Data science pro Business. Jak řídit svého Nerda

HTML
DOWNLOAD

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "Data science pro Business. Jak řídit svého Nerda"

Simona Mašková
před 6 lety
Počet zobrazení:

1 Data science pro Business Jak řídit svého Nerda

2 Příklad studie Amazon - podíl na Ecommerce trhu

3 Příklad studie % tržeb USA Amazonu: vybrané kategorie

4 Příklad studie Podívejme se na boty

5 Příklad studie Podívejme se na boty

6 Příklad studie Představte si, že jste Google......nebo Eshop Prodeje pobíhají bez vyhledávání Žádné příjmy z reklamy Žádná možnost prodeje Platíte Amazonu za to, že si posiluje vlastní brand, že může vystavovat vaše zboží, za logistiku a reklamu...

7 Datová analytika pro business A kdo by vás měl zachránit

8 Co Analytik opravdu dělá: 80% Definice zadání Získání zdrojů Přístup k datům Setting infrastruktury GDPR, bezpečnost a compliance Interpretace dat Čištění dat 20% Vizualizace a analýza

A Jak to dopadá Čeká se na business zadání (nemám přístup k zákazníkovi) Čeká se na IT (nemám přístup do db) Čeká se na vyjádření compliance (nemůžu sám změnit proces) Čeká se na

9 A Jak to dopadá Čeká se na business zadání (nemám přístup k zákazníkovi) Čeká se na IT (nemám přístup do db) Čeká se na vyjádření compliance (nemůžu sám změnit proces) Čeká se na vyjádření legalu (mám strach z...) Čeká se na vyjádření bezpečnosti (mám strach z...) Čekat na vyřízení licence (nemám si sám koupit... ) Analýza přijde pozdě, ve špatné kvalitě, draze atd

10 Co potřebuje: Cíl (Součástí cross-functional týmu) Priority (Management má vizi) Focus (Souvisí s výše uvedeném) Empowerement (Odstraňuju bariéry) Automatizovat (Když už něco udělám, tak sdílím)

11 Use Cases: Reporting

12 Big Data use cases Řízení - KPIs

13 Datová analytika pro business The basics: ujistěte se, že máte správně data

14 Datová analytika pro business The basics: ujistěte se, že máte správně data

15 Datová analytika pro business The basics: ujistěte se, že máte správná data

16 Datová analytika pro business The basics: ujistěte se, že víte, co děláte a proč

17 Datová analytika pro business The basics: ujistěte se, že víte, co děláte a proč

18 Use Cases: Pokročilá analytika

19 Use Cases: Pokročilá analytika Úlohy: Predikce Data nepomůžou predikovat: Krach burzy (jakýkoliv) Příhod disruptivní technologie Vypuknutí války

20 Use Cases: Pokročilá analytika Úlohy: Predikce a řízení

21 Use Cases: Pokročilá analytika Co dokážeme predikovat: Vstáváte mezi 6.30 a 8.00 Chodíte na oběd mezi 11:30 a Žijete ve městě. Zajímáte se o technologie SAP Jste zaměstnaný ve velké společnosti nebo jako konzultant. Máte nadprůměrný příjem a auto. Zajímají vás Data. Je Vám více než 25 let. Mluvíte cizím jazykem

22 Use Cases: Pokročilá analytika Co dokážeme predikovat:

23 Use Cases: Pokročilá analytika Úlohy: Klasifikace Kategorizace tickety, zboží. Detekce fraudu Různé predikce: churn, next order

24 Use Cases: Pokročilá analytika Úlohy: Automatizace Automatizované oslovení zákazníků Procesní workflows Repetitivní úlohy

25 Use Cases: Pokročilá analytika Jak to vypadá v datech - business

26 Use Cases: Pokročilá analytika Úlohy: Prioritizace Praha Teplice 1. kus 75 % 44 % 2. kus 56 % 19 % 3. kus 42 % 8% = optimalizační úlohy: Koho mám oslovit jako první? Které zboží mám doporučit? Kde mám největší marži? Kterou objednávku mám vyřídit jako první? Košík Doporučení 1. příklad Tužka Guma 2. příklad Pivo Pleny 3. příklad Ponožky Trenýrky

27 O mě Giuliano Giannetti CEO 20+ projects, ETL Data modelling Dashboards. McKinsey, Keboola, Czech MoD

Monitoringu a Reportingu. Reporting Střednědobé a dlouhodobé rozhodování.

28 Big Data use cases Pokročilá analytika 3 Automatizace Skript rozhoduje automaticky za člověka. Vzhledem k možnosti škálování špatných rozhodnutí je kritické aby tento proces byl kontrolován pomocí Monitoringu a Reportingu. Reporting Střednědobé a dlouhodobé rozhodování. Je důležitější mít data správně než rychle. 2 Znalosti Řízení Monitoring 1 Data Procesy Operativní procesní reporting. Je důležitější získat data rychle než správně.

Podobné dokumenty

Profitabilita klienta v kontextu Performance management

IBM Technical specialist team Pre Sale 26/10/2010 Profitabilita klienta v kontextu Performance management Co všechno řadíme do PM? Automatická data Běžný reporting Pokročilé statistické modely Včera What