Zpravodaj kontroly mléčné užitkovosti č.1
|
|
- Vojtěch Esterka
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Zpravodaj kontroly mléčné užitkovosti č.1 Kontrolní rok Vydává Českomoravská společnost chovatelů, a.s., členská organizace Mezinárodního výboru pro kontrolu užitkovosti ICAR.
2 Obsah : 1. Úvod 3 2. Výsledky KU v 1.čtvrtletí kontrolního roku Výsledky kontrol inspektorů ČMSCH Superkontrola Uplatněné metodiky v kontrole užitkovosti ICAR zajímavosti ze světa ICAR výhled do budoucnosti pravidel ICAR Schválené mlékoměry ICAR pro skot
3 1. Úvod Vážení přátelé, Počínaje kontrolním rokem bude na webových stránkách ČMSCH vycházet tento Zpravodaj kontroly mléčné užitkovosti. Vycházet bude čtvrtletně. Na jeho stránkách se dočtete o všech novinkách v kontrole užitkovosti, novinkách z ICARu, činnosti inspektorů pro KU, výsledky KU za jednotlivá čtvrtletí, metodiky KU a další příspěvky týkající se kontroly mléčné užitkovosti. Zpravodaj bude sloužit k větší informovanosti všech zainteresovaných pracovníků. 3
4 2. Výsledky KU v 1.čtvrtletí kontrolního roku V tabulce 1 je uveden celkový přehled o kontrole užitkovosti v ČR, zapojení krav a využívání jednotlivých metod kontroly užitkovosti. V letech 2011 až 2013 došlo k poklesu stavů krav v kontrole užitkovosti z na kusů. Tento pokles se v kontrolním roce 2013/2014 zastavil a stavy krav zapojených do kontroly užitkovosti překročily 354 tisíc kusů. Stejná situace byla i v prvním čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015, kdy bylo do kontroly užitkovosti zapojeno kusů krav. Pozitivní je, že se udrželo vysoké zapojení krav v kontrole užitkovosti, které bylo ve sledovaném období vyšší než 93 % a patří mezi nejvyšší v rámci ICAR. V tabulce 1 je patrné zvyšování významu metody (A4A), kde se zjišťuje množství nadojeného mléka, jako celkový výdojek za kontrolní den, který je tvořen součtem dílčích výdojků v kontrolním dnu. K příslušné dojivosti je odebrán alternativní vzorek (jeden měsíc večer a druhý měsíc ráno). Obsahové složky mléka jsou korigovány podle zvláštních certifikovaných metodik. Metoda byla kompletně validována. V kontrolním roce 2013/2014 byl její podíl na úrovni 35,6 % a v prvním čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015 byl podíl této metody 33,9 %. Zavedení metody A4A reaguje na trendy v kontrole mléčné užitkovosti a požadavky na její zjednodušení a snížení pracnosti. Za rozvoj metodické práce v kontrole užitkovosti a tvorbu pravidel ICAR pro kontrolu užitkovosti je zodpovědná pracovní skupina ICAR pro kontrolu mléčné užitkovosti (Dairy Cattle Milk Recording Working Group), která připravuje novou verzi pravidel pro tuto oblast. Na posledním jednání této skupiny bylo schváleno zavedení této metody do pravidel ICAR. Tab. 1 Rozsah kontroly užitkovosti v ČR Rok Dojnic Krav v KU Metoda KU (% krav) (průměrný stav) celkem % 1) A 4 (A4P) A4A A T (A4T) ,8 99,4 x 0, ,9 99,4 x 0, ,9 66,4 33,2 0, X 2) X 2) 64,0 35,6 0, ) X 2) X 2) 65,7 33,9 0,4 Pramen: ČMSCH, a. s. a ČSÚ. 1) z celkového počtu dojnic; 2) k datu uzávěrky časopisu nebyly údaje k dispozici; 3) první čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015. Vývoj produkce mléka a některé doplňkové ukazatele v kontrole užitkovosti Z tabulky 2 je patrné, že v prvním čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015 ukončilo normovanou laktaci krav. Produkce mléka dosáhla kg, při obsahu tuku 3,84 % a bílkovin 3,38 %. Dosažená užitkovost byla vyšší v porovnání s loňským kontrolním rokem. 4
5 Tab. 2 Výsledky kontroly mléčné užitkovosti krav (hlavní ukazatele) Rok Krav 1) Laktační Mléko Tuk Bílkoviny Laktóza dny (kg) % kg % kg % , , , , , , , , , , , , ) , , ,90 Pramen: ČMSCH, a. s. 1) počet krav s uzávěrkou za normovanou laktaci; 2) první čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015. Tab. 3 Výsledky kontroly mléčné užitkovosti krav (doplňkové ukazatele) Rok Normované Pořadí Index 1. otelení Mezidobí laktace laktace P 2:1 (měs./dnů) (dnů) ,4 87,3 26/ ,4 87,8 26/ ,4 88,5 26/ ,4 88,6 26/ ) ,4 90,3 26/ Pramen: ČMSCH, a. s., 2) první čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015. V kontrole užitkovosti se sleduje i celá řada ukazatelů, které mají ekonomický dopad na chovatele (tabulka 3). Z tabulky 3 je patrný pokles věku při prvním otelení a snižování mezidobí od roku Dlouhodobě dochází ke zvyšování indexu perzistence. Pořadí laktace se udržuje od roku 2009 na hodnotě 2,4. Zastoupení krav podle pořadí laktace a příčiny vyřazování krav Důležitým ukazatelem ovlivňujícím ekonomiku výroby mléka je zastoupení krav podle pořadí laktace (tabulka 4). V letech 2011 až 2014 se pohyboval podíl krav na prvních třech laktacích na úrovni 79 až 80 %, na čtvrté laktaci mezi 10 až 11 %, na páté až sedmé mezi 9 až 10 %. Podíl krav na 8. a dalších laktacích je dlouhodobě zanedbatelný. Průměrné pořadí laktace se v letech 2010 až 2014 nezměnilo. Obdobný vývoj byl zaznamenán i v prvním čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015. Tab. 4 Zastoupení krav (%) v kontrole užitkovosti podle pořadí laktace Krav Pořadí laktace Rok (tis.) až a další Ø ,3 35,2 26,3 17,7 10,4 9,6 0,8 2, ,1 35,5 26,5 17,5 10,6 9,2 0,7 2, ,2 35,4 26,6 17,7 10,4 9,3 0,6 2, ,8 35,0 26,3 17,8 10,6 9,5 0,8 2, ) 354,6 34,9 26,3 17,8 10,7 9,7 0,6 2,4 Pramen: ČMSCH, a. s.; 2) první čtvrtletí kontrolního roku 2014/
6 V roce 2014 bylo 84,7 % krav z chovu vyřazeno ze zdravotních a 15,3 krav ze zootechnických důvodů (tabulka 5). Podíl krav vyřazených ze zdravotních důvodů dlouhodobě přesahuje 80 %. V prvním čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015 bylo vyřazeno 15,9 % krav ze zootechnických důvodů a 84,1 % ze zdravotních důvodů. Tab. 5 Příčiny vyřazování krav v KU 1) v ČR Ukazatel ) Nízká užitkovost 10,7 10,0 9,4 9,5 9,6 Vysoký věk 1,0 1,1 1,1 1,1 1,1 Ostatní zootechnické důvody 4,5 4,5 4,3 4,8 5,2 Zootechnické důvody celkem 16,2 15,6 14,8 15,4 15,9 Poruchy plodnosti 23,4 22,9 22,2 22,3 21,8 Těžké porody 10,4 10,1 11,0 10,3 9,7 Onemocnění vemene 9,1 9,0 8,6 8,4 9,0 Ostatní zdravotní důvody 40,9 42,4 43,4 43,6 43,6 Zdravotní důvody celkem 83,8 84,4 85,2 84,6 84,1 Pramen: ČMSCH, a. s. 1) celkem (100%)(bez krav vyřazených z důvodu zrušení KU); 2) první čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015. Užitkovost krav a některé doplňkové ukazatele V prvním čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015 bylo dosaženo užitkovosti kg mléka, při obsahu tuku 3,84 % a obsahu bílkovin 3,38 %. Dosažená užitkovost je srovnatelná s chovatelsky vyspělými zeměmi. Z tabulky 6 je patrná významně vyšší dojivost na 2. a dalších laktacích v porovnání s laktací 1. Tab. 6 Užitkovost krav v KU podle pořadí laktace za první čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015 Pořadí Mléko Tuk Bílkoviny Věk 1) Laktací laktace kg % kg % kg mezidobí , , /10 2. a další , , celkem , , x Pramen: ČMSCH, a. s. 1) věk při prvním otelení (měsíců/dnů), délka mezidobí ve dnech. 6
7 Tab. 7 Podíl krav v KU podle dojivosti krav za normované laktace (%) Rok Normov. Mléka na krávu za normovanou laktaci (tis. kg) laktací do 5 5 až 6 6 až 7 7 až 8 8 až 9 9 až 10 nad ,4 12,4 17,2 18,1 15,7 12,1 16, ,8 10,9 16,0 17,9 16,9 13,2 18, ,5 9,5 14,9 17,6 17,2 14,2 21, ,0 9,1 14,4 17,4 17,0 14,4 22, ) ,8 7,5 12,9 16,6 17,4 15,4 26,3 Pramen: ČMSCH, a. s. 1) první čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015. Nárůst užitkovosti má za následek zvýšení podílu krav ve vyšších intervalech dojivosti. Od roku 2010 se zvýšil podíl krav nad kg mléka z 15,0 % na 22,7 % v roce Podíl krav v nejnižších intervalech se dlouhodobě snižuje. Stejný trend byl zaznamenán i podílu stáji v intervalech podle dojivosti. Tento vývoj pokračoval i v prvním čtvrtletí kontrolního roku 2014/
8 3. Výsledky kontrol inspektorů ČMSCH Českomoravská společnost chovatelů, a.s. jako členská organizace Mezinárodního výboru pro kontrolu užitkovosti ICAR má za povinnost vykonávat kontrolu výkonu rutinní kontroly užitkovosti. Tuto kontrolu zajišťuje ČMSCH prostřednictvím inspektorů pro kontrolu užitkovosti. Území České republiky je z tohoto hlediska rozděleno na 5 regionů dle počtu inspektorů. V prvním čtvrtletí kontrolního roku provedli inspektoři pro KU celkem 92 kontrol terénní kontroly užitkovosti u 9 oprávněných organizací (tab. 8) Tab. 8 Počet kontrol dle oprávněných organizací Oprávněná organizace Počet kontrol Nedostatky Agro Měřín 3 0 CRV 42 3 Genoservis CBS 10 1 Chovservis 1 0 ChD Impuls 2 0 Inplem 4 0 Jihočeský chovatel 4 0 Natural 9 1 Reprogen 17 0 celkem 92 5 Zjištěné nedostatky se týkaly zejména posunutí data kontroly užitkovosti a jeho neuvedení v aplikaci Inspektor, resp. neoznámení změny příslušnému inspektorovi, čímž došlo k marné jízdě. V některých případech bylo zjištěno nedodržení metodiky pro kontrolu užitkovosti. Tab. 9 Počet kontrol dle inspektorů Inspektor Počet kontrol Balcarová Věra 20 Ing. Heřman František 20 Janecký Miloš 16 Ing. Nováková Dagmar 6 Vaněk Pavel 30 celkem 92 Z tabulky 9 vyplývá, že počet kontrol zhruba odpovídá velikosti rajonů jednotlivých inspektorů. 8
9 4. Superkontrola Superkontrola, jako součást pravidel ICAR pro kontrolu užitkovosti, slouží k porovnání výsledků dojivosti a obsahu tuku při rutinní kontrole mléčné užitkovosti, kterou provádí oprávněná organizace a výsledků stejných parametrů při kontrolním měření a náběru kontrolních vzorků, což má na starosti pracovník členské organizace ICAR. Superkontrola musí být dle metodiky provedena do 48 hodin po rutinní kontrole mléčné užitkovosti. Výsledky tučnosti jsou analyzovány v laboratořích a posléze statisticky vyhodnoceny. V případě odlišných výsledků je situace řešena s příslušnou oprávněnou organizací. Superkontrola je realizována v chovech, kde výsledky průměrné tučnosti vykazují hodnoty mimo stanovený interval. Zde se výběr stájí řídí výsledky průměrných tučností. Dále se superkontrola dle metodiky věnuje dojnicím s vysokou mléčnou užitkovostí a dojnicím určeným k produkci plemenných býků. Zde se výběr stájí řídí náhodným výběrem. V prvním čtvrtletí kontrolního roku byly do superkontroly zařazeny 2 chovy, jejichž průměrné procento tučnosti vykazovalo hodnoty mimo stanovený interval při více kontrolách. V obou případech se neprokázal významný rozdíl v tučnosti individuálních a kontrolních vzorků, oba chovy budou ale nadále intenzivněji sledovány. 9
10 5. Uplatněné metodiky v kontrole užitkovosti Obsahem nejbližších vydání Zpravodaje bude zveřejnění jednotlivých uplatněných metodik, na jejichž základě byly vypracovány praktické metodiky, které se v kontrole mléčné užitkovosti využívají. V technologiích živočišné výroby dochází k velmi rychlému vývoji, zvláště v technologiích dojení krav, na které musí výkon kontroly užitkovosti reagovat tak, aby bylo možno získat objektivní data pro další zpracování. Na inovaci v prvovýrobě mléka musí navazovat také inovace v kontrole mléčné užitkovosti. Děje se tak prostřednictvím nově zpracovaných metodik. Jejich zpracování musí projít standartním postupem, který spočívá v získání primárních dat, jejich důkladnou analýzu, statistické vyhodnocení a podle závěrů zpracování konečné, v praxi využívané metodiky. Nelze v kontrole užitkovosti používat pracovní postupy, jejichž základem je pouze iniciativní nápad, který není ničím podložen. Pro informovanost zainteresované veřejnosti budou postupně zveřejňovány všechny uplatněné metodiky, které se staly základem pro zpracování metodik, které jsou v současné době v kontrole užitkovosti využívány. Při posledním auditu ICAR, který proběhl , byla auditorem velmi dobře hodnocena metodika superkontroly, která je první zveřejněnou uplatněnou metodikou, která vznikla v roce Superkontrola nová součást systému kontroly mléčné užitkovosti Hering P. 1, Hanuš O. 2, Králíček T. 1, Jedelská R. 2 1 Českomoravská společnost chovatelů a.s., Praha, 2 Agrovýzkum Rapotín Českomoravská společnost chovatelů, a.s. má jako členská organizace mezinárodní organizace pro kontrolu užitkovosti ICAR (International Committee for Animal Recording) zodpovědnost za realizaci kontroly užitkovosti v České republice. Členství v této prestižní mezinárodní organizaci však vyžaduje důsledné dodržování předpisů, které jsou platné ve všech členských zemích. Potřebu přesného dodržování předpisů ICAR ještě umocňuje skutečnost, že ve všech členských zemích bude uskutečňován pravidelný mezinárodní audit, který prověří správnost systému kontroly užitkovosti. Nalezne-li komise závažné nedostatky, může dojít k odebrání pečeti ICAR, což by mělo jistě nepříjemné důsledky. Data o dojivosti a analýzách mléka (podle typu vzorku) jsou používána ke šlechtění na dojivost a na složky mléka i zdravotní stav krav. Českomoravská společnost chovatelů absolvuje audit v roce Komise ICAR bude prověřovat kompletní systém kontroly užitkovosti, to znamená nejen činnost spojenou pouze s terénní kontrolou užitkovosti. Do auditu bude zahrnuta činnost, která začíná již přípravou kontroly užitkovosti, kontrolou označení zvířat, správného 10
11 odběru vzorků, až po systém zpracování dat a jejich zveřejnění. Dále bude objektem kontroly auditu systém, jakým členská organizace kontroluje systém realizace celé kontroly užitkovosti. Českomoravská společnost chovatelů má vypracovaný systém kontroly terénní KU. Rutinní kontrola užitkovosti je pravidelně pod dohledem inspektorů, kteří monitorují činnost plemenářských zootechniků ve stáji. Inspektoři se řídí internetovou aplikací, kde má každý inspektor k dispozici seznam chovů ve svém rajonu a datum zahájení kontrolního dne. Protože má inspektor přehled o všech kontrolách, plemenářští zootechnici netuší, kdy je inspektor členské organizace ICAR navštíví, což je podmínkou účinné kontrolní činnosti. Aby bylo pravidlům ICAR vyhověno, musí se systém kontroly užitkovosti doplnit systémem potvrzení správnosti odebrání vzorků mléka nejenom vizuálně inspektorem při kontrole KU, ale i na základě výsledků laboratorní činnosti. Tento systém je v současné době zaváděn do systému kontroly užitkovosti jako tzv. superkontrola. Superkontrola spočívá v potvrzení správného provedení rutinní kontroly užitkovosti včetně správného odběru vzorků v kontrole mléčné užitkovosti potvrzeného laboratorní analýzou následně odebraných vzorků a porovnáním s hodnotami, které byly naměřeny ve vzorcích z rutinní kontroly užitkovosti. Superkontrolu organizuje a vykonává členská organizace ICAR prostřednictvím týmu kmenových pracovníků. 2006): Superkontrola musí vyhovovat následujícím pravidlům (ICAR Guidelines, Kuopio, 1. veškeré měření musí být uskutečněno zařízením schváleným ICAR; 2. veškeré zařízení musí být správně instalováno, kalibrováno a používáno; 3. zvířata musí být správně identifikována; 4. superkontrola odhaluje a identifikuje rozporné nebo nepřesné výsledky; 5. nepřesné nebo rozporné výsledky se nahradí korektními informacemi (např. pokud jsou změřeny), nebo se odstraní z oficiální kontroly; 6. superkontrolu nesmí provádět stejná osoba, která dělala rutinní kontrolu. Tento institut je zaveden v různých modifikacích ve všech členských zemích ICAR. Pro ilustraci uvádíme způsob realizace superkontroly v některých členských zemích. Finsko : Ve Finsku porovnávají údaje dodávek do mlékáren a kontroly užitkovosti. Povolená diference je na úrovni 5% v kilogramech mléka a 0,3 % v obsahu tuku a bílkovin. Pokud je diference větší než 7% v kilogramech mléka a 0,5% v obsahu tuku a bílkovin, jsou výsledky kontroly užitkovosti prohlášeny za neoficiální a dále se s nimi nepracuje. Slovinsko : Rovněž porovnávají údaje o dodávkách do zpracovatelského průmyslu s hodnotami kontroly užitkovosti. Povoleny jsou následující diference: 9% pro produkci mléka; 10% pro obsah tuku; 3% pro obsah bílkovin. Holandsko: V Holandsku porovnávají údaje kontroly mléčné užitkovosti a superkontroly. Superkontrola je zavedena ve všech stájích s vysokou užitkovostí, ve stájích s ustájenými matkami býků a ve stájích, ze kterých se prodává plemenný materiál. Povolené diference pro uznání kontroly užitkovosti je ± 5 % ve všech ukazatelích. 11
12 Rakousko : V Rakousku výrazně převažuje kontrola užitkovosti stupně A T. Hranice pro uznání správnosti kontroly užitkovosti je diference mezi KU a superkontrolou ±10%. Pokud je diference v intervalu 10-15%, probíhá vysvětlování rozdílu členské organizaci. Pokud diference překročí 15%, provede se kontrola ve vyšším stupni A 4. Anglie : Superkontrola probíhá u 5% náhodně vybraných chovů, dále u stád s vysokou užitkovostí a stád s plemenným materiálem. Zvláštní pozornost je věnována problematickým chovům. Superkontrola se realizuje do 2 dnů po ukončení rutinní kontroly užitkovosti. Povolené diference pro uznání kontroly užitkovosti jsou následující: ± 7% v kg mléka; ± 0,25% tučnosti; ± 0,15 % v obsahu bílkovin. Tvorba systému superkontroly v České republice Při tvorbě systému superkontroly pro Českou republiku bylo přihlíženo k již zavedeným systémům v zahraničí. Jako parametry pro vytvoření intervalu správnosti realizace kontroly užitkovosti byly zvoleny dojivost a obsah tuku, který je indikátorem správnosti odebírání vzorků. V první řadě byl analyzován parametr porovnání hodnot zjištěných při kontrole užitkovosti a dodávek mléka do zpracovatelského průmyslu. Porovnáním parametrů sledovaných při KU a zpeněžování mléka vznikne poměrně široký interval dat, který bude odborné veřejnosti leckdy připadat jako nesmyslný a to z těchto hlavních důvodů : Ve velkém počtu stájí se bude porovnávat nestejný denní nádoj a množství mléka změřené v kontrolním dnu. Tato skutečnost je způsobena svozem mléka do mlékárny, kdy cisterna dorazí do stáje před ranním dojením a odveze tak mléko získané za kalendářní den, kdežto v kontrolním dnu se při stupni KU A 4 většinou sčítá mléka večerráno (do jisté míry různý objem). Z hlediska obsahu mléčných složek je porovnáváno mléko odebrané pro stanovení jakostních ukazatelů ve zpravidla jiný den, než je den kontrolní. Porovnávají se tak vzorky mléka naprosto neidentické a z hlediska odběru vzorků problematické. Přesto některé členské země ICAR takovýto systém superkontroly provozují. Byl tedy učiněn pokus o výpočet podobného systému i pro Českou republiku. Pro modelový výpočet následujících parametrů pro podmínky využití systému v České republice byla použita reálná data získaná v některých zemědělských podnicích a běžné statistické metody předpokládající přibližně normální frekvenční distribuci hodnot. Tento předpoklad je pro dané ukazatele reálný. 1. Množství nadojeného mléka Intervaly diferencí, které jsou pro superkontrolu akceptovatelné, byly stanoveny jako hodnoty dvou směrodatných odchylek diferencí pro hladinu pravděpodobnosti intervalu 12
13 spolehlivosti 95% (koeficient 1,96). Soubory byly ošetřeny Grubbsovým testem odlehlosti jako standardním statistickým nástrojem. Směrodatná odchylka S x = 1,27 x 1,96 = 2,49 (2 S x = interval = ± 4,98 kg) Ø dojivost = 24,8 kg Celkový interval = ± 5 kg mléka na krávu při prům. dojivosti 24,8 kg = ±20,2%. Vyhodnocení: Z výpočtu vyplývá, že parametru týkajícímu se průměrné diference množství nadojeného mléka na krávu a den budou vyhovovat chovy nacházející se v intervalu ± 5 kg průměrné odchylky na kontrolovanou krávu a den. Široké rozmezí vychází pravděpodobně z omezeného referenčního souboru. Získaný interval se jeví jako velmi široký. 2. Porovnání obsahů tuku V případě obsahu tuku v mléce byly šetřeny kombinace vznikající při porovnání tučnosti vzorků pro potřeby KU a zpeněžování jako tři možné zdroje variability. Interval diferencí, které jsou pro superkontrolu akceptovatelné, byly stanoveny jako hodnoty dvou směrodatných odchylek diferencí pro hladinu pravděpodobnosti intervalu spolehlivosti 95% (koeficient 1,96). Soubory byly ošetřeny Grubbsovým testem odlehlosti jako standardním statistickým nástrojem % tučnost z měsíčních sestav KU x zpeněžování Směrodatná odchylka S x = 0,18 x 1,96 = 0,35 (2 S x = interval = ± 0,7%) Ø tučnost = 3,71% Celkový interval = ± 0,7 % tuku na krávu při prům. tučnosti 3,71% = ±18,9% aritmetické průměry x bazény při KU Směrodatná odchylka S x = 0,36 x 1,96 = 0,71 (2 S x = interval = ±1,42%) Ø tučnost = 3,78% Celkový interval = ± 1,4 % tuku na krávu při prům. tučnosti 3,71% = ±37,7% bazény při KU x zpeněžování 13
14 Směrodatná odchylka S x = 0,31 x 1,96 = 0,61 (2 S x = interval = ±1,22%) Ø tučnost = 3,78% Celkový interval = ± 1,2 % tuku na krávu při prům. tučnosti 3,71% = ±32,3%. Vyhodnocení: Z porovnání tří hladin variability týkající se obsahu tuku vychází nejlépe porovnání vážených průměrů z kontrolního dne a průměru vzorků pro zpeněžování v daném měsíci, i když interval 1,4% je poměrně široký. Ostatní hladiny porovnání vycházejí ještě hůře z důvodů již uvedených. Také zde je možnost interval dále upřesňovat, i když dosažené výsledky zřejmě nedosáhnou nějakých uspokojivých hodnot. Výsledky by bylo nutno hodnotit odděleně, protože v případě jakéhosi syntetického ukazatele by pravděpodobně došlo k situaci, kdy vlivem příliš širokého intervalu by nebyl vybrán ani jeden chov, čímž by superkontrola ztratila jakékoliv opodstatnění. Parametr průměrných obsahů tuků jednotlivých chovů v kontrole užitkovosti Z výše uvedených skutečností vyplývá, že tvorba jakékoliv metody superkontroly, která bude vycházet z kombinace hodnot vzorků individuálních z kontroly užitkovosti a bazénových bude do jisté míry problematická. Vlivem značné rozdílnosti hladin variability dosahují intervaly pro jakékoliv srovnání správnosti terénní práce v podstatě nereálných hodnot. Dalším důvodem obtížného vyhodnocení je ne vždy snadný přístup k výsledkům analýz pro stanovení jakostních ukazatelů. Bylo tedy nutno přistoupit ke konstrukci jiného, pokud možno jednoduššího systému. Konstrukce systému superkontroly vycházela ze skutečnosti, že ukazatelem správnosti odebírání vzorků je obsah mléčného tuku ve vzorcích mléka. Zjištění skutečného obsahu tuku totiž vyžaduje důkladné promíchání objemu mléka, ze kterého se vzorek odebírá a ihned po promíchání vzorek odebrat. Mléčný tuk totiž vlivem své specifické hmotnosti rychle vyvstává do horních vrstev mléčného sloupce a jakékoliv zanedbání tohoto postupu má za následek zvýšení nebo snížení skutečného obsahu v řádu i několika procent. Další důležitou podmínkou pro konstrukci byla maximální eliminace počtu zdrojů variability tak, aby byl výsledek co nejméně ovlivněn souvisejícími okolnostmi. Z tohoto důvodu se systém superkontroly zaměřil pouze na hodnoty individuálních vzorků mléka. Výhodou se jeví rovněž rychlá dostupnost výsledků z rutinní kontroly užitkovosti, které jsou k dispozici ihned po analýze v laboratoři pro rozbor mléka. Aby byly systémy rutinní kontroly užitkovosti a superkontroly porovnatelné, musí být superkontrola uskutečněna do 48 hodin po ukončení rutinní kontroly mléčné užitkovosti a způsob provedení kontroly užitkovosti a superkontroly musí být identické. 14
15 Superkontrola je zaměřena dvěma směry: 1. Chovy, jejíchž průměrné výsledky tučnosti se ocitnou mimo stanovený interval Podstatou analýzy tohoto parametru je stanovení rozmezí hodnot průměrných tučností chovů zapojených v kontrole mléčné užitkovosti. Konstrukce analýzy vychází z vážených měsíčních průměrů KU. Jako základní data pro zpracování posloužily údaje z celé republiky za minulý kontrolní rok u probíhajících laktací. Data byla zpracována metodou statistiky v intervalovém rozdělení četností s příslušnou hladinou pravděpodobnosti vyjádřenou zvoleným koeficientem spolehlivosti. Chovy nacházející se mimo vypočítaný interval budou označeny jako problematické a bude u nich namátkově provedena následná kontrola. Výpočet rozptylu a směrodatné odchylky souboru 5,1 5,5 4,6 5,0 4,1 4,5 3,6 4,0 3,1 3, ẋ i f i x.. i fi x i x x i x x i x f i x i x i f i Interval 3,1 3,5 3, ,60-0, , , , ,38 3,6 4,0 3, ,20-0, , , , ,36 4,1 4,5 4, ,30 0, , , , ,59 4,6 5,0 4, ,20 0, , , , ,76 5,1 5,5 5, ,00 1, , , ,09 280,9 suma ,3 268, ,99 15
16 ẋi = střed intervalu f = četnost i x =. x i f i f i = vážený průměr s x = var x = k i= 1 x i. x k i= 1 f i 2 f i = rozptyl a směrodatná odchylka sx Vx = 100 = variační koeficient (vyjádřený v %) x Pro náš konkrétní případ: 9196,3 x = = , s x V x 268, = var x = = 0,11633 = 0, = 0, = 0, = 8,5506 8,55 3, % Stanovení výběrového intervalu: Směrodatná odchylka S x = 0,34 x 1,96 = 0,67 Dvě S x = 1,34 Int. = váž.průměr tuk ± 2 S x Interval = 3,99 % ± 1,34 % Do systému superkontroly budou tedy zahrnuty chovy jejichž průměrná tučnost se bude nalézat mimo interval 2,65 5,33% tuku. Toto neplatí v případě dojnic plemene Jersey. 16
17 2. Chovy s intenzívní plemenářskou činností Do této skupiny jsou zařazeny chovy, ve kterých jsou ustájeny matky býků, příp. vysoce užitkové dojnice, kterých se bude superkontrola týkat. Zde je zavedení superkontroly důležité pro potvrzení vynikající užitkovosti a tím zvýšení věrohodnosti zjištěných parametrů probíhající laktace. Během kontrolního roku by měla superkontrola proběhnout u vybraného zvířete alespoň jedenkrát. Interval diferencí produkce mléka v kg a procentické tučnosti je stanoven na ±10%. Pokud se diference odchýlí mimo stanovený interval, bude pro výpočet užitkovosti použit průměr hodnot z rutinní kontroly a superkontroly. Závěrečné vyhodnocení superkontroly O každé uskutečněné superkontrole bude proveden zápis o jejím průběhu. Zápis se skládá ze dvou částí. První část tvoří Protokol o výsledku superkontroly (obr.č.1), kde jsou popsány důvod, průběh a výsledek superkontroly a vyjádření zainteresovaných osob. Druhou část zápisu tvoří Vyhodnocení superkontroly (obr.č.2), které obsahuje číselná data a jejich vyhodnocení. Pokud výsledky odpovídají stanovenému intervalu, výsledek je hodnocen OK, v opačném případě symbolem!!!. Závěr Systém superkontroly, který bude zaveden jako součást kontroly užitkovosti od kontrolního roku , probíhá zatím ve zkušebním režimu. Do konce září letošního roku zbývá odladit ještě některé dílčí problémy tak, aby od října 2008 mohl být celý systém superkontroly plnohodnotně zařazen jako nedílná součást rutinní kontroly mléčné užitkovosti. Příspěvek byl podporován projektem MŠMT, MSM a INGO, LA
18 6. ICAR zajímavosti ze světa Společné řešení pro zpracování dat v Rakousku a Německu (Rinderdatenverbund, RDV) Jedním ze zajímavých projektů realizovaných v kontrole užitkovosti, je využití společné kapacity organizací pro kontrolu užitkovosti v Rakousku a Německu (Bavaria, SchleswigHolstein a Baden-Württemberg), pro vývoj nového software pro oblasti kontroly mléčné a masné užitkovosti, šlechtění skotu, zdraví a poradenství na farmách. K realizaci této sítě byla založena společnost Rinderdatenverbund (RDV). Popis projektu je k dispozici v referátu Gollé-Leidreitera z posledního kongresu ICAR v Berlíně v roce Zúčastněné organizace v projektu reprezentují asi chovů s více než 2 milióny krav (LKV BW, 2014). Každá organizace pro kontrolu užitkovosti má svoje vlastní oddělení IT a využívá databázi ORACLE. Datový model, struktura dat a programy jsou v podstatě identické u všech partnerů. Decentralizovaná struktura IT umožňuje partnerům adaptovat řešení IT jejich rozdílným lokálním konfiguracím a situaci v dané organizaci pro kontrolu užitkovosti, což zvyšuje atraktivitu tohoto systému. Všechny programy pro uživatele (farmáře, veterináře a poradce) jsou k dispozici on-line. Online programy RDV nahradí krok za krokem existující PC programy. Cílem RDV je sběr a zpracování všech relevantních dat v sektoru chovu skotu a umožnit jejich zpřístupnění chovatelům, veterinářům a poradcům. Snahy RDV jsou v současnosti zaměřené na integraci dalších dat do systému. Tato data budou k dispozici z dojících robotů, ze senzorů a z laboratoří. Vytváření RDV RDV byla založena v roce 1999 rakouskými organizacemi pro kontrolu užitkovosti a organizací pro kontrolu užitkovosti v Bavorsku. Další organizace pro kontrolu užitkovosti Baden-Württemberg a Schleswig-Holstein se připojily v letech 2003 respektive Vysoký počet krav v RDV umožňuje udržovat náklady na nízké úrovni. Struktura a servis RDV RDV nabízí rozdílný balík software pro různé uživatele: RDV-Classic: je společná platforma pro organizace pro kontrolu užitkovosti a chovatelské svazy, umožňuje záznam dat a jejich zpracování s rozdílnými moduly: Modul zvíře: administrace nejdůležitějších dat o zvířeti, inseminacích, oteleních, užitkovosti a analýz na úrovni zvířete Modul farma: administrace operativních dat na farmě a analýzy na úrovni stáda Modul controlling: příprava a zpracování kontrolních listů pro kontrolu mléčné a masné užitkovosti Modul organizace pro kontrolu užitkovosti: administrativní úroveň pro organizace v kontrole užitkovosti, administrace, servisní oblast a členové 18
19 Modul chovatelský svaz: administrativní úroveň pro chovatelské svazy, administrace pro servis a členy Modul šlechtění: selekce matek býků, optimální selekce pro připařovací plán, výběr kandidátů pro genomickou selekci Modul aukce: organizace aukcí, aukce a výstavy RDV-Farm (RDV4M): software pro chovatele dojeného skotu pro management stáda a analýzu výsledků, všechna data pro mléčnou a masnou užitkovost jsou k dispozici společně s monitoringem zdraví online chovatelům dojeného skotu. 35 % členů využívá tento nástroj pro management stáda a analýzu výsledků. Počet nových uživatelů stabilně roste a systém se skládá z těchto modulů: Modul zvíře: sumarizuje informace o zvířeti, všechny výsledky oficiální kontroly mléčné užitkovosti, inseminace, otelení a veterinární diagnózy, které jsou logicky strukturované, uspořádané a zobrazené. Reprezentuje elektronickou verzi stájového registru Modul farma: zobrazuje data měsíční oficiální kontroly mléčné užitkovosti tříděná podle rozdílných kritérií. Modul umožňuje snadnou a rychlou identifikaci problémových zvířat, záznamy o inseminacích. Může být vygenerován plán akcí Modul zdraví zvířat: je rozdělen do několika sekcí, přehled o veterinárních diagnózách, zdravotním stavu mléčné žlázy, plodnosti a metabolismu. Integrace dalších sekcí je plánována pro budoucnost. Sekce přehled o diagnózách zobrazuje všechny záznamy o veterinárních diagnózách a všechna pozorování chovatelem v rámci monitorovacího programu zdravotního stavu. Sekce zdravotní stav mléčné žlázy, plodnosti a metabolismu dovoluje podrobný popis stavu stáda a přesné porovnání s ostatními chovateli RDV-App (mobilní aplikace): Android a IOS-App pro chovatele zajišťuje mobilní sběr dat a přístup k těmto datům RDV-Vet: online program pro veterináře dovolující integrovaný monitoring zdraví na úrovni stáda. Analogicky k programu RDV4M pro chovatele byl vyvinut program pro veterináře a osoby, které zajišťují monitoring zdraví na farmách s dojeným skotem. Praktičtí veterinární lékaři využívají program pro identifikaci podezřelých zvířat a k analýze problémů v chovu. Velký důraz byl kladen na logickou a srozumitelnou strukturu a vizualizaci dat. Veterináři dohlíží na velký počet chovatelů. RDV výživa: pro partnery RDV, online program pro kalkulaci krmných dávek je dostupný a využívaný chovateli a techniky v kontrole užitkovosti. Výsledky analýz krmiv jsou přenášeny automaticky do tohoto programu. Databáze krmiv je udržována pravidelnou aktualizací organizací pro kontrolu užitkovosti 19
20 RDV-Optibull: tento inovativní program umožňuje optimální selekci pro připařování a kompletuje výše uvedený servis. Po specifické šlechtitelské cíle a pro optimální připařování zohledňuje genetické defekty a inbríding Budoucí vývoj RDV Partnerské organizace RDV využijí a vyvinou internetový portál pro zastřešující organizaci pro kontrolu užitkovosti v Německu (DLQ) jako interface pro externí zdroje dat. Je plánovaná další integrace dat (data generovaná senzory, pedometry, laboratorními analýzami, na jatkách) k umožnění dalšího statistického vyhodnocování a analýzám. Data o spektrech z analýz mléka jsou sbírána a ukládána. Počítá se sběrem dat o nových parametrech s vysokou informační hodnotou, která budou pomáhat při rozhodování chovatelů na farmách. Závěr RDV je síťové řešení využívané organizacemi pro kontrolu užitkovosti, chovateli, veterináři, techniky a poradci v oblasti mléčné a masné užitkovosti, šlechtění skotu, zdraví a poradenství v chovu. S využitím několika balíků software a online servisu RDV bude důležitým nástrojem zajišťujícím nové řízení stád a šlechtitelské práce v chovu skotu. Skrze integraci dodatečných dat RDV bude brzy schopné s využitím nových ukazatelů pro chovatele zlepšit a zrychlit jejich rozhodování. V průběhu 10 let vývoj RDV umožnil kompletní řešení IT pro chov skotu a i zvýšení jeho efektivnosti. 7. ICAR výhled do budoucnosti pravidel ICAR Pracovní skupina ICAR pro kontrolu užitkovosti (DAIRY CATTLE MILK RECORDING WORKING GROUP) připravuje výrazné změny v pravidlech ICAR pro provádění kontroly užitkovosti, kterou upravuje sekce 2.1 pravidel ICAR. Tato nová pravidla budou upravovat proces kontroly užitkovosti od získání dat na farmách do dopravy vzorků do laboratoře, uložení dat v databázi a kalkulaci agregovaných výsledků. Počítá se zapracováním nových vývojových trendů. Součástí přípravy těchto nových pravidel je také projekt světové trendy v kontrole mléčné užitkovosti, který probíhá a počítá se, že v něm budou výsledky ze 41 až 47 organizací ze všech kontinentů. 20
21 8. Schválené mlékoměry ICAR pro skot ( ) Mlékoměr Afiflo 2000 Výrobce Afimilk (Until March 2012 SAE Afikim, Israel) Dataflo ( / ) CrystaFlo + (Fullwood/ ) Obrázek Datum schválení 2000 Afiflo 9000 Afimilk (Until March 2012 SAE Afikim, Israel) 2001 Afikim Afimilk (Until March 2012 SAE Afikim, Israel) Fullflow (Fullwood/more) Manuflow (Manus/more) Sureflow (Surge/more) Combina (SAC(Senior)/more) 1984 Fullflow (MM95) Afimilk (Until March 2012 SAE Afikim, Israel) Afi-Lite Afimilk (Until March 2012 SAE Afikim) Israel Crysta Flo (Fullwood/...) 2004 AfiMilk MPC Afimilk LM1 (Fullwood/UK, NL, BE, FR) VarioFlow (Lemmer/DE) 2012 Autosampling System VMX BouMatic SmartControl Meter / BouMatic PerfectionMetrix 3000 DeLaval AB, Sweden BouMatic USA Dairy Master Weighall Dairymaster Dairy-Manager Delaval milk meter MM15 (previously Flowmaster Pro) Surge Babson Bros Co. USA DeLaval AB Sweden
22 Electronic Milk Meter Tru-Test Ltd. New Zealand 2006 Favorit International Free Flow meter Wide Additional name: MM25W* Agro- Vertriebsgesellschaft GmbH, SCR Engineers Ltd. Israel * Sold by DeLaval 1999 Lely CAN Milk meter Lely Industries nv, The Netherlands Lely Industries NV Lely MWS Lely Industries nv, The Netherlands Lely Industries NV MDS Saccomatic IDC 3 S.A. Christensen & Co. MIone Automatic Milking System (Sampling Device) GEA Farm Technologies GmbH GEA Farm Technologies GmbH MM25W SCR Engineers Ltd. (MM25W) and DeLaval (DeLaval DelPro) 2006 MM27 SCR Engineers Ltd. And DeLaval
23 MM25/27 ALPRO 7.2 Calibration/Installation Module Free Flow meter Additional names: MM25*, Opticflow** DeLaval, AB Sweden ALPRO SCR Engineers Ltd. Israel * Sold by DeLaval ** Sold by Manus 1999 Free Flow meter MM27 Additional name: MM27* SCR Engineers Ltd. Israel * Sold by DeLaval 2008 JM 100 LactoCorder DeLaval AB Sweden WMB AG,Switzerland Lely Shuttle XY automatic sampling device Lely Industries N.V.; The Netherlands Lely Shuttle XY 2014 Level Milk Meter Nedap NV The Netherlands 1997 Manuflow 2 and Manuflow 21 Memolac 2 AB Manus Sweden Nedap NV The Netherlands Nedap Velos 1995 Memolac 2 (OUT OF PRODUCTION) Nedap NV The Netherlands Sureline Greenoak Equipment Ltd UK (OUT OF PRODUCTION) Memolac 2 (OUT OF PRODUCTION) Nedap NV The Netherlands Stimoflow IV Manovac S.L. (OUT OF PRODUCTION) Memolac 2 Nedap NV The Netherlands MM8 System Happel Deutschland 23
24 Memolac 2 Nedap NV The Netherlands Unilac SAC Memolac 2 Nedap NV The Netherlands imilk700 Interpuls S.p.A. Metatron MB GEA Farm Technologies GmbH Metatron MB GEA Farm Technologies GmbH 2 Metatron MB GEA Farm Technologies GmbH 2 Metatron MB GEA Farm Technologies GmbH Metatron MB GEA Farm Technologies GmbH 2 Metatron MB GEA Farm Technologies GmbH 2 Milko-Scope MKII DeLaval AB, Sweden MR 2000 (Combina 2000) Gascoigne Melotte. The Netherlands Ori-Collector autosampling system for Lely A3 to A4 SAYCA Automatizacion *Sold by FCEL
25 Ori-Collector autosampling system For DeLaval VMS 2007 to 2013 SAYCA Automatizacion *Sold by FCEL Farmtec Farmtec A.C. (CZ) Free Way Melotte AG (CH) LMS-control LMS (DE) MAS ITEC (DE) MAS de Luxe ITEC (DE) Milk Point Vision M27 Panazoo (IT) Milk Point Vision M37 Panazoo (IT) Milkcontroller MC1 Graf-Melktechnik (AT) Graf Milpro Milkline (IT) Parlour Star BGM (BE) Pulsatronic Eco A+ Impulsa (DE) 25
26 Pulsatronic M Impulsa (DE) Saccomatic SAC & Co. (DK) Sezer de Luxe Sezer (TR) Stangko-Milk-control Strangko (DK) Titan Punch (SK) Unipuls Idento (NL) Milpro Red Milpro P4C Shuttle Device (Sampler for automathic milking system) Lely Industries, The Netherlands 2002 Speedsampler Waikato Milking Systems NZ Limited Tru-Test Auto sampler Tru-Test Ltd. New Zealand 2000 Tru-Test F Tru-Test Ltd. New Zealand 26
27 Tru-Test HI Tru-Test Ltd. New Zealand Tru-Test HI Fast Empty Tru-Test WB Tru-Test Ltd. New Zealand Tru-Test Ltd. New Zealand 2000 Tru-Test WB Ezi-Test / DeLaval Mechanical milk meter MM6 Tru-test Ltd. New Zealand 2000 VMS milk measurement and sampling system (2007 version) DeLaval AB, Sweden Waikato MK5 Waikato Milking Systems NZ Limited 1994 Provizorně schválený mlékoměr pro skot (červenec 2008) Mlékoměr Bou-Matic M+ Výrobce Bou-Matic USA 27
Kontrola mléčné užitkovosti krav v kontrolním roce 2006/2007 Ing. Pavel Bucek, Českomoravská společnost chovatelů, a.s.
Kontrola mléčné užitkovosti krav v kontrolním roce 2006/2007 Ing. Pavel Bucek, Českomoravská společnost chovatelů, a.s. Kontrola užitkovosti (KU) dojených plemen skotu je v České republice prováděna podle
Více1. Úvod. 4. doplněné vydání. V Hradištku dne 4.6.2007. Ing. Zdeněk Růžička. ředitel ČMSCH, a.s.
1. Úvod Kontrola mléčné užitkovosti u krav v jednotlivých chovech je jedním ze základních chovatelských opatření, které slouží chovatelům a šlechtitelům, pro selekci zvířat, práci se stádem, a je zároveň
VíceKompletní rozbory mléka a jejich praktické uplatnění při KU
Dny prvovýroby mléka 2014, Hustopeče 6. 7. 11. 2014 Kompletní rozbory mléka a jejich praktické uplatnění při KU Ing. Pavel Kopunecz, ČMSCH Systém kompletních rozborů pro KU Kompletní rozbory mléka od všech
VíceExperiment s dlouhodobou selekcí krav na ukazatele produkce a zdravotního stavu v Norsku Ing. Pavel Bucek, Českomoravská společnost chovatelů, a.s.
Experiment s dlouhodobou selekcí krav na ukazatele produkce a zdravotního stavu v Norsku Ing. Pavel Bucek, Českomoravská společnost chovatelů, a.s. Z chovatelské praxe a z celé řady vědeckých experimentů
VíceUplatnění systému kompletních rozborů pro KU
Jednání zástupců oprávněných organizací, MZe ČR, ČPI, chovatelských svazů a ČMSCH, a.s. Uplatnění systému kompletních rozborů pro KU Ing. Pavel Kopunecz vedoucí odboru laboratoří ČMSCH, a.s. Hradištko,
Více8.2 PLEMENÁŘSKÁ PRÁCE V CHOVU SKOTU
8.2 PLEMENÁŘSKÁ PRÁCE V CHOVU SKOTU A. SELEKCE SKOTU Zákon č. 154/2000Sb O šlechtění,plemenitbě a evidenci hospodářských zvířat ( plemenářský zákon ) Organizace zabývající se šlechtěním: Plemo a.s., ČMSCH
VíceLaboratorní analýzy mléka z hlediska přesnosti a správnosti výsledků
Laboratorní analýzy mléka z hlediska přesnosti a správnosti výsledků - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Akreditovaný režim laboratoří - - - - - - - -
VíceGenetické hodnocení rodní? Josef Kučera
Genetické hodnocení národní nebo mezinárodn rodní? Josef Kučera Legislativa Plemenářský zákon Pověřená osoba zajišťuje ve spolupráci s uznaným chovatelským sdružením Pravomoc a zodpovědnost uznaného chovatelského
VíceČlenské shromáždění Jiří Motyčka. Novelizace svazových dokumentů
Členské shromáždění 25. 4. 2019 11. 4. 2017 Jiří Motyčka Novelizace svazových dokumentů Důvod změn Nařízení EU 1012/2016 Nové podmínky uznávání chovatelských organizací Pro jedno plemeno více organizací,
VíceŘízení stáda dojnic. pro zlepšení ekonomiky výroby mléka. Ing. Mojmír Vacek, CSc., Ing. Jindřich Kvapilík, DrSc.
Řízení stáda dojnic pro zlepšení ekonomiky výroby mléka Ing. Mojmír Vacek, CSc., Ing. Jindřich Kvapilík, DrSc. Výzkumný ústav živočišné výroby, v.v.i., Praha - Uhříněves Kde hledat možnosti zlepšení ekonomiky
VíceEFFECT SEQUENCE LACTATION ON MILK YIELDS DAIRY COWS VLIV POŘADÍ LAKTACE NA MLÉČNOU UŽITKOVOST DOJNIC
EFFECT SEQUENCE LACTATION ON MILK YIELDS DAIRY COWS VLIV POŘADÍ LAKTACE NA MLÉČNOU UŽITKOVOST DOJNIC Pyrochta V., Chládek G. Ústav chovu hospodářských zvířat, Agronomická fakulta, Mendelova zemědělská
VíceSystém. Katedra speciální zootechniky, FAPPZ ČZU Praha
Systém testování a šlechtění skotu v ČR Katedra speciální zootechniky, FAPPZ ČZU Praha Organizace zapojené do šlechtění skotu v ČR Objektivní činnosti spojené s testováním a posuzováním užitkových vlastností
VíceRealizace ŠP, Rada PK, ŠK
Realizace ŠP, Rada PK, ŠK 25. 4. 2019 Vývoj stavů a ukazatelů výkonnosti holštýnských krav od roku 1995 Ukazatel Ukazatel 1995 1995200020002005200520102010201520132018 Rozdíl Rozdíl Počet Počet krav krav
VíceKontrola mléčné užitkovosti krav v kontrolním roce 2006/2007 Ing. Pavel Bucek, Českomoravská společnost chovatelů, a.s.
Kontrola mléčné užitkovosti krav v kontrolním roce 2006/2007 Ing. Pavel Bucek, Českomoravská společnost chovatelů, a.s. Kontrola užitkovosti (KU) dojených plemen skotu je v České republice prováděna podle
VíceKomplexní řešení reprodukce. Jana Prošková
Komplexní řešení reprodukce Jana Prošková Současné problémy v chovu skotu nedostatek pracovní síly, času zdravotní stav špatné zabřezávání málo vyhledaných říjí neefektivní brakace nízké % složek v mléce
VíceManuál Unikátní sestavy
Manuál Unikátní sestavy Obsah: Výběr zvířete Detail zvířete, základní Detail zvířete, KU Detail zvířete, reprodukce Kontrola užitkovosti Přehled stáje Rychlý přehled Výstrahy u krav v KU Přehled somatických
VíceCopyright 2018 ČMSCH, a.s.
účinnost od 1. října 2018 Copyright 2018 ČMSCH, a.s. 1. Úvod... 1 2. Základní pojmy... 2 3. Obecná pravidla pro kontrolu užitkovosti... 4 4. Pravidla pro zjišťování množství mléka a obsahu mléčných složek...
VíceZpráva o sledování ukazatelů rentability výroby mléka v ČR za rok 2014
Zpráva o sledování ukazatelů rentability výroby mléka v ČR za rok 2014 V roce 2014 byly sledovány v rámci každoročního monitoringu výroby mléka prováděného Výzkumným ústavem živočišné výroby výrobní a
VíceEkonomické ukazatele výroby mléka. Jindřich Kvapilík VÚŽV Uhříněves, v.v.i.
Ekonomické ukazatele výroby mléka Jindřich Kvapilík VÚŽV Uhříněves, v.v.i. Několik základních ukazatelů mléka kg/krávu/rok Dojivost krav 8 000 7 500 7 000 Německo ČR Rakousko 7 634 7 281 6 500 6 000
Víceo realizaci šlechtitelského ho programu ení Svazu v roce 2007 a hospodařen Dr. Ing. Josef KUČERA ředitel Svazu
ZPRÁVA o realizaci šlechtitelského ho programu a hospodařen ení Svazu v roce 2007 Dr. Ing. Josef KUČERA ředitel Svazu Vývoj mléčné užitkovosti a délky d MD 6400 6200 6000 5800 mléko kg mezidobí 403 401
VíceZÁSADY PROVÁDĚNÍ KONTROLY MLÉČNÉ UŽITKOVOSTI. Vydání platné pro kontrolní rok
ZÁSADY PROVÁDĚNÍ KONTROLY MLÉČNÉ UŽITKOVOSTI Vydání platné pro kontrolní rok 2016 2017 účinnost od 1. října 2016 Obsah: 1. Úvod... 2 2. Základní pojmy... 3 3. Obecná pravidla pro kontrolu mléčné užitkovosti...
VíceAktuality ze Svazu. Vyhodnocení soutěže šlechtitelských chovů. Josef Kučera
Aktuality ze Svazu Vyhodnocení soutěže šlechtitelských chovů Josef Kučera Výsledky kontroly užitkovosti NORM. LAK MLÉKO T U K BÍLKOVINA VĚK I.OT. LAKTACÍ DNY KG % KG % KG MD ČESKÉ STRAKATÉ CELKEM 1.LAKTACE
VíceGZW / SIC. Kdo, nebo co určuje směřování plemene?
CHD IMPULS Chovatelské družstvo Impuls, družstvo je osob založeným 21.03.2001 za účelem společného GZW / SIC Komu celkový selekční index slouží? Chovateli? Inseminačním stanicím? Kdo, nebo co určuje směřování
VíceMožnost využití real time analýzy složení mléka jako nástroje kontroly zdraví dojnic v chovu
Možnost využití real time analýzy složení mléka jako nástroje kontroly zdraví dojnic v chovu Oto Hanuš Výzkumný ústav mlékárenský s.r.o., Praha 6.11.2014 Hustopeče (ČMSCH a.s.) V rámci projektů: OPVK MŠMT
VíceTuk, Bílkovina, Laktóza, (g/100g, %) Somatické buňky,
Kompletní rozbory mléka Využívání výsledků rozborů z KU Zjištění plemenné hodnoty Sledování zdravotního stavu (mléčných žláz) dojnic Kontrola výživného stavu dojnic Základní druhy rozborů Tuk, Bílkovina,
VíceDotazník pro účastníky soutěže
Vážená paní, vážený pane, Dotazník pro účastníky soutěže vyplněním a zasláním tohoto dotazníku vstoupíte do prvního vyhodnocovacího kola soutěže Mléčná farma roku 2015. Na jeho základě odborná komise vybere
VíceKatedra speciální zootechniky, FAPPZ ČZU Praha. Šlechtění masného skotu v ČR
Katedra speciální zootechniky, FAPPZ ČZU Praha Šlechtění masného skotu v ČR Testování a posuzování užitkových vlastností krav bez tržní produkce mléka KUMP Kontrola užitkovosti masných plemen KUMP zajišťují
VíceHustopeče. MVDr. Soňa Šlosárková, Ph.D. a kolektiv Výzkumný ústav veterinárního lékařství, v. v. i.
MVDr. Soňa Šlosárková, Ph.D. a kolektiv Výzkumný ústav veterinárního lékařství, v. v. i. 4. 11. 2016 Hustopeče ŘÍZENÍ STÁDA GENETIKA USTÁJENÍ A CHOVNÉ PROSTŘEDÍ ZDRAVÍ ZVÍŘATÍ VÝŽIVA 1 » Šlechtění na vysokou
VíceVýroba mléka v roce 2012
Výroba mléka v roce 2012 Jindřich Kvapilík, 1 ; Jan Syrůček 1, Jiří Burdych 1,2 1 VÚŽV, v. v. i., Praha-Uhříněves, 2 VVS Verměřovice, s. r. o. Souhrn Přes mírný pokles stavů dojnic se v letech 2010 až
VíceTEMPERATURE EFFECT IN THE STABLE ON MILK YIELD OF HOLSTEIN COWS ON 2 nd LACTATION
TEMPERATURE EFFECT IN THE STABLE ON MILK YIELD OF HOLSTEIN COWS ON 2 nd LACTATION VLIV TEPLOTY VE STÁJI NA PRODUKCI MLÉKA HOLŠTÝNSKÝCH DOJNIC NA 2. LAKTACI Walterová L., Šarovská L., Chládek G. Ústav chovu
VíceMléčná užitkovost skotu. cvičení
Mléčná užitkovost skotu cvičení Terminologie Laktace = úsek od otelení do zaprahnutí Normální laktace = laktace s řádným průběhem trvající 250 a více dnů, s minimální užitkovosti 2000 kg mléka Nenormální
VíceMetodický pokyn pro odchovná zařízení plemenných býků
Svaz chovatelů českého strakatého skotu, z. s. Rada plemenné knihy U Topíren 2, 170 41 PRAHA 7 Věc: Metodické pokyny pro odchovná zařízení plemenných býků, pro odchov a výběr býků u chovatele a pro zápis
VíceAnalýza růstové kapacity jalovic českého strakatého plemene skotu. Chládek, Andrýsek, Falta MENDELU
Analýza růstové kapacity jalovic českého strakatého plemene skotu Chládek, Andrýsek, Falta MENDELU Odchov jalovic základ úspěchu Při odchovu telat a jalovic si musíme uvědomit, že náklady na jejich odchov
VíceVýskyt volných mastných kyselin v nakupovaném mléce a ve vzorcích z KU Ing. Pavel Kopunecz, ČMSCH VMK Mastné kyseliny uvolněné z tukových kuliček, v tukové složce kravského mléka 70 % nasycených mastných
VíceUzávěrky kontroly užitkovosti masného skotu za kontrolní rok 2010
Uzávěrky kontroly užitkovosti masného skotu za kontrolní rok 2010 Uzávěrky kontroly užitkovosti masného skotu (dále jen KUMP) navazují na předcházející publikace a jsou již v pořadí devatenáctým vydáním
VíceSelekční indexy v praxi. Josef Kučera
Selekční indexy v praxi Josef Kučera Selekce Cílem selekce je výběr zvířat k produkci potomstva pro obměnu stáda nebo v celé populaci k produkci další generace zvířat na všech úrovních šlechdtelského programu
VícePraktické zkušenosti s programem Farmsoft v Uhelné Příbrami. Ing. Filip Kopecký ZS Vilémov, a.s. Hlavní zootechnik
Praktické zkušenosti s programem Farmsoft v Uhelné Příbrami Ing. Filip Kopecký ZS Vilémov, a.s. Hlavní zootechnik Mléčná farma v Uhelné Příbrami Mléčná farma v Uhelné Příbrami Mléčná farma v Uhelné Příbrami
VíceCertifikace ICAR pro masná plemena skotu a masnou užitkovost eského strakatého plemene
Certifikace ICAR pro masná plemena skotu a masnou užitkovost českého strakatého plemene Ing. Pavel Bucek 1), Ing. František Hřeben 1), Ing. Pavel Hering 1), Ing. Martin Verner 2), Ing. Lucie Koudelová
VíceM e t o d i k a. kontroly masné užitkovosti pro český strakatý skot a fylogeneticky příbuzná kombinovaná plemena
M e t o d i k a kontroly masné užitkovosti pro český strakatý skot a fylogeneticky příbuzná kombinovaná plemena Kontrola masné užitkovosti se provádí: 1) staniční metodou a) v odchovnách plemenných býků
VíceJAK LÉPE A EFEKTIVNĚ ODCHOVÁVAT TELATA?
Stanislav Staněk odd. technologie a techniky chovu hospodářských zvířat ve spolupráci s: doc. Ing. Oldřichem Doležalem, DrSc. a Ing. Vojtěchem Zinkem JAK LÉPE A EFEKTIVNĚ ODCHOVÁVAT TELATA? Co chcete sdělit?
VíceZpráva o sledování ukazatelů rentability výroby mléka v ČR za rok 2017
Zpráva o sledování ukazatelů rentability výroby mléka v ČR za rok 2017 V roce 2017 byly sledovány v rámci každoročního monitoringu výroby mléka prováděného Výzkumným ústavem živočišné výroby v. v. i. výrobní
VíceKatedra speciální zootechniky, FAPPZ ČZU Praha
Šlechtění dojeného skotu v ČR Katedra speciální zootechniky, FAPPZ ČZU Praha Postupy při šlechtění Testování a posuzování vlastností zvířat Kontrola dědičnosti Šlechtitelské programy Šlechtění stád Testace
VíceOstatní onemocnění trávicího traktu
Využití ostatních ukazatelů zdravotního stavu dojeného skotu pro odhad plemenných hodnot a selekci zvířat Ing. Pavel Bucek, Českomoravská společnost chovatelů, a.s. V červnu tohoto roku se uskutečnila
VíceCHOVNÝ CÍL A STANDARD
SVAZ CHOVATELŮ Č ESKÉHO STRAKATÉHO SKOTU CHOVNÝ CÍL A STANDARD ŠLECHTITELSKÝ PROGRAM Č ESKÉHO STRAKATÉHO SKOTU b ř ezen 2012 1 Chovný cíl a šlechtitelský program se vztahují na období nejbližších pěti
VíceManuál Manuál VeeManager verze: 02-2015
Manuál Obsah: Výběr zvířete Detail zvířete, základní Detail zvířete, KU Detail zvířete, reprodukce Detail zvířete, karta zvířete Kontrola užitkovosti Přehled stáje Rychlý přehled Výstrahy u krav v KU Přehled
VíceTrendy a situace v kontrole mléčné užitkovosti ve střední a východní Evropě
Trendy a situace v kontrole mléčné užitkovosti ve střední a východní Evropě Státy a organizace, které se zúčastnily projektu Českomoravská společnost chovatelů, a. s., Česká republika (CZE) LKV Lower Austria,
VíceSystém automatického krmení pro VMS a jiné farmy
Systém automatického krmení pro VMS a jiné farmy Každý chovatel ví, že řádné krmení je základním předpokladem pro dosažení dobrého zdravotního stavu krav s vysokou užitkovostí a s dobrými reprodukčními
VíceSchváleno členským shromážděním dne ŠLECHTITELSKÝ PROGRAM ČESKÉHO HOLŠTÝNSKÉHO SKOTU
Schváleno členským shromážděním dne 25. 4. 2019 ŠLECHTITELSKÝ PROGRAM ČESKÉHO HOLŠTÝNSKÉHO SKOTU BŘEZEN 2019 Šlechtitelský program českého holštýnského skotu 1. Úvod Na základě ustanovení zákona 154/2000Sb.
VíceRozvrhování nákladů pomocných činností a režijních nákladů na výkony rostlinné a živočišné výroby
IVP 1275 Rozvrhování nákladů pomocných činností a režijních nákladů na výkony rostlinné a živočišné výroby Prezentace k oponentuře konané dne 27. 1. 2015 v Praze Ing. Jana Poláčková, CSc. odpovědný řešitel
VíceSložení syrového mléka z ekologických provozů
Složení syrového mléka z ekologických provozů O. Hanuš, V. Genčurová, H. Landová, A. Macek, R. Jedelská Výzkumný ústav pro chov skotu, s. r. o., Rapotín Seminář a workshop: Možnosti produkce funkčních
VíceVyužitídat z Milk Profit Data k řešenímastitidnísituace v chovu
Využitídat z Milk Profit Data k řešenímastitidnísituace v chovu Ing. Růžena Seydlová MILCOM a.s. Praha Březen 2012 Charakteristika chovu 180 dojnic Plemeno Holštýn Užitkovost 9500 litrů Volné roštové ustájení
Více1. Úvod. 5. doplněné vydání. V Hradištku dne 19.12.2013. Ing. Zdeněk Růžička. ředitel a prokurista ČMSCH, a.s.
1. Úvod Kontrola mléčné užitkovosti u krav v jednotlivých chovech je jedním ze základních chovatelských opatření, které slouží chovatelům a šlechtitelům, pro selekci zvířat, práci se stádem, a je zároveň
VícePRAKTICKÁ ŠKOLA ŘÍZENÍ MLÉČNÉ FARMY POPIS PROJEKTU, CÍLE PROJEKTU
POPIS PROJEKTU, CÍLE PROJEKTU Hlavní vzdělávací program projektu je rozdělen na tyto segmenty: ekonomika výroby mléka, optimalizace tržeb, struktura výdajů (rozhodující výdaje a jejich hodnocení), nástroje
Více- úhyn - převod do starší kategorie
OBRAT STÁDA vyjadřuje kvantitativní vztahy mezi jednotlivými kategoriemi a skupinami skotu stejný pro dojné a masné z obratu stáda je možné určit trvání pobytu a počet zvířat v jednotlivých kategoriích,
VíceM e t o d i k a. kontroly masné užitkovosti pro český strakatý skot a fylogeneticky příbuzná kombinovaná plemena
M e t o d i k a kontroly masné užitkovosti pro český strakatý skot a fylogeneticky příbuzná kombinovaná plemena Kontrola masné užitkovosti se provádí: 1) staniční metodou a) v odchovných zařízeních plemenných
VíceSeznam další literatury je k dispozici u autorů příspěvku. Příspěvek byl zpracován v rámci řešení projektu MZERO0714 a byl odborně recenzován.
10,00 9,50 9,00 "' 8,50 8,00 >U 7,50 7,00 6,50 6,00 Rakousko {(118,79 Kč) -li- EU-15 {(118,71 Kč)..- EU-28 ((li 8,47 Kč) _...,_ Německo {(118,58 Kč ) --- ČR ((117,73 Kč) Pramen: Markt Bilanz Milch (2017)
VíceVčasné hlášení přemístění zvířat na hospodářství je od letošního roku nutným požadavkem kontrol podmíněnosti.
Kontroly podmíněnosti 2014: Včasné hlášení přemístění na je od letošního roku nutným požadavkem kontrol podmíněnosti. S požadavky na evidenci a označování hospodářských jsou chovatelé již dlouhodobě dobře
VíceZpráva o sledování ukazatelů rentability výroby mléka v ČR za rok 2016
Zpráva o sledování ukazatelů rentability výroby mléka v ČR za rok 2016 V roce 2016 byly sledovány v rámci každoročního monitoringu výroby mléka prováděného Výzkumným ústavem živočišné výroby výrobní a
VíceIng. Antonín Lopatář, MVDr. Miroslav Novák
Ing. Antonín Lopatář, MVDr. Miroslav Novák www.milkprogres.cz Struktura nákladů při výrobě mléka 2012 Ukazatel Na krmný den (Kč) Na litr mléka (Kč) Procento nákladů Krmiva 77,90 3,78 41,3 Pracovní náklady
VíceMléčná farma roku 2015
Mléčná farma roku 2015 Současné \ Současné perspektivy šlechtění proti výskytu mastitid u dojeného skotu Ing. Ludmila Zavadilová, CSc. Oddělení genetiky a šlechtění hospodářských zvířat Mastitida u dojnic
VíceMezinárodní genetické hodnocení masného skotu
Mezinárodní genetické hodnocení masného skotu Zdeňka Veselá Oddělení šlechtění hospodářských zvířat VÚŽV 25.9.2012, Skalský Dvůr INTERBEEF Příklady genetického hodnocení masného skotu v některých členských
VíceMVDr. Zbyněk Semerád 3.12.2014
MVDr. Zbyněk Semerád 3.12.2014 Infekční bovinní rinotracheitida Infekční bovinní rinotracheitida (IBR) je vysoce infekční onemocnění respiračního traktu vyvolané bovinním herpesvirem a projevuje se u skotu
VíceKombinovaná plemena skotu. Katedra speciální zootechniky, FAPPZ, ČZU v Praze
Kombinovaná plemena skotu Katedra speciální zootechniky, FAPPZ, ČZU v Praze Kombinovaná plemena skotu : Plemena strakatá horská : překřížením původních evropských plemen býky simenského, bernského plemene
VíceVÝVOJ MLÉČNÉHO SEKTORU V EU A VE SVĚTĚ. Josef Kučera
VÝVOJ MLÉČNÉHO SEKTORU V EU A VE SVĚTĚ Josef Kučera Použité zdroje informací Market situation report COM (VII. 2013) SZIF komoditní zprávy USDA foreigner agricultural service VI. 2013 FAO / OECD prognózy
VíceSelekce. Zdeňka Veselá
Selekce Zdeňka Veselá vesela.zdenka@vuzv.cz Selekce Cílem změna genetické struktury populace 1. Přírodní 2. Umělá Selekce 1. Direkcionální (směrovaná) Nejčastější Výsledkem je posun střední hodnoty populace
VíceMVDr. Jiří Davídek. Mléčná farma 2016 vyhodnocení soutěže,
MVDr. Jiří Davídek Mléčná farma 2016 vyhodnocení soutěže, Větrný Jeníkov 21.4.2016 Jaké ukazatele používáte při hodnocení reprodukce 1) Procento březosti, interval SP, mezidobí 2) Laktační dny stáda, pregnancy
VíceZpravodaj kontroly mléčné užitkovosti č.2
Zpravodaj kontroly mléčné užitkovosti č.2 Kontrolní rok 2014-2015 Vydává Českomoravská společnost chovatelů, a.s., členská organizace Mezinárodního výboru pro kontrolu užitkovosti ICAR. Obsah : 1.Úvod
VíceChov hospodářských zvířat v Plzeňském kraji v roce 2014
Chov hospodářských zvířat v Plzeňském kraji v roce 2014 K 31. 12. 2014 činil stav drůbeže v Plzeňském kraji 2 612 123 ks, což znamená zásadní meziroční nárůst o 34,1 %. Plzeňský kraj se nacházel na třetím
VícePokyny. Šlechtitelský program je souhrn zásad a metodických postupů, podle kterého se oprávněné osoby, šlechtitelé a chovatelé řídí.
Svaz chovatelů ovcí a koz v ČR IČO 63109859, DIČ 290-63109859, bankovní spojení - VOLKSBANK, číslo účtu 4100004058/6800 sídlo: VFU Brno, Palackého 1-3, 612 42 Brno, a fax 541 243 4 81, e-mail: schok@atlas.cz,
VíceZáklady šlechtění skotu. Chov skotu a ovcí
Základy šlechtění skotu Chov skotu a ovcí Postupy při šlechtění Testování a posuzování vlastností zvířat Kontrola dědičnosti Šlechtitelské programy Šlechtění stád Systém testování vlastností dojeného skotu
VícePopis modelu pro odhady PH mléčné užitkovosti
Popis modelu pro odhady PH mléčné užitkovosti Zvířata zařazená do hodnocení V modelu plemene H jsou hodnoceny krávy s podílem krve H nebo 75% a výše. V modelu plemene C jsou hodnoceny krávy s podílem krve
VíceBRANNÁ 2011 MVDr.Pavel Mareček
BRANNÁ 2011 MVDr.Pavel Mareček úbytek přirozených instinktů úbytek teritorií snížená schopnost autoterapie somatotropní změny dentální změny institucionalizovaný stres SPOLEK PORADCŮ V EKOLOGICKÉM
VícePostup praktického testování
Testování vzorků škváry odebraných v rámci Doškolovacího semináře Manažerů vzorkování odpadů 17. 9. 2013 v zařízení na energetické využití odpadů společnosti SAKO Brno a.s. Úvod Společnost Forsapi, s.r.o.
VíceVývoj v zemědělství, bilance mléka
průměrné stavy dojnic v ks (propočet z krmných dnů) roční užitkovost dojnic v l/ks Komoditní karta dostupná data ke dni 12. dubna Vývoj v zemědělství, bilance mléka MLÉKO a mlékárenské výrobky Ukazatel/rok
VíceVýroba hovězího a drůbežího se zvýšila, výroba vepřového stále klesá
2. 5. Výroba hovězího a drůbežího se zvýšila, výroba vepřového stále klesá Zemědělství 1. čtvrtletí V prvním čtvrtletí bylo vyrobeno 109 577 tun masa (meziročně +0,6 %), z toho hovězího masa 17 933 tun
Více"Výživa zvířat - skot"
Nabídka programu "Výživa zvířat - skot" Vážení zákazníci, nabízíme Vám program "Výživa zvířat - skot", který Vám při sestavování krmných dávek zabezpečí respektování fyziologických potřeb zvířat v průběhu
VíceHOKOVIT DAIRY PRO test na
DAIRY PRO test na farmě MILKNATUR. HOKOVIT Česká Republika Porovnání úrovně užitkovosti před a po roce používání doplňku mikrovýživy DAIRY PRO. Vstupní informace : CÍL SLEDOVÁNÍ: Zjistit jak systematické
VícePopis modelu pro odhady PH mléčné užitkovosti
Plemdat, s.r.o. 2.4.206 Popis modelu pro odhady P mléčné užitkovosti vířata zařazená do hodnocení V modelu plemene jsou hodnoceny krávy s podílem krve nebo 75% a výše. Krávy s podílem krve masného plemene
VíceZpráva o sledování ukazatelů rentability výroby mléka v ČR za rok 2015
Zpráva o sledování ukazatelů rentability výroby mléka v ČR za rok 2015 V roce 2015 byly sledovány v rámci každoročního monitoringu výroby mléka prováděného Výzkumným ústavem živočišné výroby výrobní a
VíceZvyšující se produkce mléka přináší stále větší problémy především v oblasti výživy dojnic a v ekonomice výroby mléka. Ještě před dvěmi lety byla
AgroKonzulta Žamberk s.r.o. Klostermanova ul. 1258, 564 01 Žamberk Tel.: 465 676767 Fax: 465 676700 E-mail:mikyska@ agrokonzulta.cz E-mail: vyziva@ agrokonzulta.cz Ing. František Mikyska Problémy ve výživě
VíceInovativní postupy v chovu skotu s dopadem na jeho rentabilitu
Inovativní postupy v chovu skotu s dopadem na jeho rentabilitu Tomáš Hrůša (c) AGRO-partner, s.r.o. 1 Obsah prezentace - O firmě AGRO-partner - Jednotlivé produkty: - Přihrnovač Lely Juno - GreenStall
VíceMožné přínosy mléka z konvenčního a ekologického zemědělství zdravé humánní výživě
Možné přínosy mléka z konvenčního a ekologického zemědělství zdravé humánní výživě Hanuš, O.- Genčurová, V.- Špička, J.- Vyletělová, M.- Samková, E. et al. Výzkumný ústav pro chov skotu Rapotín Jihočeská
VíceHodnoticí standard Zootechnik pro chov skotu (kód: M) Autorizující orgán: Skupina oborů: Týká se povolání: Kvalifikační úroveň NSK - EQF:
Zootechnik pro chov skotu (kód: 41-071-M) Autorizující orgán: Ministerstvo zemědělství Skupina oborů: Zemědělství a lesnictví (kód: 41) Týká se povolání: Zootechnik Kvalifikační úroveň NSK - EQF: 4 Odborná
VíceTrouw Nutrition Biofaktory s.r.o.
Uchopte příležitost ke zlepšení výkonnosti svého stáda Zdravý růst Vyšší mléčná produkce Vyšší celoživotní užitkovost Silné, odolné dojnice Trouw Nutrition Biofaktory s.r.o. Jednoduchá, přirozená cesta
VíceBudoucnost chovu chladnokrevných koní v ČR
Budoucnost chovu chladnokrevných koní v ČR Změna v chovu koní za posledních 23 let 1989-28 000 koní 1995-18 000 koní 2011-77 000 koní Nárůst počtů Nárůst kvality??? Cesty ke zlepšení Plemenitba V chovu
Víceinstitucemi v terciárním vzdělávání a výzkumu Programy Výživa zvířat
Posílení í spolupráce mezi MZLU v Brně ě a dalšími institucemi v terciárním vzdělávání a výzkumu CZ.1.07/2.4.00/12.045 00/12 045 Programy Výživa zvířat Ing. František Mikyska Softwarové vybavení AgroKonzulty
VíceKomoditní karta Květen 2013 MLÉKO a mlékárenské výrobky
průměrné stavy dojnic v ks (propočet z krmných dnů) roční užitkovost dojnic v l/ks Komoditní karta Květen 2013 MLÉKO a mlékárenské výrobky Vývoj v zemědělství, bilance mléka Ukazatel/rok 2003 2007 2008
VíceVýroba masa na loňské úrovni, ceny výrobců rostou
31. 10. 2013 Výroba masa na loňské úrovni, ceny výrobců rostou Zemědělství 3. čtvrtletí 2013 Ve 3. čtvrtletí 2013 bylo vyrobeno 112 995 tun masa (meziročně +0,4 %), z toho 15 815 tun hovězího (+1,4 %),
VíceS K O T, H O V Ě Z Í M A S O
VÝVOJ KOMODITY SKOT A HOVĚZÍ MASO NA ČESKÉM TRHU 57 S K O T, H O V Ě Z Í M A S O VÝVOJ KOMODITY SKOT A HOVĚZÍ MASO NA ČESKÉM TRHU V průběhu celého roku 2005 se i nadále měnilo složení stáda skotu, nejen
VíceSeznam příloh. Příloha 1. Výpočet vodní stopy živých zvířat pro intenzivní hospodářský systém... 2
Seznam příloh Příloha 1. Výpočet vodní stopy živých zvířat pro intenzivní hospodářský systém... 2 Příloha 2. Výpočet vodní stopy živých zvířat pro smíšený hospodářský systém... 5 Příloha 3. Dotazník...
VíceŠlechtitelský program plemene galloway
Šlechtitelský program plemene galloway 1. Charakteristika a historie plemene Plemeno Galloway je zmiňováno již v písemnostech z dob římské okupace britských ostrovů. Bylo tehdy popisováno jako podivné,
VíceNIŽŠÍ VÝROBA MASA, NÁRŮST VÝVOZU JATEČNÝCH ZVÍŘAT
30. 7. 2013 NIŽŠÍ VÝROBA MASA, NÁRŮST VÝVOZU JATEČNÝCH ZVÍŘAT Zemědělství 2. čtvrtletí 2013 Celková výroba masa ve 2. čtvrtletí 2013 dosáhla 111 968 tun a byla meziročně nižší u všech druhů, u hovězího
VíceDojnice SANO KONCEPT VÝŽIVY SKOT
Dojnice SANO KONCEPT VÝŽIVY SKOT VÍTEJTE Vážený zákazníku, vážený zájemce o naše výrobky, jsme velmi rádi, že vás zaujal Sano koncept výživy dojnic. Na následujících stránkách najdete důležité informace
Víces k o t u Č R, z. s. Benešovská 123, Hradištko
S v a z c h o v a t e l ů h o l š t ý n s k é h o s k o t u Č R, z. s. Ř Á D P L E M E N N É K N I H Y Benešovská 123, 252 09 Hradištko 1 ŘÁD PLEMENNÉ KNIHY ČESKÉHO HOLŠTÝNSKÉHO SKOTU 1. Základní východiska
VíceVýdaje na základní výzkum
Sekretariát Rady pro výzkum, vývoj a inovace Výdaje na základní výzkum celkové, v sektoru vládním (státním), podnikatelském a v sektoru vysokých škol Mezinárodní porovnání říjen 2009 ÚVOD 1) Cílem následujících
VíceŠlechtitelský program plemene highland
Šlechtitelský program plemene highland 1. Charakteristika a historie plemene Highland, neboli skotský náhorní skot, pochází z oblastí severozápadní skotské vysočiny a centrálního Skotska. Toto plemeno
VíceUživatelské jméno: Heslo: Manuál. Veemanager
Uživatelské jméno: Heslo: Manuál Veemanager Obsah: 1.Detail zvířete 2. Přehled všech zvířat: - Aktuální seznam - Seznam k datu 3. Kontrola užitkovosti: - Celkový přehled stáje - Přehled KU - Výstrahy u
VícePůsobení býků v přirozené plemenitbě ve stádě masného skotu
Působení býků v přirozené plemenitbě ve stádě masného skotu Strategie zakládání stáda Louda F. Agrovýzkum Rapotín s.r.o. 1 Podnikatelský záměr obsahuje : strategické postupy všech prací a ekonomickou rozvahu
VíceROZBOR VÝVOJE A ROZDÍLŮ CEN VYBRANÝCH AGRÁRNÍCH KOMODIT V ČR A V NĚKTERÝCH STÁTECH EU
ROZBOR VÝVOJE A ROZDÍLŮ CEN VYBRANÝCH AGRÁRNÍCH KOMODIT V ČR A V NĚKTERÝCH STÁTECH EU ANALYSIS OF DEVELOPMENT AND DIFFERENCES IN PRICES OF AGRICULTURAL COMMODITIES IN THE CZECH REPUBLIC AND SOME EUROPEAN
VíceINFLUENCE OF YEAR AND NUMBER OF LACTATION ON MILK PRODUCTIVITY OF COWS CZECH FLECKVIEH BREED
INFLUENCE OF YEAR AND NUMBER OF LACTATION ON MILK PRODUCTIVITY OF COWS CZECH FLECKVIEH BREED Večeřa M., Falta D. Department of Animal Breeding, Faculty of Agronomy, Mendel University in Brno, Zemědělská
Více