Univerzita Karlova v Praze - Pedagogická fakulta. Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 1
|
|
- Radim Pospíšil
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Metodologie pedagogického výzkumu I Část materiálů k přednáškám Hana Voňková Univerzita Karlova v Praze - Pedagogická fakulta Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 1
2 Kroky v provádění výzkumu Kvantitativní výzkum Kroky v provádění výzkumu Kvalitativní výzkum orientován na popis a vysvětlení určitého jevu Formulace výzkumného problému orientován na detailní prozkoumání určitého jevu podstatná role odůvodnění volby výzkumného problému a jeho specifikace pro účely studie Práce s literaturou méně důležitá role odůvodnění volby výzkumného problému velký vzorek úzce definovaný obvykle reprezentativní za populaci, k níž je vztažen výzkumný problém Sestavování výzkumného vzorku obvykle menší vzorek obecně definovaný volba metod sběru dat jako např. dotazníky numerická data Sběr dat volba metod sběru dat ako např. pozorování vedení si záznamů statistická analýza dat popis trendů, porovnání skupin, analýza vztahu proměnných srovnání s výsledky v literatuře Analýza a interpretace dat analýza a interpretace textů, nahrávek atd. interpretace zjištění, posun v porozumění tématu standardní formát Psaní výzkumné zprávy flexibilní formát Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 2
3 Formulace výzkumného problému I lineární forma výzkumného plánu poskytuje je velmi vhodný pro první orientaci při provádění výzkumů, výzkum však obvykle není tak přímočarý velmi často se stává, že výzkumný problém, který jste definovali na začátku, je v průběhu výzkumu shledán jako nejasný, příliš široký či nemožný zkoumat přeformulovat problém Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 3
4 Formulace výzkumného problému II není snadné nalézt relevantní výzkumné téma - použijte např. následující zdroje teorie - Piagetova teorie, teorie vzdělávání dospělých atd. osobní zkušenost - otázky vyplývající z pedagogických časopisů, kurikulárních dokumentů atd. studie, které mohou být replikovány - např. využití informačních technologíı ve výuce zúžení výzkumného problému: široké: Jaký je vztah mezi využitím různých přístupů ve vyučování a úspěchem dětí ve škole? užší: Jaký je vztah mezi využitím strategie nalézání podobností a rozdílů a výsledkem dětí v testu z českého jazyka? Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 4
5 Formulace výzkumného problému III Volba relevantního výzkumného problému: téma musí být zajímavé - představte si, jak dlouho na něm budete pracovat téma musí být zkoumatelné - musíte být schopni ho zkoumat skrz analýzu sebraných dat téma musí být významné - měli byste přispět k již publikovaným výsledkům téma musí být etické - nesmíte zranit, ani nijak ztrapnit participanty výzkumu téma musí být zvladatelné - odpovídá vašim schopnostem, časovému plánu a finančním zdrojům Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 5
6 Formulace výzkumného problému IV Formulace hypotézy hypotéza je tvrzení obsahující výzkumníkovo očekávání o vztahu mezi proměnnými v rámci zkoumaného tématu příklad stanovení hypotézy v experimentálních studíıch: P který dostane X vykoná lépe Y než P, který nedostane X P je participant, X je ošetření, Y je výsledek proměnné v hypotéze či výzkumném problému musí být měřitelné - musí být zcela jasné, co je měřeno (výsledek žáků v testu, frekvence využívání otázek během vyučování atd.) Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 6
7 Formulace výzkumného problému V ani jedno z následujících tvrzení neplatí hypotéza není sebranými daty podpořena, a tudíž studie je neúspěšná hypotéza je sebranými daty podpořena, a tudíž studie je úspěšná nesměšuj vaší hypotézu s nulovou hypotézou statistického testu jako je např. t-test, F-test, chí-kvadrát test atd. nulová hypotéza statistického testu má vždy stejný tvar, jinak test nejde odvodit Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 7
8 Škály měření 1 nominální - údaje můžeme kategorizovat příklad: pohlaví, barva očí, západní a východní země 2 ordinální - údaje má smysl seřadit, vzdálenost mezi údaji nemá smysl porovnávat příklad: seřazení žáků podle času v určitém běhu; rozdíl mezi časem prvního a druhého žáka může být odlišný od času pátého a šestého žáka) 3 intervalové - údaje má smysl seřadit, vzdálenost mezi údaji má smysl porovnávat, neexistuje přirozený nulový bod příklad: měření IQ 4 poměrové - údaje má smysl seřadit, vzdálenost mezi údaji má smysl porovnávat, existuje přirozený nulový bod příklad: váha, výška Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 8
9 Metody sběru dat I - dotazníkové šetření Několik doporučení sestav atraktivní, výstižný a stručný dotazník uvědom si jakou informaci potřebuješ a z jakého důvodu (uvědom si cíl dotazníku a stručně ho popiš na úvodní stránce) zahrň pouze takové položky, které se vztahují k tvému cíli na začátek se pokus zahrnout zajímavé a nekomplikované položky nedávej velmi důležité položky až na konec pokud je to potřeba, zahrň demografické a socio-ekonomické charakteristiky Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 9
10 Metody sběru dat II- dotazníkové šetření Doporučení ohledně formulace položek I by měly být jasné pro danou cílovou skupinu např. zvolené pojmy by měly být pro danou populaci pochopitelné by neměly předpokládat fakt, který není nutně pravdivý např. Kdy jsi naposledy četl nějakou odbornou knihu? evokuje v respondentovi pocit, že by měl odbornou knihu číst by neměly vyvolat v respondentovi pocit, že nějaká odpověd je vhodnější než jiná např. Souhlasíš s většinou lidí že... by neměly vést k neupřímné odpovědi např. Snažíš se své studenty co nejvíce naučit? - většina učitelů by odpověděla ano, ale z toho nevyplývá, kolik času stráví přípravou na výuku, diskuzí se studenty atd. Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 10
11 Metody sběru dat III - dotazníkové šetření Doporučení ohledně formulace položek II by měly obsahovat příklad, pokud se jedná o nějakou neběžnou, netriviální situaci či pojem by měly mít dostatečný prostor pro odpověd (pokud používáš otevřené položky) by měly mít formulaci položky a nabídku odpovědí pokud možno u sebe, na jedné stránce by měly být specificky formulovány příklad: není vhodné: Strávíš přípravou na výuku hodně času?, lépe: Kolik času strávíš v průměru během jednoho týdne přípravou na výuku? - méně než 1 hodinu, atd. Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 11
12 Didaktický test - stručný popis postupu konstrukce I nezačínat navrhováním testových úloh začínat promyšlením účelu testu a dále stanovením obsahu testu pro úroveň osvojení poznatků je vhodné použít Bloomovu taxonomii výukových cílů (znalost, pochopení, aplikace, analýza, syntéza a hodnocení) stanovíme časový limit dále lze přistoupit k formulaci jednotlivých úloh, přičemž je nutné mít neustále na paměti, k jakému účelu úlohy slouží a na základě toho vybírat i vhodný typ testových úloh (otevřené, uzavřené atd.) Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 12
13 Didaktický test - stručný popis postupu konstrukce II test je vhodné nechat posoudit jiným hodnotitelem - posuzování obsahové validity po sběru dat provedeme analýzu vlastností testových úloh a celého testu (výpočet obtížnosti a citlivosti položek, analýza nenormovaných odpovědí a reliability testu) vyřadíme úlohy, které nejsou vhodné (např. záporná diskriminační síla) pokud má test s obsahově homogenními úlohami nízkou reliabilitu, výsledky žáků získaných pomocí tohoto testu nemůžeme považovat za spolehlivé a přesné následně lze provést standardizaci testu Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 13
14 Didaktický test - testové úlohy I Testové úlohy děĺıme dle způsobu řešení (Chrástka, 2007) 1 otevřené úlohy otevřené široké úlohy otevřené úlohy se stručnou odpovědí 2 uzavřené dichotomické s výběrem odpovědi(í) přiřazovací uspořádací Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 14
15 Didaktický test - testové úlohy II Otevřené široké úlohy od testovaného vyžadují rozsáhlejší odpověd (1/2 strany, ale i více) Které byly hlavní příčiny vzniku druhé světové války? Popište činnost jaderné elektrárny. vhodné pro zkoušení komplexních vědomostí, vyšších úrovní osvojení učiva doporučuje se vymezení struktury požadované odpovědi pro snadnější vyhodnocování výhoda: snadno se navrhují nevýhoda: nemožnost objektivního skórování Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 15
16 Didaktický test - testové úlohy III Otevřené úlohy se stručnou odpovědí od testovaného vyžadují vytvoření vlastní krátké odpovědi - např. uvedení určitého slova, čísla, symbolu, vzorce, jednoduchého grafu, několik slov či krátkých vět atp. děĺıme je na: produkční úlohy Napište Archimédův zákon. doplňovací testové úlohy Dne 6. července 1415 byl v Kostnici upálen kazatel... Muži mlčel..., ženy hovořil..., děti se smál... a štěňta si hrál.... výhody: snadno se navrhují a nejde snadno uhodnout odpověd správná odpověd Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 16
17 Didaktický test - testové úlohy IV Dichotomické úlohy testovaným jsou předkládány dvě alternativy odpovědi s tím, že jedna je správná často označovány jako true-false items Jan Amos Komenský se narodil roku ano - ne Při vypařování kapaliny se teplo spotřebovává - uvolňuje výhody: snadno se navrhují a vyhodnocují nevýhody: často testování pouze zapamatování (1. stupeň Bloomovy taxonomie), možnost uhodnutí správné odpovědi je 50ti procentní Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 17
18 Didaktický test - testové úlohy IV Úlohy s výběrem odpovědí (příklady dle Chrástka, 2007) testovaný vybírá odpověd (odpovědi) z několika nabídnutých alternativ děĺıme je na: úlohy typu jedna správná odpověd Cesta vlakem nám velmi rychle uběhla. Podtržený větný člen je: A podmět B přísudek C předmět D příslovečné určení výhody: relativně snadno se navrhují, snadno se vyhodnocují nevýhody: v praxi často testují pouze zapamatování Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 18
19 Didaktický test - testové úlohy V úlohy typu jedna nejpřesnější odpověd Které z následujících tvrzení nejlépe odpovídá na otázku Co je chemický prvek? A Prvek je látka, která je se skládá z atomů stejného druhu. B Prvek je látka, kterou již dále nejde dělit. C Prvek je látka složená z atomů, které mají stejné protonové číslo. D Žádné z předchozích tvrzení není správné. pro testované obvykle bývají obtížné výhody: snadné na vyhodnocování nevýhody: často je obtížné je zkonstruovat Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 19
20 Didaktický test - testové úlohy VI úlohy typu jedna nesprávná odpověd Který z následujících dějů není formou oxidačního procesu? A dýchání B hnití C destilace D rezivění výhody: snadné na vyhodnocování nevýhody : konstrukce distraktorů Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 20
21 Didaktický test - testové úlohy VI úlohy s vícenásobnou odpovědí Kterými státy protéká řeka Odra? A Německo B Rusko C Česká republika D Slovensko E Polsko nevýhody: mohou se objevit problémy při skórování - lze zvolit např. metodu všechno nebo nic Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 21
22 Didaktický test - testové úlohy VI situační úlohy nabídky nejsou předkládány ve formě seznamu, vyplývají ze situace Na místo označené hvězdičkou napiš číslici, aby výsledné šesticiferné číslo bylo dělitelné sedmi: 823*43 nepoužívají se často výhody: snadné na vyhodnocování Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 22
23 Didaktický test - testové úlohy VII Korekce na hádání správných odpovědí, s o s n opravené skóre s o = s n neopravené skóre n y 1 n počet nesprávných odpovědí y počet nabízených odpovědí doporučení ohledně počtu nabízených odpovědí: 4-5 (menší pravděpodobnost uhodnutí, únosný počet při konstrukci) Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 23
24 Didaktický test - testové úlohy IX Přiřazovací úlohy úkolem testovaného je přiřadit pojmy z jedné množiny k pojmům z množiny druhé K názvům států v levém sloupci přiřad te názvy hlavních měst z pravého sloupce. Švýcarsko A Dublin F Rejkjavík Norsko B Oslo G Helsinky Island C Bonn Nizozemsko D Bern Finsko E Amsterdam počet nabízených odpovědí v pravém sloupci je záměrně větší, aby zamezil ohodnutí správného přiřazení na základě předchozích přiřazení výhody: omezují možnost uhodnutí správné odpovědi nevýhody: využití jen v omezeném okruhu učiva Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 24
25 Didaktický test - testové úlohy X Uspořádací úlohy úkolem testovaného je seřadit prvky do řady podle zadaného kritéria Seřad te uvedená města podle počtu obyvatel. Seřazení proved te pomocí pořadových čísel 1 až 6, aby město s největším počtem obyvatel mělo číslo 1. Londýn... Tokio... Káhira... New York... Sao Paulo... Sydney... nevýhoda: obtížné skórování Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 25
26 Didaktický test - vlastnosti testových úloh I Obtížnost položky - Hodnota obtížnosti položky Q = 100 n n N n n je počet žáků, kteří NEodpověděli na položku správně N celkový počet žáků Obtížnost položky - Index obtížnosti položky Q = 100 n s N n s je počet žáků, kteří odpověděli na položku správně N celkový počet žáků Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 26
27 Didaktický test - vlastnosti testových úloh II Citlivost položek - Koeficient ciltivosti ULI (upper-lower index) d = n L n H 0.5N n L je počet žáků z lepší poloviny, kteří odpověděli na položku správně n H je počet žáků z horší poloviny, kteří odpověděli na položku správně N celkový počet žáků pro hodnoty obtížnosti se doporučuje, aby d bylo aspoň 0.25 pro hodnoty obtížnosti a se doporučuje, aby d bylo aspoň 0.15 Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 27
28 Didaktický test - vlastnosti testových úloh III Analýza nenormovaných odpovědí = rozbor vynechaných nebo nesprávných odpovědí u otevřených úloh věnujeme pozornost těm, ve kterých vynechalo odpověd více než 30-40% žáků, u uzavřených úloh je to pak více než 20% u úloh uzavřených s výběrem odpovědi zkontrolujeme atraktivnost distraktorů - zvážíme, zda-li nenahradíme neatraktivní distraktor jiným distraktorem u uzavřených úloh rozděĺıme nesprávné odpovědi do dvou kategoríı - základní chyby (způsobené neznalostí učiva) a vedlejší chyby (způosbené náhodnými vlivy), odstraníme úlohy, kde převáží vedlejší chyby nad základními chybami Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 28
29 Didaktický test - posouzení vnitřní konzistence testu Reliabilita testu didaktický test má dobrou reliabilitu, pokud poskytuje spolehlivé a přesné výsledky. Pokud bychom test neustále opakovali za stejných podmínek, měli bychom v případě testu s dobrou reliabilitou získat velmi podobné výsledky. hodnota se pohybuje od 0 do 1 test s dobrou reliabilitou má hodnotu alespoň 0.7 Reliabilita vypočtená metodou půlení r sb = 2.r b 1 + r b r b korelační koeficient mezi výsledekem žáků v sudých a lichých úlohách Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 29
30 Posuzování kvality měření I - Validita Validita = vystihuje, zda-li měříme skutečně to, co jsme zamýšleli měřit Obsahová validita (Content validity) - porovnává se obsah testu (či jiného měřícího nástroje) s doménou, která je měřena Kriteriální validita (Criterion-related validity) - porovnej testové skóry s určitým kritériem pokrývající oblast, kterou studuješ souběžná validita (concurrent validity) - porovnání s kritériem v tom samém čase (např. jiným testem, jinou mírou oblasti, na níž se zaměřuješ) predikční validita (predictive validity) - porovnání s kritériem probíhá v budoucnu (např. predikční validita testových skórů u přijímacích zkoušek se může porovnávat s výsledky na vysoké škole) Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 30
31 Posuzování kvality měření II - Validita Konstruktová validita (Construct validity) - porovnání toho, do jaké míry pokrývá konstrukt oblast, kterou má měřit příklad konstruktu je inteligence, konstruktová validita - pokrývá test inteligence oblasti, jež inteligenci definují Následná validita (Consequential validity) - uvádí do jaké míry způsobuje měření nežádoucí, škodlivé efekty příklad - Jaké jsou efekty testování žáků pomocí testů s uzavřenými položkami? Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 31
32 Posuzování kvality měření III - Reliabilita Reliabilita = vystihuje, do jaké míry je naše měření spolehlivé a konzistentní Stabilita (Stability) - reliabilita vypočítaná na základě stability testových skórů zadej test jedné skupině v dvou různých časech a vypočítej korelaci těchto skórů Ekvivalence (Equivalence) - reliabilita vypočítaná na základě porovnání dvou verzí testu, které lze považovat za ekvivalentní zadej alternativní formy testu jedné skupině a koreluj jejich výsledky Stabilita a evivalence (Stability and equivalence) - reliabilita vypočítaná na základě porovnání dvou verzí testu, jež lze považovat za ekvivalentní, které jsou zadané v dvou různých časech zadej testy jedné skupině v dvou různých časech Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 32
33 Posuzování kvality měření IV - Reliabilita Vnitřní konzistence (Internal consistency) - udává do jaké míry jsou položky v testu podobné ostatním položkám v testu, měříme je pomocí Kuder-Richardsonova vzorce, Cronbachova alfa, metodou půlení Hodnotitel - Scorer/Rater - udává, do jaké míry se nezávisĺı hodnotitelé nebo jeden hodnotitel v různém čase shodnou/shodne na skórování (např. skórování otevřených úloh) Voňková Metodologie pedagogického výzkumu I 33
Univerzita Karlova v Praze - Pedagogická fakulta. Voňková Tvorba a využití didaktických testů 1
Tvorba a využití didaktických testů Část materiálů k přednáškám Hana Voňková Univerzita Karlova v Praze - Pedagogická fakulta Voňková Tvorba a využití didaktických testů 1 Didaktický test - stručný popis
VíceMetodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita
Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita pedagogického výzkumu 1 Validita = platnost Měříme skutečně to, co se domníváme, že měříme??? Z výsledku vědomostního testu usuzujeme
VíceDidaktické testy a jejich tvorba
Nečasová Marie, M Pg, 1.ročník Didaktické testy a jejich tvorba Co je to didaktický test Pojem didaktický test je u různých autorů definován různě, ale shodují se v tom, že jde o zkoušku, která se orientuje
VíceTvorba a analýza didaktických testů
Tvorba a analýza didaktických testů povinně volitelný kurz z bloku didaktické aspekty vzdělávání pro studenty navazujícího magisterského studia rozsah kurzu: 1/1 výuka: čtvrtek 16:15-17:45, výuka odpadá
VíceDidaktické testy pro výuku konstrukčních předmětů
Didaktické testy pro výuku konstrukčních předmětů Student nepotřebuje olověného mozku, ale olověného zadku.. J.A.KOMENSKÝ 2 /15 OBSAH Úvod Důvody vedoucí k tvorbě didaktických testů Etapy konstrukce kvalitního
VíceDidaktické testy při výuce konstrukčních předmětů
aneb pojednání před pojednáním. 1 /21 Didaktické testy při výuce konstrukčních předmětů Školitel: Prof. Ing.Křupka Ivan, Ph.D. 2 /21 OBSAH Úvod Vymezení řešené problematiky a předběžného cíle disertační
VíceTéma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky
Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky 1 Teoretická východiska empirického zkoumání pedagogických jevů. Typy výzkumů, jejich různá pojetí. Základní terminologie
VíceGEN104 Koncipování empirického výzkumu
GEN104 Koncipování empirického výzkumu Hypotézy Proměnné Konceptualizace Operacionalizace Měření Indikátory Využity podklady Mgr. K. Nedbálkové, Ph.D. etapy výzkumu I Formulace problému (čtu, co se ví,
VíceHYPOTÉZY. Kvantitativní výzkum není nic jiného než testování hypotéz. (Disman 2002, s. 76) DEDUKCE (kvantitativní přístup)
HYPOTÉZY Hypotéza není ničím jiným než podmíněným výrokem o vztazích mezi dvěma nebo více proměnnými. Na rozdíl od problému, který je formulován v podobě otázky explicitně, nebo implicitně vyjádřené, hypotéza
VíceDidaktický test Mgr.Mgr. Kateřina Vlčková
Didaktický test Mgr.Mgr. Kateřina Vlčková Poznámky k ústnímu zkoušení K hodnocení vzdělávacích výsledků žáků může učitel použít nejrůznějších metod. Současný systém hodnocení a klasifikace žáků je založen
VíceSelf-reportové studie: cesta do hlubin latentní kriminality?
Self-reportové studie: cesta do hlubin latentní kriminality? Jan Tomášek seminář IKSP, 6. listopadu 2014 Význam self-reportů pro kriminologii Vznik oboru v 19. století poznatky vázané na první oficiální
VíceDidaktika přírodopisu 2 5. seminář Typy testových položek. Mgr. Libuše VODOVÁ, Ph.D. Katedra biologie PdF MU
Didaktika přírodopisu 2 5. seminář Typy testových položek Mgr. Libuše VODOVÁ, Ph.D. Katedra biologie PdF MU Po absolvování semináře bude student schopen. objasnit princip, na kterém je založena typologie
VíceVyužití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů
11. konference ČAPV Sociální a kulturní souvislosti výchovy a vzdělávání Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů Petr Byčkovský, Marie Marková Postup při návrhu a ověření testu
VíceMETODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU
METODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU vyučující doc. RNDr. Jiří Zháněl, Dr. M I 4 Metodologie I 7. ANALÝZA DAT (KVANTITATIVNÍ VÝZKUM) (MATEMATICKÁ) STATISTIKA DESKRIPTIVNÍ (popisná) ANALYTICKÁ
VíceNárodní ústav pro vzdělávání Valtice, (4) Posuzovací archy
Národní ústav pro vzdělávání Valtice, 10.4.2012 Ověřování a standardizace evaluačních nástrojů (4) Posuzovací archy Kateřina Vlčková Institut výzkumu školního vzdělávání, Katedra pedagogiky Pedagogická
VícePovídání o testech a jejich hodnocení. Martin Chvál
Povídání o testech a jejich hodnocení Martin Chvál MFF UK, 24.6.2016 O čem? Posuzování obsahu testu a úloh Statistické charakteristiky testových úloh položková analýza Statistická analýza výsledků testování
Více1. PŘÍPRAVA A ZADÁNÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE
Diplomová práce 1. PŘÍPRAVA A ZADÁNÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE VÝBĚR TÉMATU DIPLOMOVÉ PRÁCE zájem o danou problematiku, odbornost školitele Vnese má diplomová práce do dané problematiky něco nového? Přemýšlejte
VíceZákladní principy psychologické diagnostiky
Základní principy psychologické diagnostiky Psychodiagnostika dětí a mládeže Psychodiagnostika dětí a mládeže, PSY 403 Přednáška 1 Prof. PhDr. I. Čermák,CSc. Obsah přednášky 1. Psychologická diagnostika
VíceProgram Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.
Program Statistica Base 9 Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. OBSAH KURZU obsluha jednotlivých nástrojů, funkce pro import dat z jiných aplikací, práce s popisnou statistikou, vytváření grafů, analýza dat, výstupní
VíceDidaktické testy Doplňkový text k předmětu Pedagogika ve studiu učitelství na MFF UK Pavla Zieleniecová, únor 2013 Obsah: a) Didaktické testy a jejich účel b) Vlastnosti didaktického testu c) Druhy didaktických
VíceMgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu
Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu K čemu slouží statistika Popisuje velké soubory dat pomocí charakteristických čísel (popisná statistika). Hledá skryté zákonitosti v souborech
VíceMETODY VÝZKUMU GENDEROVÉ PROBLEMATIKY
METODY VÝZKUMU GENDEROVÉ PROBLEMATIKY BLOK 1: epistemologie BLOK 2: principy kvantitativního přístupu BLOK 3: principy kvalitativního přístupu etapy výzkumu I Formulace problému (čtu, co se ví, jak se
VícePřehled výzkumných metod
Přehled výzkumných metod Kateřina Vlčková Přednášky k Základům pedagogické metodologie PdF MU Brno 1 Definice výzkumné metody Výzkumná metoda Obecný metodologický nástroj k získávání a zpracování dat Systematický
VíceObsah Úvod Kapitola 1 Než začneme Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou
Úvod.................................................................. 11 Kapitola 1 Než začneme.................................................................. 17 1.1 Logika kvantitativního výzkumu...........................................
VíceStatistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz
Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz Hypotéza Domněnka, předpoklad Nejčastěji o rozdělení, středních hodnotách, závislostech, Hypotézy ve vědeckém výzkumu pracovní, věcné hypotézy
VíceJEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica
JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica Vstupní data Data umístěná v excelovském souboru překopírujeme do tabulky ve Statistice a pojmenujeme proměnné, viz prezentace k tématu
VíceTestování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina
Testování hypotéz Analýza dat z dotazníkových šetření Kuranova Pavlina Statistická hypotéza Možné cíle výzkumu Srovnání účinnosti různých metod Srovnání výsledků různých skupin Tzn. prokázání rozdílů mezi
VíceVarianty výzkumu Kroky výzkumu Výběrový soubor
Varianty výzkumu Kroky výzkumu Výběrový soubor Dvě cesty k poznání. Technické kroky ve výzkumu. Zdroje zkreslení výzkumu. Jak vytvořit výběrový soubor. Varianty výzkumu-kvalitativní a kvantitativní Kvalitativní
Více1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,
KMA/SZZS1 Matematika 1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností, operace s limitami. 2. Limita funkce
VíceVýzkumný problém. Přednášky ze Základů pedagogické metodologie Kateřina Vlčková, PdF MU Brno
Výzkumný problém Přednášky ze Základů pedagogické metodologie Kateřina Vlčková, PdF MU Brno 1 Formulace výzkumného problému Výzkum musí začít vymezením výzkumného problému toho, co chceme řešit, které
VícePROHLOUBENÍ NABÍDKY DALŠÍHO VZDĚLÁVÁNÍ NA VŠPJ A SVOŠS V JIHLAVĚ
Projekt č. CZ.1.07/3.2.09/03.0015 PROHLOUBENÍ NABÍDKY DALŠÍHO VZDĚLÁVÁNÍ NA VŠPJ A SVOŠS V JIHLAVĚ http://www.vspj.cz/skola/evropske/opvk Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním
VíceNázev Autor Vedoucí práce Oponent práce
POSUDEK BAKALÁŘSKÉ / MAGISTERSKÉ PRÁCE VEDOUCÍ PRÁCE Název Autor Vedoucí práce Oponent práce Preference uživatelů marihuany: indoor versus outdoor Veronika Havlíčková Ing. Jiří Vopravil, Ph.D. Mgr. Jaroslav
VíceVYHODNOCOVÁNÍ KVANTITATIVNÍCH DAT (ÚVOD DO PROBLEMATIKY) Metodologie pro ISK
VYHODNOCOVÁNÍ KVANTITATIVNÍCH DAT (ÚVOD DO PROBLEMATIKY) Metodologie pro ISK 14. 11. 2014 NENÍ STATISTIKA JAKO STATISTIKA Deskriptivní statistika Výzkumné otázky, ne hypotézy (případně deskriptivní hypotézy)
VíceCZ.1.07/1.2.08/ Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi. Závislost úspěšnosti v testu TP2 na známce z matematiky
úspěšnost v % CZ.1.07/1.2.08/02.0017 Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi TEST TROJÚHELNÍKŮ Test rovnostranných trojúhelníků (TP2) vychází z Testu čtverců (IQ test parciálních a kombinovaných
VíceINVENTÁŘ EMOČNÍ INTELIGENCE
INVENTÁŘ EMOČNÍ INTELIGENCE Tereza Bydžovská, Tereza Horáková EMOČNÍ INTELIGENCE,,Emoční inteligence představuje řadu schopností, které určují, jak efektivně vnímáme, chápeme, používáme a zvládáme své
VíceHana Voňková, katedra školní a sociální pedagogiky, PedF UK. povinný kurz pro magisterské studenty oboru pedagogika
Hodnocení výsledků ve vzdělávání vyučující Hana Voňková, katedra školní a sociální pedagogiky, PedF UK email h.vonkova@gmail.com konzultace během zimního semestru úterý 18:00-18:45 v R225 kód v SISu ON23142001
VíceASK. Test deduktivního a kreativního myšlení. HTS Report. Jan Ukázka ID Datum administrace Standard 1. vydání
ASK Test deduktivního a kreativního myšlení HTS Report ID 8389-226 Datum administrace 04.12.2018 Standard 1. vydání PŘEHLED VÝSLEDKŮ ASK 2/8 Přehled výsledků Analýza deduktivního a kreativního myšlení
VíceMetody a techniky využitelné pro sociální zjišťování na venkově
Metody a techniky využitelné pro sociální zjišťování na venkově Sociologický empirický výzkum (SEV) nástroj pro zjišťování odpovědí na otázky o existenci, rozsahu a vývoji společenských jevů a procesů
VíceMODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM
KOZEL Roman MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM Obsah O hlavním autorovi... 9 Slovo úvodem...11 1. Marketingové prostředí...13 1.1 Charakteristika prostředí...14 1.2 Makroprostředí...16 1.2.1 Demografické prostředí...18
Více10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy
10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy Regresní úloha (analýza) je označení pro statistickou metodu, pomocí nichž odhadujeme hodnotu náhodné veličiny (tzv. závislé proměnné, cílové proměnné, regresandu
VícePEDAGOGIKA: OKRUHY OTÁZEK Státní závěrečná zkouška bakalářská
PEDAGOGIKA: OKRUHY OTÁZEK Státní závěrečná zkouška bakalářská (otázky jsou platné od ledna 2013) I. Teoretické základy pedagogických věd 1. Teorie výchovy a vzdělávání, vzdělanost a školství v antice.
VíceKorelační a regresní analýza
Korelační a regresní analýza Analýza závislosti v normálním rozdělení Pearsonův (výběrový) korelační koeficient: r = s XY s X s Y, kde s XY = 1 n (x n 1 i=0 i x )(y i y ), s X (s Y ) je výběrová směrodatná
VíceSROVNATELNOST ŠKÁLY SOCIÁLNÍHO
Česko-slovenská sociologická konference: Dvě společnosti dvě sociologie? SROVNATELNOST ŠKÁLY SOCIÁLNÍHO KAPITÁLU A POLITICKÉHO ODCIZENÍ V EUROPEAN SOCIAL SURVEY (2002) Petra Anýžová Olomouc 17./19. 10.
VíceŠKOLNÍ HODNOCENÍ. Co nás čeká? školní hodnocení. RNDr. Milan Šmídl, Ph.D
ŠKOLNÍ HODNOCENÍ RNDr. Milan Šmídl, Ph.D. Co nás čeká? školní hodnocení Typy Funkce Průběh Kritéria Subjektivní zdroje chyb hodnocení Typy hodnocení Klasifikace a známky Slovní hodnocení Ústní a písemné
VícePedagogicko psychologická diagnostika. PhDr. Denisa Denglerová, Ph. D.
Pedagogicko psychologická diagnostika PhDr. Denisa Denglerová, Ph. D. Základní studijní literatura Svoboda (2010). Psychologická diagnostika dospělých. Portál Úvodní kapitoly cca po stranu 50 plus adekvátní
VíceTestování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými
Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými Testování hypotéz Nulová a alternativní hypotéza většina statistických analýz zahrnuje různá porovnání, hledání vztahů, efektů Tvrzení, že efekt je nulový,
VíceKritéria kvality výzkumu "Malá reliabilita zakrývá, nedostatečná validita znetvořuje."
Kritéria kvality výzkumu "Malá reliabilita zakrývá, nedostatečná validita znetvořuje." Každá oblast výzkumu se stanovuje své vlastní postupy při stanovení kritérií kvality měření. Ve společenskovědních
VícePSY401 Metodologie v psychologii Designy kvantitativního výzkumu*
PSY401 Metodologie v psychologii Designy kvantitativního výzkumu* *Pozor, následující text obsahuje ironizující výrazy. Nejsou určeny k užití v přítomnosti nezaškolených jedinců. Od výzkumného problému
VíceKvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM. Příprava výzkumného projektu
UK FHS Řízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích (LS 2007) Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM část 1 Příprava výzkumného projektu Jiří Šafr jiri.safr@seznam.cz vytvořeno
VíceNázev Autor Bc. Tereza Roznerová Vedoucí práce MUDr. Viktor Mravčík, Ph.D. Oponent práce Mgr. Jaroslav Vacek
Název Autor Bc. Tereza Roznerová Vedoucí práce MUDr. Viktor Mravčík, Ph.D. Oponent práce Mgr. Jaroslav Vacek POSUDEK BAKALÁŘSKÉ / MAGISTERSKÉ PRÁCE VEDOUCÍ PRÁCE Hazardní hráčství a jeho dopady - kvalitativní
VíceŠKOLNÍ HODNOCENÍ. Co nás čeká? školní hodnocení. RNDr. Milan Šmídl, Ph.D
ŠKOLNÍ HODNOCENÍ RNDr. Milan Šmídl, Ph.D. Co nás čeká? školní hodnocení Typy Funkce Průběh Kritéria Subjektivní zdroje chyb hodnocení Typy hodnocení Klasifikace a známky Slovní hodnocení Ústní a písemné
VíceValidita jako integrace výzkumného poznání PSY401 Metodologie psychologie
Validita jako integrace výzkumného poznání PSY401 Metodologie psychologie Prof.PhDr. Ivo Čermák, CSc. Jan Širůček, PhD. Obsah přednášky 1. Teoretická východiska-obecně o validitě 2. Funkce validity v kvalitativním
VíceTomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není
VíceStatistika. Klíčové kompetence V rámci výuky statistiky jsou naplňovány tyto klíčové kompetence: řešení problémů, komunikativní,
Dodatek č. 5. Školního vzdělávacího programu Obchodní akademie Lysá nad Labem, obor 63-41-M/02 Obchodní akademie, platného od 1. 9. 2012 - platnost od 1. 9. 2015 Statistika je povinný předmět pro 2. ročník,
VíceKvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Kvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz Semestrální práce B A4B39TUR Tomáš Novák 2012/2013 Obsah 1 Úvod... 3 1.1 Cíl práce... 3 1.2 Cílová skupina... 3
Více{ } ( 2) Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků
Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků Určete na hladině významnosti 5 % na základě dat zjištěných v rámci dotazníkového šetření ve Šluknově, zda existuje závislost mezi pohlavím respondenta a
VíceVýsledky základní statistické charakteristiky
Výsledky základní statistické charakteristiky (viz - Vyhláška č. 343/00 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a Vyhláška 76/004 Sb. kterou se mění vyhláška č. 343/00 Sb., o postupu a podmínkách
VícePřehled statistického zpracování dat. Matúš Šucha, Dana Černochová, Lenka Šrámková, Vlasta Rehnová, Petr Zámečník
Přehled statistického zpracování dat Matúš Šucha, Dana Černochová, Lenka Šrámková, Vlasta Rehnová, Petr Zámečník Stanovení kritéria validity Reference zaměstnavatelů / nadřízených Dopravní nehody, přestupky,
VíceMetody sociálního výzkumu. 2. Ročník LS 2010 Jabok, ETF 2. výukový blok
Metody sociálního výzkumu 2. Ročník LS 2010 Jabok, ETF 2. výukový blok Problémy při sociálním výzkumu Sociální realita často zachytitelná jen skrze indikátory potřebná informace: je přímo pozorovatelná
VíceVZ2017 ČASP 5R ČLOVĚK A SVĚT PRÁCE. Jakub Kvasnička. Třída: 5.třída
Výsledky testu Výběrové zjišťování výsledků žáků 2016/2017 5. a 9. ročník ZŠ Školní rok 2016/2017 VZ2017 ČASP 5R ČLOVĚK A SVĚT PRÁCE Jakub Kvasnička Třída: 5.třída Základní škola a mateřská škola, Praskačka,
VíceSociologický výzkum (stručný úvod) Michal Peliš
Sociologický výzkum (stručný úvod) Michal Peliš vědy exaktní X sociální tvrzení deterministického charakteru univerzální platnost experiment prokazování kauzality tvrzení pravděpodobnostního charakteru
VíceDovednosti dospělých v prostředí informačních technologií
Mezinárodní výzkum dospělých Programme for the International Assessment of Adult Competencies Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií Lucie Kelblová PIAAC Mezinárodní výzkum vědomostí
VíceTestování statistických hypotéz
Testování statistických hypotéz Na základě náhodného výběru, který je reprezentativním vzorkem základního souboru (který přesně neznáme, k němuž se ale daná statistická hypotéza váže), potřebujeme ověřit,
VíceStatistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ
Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Ing. Dana Trávníčková, PaedDr. Jana Isteníková Funkční gramotnost je používání čtení a psaní v životních situacích. Nejde jen o elementární
VíceHodnocení kvality logistických procesů
Téma 5. Hodnocení kvality logistických procesů Kvalitu logistických procesů nelze vyjádřit absolutně (nelze ji měřit přímo), nýbrž relativně porovnáním Hodnoty těchto znaků někdo buď předem stanovil (norma,
VíceRole experimentu ve vědecké metodě
Role experimentu ve vědecké metodě Erika Mechlová Ostravská univerzita v Ostravě Obsah Úvod 1. Pozorování 2. Uvedení a formulace problému. Sbírání informací 3. Stanovení hypotéz řešení problému 4. Provedení
VíceMarketingový výzkum 2
Marketingový výzkum Mgr. Eliška Kubíčková 8. března 011 ÚMK/MAVY Zadání seminární práce 1. Výběr tématu předmětu výzkumu. Definování problému co konkrétně budeme zkoumat 3. Cíle výzkumu co bude objasněno,
VíceČESKÝ JAZYK. Třída: 5. ročník
Výsledky testování třídy Výběrové zjišťování výsledků žáků 2016/2017 5. a 9. ročník ZŠ Školní rok 2016/2017 ČESKÝ JAZYK Termín akce: 09.05.2017 26.05.2017 Termín testování: 11.05.2017 19.05.2017 Datum
VícePearsonův korelační koeficient
I I.I Pearsonův korelační koeficient Úvod Předpokládejme, že náhodně vybereme n objektů (nebo osob) ze zkoumané populace. Často se stává, že na každém z objektů měříme ne pouze jednu, ale několik kvantitativních
VíceSouběžná validita testů SAT a OSP
Souběžná validita testů SAT a OSP www.scio.cz 15. ledna 2013 Souběžná validita testů SAT a OSP Abstrakt Pro testování obecných studijních dovedností existuje mnoho testů. Některé jsou všeobecně známé a
VíceSylabus předmětu: Metodologie kvantitativního výzkumu
Sylabus předmětu: Metodologie kvantitativního výzkumu Centrum adiktologie PK VFN 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova v Praze Ke Karlovu 11, 120 00 Praha 2 www.adiktologie.cz Název oboru: Číslo předmětu:
VíceSeminář k absolventské práci
Seminář k absolventské práci Jak napsat a úspěšně obhájit absolventskou práci Absolventské práce - závěrečná práce studia - významný čin z hlediska celkového růstu intelektuálních zdatností a tvůrčích
VíceMetodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 2 Koncipování vlastního výzkumu
Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 2 Koncipování vlastního výzkumu pedagogického výzkumu 1 Příprava výzkumu Teoretický rozbor literární rešerše (úprava, vyvarování se chyb, inspirace ) Zdroje:
VíceDIDAKTICKÉ TESTY (DT)
DIDAKTICKÉ TESTY (DT) prof. RNDr. Emanuel Svoboda, CSc. 1. Pojem DT, třídění 2. Vlastnosti dobrého DT 3. Tvorba DT 4. Položková analýza 5. Tvorba testové normy I. Didaktický test Zkouška, lepší zkouška
VíceUniverzita Palackého v Olomouci. Přírodovědecká fakulta Katedra experimentální fyziky DIPLOMOVÁ PRÁCE. Různé typy testových úloh ve výuce fyziky ZŠ
Univerzita Palackého v Olomouci Přírodovědecká fakulta Katedra experimentální fyziky DIPLOMOVÁ PRÁCE Různé typy testových úloh ve výuce fyziky ZŠ (Different types of test problems in elementary school
VíceVyužití indikátorů při hodnocení spravedlivosti vzdělávacích systémů
Využití indikátorů při hodnocení spravedlivosti vzdělávacích systémů Cyklus přednášek: Podněty pro pedagogický výzkum PdF MUNI v Brně, 13. 5. 2008 David Greger PedF UK v Praze Ústav výzkumu a rozvoje vzdělávání
VíceVZ2017 matematika 5R MATEMATIKA. Jan Strnad. Třída: 5.třída
Výsledky testu Výběrové zjišťování výsledků žáků 2016/2017 5. a 9. ročník ZŠ Školní rok 2016/2017 VZ2017 matematika 5R MATEMATIKA Jan Strnad Třída: 5.třída Základní škola a mateřská škola, Praskačka, okres
VíceZpracoval: Milan Tuček Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR,, v.v.i. Tel.: ;
Tisková zpráva Hodnocení některých sociálních podmínek říjen 16 Nejlépe je hodnocen přístup ke vzdělání ( % dotázaných uvedlo, že je velmi dobrý či spíše dobrý), následuje přístup ke zdravotní péči (kladné
VíceDovednosti dospělých v prostředí informačních technologií
Mezinárodní výzkum dospělých Programme for the International Assessment of Adult Competencies Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií Lucie Kelblová PIAAC Mezinárodní výzkum vědomostí
VícePříprava empirické části kvalifikační práce
Příprava empirické části kvalifikační práce Jiří Mareš Univerzita Karlova v Praze Lékařská fakulta v Hradci Králové Zdravý rozum a výzkum obyčejný člověk se vyjadřuje nepřesně výzkumník užívá přesně definovaných
VíceTabulka 1. Výběr z datové tabulky
1. Zadání domácího úkolu Vyberte si datový soubor obsahující alespoň jednu kvalitativní a jednu kvantitativní proměnnou s alespoň 30 statistickými jednotkami (alespoň 30 jednotlivých údajů). Zdroje dat
VíceSystém rizikové analýzy při sta4ckém návrhu podzemního díla. Jan Pruška
Systém rizikové analýzy při sta4ckém návrhu podzemního díla Jan Pruška Definice spolehlivos. Spolehlivost = schopnost systému (konstrukce) zachovávat požadované vlastnos4 po celou dobu životnos4 = pravděpodobnost,
VíceA7B39TUR - Semestrální práce
A7B39TUR - Semestrální práce Úloha B1 Kvantitativní testování Vojtěch Kaiser 1 Obsah 1 Úvod 3 2 Cílová skupina 3 3 Příprava testu 3 3.1 Hypotéza 3 3.2 Nulová hypotéza 3 3.3 Testovací metoda 3 3.4 Dotazník
VíceEFEKTIVITA ELEARNINGOVÝCH KURZŮ
EFEKTIVITA ELEARNINGOVÝCH KURZŮ PETRA POULOVÁ 1, MILOSLAVA ČERNÁ 1 A MILAN KŘENEK 2 Univerzita Hradec Králové 1, Univerzita Karlova v Praze 2 Abstrakt: Příspěvek Efektivita elearningových kurzů se zabývá
VíceEXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 1. Jan Krystek
EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 1 2. přednáška Jan Krystek 27. září 2017 ZÁKLADY TEORIE EXPERIMENTU EXPERIMENT soustava cílevědomě řízených činností s určitou posloupností CÍL EXPERIMENTU získání objektivních
VíceStatistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík
Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012 Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz Statistika věda o získávání znalostí z empirických dat empirická
VíceŠkály podle informace v datech:
Škály podle informace v datech: Různé typy dat znamenají různou informaci, resp. různé množství informace Data nominální Rovná se? x 1 = x 2 Data ordinální Větší, menší? x 1 < x 2 Data intervalová O kolik?
VíceKvalitativní, kvantitativní
Výzkum Kvalitativní, kvantitativní Etapy výzkumu Stanovení výzkumného problému Informační příprava výzkumu Příprava výzkumných metod Sběr a zpracování údajů Interpretace údajů Psaní výzkumné zprávy Výzkumný
VícePŘÍLOHY 1) Dotazník 2) Výsledky faktorové analýzy 3) Studentův t-test na rozdíly mezi faktory u žen a faktory u mužů 4) Ukázka elektronického
PŘÍLOHY 1) Dotazník 2) Výsledky faktorové analýzy 3) Studentův t-test na rozdíly mezi faktory u žen a faktory u mužů 4) Ukázka elektronického vyplňování dotazníku 5) Seznam tabulek, grafů a schémat 1)
VíceZX510 Pokročilé statistické metody geografického výzkumu. Téma: Měření síly asociace mezi proměnnými (korelační analýza)
ZX510 Pokročilé statistické metody geografického výzkumu Téma: Měření síly asociace mezi proměnnými (korelační analýza) Měření síly asociace (korelace) mezi proměnnými Vztah mezi dvěma proměnnými existuje,
VíceIlustrační příklad odhadu LRM v SW Gretl
Ilustrační příklad odhadu LRM v SW Gretl Podkladové údaje Korelační matice Odhad lineárního regresního modelu (LRM) Verifikace modelu PEF ČZU Praha Určeno pro posluchače předmětu Ekonometrie Needitovaná
VícePSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 10
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 10 TESTY PRO NOMINÁLNÍ A ORDINÁLNÍ PROMĚNNÉ NEPARAMETRICKÉ METODY... a to mělo, jak sám vidíte, nedozírné následky. Smrť Analýza četností hodnot
VíceUŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Kariérový kompas
UŽIVATELSKÝ MANUÁL Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku Kariérový kompas 1. ZÁKLADNÍ INFORMACE O DOTAZNÍKU Dotazník Kariérový kompas sleduje osm dílčích škál v oblasti pracovní motivace:
VíceEXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek
EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření Jan Krystek 9. května 2019 CHYBY A NEJISTOTY MĚŘENÍ Každé měření je zatíženo určitou nepřesností způsobenou nejrůznějšími negativními vlivy,
VíceMožnosti a limity statistických analýz na datech o profesním rozvoji učitelů ZŠ a SŠ
Možnosti a limity statistických analýz na datech o profesním rozvoji učitelů ZŠ a SŠ Stanislav Michek Ústav primární a preprimární edukace Pedagogická fakulta UHK XXV. konference ČAPV, Hradec Králové,
VíceRole otevřených úloh
Přijímací zkoušky - CERMAT Role otevřených úloh Centrum pro zjišťování výsledků vzdělávání - CERMAT, www.cermat.cz Jankovcova 65, 170 00 Praha 7 tel.: +420 224 507 507 Didaktické testy z matematiky pro
VíceMĚŘENÍ, TYPY VELIČIN a TYPY ŠKÁL
MĚŘENÍ, TYPY VELIČIN a TYPY ŠKÁL Matematika a stejně i matematická statistika a biometrie s námi hovoří řečí čísel. Musíme tedy vlastnosti nebo intenzitu vlastností jedinců změřit kvantifikovat. Měřením
VíceKorelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza
Korelační a regresní analýza 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza Pearsonův korelační koeficient u intervalových a poměrových dat můžeme jako
VíceUŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Abstraktní myšlení BASIC
UŽIVATELSKÝ MANUÁL Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku Abstraktní myšlení BASIC 1. ZÁKLADNÍ INFORMACE O TESTU Test Abstraktní myšlení BASIC vychází z klasických inteligenčních testů
Více