Použití technik UI v algoritmickém obchodování II
|
|
- Zdenka Hájková
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Použití technik UI v algoritmickém obchodování II Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze 7. dubna 2014
2 Anotace Anotace
3 Anotace Anotace Obchodování připomenutí problému
4 Anotace Anotace Obchodování připomenutí problému metody testování
5 Anotace Anotace Obchodování připomenutí problému metody testování Platforma MT4/5
6 Anotace Anotace Obchodování připomenutí problému metody testování Platforma MT4/5 Ukázka několika agentů
7 Anotace Anotace Obchodování připomenutí problému metody testování Platforma MT4/5 Ukázka několika agentů Pitva agenta MACD
8 Anotace Anotace Obchodování připomenutí problému metody testování Platforma MT4/5 Ukázka několika agentů Pitva agenta MACD Vylepšení NN
9 Anotace Anotace Obchodování připomenutí problému metody testování Platforma MT4/5 Ukázka několika agentů Pitva agenta MACD Vylepšení NN Srovnání, zlepšení?
10 Anotace Anotace Obchodování připomenutí problému metody testování Platforma MT4/5 Ukázka několika agentů Pitva agenta MACD Vylepšení NN Srovnání, zlepšení? Použití NN a genetiky pro trading?
11 Anotace Anotace Obchodování připomenutí problému metody testování Platforma MT4/5 Ukázka několika agentů Pitva agenta MACD Vylepšení NN Srovnání, zlepšení? Použití NN a genetiky pro trading? Diskuze, vaše nápady
12 Připomenutí testování
13 Připomenutí testování Obchodování připomenutí problému
14 testování Připomenutí testování zpětné testování historická data po minutách
15 testování Připomenutí testování zpětné testování historická data po minutách určitá souvislost s budoucí výkonností
16 testování Připomenutí testování zpětné testování historická data po minutách určitá souvislost s budoucí výkonností optimalizace
17 testování Připomenutí testování zpětné testování historická data po minutách určitá souvislost s budoucí výkonností optimalizace genetické algoritmy
18 testování Připomenutí testování zpětné testování historická data po minutách určitá souvislost s budoucí výkonností optimalizace genetické algoritmy dopředné testování
19 Meta Trader Strategie
20 Meta Trader 5 Meta Trader Strategie
21 Ukázka několika strategíı Meta Trader Strategie MACD TurtleTrader Neuronová sít nad indikátorem
22 Indikátor MACD Meta Trader Strategie
23 Strategie TurtleTrader Meta Trader Strategie Hlasovací systém + několik jednoduchých indikátorů
24 Strategie TurtleTrader Meta Trader Strategie Hlasovací systém + několik jednoduchých indikátorů Většinová rozhodnutí + stoploss/takeprofit
25 Neuronová sít nad indikátorem Meta Trader Strategie
26 Neuronová sít nad indikátorem Meta Trader Strategie Sít o jednom neuronu a 20 vstupech.
27 Neuronová sít nad indikátorem Meta Trader Strategie Sít o jednom neuronu a 20 vstupech. Vážený průměr
28 Nápady a plány Diskuze
29 Směr & nápady Nápady a plány Diskuze Implementace vícevrstvé neuronové sítě v MQL
30 Směr & nápady Nápady a plány Diskuze Implementace vícevrstvé neuronové sítě v MQL Realizace učení jak?
31 Směr & nápady Nápady a plány Diskuze Implementace vícevrstvé neuronové sítě v MQL Realizace učení jak? Využití několika indikátorů
32 Nápady a plány Diskuze Děkuji za pozornost. Dotazy? Diskuze? MQL4/5 Community
Použití technik UI v algoritmickém obchodování III
Použití technik UI v algoritmickém obchodování III Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze 19. května 2014 Anotace Motivace Obchodování připomenutí problému Agent TurtleTrader a jeho indikátory
VíceTRADESTATION A ÚSPĚŠNÝ ALGORITMICKÝ TRADING. Ing. Petr Tmej www.aostrading.cz petr.tmej@aostrading.cz
TRADESTATION A ÚSPĚŠNÝ ALGORITMICKÝ TRADING Ing. Petr Tmej www.aostrading.cz petr.tmej@aostrading.cz Poučení o riziku Důrazně upozorňujeme, že veškeré informace a poznatky uveřejněné na AOStrading.cz jsou
VícePOSTUP NAHRÁNÍ SOFTWAROVÝCH ROZŠÍŘENÍ DO OBCHODNÍ PLATFORMY METATRADER 4 PRO UŽIVATELE MS WINDOWS
POSTUP NAHRÁNÍ SOFTWAROVÝCH ROZŠÍŘENÍ DO OBCHODNÍ PLATFORMY METATRADER 4 PRO UŽIVATELE MS WINDOWS Obchodní platforma MetaTrader 4 nabízí díky své popularitě mezi tradery a zároveň mezi programátory mnoho
VíceUmělá inteligence a rozpoznávání
Václav Matoušek KIV e-mail: matousek@kiv.zcu.cz 0-1 Sylabus předmětu: Datum Náplň přednášky 11. 2. Úvod, historie a vývoj UI, základní problémové oblasti a typy úloh, aplikace UI, příklady inteligentních
VíceTRADERS MEETING. Na téma: Jak zlepšit svoje výsledky na Forexu. Praha, 12.10.2011 Tomáš Vobořil, Colosseum, a.s. www.colosseum.cz
TRADERS MEETING Na téma: Jak zlepšit svoje výsledky na Forexu Praha, 12.10.2011 Tomáš Vobořil, Colosseum, a.s. KDO JE KDO mezi námi Kdo jsem? Jak dlouho obchoduji Forex? Jakým způsobem obchoduji? Jak se
VíceTéma dizertační práce - Strategie ŠKODA AUTO pro čínský trh
Téma dizertační práce - Strategie ŠKODA AUTO pro čínský trh - Spolupráce při stanovování dlouhodobé strategie ŠKODA AUTO pro čínský trh se zaměřením na produktový management - Analýza současné pozice ŠKODA
VíceAlgoritmy a struktury neuropočítačů ASN - P10. Aplikace UNS v biomedicíně
Aplikace UNS v biomedicíně aplikace v medicíně postup při zpracování úloh Aplikace UNS v medicíně Důvod: nalezení exaktnějších, levnějších a snadnějších metod určování diagnóz pro lékaře nalezení šetrnějších
VíceUITS / ISY. Ústav inteligentních systémů Fakulta informačních technologií VUT v Brně. ISY: Výzkumná skupina inteligentních systémů 1 / 14
UITS / ISY Výzkumná skupina inteligentních systémů Ústav inteligentních systémů Fakulta informačních technologií VUT v Brně ISY: Výzkumná skupina inteligentních systémů 1 / 14 Obsah Představení skupiny
VíceTestování neuronových sítí pro prostorovou interpolaci v softwaru GRASS GIS
Testování neuronových sítí pro prostorovou interpolaci v softwaru GRASS GIS Veronika NEVTÍPILOVÁ Gisáček 2013 Katedra Geoinformatiky Univerzita Palackého v Olomouci Cíle otestovat kvalitu interpolace pomocí
VíceEmergence chování robotických agentů: neuroevoluce
Emergence chování robotických agentů: neuroevoluce Petra Vidnerová, Stanislav Slušný, Roman Neruda Ústav Informatiky, AV ČR Kognice a umělý život VIII Praha 28. 5. 2008 Evoluční robotika: EA & neuronové
VíceVáclav Matoušek KIV. Umělá inteligence a rozpoznávání. Václav Matoušek / KIV
Umělá inteligence a rozpoznávání Václav Matoušek KIV e-mail: matousek@kiv.zcu.cz 0-1 Sylabus předmětu: Datum Náplň přednášky 16. 2. (3h) 2. 3. (4h) 17. 3. (5h) 14. 4. (3h) Úvod, historie a vývoj UI, základní
VíceHIGH-FREQUENCY TRADING
HIGH-FREQUENCY TRADING Představení Vysokofrekvenční obchodování je alternativním způsobem správy kapitálu na globálních finančních trzích. Je tu pro investory, kteří hledají možnosti diverzifikace pro
VíceTrh SPY, 30 dnů do expirace (vstup středa), delta min. 20. V grafu v tuto chvíli nejsou zahrnuty komise.
IC a obchodování na ETFs Strategie IC D20 funguje velmi dobře i dalších trzích. Naprosto ideálními kandidáty pro začínající tradery jsou EFTs Výhody: Obrovská likvidita Malé rozpětí bid/ask = velmi dobré
VíceTechnologický upgrade Vnitrodenního trhu s plynem (VDT)
Technologický upgrade Vnitrodenního trhu s plynem (VDT) Spojujeme trhy a příležitosti Od roku 2010, kdy OTE spustil obchodování s plynem prošel nejen svět obchodu s plynem, ale i svět IT, výrazným rozvojem,
VíceZÍSKÁVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ
Metodický list č. 1 Dobývání znalostí z databází Cílem tohoto tematického celku je vysvětlení základních pojmů z oblasti dobývání znalostí z databází i východisek dobývání znalostí z databází inspirovaných
VíceÚvodní lekce do MQL. X-Trade Brokers DM S.A., organizační složka. Průvodce automatickým obchodováním. X-Trade Brokers DM S.A., organizační složka 1/20
Úvodní lekce do MQL Průvodce automatickým obchodováním 1/20 Obsah Úvod... 3 Co si představit pod pojmem automatické obchodování?... 3 Co je to MQL?... 3 Jak rozpoznat MQL kód?... 3 K čemu toto lze využít?...
Víceeské vysoké ení technické Praze Fakulta elektrotechnická Katedra kybernetiky
eskévysokéenítechnicképraze Fakultaelektrotechnická Katedrakybernetiky Bakaláskápráce Obchodovánínadevizovémtrhuvyužitímgenetického programování TomášJungman Vedoucípráce:Ing.PetrPošík,Ph.D. Studijníprogram:Softwarovétechnologiemanagement,Bakaláský
VíceUMÌLÁ INTELIGENCE V MODELOVÁNÍ A ØÍZENÍ Miroslav POKORNÝ Praha 1996, BEN Miroslav Pokorný UMÌLÁ INTELIGENCE V MODELOVÁNÍ A ØÍZENÍ Bez pøedchozího písemného svolení nakladatelství nesmí být kterákoli èást
VícePV021 Vícevrstvá neuronová síť pro rozeznávání mikroteček. Matúš Goljer, Maroš Kucbel, Michal Novotný, Karel Štěpka 2011
PV021 Vícevrstvá neuronová síť pro rozeznávání mikroteček Matúš Goljer, Maroš Kucbel, Michal Novotný, Karel Štěpka 2011 Úkol sítě Rozeznávat obrázky obsahující fluorescenční mikrotečky od obrázků s nespecifickým
VícePŘEDMLUVA 11 FORMÁLNÍ UJEDNÁNÍ 13
OBSAH PŘEDMLUVA 11 FORMÁLNÍ UJEDNÁNÍ 13 1 ÚVOD, Z. Raida 15 1.1 Mikrovlnné kmitočtové pásmo 15 1.2 Diferenciální formulace Maxwellových rovnic 16 1.3 Integrální formulace Maxwellových rovnic 18 1.4 Obecný
VíceMQL4. MQL4 MQL4 MQL4 MQL4 MQL4 Script MQL4 MQL4 MQL4 MQL4 MQL4 MQL4 MQL4 MQL4. MQL4 MQL4 MQL4 MQL4 Indicator MQL4 MQL4 MQL4 MQL4 MQL4 EA
MQL4 MQL4 MQL4 MQL4 MQL4 MQL4 Script MQL4 MQL4 MQL4 MQL4 MQL4 MQL4 MQL4 MQL4 MQL4 Indicator MQL4 MQL4 MQL4 MQL4 MQL4 MQL4 MQL4 MQL4 MQL4 EA MQL4 MQL4MQL4 MQ4L MQL4 Pilotný webinár Programovateľné využitie
Více3. Vícevrstvé dopředné sítě
3. Vícevrstvé dopředné sítě! Jsou tvořeny jednou nebo více vrstvami neuronů (perceptronů). Výstup jedné vrstvy je přitom připojen na vstup následující vrstvy a signál se v pracovní fázi sítě šíří pouze
VíceNÁVRH A REALIZACE TRADING STRATEGIÍ NA BÁZI STROJOVÉHO UČENÍ S POMOCÍ MATLABU
NÁVRH A REALIZACE TRADING STRATEGIÍ NA BÁZI STROJOVÉHO UČENÍ S POMOCÍ MATLABU RNDr. Miroslav Pavelka, PhD m.pavelka@sh.cvut.cz Ing. Jan Hovad jan@hovad.cz OBSAH Obchodování a strojové učení Specifika prediktivního
VíceProjektová fiše pro velké projekty realizovatelné v rámci programové období EU 2014-2020
Projektová fiše pro velké projekty realizovatelné v rámci programové období EU 2014-2020 A. Nositel projektu A.1 Název nositele projektu Základní škola, Dobrá, okres Frýdek-Místek A.2 Adresa nositele projektu
VíceAlgoritmy a struktury neuropočítačů ASN - P11
Aplikace UNS při rozpoznání obrazů Základní úloha segmentace obrazu rozdělení obrazu do několika významných oblastí klasifikační úloha, clusterová analýza target Metody Kohonenova metoda KSOM Kohonenova
VíceAlgoritmy a struktury neuropočítačů ASN P4. Vícevrstvé sítě dopředné a Elmanovy MLNN s učením zpětného šíření chyby
Algoritmy a struktury neuropočítačů ASN P4 Vícevrstvé sítě dopředné a Elmanovy MLNN s učením zpětného šíření chyby Vrstevnatá struktura - vícevrstvé NN (Multilayer NN, MLNN) vstupní vrstva (input layer)
VíceÚ ú ú ú Ž Ž ŽÁ ú ň Í ú ú ť Ž Ž ú Ó ú ú ú Í Í Í ú ú ú ú ť ú Ž ň Á Í ň ť Ú Ž Ř Š Í ú Ú ť Ž ú ú ú ú ú ť Ž ú Á Í Í ť Ž ň Á ň Ó ú Š Ž Ž ň ú ť Ž ú ú ú ň Ž Ž Í ú Ž Ž ú Ž ú ň ť ň ú ň ú ú ň ú Ž Ž Ž Ž Ť ú Ž ú ň
Více2. Mechatronický výrobek 17
Předmluva 1 Úvod 3 Ing. Gunnar Künzel 1. Úvod do mechatroniky 5 1.1 Vznik, vývoj a definice mechatroniky 5 1.2 Mechatronická soustava a její komponenty 9 1.3 Mechatronický systém a jeho struktura 11 1.4
VíceProjekční algoritmus. Urychlení evolučních algoritmů pomocí regresních stromů a jejich zobecnění. Jan Klíma
Urychlení evolučních algoritmů pomocí regresních stromů a jejich zobecnění Jan Klíma Obsah Motivace & cíle práce Evoluční algoritmy Náhradní modelování Stromové regresní metody Implementace a výsledky
VíceAutomatizace ST optimalizace. Lukas Vozda Analytics & Automation
Automatizace ST optimalizace Lukas Vozda Analytics & Automation Úvod Optimalizace vyhledávacích dotazů na klíčová slova se nám lepí nové vyhledávací dotazy nutná pravidelná hygiena (vyloučit / přidat nové
VíceÉ Ť ť ď Í Ť Ž é é Č Č ž ú é é ž ž é Ž é Č Č é ú ů ů ý ů ý ů ů ý ů ů ů ň ů ý ů ů ů ů Š ů Č ý ů ú Ť ů ů ů ů ů ů ů ů ý ů ů ů ů ů ů ů ů ů ů ů ů Ě ů ť ů ů É ů ň Č ů É ů É ů é ů é ů ý ů ů ů ů ů ů ů ů Č ý Č ý
VíceTechnická analýza v praxi
Technická analýza v praxi Praha, 17. dubna 2013 Přednášející: Martin Oliva Patria Direct, člen skupiny Patria Finance, a.s. Patria Direct, a.s., Jungmannova 24, 110 00 Praha 1, tel.: +420 221 424 240,
VíceHodnocení e-learningu
Hodnocení e-learningu Ing. Monika Kavanová, Ph.D. Oracle - Regional Education Director monika.kavanova@oracle.com 1. března 2005 Hodnocení e-learningu Hodnotící strategie Hodnocení znalostí jednotlivců
VíceA. Návrhy na nové aktivity v roce 2016:
AKČNÍ PLÁN ZLEPŠOVÁNÍ PROCESU MÍSTNÍ AGENDY 21 Co je Akční plán zlepšování procesu místní Agendy 21? Součástí každé metody modernizace veřejné správy, každého úspěšného procesu, je formulace přehledného
VíceBenchmarking v rámci projektu Podpora meziobecní spolupráce
Benchmarking v rámci projektu Podpora meziobecní Vize pro veřejnou správu rok 2015: Podpora meziobecní veřejná správa v ČR je primárně pojata jako služba občanovi, naplňuje principy dobrého vládnutí, funguje
VíceFinanční kontrola z pohledu poskytovatele dotace
Finanční kontrola z pohledu poskytovatele dotace Krajský úřad Ústeckého kraje Odbor sociálních věcí Oddělení plánování a rozvoje služeb Ústí nad Labem, 5.10.2015, 9.10.2015, 12.10.2015 Právní základ I
VíceAutomatická segmentace slov s pomocí nástroje Affisix. Michal@Hrusecky.net, Hlavacova@ufal.mff.cuni.cz
Automatická segmentace slov s pomocí nástroje Affisix Michal Hrušecký, Jaroslava Hlaváčová Michal@Hrusecky.net, Hlavacova@ufal.mff.cuni.cz Motivace Při zpracování přirozeného jazyka nikdy nemůžeme mít
VícePlánování sociálních služeb v Jihomoravském kraji
Plánování sociálních služeb v Jihomoravském kraji Mgr. Martina Blešová 27.února 2014 1 Východiska procesu plánování sociálních služeb v JMK Základní jednotka: správní obvod ORP Smlouvy o spolupráci mezi
VíceCobiT. Control Objectives for Information and related Technology. Teplá u Mariánských Lázní, 6. října 2004
CobiT Control Objectives for Information and related Technology Teplá u Mariánských Lázní, 6. října 2004 Agenda Základy CobiT Pojem CobiT Domény CobiT Hodnocení a metriky dle CobiT IT Governance Řízení
VíceNovinky v projektech Knot DNS a Knot Resolver. Daniel Salzman
Novinky v projektech Knot DNS a Knot Resolver Daniel Salzman daniel.salzman@nic.cz 15. 11. 2018 Knot DNS 2.7 Úklid knihoven Jednodušší a efektivnější API Odstranění přežitého kódu Zohlednění bezpečnostního
Víceď Ž ď ž ú ěž ú ú ú ě Ú š ž ú ž ě ě ž ě ú ů ě š ž ě š ž ě ů š ě ě ě ě ě ě š ž ě Í š Í Í š š ť Č ó ě ů š š ě ů ň ž ň ě š ž ň ě É Š ž ě ě ž ž ž š ž ů ů ě Ď ě š ú ó ž ň Ň ň Ě ň ň š ů š ú ě ě ž ě ž ů ě ě ě
VíceJAKÝ BYL NA FOREXU MŮJ ROK 2011 A JAK SE DOBŘE PŘIPRAVIT NA ROK NOVÝ
JAKÝ BYL NA FOREXU MŮJ ROK 2011 A JAK SE DOBŘE PŘIPRAVIT NA ROK NOVÝ Webinář pro klienty Praha, 28.12.2011 Tomáš Vobořil, Colosseum, a.s. PROGRAM WEBINÁŘE Dnes máme na programu: Ohlédnutí za děním na Forexu
VíceRomana Křížová, CEO. Svět obchodu a financí na jednom místě
Romana Křížová, CEO Svět obchodu a financí na jednom místě Cíle TradeandFinance.eu Šíření informovanosti o obchodování na burze není nutné být závislými na doporučení investičních poradců na burze je možné
VíceStrategie rozvoje zaměstnanosti Karlovarského kraje. návrh. Karlovarská agentura rozvoje podnikání, p.o. Ing. Vlastimil Veselý
Strategie rozvoje zaměstnanosti Karlovarského kraje návrh Karlovarská agentura rozvoje podnikání, p.o. Ing. Vlastimil Veselý Důvody 1. Snaha čelit problémům - nedostatečná výkonost ekonomiky kraje, nedostatek
VíceÉ ú Ú ú ť Ú Ě Ě Ě Í Š ň Š óó Š ú ň ú ú ú ňň Š Í ň ť ň ň É Í Ť Š Ú ť Ř ť ň ú ó ň ó ň ť Í ž ú Ú Š š ť ť š š Šť ú Ú Š ú Ú Ú š šť Í ň Ú Š Ú š ú Ď š š Š ú š Ó Š š Š ň Š ú ž ň š Ú Í ú š Š Í ž ž Ú ž Í š Š Š Š
VíceImplementace OVZ. v investiční oblasti. Výjezdní workshop KrÚ JMK 20/8/2019
Implementace OVZ v investiční oblasti Výjezdní workshop KrÚ JMK 20/8/2019 Motivace Externí: Interní: ISO 20400: Udržitelné nakupování semináře: Implementace odpovědného veřejného zadávání metodika: Implementace
VíceOBCHODOVÁNÍ S TRENDEM
OBCHODOVÁNÍ S TRENDEM Webinář pro klienty Praha, 6.10.2011 Tomáš Vobořil, Colosseum, a.s. PROGRAM WEBINÁŘE Dnes máme na programu: Co je a není trend Proč obchodovat s trendem Metody pro definování trendu
VíceŘízení projektů Simulační projekt
Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Řízení projektů Simulační projekt Technická univerzita v Liberci Simulace výrobních
VíceOptimalizace sběru využitelných složek KO v Hradci Králové
Optimalizace sběru využitelných složek KO v Hradci Králové Ing. Tomáš Jeřábek vedoucí oddělení rozvoje města Magistrát města Hradec Králové STATUTÁRNÍ MĚSTO HRADEC KRÁLOVÉ, ČESKOSLOVENSKÉ ARMÁDY 408, 502
VíceVYHLÁŠENÁ TÉMATA PREZENTACÍ PRO VYKONÁNÍ STÁTNÍ ZAVĚREČNÉ ZKOUŠKY Z VEDLEJŠÍ SPECIALIZACE PENĚŽNÍ EKONOMIE A BANKOVNICTVÍ (1PE)
VYHLÁŠENÁ TÉMATA PREZENTACÍ PRO VYKONÁNÍ STÁTNÍ ZAVĚREČNÉ ZKOUŠKY Z VEDLEJŠÍ SPECIALIZACE PENĚŽNÍ EKONOMIE A BANKOVNICTVÍ (1PE) A. Kapitálové trhy II. konzultant prof. Musílek 1. Analýza vývoje struktury
VíceJak inovovat ŠVP. Zora Syslová
Jak inovovat ŠVP Zora Syslová OBSAH 1. Inovace ŠVP východiska, význam 2. Problémy spojené s tvorbou ŠVP 3. Obsah ŠVP a jeho inovace - podmínky - integrované bloky ŠVP - evaluace práce v MŠ 4. Revize RVP
Více8-9. Pravděpodobnostní rozhodování a predikce. Gerstnerova laboratoř katedra kybernetiky fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze
KYBERNETIKA A UMĚLÁ INTELIGENCE 8-9. Pravděpodobnostní rozhodování a predikce laboratory Gerstner Gerstnerova laboratoř katedra kybernetiky fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze Rozhodování za neurčitosti
VíceImplementace egovernment do měst a obcí. Josef Beneš. Úspěšné řízení úspěšných projektů
Implementace egovernment do měst a obcí Josef Beneš Úspěšné řízení úspěšných projektů Co řeší egovernment? Reálnou potřebu veřejné správy Všechny stupně veřejné správy včetně organizací Prioritní osy -
VíceOP Meziregionální spolupráce. 11. června 2013 Olomouc Mezinárodní konference Olomouckého kraje v rámci projektu CesR
OP Meziregionální spolupráce 11. června 2013 Olomouc Mezinárodní konference Olomouckého kraje v rámci projektu CesR 1 říjen 2010 Počet projektových partnerů v předložených projektech srovnání 1., 2., 3.
VíceTrendy v odměňování a benefitech a propojení s performance managementem. Srpen 2017 Jana Chvalkovská, Red Hat Czech
Trendy v odměňování a benefitech a propojení s performance managementem Srpen 2017 Jana Chvalkovská, Red Hat Czech Co nás čeká? Mise, vize, strategie a hodnoty souvislost s performance managementem, odměňováním
VíceProvoz kotlů ve zkratce:
teplovodní. Případné dotazy můžete i teplovodní. Případné dotazy můžete i teplovodní. Případné dotazy můžete i teplovodní. Případné dotazy můžete i teplovodní. Případné dotazy můžete i teplovodní. Případné
VíceNG C Implementace plně rekurentní
NG C Implementace plně rekurentní neuronové sítě v systému Mathematica Zdeněk Buk, Miroslav Šnorek {bukz1 snorek}@fel.cvut.cz Neural Computing Group Department of Computer Science and Engineering, Faculty
VíceGenetické programování
Genetické programování Vyvinuto v USA v 90. letech J. Kozou Typické problémy: Predikce, klasifikace, aproximace, tvorba programů Vlastnosti Soupeří s neuronovými sítěmi apod. Potřebuje značně velké populace
VíceZkušenosti VŠB s hodnocením kvality na bázi EFQM Modelu Excelence TU Ostrava
Zkušenosti VŠB s hodnocením kvality na bázi EFQM Modelu Excelence TU Ostrava Doc. Ing. Milan Hutyra, CSc VŠB- TU Ostrava 1. Proč jsme se rozhodli využívat EFQM Model Excelence pro hodnocení kvality na
VíceALGORITMICKÉ OBCHODOVÁNÍ NA BURZE S VYU- ŽITÍM UMĚLÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ ALGORITHMIC TRADING USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV POČÍTAČOVÉ GRAFIKY A MULTIMÉDIÍ FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY DEPARTMENT OF COMPUTER GRAPHICS AND
VíceAUTOMATICKÉ OBCHODNÍ SYSTÉMY
AUTOMATICKÉ OBCHODNÍ SYSTÉMY Webinář pro klienty Praha, 2.2.2012 Tomáš Vobořil, Colosseum, a.s. PROGRAM WEBINÁŘE Dnes máme na programu: Úvod do automatických obchodních systémů (AOS) Systém EMA Cross 2
VíceGemba Workshopy v rámci Mezinárodního týdne produktivity IPW 2019
Gemba Workshopy v rámci Mezinárodního týdne produktivity IPW 2019 Obsah 1. ABB 1 2. Alfmeier HR 2 3. Alfmeier Lean 3 4. Amazon 4 5. JHV-ENGINEERING s.r.o 5 6. ŠKODA 6 1. ABB Program workshopu v provozu
Víceicc Next Generation atlantis Copyright 2011, atlantis
icc Next Generation atlantis Copyright 2011, atlantis Zaměření icc zdravotnická zařízení výrobní podniky instituce a samospráva jednotky až stovky agentů malé, střední a velké organizace kontextově zaměřený
Více5. Hodnocení žáků a autoevaluace školy
Ukázka je převzata z pracovní verze ŠVP ZŠ pro sluchově postižené, Praha, Holečkova ul. 5. Hodnocení žáků a autoevaluace školy 5. 2. Evaluační činnosti Evaluační (sebehodnotící, autoevaluační) činnosti
VíceStaproFONS. Petr Siblík. Objednávání pacientů
StaproFONS Petr Siblík Objednávání pacientů Agenda 1) Vysvětlení vlastností a principů 2) Spektrum uživatelů 3) Možnosti objednávání NIS versus MySOLP 4) Přínosy pro ZZ a uživatele 5) Technické požadavky
VícePŘEZKOUMÁNÍ SYSTÉMU MANAGEMENTU KVALITY V HEMATOLOGICKÉ LABORATOŘI
PŘEZKOUMÁNÍ SYSTÉMU MANAGEMENTU KVALITY V HEMATOLOGICKÉ LABORATOŘI Bc. Jiří Kotrbatý Akreditace v hematologické laboratoři, Sysmex Hotel Holiday Inn, Brno, salonek Beta 16.4.2015 Přezkoumání systému
VíceVEDLEJŠÍ PARTNERSTVÍ
Nabídka k účasti na 5. ročníku největší nezávislé tradingové akce ve střední Evropě VEDLEJŠÍ PARTNERSTVÍ Plánovaný rozsah: 2 dny Termín: 17. - 18. duben 2015 Místo konání: Konferenční centrum City, Praha
VícePopis zobrazení pomocí fuzzy logiky
Popis zobrazení pomocí fuzzy logiky diplomová práce Ján Fröhlich KM, FJFI, ČVUT 23. dubna 2009 Ján Fröhlich ( KM, FJFI, ČVUT ) Popis zobrazení pomocí fuzzy logiky 23. dubna 2009 1 / 25 Obsah 1 Úvod Základy
VíceInformatika a výpočetní technika 1. roč./1. sem. 1. roč./2. sem. 2. roč./3. sem. 1 kr. Povinné předměty pro obor IVT
1. roč./1. sem. 1. roč./2. sem. 2. roč./3. sem. 2. roč./4. sem. Semestrální Semestrální Diplomový Diplomový I I 460-4064/01 460-4067/01 460-4095/01 460-4096/01 460-4065/01 470-4405/01 Povinně volitelné
VíceZÍSKÁVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ
metodický list č. 1 Dobývání znalostí z databází Cílem tohoto tematického celku je vysvětlení základních pojmů z oblasti dobývání znalostí z databází i východisek dobývání znalostí z databází inspirovaných
VíceALGORITMICKÉ OBCHODOVÁNÍ
ALGORITMICKÉ OBCHODOVÁNÍ ALGORITHMIC TRADING STARÁME SE O VÁŠ ZISK w Jakým způsobem zhodnocujeme prostředky? Využíváme algoritmický obchodní systém Algoritmický obchodní systém je komplexní nástroj, který
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ TECHNICKÁ ANALÝZA DIPLOMOVÁ PRÁCE FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV INFORMATIKY BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV INFORMATIKY FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT INSTITUTE OF INFORMATICS TECHNICKÁ ANALÝZA TECHNICAL ANALYSIS DIPLOMOVÁ
Víceř Á Ě Á Í ř ř ž ů š ř ě ů ú Í š ř ř Č ř Ťě š řř š ř ž š ř Š ř ň ě ě Š ř ú Š Š ř Š ň Š Ě Á Á Í ř š ů ě š ě š ě ř ř š ř Í ď ř ě ě ř ř š Í ň Š š š ž ů ž š ř ř ě Ž ú š ř ů ž ř ů ě Í ě ů ž ř š Ď ž ů ě ů ě ž
VíceOSA. maximalizace minimalizace 1/22
OSA Systémová analýza metodika používaná k navrhování a racionalizaci systémů v podmínkách neurčitosti vyšší stupeň operační analýzy Operační analýza (výzkum) soubor metod umožňující řešit rozhodovací,
VícePodpora výuky přírodních věd (matematiky, fyziky, chemie apod.) a motorických dovedností interaktivní formou poly-technického vzdělávání
Podpora výuky přírodních věd (matematiky, fyziky, chemie apod.) a motorických dovedností interaktivní formou poly-technického vzdělávání prof. Ing. Boris Šimák, CSc. České vysoké učení technické v Praze
VíceBinární vyhledávací stromy II
Binární vyhledávací stromy II doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava Prezentace ke dni 19. března 2019 Jiří Dvorský (VŠB TUO) Binární vyhledávací
VíceNPS náš automat na váš úspěch STANDARDIZOVANÁ METODOLOGIE PRO MĚŘENÍ SPOKOJENOSTI, LOAJALITY ZÁKAZNÍKŮ A JEJICH OCHOTY VÁS DOPORUČIT.
NPS náš automat na váš úspěch STANDARDIZOVANÁ METODOLOGIE PRO MĚŘENÍ SPOKOJENOSTI, LOAJALITY ZÁKAZNÍKŮ A JEJICH OCHOTY VÁS DOPORUČIT. Začněme měřit, proč se k vám vaši zákazníci vrací a co byste měli dělat
VíceInvestiční fond QUANT měsíční zpráva k
Investiční fond QUANT měsíční zpráva k 31. 12. 2016 Aktuální hodnota akcie 1 020,05 Kč Výnosnost za poslední měsíc 1,391% za poslední 3 měsíce od počátku roku (YTD) od otevření fondu 2,005% Komentář zakladatelů
VíceIntradenní obchodování - úvod
Intradenní obchodování - úvod Datum: 8.3.2018 Lektor: Lukáš Koťátko Kontakt: l.kotatko@lynxbroker.cz Webináře LYNX slouží pouze k informačním a vzdělávacím účelům. Informace uvedené v prezentaci, které
VíceZakázka Vnitřní integrace úřadu v rámci PROJEKTU Rozvoj služeb egovernmentu ve správním obvodu ORP Rosice
Zakázka Vnitřní integrace úřadu v rámci PROJEKTU Rozvoj služeb egovernmentu ve správním obvodu ORP Rosice Příloha č. 1 Výzvy k podání nabídky a k prokázání splnění kvalifikace na realizaci veřejné zakázky
VíceÚvod 1 Podstata problému a východiska jeho řešení 2 Smart Administration jako rámec pro řízení změn ve veřejné správě
OBSAH Úvod........................................................... 11 1 Podstata problému a východiska jeho řešení........................ 13 1.1 Vymezení pojmu efektivní řízení ve veřejné správě..............
VíceAlgoritmické obchodování
MASARYKOVA UNIVERZITA FAKULTA INFORMATIKY Algoritmické obchodování BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Radim Göth Brno, podzim 2012 Prohlášení Prohlašuji, že tato práce je mým původním autorským dílem, které jsem vypracoval
VíceSMART HOME CARE: PRAHA 7 A
SMART HOME CARE: PRAHA 7 A TRIANGULUM PROJEKT Veronika Kandusová (veronika.kandusova@cvut.cz) www.uceeb.cz Domácí péče a participativní přístup 1 20 TRIANGULUM PROJEKT H2020 projekt Praha: následnické
VíceIng. Petr Hájek, Ph.D. Podpora přednášky kurzu Aplikace umělé inteligence
APLIKACE UMĚLÉ INTELIGENCE Ing. Petr Hájek, Ph.D. Podpora přednášky kurzu Aplikace umělé inteligence Aplikace umělé inteligence - seminář ING. PETR HÁJEK, PH.D. ÚSTAV SYSTÉMOVÉHO INŽENÝRSTVÍ A INFORMATIKY
VíceZavádění řízení kvality ve služebních úřadech. Mgr. Markéta Munková Praha,
Zavádění řízení kvality ve služebních úřadech Mgr. Markéta Munková Praha, 18. 1. 2018 Zavádění řízení kvality ve služebních úřadech I. Proč zavádět řízení kvality do služebních úřadů a z čeho taková povinnost
VíceCesta k zavedení managementu společenské odpovědnosti, aneb jak na to praxe Krajského úřadu Jihomoravského kraje
Cesta k zavedení managementu společenské odpovědnosti, aneb jak na to praxe Krajského úřadu Jihomoravského kraje 1. ročník konference: Společenská odpovědnost v organizacích veřejné správy, 19. 11. 2013,
VíceModerní systémy pro získávání znalostí z informací a dat
Moderní systémy pro získávání znalostí z informací a dat Jan Žižka IBA Institut biostatistiky a analýz PřF & LF, Masarykova universita Kamenice 126/3, 625 00 Brno Email: zizka@iba.muni.cz Bioinformatika:
VíceMichaela Novotná S3 manažer pro Jihočeský kraj novotna@jaip.cz. RIS3 Smart specialization strategy pro Jihočeský kraj
Michaela Novotná S3 manažer pro Jihočeský kraj novotna@jaip.cz RIS3 Smart specialization strategy pro Jihočeský kraj Strategie Evropské unie Evropská unie připravuje strategii podpory regionů v novém programovacím
VíceKomunikační strategie v oblasti kombinovaného studia Fakulty ekonomicko-správní Univerzity Pardubice (FES UPa)
kombinovaného studia Fakulty ekonomicko-správní Univerzity Pardubice (FES UPa) Výstup konzultací v rámci projektu Rozvoj studijních programů, didaktických metod a inovování www.lunch4you.cz modelu řízení
VíceSeminář pro žadatele k výzvám OP VVV v ITI
Seminář pro žadatele k výzvám OP VVV v ITI 14.3.2017 Nositel ITI Olomoucké aglomerace Program 1. Představení ITI Olomoucké aglomerace a postupů administrace 2. Představení vyhlášené výzvy nositele ITI
VíceInkluzivní vzdělávání v Rakousku. Na cestě vstříc škole pro všechny
Inkluzivní vzdělávání v Rakousku Na cestě vstříc škole pro všechny Lucie Bauer ŠKOLA PRO VŠECHNY Praha, 16.11. 2011 Co znamená inkluzivní vzdělávání v různých zemích? Zásadní otázka máme všichni na mysli
VíceAlgoritmy pro spojitou optimalizaci
Algoritmy pro spojitou optimalizaci Vladimír Bičík Katedra počítačů Fakulta elektrotechnická České vysoké učení technické v Praze 10.6.2010 Vladimír Bičík (ČVUT Praha) Algoritmy pro spojitou optimalizaci
VíceJÁ DĚLÁM TO SEO DOBŘE,
JÁ DĚLÁM TO SEO DOBŘE, JEN VYHLEDÁVAČE HO ZATÍM NEPOCHOPILY... Prezentace již nyní na http://wwww.eshopkonzultant.cz/ Ing. Jan Kalianko EshopKonzultant.cz KDO JSEM? Sledujte mě: Weby: http://www.eshopkonzultant.cz/
VíceReprezentace geometrických objektů pro 3D fotografii
Úvod Reprezentace geometrických objektů pro 3D fotografii Diplomová práce České vysoké učení technické v Praze, Fakulta elektrotechnická Vedoucí diplomové práce: Daniel Martinec, martid1@cmp.felk.cvut.cz
VíceZkušenosti s využitím databáze evaluačních doporučení VPŘED. Jan Blahůšek MPSV
Zkušenosti s využitím databáze evaluačních doporučení VPŘED Jan Blahůšek MPSV Obsah presentace Databáze VPŘED VPŘED jako manažerský nástroj Silné a slabé stránky VPŘED VPŘED jako meta-evaluační nástroj
VíceDůvěryhodná výpočetní základna -DVZ
Důvěryhodná výpočetní základna -DVZ Petr Krůček, ICZ a. s. 12. 4. 2010, Hradec Králové 1 Důvěryhodná výpočetní základna -DVZ Bezpečná platforma budoucnosti Komplexní řešení zabezpečené výpočetní infrastruktury
VíceVyšší odborná škola a Střední průmyslová škola, Šumperk, Gen. Krátkého 1
Vypracovala: Dům u Černé Matky Boží v Praze Šárka Štolcová Nejstarší stavba kubistického slohu v Praze. Počítačový model byl vytvořen v programu 3D Studio Max. Sloup nejsvětější Trojice v Olomouci Jan
VícePředstavení společnosti TradeandFinance.eu, s.r.o. Mgr. Romana Křížová, CEO www.tradeandfinance.eu romana.krizova@tradeandfinance.
Představení společnosti TradeandFinance.eu, s.r.o. Mgr. Romana Křížová, CEO www.tradeandfinance.eu romana.krizova@tradeandfinance.eu Cíle TradeandFinance.eu Šíření informovanosti o obchodování na burze
Více