JAK ZVÝŠIT OBRAT E-SHOPU O 20%?

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "JAK ZVÝŠIT OBRAT E-SHOPU O 20%?"

Luděk Mach
před 8 lety
Počet zobrazení:

1 JAK ZVÝŠIT OBRAT E-SHOPU O 20%? mission possible with recommendation engine TOMÁŠ SEDLÁČEK Country manager, Gemius s.r.o. MARTIN SÝKORA Marketing manager, 4home a.s.

2 Část 1 Představení

3 Gemius o nás Globální společnost Volba #1 v regionu EMEA, poskytující poradenství a odborné znalosti o chování spotřebitelů v digitálním světě. One stop shop" pro každého, kdo potřebuje: měřit webové stránky plánovat a dodávat účinné on-line kampaně používat internet jako komunikační kanál zvýšit zisk v oblasti e-commerce 3

One stop shop" pro každého, kdo potřebuje: měřit webové stránky plánovat a

4 4home.cz a 4home.sk Společnost 4Home působí na trhu necelých 10 let. E-shop se specializuje na prodej produktů pro dům a byt. Nosnými kategoriemi jsou bytový textil, bytové dekorace, kuchyně + jídelna a zahrada + hobby. V loňském roce společnost 4Home rozšířila svůj sortiment o více než nových produktů a ve stejném tempu pokračuje i letos. Zboží můžete vyzvednout na 3 výdejních místech v Praze, Brně, Hradci Králové a Ostravě.

Nosnými kategoriemi jsou bytový textil, bytové dekorace, kuchyně + jídelna a zahrada + hobby.

5 Jak zvýšit obrat eshopu o 20%? Nabídněte zákazníkovi to, po čem touží a ne to, co mu chcete vnutit! 5

6 6 Jak často zamýšlíte nakupovat na internetu v budoucnosti? Potenciál služeb e-commerce stále roste. Pětina uživatelů internetu uvádí, že v budoucnu bude nakupovat online častěji než dosud a 63% stejně často jako dosud. Vzorek: respondenti, kteří již nakupovali online; 2012:N=1581

Pětina uživatelů internetu uvádí, že v budoucnu bude nakupovat online

7 7 Již jste někdy plánoval/a nákup zboží online a pak jste od svého záměru upustil/a? Více než 70% uživatelů internetu již někdy nedokončilo nákup na internetu. Ze svého záměru upustili z několika důvodů. Vzorek: respondenti, kteří již nakupovali online; 2012:N=1581

Více než 70% uživatelů internetu již někdy nedokončilo nákup na

8 Část 2 Příběh o Kouzelném prodavači

11 Kouzelný prodavač kdo to je? 11

12 Mluví se svými zákazníky.

13 Doporučuje, každý produkt, který by si mohl zákazník koupit.

14 Zná zvláštní potřeby svých zákazníků.

15 Doprovází zákazníky v průběhu nákupu a pomáhá jim nakoupit.

16 Jak se eshop může stát kouzelným prodavačem?

17 Seznamte se se svými zákazníky! Jsou si podobní?

18 NEJSOU!

19 Každý je jiný = má jiné potřeby v reálném čase

20 Co můžete udělat, když tisíc zákazníků navštěvuje Váš eshop ve stejný okamžik?

21 Můžete zaměstnat tisíc kouzelných prodavačů

22 nebo můžete využít vaše

23 Záleží na každém kliku otázka odpověď otázka odpověď Jestliže budete sbírat všechna data o chování vašich uživatelů, analyzovat je a správně reagovat v reálném čase, stane se z Vás dokonalý a kouzelný prodavač pro Vašich tisíc zákazníků. 23

24 Episode #1

25 Informace o zákazníkovi

26 ho dokážou zasáhnout

27 Část 3 Řešení

28 Personalizovaná doporučení 28

29 BIG DATA: podklady pro doporučení Na bázi údajů, vycházejících z webových stránek, jsme schopni vytvořit relevantní a vysoce kvalitní doporučení Uživatelská session Uživatelský profil Katalog Akce uživatele Page views Vyhledávání Čas na stránce Kliknutí Preference Demografie Lokalizace Hodnota zákazníka Aktuálnost Frekvence Kategorie Atributy Tagy, vyhledávání Cena, výnos Dostupnost Hodnocení Nákup Přidání do košíku Seznam přání Sociální FB lajky Doporučení Hodnocení Komentáře 29

30 Jak gemiusrecommend funguje? Automaticky sbírá a analyzuje informace o chování zákazníka na webové stránce Uživatelská session BIG DATA Uživatelský profil Katalog Produktový katalog Transakční historie Akce uživatele Používá moderní a originální algoritmy data -miningu a umělé inteligence Identifikuje potřeby zákazníků v reálném čase. Odpovídá jim nabídnutým DOPORUČENÍM 30

session BIG DATA Uživatelský profil Katalog Produktový katalog Transakční historie Akce

31 Jak gemiusrecommend funguje? Automaticky sbírá a analyzuje informace o chování zákazníka na webové stránce Uživatelská session BIG DATA Uživatelský profil Katalog Produktový katalog Transakční historie Akce uživatele Používá moderní a originální algoritmy data -miningu a umělé inteligence Identifikuje potřeby zákazníků v reálném čase. Odpovídá jim nabídnutým DOPORUČENÍM 31

32 Doporučení jsou všude NOVINKY NEJPRODÁVANĚJŠÍ NEJSLEDOVANĚJŠÍ DOPORUČUJEME... ZÁKAZNÍCI KTEŘÍ KOUPILI... KOUPILI TAKÉ SLEVY, AKCE... VÝROBKY, KTERÉ BY SE VÁM MOHLY...

33 Typy doporučení ALTERNATIVNÍ KOMPLEMENTÁRNÍ GENERICKÉ Enhance search Cross-Sell Inspiration

34 Best Practices pro doporučování Osobní/Generická doporučení Landing page Alternativní & Cross-Sell Produktová stránka Cross Sell Nákupní košík

35 Personalizovaná doporučení ALTERNATIVNÍ PRODUKTY KOMPLEMENTÁRNÍ PRODUKTY Doporučené produkty musí odpovídat každému zákazníkovi, jeho potřebám a chutím GENERICKÉ

36 Doporučené produkty musí odpovídat každému zákazníkovi, jeho potřebám a chutím

37 Jaká je realita života

38 Jaká je realita života

39 Část 4 Realita

46 Dialog či monolog? 46 otázka odpověď Dobrý den, zajímaly by mě pěkné pánské sportovní hodinky s výškoměrem.

48 Dialog či monolog? otázka odpověď Máme krásné dámské hodinky a pánské společenské, ze kterých se Vám naježí chlupy. Pak také velmi moderní stylové hodinky a samozřejmě i pěkné sportovní, ale bez výškoměru. 48

49 Obecná nabídka, která cílí na masovku

50 Chytrý recommendation engine tohle nikdy neudělá

56 Chytrý recommendation engine tohle nikdy neudělá

57 Doplňková doporučení / Cross-sell Vložím si do košíku 3D glasses A. Doporučení B. 3D glasses??? Doporučení Chytrý recommendation engine tohle nikdy neudělá

58 Jaká je realita života

59 Naprostá většina eshopů neuvažuje nad osobními potřebami svých zákazníků. Nabídka, je cílená pro masu.

60 Část 5 Případová studie

63 Oba eshopy měly na svých webových stránkách vlastní doporučující rámy s pokročilou nabídkou produktů.

64 6 týdnů testování z toho 1 týden A/B testování Doporučující rámy gemiusrecommend byly zobrazovány na hlavní stránce e-shopu, u detailu produktu a v nákupním košíku.

66 Doporučující rámy vypadají stejně jako původní. Snadná implementace přes HTML.

69 9% v ČR 23% v SK 8% v ČR 15% v SK 9% v ČR 31% v SK 7% v ČR 24% v SK

70 Došlo k nárůstu počtu položek o 8 a 15%, ale nedošlo k stejnému zvýšení hodnoty košíku. Což znamená, že většina nárůstu prodejů je realizovaná uživateli, kteří dříve z e-shopu odcházeli.

71 Děkujeme Otázky?

72 Klienti: 72

Podobné dokumenty

Netradiční využití tradičních médií aneb. Mediální kreativita, jako spása klasických médií

Netradiční využití tradičních médií aneb Mediální kreativita, jako spása klasických médií Petr Majerik 27. 5. 2010 Komunikační plánování MINULOST SOUČASNOST/BUDOUCNOST Tradiční postupy Mediálně kreativnířešení