Inteligentní řešení pro dopravu Dahua Technology děláme Váš život bezpečnější
150 miliónů USD
Obsah 1 Současná situace a vývoj veřejné dopravy 2 Orientace na výstavbu inteligentních dopravních řešení 3 Dahua Inteligentní řešení pro dopravu
Přetrvávající problémy městského provozu Dopravnínehody Dopravnízácpy Dopravníkontroly Znečištění prostředí Řidiči nedodržují pravidla a zásady bezpečné jízdy, výsledkem je častý výskyt dopravních nehod. Dopravní dostupnost je jedním z hlavních faktorů, které omezují rozvoj společnosti a ekonomiky. Technicky pozadu, je třeba velkého množství policistů k řešení dopravních problémů na místě. Dopravní zácpy, zvyšování počtu vozidel, jejich technický stav zvyšuje i znečišťování životního prostředí.
Vyspělé země vkládají velké naděje do inteligentní dopravy Amerika Japonsko Evropa 10 let nového století inteligentního Plánování rozvoje dopravy - cíle: Ušetřit životy 10 tisíc lidí / rok Dopravní nehodovost pod 1 200 000 / rok Snížit ztráty způsobené dopravními zácpami a nehodami o 26 miliard dolarů Do roku 2025 má inteligentní dopravní systém za cíle: Dopravní nehodovost 50% Průměrnou rychlost 10km/h Spotřebu pohonných hmot 25% CO 2 produkci 15% NO 2 produkci 30% Úmrtnost při nehodách 50% Snížit ztráty způsobené dopravními nehodami, dopravními zácpami a znečištěním životního prostředí 555 miliard eur Zdroje: the United States 10 years of intelligent transportation development plan, urban traffic website Inteligentní dopravní řešení je všeobecně uznáváno ve zvyšování bezpečnosti silničního provozu, snížování dopravních zácp, snížování znečištění životního prostředí, zlepšení účinnosti sociálních operací a podobně
Contents 1 2 Současná situace a vývoj veřejné dopravy Orientace na výstavbu inteligentních dopravních řešení 3 Dahua Inteligentní řešení pro dopravu
Orientace na výstavbu Vývoj výstavby infrastruktury výrazně sníží počet dopravních přestupků Snahy o zvýšení efektivity cestování Množství dat v systému přibývá den za dnem Využívá hromadného zpracovánírozsáhlých dat Hluboké vytěžování a efektivnísdílenídat Regulace chování v dopravě Zvýšení efektivity dopravy Využití zpracování rozsáhlých dat Jízda na červenou Překročení rychlosti Nedovolené parkování Jízda pruhem pro MHD Porušení dopravních přestupků Vyhledávánívozidel Ovládání semaforů Dopravní navádění Veřejné informování Řízení parkování Záchranná služba Zpracování velkých objemů dat & Cloud Computing Sdílení dat na úrovni města Indikace stavu dopravy Systémy navádění trasy Další aplikace
Contents 1 Současná situace a vývoj veřejné dopravy 2 Orientace na výstavbu inteligentních dopravních řešení 3 Dahua Inteligentní řešení pro dopravu 3.1 Regulace dopravního chování 3.2 Zlepšování dopravní efektivity
Vymáhací typy systémů Detekce jízdy na červenou Měření překročení rychlosti Parkovací přestupky Přejetí plné čáry Jízda do protisměru Jízda v pruhu pro MHD Tlačení se do pruhu bez znamení
Jízda vozidla na červenou Vozidlo jede na červenou Complete process 4 in1 Red light
Jízda vozidla na červenou EVS Storage Controller Display Video detection mode DSS4004-T Core Switch 1 jednoduchá konstrukce LED strobe light Fiber Switch Front end stroage Monitor centre Client 2 implementován pokročilý algoritmus Camera LED strobe light 3 výstupem barevné snímky i v noci Signal Detector 2 Lanes
Systémy měření překročení rychlosti Měření rychlosti radarem - Pevná instalace - Přenosná instalace Řešení na rozpoznání RZ - Měření v jednom bodě - Měření průměrné rychlosti
Systémy měření překročení rychlosti Snadná instalace Design vše v jednom Pohodlné nasazení Flexibilní a přenosný Podporuje souběžné snímání Monitorování pruhů: 1 ~ 4
Systémy měření překročení rychlosti Radarový měřič rychlosti Portable Installation Wirless router Optical 3/4G 3/4G Optical 1 Rozsah měřené rychlosti: 5-350km/h 2 Rozpoznávání RZ, rozpoznávání velikosti a typu vozidla 3 Pevná a nebo přenosná instalace Fixed installation 4 Lokální úložiště snímků a videí s přestupky 5 Jednotná platforma management pro všechna místa a zařízení
Systémy měření překročení rychlosti Systém rozpoznánírz T1 S T2 V=S/T2-T1 Jednobodové měření rychlosti Měření průměrné rychlosti
Systém hlídání dopravních přestupků Řešení s využitím PTZ kamery
Aplikace pro komplexní scénáře Algoritmus snímacího systému pro parkování bere plně v úvahu složitost městských silnic, efektivně redukuje systém falešných poplachů pod 10%. Narušení pěší zóny Nedovolené parkování Narušení plynulosti provozu Podporuje maximálně 30 cílů sledovánía snímání
Contents 1 Současná situace a vývoj veřejné dopravy 2 Orientace na výstavbu inteligentních dopravních řešení 3 Dahua Inteligentní řešení pro dopravu 3.1 Regulace dopravního chování 3.2 Zlepšování dopravníefektivity
Řízení parkování Vstup Guidance Navádění Místo Obsazeno Přístupový systém na čtení RZ umožňuje bezpečný a pohodlný přístup vozidel Nahrává informace do naváděcího systému Najde volné parkovací místo dle údajů na navigačním displeji Řidiči mohou rychle lokalizovat polohu vozidla podle RZ Parkovací statistiky v reálném čase Kamera pro detekci parkovacího místa chrání parkované vozidlo, a sbírá data jako stav parkovacího místa a RZ Hledání volné parkovací místo dle údajů na navigačním displeji
Měření dopravního vytížení Intelligent detection Dahua ITS kamera
Kontrola dopravních světel Klíčové vlastnosti: Dopravní tok v reálném čase Regionálníspolupráce s vysíláním Zelené vlny Přednost vozidel záchranné služby apod.
Navádění v dopravě Klíčové vlastnosti: Získává celkové statistiky o dopravním toku a dopravních zácpách v reálném čase Poskytuje data pro pracoviště kontroly dopravních semaforů Zmírnídopravnízácpy indikováním situace řidičům na silnicích
Praktický efekt Green-Wave Signal Control
Případ : vykrádání kufrů (xxx 2015/11/13) 1.Časová analýza činu Incident se stal: 13 th 21:00~14 th 7:00 2.Analýza RZ okolo Existuje 5 RZ v blízkosti scény 3. Analýza podezřelých vozidel Charakter případu: Vagabundi páchající trestnou činnost
Případ : Využití Inteligentního RZ informačního systému 1. Výběr technického řešení 1. Technické provedení poprvé ve městě Poprvé ve městě 90 dní před 13 th Nic 13 th 21:00~14 th 7:00 Spatřen Přes vybrané kamery pro čtení RZ
Případ : Využití Inteligentního RZ informačního systému 2. Filtrem vyhledané výsledky Výsledek:23 podezřelých vozů Řidiči / Sledování trasy / Alibi /... analýza Cíl: 浙 D 381CL 04:20 分左右将嫌疑人接走离临 Okolo 00:30:podezřelá vozidla
Případ : kontrola pro ověření Od alarmu do potvrzení nalezenívozidla: Pouze hodina a půl Stejná osoba ANPR uložený snímek Video na bezpečnostní kameře
Případ: Odeslánídat a úspěšné zachycení Centrální dohled přidal RZ na black List pro lokalizaci vozidla.
Případové studie Zahraniční ITS případové studie Mongolsko ITS Projekt 28 úseků silnic osazeno systémem snímání RZ, 8 stanic vybavených E- police systémem, 2 mobilní měřicí systémy, 15 PTZ kamer s dlouhým dosvitem Srbsko projekt detekce jízdy na červenou První část, 2 místa, Druhá část, 10 míst, třetí část, 20 míst (Plán) Laos čtení RZ a detekce jízdy na červenou Thajsko Bangkok dopravníprojekt 86 kamer pro čtení RZ64 kamer pro detekci jízdy na červenou 8 úseků s měřením rychlosti Poland Tristar Projekt 2 integrované centrální dohledy 350 pro detekci jízdy na červenou 230 míst pro snímání měření rychlosti 610 CCTV kamer China domácí ITS případové studie 柳州交警支队智能交通管控系统 北海交警支队智能交通综合管控 福州交警支队外环路交通安全预警系统 榆林市交警支队智能交通系统 绍兴交警支队智能交通系统 德州京台高速道路防控体系 杭州 三道环 公路卡口项目 江苏 3.20 项目