Vytěžování znalostí z dat
|
|
|
- Dušan Jelínek
- před 10 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 10 1/21 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Josef Borkovec Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague Cvičení 10: Shlukování BI-VZD, 09/2011 MI-POA Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
2 Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 10 2/21 K-means Hierarchické shlukování Osnova cvičení
3 Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 10 3/21 Načteme si Iris data K-Means K-Means Vložíme K-meansoperátor Nastavíme K=2
4 K-Means Zapojíme a prohlédneme si výsledky shlukování Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 10 4/21
5 K-Means Pro zobrazení dat a jejich příslišnostido clusterů použijeme graf Scatter 3D color Osy budou atributy a1,a3,a4 a barva hodnota atributu cluster Porovnáme hodnoty získané shlukováním s atributem label Vyzkoušíme pro různé hodnoty k: 2,3,4,5 Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 10 5/21
6 Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 10 6/21 K=2 K-Means
7 Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 10 7/21 K=3 K-Means
8 Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 10 8/21 K=4 K-Means
9 Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 10 9/21 K-Means Zhodnocení shlukování Pomocí operátoru Cluster Distance Performance spočítáme průměrnou vzdálenost bodu k centroidua Davies Bouldin index
10 K-Means Úkol Použijte data vygenerovaná operátorem GenerateData s následujícími parametry: Spočítejte within cluster distance (WCD) a Davies Bouldin index (DBI) pro všechny hodnoty K od 2 do 15 Zobrazte graf hodnot WCD a DBI v závislosti na K Jaká je nejlepší hodnota K? Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 10 10/21
11 K-Means Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 10 11/21 Nápověda Použijte operátory Loopparameters, Log a Cluster Distance Performance Pro zobrazení dat z logu použijte typ grafu Series Multiple
12 Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 10 12/21 Zapojení K-Means Výsledek
13 Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 10 13/21 K-Means Výsledek
14 Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 10 14/21 K-Means Výsledek
15 Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 10 15/21 Hierarchické shlukování Hierarchické shlukování Načteme Iris data Přidáme operátor AglomerativeClustering Zobrazíme dendrogram:
16 Hierarchické shlukování Vybereme počet shluků a data rozdělíme podle výsledného hierarchického shlukování To odpovídá říznutí dendrogramu v určité hloubce K tomu slouží operátor Flatten Clustering Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 10 16/21
17 Postupně nastavíme parametr mode operátoru Aglomerative Clustering na: Single Link Hierarchické shlukování Complete Link Average Link Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 10 17/21
18 Hierarchické shlukování Jak se změní dendrogramy? Jak se změní výsledné shlukování pro K=3? Zobrazte jako Scatter 3D Color plot Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 10 18/21
19 Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 10 19/21 Hierarchické shlukování Single link
20 Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 10 20/21 Hierarchické shlukování Completelink
21 Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 10 21/21 Hierarchické shlukování Averagelink
Vytěžování znalostí z dat
Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 9 1/16 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Josef Borkovec Department of Computer Systems Faculty of Information
Vytěžování znalostí z dat
Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2012, Přednáška 4 1/27 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl Department of Computer Systems Faculty of Information Technology
Vytěžování znalostí z dat
Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 1 1/18 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl Department of Computer Systems Faculty of Information Technology
Vytěžování znalostí z dat
Vytěžování znalostí z dat Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague Přednáška 5: Hodnocení kvality modelu BI-VZD, 09/2011 MI-POA Evropský sociální
Vytěžování znalostí z dat
Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 6 1/18 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl Department of Computer Systems Faculty of Information Technology
Vytěžování znalostí z dat
Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 13 1/10 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl Department of Computer Systems Faculty of Information Technology
Vytěžování znalostí z dat
Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2012, Přednáška 1 1/32 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl Department of Computer Systems Faculty of Information Technology
Předzpracování dat. Pavel Kordík. Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague
Předzpracování dat Pavel Kordík Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague Cvičení 1: Visualizace MI-PDD, 09/2011 MI-POA Evropský sociální fond
Vytěžování znalostí z dat
Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2012, Přednáška 8 1/26 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Josef Borkovec Department of Computer Systems Faculty of Information
Vytěžování znalostí z dat
Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2012, Přednáška 1 1/29 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl Department of Computer Systems Faculty of Information Technology
Vytěžování znalostí z dat
Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2012, Přednáška 13 1/14 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl Department of Computer Systems Faculty of Information Technology
Vytěžování znalostí z dat
Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2012, Přednáška 7 1/27 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl Department of Computer Systems Faculty of Information Technology
Vytěžování znalostí z dat
Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2012, Přednáška 3 1/29 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Josef Borkovec Department of Computer Systems Faculty of Information
Předzpracování dat. Pavel Kordík. Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague
Pavel Kordík(ČVUT FIT) Předzpracování dat MI-PDD, 2012, Cvičení 3 1/23 Předzpracování dat Pavel Kordík Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague
Mnohorozměrná statistika
Mnohorozměrná statistika 14.12.2012 Úvodní nastavení. Otevřete si R Studio. Z internetu si stáhněte data decathlon.txt. Jedná se o výsledky olympijského závodu v desetiboji z roku 2004. Vícerozměrná data
Cvičení 1,2 Osnova studie strategie ICT
Cvičení 1,2 Osnova studie strategie ICT Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague František Klíma, 2011 Finanční řízení informatiky, MI-FRI,
Dopravní plánování a modelování (11 DOPM )
Department of Applied Mathematics Faculty of Transportation Sciences Czech Technical University in Prague Dopravní plánování a modelování (11 DOPM ) VISUM kalibrace, validace, prognóza Prof. Ing. Ondřej
Miroslav Čepek
Vytěžování Dat Přednáška 4 Shluková analýza Miroslav Čepek Katedra počítačů, Computational Intelligence Group Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti 14.10.2014 Miroslav Čepek
Předzpracování dat. Pavel Kordík. Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague
Pavel Kordík(ČVUT FIT) Předzpracování dat MI-PDD, 2012, Cvičení 4 1/29 Předzpracování dat Pavel Kordík Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague
Self Organizing Map. Michael Anděl. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. 1 / 10 Slef Organizing Map
Vytěžování dat 6: Self Organizing Map Michael Anděl Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Fakulta elektrotechnická, ČVUT 1 / 10 Slef Organizing Map SOM Toolbox V dnešním cvičení
StatSoft Shlukování podobných
StatSoft Shlukování podobných v softwaru STATISTICA Tímto článkem nakoukneme do oblasti statistiky zabývající se shlukováním. Tedy situací, kdy chcete data/objekty nějak seskupit na základě jejich podobnosti.
Shluková analýza příklad
Shluková analýza příklad K dispozici jsou údaje o složení vybraných přírodních a minerálních vod. Pracujeme s následujícím seznamem proměnných: Dané hodnoty vznikly tak, že byl zjištěn u všech vod celkový
Server Internetu prostøednictvím slu eb (web, e-mail, pøenos souborù) poskytuje data. Na na í pracovní stanici Internet
Server Internetu prostøednictvím slu eb (web, e-mail, pøenos souborù) poskytuje data. Na na í pracovní stanici Internet
Vytěžování znalostí z dat
Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2012, Přednáška 6 1/25 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl Department of Computer Systems Faculty of Information Technology
Další příklady. Katedra softwarového inženýrství. Katedra teoretické informatiky, Fakulta informačních technologii, ČVUT v Praze. Karel Müller, 2011
Karel Müller (ČVUT FIT) BI-PA2, 2011, Cvičení 11-13 1/5 Katedra softwarového inženýrství Katedra teoretické informatiky, Fakulta informačních technologii, ČVUT v Praze Karel Müller, 2011 Programování a
Úvod do RapidMineru. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. 1 / 23 Úvod do RapidMineru
Vytěžování dat, cvičení 2: Úvod do RapidMineru Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Fakulta elektrotechnická, ČVUT 1 / 23 Úvod do RapidMineru Dnes vám ukážeme jeden z mnoha
V ukázce jsou zalomení řádku signalizována znakem a konce odstavců znakem. Nástroje Vkládání odrážek a číslování v nabídce DOMŮ v sekci ODSTAVEC.
Úvod do problematiky ODRÁŽKY A ČÍSLOVÁNÍ Odstavce plní i další funkce. Důležité jsou především při vytváření seznamu s odrážkami nebo číslovaných seznamu. Odrážky nebo čísla se přiřazují vždy k odstavci.
Vícerozměrné statistické metody
Vícerozměrné statistické metody Shluková analýza Jiří Jarkovský, Simona Littnerová FSTA: Pokročilé statistické metody Typy shlukových analýz Shluková analýza: cíle a postupy Shluková analýza se snaží o
Normal mission real time system
1 / 15 Normal mission real time system Ing. Jan Šlechta CSc. Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague Jan Šlechta, 2011 Real Time Systems, BI-SRC,
Vytěžování znalostí z dat
Pavel Kordík (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2012, Přednáška 11 1/31 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical
Martin Flusser. Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague. December 7, 2016
ZPRO cvičení 8 Martin Flusser Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague December 7, 2016 Outline I 1 Outline 2 Dynamické alokování paměti 3 Dynamická alokace
Státnice odborné č. 20
Státnice odborné č. 20 Shlukování dat Shlukování dat. Metoda k-středů, hierarchické (aglomerativní) shlukování, Kohonenova mapa SOM Shlukování dat Shluková analýza je snaha o seskupení objektů do skupin
Interpretace zkoušek a vytvoření geologického modelu
Inženýrský manuál č. 38 Aktualizace 11/2018 Interpretace zkoušek a vytvoření geologického modelu Program: Soubor: Úvod Stratigrafie Demo_manual_38.gsg Cílem tohoto inženýrského manuálu je ukázat základní
1 Animace. Kapitola 7: Animace 7
Kapitola 7: Animace 7 Animace 1 Animace PowerPoint nabízí kromě přechodových efektů mezi jednotlivými snímky animaci objektů na snímku. Kromě úvodních animací, které zobrazí objekt na snímku, můžeme využívat
František Hudek. srpen 2012
VY_32_INOVACE_FH17 Jméno autora výukového materiálu Datum (období), ve kterém byl VM vytvořen Ročník, pro který je VM určen Vzdělávací oblast, obor, okruh, téma Anotace František Hudek srpen 2012 8. ročník
PREZENTACE DAT: JEDNODUCHÉ GRAFY
PREZENTACE DAT: JEDNODUCHÉ GRAFY V tabulce 8.1 uvádíme přehled některých ukazatelů fiktivní firmy Alfa Blatná. Tabulka 8.1 je prostá, je v ní navíc časové srovnání hodnot v roce 2011 a v roce 2012. a)
Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.
Statistické metody v ekonomii Ing. Michael Rost, Ph.D. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Shluková analýza Shluková analýza je souhrnným názvem pro celou řadu výpočetních algoritmů, jejichž cílem
Rezonance v obvodu RLC
99 Pomůcky: Systém ISES, moduly: voltmetr, ampérmetr, dva kondenzátory na destičkách (černý a stříbrný), dvě cívky na uzavřeném jádře s pohyblivým jhem, rezistor 100 Ω, 7 spojovacích vodičů, 2 krokosvorky,
Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Licenční studium Statistické zpracování dat při managementu jakosti. Semestrální práce:
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Statistické zpracování dat při managementu jakosti Semestrální práce: METODY S LATENTNÍMI PROMĚNNÝMI A KLASIFIKAČNÍ
Polovodičový usměrňovač
Polovodičový usměrňovač Zadání: 1. Zobrazte pulzní napětí na jednocestném usměrňovači, použijte filtraci kondenzátorem. 2. Zobrazte pulzní napětí na dvoucestném usměrňovači, použijte filtraci kondenzátorem.
Úkoly: 1. Zapojte a nakonfigurujte bezdrátové připojení podle následujícího schématu:
Faculty of Engineering Department of Technological Equipment of Buildings Laboratory of Computer Applications Kamýcká 129, 165 21 Praha 6 Suchdol Tel.: +420 224 383 149, Fax: +420 224 383 155 Obsah cvičení
AVDAT Mnohorozměrné metody, metody klasifikace Shluková analýza
AVDAT Mnohorozměrné metody, metody klasifikace Shluková analýza Josef Tvrdík Katedra informatiky Přírodovědecká fakulta Ostravská univerzita Shluková analýza Cílem shlukové analýzy je nalézt v datech podmnožiny
VBA: VYTVOŘENÍ OBJEKTU GRAF (CHART) Deklarace proměnné typu Chart. Pro vytvoření nového grafu použijeme kolekci ChartObjects a její metodu Add.
EXCEL: VLOŽENÍ GRAFU 1 VBA: VYTVOŘENÍ OBJEKTU GRAF (CHART) Deklarace proměnné typu Chart Dim g As Chart Pro vytvoření nového grafu použijeme kolekci ChartObjects a její metodu Add. Add(Left, Top, Width,
Aplikovaná statistika v R
Aplikovaná statistika v R Filip Děchtěrenko Matematicko-fyzikální fakulta filip.dechterenko@gmail.com 15.5.2014 Filip Děchtěrenko (MFF UK) Aplikovaná statistika v R 15.5.2014 1 / 15 Co bude náplní našich
Řízení robota senzorem teploty II. Tematický celek: Termodynamika. Komplexní úloha - 2. část:
Název: Řízení robota senzorem teploty II. Tematický celek: Termodynamika. Komplexní úloha - 2. část: Použijte konstrukci robota popsanou v rvs_i_29. Naprogramujte robota tak, aby rozhodl, které z kapalných
Předzpracování dat. Cvičení 2: Import a příprava dat v Matlabu MI-PDD, 09/2011. Pavel Kordík MI-POA
Pavel Kordík(ČVUT FIT) Předzpracování dat MI-PDD, 2012, Cvičení 2 1/29 Předzpracování dat Pavel Kordík Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague
Miroslav Čepek
Vytěžování Dat Přednáška 5 Self Organizing Map Miroslav Čepek Katedra počítačů, Computational Intelligence Group Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti 21.10.2014 Miroslav Čepek
Rezonance v obvodu RLC
Rezonance v obvodu RLC Úkoly: 1. Prozkoumejte, jak rezonanční frekvence závisí na kapacitě kondenzátoru. 2. Prozkoumejte, jak rezonanční frekvence závisí na parametrech cívky. 3. Zjistěte, jak se při rezonanci
ORGANIZAČNÍ ŘÁD ČVUT FD
Příloha č. 1 ke Statutu ČVUT FD ORGANIZAČNÍ ŘÁD ČVUT FD Organizační řád je vnitřním předpisem Českého vysokého učení technického v Praze Fakulty dopravní (dále jen ČVUT FD ), který upravuje vnitřní organizaci
Základní datové struktury III: Stromy, haldy
Základní datové struktury III: Stromy, haldy prof. Ing. Pavel Tvrdík CSc. Katedra počítačových systémů Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Pavel Tvrdík, 2010 Efektivní
RELATIONAL DATA ANALYSIS
KATEDRA INFORMATIKY PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA UNIVERZITA PALACKÉHO RELATIONAL DATA ANALYSIS RADIM BELOHLAVEK, JAN OUTRATA VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM
Vyšetření charakteristik velmi malého povodí v ArcGIS
Vyšetření charakteristik velmi malého povodí v ArcGIS Níže popsaný postup je pouze jeden z mnoha možných, osobní invenci se tedy meze nekladou. Vrstvu vrstevnic a digitálního modelu terénu obdrženou k
ORGANIZAČNÍ ŘÁD ČVUT FD
Příloha č. 1 ke Statutu ČVUT FD ORGANIZAČNÍ ŘÁD ČVUT FD Organizační řád je vnitřním předpisem Českého vysokého učení technického v Praze Fakulty dopravní (dále jen ČVUT FD ), který upravuje vnitřní organizaci
ZPRÁVA Z PRŮMYSLOVÉ PRAXE
ZPRÁVA Z PRŮMYSLOVÉ PRAXE Číslo projektu: Název projektu: Jméno a adresa firmy: Jméno a příjmení, tituly studenta: Modul projektu: CZ.1.07/2.4.00/31.0170 Vytváření nových sítí a posílení vzájemné spolupráce
Fyzikální praktikum FJFI ČVUT v Praze
Fyzikální praktikum FJFI ČVUT v Praze Úloha 12: Sonar Datum měření: 5. 11. 2015 Skupina: 8, čtvrtek 7:30 Vypracoval: Tadeáš Kmenta Klasifikace: 1 Zadání 1. DÚ: V domácí přípravě spočítejte úhel prvních
František Hudek. srpen 2012
VY_32_INOVACE_FH19 Jméno autora výukového materiálu Datum (období), ve kterém byl VM vytvořen Ročník, pro který je VM určen Vzdělávací oblast, obor, okruh, téma Anotace František Hudek srpen 2012 8. ročník
NUMERICKÁ KLASIFIKACE. David Zelený Zpracování dat v ekologii společenstev
NUMERICKÁ KLASIFIKACE http://wfc3.gsfc.nasa.gov PROČ MÁ SMYSL VĚCI KLASIFIKOVAT? vlnová délka (~ ekologický gradient) 172 http://wfc3.gsfc.nasa.gov PROČ MÁ SMYSL VĚCI KLASIFIKOVAT? vlnová délka (~ ekologický
Mission ctitical real time system
1 / 15 Mission ctitical real time system Ing. Jan Šlechta CSc. Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague Jan Šlechta, 2011 Real Time Systems,
Cvičná bakalářská zkouška, 1. varianta
jméno: studijní obor: PřF BIMAT počet listů(včetně tohoto): 1 2 3 4 5 celkem Cvičná bakalářská zkouška, 1. varianta 1. Matematická analýza Najdětelokálníextrémyfunkce f(x,y)=e 4(x y) x2 y 2. 2. Lineární
CAD_Inventor -cvičení k modelování a tvorbě technické obrazové dokumentace Vytváření sestavy
Předmět: Ročník: Vytvořil: Datum: CAD druhý, třetí Petr Machanec 26.9.2012 Název zpracovaného celku: CAD_Inventor -cvičení k modelování a tvorbě technické obrazové dokumentace Vytváření sestavy Vytváření
Autor: Jan Hošek
Úvod STC Závěr Autor: Jan Hošek Školitel: RNDr. Radim Řehůřek Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrzká České vysoké učení technické v Praze 25. 5. 2009 Osnova Úvod STC Závěr 1 Úvod Motivace Ukázka technologie
Vytěžování znalostí z dat
Pavel Kordík (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2012, Přednáška 10 1/50 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical
VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní Katedra pružnosti a pevnosti (339) Metoda konečných prvků MKP I (Návody do cvičení)
VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní Katedra pružnosti a pevnosti (339) Metoda konečných prvků MKP I (Návody do cvičení) Autoři: Martin Fusek, Radim Halama, Jaroslav Rojíček Verze: 0 Ostrava
SOFTWARE PRO ANALÝZU LABORATORNÍCH MĚŘENÍ Z FYZIKY
SOFTWARE PRO ANALÝZU LABORATORNÍCH MĚŘENÍ Z FYZIKY P. Novák, J. Novák, A. Mikš Katedra fyziky, Fakulta stavební, České vysoké učení technické v Praze Abstrakt V rámci přechodu na model strukturovaného
Nápověda ke cvičení 5
Nápověda ke cvičení 5 Formát datum: vyznačíme buňky pravé tlačítko myši Formát buněk Číslo Druh Datum Typ: vybereme typ *14. březen 2001 Do tabulky pak zapíšeme datum bez mezer takto: 1.9.2014 Enter OK
GeoGebra známá i neznámá
GeoGebra známá i neznámá MODAM 2018 Z. Morávková, P. Schreiberová, J. Volná, P. Volný MODAM 2018 GeoGebra známá i neznámá Příklad 1: Nejmenší společný násobek Zadání: Vytvoříme aplikaci, ve které se vygenerují
Modifikace algoritmu FEKM
Modifikace algoritmu FEKM Marta Žambochová Katedra matematiky a informatiky Fakulta sociálně ekonomická Univerzita J. E. Purkyně v Ústí nad Labem ROBUST 9. 14. září 2012 Němčičky Motivace Potřeba metod
JAN JUREK SBĚR DAT V MĚŘÍCÍ TECHNICE. 1) C x - Elyt 10000µF; 25V; TGL 39681;40/085/56;Typ IA. 2) Tranzistor - MOSFET MTP12N10E Vyučující: Ing.
STŘEDNÍ ŠKOLA ELEKTROTECHNICKÁ FRENŠTÁT p. R. Jméno: JAN JUREK Podpis: Název měření: SBĚR DAT V MĚŘÍCÍ TECHNICE Zkoušené předměty: 1) C x - Elyt 1µF; 25V; TGL 39681;4/85/56;Typ IA Třída: E4B Skupina: 2
NG C Implementace plně rekurentní
NG C Implementace plně rekurentní neuronové sítě v systému Mathematica Zdeněk Buk, Miroslav Šnorek {bukz1 snorek}@fel.cvut.cz Neural Computing Group Department of Computer Science and Engineering, Faculty
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti MI-SOC: 8 SÍTĚ NAČIPU (NOC) doc. Ing. Hana Kubátová, CSc. Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologii ČVUT v Praze Hana
9. listopadu Rozvoj aplikačního potenciálu (RAPlus) CZ.1.07/2.4.00/
9. listopadu 212 Rozvoj aplikačního potenciálu (RAPlus) CZ.1.7/2.4./17.117 Používané postupy Lord D., Mannering F.: The Statistical Analysis of Crash-Frequency Data: A Review and Assessment of Methodological
Název: Dostředivé zrychlení a dostředivá síla I. Tematický celek: Dynamika hmotného bodu. Úkol:
Název: Dostředivé zrychlení a dostředivá síla I. Tematický celek: Dynamika hmotného bodu Úkol: 1. Zopakujte si, co je to dostředivá síla. 2. Navrhněte konstrukci robota pro demonstraci dostředivého zrychlení.
Semestrální práce Mozaika aneb Co všechno umí pan Voronoi
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra informatiky a výpočetní techniky Semestrální práce Mozaika aneb Co všechno umí pan Voronoi Plzeň, 2008 Aubrecht Vladimír Obsah 1 Zadání...
REZISTIVNÍ DOTYKOVÉ OBRAZOVKY A VYUŽITÍ V UNIVERZÁLNÍM REGULÁTORU Resistive Touch Screens and Usage in a Universal Controller
REZISTIVNÍ DOTYKOVÉ OBRAZOVKY A VYUŽITÍ V UNIVERZÁLNÍM REGULÁTORU Resistive Touch Screens and Usage in a Universal Controller Martin Novák Abstrakt: This paper presents the principles of resistive analog
Soubory. Hung Hoang Dieu. Department of Mathematics Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague 1 / 7
Hung Hoang Dieu Department of Mathematics Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague 1 / 7 Co je to soubor? Soubor je kus diskového prostoru, vyhrazeného
Facility management audit: nástroj jak udržet společnost konkurence schopnou
Facility management audit: nástroj jak udržet společnost konkurence schopnou Ing. Zuzana Němcová V 21. století se společnost potýká s několika problémy na které musí společnosti pružně reagovat tak aby
Testování a spolehlivost. 4. Laboratoř Spolehlivostní modely 1
Testování a spolehlivost ZS 2011/2012 4. Laboratoř Spolehlivostní modely 1 Martin Daňhel Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologí ČVUT v Praze Příprava studijního programu Informatika
Pracovní text a úkoly ke cvičením MF002
Pracovní text a úkoly ke cvičením MF002 Ondřej Pokora, PřF MU, Brno 11. března 2013 1 Brownův pohyb (Wienerův proces) Základním stavebním kamenem simulací náhodných procesů popsaných pomocí stochastických
Systém eprojekty Příručka uživatele
YOUR SYSTEM http://www.ys.cz Systém eprojekty Příručka uživatele YOUR SYSTEM, spol. s r.o., se sídlem Praha Türkova 2319/5b, 149 00 Praha 4, IČ: 00174939, DIČ: CZ00174939, zapsaná v obchodním rejstříku,
Nastavení parametrů PID a PSD regulátorů
Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice Nastavení parametrů PID a PSD regulátorů Semestrální práce z předmětu Teorie řídicích systémů Jméno: Jiří Paar Datum: 9. 1. 2010 Zadání Je dána
Local Interconnect Network - LIN
J. Novák Czech Technical University in Prague Faculty of Electrical Engineering Dept. Of Measurement Distributed Systems in Vehicles CAN LIN MOST K-line Ethernet FlexRay Základní charakteristiky nízká
Digitální učební materiál
Digitální učební materiál Projekt: Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0527 Příjemce: Střední zdravotnická škola a Vyšší odborná škola zdravotnická, Husova
MODAM Mgr. Zuzana Morávková, Ph.D.
GeoGebra známá i neznámá (začátečníci) MODAM 2015 Mgr. Zuzana Morávková, Ph.D. MODAM 2015 GeoGebra známá i neznámá (začátečníci) Příklad 1: Kružnice opsaná trojúhelníku Zadání: Vytvořte aplikaci na sestrojení
Klepnutím lze upravit styl předlohy. Klepnutím lze upravit styl předlohy. nadpisů. nadpisů. Aleš Křupka.
1 / 13 Klepnutím lze upravit styl předlohy Klepnutím lze upravit styl předlohy www.splab.cz Aleš Křupka akrupka@phd.feec.vutbr.cz Department of Telecommunications Faculty of Electrotechnical Engineering
Cvičení z logiky II.
Cvičení z logiky II. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze c Kateřina Trlifajová, 2010 BI-MLO, ZS 2011/12 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-mlo/lectures/
Základy programování (IZP)
Základy programování (IZP) Deváté počítačové cvičení Brno University of Technology, Faculty of Information Technology Božetěchova 1/2, 612 66 Brno - Královo Pole Petr Veigend, iveigend@fit.vutbr.cz 27.11.2017,
DYNAMICKÉ PROGRAMOVÁNÍ A PROBLÉM BATOHU
ČVUT V PRAZE FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ JAN SCHMIDT A PETR FIŠER MI-PAA DYNAMICKÉ PROGRAMOVÁNÍ A PROBLÉM BATOHU EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND PRAHA A EU: INVESTUJEME DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI Dynamické programování
Jak vytvořit vlastní ikonu bloku a faceplate v PCS7 V6.x a 7.x
Jak vytvořit vlastní ikonu bloku a faceplate v PCS7 V6.x a 7.x Otázka: Jak postupovat při tvorbě vlastní ikony bloku a faceplate pro uživatelsky vytvořený funkční blok PCS7 Odpověď: Pro každý uživatelský
Semestrální práce z KIV/PRO. Využití Voroného diagramu pro inicializaci K-means
Semestrální práce z KIV/PRO Využití Voroného diagramu pro inicializaci K-means shlukování Jméno Příjmení (Osobní číslo) 11. prosince 2014 Obsah 1 Úvod 2 2 Vysvětlení pojmů 3 2.1 K-means shlukování.........................
Projekt, prezentace, rétorika
Projekt, prezentace, rétorika Fakulta informačních technologií BI PPR, přednáška 2 Přednášející: Mgr. Monika Schmidtová FSv ČVUT, katedra společenských věd externě FIT Monika Schmidtová 2011 EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ
CAD_Inventor -cvičení k modelování a tvorbě technické obrazové dokumentace Spirála
Předmět: Ročník: Vytvořil: Datum: CAD druhý, třetí Petr Machanec 25.5.2013 Název zpracovaného celku: CAD_Inventor -cvičení k modelování a tvorbě technické obrazové dokumentace Spirála Spirála vrták s válcovou
František Hudek. červenec 2012
VY_32_INOVACE_FH16 Jméno autora výukového materiálu Datum (období), ve kterém byl VM vytvořen Ročník, pro který je VM určen Vzdělávací oblast, obor, okruh, téma Anotace František Hudek červenec 2012 8.
Shluková analýza dat a stanovení počtu shluků
Shluková analýza dat a stanovení počtu shluků Autor: Tomáš Löster Vysoká škola ekonomická v Praze Ostrava, červen 2017 Osnova prezentace Úvod a teorie shlukové analýzy Podrobný popis shlukování na příkladu
Zápis z 1. zasedání AS FIT ČVUT v Praze
Zápis z 1. zasedání AS FIT ČVUT v Praze Místo a čas konání: úterý 10. 11. 2015, zasedací místnost T9:364 FIT ČVUT, doba trvání 19:45-22:00 Přítomni: Členové AS FIT: Rudolf B. Blažek, Matěj Bartík, Lukáš
SHLUKOVÁ ANALÝZA KRAJŮ ČESKÉ REPUBLIKY DLE VYBRANÝCH CHARAKTERISTIK ZEMĚDĚLSTVÍ V PROGRAMU STATISTICA
SHLUKOVÁ ANALÝZA KRAJŮ ČESKÉ REPUBLIKY DLE VYBRANÝCH CHARAKTERISTIK ZEMĚDĚLSTVÍ V PROGRAMU STATISTICA CLUSTER ANALYSIS OF REGIONS OF CZECH REPUBLIC BY SELECTED CHARACTERISTICS OF AGRICULTURE IN PROGRAM
Tlumené a vynucené kmity
Tlumené a vynucené kmity Katedra fyziky FEL ČVUT Evropský sociální fond Praha & U: Е Investujeme do vaší budoucnosti Problémová úloha 1: Laplaceova transformace Pomocí Laplaceovy transformace vlastností
Uživatelem řízená navigace v univerzitním informačním systému
Hana Netrefová 1 Uživatelem řízená navigace v univerzitním informačním systému Hana Netrefová Abstrakt S vývojem počítačově orientovaných informačních systémů je stále větší důraz kladen na jejich uživatelskou
Klasifikace a rozpoznávání
Klasifikace a rozpoznávání Prezentace přednášek M. Španěl, 2009 Ústav počítačové grafiky a multimédií Téma přednášky Unsupervised techniky Obsah: Literatura Úvod do shlukování Metriky, základní přístupy,