1 Úvod. KLIMUNDA, Robert 1, KIJONKA, Martin 2 & ŠIMEK, Richard 3.

Podobné dokumenty
Měření obsahu metanu v ovzduší při těžbě uhlí v OKD

Simulation Models for the Underground Transport Rationalizing Simulační model pro racionalizaci podzemní dopravy

INFORMAČNÍ SYSTÉMY PRO KRIZOVÉ ŘÍZENÍ POUŽITÍ INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PRO MODELOVÁNÍ A SIMULACE KRIZOVÝCH SITUACÍ - T6 ING.

Information on Effective Strength Signal at Safeness Mine Využití informačních signálů při řízení bezpečnosti dolu

FOJTÍK, David Ing., Ph.D., Katedra ATŘ-352, VŠB-TU Ostrava, 17. listopadu, Ostrava - Poruba, david.fojtik@vsb.cz,

JENDRYŠČÍK, Miloš 1. Klíčová slova: simulace, model, materiál, důlní výstroj. Obrázek 1 Vývojový diagram pro tvorbu sestav materiálů a důlní výstroje

Ing. Václav Zubíček, Ph. D. V 5 FAKTORY OVLIVŇUJÍCÍ STANOVENÍ NÁCHYLNOSTI UHELNÉ HMOTY K SAMOVZNÍCENÍ

Typový model toků selektivního dobývání a homogenizace

99/1992 Sb. VYHLÁKA Českého báňského úřadu

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice

Software pro sledování a řízení kvality výrobních procesů. Wonderware QI Analyst článek uveřejněný v časopise Automa č.

Distance Learning Laboratory Task Support Laboratorní modely pro podporu distanční výuky

VIZE V AUTOMATIZACI A M2M

The Model of Supplying Working Places with Material at the ČSA Mine Model zásobování materiálem a důlní výstroji na Dole ČSA

1 Cíle projektu. Klíčová slova: hardware, server, PDA, počítačová laboratoř

Výstup důlního plynu v návaznosti na dopravní stavitelství

Program for Gas Flow Simulation in Unhinged Material Program pro simulaci proudění plynu v rozrušeném materiálu

Uživatelská příručka. 06/2018 Technické změny vyhrazeny.

Management informačních systémů. Název Information systems management Způsob ukončení * přednášek týdně

STŘEDNÍ ODBORNÁ ŠKOLA a STŘEDNÍ ODBORNÉ UČILIŠTĚ, Česká Lípa, 28. října 2707, příspěvková organizace

Řídicí a informační systémy v úpravnách OKD a ČMD

Ing. Lukáš Snopek,Ing. Václav Dorazil V 6 PODPATROVÉ DOBÝVÁNÍ V OSTRAVSKO-KARVINSKÉM REVÍRU

Modelování proudění metanu

Sledování vertikálních pohybů hydrogeologických vrtů vlivem dobývání Dolu ČSM v oblasti Stonava

Tvorba počítačového geologického modelu pomocí SW Geologický model

QI Analyst Sledování a řízení kvality výrobních procesů

DÁLKOVÁ SPRÁVA ŘÍDICÍCH SYSTÉMŮ V PROSTŘEDÍ CONTROL WEB 5

WOJCIASZYK, Petr Ing., Katedra ATŘ-352, VŠB-TU Ostrava, 17. listopadu, Ostrava Poruba, ,

Pavel Staša, Oldřich Kodym, Miroslav Štolba V 7. Vizualizace úniku metanu v důlních chodbách pomocí virtuální reality

Využití matematického modelování pro ochranu obyvatelstva před únikem metanu z podzemí uzavřených dolů

ANALÝZA ETAP VE VÝVOJI A IMPLEMENTACI SOFTWARE A INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ V ÚPRAVNÁCH UHLÍ. Ing. Roman Danel, Ph.D. roman.danel@vsb.cz

VŠB TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA Hornicko - geologická fakulta Institut geologického inženýrství. 17. listopadu 15/2172, Ostrava - Poruba

GIS S SYSTÉMY KRIZOVÉHO ŘÍZENÍ. Bc. Vladimír Bátrla,BAT027

Výzkum potenciálu a možností komplexního využití hlubinných dolů po ukončení těžební činnosti, včetně tzv. aktivní konzervace důlních jam

ATEUS - OMEGA Komunikační řešení pro malé a střední firmy

Inovační vouchery s Univerzitou Hradec Králové. doc. Ing. Mgr. Petra Marešová, Ph.D. Ing. Richard Cimler

QI Analyst Sledování a řízení kvality výrobních procesů

The force identification from engine speed

Wireless Sensor Network Visualization Vizualizace bezdrátové senzorové sítě

Wonderware Information Server 4.0 Co je nového

VYUŽITÍ NAMĚŘENÝCH HODNOT PŘI ŘEŠENÍ ÚLOH PŘÍMÝM DETERMINOVANÝM PRAVDĚPODOBNOSTNÍM VÝPOČTEM

Výzkum a vývoj zpráva za rok 2009

Využití diagnostiky a informačních systémů pro plánování údržby u SŽDC. Jan Březina

ČESKÝ BÁŇSKÝ ÚŘAD. č. 44/1988 Sb.

Tabulace učebního plánu

Zápočtová úloha z předmětu KIV/ZSWI DOKUMENT SPECIFIKACE POŽADAVKŮ

MĚŘENÍ A REGULACE TEPLOTY V LABORATORNÍ PRAXI

Ročník: 1. Mgr. Jan Zmátlík Zpracováno dne:

Prezentace programu. Tento dokument obsahuje stručný náhled na systém. Max Communicator 9. Program pro podnikovou energetiku. Výrobce a distributor

Model of Tanks, its Visualization and Control through Network Interface Model nádrží, vizualizace a řízení přes síťové rozhraní

Specifika implementace IS v surovinovém průmyslu

Stanovení nejistot při výpočtu kontaminace zasaženého území

ve smyslu zákonů 352 a 353/99Sb a následných vyhlášek MŽP ČR zejména č. 8/2000Sb.

Konfigurační a vyhodnocovací software Software

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA

AUTOMATIKA DOPRAVNÍKŮ APD1


POČÍTAČOVÉ ŘÍZENÍ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ

Model vlakového uzlu Model of a Railway Junction

zaměřením na spokojenost uživatelů se soudobými softwarovými produkty Ing. Josef Horák, Ph.D

CHARAKTERISTIKY VZDUCHU PRO DÝCHÁNÍ DOPLŇOVANÉHO DO LETADLA NA ZEMI

K MOŽNOSTI IDENTIFIKACE PŮVODU ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ POMOCÍ KOMBINACE IMISNÍCH A METEOROLOGICKÝCH MĚŘENÍ. Josef Keder

Prostředky automatického řízení Úloha č.5 Zapojení PLC do hvězdy

vlastnosti Výsledkem sledování je: a) Využití aplikací b) Používání internetu c) Vytížení počítačů d) Operační systém e) Sledování tisků

Wonderware InTouch 2012 R2 Co je nového

POČÍTAČOVÉ ŘÍZENÍ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ

ZEMNÍ PLYN. Autor: Mgr. Stanislava Bubíková. Datum (období) tvorby: Ročník: devátý

Automatická regulace spojité řízení (P, PI, PD, PID), nespojité řízení, fuzzy řízení,

DOPRAVA V POHYBU PRODUKT KERBERUS

CO DĚLAT, ABY BYLA DATA V DOKTORSKÝCH DISERTACÍCH ZNOVU VYUŽITELNÁ PRO VÝZKUM? Joachim Schöpfel Hélène Prost Cécile Malleret

SLOVENSKEJ REPUBLIKY

Informační systémy 2006/2007

Model proudění důlního plynu v oblasti Hrušovského dolu s využitím programu Fluent 5.4

Bezpečnost chemických výrob N111001

Klíčová slova: Databáze, procesní databáze, přenos dat, vizualizace dat, vizualizační software.

Centrální univerzitní Moodle na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava případová studie

FAKTORY VNITŘNÍHO PROSTŘEDÍ STAVEB

Znalostní systém nad ontologií ve formátu Topic Maps

Základní informace o co se jedná a k čemu to slouží

Desigo Control Point řešení pro ovládání a monitorování budov siemens.cz/desigo

Dispečink telemetrických dat

ZPEVNĚNÍ A UTĚSNĚNÍ UHELNÉHO CELÍKU VE 29B. SLOJI 2. KRA MOČOVINOVOU PRYSKYŘICÍ


SOUČASNÉ TRENDY PROGNÓZY A ŘEŠENÍ GEOMECHANICKÝCH JEVŮ V OBLASTI PRŮTRŽÍ HORNIN A PLYNŮ

Rozsah průmyslového výzkumu a vývoje Etapa 9 Systém kontroly povrchových vad

ANALÝZA PRŮMYSLU NA ÚZEMÍ MORAVSKOSLEZSKÉHO KRAJE

Strojírenský průmysl. REFERENCE Červenec 2017

Digitální luxmetr Sonel LXP-1. Návod k obsluze

PowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu

Geoinformatika. I Geoinformatika a historie GIS

ČOS vydání ČESKÝ OBRANNÝ STANDARD CHARAKTERISTIKY VZDUCHU PRO DÝCHÁNÍ DOPLŇOVANÉHO DO LETADLA NA ZEMI

Projekt č. 3/1999 Snížení rizika vzniku samovznícení uhelné hmoty se zaměřením na indikační a prevenční metody

Databáze v MS ACCESS

NÁVOD K OBSLUZE. ústředna CS-484E-3

ŘEŠENÍ PROJEKTOVÝCH ÚLOH S MODELOVÁNÍM A SIMULACÍ ZAŘÍZENÍ A PROCESŮ VE VÝUCE

Informační systémy pro nástrojové hospodářství ve výrobním podniku

Fyzikální laboratoř. Kamil Mudruňka. Gymnázium, Pardubice, Dašická /8

ÚVOD DO DATABÁZÍ. Metodické listy pro předmět

CHARAKTERISTIKA VZDĚLÁVACÍ OBLAST VYUČOVACÍ PŘEDMĚT ZODPOVÍDÁ INFORMAČNÍ A KOMUNIKAČNÍ TECHNOLOGIE

Ing. Miroslav Štolba, Ing. Tomáš Jurco, doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo V 6 APLIKACE AUTOMATICKÉ IDENTIFIKACE V SUROVINOVÉM PRŮMYSLU

Transkript:

XXXII. Seminar ASR '2007 Instruments and Control, Farana, Smutný, Kočí & Babiuch (eds) 2007, VŠB-TUO, Ostrava, ISBN 978-80-248-1272-4 Mine Data Storage and its Visualization for Safety and Educational Purposes Ukládání dat z dolu a jejich vizualizace pro bezpečnostní a vzdělávací účely KLIMUNDA, Robert 1, KIJONKA, Martin 2 & ŠIMEK, Richard 3 1 Ing., Katedra 545, VŠB-TU Ostrava, 17. listopadu, Ostrava - Poruba, 708 33 robert.klimunda@vsb.cz 2 3 martin.kijonka.hgf@vsb.cz richard.simek@vsb.cz Abstrakt: cílem projektu je výzkum a vývoj optimálního zpracování dat a informací, které budou dodávány z hlubinného dolu a budou obsahovat ty veličiny, jejichž hodnoty jsou důležité z hlediska bezpečnosti v hlubinném dole. Tyto informace se budou dále používat pro účely archivace, vizualizace a pro použití v dalších systémech. Vizualizace bude tedy pracovat s reálnými daty a bude moci být využita také jako ukázka vizualizačních systémů studentům, kteří uvidí reálnou situaci z praxe. Dále se data z databázového serveru dají v budoucnu použít pro nejrůznější úlohy jako jsou data mining a virtuální realita. Klíčová slova: metan, vizualizace, hlubinné doly. 1 Úvod Víme, že podniky používají velké množství informací. Díky nim je znám momentální stav snímaných veličin a v případě potřeby můžeme reagovat včas a předejít tak řadě problémů. Informace ale neslouží jen v operativním řízení podniku, používají se i v dalších úrovních řízení, například při strategickém plánování. Báňské předpisy jednoznačně stanovují podmínky pro zajištění bezpečnosti práce v dolech. Kontrola stavu bezpečnosti pracujících a provozu v dole je jedním z nejdůležitějších úkolů pracovníků důlního dispečinku. Mezi hlavní sledované veličiny patří koncentrace metanu. Hodnoty těchto koncentrací jsou snímány mnoha snímači umístěnými v dole a dále vizualizovány na dispečerských stanovištích. V současnosti však dochází k tomu, že se tyto naměřené hodnoty většinou neukládají, což znemožňuje jejich další využití.

2 Problematika metanu 2.1 Fyzikálně-chemické vlastnosti metanu Metan, chemickou značkou CH 4, je bezbarvý plyn, bez zápachu, téměř o polovinu lehčí než vzduch, což mu pomáhá při postupu propustným horninovým prostředím směrem nahoru k zemskému povrchu. Metan je nebezpečný zejména pro svou výbušnost, ale dalším nebezpečím je schopnost metanu vytlačovat z ovzduší kyslík. Metan se vyskytuje v uhelné hmotě a okolních horninách ve volné nebo vázané formě. Ve vázané formě může být adsorbován na pórovitém povrchu uhlí a zuhelnatělých hornin nebo absorbován v uhelné hmotě. Zde jsou uvedeny podstatné fyzikální vlastnosti metanu: měrná hmotnost: 0,7175 kg.m 3, meze výbušnosti v atmosféře: 4,9 % - 15,0 %, teplota zápalnosti: 322 K (595 C). Metan není toxický, zmůže způsobit udušení snížením koncentrace O 2. 2.2 Metan na povrchu Metan se uvolňuje z uhelných slojí jen v případech, kdy k tomu má příhodné podmínky (například přítomnost tektonické poruchy, starého důlního díla). Nastane-li tato situace v místě, kde metan vniká do uzavřených prostor, v blízkosti lidských obydlí, může dosáhnout meze výbušnosti a explodovat. 2.3 Metan v dole Jedním z největších problémů bezpečnosti v důlních provozech u plynujících dolů je kontrola koncentrace metanu. Metan je plyn, který je uvolňován při těžbě uhlí a je v koncentraci 5 15 % se vzduchem výbušný. Vyhláškou ČBÚ (Český Báňský Úřad) je stanoveno povolené složení důlního ovzduší jak je uvedeno v následujícím odstavci. V důlních dílech, ve kterých se zdržují nebo mohou zdržovat pracovníci, musí důlní ovzduší obsahovat objemově nejméně 20 % kyslíku a koncentrace dále uvedených plynných škodlivin nesmí překročit hodnoty uvedené v tabulce 1. Tabulka 1 koncentrace plynnů oxid uhelnatý CO 0,003 % oxid uhličitý CO 2 1,0 % oxidy dusíku NO + NO 2 0,00076 % nitrosní plyny sirovodík H 2 S 0,00072 % 106

Koncentrace metanu v důlním ovzduší těch důlních děl, ve kterých se zdržují nebo mohou zdržovat pracovníci, nesmí být větší než 1 %. Pouze v místech, která jsou mimo účinný dosah větrního proudu, je dovolena místní koncentrace metanu do 2 %, musí však být provedena nezbytná opatření k odstranění tohoto stavu. Není-li možno využitím okamžitě dostupných technických opatření snížit koncentraci metanu na meze stanovené výše, může dát závodní dolu na nezbytně nutnou dobu písemný souhlas se zvýšením koncentrace metanu: a) až na 1,5 % ve všech větrních proudech včetně pracovišť, kromě porubů s úpadním vedením důlních větrů a celkového výdušného větrního proudu, b) až na 2 % v průchodním výdušném větrním proudu za posledním pracovištěm až k celkovému výdušnému větrnímu proudu. Tuto zvýšenou koncentraci metanu nemůže dovolit, je-li průchodní výdušný větrní proud veden úpadně. Písemný souhlas může vydat nejvýše na 6 měsíců. Zvýšenou koncentraci metanu zapříčiněnou nedostatečným průřezem větrních cest může závodní dolu dovolit jen pro práce vedoucí k odstranění tohoto stavu. 3 Projekt Data získaná ze snímačů můžeme ukládat do databáze k dalšímu zpracování, zobrazovat ve vizualizačních programech a také modelovat a předvídat následky a vývoj snímaných veličin. Současně je možné výše uvedené postupy použít pro výuku studentů a ověřit tak jejich teoretické poznatky na reálném základu. Obrázek 1 Schéma projektu Historická data se ukládají na databázový server. Z datového serveru jsou díky komunikačním standardům čerpány informace pro vizualizaci. 107

3.1 Databáze dat z hlubinného dolu Pro uchování dat z hlubinného bude použit relační databázový systém, buď opensource systém MySQL, či komerční MS SQL Server. Tento systém nám umožní rychlou a efektivní práci s daty, tj. rychlý přístup, vyhledávání atd. Takto uložená data budou využita v rámci vlastní vizualizace. Pomocí otevřených rozhraní pak bude propojení a přístup k datům jednodušší. Jedná se nejrůznější analytické nástroje, plánovací systémy, komplexní nástroje zpracování dat, data mining a virtuální realita. V budoucnu se použití databáze pro takovéto účely předpokládá. Obrázek 2 Náhled hodnot z databáze 3.2 Vizualizace dat z hlubinného dolu Budou použity dva vizualizační systémy - InTouch a Promotic. Díky tomu se může vytvořit detailní srovnání obou systémů z hlediska využití nabízených možností. Komunikace mezi databází a vizualizací bude jak lokální, tak v rámci počítačové sítě. Pro publikaci v rámci sítě Internet bude zřejmě využit pouze vizualizační systém Promotic, z důvodu snadnější implementace a správy. Systém SuiteVoyager sice nabízí větší možnosti uživatelského nastavení či jednodušší realizaci přístupových práv, avšak správa i zprovoznění systému je komplikovanější a jsou zde větší nároky na software i hardware. Zkušenosti také ukazují na pomalejší odezvu na zadávané požadavky. Pro ukázkovou prezentaci publikace vizualizace na Internetu je jednodušší systém postačující. Na obrázku 3 je vidět jedna z obrazovek vizualizace. Je zde část mapy dolu, rozmístění čidel a jejich identifikační čísla. Pomocí zaklikávacích políček umožňuje zobrazení aktuálních koncentrací plynu vybraného čidla do grafu a to v závislosti na čase. Samozřejmostí jsou alarmy při překročení bezpečných koncentrací. Díky tomu mohou být pracovníci v dole včas varováni před možným nebezpečím. 4 Závěr Data z databáze mohou být použita pro zpětnou simulaci situace v dole během výuky. Dále mohou být použita pro analýzy se speciálními analytickými nástroji. Tyto mohou být například schopny předpovídat vývoj, odhalit největší odchylky v časovém intervalu, atd. Analýzy mohou významně přispívat ke zvýšení bezpečnosti v dole, mohou předcházet krizovým situacím a mohou sloužit jako podklad pro realizaci bezpečnostních opatření. 108

5 Literatura Obrázek 3 Obrazovka vizualizace LÁT, J. 2000. Výstupy plynů z dolu na povrch v oblastech s ukončenou hornickou činností. Uhlí rudy geologický průzkum, 2000, ročník 7, s. 10 15, ISSN 1210-7697 NIKL, J. 2002. Relační databáze reálného času Wonderware IndustrialSQL Server 8.0. Automa, 2002, ročník 8, číslo 9, s. 60-63. PAPEŽ, J. 2005. Promotic-internetové aplikace snadno a rychle. Automatiace, 2005, ročník 48, číslo 1, s. 29. PRŮŠA, P. 2004. Wonderware SuiteVoyager 2.0 výrobní informace po internetu. Automa, 2004, ročník 10, číslo 2, s. 34-36. STRAKOŠ, V. Analysis and Control of the Technical Process in the Underground Mine. In.: Proceedings of the International Mining Tech. Symposium, Beijing, China. 302-310. TAUCHMAN, M. 2005. Wonderware Industrial Application Server 2.0. Automa, 2005, ročník 11, číslo 3, s. 74 76. KLIMUNDA, R., ŠIMEK, R. 2006. Visualization and processing of data provide by mining systems. In 4th International Workshop on Earth Science and Technology. Fukuoka : Kyushu University, 2006, pp. 455-460. ISBN 978-4-9902356-7-3. 109