SEGMENTACE ZÁKAZNÍKŮ PRO E-COMMERCE. Jan Matoušek
|
|
- Denis Blažek
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 SEGMENTACE ZÁKAZNÍKŮ PRO E-COMMERCE Jan Matoušek
2 Zaměření prezentace Téma: Proč některé segmentace fungují a jiné ne Žadné ohromující manažerské schéma Praxe a zkušenosti z 9-ti let tvorby segmentací Telco Retial E-Commerce
3 Proč segmentovat zákazníky e-shopu je přece zdarma Všem můžeme poslat stejnou nabídku Bojujeme o pozornost v záplavě nabídek relevantním, cíleným sdělením Zákazníka ztrácíme mnohdy navždy, pokud nás hodí do koše
4 Individuální vs. masová komunikace Nejsem ženská (sociodemografie) Nechci luxusní doplňky (potřeby) Proč vůbec příště zvedat hlavu (opt out/ spam) Která reklama má šanci? Segmentace je střední cestou mezi individuální a masovou komunikací Potřebuju lepší brusle (potřeby) Řeším zuby, proč si nedopřát bělení (potřeby + sociodemografie)
5 Segmentace Dobrá segmentace zákazníků: Skutečně odlišuje zákazníky Dosahuje velmi rozdílných měr response mezi segmenty Umožňuje porozumění a řízení segmentů Umožňuje migraci komunikace na nákladnější kanály při zvýšení ROI (návratnosti)
6 Tvrdá nebo měkká data? Tvrdá data (Nákupy) Přiřaditelnost ke konkrétném zákazníkům Přesnost Chybějící lifestyle a demografie Měkká data (Výzkum) Lifestyle, názory, demografie Vztah ke značce a kategorii Chybějící nebo nepřesné propojení ke konkrétním zákazníkům Kombinace Výhody obou shora zmíněných řešení Project management Cena
7 Typy segmentací z tvrdých dat Behaviorální (podle chování) Chování a usage, produkty RFM / Hodnotová Současná, minulá, budoucí hodnota, věrnost
8 Business - Příčiny úspěchu a neúspěchu Příčiny úspěchu Dobrá představa managementu Příčiny neúspěchu Nejasné zadání Otevřená kooperace Příliš striktní zadání
9 Jak vypadá (ne)jasné zadání
10 Modelování - Příčiny úspěchu a neúspěchu Příčiny úspěchu Jasně rozmyšlené rozměry segmentace Několik dobře definovaných potřeb zákazníka Příčiny neúspěchu Příliš mnoho dimenzí segmentace Mnoho matně definovaných potřeb zákazníka
11 (Ne)jasné rozměry segmentace
12 Kuchařka MENU: Reálné: Úspěchy a chyby Počet segmentů Postupy a přístupy Přibližný obor Přibližná data
13 Krok 1 - Typy zákazníků v e-shopech Desítky segmentací umožňují prezentovat typologii: 1. Jednorázoví zákazníci, Velikost: cca 50 %, Současná hodnota 10% Nakoupili jen jednou a už o nich nikdy nebylo slyšet. 2. Slevaři, Velikost: 30%, Současná hodnota 5% Vyhledávají jen nejnižší ceny a o nic jiného nejeví zájem. Přicházejí z cenových vyhledávačů 3. Luxusní, Velikost: 10%, Současná hodnota 35% Zákazníci kupují drahé zboží a nehledí na cenu. Jsou orientovaní na luxus. 4.Věrní, Velikost: 10%, Současná hodnota 50% Zákazníci se skutečnou vazbou na značku / výdejnu nebo typ zboží. Vazba může být dána blízkostí, dobrou zkušeností, použitelností webu,
14 Krok 2 Definice Dimenzí Úspěch tvoří dobrá volba dimenzí segmentace Evergreen: RFM (Recency, Frequency, Monetary) Je pro nás podstatný obrat, peníze, věrnost, Jaké místo budou mít noví a staří zákazníci Potřeby: Jsme techničtí? Pracujme s pokročilostí zákazníka Jsme rodinní? Pracujme s rodinami a dětmi Jsme formální? Pracujme s příležitostmi Jsme sportovní? Oddělme sportovce a povaleče
15 Modelování V centru zájmu analytiků Pro business má malý význam: Volba segmentačního algoritmu Volba databázových a analytických nástrojů Velký význam mají Zkušenosti analytiků Kvalita dat Kvalita zadání
16 Evaluace - Segmentační řešení I Liší se od sebe profily natolik, že si zaslouží speciální komunikaci? Jsou odlišní v hlavních dimenzích (zde: věrnost a potřeby/pokročilost)
17 Evaluace - Segmentační řešení II Cluster (Segment) Předběžný název segmentu Rychlá charakteristika Klub aktivní Délka vztahu Koupil příslušenství Koupil klubové položky Koupil spoř. Elektro. Koupil spotř. zboží Koupil síť. vybavení Koupil notebook Koupil tiskárnu Koupil soft Koupil PC součástku Koupil chlazení Kopil externí paměť 1 Maličkosti Levné přislušenství 11% % 0% 8% 7% 5% 0% 5% 2% 0% 0% 29% 4% Notebooky a spotřební elektronika, 2 Mobilní méně cenově citlivý 8% % 0% 21% 12% 15% 37% 4% 11% 1% 0% 0% 11% 3 Beru vše Počítače s příslušenstvím, moho transakcí, i drahé transakce 18% % 1% 3% 13% 9% 23% 8% 14% 85% 21% 25% 6% 4 PC-čkář Pouze levný počítač 13% % 0% 2% 3% 3% 0% 1% 5% 100% 18% 0% 2% Klubový Overclock 5 er Overclockers, Upgraders, Pokročilí, Extrémní aktivita, Nadšenci, Fanatici, Kluboví, Mnoho transakcí vč. Drahých 64% % 17% 40% 46% 47% 23% 19% 26% 96% 53% 66% 37% Koupil WiFi Máme co říci každému segmentu? Jak budou strukturované nabídky?
18 Implementace Použití segmentace nelze zajistit jen technickým řešením Nutno znovu zapojit i marketing a vedení společnosti
19 Vyhodnocení Při cílení na správný segment je třeba ověřit dvojnásobnou a vyšší responsi než je průměr Spící segmenty je nutno vyloučit z komunikace V tomto případě došlo k úspoře 20% budgetu za komunikaci katalogu při zachování 94% responsí (vyloučení Spících) ->Segmentace se osvědčila a dále se používá pro další aktivity
20 Kontakt Data Mind s.r.o. U průhonu 466/ Praha 7 Jan Matoušek (jan.matousek@datamind.cz) Profil Zakladatel firmy Data Mind, specialista na data mining
Segmentace, typologie. Základy marketingového výzkumu
Segmentace, typologie 1 Přehled lekce Proč Metodologie Jednotlivé nástroje, ukázky 2 Proč segmentaci? Na dnešních trzích jsou dva protikladné trendy: 1) Trhy se stávají masovými a globálními => unifikace
VíceANALÝZA NÁKUPNÍHO KOŠÍKU SEMINÁŘ
ANALÝZA NÁKUPNÍHO KOŠÍKU SEMINÁŘ 18.11.2012 Radim Tvardek, Petr Bulava, Daniel Mašek U&SLUNO a.s. I Sadová 28 I 702 00 Ostrava I Czech Republic PŘEDPOKLADY PRO ANALÝZU NÁKUPNÍHO KOŠÍKU 18.11.2012 Daniel
VíceBA_EM Electronic Marketing. Pavel
BA_EM Electronic Marketing Pavel Kotyza @VŠFS Agenda Efektivní data mining jako zdroj relevantních dat o potřebách zákazníků Co je data mining? Je absolutní Je předem neznámý Je užitečný Co jsou data?
VíceObsah ČÁST I JAK SE UCHÁZET O ZÁKAZNÍKY NA WEBU KAPITOLA 1
Obsah O autorech 11 Poděkování 13 Předmluva 15 Úvod 17 Proč byste se měli přečíst tuto knihu 17 Co tato kniha obsahuje 18 Jak používat tuto knihu 19 Zpětná vazba od čtenářů 20 Errata 20 ČÁST I JAK SE UCHÁZET
VíceSpojte své síly! Efektivní spojení marketingového výzkumu a analýzy interních zákaznických dat (analytického CRM) ve firmě
Spojte své síly! Efektivní spojení marketingového výzkumu a analýzy interních zákaznických dat (analytického CRM) ve firmě Roman Řípa Blue Strategy Marketing Management 2008 5. června 2008 v Praze Kdo
VíceSegmentace bankovních zákazníků algoritmem k- means
Segmentace bankovních zákazníků algoritmem k- means LS 2014/2015 Michal Heřmanský xherm22 Obsah 1 Úvod... 3 1.1 CRISP- DM... 3 2 Porozumění problematice a datům... 4 3 Příprava dat... 5 4 Modelování...
VíceKonference, Listopad 2013 Michal Štádler
Konference, Listopad 2013 Michal Štádler S loajálním zákazníkem na věčné časy a nikdy jinak! V dnešní době už má kartičku v peněžence snad každý z nás. Trošku se však podivují nad tím, proč ji tam má,
VíceIng. Pavel Rosenlacher
Marketing v sociálních sítích Webová analytika Ing. Pavel Rosenlacher pavel.rosenlacher@vsfs.cz Krátké shrnutí SEO spočívá v lepším zobrazování stránek ve výsledcích vyhledávání na vyhledávačích Souhrnně
VíceMODERNÍ METODY SEGMENTACE ZÁKAZNÍKŮ Ing. Miloš Uldrich ZÁKAZNICKÁ LOAJALITA A AKVIZICE VE FINANČNÍCH SLUŽBÁCH. StatSoft CR
Váš pomocník pro analýzu dat MODERNÍ METODY SEGMENTACE ZÁKAZNÍKŮ Ing. Miloš Uldrich StatSoft CR StatSoft StatSoft CR Dodavatel komplexních analytických řešení Výhradní dodavatel softwaru STATISTICA pro
VícePraktická ukázka výkonnostní online strategie
Praktická ukázka výkonnostní online strategie Seminář online reklama ve farmaceutickém prostředí 28.5.2014, Praha BETTER MARKETING s.r.o. REFERENCE Přes 3 000 projektů, dlouhodobé zkušenosti: OTÁZKA
VíceJak přetavit data v hodnotné informace, které nesou peníze
Powered by Jak přetavit data v hodnotné informace, které nesou peníze Martina Dvořáková 19. 10. 2014 KDO CO KDY??? 2 Zaměřeno na prodej Potřebujeme zisk, co budeme prodávat? 4 Ten náš je nejlepší 5 Produkt
VíceSystémy pro podporu. rozhodování. 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu. rozhodování
1 Systémy pro podporu rozhodování 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu rozhodování 2 Připomenutí obsahu minulé přednášky Rozhodování a jeho počítačová podpora Manažeři a rozhodování K čemu počítačová
VíceProfitabilita klienta v kontextu Performance management
IBM Technical specialist team Pre Sale 26/10/2010 Profitabilita klienta v kontextu Performance management Co všechno řadíme do PM? Automatická data Běžný reporting Pokročilé statistické modely Včera What
VíceCustomer Intelligence, aneb Jak může neoblíbená analýza dat usnadnit práci marketingu
Customer Intelligence, aneb Jak může neoblíbená analýza dat usnadnit práci marketingu Filip Trojan Applied Analytics Manager, Deloitte Advisory Listopad 2012 Obsah 1. Představení 2. Marketing versus analýza
VíceMORAVSKÁ VYSOKÁ ŠKOLA OLOMOUC
MORAVSKÁ VYSOKÁ ŠKOLA OLOMOUC partner pro byznys inovace MORAVSKÁ VYSOKÁ ŠKOLA OLOMOUC Hlavní zaměření: Odborná specializace: EKONOMIKA a MANAGEMENT Inovační management Informační a komunikační technologie
VíceJAK ZVÝŠIT OBRAT E-SHOPU O 20%?
JAK ZVÝŠIT OBRAT E-SHOPU O 20%? mission possible with recommendation engine TOMÁŠ SEDLÁČEK Country manager, Gemius s.r.o. MARTIN SÝKORA Marketing manager, 4home a.s. Část 1 Představení Gemius o nás Globální
VíceInformační systém školy
Informační systém školy Ľuboš Lunter h t t p : / / i s. m u n i. c z / Obsah Informační systém co je, co/kdo ho tvoří Historické etapy pořízení ISu Očekávání a potřeby Podpora Filozofie Čísla Informační
VíceE-lékárna současná situace, její výhody, specifika a efektivita v rámci OTC/DS prodeje a další vývoj
E-lékárna současná situace, její výhody, specifika a efektivita v rámci OTC/DS prodeje a další vývoj PharmDr. Vladimir Finsterle Konference OTC, 26.9.2012 Počet obyvatel na 1 lékárnu je srovnatelný s ostatními
VíceInformatizace společnosti Petra Štogrová Jedličková
Informatizace společnosti Petra Štogrová Jedličková Program 1. Seznámení 2. Podstata změny 3. Aktuální trendy 1. Big Data 2. Sociální média 3. Elektronický obchod a PR 4. Mobilní inteligence 5. Geolokace
VíceZáklady business intelligence. Jaroslav Šmarda
Základy business intelligence Jaroslav Šmarda Základy business intelligence Business intelligence Datový sklad On-line Analytical Processing (OLAP) Kontingenční tabulky v MS Excelu jako příklad OLAP Dolování
VíceINOVATIVNÍ MANAŽER MARKETINGU: INOVATIVNÍ BUSINESS INTELLIGENCE
INOVATIVNÍ MANAŽER MARKETINGU: INOVATIVNÍ BUSINESS INTELLIGENCE E-LEARNING Jan Novák 15. července 2014 Obsah Proč mít data? Zdroje dat (externí a interní) Typy dat tvrdá a měkká Nejčastější chyby při přípravě
VíceMark tingový výzkum. Téma. Marketingový výzkum. Realizace. Tomek - Vávrová Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd FEL-ČVUT Y16MVY
Marketingový výzkum Realizace Tomek - Vávrová YMVY Proces marketingového výzkumu Návrh projektu výzkumu Stanovení zdrojů a způsobu získávání informací Sběr informací Vyhodnocení výzkumu a interpretace
Víceízení softwarových aktiv bez starostí COMPAREX SoftCare Jaroslav Šabacký Senior Consultant SoftCare, COMPAREX CZ s.r.o.
Jaroslav Šabacký Senior Consultant SoftCare, COMPAREX CZ s.r.o. Softwarová aktiva v čem je problém? Problematika spojená s provozem licence Nakládání s autorským dílem pokrývá primárně zákon č. 121/2000
VíceAbychom definovali dimenze kompetencí, položili jsme si otázku: S kým/čím vstupujete do vzájemné interakce?
Profily kompetencí Úvodní situace před testováním E-learningový modul obsahuje šest interaktivních situací orientovaných na kompetence, které mají svou roli v maloobchodní společnosti. Všechny maloobchodní
Více1. VYMEZENÍ ODBORNÉ STÁŽE
1. VYMEZENÍ ODBORNÉ STÁŽE Šablona stáže představuje základní rámec odborné stáže pro typovou pozici a obsahuje požadavky na obsah a průběh stáže, na stážistu i na poskytovatele stáže. Bílá pole označují
VíceVYUŽITÍ PROGRAMU DATA MINING V ANALÝZE NÁKUPNÍHO CHOVÁNÍ
VYUŽITÍ PROGRAMU DATA MINING V ANALÝZE NÁKUPNÍHO CHOVÁNÍ Petra Hloušková Stanislava Grosová Definice funkčních potravin: Funkční potraviny jsou potraviny, které se podobají běžným konvenčním potravinám
VíceSKUTEČNÝ MULTIKANÁLOVÝ PRODEJ. Jan Penkala ACOMWARE s.r.o. www.acomware.cz
17.5.2012 RETAIL A ONLINE: SKUTEČNÝ MULTIKANÁLOVÝ PRODEJ Jan Penkala ACOMWARE s.r.o. www.acomware.cz ACOMWARE s.r.o. Hvězdova 1689/2a, 140 00 Praha 4 Tel.: 737 289 119 info@acomware.cz www.acomware.cz
VíceELEKTRONICKÝ MARKETING. Pavel Kotyza, B_EM 2. října 2014
ELEKTRONICKÝ MARKETING Pavel Kotyza, B_EM 2. října 2014 Rozcvička než začnem http://bit.ly/b_em14 Obsah kurzu I. 1/ Marketingový koncept IT CRM (Information Technology Customer Relationship Management)
VíceModul VÝROBA. Krátké shrnutí významu modulu VÝROBA v SAP Business One. Ing. Radomír Možnar Servis/Helpdesk
Modul VÝROBA Krátké shrnutí významu modulu VÝROBA v SAP Business One Ing. Radomír Možnar Servis/Helpdesk Základní kritéria pro nasazení modulu VÝROBA Společnost, která dodává produkty na základně objednávek
VícePro ještě větší potěšení ze sportu
Pro ještě větší potěšení ze sportu Personalizace nabídky v e-shopu QuarticON case study je největší prodejní síť sportovních potřeb na světě. Provozuje jak kamenné prodejny, tak internetové obchody. Značka
VíceSLOVO AUTORA SEZNAM KAPITOL VYSVĚTLIVKY K PRVKŮM POUŽITÝM V UČEBNICI
SLOVO AUTORA SEZNAM KAPITOL VYSVĚTLIVKY K PRVKŮM POUŽITÝM V UČEBNICI 1. PODSTATA MARKETINGU 1.1 DEFINOVÁNÍ MARKETINGU 1.2 MARKETINGOVÝ MIX - 4 P MARKETINGU 1.3 PODNIKATELSKÉ KONCEPCE - HISTORIE MARKETINGU
Víceexpand your business
expand your business O čem dnes bude řeč Krátké představení Proč e-commerce a digital marketing Dopad na fungování firem > business model > digital marketing - consumer insight a změny v marketingových
VíceTRENDY NÁKUPNÍHO CHOVÁNÍ
TRENDY NÁKUPNÍHO CHOVÁNÍ duben 2013 zdeněk skála research director retail & shopper incoma gfk GfK 2013 Retail Summit 2013, Prague 1 Situace v českém obchodě Jak se mění nákupní chování? Kam to směřuje?
VíceInternetové komunikační a obchodní kanály
Internetové komunikační a obchodní kanály Internet jako živel? Libor Olexa 4. 10. 2016 XIX. OTC konference "Trendy v oblasti prodeje a marketingu volně prodejných léků!" Můžete se spálit Může vás to spláchnout
Více1. VYMEZENÍ ODBORNÉ STÁŽE
1. VYMEZENÍ ODBORNÉ STÁŽE Šablona stáže představuje základní rámec odborné stáže pro typovou pozici a obsahuje požadavky na obsah a průběh stáže, na stážistu i na poskytovatele stáže. Bílá pole označují
VíceP O D T L A K E M A K Č N Í C H N A B Í D E K?
P O D T L A K E M A K Č N Í C H N A B Í D E K? Z d e n ě k S k á l a, R e s e a r c h D i r e c t o r R e t a i l & S h o p p e r, I N C O M A, 24. 11. 2 0 1 0 1. TRENDY: KRIZE, CENY, AKCE 2. PROMOČNÍ
VíceSpojte své síly! Efektivní spojení marketingového výzkumu a analýzy interních zákaznických dat (analytického CRM) ve firmě
Spojte své síly! Efektivní spojení marketingového výzkumu a analýzy interních zákaznických dat (analytického CRM) ve firmě Roman Řípa Blue Strategy Marketing Management 2008 5. června 2008 v Praze Kdo
VícePřístupy k efektivnímu využití modelu MBI
MBI, Management byznys informatiky Přístupy k efektivnímu využití modelu MBI Jan Dohnal Katedra softwarového inženýrství, F, ČVUT Jan Pour Katedra, FIS, VŠE MBI, Management byznys Snímek informatiky 1
VíceJak připravit podnikový controlling a ABC Multidimenzionální vyhodnocování ziskovosti
Jak připravit podnikový controlling a ABC Multidimenzionální vyhodnocování ziskovosti Dean Brabec, Petra Řeřichová Cíle prezentace Specifikovat rozdíly mezi klasickým přístupem controllingu a sledováním
VíceWebové šablony pro restaurace
Grafika Webdesign Eshopy Webové šablony pro restaurace Připravili jsme šablonové weby, které je možné aplikovat na většinu restaurací/kaváren a podobných podniků. Oproti univerzálním šablonám pro firemní
VíceInternetová populace zblízka Internetový prodej a jeho struktura
GfK Praha Media Internetová populace zblízka. Internetový prodej a jeho struktura Šárka Bártová, Robert Stránský GfK Growth from Knowledge The knowledge you need to make successful business decisions Internetová
VíceDatová kvalita základ úspěšného BI. RNDr. Ondřej Zýka, Profinit
Datová kvalita základ úspěšného BI RNDr. Ondřej Zýka, Profinit 1.6.2012 Datová exploze Snižování nákladů o Zdvojnásobení objemu podnikových dat každé dva roky o Konkurenční tlak o Ekonomická krize o V
VíceOBECNÁ NABÍDKA. Realizace energetických úspor ve spolupráci s BASE-ING. GmbH. Jindřich Ertner jednatel ENEUS s.r.o. Červenec 2010
OBECNÁ NABÍDKA Realizace energetických úspor ve spolupráci s BASE-ING. GmbH Jindřich Ertner jednatel ENEUS s.r.o. Červenec 2010 Shrnutí Současná situace Základem pro váš efektivní provoz je topení, klimatizace,
VíceTVORBA ZÁKAZNICKÉ DATABÁZE Příprava adres pro direct mailovou kampaň. 15. května 2010 Konference Direct mail
TVORBA ZÁKAZNICKÉ DATABÁZE Příprava adres pro direct mailovou kampaň 15. května 2010 Konference Direct mail O ČEM BUDE ŘEČ? zásadní rozhodnutí, co musíme vědět nejdříve nejefektivnější cesty k získání
VíceBusiness Intelligence
Business Intelligence Skorkovský KAMI, ESF MU Principy BI zpracování velkých objemů dat tak, aby výsledek této akce manažerům pomohl k rozhodování při řízení procesů výsledkem zpracování musí být relevantní
VíceÚvod do on-line marketingu
Úvod do on-line marketingu Lektor: Jiří Eder Obsah videosemináře co je on-line marketing možnosti,výhody a rizika on-line marketingu pozice on-line marketingu v marketingovém mixu stanovení cílů a měření
VícePetr Náhlovský, Servodata a.s. Michal Oškera, AUKRO s.r.o. IT PROJEKT ROKU 2017
Petr Náhlovský, Servodata a.s. Michal Oškera, AUKRO s.r.o. IT PROJEKT ROKU 2017 Co je na projektu Nové Aukro nejzajímavější? Představení kontextu projektu Architektura a technologie projektu Projektové
VíceRealizace kurzu proběhne ve 12 výukových dnech po 6 vyučovacích hodinách. Vyučovací den bude probíhat v rozmezí 9:30 17:00.
Certifikovaný kurz: CIMA A Termín: 27. 03. 2013-13. 06. 2013, 09:30 17:00 Místo: Centrum podpory projektů VUT v Brně, Kounicova 67a, 602 00 Brno učebna č. 128 - kolem Billy po schodech nahoru, na terase
VíceZákladní údaje. Profesní profil
Základní údaje Jméno: Mgr. Alexandra Narwa Trvalé bydliště: Tiché údolí 2360, 252 63 Roztoky u Prahy Telefon: 605 187 330 Email: alexandra.narwa@seznam.cz Datum narození: 25. 2. 1978 Rodinný stav: vdaná,
VíceBUDOUCNOST TRHU PRÁCE Předvídání kvalifikačních potřeb
KLÍČOVÁ AKTIVITA Č. 5 BUDOUCNOST TRHU PRÁCE Předvídání kvalifikačních potřeb Ing. Jiří Braňka, NVF 24.9. 2008 Současnost trhu práce: co nás trápí? Kormidlem lodi trhu práce je třeba otáčet s velkým předstihem.
VíceVliv evaluací ESF MPSV na systémové změny
Vliv evaluací ESF MPSV na systémové změny Konference ČES 2019 28. Května 2019, Praha Filip Kučera (oddělení evaluací MPSV) OBSAH Úvod Systémová změna jako: reakce na globální výzvy obecná změna chování
VíceMarketingový plán základ podnikatelského plánu část 2. MUDr. Jan Šrogl 21.5.2013
Marketingový plán základ podnikatelského plánu část 2 MUDr. Jan Šrogl 21.5.2013 Doporučená struktura I. Titulní strana II. Shrnutí plánu (executive summary) III. Popis Vaší společnosti IV. Popis vašeho
VíceM. Kašík, K. Havlíček: Podnikový marketing, M. Kašík, K. Havlíček: Marketingové řízení. M. Kašík, K. Havlíček: Marketingové řízení
Marketingové řízení podniku Transakční marketing Vztahový marketing Základní literatura M. Kašík, K. Havlíček: Podnikový marketing, VŠFS europress, 2004 M. Kašík, K. Havlíček: Marketingové řízení podniku,
VíceTechnologie ve službách online komunikace
Technologie ve službách online komunikace Lucie Staňková SAS ČR 4. prosince 2009 Digitální zkušenost E-mail Očekávání? Nízkonákladová komunikace Kreativní, intenzivní a samozřejmě úspěšné Výsledek? Malá
VíceScénáře a důvody pro nasazení Exchange 2010 a Lync 2010. Martin Panák
Scénáře a důvody pro nasazení Exchange 2010 a Lync 2010 Martin Panák 1 Agenda Exchange Server 2010 Lync OnLine 2010 Scénáře nasazení Uživatelské rozhraní Vybavení ROI 2 3 Koho oslovit Zákazník provozuje
VícePředstavení společnosti Concordia Consulting CONCORDIA CONSULTING
Představení společnosti Concordia Consulting CONCORDIA CONSULTING JSME PORADCI V OBLASTI INOVACÍ A NOVÝCH TECHNOLOGIÍ Popis společnosti Proč Concordia Consulting? Concordia Consulting je poradenská společnost,
VíceKomárovská 2406 Třebovská 480. tel. +420 267 990 411 tel. +420 465 519 611 fax: +420 267 990 419 fax: +420 465 519 619
Volná místa - Technické profese k 3/5/2007 Produktový specialista - odd. Produktový management Ústí nad Orlicí - technická podpora při prodeji výrobků - instalační přístroje a rozváděče - příprava technické
VíceKonsolidovaný reporting CZ/SK v Cognos případová studie sanofi-aventis
Konsolidovaný reporting CZ/SK v Cognos případová studie sanofi-aventis Rosťa Levíček 22. listopadu 2011 Obsah Výchozí stav a požadavky Architektura řešení v CZ Varianty konsolidace Klíčové faktory úspěchu
VíceReklama efektivně. Možnosti na českém internetu Aukro.cz, Heureka.cz a jiné Reklama efektivně AdMarket.cz 1
Reklama efektivně Možnosti na českém internetu Aukro.cz, Heureka.cz a jiné 11.11.2011 Reklama efektivně AdMarket.cz 1 AdMarket.cz Přes 20 portálů a serverů Více než 3 mil. RU / měsíc Řešení na míru zákazníka
VíceTvorba strategického plánu rozvoje města
Tvorba strategického plánu rozvoje města Ing. Jan Havránek, Ph.D., MBA, MPA odborný garant, AQE advisors, a.s. Libčice, 5. 3. 2018 www.aqe.cz STRUKTURA PREZENTACE Úvod do strategického řízení Rámcový postup
VíceJak úspěšně vstoupit na online trh
Jak úspěšně vstoupit na online trh Ondřej Klega ACOMWARE s.r.o. www.acomware.cz ACOMWARE s.r.o. Hvězdova 1689/2a, 140 00 Praha 4 Tel.: 737 289 119 info@acomware.cz www.acomware.cz facebook.com/acomware
VíceHR reporting aneb kouzla s daty. 24.3.2015 Jan Pavelka
HR reporting aneb kouzla s daty 24.3.2015 Jan Pavelka HR snídaně vážně i s humorem 2 Agenda 1. Historie 2. Metody 3. Projekt 4. Nástroje 3 Hodnota pro business Analýza HR dat 4. Prediktivní analýza 2.
VíceGymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, 566 01 Vysoké Mýto
Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, 566 01 Vysoké Mýto Registrační číslo projektu Šablona Autor Název materiálu CZ.1.07/1.5.00/34.0951 III/2 INOVACE A ZKVALITNĚNÍ VÝUKY PROSTŘEDNICTVÍM ICT Mgr. Jana
Více1. VYMEZENÍ ODBORNÉ STÁŽE
1. VYMEZENÍ ODBORNÉ STÁŽE Šablona stáže představuje základní rámec odborné stáže pro typovou pozici a obsahuje požadavky na obsah a průběh stáže, na stážistu i na poskytovatele stáže. Bílá pole označují
VíceMANAŽERSKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY
metodický list č. 1 Úvodem: Protože předmětu manažerské informační systémy (MIS) je vyhrazeno ve studijním plánu kombinovaného studia pouze 10 prezenční hodin (5 dvouhodinových bloků), je nezbytné, abyste
VíceDATA SUPPORT READER S LOYALTY CONSUMER GUIDE
DATA SUPPORT READER S LOYALTY CONSUMER GUIDE pro Unii vydavatelů Hana Říhová červen 2012 GfK 2012 Nástroje na výzkumnou podporu tisku June 2012 1 Agenda 1. Data Support 2. Reader s Loyalty 3. Consumer
VíceDiagram nebo text? Miroslav Benešovský, BenSoft s.r.o
Diagram nebo text? Miroslav Benešovský, Diagram nebo text? Jaká je role analytika při vývoji SW? Most mezi zákazníkem a vývojáři Jaké má analytik prostředky? Diagramy, vizuální modelování Jaká je zkušenost
VíceVysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice
PROCES STRATEGICKÉHO ŘÍZENÍ, HIERARCHIE STRATEGIE (KOMPLEXNÍ PODNIKOVÁ STRATEGIE CORPORATE STRATEGY,, OBCHODNÍ STRATEGIE, DÍLČÍ STRATEGIE) Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Institute
VíceMARKETINGOVÉ MINIMUM PRO FINANČNÍ ŘEDITELE V KONTEXTU AKTUÁLNÍ FINANČNÍ SITUACE
MARKETINGOVÉ MINIMUM PRO FINANČNÍ ŘEDITELE V KONTEXTU AKTUÁLNÍ FINANČNÍ SITUACE Ing. Jiří Nosek Sector Leader Financial Services & Digital Technology Praha, hotel Boscolo Prague, 3.10.2012 GfK 2012 CFO
VíceCenové mapy prodejních cen a jejich využití v praxi
Cenové mapy prodejních cen a jejich využití v praxi Diskusní setkání časopisu Stavební fórum Středa 16. září 2015 PARKHOTEL Praha Kvalita a spolehlivost dat rezidenčního trhu Současná situace Data shromažďovaná
VícePodnikatelské plánování pro inovace
Podnikatelské plánování pro inovace Šablona podnikatelského plánu Název projektu Datum zpracování Verze č. Údaje o autorech Obsah Exekutivní souhrn...3 1. Základní údaje o předkladateli a podniku...4 1.1
VíceBusiness Intelligence
Business Intelligence Josef Mlnařík ISSS Hradec Králové 7.4.2008 Obsah Co je Oracle Business Intelligence? Definice, Od dat k informacím, Nástroj pro operativní řízení, Integrace informací, Jednotná platforma
VíceVymezení a význam marketingového výzkumu pro manažerské rozhodování. Základní východiska empirického přístupu, vztah. Téma č. 1
Vymezení a význam marketingového výzkumu pro manažerské rozhodování. Základní východiska empirického přístupu, vztah teorie a empirie. Téma č. 1 Výzkum trhu Historický vývoj: Výzkum veřejného mínění, sociologický
VíceMarketing. Struktura učiva
Marketing Didaktické zpracování učiva Struktura učiva 1. Zařazení učiva 2. Cíle učiva 3. Struktura učiva 4. Metodické zpracování učiva týkající se marketingových koncepcí 5. Metodické zpracování učiva
VíceMarketingový plán pro B2B
Marketingový plán pro B2B ZDARMA od desinners.cz Úvod do vyplnění plánu Nyní máte k dispozici vzor marketingového plánu B2B. Tady je pár rad, jak plán vyplnit. Přejeme hodně úspěchů! 1. Nesnažte se vyplnit
VíceVýkonnostní marketing velkých značek. Jan Jelínek
Výkonnostní marketing velkých značek Jan Jelínek We sell or else. Potíž mnoha textařů a agentur je ta, že nepřemýšlí o tom jak prodávat. Nikdy nepsali pro přímou odezvu. Nikdy nešli až na krev. Až donedávna
VíceMobilní telefon v roli komunikačního a reklamního prostředku
Pracovní skupina pro mobilní reklamu Mobilní telefon v roli komunikačního a reklamního prostředku 6.4. 2009 Konference ISSS, Hradec Králové Michal Němec, T-Mobile Mobilní telefon je unikátní komunikační
VíceVYSOKÁ ŠKOLA FINANČNÍ A SPRÁVNÍ
VYSOKÁ ŠKOLA FINANČNÍ A SPRÁVNÍ MARKETINGOVÁ KOMUNIKACE PODPORA PRODEJE Přednášející: PhDr. K. Eliáš, CSc. Petr Vojtíšek UČO: 15261 1. ZADÁNÍ 3 2. VÝBĚR SUBJEKTU 4 3. POPIS SPOLEČNOSTI 4 3.1 Základní data
VíceIng. Pavel Rosenlacher pavel.rosenlacher@vsfs.cz
Marketing v sociálních sítích Facebook, propagace na sociální síti Ing. Pavel Rosenlacher pavel.rosenlacher@vsfs.cz Krátké shrnutí Jedním ze základu úspěchu je umět originálně a atraktivně reagovat na
VíceMarketingové strategie
Marketingové strategie 1 Podnikové strategické plánování Marketingové strategické plánování Marketingové operativní plánování Poslání Volba trhu Definice trhu a oborů podnikání Strategické směry a alokace
VíceHospodářská informatika
Hospodářská informatika HINFL, HINFK Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu reg.
VíceDan Svoboda Partner, Business Ottima as
Dan Svoboda Partner, Business Consulting @ Ottima as Proč loajalita zajímá mě Příležitost vytvářet pozitivní příležitosti a zkušenosti "Jak chcete, aby lidé jednali s vámi, tak jednejte vy s nimi" Uchopitelné
VíceSrovnání populárních pokladních systémů pro EET
Srovnání populárních pokladních systémů pro EET Dlouhou dobu se podnikatelé a živnostníci ptají, kolik je bude stát pořízení a provoz EET pokladny. Rozhodli jsme se tedy porovnat funkce a ceny populárních
VíceINFORMAČNÍ SYSTÉMY (IS) Ing. Pavel Náplava Katedra počítačů K336, ČVUT FEL Praha 2004/2005
INFORMAČNÍ SYSTÉMY (IS) Ing. Pavel Náplava Katedra počítačů K336, ČVUT FEL Praha 2004/2005 AGENDA definice IS, zavedení pojmů možnosti a rozdělení typická struktura technologie nasazení praktická ukázka
VíceCRM systém Fleet IS. pro farmaceutické firmy
CRM systém Fleet IS pro farmaceutické firmy Fleet IS je ucelené CRM řešení určené a vyvinuté pro farmaceutické společnosti. Online systém české produkce má za sebou více než dvacetiletou historii vývoje
VíceCíle supervizovaného učení Ondřej Háva
Cíle supervizovaného učení Ondřej Háva ACREA CR Využíváme více než 40 let zkušeností IBM s hlavním cílem: řízení rozhodovacích procesů Akvizice SPSS společností IBM v říjnu 2009 Přejmenování SPSS CR na
VíceŠkola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9. Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: Číslo projektu: Název projektu školy: Šablona III/2: EU PENÍZE ŠKOLÁM CZ.1.07/1.5.00/34.0536 Výuka s ICT na SŠ obchodní České
VíceJak si udržet zákazníky a nabídnout jim co nejvíce?
Jak si udržet zákazníky a nabídnout jim co nejvíce? 16. dubna 2010 Presentation title to go here Name of presenter Tradiční produktově orientovaný prodej 1. Produkt 2. Komu ho prodat? 3. Jak? 4. Koupě
VíceSurfujte v business analýze jako profík. Naučíme Vás podpořit klíčová rozhodnutí firmy.
Surfujte v business analýze jako profík Naučíme Vás podpořit klíčová rozhodnutí firmy. Intuice nestačí. S čím Vám pomůžeme? Firmy čelí narůstající záplavě dat, posilují své analytické schopnosti a hledají
VíceRFID laboratoř Ing. Jan Gottfried, Ph.D.
RFID laboratoř Ing. Jan Gottfried, Ph.D. VIZE Být špičkovým pracovištěm s odbornými kompetencemi a znalostmi v oblasti technologií automatické identifikace RFID, standardů GS1 EPCglobal a Internetu věcí.
Více2013 IBM Corporation
2013 IBM Corporation Connections v praxi Jak vypadá nasazení Social software v praxi MICHAL HOLOUBEK Social Business konzultant, oxy Online, s.r.o. 2013 IBM Corporation Agenda Úvod Zadání a specifikace
VíceGIS jako důležitá součást BI. Jan Broulík, Petr Panec ARCDATA PRAHA, s.r.o.
GIS jako důležitá součást BI Jan Broulík, Petr Panec ARCDATA PRAHA, s.r.o. ARCDATA PRAHA, s.r.o. THE GEOGRAPHIC ADVANTAGE Motto Sladit operační taktiku s organizační strategií Strategie bez taktiky je
VíceSociální síť. = propojená skupina lidí na internetu
Sociální sítě Sociální síť = propojená skupina lidí na internetu registrovaným členům umožňuje vytvářet osobní (či firemní) veřejný či částečně veřejný profil, komunikovat spolu, sdílet informace, fotografie,
VíceNejnovější trendy v B2B online reklamě Automatizace Marketingu. Ivo Vrána, Pavel Marek, www.marco.eu / www.marcob2b.cz
Nejnovější trendy v B2B online reklamě Automatizace Marketingu Ivo Vrána, Pavel Marek, www.marco.eu / www.marcob2b.cz OBSAH PREZENTACE Změny v nákupním chování Specifika online marketingu v B2B Marketingový
VíceKREDITCUS. centrální úhradový systém
centrální úhradový KREDITCUS návrh řešení centralizovaného informačního a identifikačního u pro zajištění úhrad za služby poskytované univerzitou... požadované cíle projektu Základním cílem projektu je
VíceArchitektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura
Dílčí architektury Informační systémy - dílčí architektury - EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu 1 Globální Funkční Procesní Datová SW Technologická HW Aplikační
VíceChecklist: Než rozešlete e-mailing
Checklist: Než rozešlete e-mailing Prosinec 2009 Spam Máte v e-mailingu odkaz na odhlášení a nastavení preferencí pro klienty? Je odhlášení skutečně jednoduché? Zasíláte kampaň na aktivní e-mailové adresy?
VíceMANAŽERSKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY
Metodický list č. 1 MANAŽERSKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY Úvodem: Protože předmětu manažerské informační systémy (MIS) je vyhrazeno ve studijním plánu kombinovaného studia pouze 10 prezenční hodin (5 dvouhodinových
Více