Vliv teploty sušení na biologicky aktivní látky: meta-analýza dat
|
|
- Lubomír Vlček
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Vliv teploty sušení na biologicky aktivní látky: meta-analýza dat Libor Červenka, a Zuzana Červenková, b Helena Velichová c a Katedra analytické chemie (Fakulta chemicko-technologická) a b Katedra klinických oborů (Fakulta zdravotnických studií), Univerzita Pardubice. Libor.cervenka@upce.cz, zuzana.cervenkova@upce.cz + c Ústav analýzy a chemie potravin, Fakulta technologická, Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. velichova@ft.utb.cz
2 DEFINICE Meta analýza je kvantitativní přístup systematicky kombinující výsledky nezávislých studií. Kvantitativní=čísla Systematicky=metodologický přístup Kombinující=dává dohromady Nezávislých=různí autoři, různá pracoviště Studií=které již byly publikovány Studie sbírá data z různých měření(20 měření = 20 bodů ) sbíra data z různých studií (20 studií = 20 bodů )
3 Meta analýza v kontextu Tradiční přehledový čl. Systematický přehledový čl. Metaanalýza Autor Může být 1 Tým Tým Strategie vyhledávání Výsledek Individuální Protokol Protokol Zkušenosti, znalosti Kvalitativní Kvantitativní
4 Meta analýza v kontextu Úroveň studie Úroveň meta-analýzy Studie A Data Měření efektu Studie B Data Měření efektu Měření efektu Studie C Data Měření efektu
5 Postup při meta-analýze Hypotéza: sušení při 40 C je výhodnější než sušení při vyšších teplotách s ohledem na obsah vitamínu C, fenolických látek a flavonoidů. Červenka L., Červenková Z., Velichová H.: Is air-drying of plant-based food at low temperature really favorable? A metaanalytical approach to ascorbic acid, total phenolic and total flavonoid contents. Food Review International, accepted. Kde hledat? Scopus, ISI Web of Knowledge (červen 2016) Co hledat? Klíčová slova, jejich kombinace "drying or dried", "fruit or vegetable", "ascorbic acid", "phenolic", "polyphenolic", "flavonoid", "antioxidant", "temperature effect".
6 Postup při meta-analýze Další kritéria výběru článku Peer-review, angličtina, konkrétní metoda sušení (konvenční, proudící vzduch, žádná předpříprava), teploty sušení 40 C, 50 C, 60 C, 70 C a 80 C Analytické výsledky vyjádřeny na sušinu Celkové fenolické látky (ekv. galové kyseliny), celkové flavonoidy (ekv. katechinu) Výběr na základě obsahu informací v názvu, abstraktu, textu (použitá metoda sušení, teploty) = všichni autoři, komunikace Vlastnosti dat Standardní odchylka měření, počet měření
7 Výsledky hledání v databázích 1140 Počet nalezených záznamů Vyloučení duplicitních z. 645 Kontrola názvů a abstraktů Kontrola metodiky, výsledků Response ratio
8 Postup při meta-analýze Vlastnosti dat Srovnání obsahu látek po sušení při 40 C s 50 C (LTD), 60 C (HTD) a C (VHTD) Data v tabulkách Data v grafech Požádat autory o data Zvětšení, tisk, měření pomocí pravítka (2,5% pro hodnoty, 5,0% pro SD)
9 Postup při meta-analýze Jak vypočítat výsledný efekt? Response ratio L=lnR R=X T /X C X C koncentrace po 40 C X T koncentrace po 50 C
10 Postup při meta-analýze Jak vypočítat výsledný efekt? Response ratio Malé výběry! Riziko při výpočtu, proto.. X SD 4n n 3
11 Response ratio V = SD T 2 n X T SD C n X 2 C σ 2 = Q (k 1)/ W i W 2 i / W i 2 Q = W i L 2 W i L i / W i W i = 1/(V i + σ 2 ) L = W i L i / W i SE L = 1/ W i /df W i /W i 2 W i W i W i / W i 2 1/2
12 Response ratio Hodnota R R < 1 nebo R > 1 R = 0,85 15% redukce R= 1,30 30% zvýšení 95% konfidenční interval L z α/2 SE L L L + z α/2 SE L
13 Výsledky Vliv teploty sušení na obsah kyseliny askorbové Počet studií Počet vzorků Q R 95% KI P 40 C vs. 50 C , C vs. 60 C , < C vs C , < v % - 5,3% -21,8-53,0
14 Výsledky Vliv teploty sušení na obsah fenolických látek Počet studií Počet vzorků Q R 95% KI P 40 C vs. 50 C , > C vs. 60 C , > C vs C , < 0.01 v % -21,2
15 Výsledky Vliv teploty sušení na obsah flavonoidů Počet studií Počet vzorků Q R 95% KI P 40 C vs. 50 C , > C vs. 60 C , > C vs C , > 0.05
16 Postup při meta-analýze Hypotéza: sušení při 40 C je výhodnější než sušení při vyšších teplotách s ohledem na obsah karotenoidních látek a antokyanů Scopus, ISI Web of Knowledge (prosinec 2016) Klíčová slova, jejich kombinace fruit or vegetable, carotenoid, anthocyanin, drying or dried, temperature effect, oven, convective, dehydrat*, air drying, thermal treatment, reten* or reduced.
17 Postup při meta-analýze Další kritéria výběru článku Peer-review, angličtina, konkrétní metoda sušení (konvenční, proudící vzduch, žádná předpříprava), teploty sušení 40 C, 50 C, 60 C, 70 C a 80 C Analytické výsledky vyjádřeny na sušinu Celkové karotenoidní, celkové antokyany, jednotlivé látky Výběr na základě obsahu informací v názvu, abstraktu, textu (použitá metoda sušení, teploty) = všichni autoři, komunikace
18 Postup při meta-analýze Vlastnosti dat Srovnání obsahu látek po sušení při 40 C vs. 50 C (40/50), 40 C vs. 60 C (40/60), 40 C vs. 70 C (40/70) a 40 C vs. 80 C (40/80) Data v tabulkách Data v grafech Požádat autory o data Zvětšení, tisk, měření pomocí pravítka (2,5% pro hodnoty, 5,0% pro SD)
19 Výsledky hledání v databázích Karotenoidní látky 745 Antokyany 648 Počet nalezených záznamů Vyloučení duplicitních z., kontrola názvu článku 140 Kontrola abstraktů, metodiky, výsledků Karotenoidní látky 14 Antokyany 8 Response ratio Response ratio
20 Výsledky Vliv teploty sušení na obsah karotenoidních látek Počet studií Počet vzorků Q R 95% KI P 40 C vs. 50 C ,015 0,944 1,093 > C vs. 60 C ,019 0,991 1,047 > C vs. 70 C ,810 0,767 0,853 < C vs. 80 C ,980 0,823 1,166 > 0.05 v % -19,0
21 Výsledky Vliv teploty sušení na obsah antokyanů Počet studií Počet vzorků Q R 95% KI P 40 C vs. 50 C ,971 0,574 1,645 > 0,05 40 C vs. 60 C ,906 0,703 1,168 > 0,05 40 C vs. 70 C ,704 0,457 1,086 > 0,05 40 C vs. 80 C ,772 0,637 0,935 < 0,01 v % -22,8
22 Závěr Response ratio-efektivní způsob, jak zjistit teplotu sušení, která způsobí obsahu látek, obsahu látek nebo obsahu látek. Nejsou zahrnuty všechny studie Nedostatek dat na úrovni jednotlivých látek (fenolické, flavonoidy)
23 Děkuji za pozornost
2.2 Kalibrace a limity její p esnosti
UNIVERZITA PARDUBICE Òkolní rok 000/001 Fakulta chemicko-technologická, Katedra analytické chemie LICEN NÍ STUDIUM STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT PÌI MANAGEMENTU JAKOSTI P EDM T:. Kalibrace a limity její p
Informační boom (nejen) ve zdravotnictví - požadavky na vyhledávání relevantních informací na základě principů evidence based medicine
Informační boom (nejen) ve zdravotnictví - požadavky na vyhledávání relevantních informací na základě principů evidence based medicine Daniel Hodyc 19. 3. 2014 Zdroje informací a jejich vyhledávání Informační
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie Statistické zpracování dat ANOVA Zdravotní ústav se sídlem v Ostravě Odbor hygienických laboratoří
Kalibrace a limity její přesnosti
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie Statistické zpracování dat Kalibrace a limity její přesnosti Zdravotní ústav se sídlem v Ostravě
UNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE
UNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE 2009 Ing. David Kahoun UNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ ANALÝZA BIOLOGICKY AKTIVNÍCH LÁTEK V MEDOVINÁCH METODOU HPLC
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Pythagoras Statistické zpracování experimentálních dat Semestrální práce ANOVA vypracoval: Ing. David Dušek
Pilotní průzkum informační gramotnosti vysokoškolských studentů
Odborná komise pro informační vzdělávání a informační gramotnost na vysokých školách Pilotní průzkum informační gramotnosti vysokoškolských studentů v České republice Ludmila Tichá, ČVUT v Praze Fakulta
VALIDACE GEOCHEMICKÝCH MODELŮ POROVNÁNÍM VÝSLEDKŮ TEORETICKÝCH VÝPOČTŮ S VÝSLEDKY MINERALOGICKÝCH A CHEMICKÝCH ZKOUŠEK.
VALIDACE GEOCHEMICKÝCH MODELŮ POROVNÁNÍM VÝSLEDKŮ TEORETICKÝCH VÝPOČTŮ S VÝSLEDKY MINERALOGICKÝCH A CHEMICKÝCH ZKOUŠEK. František Eichler 1), Jan Holeček 2) 1) Jáchymovská 282/4, 460 10,Liberec 10 Františkov,
ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA Semestrální práce Licenční studium Galileo Interaktivní statistická analýza dat Brno 2015 Ing. Petra Hlaváčková, Ph.D.
Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1
Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA 2018 4. dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1 Typy proměnných nominální (nominal) o dvou hodnotách lze říci pouze
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti 3.3 v analýze dat Autor práce: Přednášející: Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc Pro
Analytický programový modul pro hodnocení odolnosti v reálném čase z hlediska konvergované bezpečnosti
Analytický programový modul pro hodnocení odolnosti v reálném čase z hlediska konvergované bezpečnosti Doba řešení: 2017 2019 Poskytovatel: Identifikační kód: Ministerstvo vnitra ČR, Program bezpečnostního
Financování a hodnocení výzkumu. Tomáš Opatrný PřF UP Olomouc
Financování a hodnocení výzkumu Tomáš Opatrný PřF UP Olomouc Financování a hodnocení výzkumu Financování výzkumu v ČR Jak se připravoval návrh rozpočtu 2013 Metodika hodnocení VaV - jaká bude? IPN Metodika
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko - technologická Katedra analytické chemie
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko - technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie: Počítačové zpracování dat při kontrole a řízení jakosti SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Předmět: Aproximace
Martin Nekola, František Ochrana, Blanka Tollarová, Arnošt Veselý
VZOROVÝ PŘÍKLAD VYUŽITÍ METODIKY SYSTEMATICKÉHO PŘEHLEDU POZNATKŮ PRO TVORBU A EVALUACI VEŘEJNÝCH STRATEGIÍ Příklad č. 2: Prevence sebevražednosti v České republice Martin Nekola, František Ochrana, Blanka
1) Historie a současnost vědeckých časopisů. 2) Jak vypadají články - druhy a struktura
1) Historie a současnost vědeckých časopisů 2) - druhy a struktura Pravidlo druhé: Základem vědecké práce je studium literatury.?? Proč ale číst něco, co již bylo objeveno?? - neopakovat stejný pokus se
Prameny odborné literatury
1) Historie a současnost vědeckých časopisů 2) Jak vypadají články - druhy a struktura Pravidlo druhé: Základem vědecké práce je studium literatury.?? Proč ale číst něco, co již bylo objeveno?? - neopakovat
Univerzita Pardubice Chemicko-technologická fakulta Katedra analytické chemie
Univerzita Pardubice Chemicko-technologická fakulta Katedra analytické chemie 12. licenční studium PYTHAGORAS Statistické zpracování dat 3.3 Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat Semestrální
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 15. licenční studium INTERAKTIVNÍ STATISTICKÁ ANALÝZA DAT Semestrální práce ANOVA 2015
Seminář na téma Cukerní politika v EU a ČR
Seminář na téma Cukerní politika v EU a ČR Ing. Martina Chodurová - Dynamika změn kvality cukrovky během vegetace v regionu střední Moravy Akce je realizována vrámci klíčové aktivity 02 Interdisciplinární
EKONOMICKÁ APLIKACE KOMPOZIČNÍHO REGRESNÍHO MODELU
EKONOMICKÁ APLIKACE KOMPOZIČNÍHO REGRESNÍHO MODELU Klára Hrůzová 1,2, Karel Hron 1,2 1 Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci 2 Katedra
Je možné efektivně používat procesně orientované pracovní postupy při zdravotní péči?
Je možné efektivně používat procesně orientované pracovní postupy při zdravotní péči? Miloš Suchý 1, Martina Pátá 1, Richard Matyáš 2 1 Institut pro aplikovaný výzkum, edukaci a řízení ve zdravotnictví,
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 10. licenční studium chemometrie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT Semestrální práce ANALÝZA
Plánování experimentu
Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Autor: Ing. Radek Růčka Přednášející: Prof. Ing. Jiří Militký, CSc. 1. LEPTÁNÍ PLAZMOU 1.1 Zadání Proces
PYTHAGORAS Statistické zpracování experimentálních dat
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická, Katedra analytické chemie SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Květen 2008 Licenční studium PYTHAGORAS Statistické zpracování experimentálních dat Předmět 1.4 ANOVA a
Historie a sou asnost v deckých asopis
Pravidlo druhé: Základem v decké práce je studium literatury. 1) Historie a sou asnost v deckých asopis?? Pro ale íst n co, co již bylo objeveno?? 2) - druhy a struktura - neopakovat stejný pokus se stejným
Navrhování experimentů a jejich analýza. Eva Jarošová
Navrhování experimentů a jejich analýza Eva Jarošová Obsah Základní techniky Vyhodnocení výsledků Experimenty s jedním zkoumaným faktorem Faktoriální experimenty úplné 2 N dílčí 2 N-p Experimenty pro studium
VLIV TECHNOLOGICKÉHO ZPRACOVÁNÍ NA OSUD NUTRIČNĚ VÝZNAMNÝCH LÁTEK OVOCE A ZELENINY
VLIV TECHNOLOGICKÉHO ZPRACOVÁNÍ NA OSUD NUTRIČNĚ VÝZNAMNÝCH LÁTEK OVOCE A ZELENINY RUDOLF ŠEVČÍK, VÁCLAV POHŮNEK Vysoká škola chemicko-technologická v Praze Fakulta potravinářské a biochemické technologie
Koncept odborného vzdělávání
Koncept odborného vzdělávání Škola SPŠCH Pardubice (CZ) Oblast vzdělávání Odborné vzdělávání Zaměření (ŠVP) 1. Analytická chemie 2. Farmaceutické substance 3. Chemicko-farmaceutická výroba 4. Analýza chemických
Klíčová slova: kopr, Anethum graveolens, kyselina askorbová, celkový obsah flavonoidů, celkový obsah polyfenolů,
VLIV ZPŮSOBU PĚSTOVÁNÍ NA OBSAH ANTIOXIDAČNÍCH LÁTEK ANETHUM GRAVEOLENS L. Vábková Jindřiška, Neugebauerová Jarmila Ústav zelinářství a květinářství, Zahradnická fakulta Lednice, MZLU v Brně, Valtická
Bibliometrie v Národní technické knihovně ~ metody, zkušenosti, mise a vize. Mgr. Jakub Szarzec Národní technická knihovna
Bibliometrie v Národní technické knihovně ~ metody, zkušenosti, mise a vize Mgr. Jakub Szarzec Národní technická knihovna Úvodem Bibliometrie. Citační analýza a další bibliometrické metody. Příklady. Mise
VOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU
VOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU THE CHOICE OF AN INDEPENDENT CENTRAL LOGISTICS DEPARTMENT IN A MANUFACTURING COMPANY Stanislav Koutný 1 Anotace: V rámci příprav na širší
Impaktované časopisy. Citační index
Impaktované časopisy Jedním z přístupů k hodnocení vědecké práce jsou scientometrické ukazatele. Jejich základní východiska jsou prostá: Každý autor používá při vzniku článku, příspěvku do sborníku aj.
Rizika na pracovišti. Tomáš Svoboda COS I FN Brno, PMDV
Rizika na pracovišti Tomáš Svoboda COS I FN Brno, PMDV RIZIKO = kombinace pravděpodobnosti výskytu nežádoucího jevu a stupně negativního dopadu takového jevu na výstup procesu očekávaná hodnota škody odchýlení
VLIV ZPŮSOBU PĚSTOVÁNÍ NA VNITŘNÍ KVALITU ANETHUM GRAVEOLENS L. Influence of growing system on inner quality of Anethum graveolens L.
VLIV ZPŮSOBU PĚSTOVÁNÍ NA VNITŘNÍ KVALITU ANETHUM GRAVEOLENS L. Influence of growing system on inner quality of Anethum graveolens L. Vábková J. 1, Neugebauerová J. 1 1 Mendelova univerzita v Brně, Zahradnická
VÝSKYT PROTILÁTEK TŘÍDY IgM PO VAKCINACI PROTI VIROVÉ HEPATITIDĚ A
VÝSKYT PROTILÁTEK TŘÍDY IgM PO VAKCINACI PROTI VIROVÉ HEPATITIDĚ A Ing. František Štumr, Ph.D., RNDr. Stanislava Fabiánová, Ing. Barbara Štumrová, MUDr. Zuzana Kala Grofová PharmDr. Jiří Skalický, Ph.D.
Design Experimentu a Statistika - AGA46E
Design Experimentu a Statistika - AGA46E Czech University of Life Sciences in Prague Department of Genetics and Breeding Summer Term 2015 Matúš Maciak (@ A 211) Office Hours: T 9:00 10:30 or by appointment
KGG/STG Statistika pro geografy
KGG/STG Statistika pro geografy 5. Odhady parametrů základního souboru Mgr. David Fiedor 16. března 2015 Vztahy mezi výběrovým a základním souborem Osnova 1 Úvod, pojmy Vztahy mezi výběrovým a základním
Fisherův exaktní test
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Karel Kozmík Fisherův exaktní test 4. prosince 2017 Motivace Máme kontingenční tabulku 2x2 a předpokládáme, že četnosti vznikly z pozorování s multinomickým
AKTI T V I I V T I Y T Y E U E V V O BLA L ST S I T
AKTIVITY EU V OBLASTI KRITICKÉ INFRASTRUKTURY Setkání ÚSÚ 5. prosinec 2011 MV GŘ HZS ČR OBSAH INFORMACE Z JEDNÁNÍ KONTAKTNÍCH OSOB ČLENSKÝCH STÁTŮ EU PRO OCHRANU KRITICKÉ INFRASTRUKTURY SMĚRNICE RADY O
Zdeňka Podzimková. BIOANALYTIKA CZ s.r.o.
Zdeňka Podzimková BIOANALYTIKA CZ s.r.o. 1 Měření mikroklimatických podmínek Legislativa Metodika Hodnocení mikroklimatických podmínek Tabulky pro určení krátkodobě a dlouhodobě únosné doby práce Výpočtové
VÝVOJ PLODNOSTI VE STÁTECH A REGIONECH EVROPSKÉ UNIE PO ROCE 1991
UNIVERZITA KARLOVA V PRAZE PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA DEMOGRAFIE A GEODEMOGRAFIE VÝVOJ PLODNOSTI VE STÁTECH A REGIONECH EVROPSKÉ UNIE PO ROCE 1991 Seminář mladých demografů Proměny demografického chování
Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace
Intervalové odhady Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v Nµ, σ 2 ) Situace: X 1,..., X n náhodný výběr z Nµ, σ 2 ), kde σ 2 > 0 známe měli jsme: bodové odhady odhadem charakteristiky je číslo) nevyjadřuje
Moderní strategie a nástroje aktivní podpory rozvoje výzkumných institucí příklad Univerzity Palackého. doc. PhDr. Hana Marešová, Ph.D.
Moderní strategie a nástroje aktivní podpory rozvoje výzkumných institucí příklad Univerzity Palackého doc. PhDr. Hana Marešová, Ph.D., MBA Brno, CEITEC, 15. 5. 2019 3.000 zaměstnanců A+ dle Hodnocení
OPUS vzdělanostní síť k výrobním technologiím. Vyhledávání v databázi Web of Science (WoS)
OPUS vzdělanostní síť k výrobním technologiím (reg. č. CZ.1.07/2.4.00/12.0029) Klíčová aktivita č. 2 Vzdělávací a školicí aktivity, peer review meetings Vyhledávání v databázi Web of Science (WoS) Autor:
různé typy přehledových studií integrativní typ snaha o zobecnění výsledků z množství studií
Meta-analýza přehledové studie, definice postup meta-analýzy statistické techniky ověření homogenity studií, agregace velikosti účinku, moderující proměnné, analýza citlivosti, publikační zkreslení přínosy
Univerzita Pardubice. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Licenční studium Statistické zpracování dat
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Statistické zpracování dat Semestrální práce Interpolace, aproximace a spline 2007 Jindřich Freisleben Obsah
Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace
Intervalové odhady Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v Nµ, σ 2 ) Situace: X 1,..., X n náhodný výběr z Nµ, σ 2 ), kde σ 2 > 0 známe měli jsme: bodové odhady odhadem charakteristiky je číslo) nevyjadřuje
Ing. Petr Hájek, Ph.D. Podpora přednášky kurzu Aplikace umělé inteligence
APLIKACE UMĚLÉ INTELIGENCE Ing. Petr Hájek, Ph.D. Podpora přednášky kurzu Aplikace umělé inteligence Aplikace umělé inteligence - seminář ING. PETR HÁJEK, PH.D. ÚSTAV SYSTÉMOVÉHO INŽENÝRSTVÍ A INFORMATIKY
INDIKATIVNÍ TABULKA SE SEZNAMEM PŘÍJEMCŮ V RÁMCI OPERAČNÍHO PROGRAMU VZDĚLÁVÁNÍ PRO KONKURENCESCHOPNOST. POŽADOVANÉ FINANČNÍ PROSTŘEDKY ŽADATELEM (Kč)
INDIKATIVNÍ TABULKA SE SEZNAMEM PŘÍJEMCŮ V RÁMCI OPERAČNÍHO PROGRAMU VZDĚLÁVÁNÍ PRO KONKURENCESCHOPNOST ČÍSLO VÝZVY: ČÍSLO A NÁZEV PRIORITNÍ OSY: ČÍSLO A NÁZEV OBLASTI PODPORY: VYHLAŠOVATEL VÝZVY: 28 (1.
Metodologie ETV, nástroj na prosazení inovačních produktů na trzích
Metodologie ETV, nástroj na prosazení inovačních produktů na trzích Týden výzkumu, vývoje a inovací v ČR 2. 12. 2014, Praha Základní informace k ETV Novinka na českém a slovenském trhu Určeno: výrobcům,
Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality
Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality RNDr. Alena Mikušková FN Brno Pracoviště dětské medicíny, OKB amikuskova@fnbrno.cz Analytické znaky laboratorní metody
Fakulta chemicko-technologická
Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Katedra anorganické technologie
ODSTRAŇOVÁNÍ KYANIDŮ Z MODELOVÝCH VOD
ODSTRAŇOVÁNÍ KYANIDŮ Z MODELOVÝCH VOD Jana Muselíková 1, Jiří Palarčík 1, Eva Slehová 1, Zuzana Blažková 1, Vojtěch Trousil 1, Sylva Janovská 2 1 Ústav environmentálního a chemického inženýrství, Fakulta
LabMeredian Plus základní kurz
LabMeredian Plus základní kurz Program LabMeredian Plus 2 je součástí projektu LabMeredian. Může však být provozován i zcela samostatně. LabMeredian Plus je určen pro napojení k různým typům laboratorních
INTEGROVANÁ STŘEDNÍ ŠKOLA TECHNICKÁ BENEŠOV. Černoleská 1997, Benešov. Elektrická měření. Tematický okruh. Měření elektrických veličin.
Číslo projektu CZ.107/1.5.00/34.0425 Název školy INTEGROVANÁ STŘEDNÍ ŠKOLA TECHNICKÁ BENEŠOV Černoleská 1997, 256 01 Benešov Předmět Elektrická měření Tematický okruh Měření elektrických veličin Téma Měření
Národní licence pro měřicí nástroj[e]?
Národní licence pro měřicí nástroj[e]? Konference KRE 2014 Strategické řízení výzkumu a role bibliometrických údajů martin.svoboda@techlib.cz Obsah Strategické řízení výzkumu Publikační činnost a co dál
Implementace nástrojů rozšířené reality a kontextově dostupných služeb do prezentace strategií místního rozvoje
Implementace nástrojů rozšířené reality a kontextově dostupných služeb do prezentace strategií místního rozvoje Michal Gregor Ústav environmentální bezpečnosti Fakulta logistiky a krizového řízení Univerzita
Informační výuka v rámci doktorandských studií na Fakultě zdravotnických věd Univerzity Palackého v Olomouci. J. Potomková, J. Marečková, J.
Informační výuka v rámci doktorandských studií na Fakultě zdravotnických věd Univerzity Palackého v Olomouci J. Potomková, J. Marečková, J.Gallo SKIP-KLK : Knihovník učitelem, Praha 7.10.2010 1 Fakulta
Centrum transferu biomedicínských technologií
Centrum transferu biomedicínských technologií Fakultní nemocnice Hradec Králové Univerzita Hradec Králové Fakulta vojenského zdravotnictví Základní údaje o projektu Název projetu: Centrum transferu biomedicínských
Národní a mezinárodní srovnání kvality publikačního výkonu vědních oborů. Štěpán Jurajda Stanislav Kozubek Daniel Münich Samuel Škoda
Národní a mezinárodní srovnání kvality publikačního výkonu vědních oborů Štěpán Jurajda Stanislav Kozubek Daniel Münich Samuel Škoda AV ČR 1.12.2015 Co se dozvíte Ve kterých oborech se u nás publikuje
Školicí činnost SVI v KNTB, a. s., Zlín - zkušenosti z regionů. Mgr.J.Šindlerová 7.10.2010, Lékařský dům, Praha
Školicí činnost SVI v KNTB, a. s., Zlín - zkušenosti z regionů Mgr.J.Šindlerová 7.10.2010, Lékařský dům, Praha Krajská nemocnice T. Bati, a.s. se sídlem ve Zlíně Jedna z největších nefakultních nemocnic
Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results
Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results Jedno- a více-rozměrné parametrické testy k porovnání výsledků Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Katedra analytické chemie, Universita
Technologické know-how ukryté v databázi Espacenet praktická ukázka
Technologické know-how ukryté v databázi Espacenet praktická ukázka Josef Kratochvíl Základní pojmy DUŠEVNÍ VLASTNICTVÍ Právo autorské a práva s ním související Práva k průmyslovému vlastnictví 2 Práva
Mission of NTK s Bibliometrics Support and Services
Mission of NTK s Bibliometrics Support and Services part 2 Alena Pavelová Bibliometrics Working Group National Library of Technology Bibliometrická pracovní skupina NTK 2 Bibliometrická pracovní skupina
S E M E S T R Á L N Í
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie S E M E S T R Á L N Í P R Á C E Licenční studium Statistické zpracování dat při managementu jakosti Předmět ANOVA analýza rozptylu
Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Licenční studium Statistické zpracování dat při managementu jakosti. Semestrální práce:
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Statistické zpracování dat při managementu jakosti Semestrální práce: METODY S LATENTNÍMI PROMĚNNÝMI A KLASIFIKAČNÍ
Doktorské studium na FPH VŠE. Martin Lukeš proděkan pro vědu, výzkum a doktorské studium
Doktorské studium na FPH VŠE Martin Lukeš proděkan pro vědu, výzkum a doktorské studium 3.10.2016 1 1. Proč studovat doktorské studium Chtít přicházet věcem (korektním a metodicky správným způsobem) na
VYUŽITÍ METOD UV-VIS SPEKTROFOTOMETRIE A NIR SPEKTROFOTOMETRIE PŘI ANALÝZE ROSTLINNÝCH PRODUKTŮ
VYUŽITÍ METOD UV-VIS SPEKTROFOTOMETRIE A NIR SPEKTROFOTOMETRIE PŘI ANALÝZE ROSTLINNÝCH PRODUKTŮ Martina Ošťádalová a kol. Ústav vegetabilních potravin a rostlinné produkce, Fakulta veterinární hygieny
Automatická potenciometrická titrace Klinická a toxikologická analýza Chemie životního prostředí Geologické obory
Automatická potenciometrická titrace Klinická a toxikologická analýza Chemie životního prostředí Geologické obory Titrace je spolehlivý a celkem nenáročný postup, jak zjistit koncentraci analytu, její
MATEMATICKÉ PRINCIPY VÍCEROZMĚRNÉ ANALÝZY DAT
8. licenční studium Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie MATEMATICKÉ PRINCIPY VÍCEROZMĚRNÉ ANALÝZY DAT Příklady: ) Najděte vlastní (charakteristická) čísla a vlastní
Intervalové Odhady Parametrů
Parametrů Mgr. Rudolf B. Blažek, Ph.D. prof. RNDr. Roman Kotecký, DrSc. Katedra počítačových systémů Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze
Kalkulace závažnosti komorbidit a komplikací pro CZ-DRG
Kalkulace závažnosti komorbidit a komplikací pro CZ-DRG Michal Uher a analytický tým projektu DRG Restart Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR, Praha Institut biostatistiky a analýzy, Lékařská
Kalibrace a limity její přesnosti
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Kalibrace a limity její přesnosti Semestrální práce Licenční studium GALILEO Interaktivní statistická analýza dat Brno, 2015
Střední škola gastronomie, hotelnictví a lesnictví Bzenec, náměstí Svobody 318. Profilová část maturitní zkoušky
Střední škola gastronomie, hotelnictví a lesnictví Bzenec, náměstí Svobody 318 Obor: 29 42 M / 01 Analýza potravin Třída: AN4A Období: jaro 2013 Profilová část maturitní zkoušky 1. Povinná volitelná zkouška
II. Statistické metody vyhodnocení kvantitativních dat Gejza Dohnal
Základy navrhování průmyslových experimentů DOE II. Statistické metody vyhodnocení kvantitativních dat Gejza Dohnal! Testování statistických hypotéz kvalitativní odezva kvantitativní chí-kvadrát test homogenity,
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA. Semestrální práce
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA Semestrální práce Licenční studium GALILEO Interaktivní statistická analýza dat Brno, 2015 Doc. Mgr. Jan Muselík, Ph.D.
Role NAÚ při proměnách studijních programů v souvislosti s novou legislativou. Seminář Hodnocení kvality vysokých škol Telč 4.-5.
Role NAÚ při proměnách studijních programů v souvislosti s novou legislativou Seminář Hodnocení kvality vysokých škol Telč 4.-5. května 2017 Činnost Národního akreditačního úřadu pro vysoké školství 1.
Prevence karcinomu děložního čípku a využití Liquid Based Cytology
Prevence karcinomu děložního čípku a využití Liquid Based Cytology Bc. Kateřina Kabátová Ošetřovatelství ve vybraných klinických oborech, Fakulta zdravotnických studií, Západočeská univerzita 29. 8. 2017
Kód Studijní program Studijní obor Studium v AJ. Forma studia Forma přijímací zkoušky. Počet přijímaných studentů
P5206 Farmacie Farmaceutická analýza ano P ústní 6 Instrumentální metody používané v kvalitativní a kvantitativní analýze, základy chemické analýzy, lékopisné kontrolně-analytické metody hodnocení léčiv.
Protokol o srovnání POCT Quo-Test s akreditovanou metodou stanovení HbA1c vysokoúčinnou kapalinovou chromatografií - Variant II TURBO BioRad
Protokol o zkoušce č.j. 2/2016, počet stran 7, strana číslo 1 Referenční laboratoř pro klinickou biochemii při Ústavu lékařské biochemie a laboratorní diagnostiky VFN Karlovo nám. 32, 121 11 Praha 2, tel.:
metodou Monte Carlo J. Matěna, Gymnázium Českolipská, Praha
Výpočet obsahu plošných obrazců metodou Monte Carlo J. Löwit, Gymnázium Českolipská, Praha jakub.lowit@gmail.com J. Matěna, Gymnázium Českolipská, Praha matenajakub@gmail.com J. Novotná, Gymnázium, Chomutov
přesnost (reprodukovatelnost) správnost (skutečná hodnota)? Skutečná hodnota použití různých metod
přesnost (reprodukovatelnost) správnost (skutečná hodnota)? Skutečná hodnota použití různých metod Měření Pb v polyethylenu 36 různými laboratořemi 0,47 0 ± 0,02 1 µmol.g -1 tj. 97,4 ± 4,3 µg.g -1 Měření
Proces identifikace (cost- ) efektivních intervencí. Zuzana Hrivíková, Alexandr Kasal
Proces identifikace (cost- ) efektivních intervencí Zuzana Hrivíková, Alexandr Kasal Cíl Vytvořit a doporučit list (balíček) cost-efektivních intervencí pro každé onemocnění z SMI, CMD, dětské a geriatrické
TISKOVÁ INFORMACE. Tisková informace, 11.7.2011. Analýza: Ceny plynu vzrostly za dva měsíce o 7,6 %
TISKOVÁ INFORMACE Analýza: Ceny plynu vzrostly za dva měsíce o 7,6 % Ceny zemního plynu vzrostly v průběhu června a července u většiny dodavatelů v průměru o 7,6 %, některé tarify zdražily až o 10 %. 14
Informační zabezpečení studia na Zahradnické fakultě MENDELU. Elektronické informační zdroje
Informační zabezpečení studia na Zahradnické fakultě MENDELU Elektronické informační zdroje 2. prosince 2015 Obsah Elektronické informační zdroje oborové Elektronické informační zdroje multioborové Základy
Testování JBI software pro tvorbu systematického review k tématu: Efekt léčby hyperbarickou oxygenoterapií u dospělých pacientů s kraniotraumatem.
Testování JBI software pro tvorbu systematického review k tématu: Efekt léčby hyperbarickou oxygenoterapií u dospělých pacientů s kraniotraumatem. Jméno: Mgr. Ivana Nytra Školitel: doc. PhDr. Jana Marečková,
Cyprus University of Technology
Cyprus University of Technology Kypr nová éra komunikace: marketing akademických knihoven a další inspirace Mgr. Veronika Šléglová 1 O čem to bude 1. Výzkum v akademické knihovně. 2. Marketing (my můžeme
STATISTICKÉ ZJIŠŤOVÁNÍ
STATISTICKÉ ZJIŠŤOVÁNÍ ÚVOD Základní soubor Všechny ryby v rybníce, všechny holky/kluci na škole Cílem určit charakteristiky, pravděpodobnosti Průměr, rozptyl, pravděpodobnost, že Maruška kápne na toho
VÝVOJ PATENTOVÉ OCHRANY
VÝVOJ PATENTOVÉ OCHRANY VE VEŘEJNÉM VÝZKUMU V ČÍSLECH Karel Eliáš Společný seminář TC AV ČR a ČSÚ Technologické centrum AV ČR, Ve Struhách, Praha 0. Duben 0 Na padesátém, 00 Praha 0 czso.cz / Patentová
Regresní analýza 1. Regresní analýza
Regresní analýza 1 1 Regresní funkce Regresní analýza Důležitou statistickou úlohou je hledání a zkoumání závislostí proměnných, jejichž hodnoty získáme při realizaci experimentů Vzhledem k jejich náhodnému
Daniel Beneš Slezská univerzita v Opavě Filozoficko-přírodovědecká fakulta Ústav informatiky
Daniel Beneš Slezská univerzita v Opavě Filozoficko-přírodovědecká fakulta Ústav informatiky Charakteristika projektu On-line aplikace pro analýzu mikrosatelitů révy vinné Charakteristika projektu On-line
PERSPEKTIVES OF WEGETABLE WASTE COMPOSTING PERSPEKTIVY KOMPOSTOVÁNÍ ZELENINOVÉHO ODPADU
PERSPEKTIVES OF WEGETABLE WASTE COMPOSTING PERSPEKTIVY KOMPOSTOVÁNÍ ZELENINOVÉHO ODPADU Mach P., Tesařová M., Mareček J. Department of Agriculture, Food and Environmental Engineering, Faculty of Agronomy,
UNIVERZITA PARDUBICE
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Vedoucí studia a odborný garant: Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Vyučující: Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Autor práce: ANDRII
JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica
JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica Vstupní data Data umístěná v excelovském souboru překopírujeme do tabulky ve Statistice a pojmenujeme proměnné, viz prezentace k tématu
ANALYTICKÝ SYSTÉM PHOTOCHEM
ANALYTICKÝ SYSTÉM PHOTOCHEM Analytický systém Photochem (firmy Analytik Jena, Německo) je vhodný pro stanovení celkové antioxidační kapacity (tj. celkové schopnosti vzorku vychytávat volné radikály) různých
Aproximace a vyhlazování křivek
Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Autor: Přednášející: Prof. Ing. Jiří Militký, Csc 1. SLEDOVÁNÍ ZÁVISLOSTI HODNOTY SFM2 NA BARVIVOSTI
Spolupráce s průmyslem ve VaV z pohledu vztahového a sociálního kapitálu
Spolupráce s průmyslem ve VaV z pohledu vztahového a sociálního kapitálu Libor Friedel Centrum aplikovaného ekonomického výzkumu FaME, UTB ve Zlíně Obsah Východiska Znalostní (nehmotné) aspekty Triáda
VYHLEDÁVÁNÍ V DATABÁZI WEB OF SCIENCE. Helena Landová Akademická knihovna JU
VYHLEDÁVÁNÍ V DATABÁZI WEB OF SCIENCE Helena Landová Akademická knihovna JU Co je Web of Science? Web of Science (WOS) je součást platformy ISI Web of Knowledge (WOK) firmy Thomson Reuters WOS je multioborová