Charta pro zveřejňování zdravotnických informací pro zvyšování kvality poskytování služeb

Podobné dokumenty
Obsah. ÚVOD 1 Poděkování 3

2. Konference o.s. Lékaři pro reformu. Standardizace odborné zdravotní péče v České republice. Dnešní stav v oblasti standardizace

Přehled použitých výrazů a zkratek

Je možné efektivně používat procesně orientované pracovní postupy při zdravotní péči?

K čemu mohou být standardy

Marketingové aplikace. Doc. Ing.Vladimír Chalupský, CSc., MBA

BAROMETR ZDRAVOTNICTVÍ 2019

Obsah. 1 Plnění dílčích aktivit Plnění harmonogramu projektu Plnění cílů projektu Počet center a případů...6.

Poslední změny a reformní plány - Česká republika

Mark tingový výzkum. Téma. Marketingový výzkum. Realizace. Tomek - Vávrová Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd FEL-ČVUT Y16MVY

REHABILITACE - AKTIVACE PRÁCE. EQUAL/2/52CZ / /0038 Příjemce: Vzdělávací společnost EDOST s.r.o.

Manažerský informační systém pro podporu ekonomického řízení laboratoří

Specifikace vzdělávacích aktivit / kurzů přehled část A

CÍL 16: ŘÍZENÍ V ZÁJMU KVALITY PÉČE

Úhradová data, nákladová efektivita a sledování výkonnosti nemocnic

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

Institucionální zajištění správy a rozvoje DRG v ČR. Ing. Eva Švecová Národní referenční centrum

Klinické standardy v české klinické praxi

Průvodní dokument k rozpadu činností správa a rozvoj v DRG 2013

PRO VNITROSTÁTNÍ STATISTICKÉ ORGÁNY A PRO STATISTICKÝ ÚŘAD SPOLEČENSTVÍ

C. Stručná souhrnná zpráva o realizaci projektu Obsah Cíle a výstupy projektu...2 Shrnutí závěrů...3

Metodika sestavení případu hospitalizace

HODNOCENÍ SE ZÚČASTNILO CELKEM RESPONDENTŮ

Statistické zpracování výkazů pro zdravotní pojišťovny

Kvalita zdravotní péče a možnosti jejího měření. Seminář ŠVZ IPVZ Možnosti měření kvality zdravotní péče IPVZ, 21.března 2006

Aktuální informace o stavu životního prostředí I N G. M I C H A L T A R A N T S C H O L A H U M A N I T A S L I T V Í N

Nová Koncepce ekonomického zpravodajství resortu zdravotnictví Seminář: Rekonstrukce Národního zdravotnického informačního systému

Metodika sestavení případu hospitalizace 010

Benchmarking v rámci projektu Podpora meziobecní spolupráce

Bc. Jiří Kotrbatý Akreditace v hematologické laboratoři, Sysmex Hotel Holiday Inn, Brno, salonek Beta

Strategické plánování v obci proč a jak? Jana Kortanová 19. května 2011 Liberec

Návrh opatření ke kultivaci zdrojových dat a zvýšení kvality interpretace budoucích analýz. Ing. Markéta Bartůňková, jménem týmu projektu

Úvod a teoretický vstup do procesního řízení. Procesy Jičín, Bloky B2 B4 / B5 B7

Metodická instrukce. Možnosti využití inspekčních nástrojů ke gramotnostem v práci školy

CA Business Service Insight

Protokol o atestačním řízení

Liberecký kraj zveřejňuje výsledky projektu KVALITA OČIMA PACIENTŮ

MEZINÁRODNÍ AUDITORSKÝ STANDARD ISA 610 VYUŽITÍ PRÁCE INTERNÍCH AUDITORŮ

VYSOKÁ ŠKOLA REGIONÁLNÍHO ROZVOJE, s.r.o. Evaluace výuky studenty v ZS 2009/2010. I. Evaluace výuky studenty prvních a druhých ročníků

Zdravotnické laboratoře. MUDr. Marcela Šimečková

OPONENTSKÝ POSUDEK HABILITAČNÍ PRÁCE

1. Představení produktu Advance Hospital Analytics

Praktická implementace obecného nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR) v resortu zdravotnictví Mgr. JUDr. Vladimíra Těšitelová 1.

Teorie systémů TES 5. Znalostní systémy KMS

Nové přínosy ve zkoumání mysli zákazníka

XXXXXXXXXXXXXX NADPIS. PODNADPIS Text text text. Bod KURZY A SEMINÁŘE. naše edukační aktivity

Centrální databáze nežádoucích událostí

Multidimenzionální pohled na zdravotnické prostředí. INMED Petr Tůma

Proč potřebujeme nákupčí zdravotní péče. MUDr. Pavel Hroboň, M.S.

P R Ů M Y S L O V Ý M A R K E T I N G

ZVAŽOVÁNÍ RIZIKA V PROCESECH A ZPŮSOBŮ JEJICH ŘÍZENÍ. Dům techniky České Budějovice

implementace CZ-DRG JUDr. Radek Policar

KVALITA PÉČE ( jednotně v celé ČR ) Leoš Heger, PSP ČR,

Jan Horák. Pilíře řešení

Ošetřovatelský proces

Inkluzivní vzdělávání v Rakousku. Na cestě vstříc škole pro všechny

Controlling ve zdravotnických zařízeních

Závislost na počítačových hrách u žáků druhého stupně vybraných základních škol

2. Podnik a jeho řízení

PODNĚTY PRO REVIZI STANDARDŮ KVALITY V EVROPSKÉM RÁMCI PRO KVALITU SOCIÁLNÍCH SLUŽEB

Benchmarking poskytovatelů akutní lůžkové péče

PROGRAMOVÉ PROHLÁŠENÍ

ICT v hotelnictví a cestovním ruchu

Jak dál v českém zdravotnictví?

GDPR v sociálních službách

EVROPSKÁ ŽELEZNIČNÍ AGENTURA. SYSTÉMOVÝ PŘÍSTUP Prováděcí pokyny pro tvorbu a zavádění systému zajišťování bezpečnosti železnic

Dotazník pro sebehodnocení a šablona pro plánování Global Network

Indikátory vitality dřevin (INVID)

Metodika sestavení případu hospitalizace

VÝZVU k předkládání INDIVIDUÁLNÍCH PROJEKTŮ v rámci OPERAČNÍHO PROGRAMU LIDSKÉ ZDROJE A ZAMĚSTNANOST

CZ-DRG ve Sdělení ČSÚ a právní aspekty nastupující implementace. V. Těšitelová Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR, Praha

Pohled MZ Úhrady akutní lůžkové péče v r. 2013, Kontroly poskytované péče

Národní referenční centrum (NRC) MUDr. Antonín Malina, Ph.D. Institut postgraduálního vzdělávání ve zdravotnictví

Zpráva z nástroje "Metodika metaevaluačních kritérií" Školy Škola čar a kouzel v Bradavicích, Bradavice

LIDSKÉ ZDROJE A EFEKTIVNOST FUNGOVÁNÍ VEŘEJNÉ SPRÁVY

HTA jako součást řídícího procesu ve zdravotnictví

MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM

VYHODNOCENÍ CELOSTÁTNÍHO MĚŘENÍ BEZPEČNOSTI A SPOKOJENOSTI AMBULANTNÍCH PACIENTŮ ČESKÝCH NEMOCNIC 2015 FAKULTNÍ NEMOCNICE HRADEC KRÁLOVÉ

Proces auditu. Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Metoda výpočtu návratnosti investicí do přístrojové techniky ve zdravotnictví. Doc. Ing. J. Borovský, PhD.

Od e-governmentu k e-governance Jak nové technologie posilují vztahy mezi občany a veřejnou správou

OPTIMED. Komparativní analýza. Konference Optimed 17. Října Julie Bienertová-Vašků. Optimalizovaná výuka

Rozhodovací procesy 3

Principy DRG restart. Ing. Petr Mašek, vedoucí vývoje

Charta služeb. Marketingová strategie a propagace charty. Jak užívat chartu ke zlepšení služeb

Návrh. VYHLÁŠKA ze dne 2016 o požadavcích na systém řízení

Datová kvalita. RNDr. Ondřej Zýka

Metodická příručka k uplatnění některých metod při hodnocení dopadů regulace (RIA)

Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM. Příprava výzkumného projektu

Dokument ke kurzu. Název kurzu: Evropský Školící Program pro Energeticky Efektivní Renovace Starých Budov

Projekt DRG Restart Vývoj, aktuální stav a harmonogram projektu

Národní architektonický plán a ostatní metody řízení veřejné správy ČR

MINISTERSTVO VNITRA ČR

Marketingový výzkum. Ing. Martina Ortová, Ph.D. Technická univerzita v Liberci. Projekt TU v Liberci

Využití indikátorů při hodnocení spravedlivosti vzdělávacích systémů

Struktura Pre-auditní zprávy

Záměry projektu Správa a rozvoj klasifikačního systému DRG v roce 2012 Kultivace DRG-základní dokument

Doporučení expertní skupiny ve věci následného postupu při výběru vhodného klasifikačního systému pro datový standard ČR

Semestrální práce z předmětu 4IT421 Téma: CMMI-DEV v.1.3 PA Project Monitoring and Control

OKRUHY - SZZ

Transkript:

Charta pro zveřejňování zdravotnických informací pro zvyšování kvality poskytování Jak zveřejňovat data, aby měla pozitivní vliv na kvalitu, Interní dokument Charta obsahuje hlavní východiska, cíle a principy postupů při zveřejňování dat a informací, vypovídajících o výkonnosti (případně kvalitě) jednotlivých uživatelů. Je založena na zahraničních (především U.S.) zkušenostech a doporučeních.

Obsah 1 Úvod... 3 1.1 Vysvětlení pojmu zveřejňování... 3 1.2 Rozsah charty... 3 1.3 Zdroje... 3 1.4 Cíle dokumentu... 3 2 Principy... 4 2.1 Princip 1 Důležitost zveřejňování informací... 4 2.2 Princip 2 - Identifikace cílů a uživatelů... 4 2.3 Princip 3 Zajištění transparentnosti procesu... 5 2.4 Princip 4 Správný výběr dat a informací a doprovodný informativní text 5 2.5 Princip 5 Srozumitelnost ukazatelů a porovnání porovnatelného... 6 2.6 Princip 6 Poskytnutí dodatečných informací, aktuálnost a skutečná užitečnost informací... 6 2.7 Princip 7 Poskytnutí detailní informace o postupu... 7 2.8 Princip 8 Uživatelsky přátelské zpracování zveřejnění... 7 2.10 Princip 10 Pokračování vyhodnocování po zveřejnění... 7 Výklad pojmů Agency for Healthcare Research and Quality National Quality Forum AHRQ NQF Instituce v USA zabývající se výzkumem zdravotní péče včetně její kvality. Instituce v USA zabývající se možnostmi hodnotit a ovlivňovat výkonnost a kvalitu zdravotní péče. Stránka 2

1 Úvod 1.1 Vysvětlení pojmu zveřejňování Zveřejňováním máme na mysli prezentaci údajů obvykle elektronickou nebo tištěnou formou nejširší veřejnosti. Pokud se v této Chartě mluví o zveřejňování, pak to vždy znamená adresné údaje k identifikovanému subjektu. 1.2 Rozsah charty Charta je napsána na základě rešerše zahraničních doporučení, vlastních poznatků a přesvědčení o tom, jakými pravidly by se mělo zveřejňování řídit, aby bylo dosaženo hlavních užitků, kterými jsou zlepšování kvality a lepší informovanost pacientů. Charta je obecný materiál a neobsahuje stanoviska ke všem problémům nebo sporným momentům, které mohou aktuálně nastávat specificky v ČR. Takovým sporným bodem je zejména otázka, jaká data a informace vztažené ke konkrétnímu subjektu je možné zveřejnit, případně za jakých podmínek. 1.3 Zdroje Následující principy pro tvorbu veřejných reportů kvality byly navrženy zejména podle směrnic AHRQ a NQF a podle vlastních zkušeností. 1.4 Cíle dokumentu Cíle jsou trojího druhu dokument by měl sloužit: jako praktické vodítko pro autory konceptu i realizace zveřejnění údajů o výkonnosti a kvalitě, jako popis globálního záměru při jednáních s těmi, kteří budou rozhodovat o zavedení systému zveřejnění, jako podpůrný průvodní dokument pro uživatele zveřejněných údajů. Stránka 3

2 Principy Doporučení je napsáno formou deseti hlavních principů. 2.1 Princip 1 Důležitost zveřejňování informací Při zveřejňování dat a informací je důležité vědět co je kvalita, jak se měří, proč je dobré ji měřit. Co je kvality? Definic kvality existuje mnoho, a proto uvádíme dvě známé a často uváděné: 1. Kvalita je míra dokonalosti. (Oxford Dictionary) 2. Kvalita je dosahování a poskytování zdraví a uspokojení. (Definice pochází od zakladatele systematického přístupu hodnocení kvality Avedise Donabediana.) Kvalitu zdravotní péče lze měřit mimo jiné pomocí vhodných (k tomu vyvinutých a vyzkoušených) ukazatelů*. Proč je dobré měřit kvalitu zdravotní péče? Z pohledu pacienta je znalost kvality péče potřebná ke správnému výběru zdravotnického zařízení (poskytovatele). Zdravotnický personál využije informace k hodnocení účinnosti a efektivity diagnostických a terapeutických procesů a zdravotní pojišťovny využijí hodnocení kvality k získání pravdivého obrazu o struktuře a výši úhrad. : *Současný ve světě obvyklý koncept zjišťování a vyhodnocování výkonnosti a kvality zdravotní péče je založen na pozorováních týkajících se vlastností prostředí, v němž je zdravotní péče poskytována (obvykle nazývaným strukturou ), způsobu, jakým je poskytována (obvykle nazývaným procesem ) a dotažení požadovaného cíle (obvykle nazývaným výsledkem ). V tomto smyslu tedy mluvíme o ukazatelích strukturálních, procesních a výsledkových. Příklad Čekací doba na plánovanou operaci Představme si, že chceme porovnat přístup k péči v jednotlivých regionech a že je doporučeno, aby pacient na plánovanou operaci určitého typu nečekal déle než 6 měsíců. Nebylo by vhodné ptát se, jaká je průměrná čekací doba v regionech. To, že je v některé nemocnici regionu čekací doba krátká, by mohlo zastřít fakt, že v jiné nemocnici je doporučený limit překračován. Vhodnější je tedy definovat ukazatel, který dá informaci o podílu pacientů, u nichž je překračována doporučená čekací doba. Podobně v rámci jedné nemocnice by mohla přijatelná hodnota průměru zastřít výskyt skupiny pacientů s nežádoucími hodnotami. 2.2 Princip 2 - Identifikace cílů a uživatelů Při záměru zveřejňovat data a informace je třeba identifikovat: cíle (smysl) veřejného reportování, kdo je primární uživatel a co potřebuje, kdo je sekundární uživatel a co potřebuje, jak se uživatel o reportu dozví. : 1. Pokud není výslovně stanoveno jinak, předpokládáme, že hlavním uživatelem je laická veřejnost. Stránka 4

2. Je možné předpokládat, že při zhodnocení údajů bude konzultantem pacienta jeho lékař. 3. Pokud je primárním uživatelem laik, může být sekundárním uživatelem profesionál. Naproti tomu není možné zajistit srozumitelnost pro laiky, pokud je primárním uživatelem profesionál. 4. Při plánování cílů by mělo být promyšleno, jak se uživatel o reportování dozví a naplánovány kroky, aby se o reportování opravdu dozvěděl. 2.3 Princip 3 Zajištění transparentnosti procesu Transparentní proces zahrnuje: spoluúčast zástupce plátců, spotřebitelů, poskytovatelů, stanovení rozhodovacích pravidel (pro tvorbu konsensu), vytvoření podmínek a příležitostí pro poskytovatele, aby zjistili a opravili chyby, testování výstupů uživatelem ve všech fázích procesu a také po konečném zveřejnění, testování praktické použitelnosti pro rozhodování na uživateli. 1. Aby byl celý proces transparentní, je vhodné včas zajistit účast zástupců různých zájmových skupin a přiřadit jim jasné role při výběru ukazatelů a způsobu prezentace. Účastníci procesu by měli mít jasně vymezené role: autora, konzultanta, oponenta. 2. Celý proces reportování by měl být popsán a popis by měl být dostupný. 3. Je vhodné, aby byly dostupné informace o tom, zda a jak byl systém testován na cílovém uživateli zveřejněných informací. 2.4 Princip 4 Správný výběr dat a informací a doprovodný informativní text Mimo to, že data a informace vyhovují požadavkům na vědeckou přijatelnost, důležitost, užitečnost a proveditelnost, je potřeba doložit, že: jsou relevantní pro uživatele, ukazují dobře na nestejnou kvalitu péče (tedy na nežádoucí variabilitu kvality), poskytují informace o celkové kvalitě, a nikoliv pouze o velmi specifických rysech kvality. V podmínkách NRC by tento princip měl být zajištěn tím, že se všechna data a informace povinně vyhodnocují jako vhodné nebo nevhodné ke zveřejňování. Na začátku dokumentu, obsahujícího zveřejněná data a informace, musí být jak popsán obecný koncept, tak i možnosti praktického využití komparativní prezentace pro uživatele. Důraz je potřeba klást na: vysvětlení, jak kolísá kvalita dat a informací, použití jednoduchého jazyka, pokud je primárním uživatelem laik. Uživatel by měl dostat poučení jaká data a informace dostává a jak je lze správně použít. Současně by měl být upozorněn na nesprávné způsoby použití a chybné interpretace. Stránka 5

Data mohou být a velmi často jsou neúplná nebo nesprávná. Přitom nekvalitou dat jsou některé oblasti postiženy více a jiné méně. Uživatel by měl vědět, že určitá datová oblast je náchylnější k chybám v datových zdrojích. Příklad možné nežádoucí efekty zavedení ukazatele Jiným ukazatelem, který může vést k nežádoucím efektům je např. Mortalita u akutního infarktu myokardu. Pokud by se nemocnice se špatnými výsledky ocitly pod tlakem (třeba mediálním), mohly by zareagovat tím, že ovlivní ukazatel (aniž by ovlivnily kvalitu péče!) a to tak, že budou méně perspektivní pacienty více nebo dříve překládat. Také zde platí, že riziko takového chování je různé u různých ukazatelů. Tak např. se soudí, že akutního infarktu myokardu mají nemocnice malou možnost odmítat (nepřijímat) pacienty, na rozdíl od jiných ukazatelů. 2.5 Princip 5 Srozumitelnost ukazatelů a porovnání porovnatelného Prezentace dat a informací musí být jasná, objektivní a doplněná výkladem založeným na komparativních informacích. Dále je třeba hledat takovou úroveň (organizační, druhu péče, velikosti zkoumané jednotky atd.), kde má smysl data sbírat a s porovnatelnou jednotkou je porovnávat. K dosažení těchto cílů je třeba: volit konzistentní způsob reportování, dávat přednost relativnímu vyjádření pomocí skóre a kategorií, než absolutnímu vyjádření, komfortu uživatele pro výběr požadovaného segmentu péče, používat pomůcky jako je řazení nebo grafické symboly, poskytnout benchmark (za předpokladů zohledňování velikosti porovnávaných jednotek, vstupních případů, přeložených případů apod.) pojmenovat data a informace běžnou mluvou, omezit méně srozumitelné statistické prezentace. Při tvorbě prezentace je nutné zaměřit se vedle objektivnosti na srozumitelnost údajů pro uživatele, kterým je často laik. Tomu je zapotřebí podřídit grafický, tabulkový i textový obsah (je vhodné doprovázet číselné údaje kategoriemi jako průměrný, lepší než průměrný apod.). Zveřejňované informace by měly být prezentovány i z hlediska časového vývoje sledovaných ukazatelů. Je třeba jasně definovat podmínky, za kterých má smysl porovnávat zdravotnická zařízení, jednotlivá oddělení apod. mezi sebou. Zveřejňované informace by měli být popsány v kontextu a s dostatečnými průvodními informacemi. 2.6 Princip 6 Poskytnutí dodatečných informací, aktuálnost a skutečná užitečnost informací Pro zlepšení podpory rozhodování uživatele je potřeba: Stránka 6

vysvětlit jasně kontext (omezenost dat a informací), vysvětlit, proč případně chybí některá data, poskytovat dostatečně aktuální data nebo odkazy. Uživatel by měl získat oprávněné přesvědčení, že má k dispozici velmi aktuální údaje a současně by měl získat vysvětlení, proč některé údaje nejsou k dispozici. 2.7 Princip 7 Poskytnutí detailní informace o postupu Ke všem zveřejňovaným datům a informacím je vždy nutné zveřejnit technickou dokumentaci, která obsahuje zejména: detailně popsanou definiční specifikaci dat a informací po datové a časové stránce vlastního sběru, informace o metodice sběru dat a informací. Tuto podrobnou dokumentaci je vhodné poskytovat uživateli formou samostatných dokumentů ve vhodných případech. 2.8 Princip 8 Uživatelsky přátelské zpracování zveřejnění Optimalizace spočívá především v přehledném uspořádání a usnadněné navigaci. Výsledkem by měl být: snadný výběr dat a informací, snadný přístup k doprovodným informacím, snadný tisk. Platí, že i tyto vlastnosti prezentace mají být testovány na uživateli. 2.9 Princip 9 Zajištění zpětných vazeb Je potřeba zajistit, aby prezentace ukazatelů byla opakovaně v pravidelných intervalech vyhodnocována. Přitom je především zjišťováno: jak je systém využíván a spokojenost uživatelů, zda a jaké jsou praktické dopady používání, zpětné vazby pro ty, kteří vytvořili ukazatele a koncept komparativního měření a prezentace dat. Praktickým dopadem je ovlivnění celého cyklu (způsobu sběru dat, tvorby datových sad, klasifikací, číselníků, definice ukazatelů, statistické prezentace atd.). 2.10 Princip 10 Pokračování vyhodnocování po zveřejnění Stránka 7

Po zveřejnění je potřeba vyhodnotit také: zda mělo zveřejnění nějaké dopady, jaké dopady a jaké jsou případné komunikační bariéry (sociálně-kulturní, jazykové) bránicí uplatnění prezentace, dopady chtěné, dopady nechtěné, nepředvídané důsledky, jaký je skutečný vliv na kvalitu. Konečným cílem zveřejňování údajů o kvalitě péče je ovlivnění reality. V dlouhodobém horizontu je potřeba sledovat dopady na skutečnou kvalitu a zamýšlet se nad způsobem zveřejňování i z tohoto pohledu. Stránka 8