Protokol č. 2. základní taxační veličiny. Vyplňte zadanou tabulku na základě měření tlouštěk a výšek v porostu.

Podobné dokumenty
Protokol č. 7. Jednotné objemové křivky. Je zadána výměra porostu, výška dřevin a počty stromů v jednotlivých tloušťkových stupních.

Protokol č. 8. Stanovení zásoby relaskopickou metodou

Protokol č. 10. Odhad zásoby pomocí růstových tabulek

Protokol č. 6. Objemové tabulky

Protokol č. 5. Vytyčovací údaje zkusných ploch

Protokol č. 1. Tloušťková struktura. Zadání:

Speciální metody dendrometrie

Poznámka: V původním vydání Schwappachových růstových tabulek jsou uváděny bonitní třídy. U většiny bylo pět, u olše tři a u jasanu a břízy dvě

Ing. Jaroslav Hofmann, znalec v oboru ekonomika, odvětví ceny a odhady lesních porostů, lesních pozemků a škod na lesních porostech ZNALECKÝ POSUDEK

II. Návrh VYHLÁŠKA. ze dne 2017, kterou se mění vyhláška č. 55/1999 Sb., o způsobu výpočtu výše újmy nebo škody způsobené na lesích

file:///home/moje/dokumenty/prace/olh/pred...

Skladba a struktura lesních porostů

MODELY HOSPODÁŘSKÝCH LESŮ IV. Postup výpočtu etátu

Protokol č. 3. Morfologie ležícího kmene

Růstové tabulky (RT)

1. Které lesy měly nejlepší hospodářský výsledek v roce 2009 (dle Dřevěné knihy)? a) Státní lesy b) Obecní lesy c) Soukromé lesy

Škody zvěří na lesních porostech

55/1999 Sb. VYHLÁŠKA Ministerstva zemědělství ČÁST PRVNÍ ÚVODNÍ USTANOVENÍ

ČÁST PRVNÍ ÚVODNÍ USTANOVENÍ

Výstupy Národní inventarizace lesů

TLOUŠŤKOVÁ A VÝŠKOVÁ STRUKTURA A JEJÍ MODELOVÁNÍ

± 2,5 tis. ks/ha) a Kraji Vysočina (11,8 ± 3,2 tis. ks/ha). Jedná se zároveň o kraje s nejvyšším zastoupením jehličnanů.

Dendrometrie pro účel oceňování dřevin rostoucích mimo les dle metodiky AOPK

Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat

MODELY HOSPODÁŘSKÝCH LESŮ II. Etát a legislativa

Výstupy NIL2. Obnova lesa. Radim Adolt. I Informace o lesích

Získávání taxačních dat v porostech

Nadzemní biomasa a zásoba uhlíku

5.2.4 POMĚRNÁ ČÍSLA SPLNĚNÍ PLÁNU

MODELY HOSPODÁŘSKÝCH LESŮ I. Teorie normálního lesa

Statistika pro geografy

Bonita stanoviště a bonita porostu

TAJGA - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

Aktualizované výstupy NIL2

Znalecký posudek /2012

LHP. I. Hlavní legislativa se vztahem k LHP II. Postup vypracování LHP III. Součásti a náležitosti LHP IV. Využití LHP vlastníkem lesa

Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem. Mrtvé dříví NIL2

ZNALECKÝ POSUDEK. č /2015

PĚSTEBNÍ POSTUPY ZVYŠUJÍCÍ

ZNALECKÝ POSUDEK č /2012

Zápočtová práce STATISTIKA I

Nízký a střední les. alternativa budoucnosti. Jan Kadavý

Oceňování škod na lese Ondřej Pecháček

Matematické modelování dopravního proudu

ROZDĚLENÍ NÁHODNÝCH VELIČIN

METODIKA. hodnocení rizika vývoje produkce zpracovatelského průmyslu

Postup: Nejprve musíme vyplnit tabulku. Pak bude vypadat takto:

Porost s jednoduchou strukturou jednoetážový porost.

STATISTICKÉ ZJIŠŤOVÁNÍ

Lesy České republiky, s.p., Hradec Králové

Čas potřebný k prostudování učiva kapitoly: 1,25 hodiny

Vzorová úloha Clasifikace/re clasifikace dat

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

Výsledky NIL2. Jaromír Vašíček

Charakteristika datového souboru

Moravský Krumlov Hodnotové přírůstové hospodářství dubu. cesta relativní výnosové a ekologické stability v čase globální klimatické změny

Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy

ÚŘEDNÍ CENY LESA A NELESNÍCH POROSTŮ

Posouzení přesnosti měření

Úloha 1. Napište matici pro případ lineárního regresního spline vyjádřeného přes useknuté

Časové řady - Cvičení

Výstupy Národní inventarizace lesů

Použití splinů pro popis tvarové křivky kmene

1 DEMONSTRAČNÍ OBJEKT: V BABICI

O B E C N Í L E S Y O B O R A - E X K U R Z E P R O G R A M

KGG/STG Statistika pro geografy

I N V E S T I C E D O R O Z V O J E V Z D Ě L Á V Á N Í

Vyhodnocení součinitele alfa z dat naměřených v reálných podmínkách při teplotách 80 C a pokojové teplotě.

R. Adolt Národní inventarizace lesů v České republice, druhý cyklus (2011-

Číselné charakteristiky

Kompetice a mortalita

Úvod do teorie měření. Eva Hejnová

Pojem a úkoly statistiky

KLEŤ - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

Výstupy Národní inventarizace lesů

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

Oceňování majetkové hodnoty dřevin

Indexy cen v lesnictví (surové dříví) 1. čtvrtletí 2015

Parametry hledáme tak, aby součet čtverců odchylek byl minimální. Řešením podle teorie je =

Základní komponenty modelu lesa. Jan Kadavý

OCEŇOVÁNÍ LESA. Teorie oceňování lesního porostu a lesa. 2. výukový blok (2/2) Lektor: Ing. Jiří Matějíček, CSc.

Úvod do teorie měření. Eva Hejnová

Inventarizace krajiny CzechTerra. IFER Ústav pro výzkum lesních ekosystémů, s.r.o.

Analýza dat na PC I.

DOUTNÁČ - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

KOSTELECKÉ BORY MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

Číselné charakteristiky a jejich výpočet

UKAZATELÉ VARIABILITY

Ekonomika lesního hospodářství

Primární produkce. Vazba sluneční energie v porostech Fotosyntéza Respirace

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

KAPITOLA 9 - POKROČILÁ PRÁCE S TABULKOVÝM PROCESOREM

VÝZNAM ZALESŇOVÁNÍ NELESNÍCH PŮD V KRAJINĚ

Znalecký posudek č. 1744/2018/16

Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, Vysoké Mýto

Inventarizace lesů, Metodika venkovního sběru dat Verze 6.0

Statistické zpracování výsledků

1.1 Příklad z ekonomického prostředí 1

Transkript:

Protokol č. 2 základní taxační veličiny Zadání: Vyplňte zadanou tabulku na základě měření tlouštěk a výšek v porostu. Je zadána výměra porostu, věk, zjištěná zásoba a naměřené výšky a tloušťky dřevin. Výpočet zjištěné zásoby (m 3 /ha) Provedeme součet zjištěné zásoby (m 3 /porost)

Zjištěná zásoba v m 3 /ha se spočítá jako podíl zjištěné zásoby (m 3 /porost) a výměry (ha). Při zadávání vzorce je vhodné výměru uzamknout klávesou F4, buňku s výsledkem lze potom roztáhnout křížkem v pravém dolním rohu pro automatický výpočet pro další dřeviny. Zjištěná hektarová zásoba pro borovici bude: 1803 / 11,77 = 153 m 3 /ha

Provedeme součet sloupce pro obdržení zjištěné zásoby vztažené na celý porost.

Výpočet střední výšky, dolní a horní odhady střední výšky. Střední výška (m) pro danou dřevinu se spočítá jako aritmetický průměr z naměřených výšek. Uvádí se s přesností na 1 m, zjišťuje se u všech dřevin od výšky alespoň 1 m. Např. střední výška pro borovici je 20 m. Dolní 95% odhad střední výšky v metrech spočteme jako střední výška TINV(α ; n-1) * SMODCH.VÝBĚR (označené všechny výšky pro danou dřevinu) / počet výšek ^ 0,5 Pro 95% pravděpodobnost dosadíme α = 0,05 n-1 je počet naměřených výšek snížený o 1.

Dolní odhad výšky modřínu: 21 TINV (0,05 ; 39) * SMODCH.VÝBĚR (označené naměřené výšky) / 40 ^ 0,5 = 20,44 m Horní 95% odhad střední výšky v metrech spočteme jako střední výška + TINV(α ; n-1) * SMODCH.VÝBĚR (označené všechny výšky pro danou dřevinu) / počet výšek ^ 0,5

Horní odhad střední výšky modřínu: 21 + TINV(0,05 ; 39) * SMODCH.VÝBĚR (označené měřené výšky) / 40 ^ 0,5 = 21,66 m Střední výška se musí nacházet ve vypočteném intervalu. Výpočet střední tloušťky, dolní a horní odhady střední tloušťky. Střední tloušťka (cm) pro danou dřevinu se spočítá jako aritmetický průměr všech naměřených tloušťek u dané dřeviny. Uvádí se s přesností na 1 cm u každé zastoupené dřeviny a kmenů, jejichž výčetní tloušťka je vyšší nebo rovna 7 cm s kůrou.

Např. střední tloušťka borovice je 23 cm. Dolní 95% odhad střední tloušťky (cm) spočteme obdobně jako u výšky, avšak dosadíme hodnoty naměřených tloušťěk, tedy střední tloušťka TINV (α ; n-1) * SMODCH.VÝBĚR (označené všechny tloušťky pro danou dřevinu) / počet tloušťěk ^ 0,5

Dolní odhad střední tloušťky pro modřín: 26 - TINV(0,05 ; 76) * SMODCH.VÝBĚR (označené naměřené tloušťky) / 77 ^ 0,5 = 24,44 m Horní 95% odhad střední tloušťky (cm) spočteme opět obdobně jako u výšky, avšak dosadíme hodnoty naměřených tloušťěk, tedy střední tloušťka + TINV(α ; n-1) * SMODCH.VÝBĚR (označené všechny tloušťky pro danou dřevinu) / počet tloušťěk ^ 0,5

Pro modřín bude horní odhad střední tloušťky: 26 + TINV (0,05 ; 76) * SMODCH.VÝBĚR(označené naměřené tloušťky) / 77 ^ 0,5 = 27,1 m Střední tloušťka se musí nacházet ve vypočteném intervalu. Bonita, tabulková zásoba, zakmenění, redukovaná plocha, zastoupení. Bonita se zjistí z taxačních tabulek pro danou dřevinu ze stránky user.mendelu.cz/drapela Dendrometrie Lesnické tabulky Taxační tabulky dle střední výšky (osa y) a věku (osa x). Levá tabulka. Bonita dřeviny je produkční schopnost dřeviny na daném stanovišti.

Absolutní výšková bonita (AVB) vyjadřuje střední výšku porostu dané dřeviny v určitém, tzv. standardním, věku. Čím vyšší číslo, tím lepší produkční schopnost. Relativní bonita (RVB) označuje produkční schopnost dřeviny číselným kódem (arabskou číslicí), čím nižší číslice, tím lepší produkční schopnost. Zde se protne střední výška a věk. Odsud opíšeme bonitu.

Od bodu, kde se protne střední výška a věk, sledujeme křivku doprava a opíšeme zelené číslo, např. pro střední výšku smrku 21 metrů a věk 68 let bude absolutní výšková bonita 24. Zásoba tabulková se zjistí pro danou dřevinu z taxačních tabulek ze stránky user.mendelu.cz/drapela Dendrometrie Lesnické tabulky Taxační tabulky dle střední tloušťky (osa x) a střední výšky (osa y). Pravá tabulka. Zásoba tabulková vychází z taxačních tabulek a udává standardní zásobu v m 3 /ha (u porostů stejnorodých, stejnověkých, plně zakmeněných, jednotným způsobem zakládaných a vychovávaných), určuje se pomocí hodnoty střední tloušťky a střední výšky, používá se např. k výpočtu redukované plochy dřeviny, resp. porostu. Poznámka: Zásobu je možno určovat i z růstových tabulek.

Zde se protne střední výška a střední tloušťka Odsud opíšeme tabulkovou zásobu Opíšeme červené číslo náležející pruhu, na kterém se protnuly naše hodnoty výšky a tloušťky. Např. pro smrk o střední tloušťce 22 cm a střední výšce 22 m je tabulková zásoba 380 m 3.

Zakmenění spočítáme jako podíl zjištěné zásoby (m 3 /ha) a tabulkové zásoby (m 3 /ha). Uděláme součet sloupce. Zakmenění je produkční potenciál stanoviště, je to stupeň obsazení plochy porostu stromy. Nabývá hodnot 0-1, resp. 0-10. Plné zakmenění je vyjádřeno číslicí 1 (10). Je vyjádřeno podílem skutečné kruhové základny nebo skutečné zásoby porostu k tabulkové (může se mírně lišit při použití různých taxačních tabulek). Součtem zakmenění dřevin získáme zakmenění porostu, které lze spočítat i jako RPP/SPP. Zakmenění modřínu: 46 / 370 = 0,13

Redukovaná plocha dřeviny se spočítá jako zakmenění dřeviny * výměra porostu (ha). Uděláme součet sloupce. Redukovaná plocha je ta část plochy, která je plně využita k produkci (tj. plocha s plným zakmeněním), u smíšených porostů je tvořena redukovanými plochami zastoupených dřevin, rozdíl mezi skutečnou a redukovanou plochou porostu se označuje jako redukovaná holina. RPD = V dř / V tab RPD = G dř / G tab RPP = SPP * ρ Redukovaná plocha modřínu: 0,13 * 11,77 = 1,47 ha

Zastoupení dřeviny (%) spočteme jako redukovaná plocha dané dřeviny / suma redukovaných ploch * 100 Součet sloupce by měl být roven 100. Zastoupení je procentické vyjádření plošného podílu dřevin, je ukazatelem druhové skladby porostu. z = RPD / RPP * 100 [%] Zastoupení pro modřín: 1,47 / 9 * 100 = 15,82 %