8) Jaké jsou důvody pro použití víceprůchodového překladače Dříve hlavně kvůli úspoře paměti, dnes spíše z důvodu optimalizace

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "8) Jaké jsou důvody pro použití víceprůchodového překladače Dříve hlavně kvůli úspoře paměti, dnes spíše z důvodu optimalizace"

Transkript

1 1) Charakterizujte křížový překladač Překlad programu probíhá na jiném procesoru, než exekuce. Hlavním důvodem je náročnost překladače na cílovém stroji by ho nemuselo být možné rozběhnout. 2. Objasněte pojem silikonový překladač Slouží pro návrh integrovaných obvodů. Proměnné nejsou položky v paměti ale logická proměnná obvodu. Výstupem je logický obvod. 3) Co to jsou formátory textu? Uveďte příklad Takový překladač, který ze vstupního souboru definovaného určitým jazykem, vygeneruje výstup. Příkladem je TEX nebo RTF 4) Charakterizujte kaskádní překladač Překládáme z jazyka A do jazyka C, nemáme překladač, ale máme z A do B. Tak si uděláme z B do C (nebo ho také máme) a přeložíme. Obtížné ladění. 5) Porovnejte výhody a nevýhody interpretačních a kompilačních překladačů Kompilační: Rychlejší exekuce Kompilace často platformě závislá přeloží se přímo do strojového kódu Interpretační: Pomalejší překlad Lepší možnost ladění Lepší přenositelnost mezikódu 6) Jaký je rozdíl mezi fází a průchodem překladače Fáze je dílčí část jednoho průchodu překladače (např. lexikální analýza, syntaktická analýza). Více průchodů, např. z důvodu optimalizace. 7) Charakterizujte vnitřní jazyky jednotlivých fází překladače U vícefázového překladače každá fáze generuje vnitřní jazyk, který je vstupem pro další fázi překladu. První fáze má jako vstup zdrojový kód, poslední fáze má jako výstup cílový kód. Např: 1) Lexikální analyzátor čte zdrojový kód a vytváří tabulku symbolů 2) Syntaktický analyzátor čte lexikální řetězce symbolů a převádí je na derivační strom 3) Sémantické zpracování převádí derivační strom na sémantický strom (vnitřní forma) 4) Generátor cílového kódu převádí sémantický strom na instrukce cílového jazyka 8) Jaké jsou důvody pro použití víceprůchodového překladače Dříve hlavně kvůli úspoře paměti, dnes spíše z důvodu optimalizace 9) Zdůvodněte, proč se nepoužívají čistě interpretační překladače Provádění zdrojového kódu bez mezipřekladu je velmi pomalé. Proto se používají překlady do mezijazyka, např. Java bytecode, jejichž provádění je mnohem rychlejší (optimalizace při překladu, např. skoky). 10) Co to jsou generátory překladačů, uveďte příklad

2 Jedná se o systémy, které umožňují generování překladače pro určitý jednoduchý jazyk, který popíšeme například gramatikou. Výstupním jazykem generovaného kompilátoru je vždy předem zvolený jazyk, např. C. Příkladem je YACC nebo BISON. 11) Nakreslete schéma překladače kompilačního typu 12) Jaké jsou vnitřní jazyky, které produkují jednotlivé fáze překladače viz výše 13) Jaká vlastnost gramatiky podmiňuje nekonečnost generovaného jazyka? Rekurzivnost, cyklus v gramatice (nepřímá rekurze) 14) Popište gramatikou reálná čísla s desetinnou částí S +A A A A db B db.c C dc e kde d je číslo od ) Jaký je nejvyšší možný počet stavů deterministického KA, má li ekvivalentní nederm. KA 5 stavů 2 N 1 => = 31 16) Popište tvar identifikátoru levou lineární gramatikou S S0 S1... S9 Sa... Sz Xa... Xz X e

3 17) Zapište pravou lineární gramatiku čísla real v semilogaritmickém tvaru S +A A A A db.c B db.d C dd D dd expe E +F F F F dg G dg e kde d je ) Zapište s co nejmenším počtem pravidel gramatiku popisující binární čísla s lichým počtem jedniček. S 0S 1A A 0A 1S e 19) Uveďte obecný tvar překladových pravidel používaných v LEX regexp: {akce} 20) Jaký řetězec rozpoznává LEX, je li překladové pravidlo dáno výrazem \+?[0 9][0 9]*$ Celé kladné číslo na konci řádku 21) Jak řeší lexik. analyzátory problém nalezení symbolu v případě, kdy je jeden symbol prefixem jiného? Snaží se najít nejdelší symbol 22) Jaký řetězec rozpoznává LEX, je li překladové pravidlo dáno výrazem (např. \*[1 9]* )? Buď jen * a nebo *d, kde d je číslo složené z cifer ) Popište princip způsobu zotavení ze syntaktické chyby v překladači PL/0 využívá panické zotavení vstup je ignorován až do následujícího výskytu platných symbolů 24) Jaké vlastnosti musí splňovat jazyk analyzovatelný rekurzivním sestupem Musí splňovat vlastnost LL gramatik, nesmí obsahovat levou rekurzi, na základě prvních několika symbolů se musí rozhodnout, jakou použije větev (pravidlo) 25) Vysvětlete funkci procedury Test(s1,s2: symset; n: integer); v překladači PL/0 slouží pro zotavení po chybě. Testuje, zda se jedná o validní symbol (z množiny s1). Pokud je z množiny s2 pak je to tzv. s top symbol a funkce zahlásí chybu n. 26) Zapište gramatiku aritmetického výrazu s operátory +, *, a závorkami (, ). Zapište levou derivaci věty i + i E E+T T T T*F F F i (E) E E+T T+T F+T i+t i+f i+i (nejprve se rozepisuje podle pravidel levá strana a pak pravá)

4 27) Popište princip metody rekurzivního sestupu 1. Každému neterminálnímu symbolu A na levé straně je přiřazena procedura A 2. Tělo procedur je dáno pravými stranami pravidel 3. Pravé strany musí být rozlišitelné na základě symbolů vstupního řetězce 4. Je li rozpoznána pravá strana, pak se v případě neterminálního symbolu A vyvolá procedura A, v případě terminálního symbolu je ověřena jeho přítomnost ve vstupním řetězci a je zajištěno přečtení dalšího symbolu 5. Rozpoznané pravidlo je oznámeno, stejně jako případná chyba 28) Charakterizujte syntetizované atributy Hodnota syntetizovaného atributu neterminálního symbolu je závislá na hodnotě příslušného podstromu, jehož je neterminální symbol kořenem 29) Popište způsob vyhodnocování dědičných atributů. 1. Hodnota dědičného atributu u určitého neterminálního symbolu závisí na kontextu, ve kterém se příslušný podstrom nachází. 2. Dědičné atributy určujeme pro symboly na pravé straně pravidla v závislosti na atributech předcházejících symbolů v pravidle nebo na dědičných atributech symbolu na levé straně pravidla. 3. Zadanou hodnotu je vhodné přiřadit jako počáteční hodnotu jednomu atributu, nejlépe u kořene překladového stromu. 4. Způsob vyhodnocení je takový, že procházíme strom od rodiče k potomkovi, od nejstaršího bratra k mladšímu. 30) Popište zásady konstrukce postfixového výrazu z infixového Pořadí operandů zůstává zachováno, mění se pouze pozice operátoru, které musí bezprostředně následovat za svými operandy. Není potřeba používat závorky k vyjádření precedence. Př. A+B AB+ 31) Zapište posloupnost postfixových instrukcí pro příkaz a10 = (x20 + y30)/(x20 y30) 32) Zapište výraz 2*(x + y) ^ 3 pro případ 1) nejvyšší, 2) nejnižší precedence operátoru unárního minus a) v prefixové, b) v postfixové notaci 1.a) * 2 ^ + x y 3 1.b) 2 x y + 3 ^ * 2.a) * 2 ^ + x y 3 2.b) 2 x y + 3 ^ *

5 33) Přeložte do posloupnosti postfix. instrukcí if (A 10 < B 20 ) then C 30 = (A10 + B20 ) * ( A10 B20); 34) Přeložte do postfixových instrukcí příkaz while x<y do x = (x+y) / (x y); je li x na adrese 100 a y na adrese ) Jaké informace jsou ukládány v tabulce symbolů překladače? 1. Druh konstanta, proměnná, procedura, funkce, Hladina úroveň zanoření 3. Adresa adresa v programu, u proměnných dynamická adresa 4. Typ datový typ 5. Velikost 36) Vysvětlete, jakým mechanismem překladač zajišťuje respektování lokality identifikátorů v blokově strukturovaném jazyce Lokální identifikátory vznikají při vstupu do bloku a zanikají při výstupu do bloku. Každý blok má přístup pouze tu část tabulky symbolů, která odpovídá jeho úrovni vnoření. V některých jazycích je možné explicitně definovat viditelnost proměnné 37) Jaká je časová složitost práce s rozptýleně organizovanou tabulkou symbolů v závislosti na počtu symbolů v programu? O(n) vysoce teoretické (hashovací fce by musela být např return 1) jinak O(1) 38) Jaká je závislost časové režie vyhledávání v netříděně uspořádané tabulce symbolů na počtu jmen v tabulce O(n), kde n je počet jmen (v tabulce symbolů) čím obsáhlejší bude program, tím větší bude časová složitost 39) Popište způsob vytváření a práce s frekvenčně uspořádanou tabulkou symbolů

6 V tabulce jsou symboly uspořádávány podle frekvence výskytu, což zpravidla vede k rychlejšímu nalezení potřebného symbolu. Naopak je ovšem potřeba určitý čas na proces uspořádání. 40) K čemu slouží mapovací funkce pole a z jakých se skládá částí 41) K čemu slouží mapovací funkce pole a na jaké části se člení? Slouží k výpočtu adresy pro uložení určitého prvky tabulky kde i... indexy prvků pole K.. koeficient, jehož výpočet závisí na uspořádání pole D.. dolní mez indexů části: 1. Konstantní část udávající adresu počátku pole (druhá suma) 2. Deskriptor pole 3. jednotlivé rozměry pole n 4. indexy prvků i 5. velikost jednoho prvku 42) Jaké informace jsou předávány při volání podprogramu, je li formálním parametrem procedura? a) v případě statického přidělování paměti adresa začátku procedury (formální parametr) b) v případě dynamického přidělování paměti adresa začátku procedury (formální parametr) + statický ukazatel 43) Co je obsahem deskriptoru třídy. 1. Ukazatel na deskriptor rodiče 2. Seznam datových položek Offset Viditelnost 3. Seznam metod Vstupní bod Viditelnost Static Pokud to jazyk podporuje, je obsahem deskriptoru také VMT tabulka virtuálních metod. 44) Popište, jak překladač realizuje volání statických metod v OO jazyce U statických metod se hledá vstupní bod v deskriptoru třídy. Při neúspěchu se hledá v deskriptoru předka. 45) Popište, jak překladač realizuje vyvolání dynamických (virtuálních) metod v OO jazyce Pokud jazyk podporuje virtuální metody, je v deskriptoru také VMT tabulka virtuálních metod. Před prvním voláním metody je zapotřebí zavolat konstruktor třídy, který propojí danou instanci s bodem vstupu metody. 46) Kdy překladač vytváří CIR (class instance rekord) a jaké informace v něm ukládá CIR ukládá instanční proměnné a odkaz na seznam dynamicky vázaných metod. Vytvoření:

7 1. Objekt vytvořen instanciací: CIR vytvořen výpočtem na haldě 2. Objekt vytvořen deklarací: CIR vytvořen při překlad 47) Co je obsahem TVM (tabulka virtuálních metod) a kdy se TVM vytváří Tabulka obsahující vstupní body virtuálních metod třídy. Vytváří se při vytváření instance (volání konstruktoru) třídy. Viz 43, ) Popište význam částí dynamické adresy (adresové dvojice) Dynamická adresa je dvojice (l, a) kde l = úroveň zanoření programu (báze); a = adresa v rámci daného akt. záznamu. 49) Formulujte podmínku, kterou musí splňovat program, aby statický řetězec výpočtového zásobníku stále splýval s dynamickým řetězcem Podprogramy mohou volat pouze podprogramy, které jsou jim podřazené. Statický a dynamický ukazatel jsou totožné, pokud je podprogram deklarován a volán ze stejné hladiny 50) Jakými vlastnostmi jazyka je podmíněno statické přidělování paměti nesmí povolovat dynamické proměnné, dynamické typy a rekurzivní volání podprogramů. 51) Popište odlišnost obsahu aktivačního záznamu v případě jazyka s nemožností/možností vnořování podprogramů Bez možnosti vnořování podprogramů nemusí být v záznamu uložen statický ukazatel 52) Uveďte, jaké údaje ukládá překladač v aktivačním záznamu 1. Lokální proměnné 2. Parametry 3. Pomocné proměnné pro mezivýsledky 4. Je li podprogram funkcí, pak funkční hodnota 5. Návratová adresa 53) Uveďte datové struktury, které jsou použitelné k přidělování paměti pro: a) rekurzivně volané procedury a funkce zásobník b) dynamické proměnné halda c) dynamické typy zásobník a halda d) paralelně proveditelné programové jednotky zobecněný zásobník a halda 54) Popište způsob a důvod použití displeje. Při velké hloubce vnoření podprogramů dochází ke značné časové náročnosti při vyhledávání nelokálních objektů. Proto je zaveden vektor (tzv. displej), který obsahuje bázové adresy aktivačních záznamů, které jsou právě aktivní. 55) Jaká omezení budou důsledkem přístupu do výpočtového zásobníku pomocí displeje, který je realizován jako array[1..3] of adresa_v_zásobníku Hloubka zanoření volání podprogramů je omezena na počet prvků (adres), které se vejdou do displeje; v tomto případě tedy 3. 56) Uveďte příklad víceznačné gramatiky. Víceznačnost dokažte. S as Sa c pro tuto gramatiku existuje více derivačních stromů protože nesplňuje nutnou podmínku o existenci levé a pravé rekurze u jednoho neterminálu.

8 57) Kdy označujeme větu jazyka jako víceznačnou? Pokud pro pro gramatiku, která ji generuje existuje více derivačních stromů. Viz ) Může pro víceznačnou gramatiku existovat ekvivalentní gramatika jednoznačná? Ano. Ale problém nejednoznačnosti gramatik je obecně algoritmicky nerozhodnutelný. 59) Operátor umocnění je ve Fortranu pravorasociativní. Zapište G pro aritmetický výraz respektující tuto vlastnost S S^x 60) Popište formálně zásobníkový automat a význam jeho částí Zásobníkový automat je sedmice (K, T, D, δ, q 0, Z 0, F), kde K... vnitřní stavy T... vstupní symboly D... zásobníkové symboly δ... zobrazení K (T {e}) Q do množiny konečných podmnožin K Q D q 0... počáteční stav K Z 0... počáteční symbol zásobníku Q F... množina koncových stavů K 61) Popište přechodovou funkci zásobníkového automatu akceptujícího s prázdným zásobníkem, který je ekvivalentní gramatice G [S]: S ( S ) S ( ) e delta = { (q, (, epsilon) (q, ( ) (q, ), ( ) (q, epsilon) (q, e, epsilon) (q, epsilon) } 62) Jaký jazyk popisuje gramatika G [S]: S ( S ) S ( ) e Popisuje posloupnost dvojic závorek, které mohou být vnořené, nebo prázdný řetězec 63) Jaký jazyk popisuje gramatika G [S]: S a S a b S b e Tvoří slova symetrická se stejným počtem a i b. 64) Navrhněte gramatiku jazyka, jehož věty mají tvar w w reverzní, kde w {0,1} * S 0S0 1S1 e 65) Proveďte úpravu na zadané gramatice 66) Charakterizujte vztah mezi jazyky s LL(0) gramatikou a regulárními jazyky Regilární jazyky vytvářejá derivační strom shora dolů. Jazyky LL jsou podmnožinou rekulárních jazyků. 67) Uveďte formální definici LL(1) gramatiky Jednoduchá LL gramatika má na levé straně jeden neterminální symbol, na druhé straně je jako první uveden terminální symbol. Navíc nesmí mít podobná přepisovací pravidla, tj. může být A bx A cx ale ne již

9 A xb A xc protože nelze rozhodnout, které pravidlo se má vybrat. (first first kolize) Obecná LL gramatika nemá omezení, ale musí pro ni existovat rozkladová tabulka. 68) Zdůvodněte, proč je každá LL(1) gramatika silná Už z definice že splňuje podmínku silné gramatiky. Definice viz 69) 69) Uveďte nutnou a postačující podmínku pro to, aby gramatika byla silná LL(k) 70) K čemu slouží úprava gramatiky zvaná "pohlcení terminálu"? Uveďte příklad. Pohlcení řeší situaci, kdy za nějakým neterminálním symbolem následuje symbol, kterým může jiné pravidlo od tohoto neterminálního symbolu začínat. Řeší tedy FIRST FOLLOW kolizi. 71) Uveďte příklady algoritmicky nerozhodnutelných problémů z teorie formálních jazyků 1. Problém nejednoznačnosti gramatik 2. Problém zacyklení programu (nelze detekovat pouze na základě zdrojového kódu) 3. Problém určení, pro jaká k je gramatika LL(k). Existuje pro libovolnou gramatiku typu 2 algoritmus pro: a) převod na ekvivalentní nelevorekurzivní gramatiku ANO b převod na ekvivalentní LL (k) gramatiku NE c) převod na ekvivalentní LR (k) gramatiku ANO d) výpočet množin LR (0) položek? NE 72) Zdůvodněte proč LR(k) gramatiky popisují obsáhlejší třídu jazyků než LL(k) Každá LL(k) gramatika je zároveň LR (k) gramatikou, avšak opačně nikoli. Z toho jasně vyplývá, že LR (k) jsou obsáhlejší třídou, nežli LL(k). Viz ) Porovnejte mohutnosti množin LR(0), LALR(k), LR(k) položek

10 74) Jaké podmínky musí splňovat množiny LR(0) položek, aby gramatika byla SLR(1)? Pokud je kolize = tečka na konci a uprostřed v jedné množině, pak Pokud je následující symbol follow(x), provedeme X a. Pokud je následující symbol first(x), provedeme X a.b 75) Popište tvar LR(0) položky a význam jejích jednotlivých částí LR(0) má tvar # : ( A. α )+, kde # je vrchol zásobníku a. je oddělovač dosud nezpracované části vstupu. A N, α ( T N ) 76) Jakou metodu syntaktické analýzy používá YACC zdola nahoru 77) Jakým způsobem řeší YACC konflikty redukce redukce Výběrem pravidla dle pořadí jejich uvedení

1.Charakterizujte křížový překladač 2.Objasněte pojem silikonový překladač 3.Co to jsou formátory textu? Uveďte příklad

1.Charakterizujte křížový překladač 2.Objasněte pojem silikonový překladač 3.Co to jsou formátory textu? Uveďte příklad 1.Charakterizujte křížový překladač Překlad pro jiný počítač, než na kterém je vytvářen. 2.Objasněte pojem silikonový překladač Pro návrh logických obvodů. Proměnné představují logické signály. Výsledkem

Více

Sudý počet jedniček: S 1 0S 1 1S 2 e S 2 1S 1 0S 2

Sudý počet jedniček: S 1 0S 1 1S 2 e S 2 1S 1 0S 2 Otázky ke zkoušce 1. Charakterizujte pojem křížový překladač Provádí překlad na počítači pro jiný počítač (např. pračky, myčky, automobily). Generuje kód pro jiný počítač, než na kterém probíhá překlad.

Více

1. Charakterizujte pojem křížový překladač Překlad na jiném procesoru než exekuce (viz zabudované systémy (např. pračky, myčky, automobily)).

1. Charakterizujte pojem křížový překladač Překlad na jiném procesoru než exekuce (viz zabudované systémy (např. pračky, myčky, automobily)). Otázky ke zkoušce KIV/FJP 1. Charakterizujte pojem křížový překladač Překlad na jiném procesoru než exekuce (viz zabudované systémy (např. pračky, myčky, automobily)). 2. Objasněte pojem silikonový překladač

Více

Syntaxí řízený překlad

Syntaxí řízený překlad Syntaxí řízený překlad Šárka Vavrečková Ústav informatiky, FPF SU Opava sarka.vavreckova@fpf.slu.cz Poslední aktualizace: 27. listopadu 2008 Definice Překlad z jazyka L 1 do jazyka L 2 je definován množinou

Více

PROGRAMOVACÍ JAZYKY A PŘEKLADAČE FORMALISMY PRO SYNTAXÍ ŘÍZENÝ PŘEKLAD: PŘEKLADOVÉ A ATRIBUTOVÉ GRAMATIKY.

PROGRAMOVACÍ JAZYKY A PŘEKLADAČE FORMALISMY PRO SYNTAXÍ ŘÍZENÝ PŘEKLAD: PŘEKLADOVÉ A ATRIBUTOVÉ GRAMATIKY. PROGRAMOVACÍ JAZYKY A PŘEKLADAČE FORMALISMY PRO SYNTAXÍ ŘÍZENÝ PŘEKLAD: PŘEKLADOVÉ A ATRIBUTOVÉ GRAMATIKY. 2011 Jan Janoušek BI-PJP Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Formální

Více

Zpracování deklarací a přidělování paměti

Zpracování deklarací a přidělování paměti Zpracování deklarací a přidělování paměti Účel deklarací -pojmenování objektů -umístění objektů v paměti Tabulka symbolů -uchovává informace o objektech -umožňuje kontextové kontroly -umožňuje operace

Více

Virtuální počítač. Uživatelský program Překladač programovacího jazyka Operační systém Interpret makroinstrukcí Procesor. PGS K.

Virtuální počítač. Uživatelský program Překladač programovacího jazyka Operační systém Interpret makroinstrukcí Procesor. PGS K. Virtuální počítač Uživatelský program Překladač programovacího jazyka Operační systém Interpret makroinstrukcí Procesor Virtuální počítač Překladač Překladač : Zdrojový jazyk Cílový jazyk Analytická část:

Více

PROGRAMOVACÍ JAZYKY A PŘEKLADAČE LL SYNTAKTICKÁ ANALÝZA DOKONČENÍ, IMPLEMENTACE.

PROGRAMOVACÍ JAZYKY A PŘEKLADAČE LL SYNTAKTICKÁ ANALÝZA DOKONČENÍ, IMPLEMENTACE. PROGRAMOVACÍ JAZYKY A PŘEKLADAČE LL SYNAKICKÁ ANALÝZA DOKONČENÍ, IMPLEMENACE. VLASNOSI LL GRAMAIK A JAZYKŮ. 2011 Jan Janoušek BI-PJP Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Gramatika

Více

OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ

OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ REGULÁRNÍ A BEZKONTEXTOVÉ JAZYKY II HASHIM HABIBALLA OSTRAVA 2005 Recenzenti: RNDr. PaedDr. Eva Volná, PhD. Mgr. Rostislav Fojtík Název: Regulární a bezkontextové jazyky

Více

Základní způsoby: -Statické (přidělění paměti v čase překladu) -Dynamické (přiděleno v run time) v zásobníku na haldě

Základní způsoby: -Statické (přidělění paměti v čase překladu) -Dynamické (přiděleno v run time) v zásobníku na haldě Metody přidělování paměti Základní způsoby: -Statické (přidělění paměti v čase překladu) -Dynamické (přiděleno v run time) v zásobníku na haldě Důležitá hlediska jazykových konstrukcí: Dynamické typy Dynamické

Více

Základní způsoby: -Statické (přidělění paměti v čase překladu) -Dynamické (přiděleno v run time) v zásobníku na haldě

Základní způsoby: -Statické (přidělění paměti v čase překladu) -Dynamické (přiděleno v run time) v zásobníku na haldě Metody přidělování paměti Základní způsoby: -Statické (přidělění paměti v čase překladu) -Dynamické (přiděleno v run time) v zásobníku na haldě Důležitá hlediska jazykových konstrukcí: Dynamické typy Dynamické

Více

Výpočetní modely pro rozpoznávání bezkontextových jazyků zásobníkové automaty LL(k) a LR(k) analyzátory

Výpočetní modely pro rozpoznávání bezkontextových jazyků zásobníkové automaty LL(k) a LR(k) analyzátory Plán přednášky Výpočetní modely pro rozpoznávání bezkontextových jazyků zásobníkové automaty LL(k) a LR(k) analyzátory Obecný algoritmus pro parsování bezkontextových jazyků dynamické programování 1 Zásobníkový

Více

1 Úvod do kompilátorů

1 Úvod do kompilátorů 1 Úvod do kompilátorů 1.1 Úvodem několik slov Tyto texty obsahují úvod do návrhu programovacích jazyků a problematiky překladu programů. Téma pokrývá oblasti zahrnující lexikální analýzu (scanning), regulární

Více

Implementace LL(1) překladů

Implementace LL(1) překladů Překladače, přednáška č. 6 Ústav informatiky, FPF SU Opava sarka.vavreckova@fpf.slu.cz Poslední aktualizace: 30. října 2007 Postup Programujeme syntaktickou analýzu: 1 Navrhneme vhodnou LL(1) gramatiku

Více

5 Rekurze a zásobník. Rekurzivní volání metody

5 Rekurze a zásobník. Rekurzivní volání metody 5 Rekurze a zásobník Při volání metody z metody main() se do zásobníku uloží aktivační záznam obsahující - parametry - návratovou adresu, tedy adresu, kde bude program pokračovat v metodě main () po skončení

Více

Stromy, haldy, prioritní fronty

Stromy, haldy, prioritní fronty Stromy, haldy, prioritní fronty prof. Ing. Pavel Tvrdík CSc. Katedra počítačů FEL České vysoké učení technické DSA, ZS 2008/9, Přednáška 6 http://service.felk.cvut.cz/courses/x36dsa/ prof. Pavel Tvrdík

Více

2) Napište algoritmus pro vložení položky na konec dvousměrného seznamu. 3) Napište algoritmus pro vyhledání položky v binárním stromu.

2) Napište algoritmus pro vložení položky na konec dvousměrného seznamu. 3) Napište algoritmus pro vyhledání položky v binárním stromu. Informatika 10. 9. 2013 Jméno a příjmení Rodné číslo 1) Napište algoritmus pro rychlé třídění (quicksort). 2) Napište algoritmus pro vložení položky na konec dvousměrného seznamu. 3) Napište algoritmus

Více

Tabulka symbolů. Vazba (binding) Vazba - příklad. Deklarace a definice. Miroslav Beneš Dušan Kolář

Tabulka symbolů. Vazba (binding) Vazba - příklad. Deklarace a definice. Miroslav Beneš Dušan Kolář Vazba (binding) Tabulka symbolů Miroslav Beneš Dušan Kolář vazba = spojení mezi entitou a vlastností okamžik vazby (binding time) při návrhu jazyka při implementaci jazyka během překladu/spojování/zavádění

Více

Algoritmizace I. Ak. rok 2015/2016 vbp 1. ze 132

Algoritmizace I. Ak. rok 2015/2016 vbp 1. ze 132 Ak. rok 2015/2016 vbp 1. ze 132 Ing. Vladimír Beneš, Ph.D. vedoucí katedry Petrovický K101 katedra informatiky a kvantitativních metod E-mail: vbenes@bivs.cz Telefon: 251 114 534, 731 425 276 Konzultační

Více

NPRG030 Programování I 3/2 Z --- NPRG031 Programování II --- 2/2 Z, Zk

NPRG030 Programování I 3/2 Z --- NPRG031 Programování II --- 2/2 Z, Zk NPRG030 Programování I 3/2 Z --- NPRG031 Programování II --- 2/2 Z, Zk Pavel Töpfer Katedra softwaru a výuky informatiky MFF UK MFF Malostranské nám., 4. patro, pracovna 404 pavel.topfer@mff.cuni.cz http://ksvi.mff.cuni.cz/~topfer

Více

IB108 Sada 1, Příklad 1 Vypracovali: Tomáš Krajča (255676), Martin Milata (256615)

IB108 Sada 1, Příklad 1 Vypracovali: Tomáš Krajča (255676), Martin Milata (256615) IB108 Sada 1, Příklad 1 ( ) Složitost třídícího algoritmu 1/-Sort je v O n log O (n.71 ). Necht n = j i (velikost pole, které je vstupním parametrem funkce 1/-Sort). Lehce spočítáme, že velikost pole předávaná

Více

Interpret jazyka IFJ2011

Interpret jazyka IFJ2011 Dokumentace projektu Interpret jazyka IFJ2011 Tým číslo 093, varianta b/3/i: 20 % bodů: Cupák Michal (xcupak04) vedoucí týmu 20 % bodů: Číž Miloslav (xcizmi00) 20 % bodů: Černá Tereza (xcerna01) 20 % bodů:

Více

Vyučovací hodina. 1vyučovací hodina: 2vyučovací hodiny: Opakování z minulé hodiny. Procvičení nové látky

Vyučovací hodina. 1vyučovací hodina: 2vyučovací hodiny: Opakování z minulé hodiny. Procvičení nové látky Vyučovací hodina 1vyučovací hodina: Opakování z minulé hodiny Nová látka Procvičení nové látky Shrnutí 5 min 20 min 15 min 5 min 2vyučovací hodiny: Opakování z minulé hodiny Nová látka Procvičení nové

Více

1 Nejkratší cesta grafem

1 Nejkratší cesta grafem Bakalářské zkoušky (příklady otázek) podzim 2014 1 Nejkratší cesta grafem 1. Uvažujte graf s kladným ohodnocením hran (délka). Definujte formálně problém hledání nejkratší cesty mezi dvěma uzly tohoto

Více

Reprezentace aritmetického výrazu - binární strom reprezentující aritmetický výraz

Reprezentace aritmetického výrazu - binární strom reprezentující aritmetický výraz Reprezentace aritmetického výrazu - binární strom reprezentující aritmetický výraz (2 + 5) * (13-4) * + - 2 5 13 4 - listy stromu obsahují operandy (čísla) - vnitřní uzly obsahují operátory (znaménka)

Více

Automaty a gramatiky(bi-aag) Motivace. 1. Základní pojmy. 2 domácí úkoly po 6 bodech 3 testy za bodů celkem 40 bodů

Automaty a gramatiky(bi-aag) Motivace. 1. Základní pojmy. 2 domácí úkoly po 6 bodech 3 testy za bodů celkem 40 bodů BI-AAG (2011/2012) J. Holub: 1. Základní pojmy p. 2/29 Hodnocení předmětu BI-AAG (2011/2012) J. Holub: 1. Základní pojmy p. 4/29 Automaty a gramatiky(bi-aag) 1. Základní pojmy Jan Holub Katedra teoretické

Více

Teoretické minimum z PJV

Teoretické minimum z PJV Teoretické minimum z PJV Pozn.: následující text popisuje vlastnosti jazyka Java zjednodušeně pouze pro potřeby výuky. Třída Zavádí se v programu deklarací třídy což je část programu od klíčových slov

Více

Dynamicky vázané metody. Pozdní vazba, virtuální metody

Dynamicky vázané metody. Pozdní vazba, virtuální metody Dynamicky vázané metody Pozdní vazba, virtuální metody Motivace... class TBod protected: float x,y; public: int vrat_pocet_bodu() return 1; ; od třídy TBod odvodíme: class TUsecka: public TBod protected:

Více

Základní datové struktury III: Stromy, haldy

Základní datové struktury III: Stromy, haldy Základní datové struktury III: Stromy, haldy prof. Ing. Pavel Tvrdík CSc. Katedra počítačových systémů Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Pavel Tvrdík, 2010 Efektivní

Více

1. Definujte překladač. Jaký je rozdíl mezi interpretačním a kompilačním překladačem? Co je to konverzační překladač?

1. Definujte překladač. Jaký je rozdíl mezi interpretačním a kompilačním překladačem? Co je to konverzační překladač? 1. Definujte překladač. Jaký je rozdíl mezi interpretačním a kompilačním překladačem? Co je to konverzační překladač? 2. Charakterizujte lexikální analýzu(vstup, výstup, lexikální chyby). 3. Definujte

Více

Automaty a gramatiky(bi-aag) Formální překlady. 5. Překladové konečné automaty. h(ε) = ε, h(xa) = h(x)h(a), x, x T, a T.

Automaty a gramatiky(bi-aag) Formální překlady. 5. Překladové konečné automaty. h(ε) = ε, h(xa) = h(x)h(a), x, x T, a T. BI-AAG (2011/2012) J. Holub: 5. Překladové konečné automaty p. 2/41 Formální překlady BI-AAG (2011/2012) J. Holub: 5. Překladové konečné automaty p. 4/41 Automaty a gramatiky(bi-aag) 5. Překladové konečné

Více

Úvod do programovacích jazyků (Java)

Úvod do programovacích jazyků (Java) Úvod do programovacích jazyků (Java) Michal Krátký Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Úvod do programovacích jazyků (Java), 2007/2008 c 2006 2008 Michal Krátký Úvod do programovacích

Více

Dynamické datové struktury III.

Dynamické datové struktury III. Dynamické datové struktury III. Halda. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie, Přírodovědecká fakulta UK. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované

Více

Výpočetní složitost I

Výpočetní složitost I Výpočetní složitost I prooborlogikanaffuk Petr Savický 1 Úvod Složitostí algoritmické úlohy se rozumí především její časová a paměťová náročnost při řešení na počítači. Časová náročnost se měří počtem

Více

Řešení problému batohu dynamickým programováním, metodou větví a hranic a aproximativním algoritmem

Řešení problému batohu dynamickým programováním, metodou větví a hranic a aproximativním algoritmem 2. 1. 213 MI-PAA úkol č. 2 Antonín Daněk Řešení problému batohu dynamickým programováním, metodou větví a hranic a aproximativním algoritmem 1 SPECIFIKACE ÚLOHY Cílem tohoto úkolu bylo naprogramovat řešení

Více

Překladač sestrojující k regulárnímu výrazu ekvivalentní konečný automat Připomeňme si jednoznačnou gramatiku G pro jazyk RV({a, b})

Překladač sestrojující k regulárnímu výrazu ekvivalentní konečný automat Připomeňme si jednoznačnou gramatiku G pro jazyk RV({a, b}) Teoretická informatika průběh výuky v semestru 1 Týden 4 Přednáška Ukázali jsme jednoduchý převod konečného automatu na bezkontextovou gramatiku, čímž jsme prokázali, že každý regulární jazyk je bezkontextovým

Více

Další aspekty architektur CISC a RISC Aktuálnost obsahu registru

Další aspekty architektur CISC a RISC Aktuálnost obsahu registru Cíl přednášky: Vysvětlit principy práce s registry v architekturách RISC a CISC, upozornit na rozdíly. Vysvětlit možnosti využívání sad registrů. Zabývat se principy využívanými v procesorech Intel. Zabývat

Více

Algoritmizace Dynamické programování. Jiří Vyskočil, Marko Genyg-Berezovskyj 2010

Algoritmizace Dynamické programování. Jiří Vyskočil, Marko Genyg-Berezovskyj 2010 Dynamické programování Jiří Vyskočil, Marko Genyg-Berezovskyj 2010 Rozděl a panuj (divide-and-conquer) Rozděl (Divide): Rozděl problém na několik podproblémů tak, aby tyto podproblémy odpovídaly původnímu

Více

1. Programování PLC. Programovatelné automaty II - 1 -

1. Programování PLC. Programovatelné automaty II - 1 - Programovatelné automaty II - 1-1. Programování PLC Centrální jednotka Poskytuje programovatelnému automatu inteligenci. Realizuje soubor instrukcí a systémových služeb, zajišťuje i základní komunikační

Více

Algoritmizace prostorových úloh

Algoritmizace prostorových úloh INOVACE BAKALÁŘSKÝCH A MAGISTERSKÝCH STUDIJNÍCH OBORŮ NA HORNICKO-GEOLOGICKÉ FAKULTĚ VYSOKÉ ŠKOLY BÁŇSKÉ - TECHNICKÉ UNIVERZITY OSTRAVA Algoritmizace prostorových úloh Datové struktury Daniela Szturcová

Více

Generování vnitřní reprezentace programu

Generování vnitřní reprezentace programu Generování vnitřní reprezentace programu Miroslav Beneš Dušan Kolář Možnosti překladu Interpretace Okamžité provádění programu Překlad do instrukcí procesoru Závislost na konkrétním typu procesoru Překlad

Více

MATURITNÍ OTÁZKY ELEKTROTECHNIKA - POČÍTAČOVÉ SYSTÉMY 2003/2004 PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ POČÍTAČŮ

MATURITNÍ OTÁZKY ELEKTROTECHNIKA - POČÍTAČOVÉ SYSTÉMY 2003/2004 PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ POČÍTAČŮ MATURITNÍ OTÁZKY ELEKTROTECHNIKA - POČÍTAČOVÉ SYSTÉMY 2003/2004 PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ POČÍTAČŮ 1) PROGRAM, ZDROJOVÝ KÓD, PŘEKLAD PROGRAMU 3 2) HISTORIE TVORBY PROGRAMŮ 3 3) SYNTAXE A SÉMANTIKA 3 4) SPECIFIKACE

Více

2 Základní funkce a operátory V této kapitole se seznámíme s použitím funkce printf, probereme základní operátory a uvedeme nejdůležitější funkce.

2 Základní funkce a operátory V této kapitole se seznámíme s použitím funkce printf, probereme základní operátory a uvedeme nejdůležitější funkce. Vážení zákazníci, dovolujeme si Vás upozornit, že na tuto ukázku knihy se vztahují autorská práva, tzv copyright To znamená, že ukázka má sloužit výhradnì pro osobní potøebu potenciálního kupujícího (aby

Více

Virtuální metody - polymorfizmus

Virtuální metody - polymorfizmus - polymorfizmus - potomka lze použít v místě, kde je možné použít předka - v dosud probraných situacích byly vždy volány funkce, které jsou známy již v době překladu. V situaci, kdy v době překladu není

Více

1. Převeďte dané číslo do dvojkové, osmičkové a šestnáctkové soustavy: a) 759 10 b) 2578 10

1. Převeďte dané číslo do dvojkové, osmičkové a šestnáctkové soustavy: a) 759 10 b) 2578 10 Úlohy- 2.cvičení 1. Převeďte dané číslo do dvojkové, osmičkové a šestnáctkové soustavy: a) 759 10 b) 2578 10 2. Převeďte dané desetinné číslo do dvojkové soustavy (DEC -> BIN): a) 0,8125 10 b) 0,35 10

Více

Syntaktická analýza. Implementace LL(1) překladů. Šárka Vavrečková. Ústav informatiky, FPF SU Opava

Syntaktická analýza. Implementace LL(1) překladů. Šárka Vavrečková. Ústav informatiky, FPF SU Opava Implementace LL(1) překladů Ústav informatiky, FPF SU Opava sarka.vavreckova@fpf.slu.cz Poslední aktualizace: 6. ledna 2012 Postup Programujeme syntaktickou analýzu: 1 Navrhneme vhodnou LL(1) gramatiku

Více

Struktura programu v době běhu

Struktura programu v době běhu Struktura programu v době běhu Miroslav Beneš Dušan Kolář Struktura programu v době běhu Vztah mezi zdrojovým programem a činností přeloženého programu reprezentace dat správa paměti aktivace podprogramů

Více

1 REZOLUČNÍ FORMÁLNÍ DŮKAZY

1 REZOLUČNÍ FORMÁLNÍ DŮKAZY Vážená kolegyně / vážený kolego, součástí Vašeho rozšiřujícího studia informatiky je absolvování předmětu Logika pro učitele 2, jehož cílem je v návaznosti na předmět Logika pro učitele 1 seznámení se

Více

Rekurzivní algoritmy

Rekurzivní algoritmy Rekurzivní algoritmy prof. Ing. Pavel Tvrdík CSc. Katedra počítačových systémů Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Pavel Tvrdík, 2010 Efektivní algoritmy (BI-EFA) ZS

Více

Algoritmizace prostorových úloh

Algoritmizace prostorových úloh INOVACE BAKALÁŘSKÝCH A MAGISTERSKÝCH STUDIJNÍCH OBORŮ NA HORNICKO-GEOLOGICKÉ FAKULTĚ VYSOKÉ ŠKOLY BÁŇSKÉ - TECHNICKÉ UNIVERZITY OSTRAVA Algoritmizace prostorových úloh Datové struktury Daniela Szturcová

Více

RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY

RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY VÝPIS KONTROLNÍCH OTÁZEK S ODPOVĚDMI: Základní pojmy databázové technologie: 1. Uveďte základní aspekty pro vymezení jednotlivých přístupů ke zpracování hromadných dat: Pro vymezení

Více

Matematické symboly a značky

Matematické symboly a značky Matematické symboly a značky Z Wikipedie, otevřené encyklopedie Matematický symbol je libovolný znak, používaný v. Může to být znaménko pro označení operace s množinami, jejich prvky, čísly či jinými objekty,

Více

Aritmetika s velkými čísly na čipové kartě

Aritmetika s velkými čísly na čipové kartě Aritmetika s velkými čísly na čipové kartě Ivo Rosol ředitel divize vývoje OKsystem s.r.o. Praha, 23.5.2013 Spojujeme software, technologie a služby Čísla v kryptografii V kryptografii se zásadně pracuje

Více

Základní pojmy. Úvod do programování. Základní pojmy. Zápis algoritmu. Výraz. Základní pojmy

Základní pojmy. Úvod do programování. Základní pojmy. Zápis algoritmu. Výraz. Základní pojmy Úvod do programování Michal Krátký 1,Jiří Dvorský 1 1 Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Úvod do programování, 2004/2005 Procesor Procesorem je objekt, který vykonává algoritmem popisovanou

Více

/01: Teoretická informatika(ti) přednáška 5

/01: Teoretická informatika(ti) přednáška 5 460-4005/01: Teoretická informatika(ti) přednáška 5 prof. RNDr Petr Jančar, CSc. katedra informatiky FEI VŠB-TUO www.cs.vsb.cz/jancar LS 2010/2011 Petr Jančar (FEI VŠB-TU) Teoretická informatika(ti) LS

Více

Kapitola 6. LL gramatiky. 6.1 Definice LL(k) gramatik. Definice 6.3. Necht G = (N, Σ, P, S) je CFG, k 1 je celé číslo.

Kapitola 6. LL gramatiky. 6.1 Definice LL(k) gramatik. Definice 6.3. Necht G = (N, Σ, P, S) je CFG, k 1 je celé číslo. Kapitola 6 LL gramatiky 6.1 Definice LL(k) gramatik Definice 6.1. Necht G = (N, Σ, P, S) je CFG, k 1 je celé číslo. Definujme funkci FIRST G k : (N Σ) + P({w Σ w k}) předpisem FIRST G k (α) = {w Σ (α w

Více

Intervalové stromy. Představme si, že máme posloupnost celých čísel p 0, p 1,... p N 1, se kterou budeme. 1. Změna jednoho čísla v posloupnosti.

Intervalové stromy. Představme si, že máme posloupnost celých čísel p 0, p 1,... p N 1, se kterou budeme. 1. Změna jednoho čísla v posloupnosti. Intervalové stromy Představme si, že máme posloupnost celých čísel p 0, p 1,... p N 1, se kterou budeme průběžně provádět tyto dvě operace: 1. Změna jednoho čísla v posloupnosti. 2. Zjištění součtu čísel

Více

Součin matice A a čísla α definujeme jako matici αa = (d ij ) typu m n, kde d ij = αa ij pro libovolné indexy i, j.

Součin matice A a čísla α definujeme jako matici αa = (d ij ) typu m n, kde d ij = αa ij pro libovolné indexy i, j. Kapitola 3 Počítání s maticemi Matice stejného typu můžeme sčítat a násobit reálným číslem podobně jako vektory téže dimenze. Definice 3.1 Jsou-li A (a ij ) a B (b ij ) dvě matice stejného typu m n, pak

Více

DYNAMICKÉ PROGRAMOVÁNÍ A PROBLÉM BATOHU

DYNAMICKÉ PROGRAMOVÁNÍ A PROBLÉM BATOHU ČVUT V PRAZE FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ JAN SCHMIDT A PETR FIŠER MI-PAA DYNAMICKÉ PROGRAMOVÁNÍ A PROBLÉM BATOHU EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND PRAHA A EU: INVESTUJEME DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI Dynamické programování

Více

Kapitola 11. Vzdálenost v grafech. 11.1 Matice sousednosti a počty sledů

Kapitola 11. Vzdálenost v grafech. 11.1 Matice sousednosti a počty sledů Kapitola 11 Vzdálenost v grafech V každém grafu lze přirozeným způsobem definovat vzdálenost libovolné dvojice vrcholů. Hlavním výsledkem této kapitoly je překvapivé tvrzení, podle kterého lze vzdálenosti

Více

Seminář z IVT Algoritmizace. Slovanské gymnázium Olomouc Tomáš Kühr

Seminář z IVT Algoritmizace. Slovanské gymnázium Olomouc Tomáš Kühr Seminář z IVT Algoritmizace Slovanské gymnázium Olomouc Tomáš Kühr Algoritmizace - o čem to je? Zatím jsme se zabývali především tím, jak určitý postup zapsat v konkrétním programovacím jazyce (např. C#)

Více

Semestrální práce implementuje univerzální tokenizer založený na stavovém automatu. Jsou implementovány následující automaty:

Semestrální práce implementuje univerzální tokenizer založený na stavovém automatu. Jsou implementovány následující automaty: Překladač a obfuskátor ECMAScriptu Jan Pobříslo - semestrální práce PJP Zadání Zadáním semestrální práce je překladač pro ECMAScript (v. 262) z jazyka rozšířeného o třídní dědění (ECMAScript používá dědění

Více

Programování v Javě I. Únor 2009

Programování v Javě I. Únor 2009 Seminář Java Programování v Javě I Radek Kočí Fakulta informačních technologií VUT Únor 2009 Radek Kočí Seminář Java Programování v Javě (1) 1/ 44 Téma přednášky Datové typy Deklarace třídy Modifikátory

Více

Poslední aktualizace: 26. října 2011

Poslední aktualizace: 26. října 2011 LR(k) překlady Šárka Vavrečková Ústav informatiky, FPF SU Opava sarka.vavreckova@fpf.slu.cz Poslední aktualizace: 26. října 2011 LR(k) překlady Význam LR L left-to-right, R right-parse, k nejvýše k znaků

Více

přetížení operátorů (o)

přetížení operátorů (o) přetížení operátorů (o) - pro vlastní typy je možné přetížit i operátory (tj. definovat vlastní) - pro definici slouží klíčové slovo operator následované typem/znakem operátoru - operátor je speciální

Více

Skalární součin je nástroj, jak měřit velikost vektorů a úhly mezi vektory v reálných a komplexních vektorových prostorech.

Skalární součin je nástroj, jak měřit velikost vektorů a úhly mezi vektory v reálných a komplexních vektorových prostorech. Kapitola 9 Skalární součin Skalární součin je nástroj, jak měřit velikost vektorů a úhly mezi vektory v reálných a komplexních vektorových prostorech. Definice 9.1 Je-li x = (x 1,..., x n ) T R n 1 reálný

Více

Implementace seznamů do prostředí DELPHI pomocí lineárního seznamu

Implementace seznamů do prostředí DELPHI pomocí lineárního seznamu Implementace seznamů do prostředí DELPHI pomocí lineárního seznamu Ukazatel a dynamické datové struktury v prostředí DELPHI Důležitým termínem a konstrukčním programovým prvkem je typ UKAZATEL. Je to vlastně

Více

Algoritmizace a programování. Ak. rok 2012/2013 vbp 1. ze 44

Algoritmizace a programování. Ak. rok 2012/2013 vbp 1. ze 44 Algoritmizace a programování Ak. rok 2012/2013 vbp 1. ze 44 Vladimír Beneš Petrovický K101 katedra matematiky, statistiky a informačních technologií vedoucí katedry E-mail: vbenes@bivs.cz Telefon: 251

Více

zswi/pc-testování.d 10. května 2003 1

zswi/pc-testování.d 10. května 2003 1 zswi/pc-testování.d 10. května 2003 1 White-box testování ------------------- * white-box testování = využíváme znalost implementace - obvykle se používá pro testování relativně malých částí programu,

Více

1 2 3 4 5 6 součet cvičení celkem. známka. Úloha č.: max. bodů: skut. bodů:

1 2 3 4 5 6 součet cvičení celkem. známka. Úloha č.: max. bodů: skut. bodů: Úloha č.: max. bodů: skut. bodů: 1 2 3 4 5 6 součet cvičení celkem 20 12 20 20 14 14 100 známka UPOZORNĚNÍ : a) Písemná zkouška obsahuje 6 úloh, jejichž řešení musí být vepsáno do připraveného formuláře.

Více

Lexikální analýza Teorie programovacích jazyků

Lexikální analýza Teorie programovacích jazyků Lexikální analýza Teorie programovacích jazyků doc. Ing. Jiří Rybička, Dr. ústav informatiky PEF MENDELU v Brně rybicka@mendelu.cz Osnova dnešní přednášky 1 Úvod do teorie překladačů kompilátor a interpret

Více

Dynamické programování

Dynamické programování Dynamické programování prof. Ing. Pavel Tvrdík CSc. Katedra počítačových systémů Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Pavel Tvrdík, 2010 Efektivní algoritmy (BI-EFA)

Více

Konstruktory překladačů

Konstruktory překladačů Konstruktory překladačů Miroslav Beneš Dušan Kolář Konstruktor Lex generátor lexikálních analyzátorů M. E. Lesk, 1975 - pro OS Unix flex - Vern Paxson, 1990 - GNU verze určeno pro generování výstupu v

Více

Programování v Javě I. Leden 2008

Programování v Javě I. Leden 2008 Seminář Java Programování v Javě I Radek Kočí Fakulta informačních technologií VUT Leden 2008 Radek Kočí Seminář Java Programování v Javě (1) 1/ 45 Téma přednášky Datové typy Deklarace třídy Modifikátory

Více

Úvod do programovacích jazyků (Java)

Úvod do programovacích jazyků (Java) Úvod do programovacích jazyků (Java) Michal Krátký Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Úvod do programovacích jazyků (Java), 2007/2008 c 2006 2008 Michal Krátký Úvod do programovacích

Více

Sémantika Tabulka symbolů Intermediální kód Typová kontrola, přetypování Statická a dynamická sémantika. Sémantická analýza.

Sémantika Tabulka symbolů Intermediální kód Typová kontrola, přetypování Statická a dynamická sémantika. Sémantická analýza. Sémantická analýza Šárka Vavrečková Ústav informatiky, FPF SU Opava sarka.vavreckova@fpf.slu.cz Poslední aktualizace: 19. listopadu 2009 Definice (Sémantická analýza) Vstup: konstrukce symbolů vytvořená

Více

Několik poznámek na téma lineární algebry pro studenty fyzikální chemie

Několik poznámek na téma lineární algebry pro studenty fyzikální chemie Několik poznámek na téma lineární algebry pro studenty fyzikální chemie Jiří Kolafa Vektory. Vektorový prostor Vektor je často zaveden jako n-tice čísel, (v,..., v n ), v i R (pro reálný vektorový prostor);

Více

Pumping lemma - podstata problému. Automaty a gramatiky(bi-aag) Pumping lemma - problem resolution. Pumping lemma - podstata problému

Pumping lemma - podstata problému. Automaty a gramatiky(bi-aag) Pumping lemma - problem resolution. Pumping lemma - podstata problému BI-AAG (2011/2012) J. Holub: 10. Vlastnosti regulárních jazyků p. 2/22 Pumping lemma - podstata problému BI-AAG (2011/2012) J. Holub: 10. Vlastnosti regulárních jazyků p. 4/22 Automaty a gramatiky(bi-aag)

Více

Obor: Informatika Únor 2006 Okruh: Základy matematiky Otázka: 1. Jméno: Bodů:...

Obor: Informatika Únor 2006 Okruh: Základy matematiky Otázka: 1. Jméno: Bodů:... Inf-M-1 Obor: Informatika Únor 2006 Okruh: Základy matematiky Otázka: 1. Uvažujte funkci f(x) =ln(x 2 x): Najděte její definiční obor, nulové body, vypočtěte jednostranné limity v krajních bodech definičních

Více

Na rozšiřující přednášce minulý týden jsme se věnovali zejména. algoritmu, který k zadanému konečnému automatu sestrojí ekvivalentní regulární výraz

Na rozšiřující přednášce minulý týden jsme se věnovali zejména. algoritmu, který k zadanému konečnému automatu sestrojí ekvivalentní regulární výraz Teoretická informatika průběh výuky v semestru 1 Týden 5 Přednáška Na rozšiřující přednášce minulý týden jsme se věnovali zejména algoritmu, který k zadanému konečnému automatu sestrojí ekvivalentní regulární

Více

Jazyk matematiky. 2.1. Matematická logika. 2.2. Množinové operace. 2.3. Zobrazení. 2.4. Rozšířená číslená osa

Jazyk matematiky. 2.1. Matematická logika. 2.2. Množinové operace. 2.3. Zobrazení. 2.4. Rozšířená číslená osa 2. Jazyk matematiky 2.1. Matematická logika 2.2. Množinové operace 2.3. Zobrazení 2.4. Rozšířená číslená osa 1 2.1 Matematická logika 2.1.1 Výrokový počet logická operace zapisujeme čteme česky negace

Více

Implementace numerických metod v jazyce C a Python

Implementace numerických metod v jazyce C a Python Fakulta elektrotechnická Katedra matematiky Dokumentace k semestrální práci Implementace numerických metod v jazyce C a Python 2013/14 Michal Horáček a Petr Zemek Vyučující: Mgr. Zbyněk Vastl Předmět:

Více

zejména Dijkstrův algoritmus pro hledání minimální cesty a hladový algoritmus pro hledání minimální kostry.

zejména Dijkstrův algoritmus pro hledání minimální cesty a hladový algoritmus pro hledání minimální kostry. Kapitola Ohodnocené grafy V praktických aplikacích teorie grafů zpravidla graf slouží jako nástroj k popisu nějaké struktury. Jednotlivé prvky této struktury mají často přiřazeny nějaké hodnoty (může jít

Více

PREPROCESOR POKRAČOVÁNÍ

PREPROCESOR POKRAČOVÁNÍ PREPROCESOR POKRAČOVÁNÍ Chybová hlášení V C# podobně jako v C++ existuje direktiva #error, která způsobí vypsání chybového hlášení překladačem a zastavení překladu. jazyk C# navíc nabízí direktivu #warning,

Více

Kubatova 19.4.2007 Y36SAP - 13. procesor - control unit obvodový a mikroprogramový řadič RISC. 19.4.2007 Y36SAP-control unit 1

Kubatova 19.4.2007 Y36SAP - 13. procesor - control unit obvodový a mikroprogramový řadič RISC. 19.4.2007 Y36SAP-control unit 1 Y36SAP - 13 procesor - control unit obvodový a mikroprogramový řadič RISC 19.4.2007 Y36SAP-control unit 1 Von Neumannova architektura (UPS1) Instrukce a data jsou uloženy v téže paměti. Paměť je organizována

Více

NPRG030 Programování I, 2015/16 1 / :25:32

NPRG030 Programování I, 2015/16 1 / :25:32 NPRG030 Programování I, 2015/16 1 / 21 22. 10. 2015 13:25:32 Podprogramy Příklad: Vytiskněte tabulku malé násobilky ve tvaru XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX X X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 X

Více

Syntaxí řízený překlad

Syntaxí řízený překlad Překlad Syntaxí řízený překlad Miroslav Beneš Dušan Kolář Definice: Překlad je relace TRAN: L 1 -> L 2 L 1 Σ* Σ - vstupní abeceda L 2 * - výstupní abeceda L 1 jazyk infixových výrazů L 2 jazyk postfixových

Více

Jazyk C++ I. Šablony 2

Jazyk C++ I. Šablony 2 Jazyk C++ I Šablony 2 AR 2013/2014 Jazyk C++ I Třídy template class TVektor { T *a; int n; static int PocInstanci; public: TVektor(int _n = 0) : n(_n) { a = new T[n]; PocInstanci++; } ~TVektor()

Více

Čtvrtek 8. prosince. Pascal - opakování základů. Struktura programu:

Čtvrtek 8. prosince. Pascal - opakování základů. Struktura programu: Čtvrtek 8 prosince Pascal - opakování základů Struktura programu: 1 hlavička obsahuje název programu, použité programové jednotky (knihovny), definice konstant, deklarace proměnných, všechny použité procedury

Více

Lexikální analýza. Rozhraní lexikálního analyzátoru. Miroslav Beneš Dušan Kolář. M. Beneš, D. Kolář: Lexikální analýza 1. Lexikální analýza 2

Lexikální analýza. Rozhraní lexikálního analyzátoru. Miroslav Beneš Dušan Kolář. M. Beneš, D. Kolář: Lexikální analýza 1. Lexikální analýza 2 Lexikální analýza Miroslav Beneš Dušan Kolář Rozhraní lexikálního analyzátoru Lexikální analýza 2 M. Beneš, D. Kolář: Lexikální analýza 1 Úkoly Čtení zdrojového textu Sestavování symbolů Odstranění mezer

Více

Lexikální analýza. Miroslav Beneš Dušan Kolář

Lexikální analýza. Miroslav Beneš Dušan Kolář Lexikální analýza Miroslav Beneš Dušan Kolář Rozhraní lexikálního analyzátoru Lexikální analýza 2 Úkoly Čtení zdrojového textu Sestavování symbolů Odstranění mezer a poznámek Normalizace symbolů (velká/malá

Více

Úvod do simulace - 1

Úvod do simulace - 1 Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Úvod do simulace - 1 Technická univerzita v Liberci Simulace výrobních systémů 14.11.2012

Více

Registrační číslo Hodnocení - část A Hodnocení - část B Hodnocení - část A+B

Registrační číslo Hodnocení - část A Hodnocení - část B Hodnocení - část A+B PŘIJÍMACÍ TEST Z INFORMATIKY A MATEMATIKY NAVAZUJÍCÍ MAGISTERSKÉ STUDIUM V OBORU APLIKOVANÁ INFORMATIKA FAKULTA INFORMATIKY A MANAGEMENTU UNIVERZITY HRADEC KRÁLOVÉ ČÁST A Registrační číslo Hodnocení -

Více

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice 9. Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Cíle Diferenciální rovnice, v nichž hledaná funkce vystupuje ve druhé či vyšší derivaci, nazýváme diferenciálními rovnicemi druhého a vyššího řádu. Analogicky

Více

Šablonovací systém htmltmpl vypracoval: Michal Vajbar, 2007. Šablonovací systém htmltmpl

Šablonovací systém htmltmpl vypracoval: Michal Vajbar, 2007. Šablonovací systém htmltmpl Šablonovací systém htmltmpl 1 Představení šablonovacích systémů Každý, kdo se zabývá tvorbou webových aplikací dříve nebo později zjistí, že je vhodné oddělovat obsah aplikace od jejího vzhledu. Pokud

Více

Algoritmus Minimax. Tomáš Kühr. Projektový seminář 1

Algoritmus Minimax. Tomáš Kühr. Projektový seminář 1 Projektový seminář 1 Základní pojmy Tah = přemístění figury hráče na tahu odpovídající pravidlům dané hry. Při tahu může být manipulováno i s figurami soupeře, pokud to odpovídá pravidlům hry (např. odstranění

Více

Úvod do programování - Java. Cvičení č.4

Úvod do programování - Java. Cvičení č.4 Úvod do programování - Java Cvičení č.4 1 Sekvence (posloupnost) Sekvence je tvořena posloupností jednoho nebo více příkazů, které se provádějí v pevně daném pořadí. Příkaz se začne provádět až po ukončení

Více

Regulární výrazy. Definice Množina regulárních výrazů nad abecedou Σ, označovaná RE(Σ), je definována induktivně takto:

Regulární výrazy. Definice Množina regulárních výrazů nad abecedou Σ, označovaná RE(Σ), je definována induktivně takto: IB102 Automaty, gramatiky a složitost, 6. 10. 2014 1/29 Regulární výrazy Definice 2.58. Množina regulárních výrazů nad abecedou Σ, označovaná RE(Σ), je definována induktivně takto: 1 ε, a a pro každé a

Více

PROGRAMOVACÍ JAZYKY A PŘEKLADAČE REALIZACE PŘEKLADAČE I

PROGRAMOVACÍ JAZYKY A PŘEKLADAČE REALIZACE PŘEKLADAČE I PROGRAMOVACÍ JAZYKY A PŘEKLADAČE REALIZACE PŘEKLADAČE I 2011 Jan Janoušek BI-PJP Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Programová realizace DKA typedef enum {q0, q1,... qn,

Více

Automaty a gramatiky

Automaty a gramatiky Automaty a gramatiky Roman Barták, KTIML bartak@ktiml.mff.cuni.cz http://ktiml.mff.cuni.cz/~bartak Co bylo minule Úvod do formálních gramatik produkční systémy generativní gramatika G=(V N,V T,,P) G =

Více