PARADIGMATA PROGRAMOVÁNÍ 2 AKTUÁLNÍ POKRAƒOVÁNÍ
|
|
- Ivo Vlček
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 KATEDRA INFORMATIKY, P ÍRODOV DECKÁ FAKULTA UNIVERZITA PALACKÉHO, OLOMOUC PARADIGMATA PROGRAMOVÁNÍ 2 AKTUÁLNÍ POKRAƒOVÁNÍ Slajdy vytvo ili Vilém Vychodil a Jan Kone ný (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 1 / 44
2 Motivace B hem posledních dvou semestr jsme ukázali, ºe s procedurami a makry je moºné pracovat jako s daty. Dále jsme ukázali, ºe výpo et lze ídit daty (streamy). Nyní ukáºeme, ºe s výpo etním asem, historií a budoucností výpo tu je moºné pracovat jako s daty. Budeme pot ebovat t i fundamentální pojmy 1 Kontext procedura jednoho argumentu reprezentující výpo et, který nastane okamºit po vyhodnocení jistého výrazu 2 Úniková procedura procedura, po jejíº aplikaci se ukon í zbylý výpo et a jako výsledek je okamºit vrácena hodnota její aplikace 3 Aktuální pokra ování neboli kontinuace je úniková procedura vytvo ená z kontextu aktuálního výrazu (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 2 / 44
3 Motivace O co jde? aktuální pokra ování analogie p íkazu skoku oproti skoku je v²ak MNOHEM mocn j²í umoºní nám vytvá et mnoºství typ nelokálních skok umoºní (do jisté míry) zhmotnit budoucnost výpo tu a manipulovat s ní jako s daty (nap íklad ji vyvolat v okamºiku, kdy uº budoucí výpo et prob hl v jistém smyslu se tedy vrátíme do minulosti). asem vytvo íme korutiny podprogramy, které se budou vzájemn p epínat paralelní systém soub ºný b h n kolika výpo t nedeterministické operátory povede na programy, které budou schopny samy hledat e²ení problému pouze na základ jeho popisu a mnohem víc... aktuální pokra ování doména jazyka Scheme (ostatní PJ mají jen trapné náhraºky, t eba standard POSIX denuje longjmp... slabý odvar) (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 3 / 44
4 POJEM 1: Kontext Neformáln : Kontext je zhmotn ní zbytku výpo tu, který by byl zahájen okamºit po vyhodnocení n jakého podvýrazu P íklady: kontext podvýrazu (/ 25 x) ve výrazu (+ 2 (* 3 (/ 25 x))) je výpo et, který prob hne po vyhodnocení (/ 25 x) v (+ 2 (* 3 (/ 25 x))), to jest: hodnota vzniklá vyhodnocením (/ 25 x) bude násobena íslem 3 a tento výsledek bude p i ten k 2. kontext podvýrazu * ve výrazu (+ 2 (* 3 (/ 25 x))) je výpo et, který nejprve otestuje, zda-li je výsledná hodnota (vzniklá vyhodnocením *) procedura, pokud ne, kon í se chybou; pokud ano, je tato procedura aplikována na 3 a výsledek vyhodnocení (/ 25 x); k výsledku aplikace je poté je²t p i teno 2. (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 4 / 44
5 Je²t n co o kontextu Pojem: program s dírou (hole 2) díra p edstavuje (nespecikovaný) výraz, o jehoº kontext se zajímáme (+ 2 (* 3 (/ 25 5))) (+ 2 (* 3 2)) (+ 2 (* 2 (/ 25 5))) (+ 2 (2 3 (/ 25 5))) Formáln : Kontext je procedura jednoho argumentu reprezentující výpo et, který by nastal po dosazení skute né hodnoty místo díry Pro p edchozí p íklady si lze p edstavit jako procedury vzniklé vyhodnocením následujících -výraz (lambda (2) (+ 2 (* 3 2))) (lambda (2) (+ 2 (* 2 (/ 25 5)))) (lambda (2) (+ 2 (2 3 (/ 25 5)))) (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 5 / 44
6 POJEM 2: Úniková procedura Procedura se nazývá úniková procedura, pokud je-li aktivována, tak zp sobí okamºité p eru²ení vykonávání zbytku výpo tu a výsledkem vyhodnocení (celého vstupního výrazu, ve kterém byla pouºita) je práv výsledek její aplikace Budeme p edpokládat, ºe máme k dispozici proceduru escaper, která pro danou proceduru vrátí tutéº proceduru, která ale bude úniková (posléze ukáºeme, ºe escaper lze ve Scheme naprogramovat) * Z=) procedura násobení (escaper *) Z=) úniková procedura násobeni Pouºití na top-level je stejné (* 10 20) Z=) 200 ((escaper *) 10 20) Z=) 200, av²ak: (+ 2 (* 10 20)) Z=) 202 (+ 2 ((escaper *) 10 20)) Z=) 200 (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 6 / 44
7 Dal²í p íklad únikové funkce (define p (escaper (lambda (x) (if (even? x) x (- x))))) p íklad pouºití: (p 10) Z=) 10 (p 11) Z=) -11 (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 7 / 44
8 (define p (escaper (lambda (x) (if (even? x) x (- x))))) (define test (lambda (x) (if (= 1 (p x)) tohle-nikdy-neprobehne tohle-taky-ne))) Demonstrace toho, ºe if nikdy neprob hne (test 10) Z=) 10 (test 11) Z=) -11 (eval `(test 10)) Z=) 10 (eval `(test (+ 5 6))) Z=) -11 (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 8 / 44
9 POJEM 3: Aktuální pokra ování (kontinuace) Jazyk Scheme dává k dispozici proceduru call/cc, pouºití: (call/cc / receiver.), kde / receiver. (p íjemce) musí být procedura jednoho argumentu. (call/cc je zkratka pro call-with-current-continuation) P i volání (call/cc / receiver.) se provede: 1 Vytvo í se kontext (call/cc / receiver.) v aktuáln vyhodnocovaném výrazu 2 / receiver. je zavolán s argumentem (který nazýváme aktuální pokra ování neboli kontinuace) jímº je procedura vzniklá vyhodnocením (escaper / kontext.) (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 9 / 44
10 Takºe p i pouºití (call/cc (lambda (f) (f ) )) bude uvnit na f navázána úniková procedura. Tuto únikovou proceduru m ºeme aktivovat s jedním argumentem. Pokud se tak stane, je okamºit p eru²eno vyhodnocování dal²ího kódu v receiveru a bude se pokra ovat vyhodnocováním kontextu (call/cc ) s hodnotou se kterou bylo aplikováno f. (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 10 / 44
11 (* 2 (+ 3 (/ 25 5))) Z=) 16 Takºe nap íklad (f není pouºito) (* 2 (call/cc (lambda (f) (+ 3 (/ 25 5))))) Z=) 16 p edchozí si lze p edstavit: (* 2 ((lambda (f) (+ 3 (/ 25 5))) (escaper (lambda (2) (* 2 2))))) (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 11 / 44
12 Dal²í p íklad: (* 2 (call/cc (lambda (f) (+ 3 (f 5))))) Z=) 10 si lze p edstavit: (* 2 ((lambda (f) (+ 3 (f 5))) (escaper (lambda (2) (* 2 2))))) u p edchozího: ( se neuplatní, dojde k p eru²ení výpo tu a vyvolá se aktuální pokra ování (násobení dvojkou) (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 12 / 44
13 (+ 1 (call/cc (lambda (f) 2))) Z=) 3 (+ 1 (call/cc (lambda (f) (f 2)))) Z=) 3 (+ 1 (call/cc (lambda (f) (if (even? (f 2)) )))) Z=) 3 (+ 1 (call/cc (lambda (f) (* 2 (call/cc (lambda (g) (f (g 20)))))))) Z=) 41 (+ 1 (call/cc (lambda (f) (* 2 (call/cc (lambda (g) (g (f 20)))))))) Z=) 21 (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 13 / 44
14 Aplikace okamºité opu²t ní rekurze (výskok z rekurze) Modelový p íklad ;; procedura realizující sou in ísel v seznamu (define list-product (lambda (l) (if (null? l) 1 (* (car l) (list-product (cdr l)))))) (list-product '( )) Z=) 120 chceme zefektivnit výpo et násobení ehokoliv nulou je nula (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 14 / 44
15 p idání limitní podmínky pro nulu má nevýhodu, fáze odvíjení bude po ád probíhat (define list-product (lambda (l) (cond ((null? l) 1) ((= (car l) 0) 0) (else (* (car l) (list-product (cdr l))))))) ;; rekurzivní verze procedury pouºívající call/cc (define list-product (lambda (l) (call/cc (lambda (exit) (let proc ((l l)) (cond ((null? l) 1) ((= (car l) 0) (exit 0)) (else (* (car l) (proc (cdr l)))))))))) (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 15 / 44
16 ;; iterativní verze procedury (define list-product (lambda (l) (let iter ((l l) (accum 1)) (if (null? l) accum (iter (cdr l) (* accum (car l))))))) ;; iterativní verze s okamºitým opu²t ním (bez call/cc) (define list-product (lambda (l) (let iter ((l l) (accum 1)) (cond ((null? l) accum) ((= (car l) 0) 0) (else (iter (cdr l) (* accum (car l)))))))) (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 16 / 44
17 Poznámka V p edchozím p ípad jsme zefektivn ní výpo tu pomocí okamºitého opu²t ní um li ud lat bez call/cc, pouze jsme rekurzivní proceduru nahradili její iterativní variantou (iteraci lze kdykoliv okamºit p eru²it, protoºe se nebuduje ºádný nedokon ený výpo et). Otázka: Není call/cc jen zbyte ný luxus? Odpov : není, p epis rekurze pomocí iterace je n kdy hodn t ºký (nap íklad iterativní verze hloubkov rekurzivních procedur) viz následující odstra²ující p íklad (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 17 / 44
18 ;; testuj vztah dvou seznam do hloubky (define atom-prop? (lambda (aprop? l1 l2) (cond ((and (null? l1) (null? l2)) #t) ((and (pair? l1) (pair? l2)) (and (atom-prop? aprop? (car l1) (car l2)) (atom-prop? aprop? (cdr l1) (cdr l2)))) ((and (not (pair? l1)) (not (pair? l2))) (aprop? l1 l2)) (else #f)))) P íklad pouºití: (atom-prop? <= '(1 (2 (3) 4)) '(2 (3 (4) 5))) Z=) #t (atom-prop? <= '(1 (2 (3) 4)) '(2 (3 (1) 5))) Z=) #f (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 18 / 44
19 ;; nebo bez pomocí cond (jen s pouºitím and a or) (define atom-prop? (lambda (aprop? l1 l2) (or (and (null? l1) (null? l2)) (and (pair? l1) (pair? l2) (atom-prop? aprop? (car l1) (car l2)) (atom-prop? aprop? (cdr l1) (cdr l2))) (and (not (pair? l1)) (not (pair? l2)) (aprop? l1 l2))))) (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 19 / 44
20 ;; efektivn j²í verze s okamºitým opu²t ním výpo tu (define atom-prop? (lambda (aprop? l1 l2) (call/cc (lambda (exit) (let test ((l1 l1) (l2 l2)) (or (and (null? l1) (null? l2)) (and (pair? l1) (pair? l2) (test (car l1) (car l2)) (test (cdr l1) (cdr l2))) (and (not (pair? l1)) (not (pair? l2)) (aprop? l1 l2)) (exit #f))))))) (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 20 / 44
21 p edchozí procedur lze p epsat i iterativn, ale je to sloºité navíc se pon kud vytrácí efektivita, protoºe rekurzivní volání procedury nahrazujeme komplikovanou manipulací se zásobníky (define atom-prop? (lambda (aprop? l1 l2) (let test ((s1 '()) ; pomocný zásobník pro l1 (s2 '()) ; pomocný zásobník pro l2 (l1 l1) (l2 l2)) (cond ((and (null? s1) (null? s2) (null? l1) (null? l1)) #t) ((and (null? s1) (null? s2) (not (null? l1)) (not (null? l2))) (test (cons (car l1) s1) (cons (car l2) s2) (cdr l1) (cdr l2))) ((and (null? s1) (null? s2)) #f) (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 21 / 44
22 . ((or (null? s1) (null? s2)) #f) ((and (null? (car s1)) (null? (car s2))) (test (cdr s1) (cdr s2) l1 l2)) ((and (pair? (car s1)) (pair? (car s2))) (test (cons (caar s1) (cons (cdar s1) (cdr s1))) (cons (caar s2) (cons (cdar s2) (cdr s2))) l1 l2)) ((or (pair? (car s1)) (pair? (car s2))) #f) ((aprop? (car s1) (car s2)) (test (cdr s1) (cdr s2) l1 l2)) (else #f))))) (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 22 / 44
23 (atom-prop? <= '((1 2) (3)) '((2 3) (4))) Z=) #t [] [] ((1 2) (3)) ((2 3) (4)) [(1 2)] [(2 3)] ((3)) ((4)) [1 (2)] [2 (3)] ((3)) ((4)) [(2)] [(3)] ((3)) ((4)) [2 ()] [3 ()] ((3)) ((4)) [()] [()] ((3)) ((4)) [] [] ((3)) ((4)) [(3)] [(4)] () () [3 ()] [4 ()] () () [()] [()] () () [] [] () () (atom-prop? <= '((1 2) (3)) '((1 1) (4))) Z=) #f [] [] ((1 2) (3)) ((1 1) (4)) [(1 2)] [(1 1)] ((3)) ((4)) [1 (2)] [1 (1)] ((3)) ((4)) [(2)] [(1)] ((3)) ((4)) [2 ()] [1 ()] ((3)) ((4)) (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 23 / 44
24 Úschova únikových funkcí a jejich pozd j²í pouºití Kontinuace jsou (únikové) procedury Kontinuace = elementy prvního ádu (call/cc (lambda (f) f)) Z=) #<continuation> (procedure? (call/cc (lambda (f) f))) Z=) #t Receiver v následujícím výrazu nejprve naváºe kontinuaci na globální symbol blah (define blah #f) (* 2 (call/cc (lambda (f) (set! blah f) 30))) Z=) 60 Kontinuaci v blah je moºné dál pouºívat (blah 1) Z=) 2 (blah 2) Z=) 4 (blah 3) Z=) 6 (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 24 / 44
25 Úschova únikových funkcí a jejich pozd j²í pouºití (begin (display "JEDNOU") (newline) (* 2 (call/cc (lambda (f) (set! blah f) 30)))) Z=) 60 a vytiskne se JEDNOU (blah 10) Z=) 20 (na obrazovku se nic netiskne) (* 2 (let ((result (call/cc (lambda (f) (set! blah f) 30)))) (display "POKAZDE") (newline) result)) Z=) 60 (blah 10) Z=) 20 a vytiskne se POKAZDE (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 25 / 44
26 Úschova únikových funkcí a jejich pozd j²í pouºití Zajímavý efekt (* 2 (call/cc (lambda (f) (set! blah f) zde-udelame-zamerne-chybu))) Z=) Error Chyba nastala aº po navázání blah, takºe: (blah 10) Z=) 20 (je v po ádku) (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 26 / 44
27 P íklad: Implementace escaper pomocí call/cc Globální symbol na kterém budeme mít navázanou kontinuaci, viz dal²í výraz (define *top-level-escaper* #f) Na *top-level-escaper* naváºe dal²í pokra ování cyklu REPL: (call/cc (lambda (break) (set! *top-level-escaper* break))) Následující je implementace escaper pomocí call/cc (define escaper (lambda (f) (lambda args (*top-level-escaper* (apply f args))))) (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 27 / 44
28 Implementace chybového hlá²ení (define error (lambda (proc message. values) (display "Error ") (display (symbol->string proc)) (display ": ") (display message) (if (not (null? values)) (begin (display " ") (let ((first #t)) (for-each (lambda (x) (if first (set! first #f) (display ", ")) (display x)) values)) (display ""))) (newline) (*top-level-escaper*))) (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 28 / 44
29 P íklad pouºití (define list-product (lambda (l) (call/cc (lambda (exit) (let proc ((l l)) (cond ((null? l) 1) ((not (pair? l)) (error 'list-product "Given argument is not a list" l)) ((not (number? (car l))) (error 'list-product "List member is not a number" (car l))) ((= (car l) 0) (exit 0)) (else (* (car l) (proc (cdr l)))))))))) (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 29 / 44
30 P íklad: Systém výjimek (procedura throw a makro catch) (define throw (lambda (excptn-name expr) (error 'throw "Top level throw triggered with" excptn-name))) (define-macro catch (lambda (label. prgn) (let ((exit (gensym))) `(call/cc (lambda (,exit) (let ((throw (lambda (excptn-name expr) (if (eq?,label excptn-name) (,exit expr) (throw excptn-name expr))))) (begin,@prgn))))))) (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 30 / 44
31 P íklad pouºití (catch 'chyba (+ 1 2) (* 3 4)) Z=) 12 P íklad pouºití (catch 'chyba (+ 1 2) (throw 'chyba 20) (* 3 4)) Z=) 20 P íklad pouºití (catch 'chyba (+ 1 2) (throw 'neexistujici-vyjimka 20) (* 3 4)) Z=) Error (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 31 / 44
32 Dal²í p íklad (define f (lambda (n) (let ((x 10)) (catch 'bar (catch 'foo (if (> n 0) (throw 'foo (set! x 40))) (if (< n 0) (throw 'bar (+ 1 2))) (set! x 100)) (* 2 x))))) (f -1) Z=) 3 (f 0) Z=) 200 (f 1) Z=) 80 (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 32 / 44
33 Dal²í p íklad o²et ování výjime ných situací: aserce (define-macro assert (lambda (proc-name assertions. body) `(cond,@(map (lambda (ass) `((not,(car ass)) (begin (display "ASSERT ") (display,proc-name) (display ": "),@(map (lambda (x) `(display,x)) (cdr ass)) (newline) (*top-level-escaper*)))) assertions) (else (begin,@body))))) (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 33 / 44
34 P íklad: faktoriál s asercemi (define fak (lambda (n) (assert "faktorial" (((number? n) "arg. must be a number, given: " n) ((exact? n) n " must be an exact number") ((>= n 0) n " must be a non-negative integer")) (if (= n 0) 1 (* n (fak (- n 1))))))) Po odlad ní programu je moºné assert nahradit: (define-macro assert (lambda (proc-name assertions. body) `(begin,@body))) (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 34 / 44
35 P íklad: Jednoduchý debugger Globální symboly na kterých jsou navázány break-point a zastavení (define *next* #f) (define *stop* #f) Nastavení stopky (call/cc (lambda (f) (set! *stop* f))) P eru² výpo et (define stop-execution (lambda () (*stop*))) (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 35 / 44
36 P íklad: Jednoduchý debugger Zapi² *next* aktuální pokra ování v daném bod výpo tu, ve kterém bude zavolána procedura break-point (define break-point (lambda () (call/cc (lambda (f) (set! *next* f) (stop-execution) hic-sunt-leones)))) Pokra uj ve výpo tu (aº k dal²ímu breakpointu) (define run (lambda () (*next*))) Pro ukázku viz soubor debugger.scm (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 36 / 44
37 P íklad: Iterátory a jejich aplikace. iterátor pro danou datovou strukturu postupn vrací její prvky Pomocné denice: Identikátor ukon ení iterace (define *end-of-iteration* (lambda () #f)) Implementace chybového hlá²ení Predikát indikující konec iterace (define finished? (lambda (elem) (eq? elem *end-of-iteration*))) (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 37 / 44
38 (define generate-iterator (lambda (l) (letrec ((return #f) (start (lambda () (let loop ((l l)) (if (null? l) (return *end-of-iteration*) (begin (call/cc (lambda (new-start) (set! start new-start) (return (car l)))) (loop (cdr l)))))))) (lambda () (call/cc (lambda (f) (set! return f) (start))))))) (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 38 / 44
39 P íklad pouºití: (define p (generate-iterator '(a b c d e))) (p) Z=) a (p) Z=) b (p) Z=) c (p) Z=) d (p) Z=) e (p) Z=) #<procedura> (indikátor konce) (eq? (p) *end-of-iteration*) Z=) #t (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 39 / 44
40 P íklad: Hloubkový iterátor (define generate-depth-iterator (lambda (l) (letrec ((return #f) (start (lambda () (let loop ((l l)) (cond ((null? l) 'nejaka-hodnota) ((pair? l) (begin (loop (car l)) (loop (cdr l)))) (else (call/cc (lambda (new-start) (set! start new-start) (return l)))))) (return '())))) (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 40 / 44
41 Poznámka. (lambda () (call/cc (lambda (f) (set! return f) (start))))))) uº není pot eba *end-of-iteration* prohledávání je ukon eno () (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 41 / 44
42 P íklad pouºití (define p (generate-depth-iterator '(a (b (c (d)) e)))) (define q (generate-depth-iterator '(((a b) ((c d))) e))) (p) Z=) a (q) Z=) a (p) Z=) b (q) Z=) b (p) Z=) c (q) Z=) c (p) Z=) d (q) Z=) d (p) Z=) e (q) Z=) e (p) Z=) () (q) Z=) () (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 42 / 44
43 Zvý²ení výpo etní efektivity pomocí iterátor predikát equal-fringe? je pro dva seznamy pravdivý p. k. oba seznamy mají stejné atomické prvky pokud je projdeme zleva-doprava ;; p ímo aré e²ení, které je neefektivní (define equal-fringe? (lambda (s1 s2) (define flatten ; pomocná procedura: linearizace seznamu (lambda (l) (cond ((null? l) '()) ((list? (car l)) (append (flatten (car l)) (flatten (cdr l)))) (else (cons (car l) (flatten (cdr l))))))) (equal? (flatten s1) (flatten s2)))) P íklad pouºití: (equal-fringe? '(a (b (c)) () d) '(a b c (d))) Z=) #t (equal-fringe? '(a (b (c)) () d) '(a b c (e))) Z=) #f (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 43 / 44
44 Nová, efektivní verze equal-fringe? ;; procedura pouºívá iterátory (define equal-fringe? (lambda (s1 s2) (let ((iter1 (generate-depth-iterator s1)) (iter2 (generate-depth-iterator s2))) (let test ((v1 (iter1)) (v2 (iter2))) (or (and (null? v1) (null? v2)) (and (equal? v1 v2) (test (iter1) (iter2)))))))) (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce 8 Aktuální pokra ování 44 / 44
PARADIGMATA PROGRAMOVÁNÍ 2 KORUTINY, NEDETERMINISMUS
KATEDRA INFORMATIKY, P ÍRODOV DECKÁ FAKULTA UNIVERZITA PALACKÉHO, OLOMOUC PARADIGMATA PROGRAMOVÁNÍ 2 KORUTINY, NEDETERMINISMUS Slajdy vytvo ili Vilém Vychodil a Jan Kone ný (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce
Paradigmata programování II Korutiny a nedeterminismus
Paradigmata programování II Korutiny a nedeterminismus Vilém Vychodil Katedra informatiky, Univerzita Palackého v Olomouci 27. dubna 2006 Vilém Vychodil (UP Olomouc) PP II, Př. 9: Korutiny, nedeterminismus
PARADIGMATA PROGRAMOVÁNÍ 2A MAKRA III
KATEDRA INFORMATIKY, P ÍRODOV DECKÁ FAKULTA UNIVERZITA PALACKÉHO, OLOMOUC PARADIGMATA PROGRAMOVÁNÍ 2A MAKRA III Slajdy vytvo ili Vilém Vychodil a Jan Kone ný (KI, UP Olomouc) PP 2A, Lekce 5 Makra III 1
PARADIGMATA PROGRAMOVÁNÍ 2A MAKRA I
KATEDRA INFORMATIKY, P ÍRODOV DECKÁ FAKULTA UNIVERZITA PALACKÉHO, OLOMOUC PARADIGMATA PROGRAMOVÁNÍ 2A MAKRA I Slajdy vytvo ili Vilém Vychodil a Jan Kone ný (KI, UP Olomouc) PP 2A, Lekce 3 Makra I 1 / 35
PARADIGMATA PROGRAMOVÁNÍ 2 PŘÍSLIBY A LÍNÉ VYHODNOCOVÁNÍ
KATEDRA INFORMATIKY, PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA UNIVERZITA PALACKÉHO, OLOMOUC PARADIGMATA PROGRAMOVÁNÍ 2 PŘÍSLIBY A LÍNÉ VYHODNOCOVÁNÍ Slajdy vytvořili Vilém Vychodil a Jan Konečný (KI, UP Olomouc) PP 2, Lekce
PARADIGMATA PROGRAMOVÁNÍ 2A MUTACE
KATEDRA INFORMATIKY, P ÍRODOV DECKÁ FAKULTA UNIVERZITA PALACKÉHO, OLOMOUC PARADIGMATA PROGRAMOVÁNÍ 2A MUTACE Slajdy vytvo ili Vilém Vychodil a Jan Kone ný Jan Kone ný (KI, UP Olomouc) PP 2A, Lekce 2 Mutace
PARADIGMATA PROGRAMOVÁNÍ 2A INTERPRET S VEDLEJŠÍMI EFEKTY A MAKRY
KATEDRA INFORMATIKY, PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA UNIVERZITA PALACKÉHO, OLOMOUC PARADIGMATA PROGRAMOVÁNÍ 2A INTERPRET S VEDLEJŠÍMI EFEKTY A MAKRY VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO MATERIÁLU JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM
Paradigmata programování 1
Paradigmata programování 1 Explicitní aplikace a vyhodnocování Vilém Vychodil Katedra informatiky, PřF, UP Olomouc Přednáška 6 V. Vychodil (KI, UP Olomouc) Explicitní aplikace a vyhodnocování Přednáška
Paradigmata programování II Přednáška 1: Vedlejší efekt
Paradigmata programování II Přednáška 1: Vedlejší efekt Vilém Vychodil Katedra informatiky, Univerzita Palackého v Olomouci 15. února 2007 Vilém Vychodil (UP Olomouc) PP II, Př. 1: Vedlejší efekt 15. února
PARADIGMATA PROGRAMOVÁNÍ 2A VEDLEJŠÍ EFEKT
KATEDRA INFORMATIKY, P RÍRODOV EDECKÁ FAKULTA UNIVERZITA PALACKÉHO, OLOMOUC PARADIGMATA PROGRAMOVÁNÍ 2A VEDLEJŠÍ EFEKT Slajdy vytvoril Vilém Vychodil Jan Konecný (KI, UP Olomouc) PP 2A, Lekce 1 Vedlejší
Paradigmata programování 1
Paradigmata programování 1 Kvazikvotování a manipulace se symbolickými výrazy Vilém Vychodil Katedra informatiky, PřF, UP Olomouc Přednáška 11 V. Vychodil (KI, UP Olomouc) Kvazikvotování, manipulace se
Paradigmata programování II Přednáška 2: Mutace
Paradigmata programování II Přednáška 2: Mutace Vilém Vychodil Katedra informatiky, Univerzita Palackého v Olomouci 22. února 2007 Vilém Vychodil (UP Olomouc) PP II, Př. 2: Mutace 22. února 2007 1 / 85
Přednáška 3. Rekurze 1
Paradigmata programování 1 Přednáška 3. Rekurze 1 Michal Krupka KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI Obsah 1 Příklady 2 Rekurzivní procedury a rekurzivní výpočetní proces 3 Další příklady
Paradigmata programování II Přednáška 6: Líné vyhodnocování, proudy a kešované vyhodnocování
Paradigmata programování II Přednáška 6: Líné vyhodnocování, proudy a kešované vyhodnocování Vilém Vychodil Katedra informatiky, Univerzita Palackého v Olomouci 22. března 2007 Vilém Vychodil (UP Olomouc)
1. Od Scheme k Lispu
KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI www.inf.upol.cz Michal Krupka krupka.inf.upol.cz michal.krupka@upol.cz 7. listopadu, 77 46 Olomouc Paradigmata programování poznámky k přednášce. Od
Integrování jako opak derivování
Integrování jako opak derivování V tomto dokumentu budete seznámeni s derivováním b ºných funkcí a budete mít moºnost vyzkou²et mnoho zp sob derivace. Jedním z nich je proces derivování v opa ném po adí.
Skalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu
Skalární sou in Jedním ze zp sob, jak m ºeme dva vektory kombinovat, je skalární sou in. Výsledkem skalárního sou inu dvou vektor, jak jiº název napovídá, je skalár. V tomto letáku se nau íte, jak vypo
Limity funkcí v nevlastních bodech. Obsah
Limity funkcí v nevlastních bodech V tomto letáku si vysv tlíme, co znamená, kdyº funkce mí í do nekone na, mínus nekone na nebo se blíºí ke konkrétnímu reálnému íslu, zatímco x jde do nekone na nebo mínus
Základní stavební prvky algoritmu
Základní stavební prvky algoritmu Podmínka. Cyklus for, while, do-while. Funkce, metody. Přetěžování. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie, Přírodovědecká
Paradigmata programování 1
Paradigmata programování 1 Tečkové páry, symbolická data a kvotování Vilém Vychodil Katedra informatiky, PřF, UP Olomouc Přednáška 4 V. Vychodil (KI, UP Olomouc) Tečkové páry, symbolická data a kvotování
Slepé prohledávání do šířky Algoritmus prohledávání do šířky Při tomto způsobu prohledávání máme jistotu, že vždy nalezneme koncový stav, musíme ale p
Hanojská věž Stavový prostor 1. množina stavů S = {s} 2. množina přechodů mezi stavy (operátorů) Φ = {φ} s k = φ ki (s i ) zadání [1 1 1] řešení [3 3 3] dva možné první tahy: [1 1 2] [1 1 3] který tah
LISP Definice funkcí
LISP Definice funkcí (DEFUN jméno-fce (argumenty) tělo-fce ) Přiřadí jménu-fce lambda výraz definovaný tělem-fce, tj. (LAMBDA (argumenty) tělo-fce). Vytvoří funkční vazbu symbolu jméno-fce Struktura symbolu:
T i hlavní v ty pravd podobnosti
T i hlavní v ty pravd podobnosti 15. kv tna 2015 První p íklad P edstavme si, ºe máme atomy typu A, které se samovolným radioaktivním rozpadem rozpadají na atomy typu B. Pr m rná doba rozpadu je 3 hodiny.
Derivování sloºené funkce
Derivování sloºené funkce V tomto letáku si p edstavíme speciální pravidlo pro derivování sloºené funkce (te funkci obsahující dal²í funkci). Po p e tení tohoto tetu byste m li být schopni: vysv tlit pojem
2) Napište algoritmus pro vložení položky na konec dvousměrného seznamu. 3) Napište algoritmus pro vyhledání položky v binárním stromu.
Informatika 10. 9. 2013 Jméno a příjmení Rodné číslo 1) Napište algoritmus pro rychlé třídění (quicksort). 2) Napište algoritmus pro vložení položky na konec dvousměrného seznamu. 3) Napište algoritmus
Paradigmata programování 2
Paradigmata programování 2 6. cvičení Radek Janoštík Univerzita Palackého v Olomouci 18.3.2019 Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Paradigmata programování 2 18.3.2019 1 / 11 Vedlejší efekt
Algoritmizace a programování
Algoritmizace a programování V algoritmizaci a programování je důležitá schopnost analyzovat a myslet. Všeobecně jsou odrazovým můstkem pro řešení neobvyklých, ale i každodenních problémů. Naučí nás rozdělit
Obsah přednášky. programovacího jazyka. Motivace. Princip denotační sémantiky Sémantické funkce Výrazy Příkazy Vstup a výstup Kontinuace Program
Denotační sémantika programovacího jazyka doc. Dr. Ing. Miroslav Beneš katedra informatiky, A-1007 59 732 4213 Obsah přednášky Princip denotační sémantiky Sémantické funkce Výrazy Příkazy Vstup a výstup
Hanojská věž. T2: prohledávání stavového prostoru. zadání [1 1 1] řešení [3 3 3] dva možné první tahy: [1 1 2] [1 1 3]
Hanojská věž zadání [1 1 1] řešení [3 3 3] dva možné první tahy: [1 1 2] [1 1 3] který tah je lepší? (co je lepší tah?) P. Berka, 2012 1/21 Stavový prostor 1. množina stavů S = {s} 2. množina přechodů
C++ Akademie SH. 2. Prom nné, podmínky, cykly, funkce, rekurze, operátory. Michal Kvasni ka. 20. b ezna Za áte níci C++
C++ Akademie SH 2. Prom nné, podmínky, cykly, funkce, rekurze, operátory Za áte níci C++ 20. b ezna 2011 Obsah 1 Prom nné - primitivní typy Celá ísla ƒísla s pohyblivou desetinnou árkou, typ bool 2 Podmínka
Sazba zdrojových kód. Jakub Kadl ík 20. 03. 2014
Sazba zdrojových kód Jakub Kadl ík 20. 03. 2014 1 Obsah 1 Základní prost edí verbatim 3 2 Balí ek listings 3 3 Sazba kódu z externího souboru 5 4 Téma Solarized 5 4.1 Solarized light.............................
Paradigmata programování 1
Paradigmata programování 1 Vytváření abstrakcí pomocí procedur Vilém Vychodil Katedra informatiky, PřF, UP Olomouc Přednáška 2 V. Vychodil (KI, UP Olomouc) Vytváření abstrakcí pomocí procedur Přednáška
Stream API. Petr Krajča. Základy programovaní 4 (Java) Katedra informatiky Univerzita Palackého v Olomouci
Základy programovaní 4 (Java) Stream API Petr Krajča Katedra informatiky Univerzita Palackého v Olomouci Petr Krajča (UP) KMI/ZP4JV 5. listopad, 2014 1 / 10 Stream API Java 8 nový přístup k práci s kolekcemi
Binární operace. Úvod. Pomocný text
Pomocný text Binární operace Úvod Milí e²itelé, binární operace je pom rn abstraktní téma, a tak bude ob as pot eba odprostit se od konkrétních p íklad a podívat se na v c s ur itým nadhledem. Nicmén e²ení
2. Ur íme sudost/lichost funkce a pr se íky s osami. 6. Na záv r na rtneme graf vy²et ované funkce. 8x. x 2 +4
Pr b h funkce V této jednotce si ukáºeme jak postupovat p i vy²et ování pr b hu funkce. P edpokládáme znalost po ítání derivací a limit, které jsou dob e popsány v p edchozích letácích tohoto bloku. P
Algoritmizace a programování
Pátek 14. října Algoritmizace a programování V algoritmizaci a programování je důležitá schopnost analyzovat a myslet. Všeobecně jsou odrazovým můstkem pro řešení neobvyklých, ale i každodenních problémů.
FUNKCIONÁLNÍ A LOGICKÉ PROGRAMOVÁNÍ 3. CVIČENÍ
FUNKCIONÁLNÍ A LOGICKÉ PROGRAMOVÁNÍ 3. CVIČENÍ 2011 Jan Janoušek MI-FLP Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Page 1 of 6 Cviceni 3 Obsah seznamy, cons-buňka, car, cdr, first,
awk programovatelný filtr
awk programovatelný filtr Spouštění: Awk vzor {akce} nebo awk f prg_soubor [ soubory ] čte řádky ze zadaných souborů, nebo ze standardního vstupu výstup směřuje na standardní výstup Struktura programu:
Krajská hospodářská komora Střední Čechy. Pravidla soutěže. Poznáváme firmy ve středních Čechách. 1. Pořadatel soutěže. 2. Termín konání soutěže
Pravidla soutěže (dále jen pravidla soutěže ) Krajská hospodářská komora Střední Čechy Poznáváme firmy ve středních Čechách 1. Pořadatel soutěže se sídlem: Tyršova 106, 261 01 Příbram Zámeček s adresou
Transformace ER SQL. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 9
Transformace ER SQL Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11,
Fyzikální praktikum 3
Ústav fyzikální elekotroniky P írodov decká fakulta, Masarykova univerzita, Brno Fyzikální praktikum 3 Úloha 7. Opera ní zesilova Úvod Opera ní zesilova je elektronický obvod hojn vyuºívaný tém ve v²ech
Funkcionální programování úvod
Funkcionální programování úvod Imperativní jazyky založeny na von Neumann architektuře primárním kriteriem je efektivita Modelem je Turingův stroj Základní konstrukcí je příkaz Příkazy mění stavový prostor
Stromy. Karel Richta a kol. Katedra počítačů Fakulta elektrotechnická České vysoké učení technické v Praze Karel Richta a kol.
Stromy Karel Richta a kol. Katedra počítačů Fakulta elektrotechnická České vysoké učení technické v Praze Karel Richta a kol., 2018, B6B36DSA 01/2018, Lekce 9 https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/b6b36dsa/start
Pr b h funkce I. Obsah. Maxima a minima funkce
Pr b h funkce I Maxima a minima funkce V této jednotce ukáºeme jak derivování m ºe být uºite né pro hledání minimálních a maximálních hodnot funkce. Po p e tení tohoto letáku nebo shlédnutí instruktáºního
Základní datové struktury
Základní datové struktury Martin Trnečka Katedra informatiky, Přírodovědecká fakulta Univerzita Palackého v Olomouci 4. listopadu 2013 Martin Trnečka (UPOL) Algoritmická matematika 1 4. listopadu 2013
Evoluční algoritmy. Podmínka zastavení počet iterací kvalita nejlepšího jedince v populaci změna kvality nejlepšího jedince mezi iteracemi
Evoluční algoritmy Použítí evoluční principů, založených na metodách optimalizace funkcí a umělé inteligenci, pro hledání řešení nějaké úlohy. Populace množina jedinců, potenciálních řešení Fitness function
Konceptuální modelování
Konceptuální modelování Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS
Vektory. Vektorové veli iny
Vektor je veli ina, která má jak velikost tak i sm r. Ob tyto vlastnosti musí být uvedeny, aby byl vektor stanoven úpln. V této ásti je návod, jak vektory zapsat, jak je s ítat a od ítat a jak je pouºívat
Prezentace. Ing. Petr V elák 6. b ezna 2009
Prezentace Ing. Petr V elák 6. b ezna 2009 1 OBSAH OBSAH Obsah 1 Úvodní slovo 3 2 P íprava prezentace 4 2.1 Jak prezentace ned lat........................ 4 2.1.1 Kontrast písma a pozadí...................
Pravd podobnost a statistika - cvi ení. Simona Domesová místnost: RA310 (budova CPIT) web:
Pravd podobnost a statistika - cvi ení Simona Domesová simona.domesova@vsb.cz místnost: RA310 (budova CPIT) web: http://homel.vsb.cz/~dom0015 Cíle p edm tu vyhodnocování dat pomocí statistických metod
P íklad 1 (Náhodná veli ina)
P íklad 1 (Náhodná veli ina) Uvaºujeme experiment: házení mincí. Výsledkem pokusu je rub nebo líc, ºe padne hrana neuvaºujeme. Pokud hovo íme o náhodné veli in, musíme p epsat výsledky pokusu do mnoºiny
5 Rekurze a zásobník. Rekurzivní volání metody
5 Rekurze a zásobník Při volání metody z metody main() se do zásobníku uloží aktivační záznam obsahující - parametry - návratovou adresu, tedy adresu, kde bude program pokračovat v metodě main () po skončení
Modelování v elektrotechnice
Katedra teoretické elektrotechniky Elektrotechnická fakulta ZÁPADOƒESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Modelování v elektrotechnice Pánek David, K s Pavel, Korous Luká², Karban Pavel 28. listopadu 2012 Obsah 1 Úvod
Semestrální práce z předmětu. Jan Bařtipán / A03043 bartipan@studentes.zcu.cz
Semestrální práce z předmětu KIV/UPA Jan Bařtipán / A03043 bartipan@studentes.zcu.cz Zadání Program přečte ze vstupu dvě čísla v hexadecimálním tvaru a vypíše jejich součet (opět v hexadecimální tvaru).
Paradigmata programování 1 poznámky k přednášce. 3. Rekurze 1
KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI www.inf.upol.cz Michal Krupka krupka.inf.upol.cz michal.krupka@upol.cz 17. listopadu 12, 771 46 Olomouc Paradigmata programování 1 poznámky k přednášce
Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými
Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými 12. kv tna 2015 N kdy k popisu n jaké situace pot ebujeme více neº jednu náhodnou veli inu. Nap. v k, hmotnost, vý²ku. Mezi t mito veli inami mohou být
Základy programování Proměnné Procedury, funkce, události Operátory a podmínková logika Objekt Range a Cells, odkazy Vlastnosti, metody a události
Petr Blaha Základy programování Proměnné Procedury, funkce, události Operátory a podmínková logika Objekt Range a Cells, odkazy Vlastnosti, metody a události Cykly Základní funkce (matematické, textové,
Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny
Kapitola 1 Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny 1.1 Rekurzivn spo etné mnoºiny Denice (Rekurzivní a rekurzivn spo etná mnoºina) Charakteristická funkce mnoºiny M ozna uje charakteristickou
Databázovéa informačnísystémy NÁVRH IMPLEMENTACE 2 KONZISTENCE DATABÁZE
Databázovéa informačnísystémy NÁVRH IMPLEMENTACE 2 KONZISTENCE DATABÁZE 1 KONZISTENCE DATABÁZE Jedním z velkých nebezpečí při provozu IS je porušení konzistence databáze. Konzistence databáze je vzájemný
na za átku se denuje náhodná veli ina
P íklad 1 Generujeme data z náhodné veli iny s normálním rozd lením se st ední hodnotou µ = 1 a rozptylem =. Rozptyl povaºujeme za známý, ale z dat chceme odhadnout st ední hodnotu. P íklad se e²í v následujícím
Programování 1. hodina. RNDr. Jan Lánský, Ph.D. Katedra informatiky a matematiky Fakulta ekonomických studií Vysoká škola finanční a správní 2015
Programování 1. hodina RNDr. Jan Lánský, Ph.D. Katedra informatiky a matematiky Fakulta ekonomických studií Vysoká škola finanční a správní 2015 Vstupní znalosti Podmínky, cykly Funkce, Pole, třídění Retězce
Test prvočíselnosti. Úkol: otestovat dané číslo N, zda je prvočíslem
Test prvočíselnosti Úkol: otestovat dané číslo N, zda je prvočíslem 1. zkusit všechny dělitele od 2 do N-1 časová složitost O(N) cca N testů 2. stačí zkoušet všechny dělitele od 2 do N/2 (větší dělitel
Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý
Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý Obsah 1. Reálná ísla 1 2. Posloupnosti 2 3. Hlub²í v ty o itách 4 1. Reálná ísla 1.1. Úmluva (T leso). Pod pojmem t leso budeme v tomto textu rozum t pouze komutativní
e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody
e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody V praxi se asto setkávame s p ípady, kdy je pot eba e²it více rovnic, takzvaný systém rovnic, obvykle s více jak jednou neznámou.
Seminá e. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem. 1-13
Seminá e Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem.
Vzorové e²ení 4. série
Vzorové e²ení 4. série Úloha 4.1 Kouma koupil Œoumovi k Vánoc m Rubikovu kostku. Strana kostky m í 10 cm. Kdyº mu ji v²ak cht l zabalit do váno ního papíru, zjistil, ºe má k dispozici pouze tvercový papír
Obsah. Zpracoval Ctirad Novotný pro matmodel.cz.
Obsah 1 Viskoelasticita 2 1.1 Modely viskoelastického materiálu...................... 2 1.1.1 Maxwell v model............................ 4 1.1.2 Kelvin v model............................. 5 1.1.3 Maxwell
Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Skripty a dávky. Nastavení aktuální databáze. USE DatabaseName
8 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah MS SQL Server 2005, Jazyk Transact-SQL, syntaxe, proměnné, struktury,
Struktura třídy, operátory, jednoduché algoritmy, junit. Programování II 2. cvičení Alena Buchalcevová
Struktura třídy, operátory, jednoduché algoritmy, junit 2. cvičení Alena Buchalcevová Cíle cvičení seznámit se s rozhraním (interface) v Javě seznámit se s testováním při vývoji (makety, JUnit) naučit
Cesta kolem světa za 80 dní. Cesta kolem světa pro 2-6 hráčů od 10 let od Michaela Rienecka, Kosmos 2004
Cesta kolem světa za 80 dní. Cesta kolem světa pro 2-6 hráčů od 10 let od Michaela Rienecka, Kosmos 2004 Hra je nejlépe hratelná ve 3-5 hráčích, při 6 hráčích se neúměrně prodlužuje. Speciální pravidla
Základní způsoby: -Statické (přidělění paměti v čase překladu) -Dynamické (přiděleno v run time) v zásobníku na haldě
Metody přidělování paměti Základní způsoby: -Statické (přidělění paměti v čase překladu) -Dynamické (přiděleno v run time) v zásobníku na haldě Důležitá hlediska jazykových konstrukcí: Dynamické typy Dynamické
Programování v jazyce JavaScript
Programování v jazyce JavaScript Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Pavel Štěpán, 2011 Operátory a příkazy BI-JSC Evropský sociální fond
1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost
(8 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i nezávislých hodech mincí a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost P ( X EX < ) (9 bod ) b) Formulujte centrální limitní v tu a pomocí ní vypo
Jazyk Scheme: jeho syntax a sémantika
Jazyk Scheme: jeho syntax a sémantika Vilém Vychodil, vilemvychodil@upolcz Syntaxe Scheme program v jazyku Scheme = konečná posloupnost symbolických výrazů symbolický výraz(s-výraz/ symbolic expression/
Algoritmizace a programování. Ak. rok 2012/2013 vbp 1. ze 44
Algoritmizace a programování Ak. rok 2012/2013 vbp 1. ze 44 Vladimír Beneš Petrovický K101 katedra matematiky, statistiky a informačních technologií vedoucí katedry E-mail: vbenes@bivs.cz Telefon: 251
Státní maturita 2010 Maturitní generálka 2010 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAGZD10C0T01 e²ené p íklady
Státní maturita 00 Maturitní generálka 00 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAGZD0C0T0 e²ené p íklady Autor e²ení: Jitka Vachtová 6. b ezna 0 http://www.vachtova.cz/ Obsah Úloha Úloha.
FUNKCIONÁLNÍ A LOGICKÉ PROGRAMOVÁNÍ 5. CVIČENÍ
FUNKCIONÁLNÍ A LOGICKÉ PROGRAMOVÁNÍ 5. CVIČENÍ 2011 Jan Janoušek MI-FLP Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Page 1 of 5 Lekce 5 Obsah sekvence, sequencep, subseq, reverse,
Michal Krátký. Úvod do programovacích jazyků (Java), 2006/2007
Úvod do programovacích jazyků (Java) Michal Krátký Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Úvod do programovacích jazyků (Java), 2006/2007 c 2006 Michal Krátký Úvod do programovacích jazyků
Příloha č. 54. Specifikace hromadné aktualizace SMS-KLAS
Název projektu: Redesign Statistického informačního systému v návaznosti na zavádění egovernmentu v ČR Příjemce: Česká republika Český statistický úřad Registrační číslo projektu: CZ.1.06/1.1.00/07.06396
2.1 Podmínka typu case Cykly Cyklus s podmínkou na začátku Cyklus s podmínkou na konci... 5
Obsah Obsah 1 Řídicí struktury 1 2 Podmínka 1 2.1 Podmínka typu case......................... 2 3 Příkaz skoku 3 4 Cykly 4 4.1 Cyklus s podmínkou na začátku................... 4 4.2 Cyklus s podmínkou
Kelvin v kapkový generátor
Kelvin v kapkový generátor Kry²tof Kadlec 1, Luká² Kune² 2, Luká² N me ek 3 1 Gymnázium Franti²ka Palackého, Vala²ské Mezi í í, krystoof.2@seznam.cz 2 Gymnázium, Zlatá stezka 137, Prachatice, kunamars@seznam.cz
Práce s daty. 2. února Do tohoto adresá e stáhn te ze stránek soubory data.dat a Nacti_data.sci.
Práce s daty 2. února 2015 V tomto lánku si ukáºeme statistickou práci v praxi. Setkáme se s mnoha bodovými i intervalovými odhady i s r znými testy. Na kraji textu máte vyzna eno, jaké pojmy a znalosti
ízení Tvorba kritéria 2. prosince 2014
ízení. prosince 014 Spousta lidí má pocit, ºe by m la n co ídit. A n kdy to bývá pravda. Kdyº uº nás my²lenky na ízení napadají, m li bychom si poloºit následující t i otázky: ídit? Obrovskou zku²eností
Stromy. Příklady. Rekurzivní datové struktury. Základní pojmy
Základní pojmy Stromy doc. Ing. Miroslav Beneš, Ph.D. katedra informatiky FEI VŠB-TUO A-1007 / 597 324 213 http://www.cs.vsb.cz/benes Miroslav.Benes@vsb.cz Graf uzly hrany orientované / neorientované Souvislý
ZATÍŽENÍ SNĚHEM A VĚTREM
II. ročník celostátní konference SPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ Téma: Cesta k pravděpodobnostnímu posudku bezpečnosti, provozuschopnosti a trvanlivosti konstrukcí 21.3.2001 Dům techniky Ostrava ISBN 80-02-01410-3
Základní způsoby: -Statické (přidělění paměti v čase překladu) -Dynamické (přiděleno v run time) v zásobníku na haldě
Metody přidělování paměti Základní způsoby: -Statické (přidělění paměti v čase překladu) -Dynamické (přiděleno v run time) v zásobníku na haldě Důležitá hlediska jazykových konstrukcí: Dynamické typy Dynamické
NÁKUP CNC BRUSKY NA KULATO
Zadávací dokumentace pro výběrové řízení s názvem Nákup CNC brusky na kulato Dle pravidel pro výběr dodavatelů u zakázek spolufinancovaných z Operačního programu Podnikání a inovace Zadavatel: ANTREG,a.s.
Jevy, nezávislost, Bayesova v ta
Jevy, nezávislost, Bayesova v ta 17. b ezna 2015 Instrukce: Projd te si v²echny p íklady. Kaºdý p íklad se snaºte pochopit. Pak vymyslete a vy- e²te p íklad podobný. Tím se ujistíte, ºe p íkladu rozumíte.
Rovnice a nerovnice. Posloupnosti.
.. Veronika Sobotíková katedra matematiky, FEL ƒvut v Praze, http://math.feld.cvut.cz/ 30. srpna 2018.. 1/75 (v reálném oboru) Rovnicí resp. nerovnicí v reálném oboru rozumíme zápis L(x) P(x), kde zna
Zápis 19. veřejného zasedání Zastupitelstva obce Libá, konaného dne 8. 11. 2012 v 18.30 hod. v kanceláři OÚ Libá.
Zápis 19. veřejného zasedání Zastupitelstva obce Libá, konaného dne 8. 11. 2012 v 18.30 hod. v kanceláři OÚ Libá. Přítomní zastupitelé: K. Halla, J. Kühn, J. Najmanová, O. Semotánová, M. Sirakova, M. Vondrášek
Platební styk (mezibankovní, klientský) Jitka Vachtová 28. íjna 2011
Platební styk (mezibankovní, klientský) Jitka Vachtová 28. íjna 2011 1 Úvod P i platebním styku obvykle dochází k p esun m pen ºních prost edk mezi plátcem a p íjemcem platby. Banka p i této transakci
Adresa p íslušného ú adu. Ú ad:... Ulice:... PS, obec:...
P íloha. 2 k vyhlášce. 503/2006 Sb. Adresa p íslušného ú adu Ú ad:... Ulice:... PS, obec:... V c: ŽÁDOST O VYDÁNÍ ROZHODNUTÍ O ZM N VYUŽITÍ ÚZEMÍ v územním ízení ve zjednodušeném územním ízení podle ustanovení
Regionální rady regionu soudržnosti Severovýchod pro období ukončování ROP Severovýchod 2007-2013
Personální strategie Regionální rady regionu soudržnosti Severovýchod pro období ukončování ROP Severovýchod 2007-2013 Největším bohatstvím každého zaměstnavatele jsou jeho zaměstnanci. ~ 1 ~ VIZE PERSONÁLNÍ
pokud A Rat(M), pak také A Rat(M).
Kone né automaty Pojem automat je historicky spojen s n jakou konstruktivní, algoritmickou procedurou rozhodující n jaký problém, i abstraktn ji e eno, rozhodující o tom, zda n jaký prvek pat í do dané
IW5 - Programování v.net a C# 4 Pokročilé konstrukce C#
4 - Pokročilé konstrukce C# IW5 - Programování v.net a C# Strana 1 Obsah přednášky Výjimky Delegáti Události Lambda výrazy Strana 2 Výjimky a jejich zpracování Slouží k ošetření výjimečných (chybových)
ŔÍZENÍ TRAKTORU NA SOUVRATI DLE INDIVIDUÁLNÍHO PROGRAMU (JAW125000
ŔÍZENÍ TRAKTORU NA SOUVRATI DLE INDIVIDUÁLNÍHO PROGRAMU (JAW125000 a následující) Systém řízení provozu traktoru na souvrati podle individuálního programu usnadňuje práci obsluze a zvyšuje produktivitu
Rekurzivní algoritmy
Rekurzivní algoritmy prof. Ing. Pavel Tvrdík CSc. Katedra počítačových systémů Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Pavel Tvrdík, 2010 Efektivní algoritmy (BI-EFA) ZS
Programování v Pythonu
ƒeské vysoké u ení technické v Praze FIT Programování v Pythonu Ji í Znamená ek P íprava studijního programu Informatika je podporována projektem nancovaným z Evropského sociálního fondu a rozpo tu hlavního
21. Číslicový měřicí systém se sběrnicí IEEE 488 (základní seznámení)
21. Číslicový měřicí systém se sběrnicí IEEE 488 1/5 21. Číslicový měřicí systém se sběrnicí IEEE 488 (základní seznámení) Úkol měření : 1. Seznamte se s propojením přístrojů při měření předloženého převodníku
Ergodické Markovské et zce
1. b ezen 2013 Denice 1.1 Markovský et zec nazveme ergodickým, jestliºe z libovolného stavu m ºeme p ejít do jakéhokoliv libovolného stavu (ne nutn v jednom kroku). Denice 1.2 Markovský et zec nazveme