Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.
|
|
- Otakar Fišer
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Statistické metody v ekonomii Ing. Michael Rost, Ph.D. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích
2 Shluková analýza Shluková analýza je souhrnným názvem pro celou řadu výpočetních algoritmů, jejichž cílem je rozklad daného souboru dat na několik relativně homogenních podmnožin, shluků. Rozklad množiny dat by měl být proveden takovým způsobem, aby si objekty uvnitř jednotlivých shluků byly co nejvíce podobné. Objekty patřící do různých shluků by si naopak měly být podobné co nejméně.
3 Pojem shluk Jednou z definic, která pojem shluk vymezuje je Van Rijsbergenova definice. Lze ji vyslovit následovně: Je-li dána množina objektů X = { x 1, x 2,, x n } a libovolný koeficient D nepodobnosti objektů, pak shlukem nazveme takovou podmnožinu A množiny objektů X, pro niž platí: max D( x i ; x j ) < min D( x k, x l ), (10) kde objekty x i ; x j ; x l A a objekt x k A.
4 Východiska Uvědomme si, že hodláme-li rozdělit n sledovaných p- rozměrných objektů do c shluků, pak zřejmě musí platit: 1 c n. (11) Pro úplnost dodejme, že pokud označíme symbolem S množinu shluků, S = {S 1, S 2,, S c }, pro které platí, že S i X pro i = 1, 2,, c a symbolem n i počet objektů obsažených ve shluku S i, pak c i=1 S i = X ; c i=1 n i = n ; S i S j = { } pro i j a i, j = 1, 2,, c. (12)
5 Přístupy ke zhlukování - tradiční Tradičně lze rozlišit dvě základní skupiny shlukové analýzy: hierarchické nehierarchické. Existuje však i jiné dělení, např. lze rozlišovat metody shlukové analýzy na polythetické monothetické.
6 Hierarchické metody Pro hierarchické algoritmy je společné to, že shlukovací proces má charakter posloupnosti rozkladů množiny objektů. Dle postupu algoritmu lze dělit hierarchické metody na aglomerativní divizivní. Hierarchických algoritmů existuje celá řada, přičemž se mezi sebou liší především stanovením vzdálenosti mezi jednotlivými shluky v daném p-rozměrném prostoru.
7 Problém shlukové analýzy Je třeba upozornit na skutečnost, že s ohledem na různě definovanou vzdálenost mezi shluky mohou různé algoritmy vést k naprosto rozdílným výsledkům i v případě, že jsou aplikovány na stejnou množinu dat. Jeden základní rys je však pro hierarchické shlukovací algoritmy stejný.
8 Postup shlukování aglomerativní vs. divizivní Aglomeratiní charakter V případě aglomerativního přístupu je na počátku shlukovacího procesu každý shluk tvořen právě jedním objektem. Počáteční stav, resp. rozklad množiny objektů na n jednoprvkových shluků, se nazývá nultý rozklad. Označme si jej S 0. V následujícím kroku aglomerativního algoritmu jsou vybrány dva jednoprvkové shluky, které jsou si z jistého pohledu nejpodobnější. Tyto objekty sloučíme do nového shluku. Takto vzniklý shluk, spolu s ostatními jednoprvkovými shluky, tvoří rozklad S 1. Uvedený postup se opakuje. V pořadí s-tý rozklad je tedy tvořen sloučením dvou nejpodobnějších si shluků předcházejícího s 1
9 Postup shlukování aglomerativní vs. divizivní rozkladu a ostatních nezměněných shluků s 1 rozkladu. Postup je ukončen při dosažení n 1 rozkladu, kdy shlukované objekty tvoří jediný shluk. Divizivní charakter Naopak, vycházíme-li z jediného shluku sestávajícího ze všech objektů a postupně shluk rozkládáme na vzájemně disjunktní podmnožiny, hovoříme o divizivním přístupu.
10 Metoda nejbližšího souseda Metoda nejbližšího souseda je v anglické literatuře nazývána Simple linkage. Lze ji definovat následovně: Jestliže D je libovolný koeficient nepodobnosti, symboly A, B jsou dva různé shluky, které náleží do rozkladu S k, objekt x i patří do shluku A a objekt x j do shluku B, pak je D SL (A, B) = min {D( x i ; x j )} (13) předpisem určujícím vzdálenost shluků A a B v metodě nejbližšího souseda.
11 Metoda nejbližšího souseda Pozor na zápornou vlastnost této metody. Jsou-li v matici dat obsaženy objekty, které jsou ve stejné vzdálenosti od již existujících shluků, může dojít ke sloučení jednotlivých shluků s těmito objekty, čímž dochází k formování jediného,,dlouhého a protáhlého shluku. Efekt tohoto spojení je popisován jako zřetězení. V anglosaské literatuře se pro tento jev používá označení chaining effect.
12 Příklad - pokračování Předpokládejme, že máme k dispozici stále tyto data: X 1 X 2 X 3 X 4 x 1 8,30 7,50 7,50 8,00 x 2 7,10 7,20 7,60 7,20 x 3 6,70 7,40 7,10 7,40 x 4 4,10 4,20 4,30 4,80 x 5 5,90 6,70 6,60 6,60 x 6 8,80 8,20 9,30 8,10 x 7 6,10 6,50 6,40 6,60 x 8 6,30 6,10 6,50 6,60 x 9 18,00 18,30 10,60 12,50 V R je máme uloženy v objektu data.
13 Shluková analýza v R vzdalenost<-round(dist(data),2) model1<-hclust(vzdalenost,method="single") plot(model1,xlab="objekty",sub="",main="")
14 Výsledný dendrogram - Metoda nejbližšího souseda Height objekty
15 Rozklad Výsledný rozklad do tří shluků získáme jednoduše pomocí funkce cutree() s parametrem k=3: cutree(model1,k=3); rect.hclust(model1, k=3, border="red") [1]
16 Rozklad pro k = Height objekty
17 Metoda nejvzdálenějšího souseda Další, velmi známou a hojně používanou aglomerativní shlukovací metodou je metoda nejvzdálenějšího souseda. V anglické literatuře je nazývána Complete linkage. Metoda nejvzdálenějšího souseda je v podstatě opakem metody nejbližšího souseda. Lze ji zavést tímto způsobem: Jestliže D je libovolný koeficient nepodobnosti, symboly A, B jsou dva různé shluky, které náleží do rozkladu S k, objekt x i patří do shluku A a objekt x j do shluku B, pak je D CL (A, B) = max {D( x i ; x j )} (14) předpisem určujícím vzdálenost shluků pro metodu nejvzdálenějšího souseda.
18 příklad pokračování model2<-hclust(vzdalenost,method="complete") plot(model2,xlab="objekty",sub="",main="",lwd=2) rect.hclust(model2, k=3, border="red") cutree(model2,k=3) [1]
19 Dendrogram - metoda nejvzdálenějšího souseda Height objekty
20 Metoda průměrné vazby V anglické literatuře nazývaná jako Average linkage method. Vzdálenost mezi dvěma shluky lze v případě metody průměrné vazby definovat následovně: Jestliže D je libovolný koeficient nepodobnosti, n A a n B jsou počty objektů ve shlucích A a B, objekt x i patří do A a objekt x j patří do B, pak D AL (A, B) = 1 n A n B x i A x j B D( x i ; x j ) (15) je předpisem určujícím vzdálenost shluků A a B pro metodu průměrné vazby. Jinými slovy, vzdálenost mezi jednotlivými dvěma shluky je definována jako průměrná vzdálenost mezi všemi dvojicemi objektů, které náleží do dvou různých shluků.
21 příklad pokračování model3<-hclust(vzdalenost,method="average") plot(model3,xlab="objekty",sub="",main="",lwd=2) rect.hclust(model3, k=3, border="red") cutree(model3,k=3) [1]
22 Dendrogram - metoda průměrné vazby Height objekty
23 Příklad Existuje celá řada jiných hierarchických metod, např. Wardova metoda, mediánová metoda,... Podívejme se na následující příklad. Níže uvedená tabulka zachycuje spotřebu proteinů v 25 zemích Evropy prostřednictvím spotřeby devíti druhů potravin. Jedná se o naší X. Sledovanými statistickými znaky jsou tedy: Červené - červené maso; Bílé - bílé maso, atd... Sledovanými statistickými jednotkami pak jednotlivé evropské země. Proved me tedy shlukovou analýzu prostřednictvím metody průměrné vazby a výsledek se pokusme interpretovat.
24 Příklad Země Červené Bílé Vejce Mléko Ryby Obilniny Škrob Ořechy Ovoce Albania 10,10 1,40 0,50 8,90 0,20 42,30 0,60 5,50 1,70 Austria 8,90 14,00 4,30 19,90 2,10 28,00 3,60 1,30 4,30 Belgium 13,50 9,30 4,10 17,50 4,50 26,60 5,70 2,10 4,00 Bulgaria 7,80 6,00 1,60 8,30 1,20 56,70 1,10 3,70 4,20 Czechoslovakia 9,70 11,40 2,80 12,50 2,00 34,30 5,00 1,10 4,00 Denmark 10,60 10,80 3,70 25,00 9,90 21,90 4,80 0,70 2,40 EGermany 8,40 11,60 3,70 11,10 5,40 24,60 6,50 0,80 3,60 Finland 9,50 4,90 2,70 33,70 5,80 26,30 5,10 1,00 1,40 France 18,00 9,90 3,30 19,50 5,70 28,10 4,80 2,40 6,50 Greece 10,20 3,00 2,80 17,60 5,90 41,70 2,20 7,80 6,50 Hungary 5,30 12,40 2,90 9,70 0,30 40,10 4,00 5,40 4,20 Ireland 13,90 10,00 4,70 25,80 2,20 24,00 6,20 1,60 2,90 Italy 9,00 5,10 2,90 13,70 3,40 36,80 2,10 4,30 6,70 Netherlands 9,50 13,60 3,60 23,40 2,50 22,40 4,20 1,80 3,70 Norway 9,40 4,70 2,70 23,30 9,70 23,00 4,60 1,60 2,70 Poland 6,90 10,20 2,70 19,30 3,00 36,10 5,90 2,00 6,60 Portugal 6,20 3,70 1,10 4,90 14,20 27,00 5,90 4,70 7,90 Romania 6,20 6,30 1,50 11,10 1,00 49,60 3,10 5,30 2,80 Spain 7,10 3,40 3,10 8,60 7,00 29,20 5,70 5,90 7,20 Sweden 9,90 7,80 3,50 24,70 7,50 19,50 3,70 1,40 2,00 Switzerland 13,10 10,10 3,10 23,80 2,30 25,60 2,80 2,40 4,90 UK 17,40 5,70 4,70 20,60 4,30 24,30 4,70 3,40 3,30 USSR 9,30 4,60 2,10 16,60 3,00 43,60 6,40 3,40 2,90 WGermany 11,40 12,50 4,10 18,80 3,40 18,60 5,20 1,50 3,80 Yugoslavia 4,40 5,00 1,20 9,50 0,60 55,90 3,00 5,70 3,20
25 Řešení v R Nejprve připojíme data do prostředí R: data<-read.table(" row.names=1,header=true) Po připojení dat do prostředí Rmůžeme hodnoty v datové matici X znázornit prostřednictvím jednoduchých příkazů: library(mass) parcoord(data)
26 Graf Cervene Bile Vejce Mleko Ryby Obiln Skrob Orech Ovoce
27 pokračování příkladu Nejprve určíme vzdálenosti mezi jednotlivými zeměmi. K tomu využijeme prostou euklidovskou metriku. vzdalenosti<-dist(data) Následně provedeme hierarchickou shlukovou analýzu prostřednictvím metody průměrné vazby. reseni<-hclust(vzdalenosti,method="average") plot(reseni,sub="",xlab="") Výsledek můžeme znázornit prostřednictvím tzv. dendrogramu.
28 Výsledný dendrogram získaný metodou průměrné vazby Cluster Dendrogram Height Romania Bulgaria Yugoslavia Hungary Czechoslovakia Poland Albania USSR Greece Italy EGermany Portugal Spain Finland Norway Denmark Sweden UK Belgium France Austria Ireland Switzerland Netherlands WGermany
29 Výsledný dendrogram získaný metodou průměrné vazby Pokud by nás zajímal rozklad do čtyř shluků, pak můžeme využití následující funkce: rect.hclust(reseni,k=4) nebo cutree(reseni,k=4) Albania Austria Belgium Bulgaria Czechoslovakia Denmark EGermany Finland France Greece Hungary Ireland Italy Netherlands Norway Poland Portugal Romania Spain Sweden Switzerland UK USSR WGermany Yugoslavia
30 Dendrogram spolu s rozkladem do čtyř shluků Můžeme znázornit i rozdklad do čtyř shluků rect.hclust() Cluster Dendrogram Height Romania Bulgaria Yugoslavia Hungary Czechoslovakia Poland Albania USSR Greece Italy EGermany Portugal Spain Finland Norway Denmark Sweden UK Belgium France Austria Ireland Switzerland Netherlands WGermany
Vícerozměrné statistické metody
Vícerozměrné statistické metody Shluková analýza Jiří Jarkovský, Simona Littnerová FSTA: Pokročilé statistické metody Typy shlukových analýz Shluková analýza: cíle a postupy Shluková analýza se snaží o
VíceVícerozm rná analýza dat metodou hlavních komponent a shluk
Vícerozm rná analýza dat metodou hlavních komponent a shluk Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Katedra analytické chemie, Chemickotechnologická fakulta, Univerzita Pardubice, nám. s. Legií 565, 532 10 Pardubice,
VíceEpidemiologie kolorektálního karcinomu v ČR
INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská fakulta & Přírodovědecká fakulta Masarykova univerzita, Brno www.iba.muni.cz Epidemiologie kolorektálního karcinomu v ČR Lékařská fakulta Masarykova Univerzita,
VíceAVDAT Mnohorozměrné metody, metody klasifikace Shluková analýza
AVDAT Mnohorozměrné metody, metody klasifikace Shluková analýza Josef Tvrdík Katedra informatiky Přírodovědecká fakulta Ostravská univerzita Shluková analýza Cílem shlukové analýzy je nalézt v datech podmnožiny
VíceINFORMAČNÍ SPOLEČNOST V ČESKÉ REPUBLICE
www.cso.c ITAPA 2005, Bratislava 22.11.2005 INFORMAČNÍ SPOLEČNOST V ČESKÉ REPUBLICE Andrej Kyselica Oddělení statistiky výkumu, vývoje a informační společnosti Český statistický úřad www.cso.c Stručný
VíceAKCE: Přednáška Bezpečnost bioplynových stanic Ing. LubošKotek, Ph.D. dne
AKCE: Přednáška Bezpečnost bioplynových stanic Ing. LubošKotek, Ph.D. dne 23. 3. 2015 Inovace studijních programů AF a ZF MENDELU směřující k vytvoření mezioborové integrace CZ.1.07/2.2.00/28.0302 Osnova
VíceKam směřují vyspělé státy EU v odpadovém hospodářství. Kam směřuje ČR potažmo kam chceme nasměřovat v OH náš kraj.
Návrh POH MSK Kam směřují vyspělé státy EU v odpadovém hospodářství. Kam směřuje ČR potažmo kam chceme nasměřovat v OH náš kraj. Jan Nezhyba konzultant NNO v oblasti ekologie kontaminace ŽP- odpady - ovzduší
VíceZahraniční hosté v hromadných ubyt. zařízeních podle zemí / Foreign guests at collective accommodation establishments: by country 2006*)
Pro více informací kontaktujte / For further information please contact: Ing. Hana Fojtáchová, e-mail: fojtachova@czechtourism.cz Ing. Martin Košatka, e- mail: kosatka@czechtourism.cz Zahraniční hosté
VíceLEKCE12 FAKTOROVÁ ANALÝZA vzorový výsledek cvičení
1 LEKCE12 FAKTOROVÁ ANALÝZA vzorový výsledek cvičení 12.1 Pokuste se najít v položkách na nichž respondenti oceňovali jednotlivé prvky vybavenosti AQUAPARKU příbuznost voleb. Identifikujte v položkách
VícePerfektní oprava a zesílení závitů
Perfektní oprava a zesílení závitů Výhody které přesvědčí - výhody, které se počítají. TIME-SERT Závitová vložka Systém TIME-SERT vychází z masivního ocelového pouzdra,které bylo vyrobeno obráběním z jednoho
VíceKarcinom prostaty v ČR: zátěž, počty pacientů, výsledky léčby
INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská fakulta & Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita, Brno Karcinom prostaty v ČR: zátěž, počty pacientů, výsledky léčby http://www.uroweb.cz Nová data: celková
VíceMĚŘENÍ CHUDOBY A PŘÍJMOVÁ CHUDOBA V ČESKÉ REPUBLICE
MĚŘENÍ CHUDOBY A PŘÍJMOVÁ CHUDOBA V ČESKÉ REPUBLICE Šárka Šustová ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 czso.cz 1/X MĚŘENÍ CHUDOBY KONCEPTY Objektivní x subjektivní Objektivní založena
VícePočet hostů / Number of guests. % podíl / % share
Zahraniční hosté v hromadných ubyt. zařízeních podle zemí / Foreign at collective accommodation establishments: by country hostů / Průměrná doba pobytu ve dnech/ Average length of stay total 2 715 571
VícePOZNÁMKY K PŘÍPRAVĚ NA CHŘIPKOVOU SEZÓNU Z POHLEDU OOVZ
POZNÁMKY K PŘÍPRAVĚ NA CHŘIPKOVOU SEZÓNU Z POHLEDU OOVZ MUDr. Jan Mareček KHS JmK se sídlem v Brně s použitím podkladů odboru epidemiologie KHS Jmk ZDRAVOTNÍ DOPADY CHŘIPKOVÉ EPIDEMIE V Jmk 2012 2013 LABORATORNĚ
VíceVýznam letecké dopravy pro ekonomiku ČR Role letecké dopravy v ekonomice země/multiplikační efekty
Význam letecké dopravy pro ekonomiku ČR Role letecké dopravy v ekonomice země/multiplikační efekty Zdeněk Jelínek zástupce ředitele odbor civilního letectví Ministerstva dopravy 1 Obsah Úvod Základní výkonové
VícePrůměrná doba pobytu ve dnech/ Average length of stay. % podíl / % share
Zahraniční hosté v hromadných ubyt. zařízeních podle zemí / Foreign at collective accommodation 1. - 3 čtvrtletí 2010 Průměrná doba pobytu ve dnech/ Average length of stay index počet hostů 1-3 Q 2010/1-3
VíceOdpovědné zadávání veřejných zakázek & zindex. 12.2.2015 Jiří Skuhrovec, Jan Soudek Centrum aplikované ekonomie FSV UK
Odpovědné zadávání veřejných zakázek & zindex 12.2.2015 Centrum aplikované ekonomie FSV UK O Nás Centrum aplikované ekonomie, o.s je sdružení při IES FSV UK. Pomocí webových crawlerů jsme stáhli, vyčistili,
VíceINFORMACE Z MONITORINGU TRŽNÍ PRODUKCE MLÉKA
INFORMACE Z MONITORINGU TRŽNÍ PRODUKCE MLÉKA V Praze dne 31. srpna 2016 Situace v ČR V rámci sledování tržní produkce mléka v ČR bylo za období od 1.7.2016 do 31.7.2016 dodáno registrovaným prvním kupujícím
Vícezindex.cz Hodnocení zakázek měst Jiří Skuhrovec, Jan Soudek Centrum aplikované ekonomie FSV UK
zindex.cz Hodnocení zakázek měst 2011-2013 Centrum aplikované ekonomie FSV UK Czech Republic Portugal Hungary Romania Estonia Spain Cyprus Lithuania Slovak Republic Italy Bulgaria Slovenia Germany Austria
VíceČeská republika v mezinárodním srovnání za rok 2010 (vybrané údaje)
Česká republika v mezinárodním srovnání za rok 2010 (vybrané údaje) ZEMĚDĚLSTVÍ, LESNICTVÍ 4.1. Využívání půdy zemědělstvím, 2008 4.2. Pracovní síla v zemědělství celkem, index (2005 = 100) 4.3. Hektarové
VíceEUREKA aeurostars: poradenská činnost a služby pro přípravu a podávání projektů
EUREKA EUREKA aeurostars: poradenská činnost a služby pro přípravu a podávání projektů Svatopluk Halada, AIP ČR Josef Martinec, MŠMT Praha, 18. 3. 2014 EUREKA > 2 EUREKA obecně nabízí Kontakt s Národními
VíceEpidemiologie kolorektálního karcinomu v ČR
INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská fakulta & Přírodovědecká fakulta Masarykova univerzita, Brno www.iba.muni.cz Epidemiologie kolorektálního karcinomu v ČR L. Dušek, J. Mužík, J. Koptíková, T. Pavlík,
VícePraha 26. března EUREKA a Eurostars. Aktuální výzvy. The Eurostars Programme is powered by EUREKA and the European Community
Praha 26. března 2013 EUREKA a Eurostars Aktuální výzvy Typy projektů EUREKA > 2 Výzkum a Inovace s tržním uplatněním Mezinárodní síť pro malé a střední podniky a další Strategické iniciativy EUREKA projekty:
VíceEpidemiologie zhoubného melanomu v ČR a v Královéhradeckém kraji
Epidemiologie zhoubného melanomu v ČR a v Královéhradeckém kraji - reálný obraz péče v datech Dušek L., Mužík J., Petera J. Lékařská fakulta Masarykova Univerzita, Brno Přírodovědecká fakulta Masarykova
VíceObnovitelné zdroje energie v ČR a EU
Obnovitelné zdroje energie v ČR a EU Ing. Karel Srdečný EkoWATT, o.s. Cena alternativní energie aneb kde končí charita a začíná byznys? 21. září 2010, Praha 2009 EkoWATT, www.ekowatt.cz, www.energetika.cz,
VíceMantra redukce počtu lůžek
Jaké jsou aktuální scénáře vývoje financování zdravotnictví? Mantra redukce počtu lůžek Konference IVD Perspektiva českého zdravotnictví Ing. Ondřej Mátl, MPA, MSc. VŠ CevroINSTITUT Úvod ROK 1996: Normativy
VícePříušnice v ČR z hlediska sérologických přehledů, kontrol proočkovanosti a epidemií
Příušnice v ČR z hlediska sérologických přehledů, kontrol proočkovanosti a epidemií P. Pazdiora XI. Hradecké vakcinologické dny 1.-3.10.2015 Počet Příušnice v ČR a Plzeňském kraji (1980-2015*) 100000 ČR
VíceSTATISTICKÉ NÁSTROJE A JEJICH VYUŽITÍ PŘI SEGMENTACI TRHU STATISTICAL TOOLS AND THEIR UTILIZATION DURING THE PROCESS OF MARKETING SEGMENTATION
STATISTICKÉ NÁSTROJE A JEJICH VYUŽITÍ PŘI SEGMENTACI TRHU STATISTICAL TOOLS AND THEIR UTILIZATION DURING THE PROCESS OF MARKETING SEGMENTATION Anna Čermáková Michael Rost Abstrakt Cílem příspěvku bylo
VíceStatSoft Shlukování podobných
StatSoft Shlukování podobných v softwaru STATISTICA Tímto článkem nakoukneme do oblasti statistiky zabývající se shlukováním. Tedy situací, kdy chcete data/objekty nějak seskupit na základě jejich podobnosti.
VíceBudoucnost finančního sektoru po krizi
Budoucnost po krizi Mojmír Hampl viceguvernér ČNB Univerzita Tomáše Bati 19.4.2010 Ohlédnutí zpět Finanční krize (od léta 2007) Problém s tzv. mortgage-based securities (MBS) Později "zjedovatěla" další
VíceFlexibilita práce a její dopad na genderové rozdíly na trhu práce
Flexibilita práce a její dopad na genderové rozdíly na trhu práce Filip Pertold filip.pertold@cerge-ei.cz Nezávislý think tank při CERGE-EI v Praze zaměřující se na analýzu, vyhodnocování a vlastní návrhy
VíceARTEMIS & ENIAC výzvy 2009. kadlec@utia.cas.cz Tel. 2 6605 2216
ARTEMIS & ENIAC výzvy 2009 Jiří Kadlec ÚTIA AV ČR kadlec@utia.cas.cz Tel. 2 6605 2216 Co je Artemis a Eniac Joint Undertaking (JU) Dva významné průmyslové programy. Sdružují národní a 7. RP EU financování
VíceZdravo'cké prostředky
Zdravo'cké prostředky Miroslav Palát 19.11.2014 Miroslav Palat Úvodem Úhrady zdr.pr.jsou fázovým rozhraním mezi volným trhem a regulovanou pseudo- státní zakázkou Problém k řešení se musí nejdříve vyrobit.
VíceVýsledky a trendy návštěvnosti Zlínského kraje a dalších krajů v roce 2016
Výsledky a trendy návštěvnosti Zlínského kraje a dalších krajů v roce 2016 Dr. Ivan Marek m-ark Marketing a reklama s.r.o. Zdroje: ČSÚ návštěvnost v Hromadných ubytovacích zařízeních (HUZ) CCRVM návštěvnost
VíceŘešení bezpečnosti a hluku v hasičských a záchranných stanicích
Řešení bezpečnosti a hluku v hasičských a záchranných stanicích Výfukové plyny vážně ohrožují zdraví hasičů Zplodiny z naftových motorů nalezneme v každé hasičské stanici. Tvoří se spalováním dieselového
VíceČ. vydání 1 Datum vydání 30.9.2008 Zpracoval Martin Sklenář
POROVNÁNÍ NÁKLADOVOSTI VÝSTAVBY DÁLNIC V ČR S JINÝMI STÁTY EU Č. vydání 1 Datum vydání 30.9.2008 Zpracoval Martin Sklenář IBR Consulting, s.r.o. 1 / 11 1. OBSAH: 1. OBSAH:... 2 2. ÚVOD... 3 2.1. CÍLE A
VíceÚvod do veřejných financí. Fiskální federalismus. Veřejné příjmy a veřejné výdaje
Veřejné finance Úvod do veřejných financí Fiskální federalismus Veřejné příjmy a veřejné výdaje Úvod do Veřejných financí Pojem VeFi Soustava veřejných rozpočtů Státní rozpočet Problém fiskální nerovnováhy
VíceUznání, výkon cizí soudní rozhodnutí. z členského státu EU
Uznání, výkon cizí soudní rozhodnutí z členského státu EU 1 Stát, státní svrchovanost stát je suverénem na svém státním území soudní rozhodnutí projev suverenity cizí soudní rozhodnutí zásah do suverenity
VíceLetní škola Občanského institutu Špindlerův Mlýn, 3. července 2009
Hledání správných lekcí z krize Mojmír Hampl Česká národní banka Letní škola Občanského institutu Špindlerův Mlýn, 3. července 2009 Hlavní body Diskuse v EU: Příliš mnoho důrazu na méně podstatná témata
VíceEUREKA a Eurostars: nástroje na podporu inovací. Inovace 2014, Praha 2. 5. 2014 Svatopluk Halada - AIP ČR halada@aipcr.cz
a Eurostars: nástroje na podporu inovací Inovace 2014, Praha 2. 5. 2014 Svatopluk Halada - AIP ČR halada@aipcr.cz Intergovernmental Network - more than 40 members Support internationalisation EUREKA Leading
VíceOffice: Mobile: EUREKA. Česká republika v programech EUREKA a Eurostars Ing. Josef Martinec Praha,
Office: +420 221082274 Mobile: +420 728366179 EUREKA Česká republika v programech EUREKA a Eurostars Ing. Josef Martinec Praha, 18. 3. 2014 Česká republika a program EUREKA Milníky > 2 spolupracující zemí
VíceNízka diverzita trhu je hrozbou pro seniory. Petr Skondrojanis, LMC
Nízka diverzita trhu je hrozbou pro seniory Petr Skondrojanis, LMC Podíl krátkých úvazků na trhu práce v ČR 2009 5,5% 2010 6,2% 2011 5,7% (zdroj ČSU) Průměr EU 19,3% 4Q 2010 Porovnání s ostatními zeměmi
VíceAktuální data o zhoubných nádorech v ČR a o výsledcích péče
INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská fakulta & Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita, Brno Aktuální data o zhoubných nádorech v ČR a o výsledcích péče Epidemiologie zhoubných nádorů v ČR I.
VíceEvropské mapování znečištění ovzduší za rok 2005
Evropské mapování znečištění ovzduší za rok 2005 Jan Horálek Tvorbě evropských map a rozvoji mapování je několikátým rokem věnovv nován úkol Spatial air quality data v rámci ETC/ACC - úkol 5.3.1.2. Implementačního
VíceREGIONÁLNÍ HRUBÝ DOMÁCÍ PRODUKT
REGIONÁLNÍ HRUBÝ DOMÁCÍ PRODUKT Josef Pešta Katedra obecné a veřejné ekonomie, Fakulta ekonomicko-správní, Univerzita Pardubice The Czech Republic economic efficiency measured by the GDP per 1 inhabitant
VíceFakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. 3.2 Metody s latentními proměnnými a klasifikační metody
Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie 3.2 Metody s latentními proměnnými a klasifikační metody Vypracoval: Ing. Tomáš Nekola Studium: licenční Datum: 21. 1. 2008 Otázka 1. Vypočtěte
VíceDlouhodobá konvergence ve Střední Evropě
Czech Republic Dlouhodobá konvergence ve Střední Evropě Pro ROBUST 2018, 23. ledna 2018 Miroslav Singer Generali CEE Holding Prague 17. ledna 2017 Osnova Růst reálného HDP definice ( staré a nové ekonomiky
VíceVývoj na trhu rezidenčního bydlení a politika ČNB
Vývoj na trhu rezidenčního bydlení a politika ČNB Mojmír Hampl viceguvernér ČNB Setkání lídrů českého developmentu, KPMG Praha, 29.5.217 Ceny nemovitostí vesměs přesáhly předkrizové hodnoty 34 3 Index
VíceKapacity a odměňování zdravotnických pracovníků v segmentu lůžkové péče. První ucelená analýza resortních statistických šetření za rok 2018 a 2019
Kapacity a odměňování zdravotnických pracovníků v segmentu lůžkové péče První ucelená analýza resortních statistických šetření za rok 2018 a 2019 Analýza dat Národního zdravotnického informačního systému
VíceProgram Eurostars Vyhlášení programu (1)
Program Eurostars Vyhlášení programu (1) Společný program EUREKY a EU Podpora MSP s V a V podle čl.169 Evropské smlouvy s cílem tržního uplatnění výstupů Uzavřené závazky členských zemí Principy EUREKY
VíceIndikátory zdraví a životního prostředí v Evropě (resp. v Evropském regionu WHO) Vladimíra Puklová Centrum hygieny životního prostředí SZÚ
Indikátory zdraví a životního prostředí v Evropě (resp. v Evropském regionu WHO) Vladimíra Puklová Centrum hygieny životního prostředí SZÚ Zdraví a životní prostředí podle WHO (Environmental Health) Široký
VíceČeská republika v mezinárodním srovnání za rok 2009 (vybrané údaje)
Česká republika v mezinárodním srovnání za rok 2009 (vybrané údaje) ZEMĚDĚLSTVÍ, LESNICTVÍ Obsah: 4.1. Využívání půdy zemědělstvím, 2007 4.2. Pracovní síla v zemědělství celkem, index (2005 = 100) 4.3.
VíceNADSTAVBOVÝ MODUL MOHSA V1
NADSTAVBOVÝ MODUL MOHSA V1 Nadstavbový modul pro hierarchické shlukování se jmenuje Mod_Sh_Hier (MOHSA V1) je součástí souboru Shluk_Hier.xls. Tento soubor je přístupný na http://jonasova.upce.cz, a je
VíceCvičná bakalářská zkouška, 1. varianta
jméno: studijní obor: PřF BIMAT počet listů(včetně tohoto): 1 2 3 4 5 celkem Cvičná bakalářská zkouška, 1. varianta 1. Matematická analýza Najdětelokálníextrémyfunkce f(x,y)=e 4(x y) x2 y 2. 2. Lineární
VíceVýjezdy zaměstnanců VUT v Brně na výukové pobyty ERASMUS. Statistiky za akademický rok 2010/2011
Výjezdy zaměstnanců VUT v Brně na výukové pobyty ERASMUS Statistiky za akademický rok / ERASMUS teaching BUT outgoing teachers Statistics of the academic year / Zpracovala: Bc. Magdalena Káňová Oddělení
VíceBytová situace: ČR a země EU
: ČR a země EU 1 1. Velikost bytového fondu 2. Vybavenost byty 3. Reprodukce bytového fondu (výstavba + úbytky) 4. Kvalita bytového fondu 5. Struktura podle vztahu k bytu (držba) -----------------------------------------------------
VíceINFORMACE Z MONITORINGU TRŽNÍ PRODUKCE MLÉKA
INFORMACE Z MONITORINGU TRŽNÍ PRODUKCE MLÉKA V Praze dne 30. listopadu 2015 Situace v ČR V rámci sledování tržní produkce mléka v ČR bylo za období od 1. 10. 2015 do 31. 10. 2015 dodáno registrovaným prvním
VícePřístup veterinárních lékařů k problematice rezistence na antibiotika
Přístup veterinárních lékařů k problematice rezistence na antibiotika Prof. MVDr. Alfred Hera CSc. Mgr. Lucie Pokludová Dr. Tisková konference u příležitosti Evropského antibiotického dne PRAHA 16.11.
VíceŘízení školství. Co nás dnes čeká
Řízení školství Arnošt Veselý 21. 3. 2018 Co nás dnes čeká 1. Státní správa a samospráva ve školství 2. Centralizace a decentralizace 3. Kompetence a povinnosti hlavních aktérů 1 Rámec pro analýzu VP Formulace
VíceTvorba ročního jízdního řádu
Tvorba ročního jízdního řádu Ondřej Kuběna Tvorba jízdního řádu 1. Průběh a termíny tvorby ročního jízdního řádu a jeho změn 2. Technické podmínky při zpracování požadavků 3. IS Pathfinder tvorba mezinárodního
VíceCESTOU DO SKANZENU? ANEB CO SE CHYSTÁ V ČESKÉ ENERGETICKÉ POLITICE
CESTOU DO SKANZENU? ANEB CO SE CHYSTÁ V ČESKÉ ENERGETICKÉ POLITICE Edvard Sequens 23. dubna 2012 České Budějovice Nová Státní energetická koncepce 192 PJ 199 PJ 72 % dovoz 80 % dovoz V r. 2010 OZE: 118
VíceŽivotní styl a jeho vliv na zdravotní stav populace ČR
Životní styl a jeho vliv na zdravotní stav populace ČR Šárka Daňková dankova@uzis.cz Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR www.uzis.cz Vybrané zdroje informací o životním stylu a zdravotním stavu
Vícelní politiky, zejm. Jiří Rusnok, Prezident APF ČR, Konference ODS, Jihlava, 14.ledna 2010
Poznámky k některým n principům sociáln lní politiky, zejm. důchodového systému v podmínk nkách ČR Jiří Rusnok, Prezident APF ČR, Předseda představenstva p ING PF,a.s. Konference ODS, Jihlava, 14.ledna
VíceTransformace. evn nemocné. Mgr. Pavel ían
Transformace psychiatrické pée e v R komunitní pístup v péi p o duševn evn nemocné Mgr. Pavel ían Rozvoj komunitní pée 50. 60. léta l dvacátého století poznatky o škodlivosti dlouhodobého pobytu v azylovém
VíceChytrá energie. koncept nevládních organizací ke snižování emisí
Chytrá energie koncept nevládních organizací ke snižování emisí Chytrá energie Konkrétní a propočtený plán, jak zelené inovace a nová odvětví mohou proměnit českou energetiku Obsahuje: příležitosti efektivního
VíceČeský zájem pohled ekonoma. Miroslav Singer
Český zájem pohled ekonoma Miroslav Singer guvernér, Česká národní banka Konference Český národní zájem 3. prosince 2015 Co jsme? Geografie a historie: Žijeme v těžišti Evropy Suchozemská země na rozhraní
VíceFiskální krize a potenciál úvěrů. David Navrátil tel.: 224 995 439, e-mail: dnavratil@csas.cz Ekonomické a strategické analýzy
Fiskální krize a potenciál úvěrů David Navrátil tel.: 224 995 439, e-mail: dnavratil@csas.cz Ekonomické a strategické analýzy Historická analýzy finančních krizí: čtyři fáze. Bude to tentokrát jiné? Nebo
VíceProjekt přeshraniční výměny ereceptů NIX-ZD.CZ II. změny v e-preskripci. Ing. Renata Golasíková, Mgr. Tereza Vyšatová Státní ústav pro kontrolu léčiv
Projekt přeshraniční výměny ereceptů NI-ZD.CZ II. změny v e-preskripci Ing. Renata Golasíková, Mgr. Tereza Vyšatová Státní ústav pro kontrolu léčiv O projektu Název projektu: Deployment of Cross Border
VíceStátnice odborné č. 20
Státnice odborné č. 20 Shlukování dat Shlukování dat. Metoda k-středů, hierarchické (aglomerativní) shlukování, Kohonenova mapa SOM Shlukování dat Shluková analýza je snaha o seskupení objektů do skupin
VíceShluková analýza. 1 Úvod Formulace úlohy Typy metod shlukové analýzy... 2
Shluková analýza Jan Kelbel David Šilhán Obsah 1 Úvod 1 1.1 Formulace úlohy................................. 1 1.2 Typy metod shlukové analýzy.......................... 2 2 Objekty a znaky 2 2.1 Typy znaků....................................
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV MATEMATIKY FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING INSTITUTE OF MATHEMATICS STATISTICKÉ KLASIFIKAČNÍ METODY STATISTICAL
VíceChytrá energie. koncept nevládních organizací ke snižování emisí. RNDr. Yvonna Gaillyová Ekologický institut Veronica
Chytrá energie koncept nevládních organizací ke snižování emisí RNDr. Yvonna Gaillyová Ekologický institut Veronica Chytrá energie Konkrétní a propočtený plán, jak zelené inovace a nová odvětví mohou proměnit
VíceČelíme společným výzvám České zdravotnictví v evropských souvislostech
Čelíme společným výzvám České zdravotnictví v evropských souvislostech META 2007 Praha, 8. 3. 2007 Milan Cabrnoch poslanec Evropského parlamentu ODS 1 Společné výzvy stárnutí populace delší dožití, nižší
VíceOBNOVITELNÉ ZDROJE ENERGIE
OBNOVITELNÉ ZDROJE ENERGIE Podíl obnovitelných zdrojů energie na hrubé konečné spotřebě energie 2010-2017 metodika Eurostat SHARES Oddělení analýz a datové podpory koncepcí prosinec 2018 Impressum Ing.
VíceČelíme Milan Cabrnoch, Miroslav Ouzký a jejich hosté. Praha, 20. únor 2006
Čelíme Milan Cabrnoch, Miroslav Ouzký a jejich hosté Praha, 20. únor 2006 MUDr. Milan Cabrnoch poslanec EP, výbor pro zaměstnanost a sociální politiku MUDr. Miroslav Ouzký místopředseda EP, výbor pro životní
VíceSrovnání efektivnosti využití slunečního záření pro výrobu elektřiny a výrobu tepla - možnosti solárního ohřevu a podmínky pro vyšší využití
Solární energie v ČR, 25. března 2009 Srovnání efektivnosti využití slunečního záření pro výrobu elektřiny a výrobu tepla - možnosti solárního ohřevu a podmínky pro vyšší využití Ing. Edvard Sequens Calla
VíceShluková analýza. Jiří Militky. Analýza experimentálních dat V. Červeně označené slide jsou jen pro doplnění informací a nezkouší se.
Červeně označené slide jsou jen pro doplnění informací a nezkouší se. Shluková analýza Jiří Militky Analýza experimentálních dat V Klasifikace objektů Rozdělení objektů do shluků dle jejich podobnosti
VíceMakroekonomická prognóza ČS Michal Skořepa, PhD. makroekonomický analytik Česká spořitelna, a.s., Praha
Makroekonomická prognóza ČS Michal Skořepa, PhD. makroekonomický analytik Česká spořitelna, a.s., Praha Diskusní snídaně Investiční a retailový boom v roce 2017 Česká spořitelna, Rytířská 29, Praha 1 19.
VíceLEADER jako hnací motor rozvoje venkova
LEADER jako hnací motor rozvoje venkova Tématická pracovní skupina 1 programu PREPARE Gathering 2011 Hlavní koncepce přístupu LEADER LEADER: Liens Entre Actions de Developpement de l Economie Rurale =
VíceVysoké školství České republiky v mezinárodním srovnání na základě OECD Education at a Glance 2015
Vysoké školství České republiky v mezinárodním srovnání na základě OECD Education at a Glance 215 Následující zpráva je založena na nejnovějším přehledu OECD Education at a Glance 215. Použité grafy jsou
VíceDůsledky stárnutí obyvatelstva na kvalitu života české společnosti
Důsledky stárnutí obyvatelstva na kvalitu života české společnosti Ladislav Rabušic Fakulta sociálních studií MU Demografické stárnutí a kvalita života? Demografické stárnutí??? Kvalita života 1. Negativní
VíceFakulta Elektrotechniky a Informatiky. Katedra Informatiky Martin Hynar
Vysoká Škola Báňská Technická Univerzita Ostrava Fakulta Elektrotechniky a Informatiky Katedra Informatiky Metody shlukování 2003 Martin Hynar Obsah Seznam obrázků ii 1 Motivace 1 2 Míra (ne)podobnosti
VíceUdržitelný penzijní systém
Udržitelný penzijní systém (Inovativní přístup) VŠ Škoda-Auto, Mladá Boleslav, 7. října 2004 Jiří Rusnok Poradce Výkonné rady ING ČR/SR a ředitel pro penzijní připojištění ING ČR/SR, I.viceprezident APF
VíceVýznam letecké dopravy pro ekonomiku ČR Role letecké dopravy v ekonomice země/multiplikační efekty
Význam letecké dopravy pro ekonomiku ČR Role letecké dopravy v ekonomice země/multiplikační efekty Zdeněk Jelínek zástupce ředitele odbor civilního letectví Ministerstva dopravy 1 Obsah Úvod Základní výkonové
VíceOčkování proti tetanu v dospělosti, nová doporučení
Očkování proti tetanu v dospělosti, nová doporučení Jan Smetana Roman Chlíbek Vanda Boštíková 1 Fakulta vojenského zdravotnictví UO, Hradec Králové IX. Hradecké vakcinologickédny, 4. - 5. 10. 2013 2 Výskyt
VícePravděpodobnost a její vlastnosti
Pravděpodobnost a její vlastnosti 1 Pravděpodobnost a její vlastnosti Náhodné jevy Náhodný jev je výsledek pokusu (tj. realizace určitého systému podmínek) a jeho charakteristickým rysem je, že může, ale
VícePŘÍLOHA č. 1 VÝKLAD POJMŮ POUŽITÝCH V DIPLOMOVÉ PRÁCI
PŘÍLOHA č. 1 VÝKLAD POJMŮ POUŽITÝCH V DIPLOMOVÉ PRÁCI Evropská dohoda o mezinárodní silniční přepravě nebezpečných věcí ADR (dále jen Dohoda ADR) je mezinárodní dohoda uzavřená mezi státy písemnou formou,
VíceWHO jako partner reformy péče o duševní zdraví v ČR
WHO jako partner reformy péče o duševní zdraví v ČR Kulatý stůl k reformě péče o duševní zdraví 11.dubna 2017 Ministerstvo zdravotnictví Alena Šteflová Kancelář WHO v ČR NCD General Assembly Resolution
VíceMilan Cabrnoch, Miroslav Ouzký a jejich hosté České Budějovice 11. duben 2006
Čelíme Milan Cabrnoch, Miroslav Ouzký a jejich hosté České Budějovice 11. duben 2006 MUDr. Milan Cabrnoch poslanec EP, výbor pro zaměstnanost a sociální politiku MUDr. Miroslav Ouzký místopředseda EP,
VíceMnoho změn, ale málo výsledků
Budování kapacit a podpora pro zvyšování kvality výuky Konference Úspěch pro každého žáka Praha, 21.4. 2015 Arnošt Veselý Mnoho změn, ale málo výsledků 1 Netherlands England Estonia Belgium (Fl.) Czech
Víceídicí panel 26.7.2007-26.7.2008 Ve srovnání s: Stránky 12 594 Návštěvy 112 485 Zobrazení stránek 8,93 Stránky/návštěva
ídicí panel Návštvy 200 200 100 100 Použití stránek 12 594 Návštěvy 112 485 Zobrazení stránek 8,93 Stránky/návštěva 36,16% Míra okamžitého opuštění 00:05:17 Prům. doba na stránkách 37,99% % nových návštěv
VíceEpidemiologie zhoubných nádorů. regionu v rámci r. Mužík J. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Institut biostatistiky a analýz Lékařská a Přírodovědecká fakulta Masarykova univerzita, Brno Evropský sociální fond & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Epidemiologie nádorů rekta (dg. C0) - pozice Pražsk
VíceChytrá energie vize české energetiky
31. května 2011 Chytrá energie vize české energetiky Ing. Edvard Sequens Calla - Sdružení pro záchranu prostředí Obsah Česká energetika Chytrá energie alternativní koncept Potenciál obnovitelných zdrojů
VíceMá smysl o ekonomické problematice nových léků mluvit s nemocnými?
Má smysl o ekonomické problematice nových léků mluvit s nemocnými? Roman Hájek Mikulov, 16.9. 2017 Proč? Proč? Protože je to ve Vašem zájmu Proč? Protože je to ve Vašem zájmu Protože realita není jednoduchá
VíceZPLYNOVACÍ A AUTOMATICKÉ KOTLE ROJEK
T R A D I C E A K V A L I T A O D R O K U 1 9 2 1 w w w. r o j e k. c z ZPLYNOVACÍ A AUTOMATICKÉ KOTLE ROJEK nové generace kotle ROJEK jsou univerzální příjemné a levné teplo z přírodních zdrojů záruka
VíceČesko = otevřená, exportní ekonomika
Česko = otevřená, exportní ekonomika David Navrátil Hlavní ekonom České spořitelny 28. června 2011 Daří se zemím s nízkým zadlužením Průměrný reálný růst HDP před a po krizi: skupiny zemí podle jejich
VíceTALIS - zúčastněné země
2 TALIS - zúčastněné země TALIS 2008: účastnilo se 24 zemí TALIS 2013: účastní se 33 zemí Členské země OECD Rakousko Austrálie Australia Slovensko Belgie Austria Slovinsko Brazílie Belgium (Flanders) Španělsko
VíceUNIVEZITA PARDUBICE FAKULTA EKONOMICKO SPRÁVNÍ. Předzpracování ekonomických dat pomocí metod shlukové analýzy. Pavel Novák
UNIVEZITA PARDUBICE FAKULTA EKONOMICKO SPRÁVNÍ Předzpracování ekonomických dat pomocí metod shlukové analýzy Pavel Novák Bakalářská práce 2009 Prohlašuji: Tuto práci jsem vypracoval samostatně. Všechny
VíceTeorie pravěpodobnosti 1
Teorie pravěpodobnosti 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Náhodný jev a pravděpodobnost Každou zákonitost sledovanou v přírodě lze zjednodušeně charakterizovat jako
Více