je obor biologie používající matematické metody ke studiu živých organismů. Jde o poměrně široký obor, který zahrnuje matematické přístupy ke zpracování biologických dat (např. bioinformatika a biostatistika) a matematické a počítačové modelování biologických systémů (např. biokybernetika, ekologie).
36 MATEMATICKÁ BIOLOGIE Matematická biologie (méně též biomatematika) je obor biologie používající matematické metody ke studiu živých organismů. Jde o poměrně široký obor, který zahrnuje matematické přístupy ke zpracování biologických dat (např. bioinformatika a biostatistika) a matematické a počítačové modelování biologických systémů (např. biokybernetika, ekologie).
37 MATEMATICKÁ BIOLOGIE Mathematical and theoretical biology is an interdisciplinary scientific research field with a range of applications in biology, biotechnology, and medicine. The field may be referred to as mathematical biology or biomathematics to stress the mathematical side, or as theoretical biology to stress the biological side. Mathematical biology aims at the mathematical representation, treatment and modeling of biological processes, using a variety of applied mathematical techniques and tools. It has both theoretical and practical applications in biological, biomedical and biotechnology research. For example, in cell biology, protein interactions are often represented as "cartoon" models, which, although easy to visualize, do not accurately describe the systems studied. In order to do this, precise mathematical models are required. By describing the systems in a quantitative manner, their behavior can be better simulated, and hence properties can be predicted that might not be evident to the experimenter.
38 BIOLOGIE
39 INFORMATIKA BIOLOGIE MEDICÍNA
40 INFORMATIKA BIOLOGIE MEDICÍNA? BIOMEDICÍNA?
41 INFORMATIKA BIOLOGIE MEDICÍNA? BIOMEDICÍNA? MATEMATICKÁ BIOLOGIE = TEORETICKÁ BIOLOGIE INFORMATICKÁ BIOLOGIE? VÝPOČETNÍ BIOLOGIE BIOMETRIE = BIOSTATISTIKA BIOLOGICKÁ = BIO BIOLOGICKÁ INFORMATIKA = BIOINFORMATIKA BIOMEDICÍNSKÁ INFORMATIKA
42
43 MATEMATICKÁ BIOLOGIE SMĚRY STUDIA zpracování, analýza a modelování klinických, fyziologických a epidemiologických dat; zpracování a analýza biologických, genomických a proteomických dat; zpracování, analýza a modelování environmentálních dat.
44 ZA DVA TÝDNY NASHLEDANOU
ÚVOD DO MATEMATICKÉ BIOLOGIE I.
ÚVOD DO MATEMATICKÉ BIOLOGIE I. setkání druhé prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. UKB, pav.a29, RECETOX, dv.č.112 holcik@iba.muni.cz MATEMATICKÁ BIOLOGIE STUDIJNÍ PLÁNY 1. rok studia Podzimní semestr Povinné
ÚVOD DO MATEMATICKÉ BIOLOGIE I. UKB, pav. A29, RECETOX, dv.č.112 Institut biostatistiky a analýz
ÚVOD DO MATEMATICKÉ BIOLOGIE I. prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. UKB, pav. A29, RECETOX, dv.č.112 holcik@iba.muni.cz zástupce ředitele IBA PřF a LF MU pro výuku: RNDr. Tomáš Pavlík, Ph.D. e-mail: pavlik@iba.muni.cz
ÚVOD DO MATEMATICKÉ BIOLOGIE I.
ÚVOD DO MATEMATICKÉ BIOLOGIE I. setkání třetí prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. UKB, pav.a29, RECETOX, dv.č.112 holcik@iba.muni.cz POJĎME SI HRÁT SE SLOVY MATEMATIKA INFORMATIKA BIOLOGIE MEDICÍNA? BIOMEDICÍNA??
analýzy dat v oboru Matematická biologie
INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita Komplexní přístup k výuce analýzy dat v oboru Matematická biologie Tomáš Pavlík, Daniel Schwarz, Jiří Jarkovský,
Předměty státní rigorózní zkoušky jednotlivých programů:
Předměty státní rigorózní zkoušky jednotlivých programů: Chemie a technologie materiálů pro konzervování - restaurování Povinné předměty Chemie a metodiky konzervování-restaurování předmětů z org.materiálů
MATEMATICKÁ BIOLOGIE
MATEMATICKÁ BIOLOGIE STUJNÍ OBOR PŘÍRODOVĚDECKÉ FAKULTY MU Jiří HOLČÍK, Ladislav DUŠEK Institut biostatistiky a analýz, Masarykova Univerzita, Brno Institut INVESTICE biostatistiky DO ROZVOJE a analýz
Bonn, Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität
Bonn, Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Seznam přednášek Bc s anotacemi http://www.mathematics.uni-bonn.de/files/bachelor/ba_modulhandbuch.pdf Studijní plán-požadavky http://www.mathematics.uni-bonn.de/studium/bachelor/studienprogramm
MATEMATICKÁ BIOLOGIE
INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita MATEMATICKÁ BIOLOGIE Přírodovědecká fakulta Masarykova univerzita, Brno Studijní obor Matematická biologie Masarykova
Hardy-Weinbergův zákon - cvičení
Genetika a šlechtění lesních dřevin Hardy-Weinbergův zákon - cvičení Doc. Ing. RNDr. Eva Palátová, PhD. Ústav zakládání a pěstění lesů LDF MENDELU Brno Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním
AKREDITOVANÉ STUDIJNÍ PROGRAMY
AKREDITOVANÉ STUDIJNÍ PROGRAMY Kód studijního programu Název studijního programu Kód studijního oboru (KKOV) Název studijního oboru Standardní doba studia v akademických rocích / Forma Platnost studia
AKREDITOVANÉ STUDIJNÍ PROGRAMY
AKREDITOVANÉ STUDIJNÍ PROGRAMY Kód studijního programu Název studijního programu Kód studijního oboru (KKOV) Název studijního oboru Standardní doba studia v akademických rocích / Forma Platnost studia
Úvod (1) Pojem a rozdělení biologie, biologické vědy, význam biologie. (1/1) Pojem a rozdělení biologie, biologické vědy, význam biologie.
Úvod (1) Pojem a rozdělení biologie, biologické vědy, význam biologie. (1/1) 1 Biologie = přírodní věda řec. Bios = život Řec. logos = nauka studuje vlastnosti a funkce organismů vztahy mezi organismy
Matematika PRŮŘEZOVÁ TÉMATA
Matematika ročník TÉMA 1-4 Operace s čísly a - provádí aritmetické operace v množině reálných čísel - používá různé zápisy reálného čísla - používá absolutní hodnotu, zapíše a znázorní interval, provádí
Informace o studiu. Životní prostředí a zdraví Matematická biologie a biomedicína. studijní programy pro zdravou budoucnost
Informace o studiu Životní prostředí a zdraví Matematická biologie a biomedicína studijní programy pro zdravou budoucnost Proč RECETOX? Výzkumné centrum RECETOX poskytuje vzdělání v zajímavých oborech
Propojení výuky oborů Molekulární a buněčné biologie a Ochrany a tvorby životního prostředí. Reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/
Propojení výuky oborů Molekulární a buněčné biologie a Ochrany a tvorby životního prostředí Reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/28.0032 Genetika populací Studium dědičnosti a proměnlivosti skupin jedinců (populací)
Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/
Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0354 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky Populační genetika (KBB/PG)
Učební plán 4. letého studia předmětu matematiky. Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky
Učební plán 4. letého studia předmětu matematiky Ročník I II III IV Dotace 3 3+1 2+1 2+2 Povinnost povinný povinný povinný povinný Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky Ročník 1 2 3 4 5 6 Dotace
Cvičení z matematiky jednoletý volitelný předmět
Název předmětu: Zařazení v učebním plánu: Cvičení z matematiky O8A, C4A, jednoletý volitelný předmět Cíle předmětu Obsah předmětu je zaměřen na přípravu studentů gymnázia na společnou část maturitní zkoušky
Cvičeníč. 9: Dědičnost kvantitativních znaků; Genetika populací. KBI/GENE: Mgr. Zbyněk Houdek
Cvičeníč. 9: Dědičnost kvantitativních znaků; Genetika populací KBI/GENE: Mgr. Zbyněk Houdek Kvantitativní znak Tyto znaky vykazují plynulou proměnlivost (variabilitu) svého fenotypového projevu. Jsou
Student si po a 1. ročníku podle svého osobního zaměření volí kurzy (předměty).
Aplikovaná informatika Akreditováno do: 31.10.2013 Délka studia: 3 roky Forma studia: Prezenční studium Předpokládaný počet studentů nastupujících do 1. ročníku: 60 Přijímací zkouška: bez přijímacích zkoušek
B-IIa Studijní plány pro bakalářské a magisterské SP - prezenčního
B-IIa Studijní plány pro bakalářské a magisterské SP - prezenčního Označení studijního plánu Studijní plán pro prezenční formu Povinné předměty způsob ověření počet kreditů PPZ ZT PPZ Matematická analýza
Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika 2013-2014. 1. Obor reálných čísel
Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika 2013-2014 1. Obor reálných čísel - obor přirozených, celých, racionálních a reálných čísel - vlastnosti operací (sčítání, odčítání, násobení, dělení) -
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. INVESTICE Institut DO biostatistiky ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a analýz VII. SYSTÉMY ZÁKLADNÍ POJMY SYSTÉM - DEFINICE SYSTÉM (řec.) složené, seskupené (v
Seznam akreditovaných oborů pro habilitační a jmenovací řízení
Seznam akreditovaných oborů pro habilitační a jmenovací řízení Na RUK byly předloženy v roce 2016 žádosti o re/akreditaci pro 4 obory habilitačního řízení a 3 obory řízení ke jmenování profesorem, jež
Nabídka seminářů pro 7.A a 3.B ve školním roce 2015/2016
Nabídka seminářů pro 7.A a 3.B ve školním roce 2015/2016 Studenti si volí semináře s celkovou dotací 4 hodiny týdně. Nabízené semináře mají dotaci 1 hodinu, resp. 2 hodiny týdně. Student si tedy může navolit
Uspělo u přijímací zkoušky bakalářské magisterské magisterské navazující doktorské Celkem
Fakulta Počet uchazečů Dostavilo se Uspělo u přijímací zkoušky Právnická 506 442 442 Lékařská 55 49 378 Přírodovědecká 048 896 603 Filozofická 33 2736 2095 Pedagogická 726 585 585 Ekonomicko-správní 224
Využití metod strojového učení v bioinformatice David Hoksza
Využití metod strojového učení v bioinformatice David Hoksza SIRET Research Group Katedra softwarového inženýrství, Matematicko-fyzikální fakulta Karlova Univerzita v Praze Bioinformatika Biologické inspirace
Tematický plán Obor: Informační technologie. Vyučující: Ing. Joanna Paździorová
Tematický plán Vyučující: Ing. Joanna Paździorová 1. r o č n í k 5 h o d i n t ý d n ě, c e l k e m 1 7 0 h o d i n Téma- Tematický celek Z á ř í 1. Opakování a prohloubení učiva základní školy 18 1.1.
Gymnázium Česká a Olympijských nadějí, České Budějovice, Česká 64, 37021
Maturitní témata MATEMATIKA 1. Funkce a jejich základní vlastnosti. Definice funkce, def. obor a obor hodnot funkce, funkce sudá, lichá, monotónnost funkce, funkce omezená, lokální a globální extrémy funkce,
Důsledky selekce v populaci - cvičení
Genetika a šlechtění lesních dřevin Důsledky selekce v populaci - cvičení Doc. Ing. RNDr. Eva Palátová, PhD. Ing. R. Longauer, CSc. Ústav zakládání a pěstění lesů LDF MENDELU Brno Tento projekt je spolufinancován
Genotypy absolutní frekvence relativní frekvence
Genetika populací vychází z: Genetická data populace mohou být vyjádřena jako rekvence (četnosti) alel a genotypů. Každý gen má nejméně dvě alely (diploidní organizmy). Součet všech rekvencí alel v populaci
Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/
Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0354 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky Populační genetika (KBB/PG)
Základní poznatky z matematiky Matematika.
Základní poznatky z matematiky Matematika www.zlinskedumy.cz Matematika z řeckého mathematikós = milující poznání; máthema = věda, vědění, poznání je věda zabývající se kvantitativními vztahy, obecnými
Modelov an ı biologick ych syst em u Radek Pel anek
Modelování biologických systémů Radek Pelánek Modelování v biologických vědách typický cíl: pomocí modelů se snažíme pochopit, jak biologické systémy fungují model zahrnuje naše chápání simulace ukazuje,
MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY. Učební osnova předmětu MATEMATIKA. pro nástavbové studium. varianta B 6 celkových týd.
MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY Učební osnova předmětu MATEMATIKA pro nástavbové studium (hodinová dotace: varianta A 4 až 5 celkových týd. hodin, varianta B 6 celkových týd. hodin) Schválilo
Jak se matematika poučila v biologii
Jak se matematika poučila v biologii René Kalus IT4Innovations, VŠB TUO Role matematiky v (nejen) přírodních vědách Matematika inspirující a sloužící jazyk pro komunikaci s přírodou V 4 3 r 3 Matematika
Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/
Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0354 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky Populační genetika (KBB/PG)
Základy genetiky populací
Základy genetiky populací Jedním z významných odvětví genetiky je genetika populací, která se zabývá studiem dědičnosti a proměnlivosti u velkých skupin jedinců v celých populacích. Populace je v genetickém
Podmínky pro hodnocení žáka v předmětu matematika
Podmínky pro hodnocení žáka v předmětu matematika Společné ustanovení pro všechny třídy čtyřletého studia a 5. až 8. ročníku osmiletého studia: Žákům bude vyučujícími umožněno doplnit chybějící klasifikaci
Určení předmětů, jejich formy a témata pro profilovou část maturitní zkoušky v roce 2011/12 v jarním i podzimním termínu
Pokyn ředitele č. 9/2011 č. j. 495/2011/SSUP Určení předmětů, jejich formy a témata pro profilovou část maturitní zkoušky v roce 2011/12 v jarním i podzimním termínu Ředitel Střední školy uměleckoprůmyslové
Modelování a simulace Lukáš Otte
Modelování a simulace 2013 Lukáš Otte Význam, účel a výhody MaS Simulační modely jsou nezbytné pro: oblast vědy a výzkumu (základní i aplikovaný výzkum) analýzy složitých dyn. systémů a tech. procesů oblast
Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/
Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/..00/07.0354 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky Populační genetika (KBB/PG) Tento
POŽADAVKY K SOUBORNÉ ZKOUŠCE Z MATEMATIKY
POŽADAVKY K SOUBORNÉ ZKOUŠCE Z MATEMATIKY Bakalářský studijní program B1101 (studijní obory - Aplikovaná matematika, Matematické metody v ekonomice, Aplikovaná matematika pro řešení krizových situací)
Bakalářské a diplomové práce. katedra matematiky
Bakalářské a diplomové práce katedra matematiky 31.10.2011 Závěrečné práce obecné informace databáze VŠKP výběr a zadání témat -kdy -jak zpracování práce odevzdání a obhajoba práce -kdy -jak okruhy témat
B) výchovné a vzdělávací strategie jsou totožné se strategiemi vyučovacího předmětu Matematika.
4.8.3. Cvičení z matematiky Předmět Cvičení z matematiky je vyučován v sextě a v septimě jako volitelný předmět. Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu Cvičení z matematiky vychází ze vzdělávací oblasti
MOTIVACE NADANÝCH STUDENTŮ PROSTŘEDNICTVÝM MARKOVOVÝCH ŘETĚZŮ MOTIVATION OF GIFTED STUDENTS USING THE CHAINS OF MARKOF JIŘINA NOVOTNÁ
FACULTY OF NATURAL SCIENCES CONSTANTINE THE PHILOSOPHER UNIVERSITY NITRA ACTA MATHEMATICA 15 MOTIVACE NADANÝCH STUDENTŮ PROSTŘEDNICTVÝM MARKOVOVÝCH ŘETĚZŮ MOTIVATION OF GIFTED STUDENTS USING THE CHAINS
časovém horizontu na rozdíl od experimentu lépe odhalit chybné poznání reality.
Modelování dynamických systémů Matematické modelování dynamických systémů se využívá v různých oborech přírodních, technických, ekonomických a sociálních věd. Použití matematického modelu umožňuje popsat
D - Přehled předmětů studijního plánu
D - Přehled předmětů studijního plánu Vysoká škola: Součást vysoké školy: Název studijního programu: Název studijního oboru: Slezská univerzita v Opavě Matematický ústav v Opavě Matematika Obecná matematika
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta Zpráva o výsledcích přijímacího řízení v roce 2017 Informace o studijních programech a oborech Studijní program / studijní obor biochemie biochemie fyzika Forma
Nový bakalářský studijní obor Biomedicínská informatika na Fakultě biomedicínského inženýrství v Kladně
Fakulta biomedicínského inženýrství České vysoké učení technické v Praze Nový bakalářský studijní obor Biomedicínská informatika na Fakultě biomedicínského inženýrství v Kladně Zoltán Szabó Katedra biomedicínské
MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY. Učební osnova předmětu MATEMATIKA. pro studijní obory SOŠ a SOU (8 10 hodin týdně celkem)
MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY Učební osnova předmětu MATEMATIKA pro studijní obory SOŠ a SOU (8 10 hodin týdně celkem) Schválilo Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy dne 14. 6. 2000,
Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách
Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách Ústní zkouška z oboru Náročnost zkoušky je podtržena její ústní formou a komisionálním charakterem. Předmětem bakalářské zkoušky
Projekt IMPLEMENTACE ŠVP. pořadí početních operací, dělitelnost, společný dělitel a násobek, základní početní operace
Střední škola umělecká a řemeslná Evropský sociální fond "Praha a EU: Investujeme do vaší budoucnosti" Projekt IMPLEMENTACE ŠVP Evaluace a aktualizace metodiky předmětu Matematika Výrazy Obory nástavbového
Uspělo u přijímací zkoušky bakalářské magisterské magisterské navazující doktorské Celkem
Fakulta Počet uchazečů Dostavilo se Uspělo u přijímací zkoušky Právnická 69 57 50 Lékařská 171 146 140 Přírodovědecká 196 172 156 Filozofická 234 197 166 Pedagogická 63 58 48 Ekonomicko-správní 27 26 20
OBSAH. Funkcionáři UP... 1. Katedry a pracoviště... 9 Informace o kreditovém systému studia... 45
OBSAH Funkcionáři UP................................................. 1 Funkcionáři PřF, děkanát........................................... 3 Katedry a pracoviště..............................................
Komplexní systémy: úvod
Komplexní systémy: úvod Radek Pelánek FI MU podzim 2013 Radek Pelánek (FI MU) Komplexní systémy: úvod podzim 2013 1 / 21 Komplexní systémy rychlý úvod Stručný výtah z: přednášky IV109 Modelování a simulace
TEMATICKÝ PLÁN VÝUKY
STŘEDNÍ P RŮMYSLOVÁ ŠKOLA, Praha 10, Na Třebešíně 22 TEMATICKÝ PLÁN VÝUKY Studijní 78 42 - M/01 Technické Zaměření: obor: lyceum Předmět: Matematika MAT Ročník: Počet hodin týdně: 4 3. Počet hodin celkem:
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta Podmínky pro přijetí v přijímacím řízení v roce 2011 Informace o studijních programech a ech Studijní program / studijní Forma studia Počet uchazečů Dostavilo
Děkan Přírodovědecké fakulty Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích R o z h o d n u t í
Děkan Přírodovědecké fakulty Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích R o z h o d n u t í o podmínkách přijetí ke studiu oborů v navazujících magisterských studijních programech pro akademický rok 2017/2018.
OR Biomedicínská informatika
OR Biomedicínská informatika Předsedkyně oborové rady Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Ústav informatiky Akademie věd ČR, v.v.i. Pod Vodárenskou věží 2 182 07 Praha 8 tel.: 266 053 640 fax: 286 581 453
4EK211 Základy ekonometrie
4EK211 Základy ekonometrie Úvod do předmětu obecné informace Základní pojmy ze statistiky / ekonometrie Úvod do programu EViews, Gretl Některé užitečné funkce v MS Excel Cvičení 1 Zuzana Dlouhá Úvod do
CZ 1.07/1.1.32/02.0006
PO ŠKOLE DO ŠKOLY CZ 1.07/1.1.32/02.0006 Číslo projektu: CZ.1.07/1.1.32/02.0006 Název projektu: Po škole do školy Příjemce grantu: Gymnázium, Kladno Název výstupu: Prohlubující semináře Matematika (MI
OPTIMALIZACE A MULTIKRITERIÁLNÍ HODNOCENÍ FUNKČNÍ ZPŮSOBILOSTI POZEMNÍCH STAVEB D24FZS
OPTIMALIZACE A MULTIKRITERIÁLNÍ HODNOCENÍ FUNKČNÍ ZPŮSOBILOSTI POZEMNÍCH STAVEB Optimalizace a multikriteriální hodnocení funkční způsobilosti pozemních staveb Anotace: Optimalizace objektů pozemních staveb
Selekce v populaci a její důsledky
Genetika a šlechtění lesních dřevin Selekce v populaci a její důsledky Doc. Ing. RNDr. Eva Palátová, PhD. Ústav zakládání a pěstění lesů LDF MENDELU Brno Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním
Propojení výuky oborů Molekulární a buněčné biologie a Ochrany a tvorby životního prostředí. Reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/
Propojení výuky oborů Molekulární a buněčné biologie a Ochrany a tvorby životního prostředí Reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/28.0032 Genetika populací Studium dědičnosti a proměnlivosti skupin jedinců (populací)
Maturitní témata z matematiky
Maturitní témata z matematiky G y m n á z i u m J i h l a v a Výroky, množiny jednoduché výroky, pravdivostní hodnoty výroků, negace operace s výroky, složené výroky, tabulky pravdivostních hodnot důkazy
Maturitní témata profilová část
Seznam témat Výroková logika, úsudky a operace s množinami Základní pojmy výrokové logiky, logické spojky a kvantifikátory, složené výroky (konjunkce, disjunkce, implikace, ekvivalence), pravdivostní tabulky,
IV117: Úvod do systémové biologie
IV117: Úvod do systémové biologie David Šafránek 8.10.2008 Obsah Metody dynamické analýzy Obsah Metody dynamické analýzy Shrnutí biologický systém definován interakcemi mezi jeho komponentami interakce
Evoluční algoritmy. Podmínka zastavení počet iterací kvalita nejlepšího jedince v populaci změna kvality nejlepšího jedince mezi iteracemi
Evoluční algoritmy Použítí evoluční principů, založených na metodách optimalizace funkcí a umělé inteligenci, pro hledání řešení nějaké úlohy. Populace množina jedinců, potenciálních řešení Fitness function
Konzervační genetika INBREEDING. Dana Šafářová Katedra buněčné biologie a genetiky Univerzita Palackého, Olomouc OPVK (CZ.1.07/2.2.00/28.
Konzervační genetika INBREEDING Dana Šafářová Katedra buněčné biologie a genetiky Univerzita Palackého, Olomouc OPVK (CZ.1.07/2.2.00/28.0032) Hardy-Weinbergova rovnováha Hardy-Weinbergův zákon praví, že
Základní pojmy I. EVOLUCE
Základní pojmy I. EVOLUCE Medvěd jeskynní Ursus spelaeus - 5 mil. let? - 10 tis. let - 200 tis. let? Medvěd hnědý Ursus arctos Medvěd lední Ursus maritimus Základní otázky EVOLUCE Jakto, že jsou tu různé
3. Učební plán (od počínaje primou a kvintou)
3. Učební plán (od 1.9.2018 počínaje primou a kvintou) 3.1. Celkový nižší stupeň Vzdělávací oblasti (obory) ŠVP RVP Matematika a její aplikace 18 + 4 15 Matematika 18 + 4 0 Informační a komunikační technologie
aneb jiný úhel pohledu na prvák
Účelná matematika aneb jiný úhel pohledu na prvák Jan Hejtmánek FEL, ČVUT v Praze 24. června 2015 Jan Hejtmánek (FEL, ČVUT v Praze) Technokrati 2015 24. června 2015 1 / 18 Outline 1 Motivace 2 Proč tolik
Základy matematické analýzy
Základy matematické analýzy Informace o předmětu Ing. Tomáš Kalvoda, Ph.D. 1, Ing. Daniel Vašata 2 1 tomas.kalvoda@fit.cvut.cz 2 daniel.vasata@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních
Citation Statistics. zpráva společné komise. Int. Mathematical Union. Int. Council of Industrial and Applied Mathematics. Institute of Statistics
Citation Statistics zpráva společné komise Int. Mathematical Union Int. Council of Industrial and Applied Mathematics Institute of Statistics Citace ze zadání: The drive towards more transparency and accountability
Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA
Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA 1. Výrazy a jejich úpravy vzorce (a+b)2,(a+b)3,a2-b2,a3+b3, dělení mnohočlenů, mocniny, odmocniny, vlastnosti
Jaro 2010 Kateřina Slavíčková
Jaro 2010 Kateřina Slavíčková Obsah: 1. Biologické vědy. 2. Chemie a fyzika v biologii koloběh látek a tok energie. 3. Buňka, tkáně, pletiva, orgány, orgánové soustavy, organismus. 4. Metabolismus. 5.
Biologicky inspirované výpočty. Schématické rozdělení problematiky a výuky
Biologicky inspirované výpočty Schématické rozdělení problematiky a výuky 1 Biologicky inspirované výpočty - struktura problematiky Evoluční systémy: evoluční algoritmy, evoluční hardware, víceúčelová
Genetika populací. KBI / GENE Mgr. Zbyněk Houdek
Genetika populací KBI / GENE Mgr. Zbyněk Houdek Genetika populací Populace je soubor genotypově různých, ale geneticky vzájemně příbuzných jedinců téhož druhu. Genový fond je společný fond gamet a zygot
Fyzikální chemie Úvod do studia, základní pojmy
Fyzikální chemie Úvod do studia, základní pojmy HMOTA A JEJÍ VLASTNOSTI POSTAVENÍ FYZIKÁLNÍ CHEMIE V PŘÍRODNÍCH VĚDÁCH HISTORIE FYZIKÁLNÍ CHEMIE ZÁKLADNÍ POJMY DEFINICE FORMY HMOTY Formy a nositelé hmoty
STATISTIKA jako vědní obor
STATISTIKA jako vědní obor Cílem statistického zpracování dat je podání informace o vlastnostech a zákonitostech hromadných jevů. Statistika se zabývá popisem hromadných jevů - deskriptivní, popisná statistika
Školní vzdělávací programy. Praktický seminář z didaktiky matematiky 1
Školní vzdělávací programy Praktický seminář z didaktiky matematiky 1 Petr Pupík 18. září 2014 Obsah 1 Rámcový vzdělávací program 2 Školní vzdělávací program 3 Shrnutí 4 Důležité odkazy Rámcové vzdělávací
Bioinformatika a výpočetní biologie KFC/BIN. I. Přehled
Bioinformatika a výpočetní biologie KFC/BIN I. Přehled RNDr. Karel Berka, Ph.D. Univerzita Palackého v Olomouci Definice bioinformatiky (Molecular) bio informatics: bioinformatics is conceptualising biology
ÚVOD DO MODELOVÁNÍ V MECHANICE DYNAMIKA VÁZANÝCH MECHANICKÝCH SYSTÉMŮ
ÚVOD DO MODELOVÁNÍ V MECHANICE Přednáška č. 4 DYNAMIKA VÁZANÝCH MECHANICKÝCH SYSTÉMŮ Ing. Michal Hajžman, Ph.D. Harmonogram UMM Úvod do modelování v mechanice (UMM) 1) Úvodní přednáška (Dr. Hajžman) 2)
Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží
Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží Zdeněk Karpíšek Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky. Statistika je logická a přesná metoda, jak nepřesně
Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/
Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0354 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky Populační genetika (KBB/PG)
Miroslav Svítek. Víc než součet částí. Systémový pohled na proces poznání ACADEMIA. edice ggerstner
Miroslav Svítek Víc než součet částí Systémový pohled na proces poznání ACADEMIA edice ggerstner Víc než součet částí Systémový pohled na proces poznání ggerstner Miroslav Svítek Víc než součet částí
Magisterský program Biomedicínské inženýrství a informatika na ČVUT FEL Praha
České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Magisterský program Biomedicínské inženýrství a informatika na ČVUT FEL Praha Olga Štěpánková, Lenka Lhotská Filip Železný, Jan Havlík Katedra
SEZNAM AKREDITOVANÝCH STUDIJNÍCH PROGRAMŮ USKUTEČŇOVANÝCH NA MU,
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy registrovalo podle 36 odst. 2 zákona č. 111/1998 Sb., o vysokých školách a o změně a doplnění dalších zákonů (zákon o vysokých školách) dne 27. srpna 1999 pod
Studijní program Matematika Obor Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie
Studijní program Matematika Obor Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie Doporučené průběhy studia pro rok 2014/15 24. září 2014 Vysvětlivky: Tento dokument obsahuje několik alternativních
Výuka genetiky na Přírodovědecké fakultě UK v Praze
Výuka genetiky na Přírodovědecké fakultě UK v Praze Studium biologie na PřF UK v Praze Bakalářské studijní programy / obory Biologie Biologie ( duhový bakalář ) Ekologická a evoluční biologie ( zelený
STATISTICKÝ SOUBOR. je množina sledovaných objektů - statistických jednotek, které mají z hlediska statistického zkoumání společné vlastnosti
ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ POJMY HROMADNÝ JEV Statistika pracuje s tzv. HROMADNÝMI JEVY cílem statistického zpracování dat je podání informace o vlastnostech a zákonitostech hromadných jevů: velkého počtu jedinců
Matematika drsně a svižně -- nekonvenční projekt výuky a učebnice www.math.muni.cz/matematika_drsne_svizne
Matematika drsně a svižně -- nekonvenční projekt výuky a učebnice www.math.muni.cz/matematika_drsne_svizne 1 Jak vlastně studenti vnímají matematiku? počítání s čísly? pravidla na přerovnávání písmenek?
ÚVOD DO MATEMATICKÉ BIOLOGIE I.
ÚVOD DO MATEMATICKÉ BIOLOGIE I. setkání čtvrté prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. UKB, pav.a29, RECETOX, dv.č.112 holcik@iba.muni.cz MATEMATICKÁ BIOLOGIE BIOLOGIE ORGANISMŮ zabývá se všemi biologickými aspekty
65-42-M/01 HOTELNICTVÍ A TURISMUS PLATNÉ OD 1.9.2012. Čj SVPHT09/03
Školní vzdělávací program: Hotelnictví a turismus Kód a název oboru vzdělávání: 65-42-M/01 Hotelnictví Délka a forma studia: čtyřleté denní studium Stupeň vzdělání: střední vzdělání s maturitní zkouškou
Z. Szabó Fakulta biomedicínského inženýrství, ČVUT v Praze, Katedra biomedicínské informatiky
NOVÝ BAKALÁŘSKÝ STUDIJNÍ OBOR BIOMEDICÍNSKÁ INFORMATIKA NA FAKULTĚ BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ V KLADNĚ BIOMEDICAL INFORMATICS AS A NEW BACHELOR STUDY PROGRAMME AT THE FACULTY OF BIOMEDICAL ENGINEERING
Matematika. ochrana životního prostředí analytická chemie chemická technologie Forma vzdělávání:
Studijní obor: Aplikovaná chemie Učební osnova předmětu Matematika Zaměření: ochrana životního prostředí analytická chemie chemická technologie Forma vzdělávání: denní Celkový počet vyučovacích hodin za
Uspělo u přijímací zkoušky bakalářské magisterské magisterské navazující doktorské Celkem
Fakulta Počet uchazečů Dostavilo se Uspělo u přijímací zkoušky Právnická 94 88 61 Lékařská 167 142 134 Přírodovědecká 216 200 190 Filozofická 198 161 121 Pedagogická 48 43 33 Ekonomicko-správní 43 40 37
Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/
Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0354 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky Populační genetika (KBB/PG)
PODKLADY PRO WORKSHOP
PODKLADY PRO WORKSHOP OBOR APLIKOVANÁ MATEMATIKA PRO ŘEŠENÍ KRIZOVÝCH SITUACÍ 1. Profil absolventa Absolventi oboru jsou schopni podílet se na řešení úkolů zaměřených na analýzu a vyhodnocení bezpečnostních