ŠKOLA (SIMULAČNÍ) HROU VYUŽITÍ SIMULAČNÍCH MODELŮ ACIDOBAZICKÉ ROVNOVÁHY V E-LEARNIGNOVÉ APLIKACI

Podobné dokumenty
BILANČNÍ PŘÍSTUP K MODELOVÁNÍ ACIDOBAZICKÉ ROVNOVÁHY A PŘENOSU KREVNÍCH PLYNŮ

Produkce kyselin v metabolismu Těkavé: 15,000 mmol/den kyseliny uhličité, vyloučena plícemi jako CO 2 Netěkavé kyseliny (1 mmol/kg/den) jsou vyloučeny

Acidobazická rovnováha

3.8. Acidobazická regulace

Acidobazická rovnováha H+ a ph Vodíkový iont se skládá z protonu, kolem něhož neobíhá žádný elektron. Proto je vodíkový iont velmi malý a je

ABR a iontového hospodářství

Stewart Fenclův koncept hodnocení poruch ABR

Plasma a většina extracelulární

KOMPLEXNÍ MODEL ACIDOBAZICKÉ ROVNOVÁHY KRVE. Jiří Kofránek

Acidobazická rovnováha 11

ABR a iontového hospodářství

MODELOVÁNÍ PŘENOSU KREVNÍCH PLYNŮ A ACIDOBAZICKÉ ROVNOVÁHY KRVE

INTERNETOVÝ ATLAS VÝUKOVÝCH MULTIMEDIÁLNÍCH MODELŮ PRO VYBRANÉ KAPITOLY NORMÁLNÍ A PATOLOGICKÉ FYZIOLOGIE ČLOVĚKA. UKÁZKA PŘEDBĚŽNÝCH VÝSLEDKŮ.

Acidobazická rovnováha a její vztahy k iontovému hospodářství. Klinické aplikace.

Klinická fyziologie ABR sekce Základy oboru edukační lekce. Michal Horáček KARIM 2. LF UK a FN v Motole Praha

Výpočty koncentrací. objemová % (objemový zlomek) krvi m. Vsložky. celku. Objemy nejsou aditivní!!!

Diagnostika poruch acidobazické rovnováhy

tělní buňky tělní tekutiny krev erythrocyty 7.28 thrombocyty 7.0 žaludeční šťáva buňky kosterního svalstva duodenální šťáva

P. Schneiderka, Ústav patologické fyziologie LFUP a OKB FN Olomouc

Acidobazický stav organismu

Tvorba 3D výukových aplikací pomocí technologie

Jana Fauknerová Matějčková

Vliv infuzních roztoků na acidobazickou rovnováhu. Antonín Jabor IKEM Praha

Jiří Kofránek, Stanislav Matoušek, Marek Mateják

Vyšetřování a léčba poruch acidobazické rovnováhy

Zpět k základům: poruchy acidobazické rovnováhy a vnitřního prostředí u komplikovaného pacienta Antonín Jabor, Janka Franeková

MODELY REGULACE VE FYZIOLOGICKÉM PRAKTIKU

Acidobazická rovnováha vývoj interpretace nálezn. lezů. A. Kazda

rovnováha mezi acidifikujícími a alkalizujícími vlivy

VNITŘNÍ PROSTŘEDÍ. Biochemický ústav LF MU (V.P.) 2007

Poruchy vnitřního prostředí. v intenzivní medicíně

Monitoring vnitřního prostředí pacienta

HUMMOD - GOLEM EDITION ROZSÁHLÝ MODEL FYZIOLOGICKÝCH SYSTÉMŮ Marek Mateják, Jiří Kofránek

Jana Fauknerová Matějčková

Acidobazické regulace

3 Acidobazické reakce

Acidobazická rovnováha - jasně a jednoduše

VY_32_INOVACE_06A_07 Teorie kyselina zásad ANOTACE

Acidobazická rovnováha (ABR)

Klasické nebo Stewartovo hodnocení poruch ABR?

Acido-bázická rovnováha (ABR)

TVORBA MULTIMEDIÁLNÍCH VÝUKOVÝCH PROGRAMŮ. Jiří Kofránek, Michal Andrlík, Tomáš Kripner, Zdeněk Wünsch

Jana Fauknerová Matějčková

Úvod do preklinické medicíny PATOFYZIOLOGIE. Kateryna Nohejlová a kol.

J. Kofránek, M. Mateják, S. Matoušek, P. Privitzer, M. Tribula, O. Vacek Laboratoř biokybernetiky, Ústav patologické fyziologie, 1.

Laboratorní úloha Diluční měření průtoku

Acidobazická rovnováha pro pokročilé. František Duška KAR FNKV

3 Acidobazické reakce

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Agronomická fakulta Ústav morfologie, fyziologie a genetiky zvířat

Projekt: Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/

Hlavní ukazatele acidobazické rovnováhy

Vybrané klinicko-biochemické hodnoty

Katalog biomedicínských modelů, výuka simulacim a modelování v biomedicínském inženýrství, interaktivní systém v MatLab-Simulinku

Metabolismus kyslíku v organismu

11 Poruchy vnitřního prostředí

VÝVOJ MODELU PRO VÝUKOVOU APLIKACI ECMO Filip Ježek, Anna Doležalová, Marek Mateják

JEN SIMULINK NESTAČÍ: VYUŽITÍ SIMULINKU PŘI TVORBĚ VÝUKOVÝCH MULTIMEDIÁLNÍCH SIMULÁTORŮ

HYPOKALÉMIE, HYPERKALÉMIE A DALŠÍ METABOLICKÉ PŘÍČINY ZÁSTAVY OBĚHU. Jiří Chvojka JIP I.interní kliniky FN a LF UK v Plzni

JEDNODUCHÁ SIMULAČNÍ HRA KROK ZA KROKEM ANEB OD PŘEDSTAVY K HOTOVÉMU

Implementace EL v reformě magisterského studia stomatologie/zubního lékařství na 1. LF UK Praha

Úvod do preklinické medicíny NORMÁLNÍ FYZIOLOGIE. Jan Mareš a kol.

VYUŽITÍ MATLABU PRO PODPORU VÝUKY A PŘI ŘEŠENÍ VÝZKUMNÝCH ÚKOLŮ NA KATEDŘE KOMUNIKAČNÍCH A INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ

Homeostáza vody a iontů

POUŽITÍ REAL TIME TOOLBOXU PRO REGULACI HLADIN V PROPOJENÝCH VÁLCOVÝCH ZÁSOBNÍCÍCH

Membránové potenciály

Učební texty Univerzity Karlovy v Praze. Jana SlavíKová JitKa Švíglerová. Fyziologie DÝCHÁNÍ. Karolinum

Obsah. HODNOCENÍ KVALITY WEBOVÝCH STRÁNEK NEMOCNIC Pavel Kasal, Theodor Adla, Alena Veselková, Robert Fialka...11

MMN, a.s. Oddělení laboratoře Metyšova 465, Jilemnice

MODEL ECMO OXYGENÁTORU Marek Mateják, Barbora Nedvědová, Anna Doležalová, Jiří Kofránek, Tomáš Kulhánek,

Digitální učební materiál

TECHNOLOGIE TVORBY WEBOVÝCH SIMULÁTORŮ David Polák, Filip Ježek, Jan Šilar, Jiří Kofránek

PARAMETRY EFEKTIVITY UČENÍ SE ŽÁKA V PROSTŘEDÍ E-LEARNINGU SE ZAMĚŘENÍM NA ADAPTIVNÍ VÝUKOVÉ MATERIÁLY

Chloridy v séru. Patofyziologické mechanismy ovlivňující koncentraci. Příčiny hypochlorémie. Nedostatečný přívod Zcela neslaná dieta

Jiří Kofránek. Klíčová slova: 1.Úvod. 2. Schola ludus v internetovém hávu

2 Roztoky elektrolytů. Osmotický tlak

TECHNOLOGIE A TRENDY TVORBY VÝUKOVÝCH SIMULÁTORŮ

PARENTERÁLNÍ VÝŽIVA 1

Struktura e-learningových výukových programù a možnosti jejího využití

Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, Vysoké Mýto

"OD UMĚNÍ K PRŮMYSLU" PROPOJENÍ TECHNOLOGIÍ PŘI TVORBĚ LÉKAŘSKÝCH VÝUKOVÝCH PROGRAMŮ

MEFANET report 01. J. Kofránek. Laboratoř biokybernetiky, Ústav patologické fyziologie 1. LF UK, Praha. Abstract

Modelování a simulace Lukáš Otte

Chemické výpočty II. Vladimíra Kvasnicová

Anorganické látky v buňkách - seminář. Petr Tůma některé slidy převzaty od V. Kvasnicové

DÝCHACÍ SOUSTAVA FUNKCE

Autor: Mgr. Stanislava Bubíková. Datum (období) tvorby: Ročník: osmý

III/2 - Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Inovace výuky na GSN prostřednictvím ICT

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 1. Jan Krystek

PROTOLYTICKÉ ROVNOVÁHY

Úprava naměřených stavů

Vnitřní rozdělení tělních tekutin

Proteiny krevní plazmy SFST - 194

LEDVINOVÁ KONTROLA HOMEOSTÁZY

K VIRTUALIZACI ŠKOLNÍCH EXPERIMENTÁLNÍCH ČINNOSTÍ. Martin Bílek Katedra chemie a didaktiky chemie Pedagogická fakulta, Univerzita Karlova

IDENTIFIKACE FYZIOLOGICKÝCH SYSTÉMŮ Tomáš Kulhánek, Marek Mateják, Jan Šilar, Jiří Kofránek

Univerzita Karlova v Praze 2. lékařská fakulta

3 Acidobazické reakce

Transkript:

Škola (simulační) hrou využití simulačních modelů acidobazické rovnováhy v e-learningových aplikacích 83 ŠKOLA (SIMULAČNÍ) HROU VYUŽITÍ SIMULAČNÍCH MODELŮ ACIDOBAZICKÉ ROVNOVÁHY V E-LEARNIGNOVÉ APLIKACI Jiří Kofránek, Stanislav Matoušek, Michal Andrlík Anotace Simulační hry jsou výhodným pedagogickým nástrojem umožňujícím názorně vysvětlit komplexní vztahy ve fyziologických regulačních systémech a projevy regulačních poruch v patogeneze nejrůznějších onemocnění. Jedním z principů, který pomáhá pochopit význam jednotlivých regulačních smyček a jejich uplatnění při rozvoji nejrůznějších onemocnění možnost v modelu rozpojit regulační smyčky a sledovat jednotlivé původně propojené subsytémy odděleně (tzv. princip ceteris paribus). Tuto možnost hojně využíváme v multimediáloním e-learningovém programu vysvětlujícím poruchy acidobazické rovnováhy. Teoretickým podkladem tohoto programu byly modely acidobazické rovnováhy o kterých jsme referovali na loňském Medsoftu. Simulační model byl odladěn a verifikován ve vývojovém prostředí Matlab/Simulink. Pro tvorbu multimediálních komponent jsme využili prostředí Adobe Flash, a pro tvorbu vlastní výukovou aplikace využíváme prostředí Adobe Connect. Aplikace bude součástí vytvářeného Internetového Atlasu fyziologických modelů. Klíčová slova Acidobazická rovnováha, e-learning, krevní plyny, simulační model, výukové simulátory 1. Úvod V interaktivních výukových programech využívajících simulační hry dnes nachází své uplatnění staré Komenského krédo "škola hrou". Spojení multimediálního prostředí, sloužícího jako zvukové a vizuální uživatelské rozhraní, se simulačními modely totiž umožňuje názorně si "osahat" vykládaný problém ve virtuální realitě. Simulační hrou je možné bez rizika otestovat chování simulovaného objektu např. zkusit přistávat virtuálním letadlem, nebo, v případě lékařských simulátorů léčit virtuálního pacienta, nebo si otestovat chování jednotlivých částí

J. Kofránek, S. Matoušek, M. Andrlík 84 fyziologických subsystémů. Simulační hry umožňují názorně vysvětlit komplexní vztahy ve fyziologických regulačních systémech a kauzální řetězce v patogeneze nejrůznějších onemocnění. Spojení multimediálního interaktivního prostředí se simulačními hrami je pedagogicky velmi účinným nástrojem výkladu, usnadňujícím studentům pochopení složité dynamiky patofyziologických stavů. Jedním z patologických stavů, jejichž správné pochopení činí studentům medicíny (ale i některým lékařům) obtíže je problematika poruch acidobazické rovnováhy vnitřního prostředí. Tato problematika je důležitá pro řešení řady závažných stavů v akutní medicíně, její správná interpretace je však provázena řadou problémů. A právě zde může hra se simulačním modelem významně přispět k pochopení kauzálních řetězců, které vedou k acidobazickýcm poruchám. 2. Dánská škola acidobazické rovnováhy a "matematické čarodejnictví" některých zastánců "moderního přístupu" k acidobazické rovnováze Acidobazická rovnováha je výsledkem dvou regulovaných bilancí bilancí mezi tvorbou a výdejem silných kyselin (ledvinami) a bilancí mezi tvorbou a výdejem oxidu uhličitého (respirací). Tyto bilance jsou propojeny prostřednictvím pufračních systémů bikarbonátového pufračního systému a nebikarbonátového pufračního systému (který je tvořen pufračními systémy plazmatických bílkovin, hemoglobinu a fosfátů). Označíme-li souhrnnou koncentraci nebikarbonátových bazí jako [Buf - ] ve skutečnosti se jedná o pufrační baze plazmatických bílkovin, hemoglobinu a fosfátů pak souhrnná koncentrace bikarbonátů a nebikarbonátových pufračních bazí tvoří tzv. hodnotu BufferBase [6]: BB=[HCO 3 - ] + [Buf - ] Velkou část hodnoty BB ovlivňuje koncentrace hemoglobinu aby bylo možno srovnávat hodnoty u pacientů, kteří mají různou koncentraci hemoglobinu, v klinice se počítá z rozdílem skutečné hodnoty BB a její normální hodnoty (v krvi závislé na koncentraci hemoglobinu) tento rozdíl je označován jako tzv hodnota výchylky nárazníkových bazí, neboli Base Excess (BE): BE=BB-NBB Při metabolických poruchách acidobazické rovnováhy (tj. poruchách bilance mezi tvorbou a vylučováním silných kyselin) dochází k tomu, že

Škola (simulační) hrou využití simulačních modelů acidobazické rovnováhy v e-learningových aplikacích 85 nadbytek nebo nedostatek silných kyselin je tlumen pufračními systémy, což vede ke změnám hodnot BB resp. BE. Respirační systém na to reaguje změnou rychlosti vylučování CO2 což vede ke změnám hladiny CO 2 v arteriální krvi a (přes pufrační systémy) k následným kompenzačním změnám v koncentraci vodíkových iontů. Pro klinické vyhodnocování poruch acidobazické rovnováhy byly dánskými autory [5] experimentálně sestaveny nomogramy, které vyjadřují závislost koncentrace vodíkových iontů [H + ], resp. ph na hodnotě pco 2 a koncentraci hemoglobinu (Hb): [H + ]=Funkce (pco 2, BE, Hb) Tyto dnes v klinice široce využívané nomogramy byly založeny na předpokladu normální koncentrace plazmatických bílkovin (které ovlivňují hodnotu BB). To způsobuje problémy při interpretaci výsledků vyšetření acidobazické rovnováhy u akutně nemocných pacientů s poruchou koncentrace plazmatických bílkovin. Tzv. "moderní přístup" Stewarta a jeho následovníků [2,7,8] k vysvětlení poruch acidobazické rovnováhy vychází z matematických vztahů, počítajících koncentraci vodíkových iontů [H] z parciálního tlaku CO2 v plazmě (pco2), celkové koncentrace slabých (neúplně disociovaných) kyselin a jejich bazí ([Buf tot ]=[Buf - ]+[HBuf]) a z rozdílu mezi koncentrací plně disociovaných kationtů a plně disociovaných aniontů tzv. SID (strong ion difference): [H + ]=Funkce (pco 2, SID, Buf tot ) K tomuto vztahu (jehož přesný tvar jsme uvedli např. v [x]) ovšem řada Stewartových následovníků přistupovala jako k "orákulu" z věcně správných matematických vztahů se vyvozují nesprávné kauzální příčiny. Z výše uvedené rovnice např. vyplývá, že při hypalbuminémii (charakterizované snížením [Buf TOT ]) je tendence k alkalémii, při rozředění ECT (a následným snížením SID) dochází k acidémii, při zakoncentrování ECT naopak k alkalémii (a vysvětlují se tak tzv. diluční acidózy při podání nadměrného množství fyziologického roztoku, nebo naopak kontrakční alkalózy, pozorované při některých hypovolemických stavech). Z toho pak někteří autoři vyvozují, že jednou z prvotních kauzálních příčin acidobazických poruch jsou změny v hodnotách SID. Tak např. Sirker a spol. [7[ tvrdí že "pohyb vodíkových iontů přes membrány (skrze vodíkové kanálky) nemá vliv na jejich aktuální koncentraci. Přímé odstranění H + z jednoho kompartmentu nezmění hodnotu žádné nezávislé proměnné a tudíž i hodnotu koncentrace [H + ]

J. Kofránek, S. Matoušek, M. Andrlík 86 rovnovážná disociace vody vyrovnává jakékoli fluktuace v koncentraci [H + ] a slouží nevyčerpatelným zdrojem nebo výlevkou pro ionty H + ". Obr 1 Hodnota SID v plazmě je v podstatě totožná s hodnotou BB, koncentraci vodíkových iontů je možno v modelu vypočítat jak z hodnot SID podle Stewarta, nebo z hodnot BB a koncentrace plazmatických albuminů 3. Bilanční přístup k acidobazické rovnováze Pro pochopení kauzálních řetězců při poruchách acidobazické rovnováhy je důležité si uvědomit, že hodnoty SID a BB jsou v podstatě totožné (obr. 1) a koncentraci vodíkových iontů lze vypočítat jak z hodnot SID, tak i z hodnoty BB. Proto změny SID jsou v podstatě totožné se změnami hodnot BB (projevující se změnou hodnot BE). Protože přesun iontů mezi kompartmenty tělních tekutin je vždy elektroneutrální (s výjimkou membránových procesů na vzrušivých membránách svalu a nervové tkáně), jsou přesuny vodíkových iontů či bikarbonátů vždy doprovázeny přesuny komplementárních iontů. Tak například při metabolické tvorbě silných kyselin přichází z buněk do extracelulární tekutiny příslušné množství vodíkových iontů provázené ekvimolárním množstvím aniontů silných kyselin. Obdobně, přísuny či ztráty bikarbonátů jsou vždy provázeny ekvimolárními přesuny doprovodných iontů (např. ztráty bikarbonátů gastrointestinálním traktem jsou provázeny retencí chloridů v extracelulární tekutině, což vede k hyperchloremické metabolické acidóze). Pufrační reakce nemění elektroneutralitu mohou ale měnit hodnotu SID a BB. Přesunuté vodíkové ionty nebo bikarbonáty okamžitě reagují s pufračními systémy a v numericky stejném smyslu mění jak hodnotu BB, tak i hodnotu SID. Změny hladin iontů charakterizované změnou SID a změny veličin charakterizujících pufrační kapacitu (změnou BB, resp. BE) jsou proto duální projevem jednoho a téhož stavu.

Škola (simulační) hrou využití simulačních modelů acidobazické rovnováhy v e-learningových aplikacích 87 Obr. 2 Acidobazická rovnováha je výslednicí dvou bilancí propojených přes pufrační systém bilancí mezi tvorbou a vylučováním oxidu uhličitého a bilancí mezi tvorbou a vylučováním silných kyselin. Purační reakce sami o sobě nemění elektroneutralitu. Přesun iontů mezi kompartmenty tělních tekutin je vždy elektroneutrální, proto jsou přesuny bikarbonátů a vodíkových iontů vždy provázeny přesunem komplementárních iontů. Náš bilanční přístup k formalizaci acidobazické rovnováhy sjednocuje klasické pojetí tzv. "Dánské školy" s kvantitativním pojetím Stewarta a jeho následovníků - podrobněji jsme o tom referovali na posledních dvou konferencích MEDSOFT [3,4]. V našem pojetí acidobazickou rovnováhu ovlivňuje dvojí (regulovaná) bilance: bilance tvorby a výdeje silných kyselin a bilance tvorby a výdeje oxidu uhličitého (obr 2). Tyto bilance jsou propojeny prostřednictvím pufračních systémů. Kvantitativně tyto procesy popisuje simulační model, který umožňuje kauzálně vysvětlit souvislosti poruch acidobazické, objemové a iontové rovnováhy. Tento model je v pozadí naší výukové aplikace. 4. Pohyblivé animace jako loutky na nitích výukového simulačního modelu Motorem simulačních her jsou simulační modely, které vytváříme ve vývojovém prostředí Matlab/Simulink od firmy Mathworks. Prostředí Matlab/Simulink je efektivní nástroj pro návrh, konstrukci a identifikaci

J. Kofránek, S. Matoušek, M. Andrlík 88 simulačních modelů není to ale prostředí, ve kterém by se realizovaly vlastní výukové simulátory. Pro vytváření uživatelského rozhraní výukového simulátoru je velmi vhodné vstupy a výstupy simulačního modelu vizualizovat jako pohyblivé interaktivní obrázky. Proto simulační model propojujeme s multimediální animací vytvořenou pomocí Adobe Flash. Animace pak mohou být řízeny výstupy implementovaného simulačního modelu a graficky reprezentovat význam číselných hodnot - např. hladina jednotlivé komponenty pufru může klesat, podle ph může tekutina měnit svoji barvu, ručička měřícího přístroje se může pohybovat a průběžně zobrazovat hodnotu nějaké výstupní proměnné modelu čtené z běžícího simulačního modelu na pozadí apod. Na druhé straně můžeme přes vizuální prvky vytvořené ve Flashi (nejrůznější tlačítka, knoflíky, táhla, ale i třeba pomocí virtuálního kapátka) do simulačního modelu zadávat nejrůznější vstupy. Jednou z možností, jak implementovat v Simulinku vytvořené a odladěné simulační modely do výukových simulátorů, je jejich "ruční" přeprogramování v jazyku Action Script. Action Script je řídícím jazykem interaktivních multimediálních komponent vytvořených v Adobe Flash a proto je pak snadné naprogramovat propojení modelu s příslušnými multimediálními komponenty. Tak jsme ve výukové aplikaci např. vytvořili např. některé komponenty pufračního systému plazmy. Je-li ale model složitější, je jeho "ruční" přeprogramování ze Simulinku do Action Scriptu velmi pracné. V naší laboratoři ale máme možnost pomocí speciálně námi vytvořeného konverzního nástroje automaticky přímo ze Simulinku vygenerovat.net assembly [9]. Simulační hru pak vytváříme v C#. Flashové animace jsou do vytvářené výukové aplikace umístěny jako Active X komponenty a propojeny se vstupy/výstupy simulačního modelu. Animace pak mohou být řízeny simulačním modelem a do simulačního modelu mohou zároveň přicházet hodnoty vstupů generované interakcí uživatele s flashovou grafikou. Další možností implementace simulačního modelu do výukového simulátoru je využití vývojového prostředí Control Web, původně určeného k navrhování průmyslových řídících a vizualizačních aplikací (v tomto prostředí máme např. naprogramován model ledvinných regulací, o kterém referujeme v jiném článku v tomto sborníku). 5. Závěr Simulačních hry jsou velmi efektivním nástrojem, který umožňuje vysvětlit řadu složitých patofyziologických jevů. Ukazuje se, že jedním z efektivních prostředků využití simulačních modelů je dočasné rozpojení regulačních smyček a zkoumání chování odpojeného subsystému

Škola (simulační) hrou využití simulačních modelů acidobazické rovnováhy v e-learningových aplikacích 89 A B C Obr 3 Simulační hra s pufračním systémem plazmy, určená k vysvětlení patogeneze vzniku diluční acidózy. A pufrační systém plazmy byl odpojen z regulačních smyček a jeho chování může být sledováno samostatně. B táhlem iniciujeme diluci, která rozředí všechny látky, včetně koncentrace vodíkových iontů a koncentrace CO 2. C stiskem tlačítka rozběhneme pufrační ekvilibraci, která zvýší koncentraci vodíkových iontů ph se normalizuje. D stiskem tlačítka zapojíme systém do respirační regulace, která udržuje pco 2 na stálé hladině, dané úrovní alveolární ventilace, koncentrace se zvýší CO 2 a následně se zvýší koncentrace vodíkových iontů hodnota ph se přesune na kyselou stranu. samostatně. Jako příklad uvádíme vysvětlení patogenezy diluční acidózy pomocí simulační hry s pufračním systémem plazmy (obr 3 A-D). Simulační výukové modely jsou propojeny s výkladovou částí vytvářenou v prostředí Adobe Connect (dříve Macromedia Breeze). Výuková aplikace, vysvětlující patofyziologii acidobazické rovnováhy, je součástí vytvářeného internetového atlasu fyziologie a patofyziologie [1], který je dostupný na internetové adrese www.physiome.cz. D

J. Kofránek, S. Matoušek, M. Andrlík 90 6. Literatura [1] Andrlík M., Kofránek J., Matoušek S. Stodulka P., Wünsch Z., Kripner T., Hlaváček J.: Internetový atlas multimediálních modelů pro vybrané kapitoly normální a patologické fyziologie člověka. Ukázka předběžných výsledků. Sborník příspěvků MEDSOFT 2006. ISBN 80-86742-12-1, str. 7-12 [2] Fencl J., Jabor A., Kazda A., Figge, J.: Diagnosis of metabolic acidbase disturbances in critically ill patients. Am. J. Respir. Crit. Care 162:2246-2251, 2000. [3] Kofránek J, Andrlík M., Bruthans J.: Modelování přenosu krevních plynů a acidobazické rovnováhy krve, pp.71-80, Sborník příspěvků MEDSOFT 2005, ISBN 80-86742-07-5, str. 71-80, [4] Kofránek J., Andrlík M., Matoušek S.:Bilanční přístup k modelování acidobazické rovnováhy a přenosu krevních plynů. Sborník příspěvků MEDSOFT 2006, ISBN 80-86742-12-1, str. 75-81, [5] Siggaard-Andersen, O.: The ph, log pco 2 blood acid-base nomogram revised. Scand. J. clin. Lab. Invest., vol. 14, 1962, pp. 598-604. [6] Singer R.B. and Hastings A.B. An umproved clinical method for the estimation of disturbances of the acid-base balance of human blood. Medicine (Baltimore) 27, 223-242. 1948. [7] Sirker, A. A., Rhodes, A., and Grounds, R. M.. Acid-base physiology: the 'traditional' and 'modern' approaches. Anesthesia 57, 348-356. 2001. [8] Stewart P.A. Modern quantitative acid-base chemistry. Can. J. Physiol. Pharmacol. 61, 1444-1461. 1983. [9] Stodulka P., Privitzer P., Kofránek J., Mašek J.: Nové postupy v tvorbě simulátorů inteligentní propojení Matlabu a Simulinku s platformnou.net a tvorba stavových automatů řídících výslednou aplikaci. MEDSOFT 2006. ISBN 80-86742-12-1, str. 171-176, Zeithamlová M., Agentura Action-M, Praha 2006. Poděkování Práce na vývoji lékařských simulátorů je podporována grantem MŠMT č.2c06031 a společností BAJT servis s.r.o. Jiří Kofránek, Laboratoř biokybernetiky, Ústav patologické fyziologie 1.LF UK, 128 53 Praha 2 tel: 777-68-68-68 fax:26731 0503 e-mail: kofranek@cesnet.cz