Možnost využití real time analýzy složení mléka jako nástroje kontroly zdraví dojnic v chovu

Podobné dokumenty
Ketózní mléčné ukazatele a jejich role v kontrole výskytu subklinické ketózy

Volné mastné kyseliny v mléce jako ukazatel kvality se vztahem ke zdravotnímu stavu krav

Laboratorní analýzy mléka z hlediska přesnosti a správnosti výsledků

Vybrané aspekty lipolýzy a proteolýzy v syrovém kravském mléce s ohledem na jeho kvalitu ve vztahu k výskytu mastitid a ketózy

Možné přínosy mléka z konvenčního a ekologického zemědělství zdravé humánní výživě

Složení syrového mléka z ekologických provozů


Kompletní rozbory mléka a jejich praktické uplatnění při KU

Uplatnění systému kompletních rozborů pro KU

Interpretace rozborů mléka pro potřeby zpeněžování a kontroly užitkovosti

Certifikovaná metodika QJ RO1417 CM 35 - název:

Postup při adjustaci a kontrole různých metod stanovení koncentrace močoviny v mléce v mléčných laboratořích

Ing. Antonín Lopatář

Mléčná farma roku 2015

Tuk, Bílkovina, Laktóza, (g/100g, %) Somatické buňky,

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ. Sledování jakostních ukazatelů mražených krémů pomocí NIR spektroskopie

Dotazník pro účastníky soutěže

Hustopeče. MVDr. Soňa Šlosárková, Ph.D. a kolektiv Výzkumný ústav veterinárního lékařství, v. v. i.

Nové přístupy v prevenci vybraných poporodních onemocnění skotu. MVDr. Martin Vlček

Kontrola mléčné užitkovosti krav v kontrolním roce 2006/2007 Ing. Pavel Bucek, Českomoravská společnost chovatelů, a.s.

PRAKTICKÁ ŠKOLA ŘÍZENÍ MLÉČNÉ FARMY POPIS PROJEKTU, CÍLE PROJEKTU

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY

DIFERENCIÁLNÍ POČET SOMATICKÝCH BUNĚK A DALŠÍ NOVINKY V ŘÍZENÍ STÁDA MLÉČNÉHO SKOTU DR. DANIEL SCHWARZ, FOSS, DÁNSKO VĚTRNY JENÍKOV, 10.

1. Úvod. 4. doplněné vydání. V Hradištku dne Ing. Zdeněk Růžička. ředitel ČMSCH, a.s.

Experiment s dlouhodobou selekcí krav na ukazatele produkce a zdravotního stavu v Norsku Ing. Pavel Bucek, Českomoravská společnost chovatelů, a.s.

1) rozdíl analyzovaného močovinného dusíku mezi vzorkem, kde byl dodán močovinný dusík a kontrolou, výsledek byl

8.2 PLEMENÁŘSKÁ PRÁCE V CHOVU SKOTU

Řízení stáda dojnic. pro zlepšení ekonomiky výroby mléka. Ing. Mojmír Vacek, CSc., Ing. Jindřich Kvapilík, DrSc.

EFFECT SEQUENCE LACTATION ON MILK YIELDS DAIRY COWS VLIV POŘADÍ LAKTACE NA MLÉČNOU UŽITKOVOST DOJNIC

KA01 Kick off meeting

STRATEGIE VÝŽIVY DOJNIC V SOUVISLOSTI S DOBOU STÁNÍ NA SUCHO

Mlékárenský výzkum na pomoc praxi, aktuálně řešené projekty se zaměřením na kvalitu syrového mléka.

Manuál Unikátní sestavy

VYUŽITÍ ZOOTECHNICKÝCH ZÁZNAMŮ PŘI PREVENCI A LÉČENÍ METABOLICKÝCH PORUCH A ONEMOCNĚNÍ PAZNEHTŮ U DOJNIC

Certifikovaná metodika INGO LA CM 21 - název:

Pracovní manuál: Jak pracovat s poradenským protokolem UREAPROT (V 1.0) při pozitivní modifikaci výživy dojnic.

MLÉČNÁ UŽITKOVOST, SLOŽENÍ A VLASTNOSTI MLÉKA PŘI NEPRAVIDELNÉ ALTERNACI INTERVALŮ BĚHEM TROJÍHO DOJENÍ DENNĚ

Mléčná užitkovost skotu. cvičení

Systematická souhrnná zpráva energetického zdravotního stavu stáda dojnic Ketosis Report

Kontrola mléčné užitkovosti krav v kontrolním roce 2006/2007 Ing. Pavel Bucek, Českomoravská společnost chovatelů, a.s.

Využitídat z Milk Profit Data k řešenímastitidnísituace v chovu

THE EFFECT OF PHASE OF LACTATION ON SOME MILK PRODUCTION PARAMETERS IN HOLSTEIN COWS (FIRST CALVERS)

Manuál Manuál VeeManager verze:

FINALISTA SOUTĚŽE MLÉČNÁ FARMA ROKU 2015 HOLŠTÝN. Farma: Podnik: DV Batelov. Bližší informace naleznete na

HOKOVIT DAIRY PRO test na

Důsledky tepelného stresu

Ing. Růžena Seydlová. Základní ukazatele z chovu dojnic

Zpravodaj kontroly mléčné užitkovosti č.2

Ekonomické ukazatele výroby mléka. Jindřich Kvapilík VÚŽV Uhříněves, v.v.i.

ZDRAVOTNÍ STAV MLÉČNÉ ŽLÁZY PRVOTELEK V ČESKÉ REPUBLICE. Ing. Růžena Seydlová, PhD. MILCOM a.s. Praha duben 2015

Validace údaje hodnoty dojivosti v kontrolní den kontroly mléčné užitkovosti podle bezprostředně předchozí historie záznamů

STANOVENÍ ETHANOLU V ALKOHOLICKÉM NÁPOJI POMOCÍ NIR SPEKTROMETRIE

Vzdělávací projekt MŠMT - CZ.1.07/2.3.00/ Komplexní vzdělávání lidských zdrojů v mlékařství

Postupy možných vyhodnocení výsledků analýz různých variant vzorkování mléka v kontrole užitkovosti v podmínkách vícečetného dojení

FINALISTA SOUTĚŽE MLÉČNÁ FARMA ROKU 2015 ČESTR. Farma: Podnik: Příkosická. zemědělská a. s. Bližší informace naleznete na

Zpráva o sledování ukazatelů rentability výroby mléka v ČR za rok 2017

robot MERLIN nejnovější model automatického systému dojení právě v prodeji

Realizace ŠP, Rada PK, ŠK

Chyby spektrometrických metod

NAZV KUS QJ , RO0513

Profil společnosti. Agrovýzkum Rapotín, Ltd. Česká republika Tel Web:

Dopad operace levostranné dislokace slezu metodou omentopexe na užitkovost a reprodukci dojnic holfštýnského typu

Analýza růstové kapacity jalovic českého strakatého plemene skotu. Chládek, Andrýsek, Falta MENDELU

JAK LÉPE A EFEKTIVNĚ ODCHOVÁVAT TELATA?

Ing. Antonín Lopatář, MVDr. Miroslav Novák

DETERMINATION OF SELECTED RATIO OF QUALITY OF THE DAIRY PRODUCTS BY NEAR-INFRARED SPECTROSCOPY

Zpráva o sledování ukazatelů rentability výroby mléka v ČR za rok 2016

Selekční indexy v praxi. Josef Kučera

Seznam příloh. Příloha 1. Výpočet vodní stopy živých zvířat pro intenzivní hospodářský systém... 2

VÝZKUMNÝ ÚSTAV ŽIVOČIŠNÉ VÝROBY,

Nástroj pro zlepšení informační výtěžnosti dat kontroly užitkovosti pro řízení prevence mlékařských problémů MR-Report (Milk-Recording Report)

Význam chovu skotu Chov skotu. Chov skotu a ovcí přednáška č. 1

Obr. 1: Hotel Myslivna

Genetické hodnocení rodní? Josef Kučera

Nastavení metod pro imunofenotypizaci krevních. EXBIO Praha, a.s.

Zpráva o sledování ukazatelů rentability výroby mléka v ČR za rok 2014

Kontrola kontagiosních mastitid : Dojte krávy správně. Enviromentální mastitidy

Kalibrace analytických metod. Miroslava Beňovská s využitím přednášky Dr. Breineka

INFLUENCE OF YEAR AND NUMBER OF LACTATION ON MILK PRODUCTIVITY OF COWS CZECH FLECKVIEH BREED

Uživatelské jméno: Heslo: Manuál. Veemanager

Přístrojové metody používané při rozborech mléka, jejich specifika a přesnost výsledků měření

Klíčová aktivita 02 Vybudování společné platformy pro dlouhodobou odbornou spolupráci

Využití UV/VIS a IR spektrometrie v analýze potravin

PREDIKČNÍ ROVNICE PRO SLOŽENÍ A VLASTNOSTI MLÉKA PŘI ALTERNACI NEPRAVIDELNÝCH INTERVALŮ MEZI VÍCEČETNÝM DOJENÍM V KONTROLE UŽITKOVOSTI

Kalibrace analytických metod

Trouw Nutrition Biofaktory s.r.o.

Automatické dojicí systémy a český trh

Ostatní onemocnění trávicího traktu

Rozdíly mezi KZ a EZ

Produkční schopnosti TTP v LFA oblastech ČR Ing. Jan Pozdíšek, CSc, Ing. Alois Kohoutek, CSc.

Nejistota měř. ěření, návaznost a kontrola kvality. Miroslav Janošík

přesnost (reprodukovatelnost) správnost (skutečná hodnota)? Skutečná hodnota použití různých metod

AgriNIR přenosná laboratoř krmiv. Rev A3.1 Page 1

VÝZNAM SLEDOVÁNÍ MINORITNÍCH SLOŽEK MLÉKA PRO ZDRAVÍ ZVÍŘAT A ANALYTICKÉ MOŽNOSTI JEJICH MONITORINGU

- úhyn - převod do starší kategorie

Katedra veterinárních disciplín a kvality produktů

SLOŽENÍ A TECHNOLOGICKÉ VLASTNOSTI MLÉKA ZÍSKANÉHO Z RANNÍHO A VEČERNÍHO DOJENÍ

1. Úvod. 5. doplněné vydání. V Hradištku dne Ing. Zdeněk Růžička. ředitel a prokurista ČMSCH, a.s.

Celkový počet mikroorganismů podle zpeněžení

Mastitidy a ekonomické ztráty

Transkript:

Možnost využití real time analýzy složení mléka jako nástroje kontroly zdraví dojnic v chovu Oto Hanuš Výzkumný ústav mlékárenský s.r.o., Praha 6.11.2014 Hustopeče (ČMSCH a.s.) V rámci projektů: OPVK MŠMT CZ.1.07/2.3.00/09.0081; NAZV KUS QJ1210301. Aktivita OŽV ČAZV.

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY Vzdělávací projekt MŠMT - CZ.1.07/2.3.00/09.0081 Komplexní vzdělávání lidských zdrojů v mlékařství Partneři projektu: Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně, Agronomická fakulta, koordinátor, nositel (řešitel) projektu Výzkumný ústav mlékárenský, Praha, partner projektu Výzkumný ústav pro chov skotu, Rapotín, partner projektu Jihočeská univerzita, Zemědělská fakulta, České Budějovice, partner projektu

Obsah sdělení o Real Time Analyses mléka: mlékařský analytický systém ke kontrola kvality; alternativní analytické metody v mlékařství složení mléka; výsledky testů alternativních nepřímých metod; real time analýzy (RTA) mléka, definice a místo v analytické síti ICAR; prezentace principů, konstrukce, vlastností a možností RTA mléka v moderní dojírně; prezentace výsledků RTA mléka v moderní dojírně.

Referenční mlékařské analytické postupy (přímé metody) jsou málo efektivní pro pravidelný monitoring hygienických a zdravotních ukazatelů. Cílem je vyhodnotit některé referenční ale především rutinní postupy (zpravidla nepřímé) na farmě ke stanovení složek mléka z hlediska věrohodnosti analytických výsledků pro praktické použití. Zejména NIR, MIR a MIR-FT: infračervená technologie (IR) s optickými filtry a IR celého spektra interferometrem s použitím Fourierových transformací a rovněž blízká IR (NIR).

Alternativní analytické metody v mlékařství: Existuje více přímých a nepřímých metod pro měření složení mléka (obsah tuku (F), bílkovin (P), laktózy (L) a sušiny tukuprosté (SNF)). Cílem bylo hodnotit některé referenční a rutinní analytické postupy. Přímé referenční metody byly: F, obsah tuku (Röse Gottliebova metoda); P, obsah hrubých bílkovin (Kjeldahlova metoda); L, laktóza (monohydrát, polarimetrická metoda); SNF, sušina tukuprostá (gravimetrická metoda). F, P, L a SNF byly určeny také různými nepřímými metodami: MIR (infračervená (IR) technologie s optickými filtry), 7 přístrojů ve 4 laboratořích; MIR FT (IR spektroskopie s Fourierovými transformacemi), 10 v 6; ultrazvuková metoda (UM), 3 v 1; analýza v modré a červené schránce (BRB), 1 v 1.

Vyjádření vztahu a potenciální kvality kalibrace nepřímých metod podle referenčních hodnot (metody) tuku v mléce (F). Metoda n R2 r MDsd x±sd VR x±sd VR x±sd VR MIR 7 99,82±0,25 99,21 99,98 0,999±0,001 0,996 0,9999 0,035±0.022 0,014 0,084 MIR FT 10 99,9±0,11 99,64 99,98 0,999±0,001 0,9982 0,9999 0,038±0,018 0,014 0,065 UM 4 98,78±0,4 98,29 99,41 0,993±0,002 0,9914 0,997 0,107±0,015 0,086 0,12 BRB 4 99,63±0,47 98,81 99,92 0,998±0,002 0,994 0,9996 0,049±0,032 0,026 0,104

Vyjádření vztahu a potenciální kvality kalibrace nepřímých metod podle referenčních hodnot (metody) bílkovin v mléce (P). Metoda n R2 r MDsd x±sd VR x±sd VR x±sd VR MIR 7 98,56±0,84 97,09 99,42 0,993±0,004 0,9853 0,9971 0,035±0,01 0,021 0,049 MIR FT 10 98,72±1,53 94,57 99,86 0,994±0,008 0,9725 0,9993 0,033±0,013 0,019 0,06 UM 4 83,66±9,51 71,54 96,11 0,913±0,052 0,8458 0,9804 0,127±0,046 0,048 0,159 BRB 4 86,73±7,42 75,26 93,33 0,93±0,04 0,8675 0,9661 0,091±0,03 0,063 0,137

Výsledek testu analytické způsobilosti pro určení mléčného tuku použitím nepřímých metod po přijaté přístrojové kalibraci (validace kalibrace pro F). Fat % 0.140 0.120 0.100 0.080 sd 0.060 0.040 0.020 0.000-0.100-0.050 0.000 0.050 d MIR křížek; MIR FT kolečko; UM trojúhelníček; BRB čtvereček. 0.100

Výsledek testu analytické způsobilosti pro určení mléčných hrubých bílkovin použitím nepřímých metod po přijaté přístrojové kalibraci (validace kalibrace pro P). Protein % 0.1800 0.1600 0.1400 0.1200 0.1000 sd 0.0800 0.0600 0.0400 0.0200 0.0000-0.1500-0.1000-0.0500 0.0000 0.0500 0.1000 d MIR křížek; MIR FT kolečko; UM trojúhelníček; BRB čtvereček. 0.1500

Výsledek testu analytické způsobilosti pro určení laktózy použitím nepřímých metod po přijaté přístrojové kalibraci (validace kalibrace pro L). Lactose % 0.1200 0.1000 0.0800 sd 0.0600 0.0400 0.0200 0.0000-0.1000-0.0500 0.0000 0.0500 d MIR křížek; MIR FT kolečko; UM trojúhelníček; BRB čtvereček. 0.1000

Real time analýzy v mlékařství (RTA) I: Nedávno bylo dosaženo významného pokroku technologií v oblasti automatizace fyzikálních a chemických analýz různých biologických materiálů. V důsledku vývoje software pro zmíněné analytické procesy jsou výstupem také real time (RT) analýzy. Tyto postupy jsou zaváděny jako automatizované verze v dojírnách a robotickém dojení. Měřicí jednotky jsou vestavěny do průtočného systému. Farmář tak získává informaci o kvalitě mléka a zdraví dojnic pravidelně při každém dojení.

Real time analýzy v mlékařství (RTA) II: - RTA měří zpravidla čas dojení, nádoj (kg), teplotu mléka, jeho konduktivitu (C), dále obsah tuku (F), bílkovin (P) a laktózy (L) a počet somatických buněk (SCC). - Vzniká průběžně prakticky použitelná databáze informací, vhodná pro řízení mléčného stáda. Korigovat lze výživu krav, prevenci a léčbu produkčních poruch. - Kombinace hodnot F, P, L a dojivosti v časné laktaci (F/P a F/L) umožnuje kontrolovat výskyt subklinické ketózy. - Dále kombinace hodnot C, L, SCC a dojivosti (L/log SCC, L/C) umožnuje kontrolovat subklinické a klinické mastitidy. - Cílem těchto interpretačních metod je zlepšit zdraví krav, jejich reprodukci a dlouhověkost, kvalitu mléka a následně ekonomiku chovu. - Významná je věrohodnost výsledků RTA.

Real time analýzy v mlékařství (RTA) III: - Důležité pro věrohodnost výsledků nepřímých metod (RTA) jsou výsledky referenčních metod. Dalším důležitým faktorem je účast v laboratorních sítích a organizace výkonnostního testování (PT). - Používanými nepřímými měřicími postupy jsou zpravidla fyzikální metody. Vedle MIR a MIR FT (mid infrared) jsou to metoda NIR (near infrared) a ultrasonická metoda nebo nefelometrie a kolorimetrie. - V průtočné analýze (FC = RTA) během dojení jsou náročné podmínky pro měření jako proudění, pěnění a nedostatek času při nestabilním materiálovém prostředí. Zatím je vhodná jen optická metoda analýzy záření NIR po průchodu mlékem s laserovým zdrojem.

Real time analýzy v mlékařství (RTA) IV: V RTA vznikají dva aplikační problémy: - ověření a validace měřicího systému s ohledem na kalibraci, věrohodnost, opakovatelnost, reprodukovatelnost výsledků a způsobilost ve výkonnostním testování analytické práce aplikace měřicího systému; - postupy efektivní interpretace výsledků měření (databáze) při řízení mléčného stáda aplikace výsledků měření. Cílem byla analýza měřicích možností a vlastností RTA systému (AfiLab = AfiMilk (měřicí jednotka NIR) + AfiFarm (kalibrační a interpretační software)) pro analýzy individuálních vzorků mléka. Dobrá věrohodnost výsledků může zlepšit kontrolu zdravotního stavu dojnic.

Kontrola výsledků laboratoří hodnocením v pracovních sítích (Grappin, 1993) je nejspolehlivější způsob v mlékařství jak zlepšit a zajistit jejich věrohodnost. Je stěžejním motivem ICAR pracovní sítě referenčních mléčných laboratoří pro testování referenčních přímých i rutinních nepřímých nebo alternativních nepřímých metod (RTA). Referenční materiály 1. hladina: ICAR-CECALAIT síť referenčních laboratoří (ZL-VÚCHS Rapotín je člen sítě); Referenční hodnoty Mezinárodní pracovní síť 2. hladina: český systém rutinních laboratoří v kontrole užitkovosti (ČMSCH Praha); 3. hladina: Národní pracovní sítě Jihlava 30.11.2006 přístroje a analytické metody uvnitř rutinních laboratoří.

Regrese mezi jednotlivými nepřímými metodami, kalibrace v KU na referenční metody, AfiLab na nepřímou metodu (tuk v mléce, r = 0,9991a 0,7377; P < 0,001). y = 1,0261x - 0,0977 R2 = 0,9982 6,00 4,00 2,00 0,00 0,00 2,00 4,00 6,00 8,00 MS c 6,00 AfiLab DFT1 8,00 y = 0,4733x + 1,9558 R2 = 0,5442 4,00 2,00 0,00 0,00 2,00 4,00 MS c 6,00 8,00

Regrese mezi jednotlivými nepřímými metodami, kalibrace v KU na referenční metody, AfiLab na nepřímou metodu (bílkoviny v mléce, r = 0,9977a 0,787; P < 0,001). y = 1,0677x - 0,2461 R2 = 0,9954 4,00 3,50 3,00 3,00 3,50 4,00 4,50 MS c 5,00 AfiLab DFT1 4,50 4,50 4,00 y = 0,8274x + 1,4065 3,50 R2 = 0,6194 3,00 3,00 3,50 4,00 MS c 4,50

Regrese mezi přímými metodami, kalibrace na konduktometrickou metodu (vodivost mléka, r = 0,7725; P < 0,001). y = 7,3992x - 9,7082 AfiLab 15,50 R2 = 0,5967 13,50 11,50 9,50 7,50 2,00 2,50 3,00 K 3,50

Real time analýzy v mlékařství (RTA) V: Aplikace RTA mléka vedla k úvahám: Good by DHI..? Ovšem realita je : Při aplikaci RTA mléka je funkce měřicího systému v dojírně plně závislá na měsíčních kalibracích hladin měření (T, B, L, PSB (odhad podle konduktivity)) podle výsledků oficiální kontroly užitkovosti.

Děkuji D kuji za pozornost MSM 2678846201 9. 2. 2010