Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v červnu až září 2017

Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v červnu až září 2017 Ing. Viktor Vojtko, Ph.D. Ing. Petr Štumpf, Ph.D. Ing. Iveta Broučková, Ph.D. Ing. Lucie Tichá, Ph.D. České Budějovice listopad 2017

Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v červnu až září 2017 Zpracováno na Ekonomické fakultě Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích v rámci realizace zakázkového aplikovaného výzkumu pro město České Budějovice. Autoři: Ing. Viktor Vojtko, Ph.D. Ing. Petr Štumpf, Ph.D. Ing. Iveta Broučková, Ph.D. Ing. Lucie Tichá, Ph.D. 2017 Viktor Vojtko, Petr Štumpf, Iveta Broučková, Lucie Tichá

Obsah Obsah... 2 O výzkumu... 1 Metodika výzkumu... 2 Příprava výzkumu... 2 Sběr dat... 2 Analýza dat... 2 Interpretace dat... 2 Shrnutí výsledků výzkumu... 3 Doporučení vyplývající z výzkumu... 3 Doporučení s ohledem na další provádění výzkumů profilu návštěvníků... 3 Doporučení s ohledem na zjištění z tohoto výzkumu... 3 Doporučení v oblasti produktů pro významné segmenty návštěvníků... 4 Doporučení v oblasti infrastruktury... 5 Složení vzorku podle místa původu... 7 Češi vs cizinci... 7 Země bydliště... 8 Kraj v ČR... 10 Další demografické charakteristiky... 11 Pohlaví... 11 Věk... 11 Vzdělání... 12 Sociální status... 12 Základní výsledky výzkumu... 13 Hlavní důvod návštěvy... 13 Způsob organizace cesty... 14 Velikost skupiny... 15 Spolucestující... 16 Návštěva vybraných atraktivit v Českých Budějovicích... 17 Aktivity poptávané v Českých Budějovicích... 18 Způsob dopravy... 19 Délka pobytu... 19 Počet návštěv (cizinci a Češi mimo JčK)... 20

Frekvence návštěv (Češi z JčK)... 21 Typ ubytování... 22 Způsob rezervace ubytovacího zařízení... 23 Čas rozhodnutí o návštěvě... 24 Zdroje informací... 25 Spokojenost návštěvníků (*)... 26 Doporučení Českých Budějovic... 28 Vnímání cenové úrovně... 29 Útrata... 30 Asociace s Českými Budějovicemi... 31 Další navštívená místa... 32 Vybrané výsledky podle místa původu... 33 Věk (*)... 33 Vzdělání... 34 Společenský status (*)... 35 Způsob organizace cesty (*)... 36 Důvod návštěvy (*)... 37 Počet návštěv (*)... 38 Ubytování (*)... 39 Délka pobytu (*)... 40 Návštěva Černé věže (*)... 41 Návštěva Budvaru (*)... 42 Návštěva Výstaviště (*)... 43 Návštěva divadla... 44 Návštěva muzea... 45 Aktivity památky (*)... 46 Aktivity - kultura... 47 Aktivity - sportovní akce... 48 Aktivity výstavy (*)... 49 Aktivity - nakupování... 50 Aktivity - ochutnávky místních produktů... 51 Využití informačního centra... 52 Vnímání cenové úrovně (*)... 53 Doporučení Českých Budějovic... 54

Průměrná útrata (*)... 55 Spokojenost podle původu návštěvníků... 56 Ubytování... 56 Stravování... 57 TIC... 58 Informační tabule... 59 Sportovní vybavení... 60 Cyklostezky... 61 Dopravní značení (*)... 62 Parkování... 63 CELKEM... 64 Vybrané výsledky podle věkových kategorií... 65 Češi vs cizinci (*)... 65 Vzdělání (*)... 66 Společenský status (*)... 67 Způsob organizace cesty (*)... 68 Důvod návštěvy (*)... 69 Počet návštěv... 70 Ubytování (*)... 71 Délka pobytu... 72 Návštěva Černé věže (*)... 73 Návštěva Budvaru... 74 Návštěva Výstaviště... 75 Návštěva divadla (*)... 76 Návštěva muzea... 77 Aktivity památky (*)... 78 Aktivity - kultura... 79 Aktivity - sportovní akce... 80 Aktivity - výstavy... 81 Aktivity nakupování (*)... 82 Aktivity - ochutnávky místních produktů... 83 Využití informačního centra... 84 Vnímání cenové úrovně... 85 Doporučení Českých Budějovic... 86

Průměrná útrata... 87 Spokojenost podle věkové kategorie... 88 Ubytování (*)... 88 Stravování... 89 TIC... 90 Informační tabule (*)... 91 Sportovní vybavení... 92 Cyklostezky (*)... 93 Dopravní značení... 94 Parkování (*)... 95 CELKEM... 96 Vybrané výsledky podle společenského statusu... 97 Češi vs cizinci (*)... 97 Věk (*)... 98 Vzdělání (*)... 99 Způsob organizace cesty (*)... 100 Důvod návštěvy (*)... 101 Počet návštěv... 103 Ubytování (*)... 104 Délka pobytu (*)... 105 Návštěva Černé věže... 106 Návštěva Budvaru... 107 Návštěva Výstaviště... 108 Návštěva divadla... 109 Návštěva muzea... 110 Aktivity - památky... 111 Aktivity - kultura... 112 Aktivity - sportovní akce... 113 Aktivity - výstavy... 114 Aktivity - nakupování... 115 Aktivity - ochutnávky místních produktů... 116 Využití informačního centra... 117 Vnímání cenové úrovně... 118 Doporučení Českých Budějovic... 119

Průměrná útrata... 120 Spokojenost podle společenského statusu... 121 Ubytování... 121 Stravování (*)... 122 TIC... 123 Informační tabule (*)... 124 Sportovní vybavení... 125 Cyklostezky (*)... 126 Dopravní značení... 127 Parkování (*)... 128 CELKEM... 129 Vybrané výsledky podle vzdělání... 130 Češi vs cizinci... 130 Věk (*)... 131 Společenský status (*)... 132 Způsob organizace cesty (*)... 133 Důvod návštěvy (*)... 134 Počet návštěv... 135 Ubytování... 136 Délka pobytu... 137 Návštěva Černé věže (*)... 138 Návštěva Budvaru... 139 Návštěva Výstaviště (*)... 140 Návštěva divadla... 141 Návštěva muzea... 142 Aktivity - památky... 143 Aktivity - kultura... 144 Aktivity - sportovní akce... 145 Aktivity výstavy (*)... 146 Aktivity nakupování (*)... 147 Aktivity - ochutnávky místních produktů... 148 Využití informačního centra... 149 Vnímání cenové úrovně (*)... 150 Doporučení Českých Budějovic (*)... 151

Průměrná útrata (*)... 152 Spokojenost podle vzdělání... 153 Ubytování... 153 Stravování... 154 TIC... 155 Informační tabule... 156 Sportovní vybavení... 157 Cyklostezky... 158 Dopravní značení... 159 Parkování... 160 CELKEM... 161 Vybrané výsledky podle počtu návštěv... 162 Češi vs cizinci (*)... 162 Věk... 163 Společenský status... 164 Způsob organizace cesty (*)... 165 Důvod návštěvy (*)... 166 Ubytování (*)... 167 Délka pobytu (*)... 168 Návštěva Černé věže... 169 Návštěva Budvaru (*)... 170 Návštěva Výstaviště (*)... 171 Návštěva divadla (*)... 172 Návštěva muzea (*)... 173 Aktivity památky (*)... 174 Aktivity kultura (*)... 175 Aktivity - sportovní akce (*)... 176 Aktivity výstavy (*)... 177 Aktivity - nakupování... 178 Aktivity - ochutnávky místních produktů... 179 Využití informačního centra... 180 Vnímání cenové úrovně (*)... 181 Doporučení Českých Budějovic (*)... 182 Průměrná útrata... 183

Spokojenost podle počtu návštěv... 184 Ubytování... 184 Stravování... 185 TIC (*)... 186 Informační tabule (*)... 187 Sportovní vybavení... 188 Cyklostezky... 189 Dopravní značení... 190 Parkování (*)... 191 CELKEM... 192

O výzkumu Výzkum profilu návštěvníků Českých Budějovic EF JU pravidelně každoročně pro město České Budějovice realizuje již od roku 2014. Cílem tohoto výzkumu bylo zjistit následující údaje o účastnících cestovního ruchu navštěvujících významné atraktivity v Českých Budějovicích v měsících červnu až září 2017 (tj. v turistické sezóně): 1. Odkud návštěvníci přijíždějí (u návštěvníků z ČR PSČ, u návštěvníků ze zahraničí země)? 2. Jaký je jejich demografický profil (věk, pohlaví, vzdělání)? 3. Jakým způsobem přijeli do Českých Budějovic (způsob dopravy, individuální vs. organizovaná návštěva, počet lidí ve skupině)? 4. Jaké využili zdroje informací o Českých Budějovicích? 5. S čím si České Budějovice asociují (tj. vnímání)? 6. Proč přijíždějí do Českých Budějovic (tj. primární motiv příjezdu do Českých Budějovic)? 7. Kolik v Českých Budějovicích tráví času? 8. Co v Českých Budějovicích dělají? Tj. konkrétní aktivity v Českých Budějovicích (stravování, ubytování, kulturní akce, návštěvy atraktivit apod.) 9. V jakém typu zařízení jsou případně ubytováni? 10. Jakým způsobem si rezervují ubytování a jakou dobu předem? 11. Kolik utratí za různé aktivity v Českých Budějovicích peněz? 12. Přijíždějí do Českých Budějovic opakovaně? A jak často? 13. Jaké jiné destinace v jižních Čechách během pobytu navštěvují? 14. S čím jsou v Českých Budějovicích nespokojeni? 15. Kdy návštěvníci České Budějovice navštěvují? Významné atraktivity v Českých Budějovicích jsou definovány následovně: 1. Černá věž 2. Budvar 3. Jihočeské muzeum 4. Jihočeské divadlo 1

Metodika výzkumu Příprava výzkumu EF JU připravila dotazník ve čtyřech jazykových verzích (česky, německy, anglicky, rusky), tento dotazník byl před samotným výzkumem pilotně otestován a byl ve většině otázek identický s dotazníkem použitým v roce 2014 a 2015. Zároveň EF JU provedla výběr a proškolení 6 tazatelů, kteří tento výzkum metodou dotazování tváří v tvář prováděli. V roce 2016 byla poprvé použita pro sběr dat metoda CAPI, kdy tazatelé zadávali odpovědi rovnou do mobilu/tabletu. Díky tomu byla jednak data pořízena ihned v elektronické podobě, jednak byli tazatelé při celém výzkumu automaticky kontrolováni pomocí GPS. Pro výběr respondentů byl použit kvótní výběr, kdy byly určeny dny a hodiny pro dotazování během celé turistické sezóny, v nich pak byl proveden nahodilý výběr předem daného počtu respondentů nacházejících se u jednotlivých atraktivit (náměstí Přemysla Otakara II., Budvar). Pro tyto účely byl vytvořen detailní plán sběru dat pro 700 vyplněných dotazníků. Devadesát procent dotazníků bylo naplánováno pro sběr na náměstí Přemysla Otakara II., deset procent u Budvaru. Sběr dat Sběr dat byl realizován mezi 10. 6. 2017 a 30. 9. 2017, v průběhu proběhla kontrola tazatelů. Během sběru dat se nevyskytly významnější problémy, míra odmítnutí ze strany respondentů byla poměrně nízká a nezakládá opodstatnění pro vliv zkreslení. Nakonec bylo shromážděno 630 platných dotazníků, důvodem nižšího počtu oproti plánu bylo onemocnění jednoho z tazatelů ve dvou termínech, kdy se nepovedlo najít náhradu. Analýza dat Data byla následně zpracována v MS Excelu a statistickém software R. Interpretace dat Výsledky výzkumu lze použít jak v souhrnné podobě, tak i v rámci profilování návštěvníků dle odlišností v jejich chování na základě těchto informací je především možné vybírat vhodné cílové skupiny. Pokud tyto odlišnosti byly statisticky významné na hladině spolehlivosti 95 % (testováno neparametrickým Chí-kvadrát testem, resp. Kruskal-Wallisovým testem v případě útraty), tj. lze je zobecňovat na celou skupinu návštěvníků, jsou vždy u příslušných otázek označeny (*). Příslušné hodnoty těchto testů jsou ve vyhodnocení k dispozici. Limitujícím faktorem je u celé řady údajů příliš malý vzorek, proto jsou shrnutí a doporučení zaměřena na ta zjištění, u kterých byl dostatečný počet relevantních odpovědí. 2

Shrnutí výsledků výzkumu Struktura návštěvníků Českých Budějovic se oproti minulému roku příliš nezměnila, mírný nárůst lze sledovat u cizinců z asijských zemí. U návštěvníků z ČR převažují střední Čechy, Praha a Vysočina. Hlavními důvody návštěvy zůstávají rekreace, odpočinek a návštěva památek potenciál společenských akcí stále není dostatečně využit. Mezi významnými atraktivitami výrazně posiluje Budvar, který začíná být významnější než Černá věž. Narůstá počet jednodenních návštěvníků, a to i u cizinců. Sdílená ekonomika (např. AirBnB) prozatím netvoří příliš významný podíl na ubytování. Ke zlepšení spokojenosti návštěvníků došlo u TIC, parkování, cyklostezek, dopravního značení i informačních tabulí, naopak horší je spokojenost s nabídkou půjčoven sportovního vybavení. Cenově se České Budějovice posunují výše, i cizinci už ceny vnímají spíše jako průměrné a vyšší. Průměrné výdaje na osobu a den jsou u Čechů obdobné jako loni, u cizinců zřejmě vzrostly. Doporučení vyplývající z výzkumu Doporučení vyplývající z výsledků výzkumů v roce 2017 vycházejí z aktuálních dat, ale významně navazují i na závěrečné zprávy z předchozích let. Doporučení s ohledem na další provádění výzkumů profilu návštěvníků Tento výzkum prokázal, že se návštěvníci Českých Budějovic v celé řadě ohledů liší a jednotlivé segmenty vykazují odlišné chování. Určitým limitujícím faktorem je však menší rozsah vzorku, který neumožňuje do detailu prozkoumat ty skupiny návštěvníků, které nejsou tolik četné (tj. zejména další národnosti mimo Čechy, Němce a Rakušany). Pro větší reprezentativnost by bylo vhodné se případně cíleně zaměřit na potenciálně zajímavé skupiny návštěvníků, u kterých je pak možné analyzovat odpovědi více do hloubky. Pro příští výzkumy obecného profilu návštěvníků by rovněž měla být použita obdobná metodika, která se už čtvrtý rok po dílčích úpravách ukázala jako vhodná, zejména co se týče pohledu míst sběru dat, způsobu výběru respondentů i použitých otázek, aby bylo možné pracovat s věrohodnou časovou řadou údajů. Navíc v letošním roce byla stejná metoda použita na další místa v turistické oblasti Českobudějovicko Hlubocko, proto je možné komparovat výsledky nejen z hlediska času, ale místa. Pro sběr dat byla použita metoda CAPI, kdy tazatelé zadávali odpovědi rovnou do mobilu/tabletu. Tato metoda se osvědčila již v minulém roce a je velmi vhodné používat ji jak pro tento výzkum v následujícím období, tak i pro navazující výzkumy (např. ekonomické hodnocení významných akcí). Výhodou je především možnost okamžitého vyhodnocování dat, která jsou pořízena v elektronické podobě a ihned odesílána do centrální databáze. Další výhodou je účinnější možnost automatické kontroly tazatelů pomocí GPS. Doporučení s ohledem na zjištění z tohoto výzkumu Co se týče konkrétních otázek, podněty skýtají zejména údaje o motivaci, nespokojenosti návštěvníků a zdrojích informací. Informace o poptávaných aktivitách také představují potenciál pro 3

podnikatelské příležitosti. U těch je navíc možné poměrně dobře profilovat potenciální cílové skupiny. Níže uvedená doporučení odrážejí pouze některé dílčí náměty, které vycházejí především z údajů provedeného výzkumu. Zcela jistě by si zasloužily hlubší a koncepčnější rozpracování, což ovšem musí navazovat na dlouhodobou vizi a strategii rozvoje cestovního ruchu v Českých Budějovicích. Doporučení v oblasti produktů pro významné segmenty návštěvníků Produktová nabídka města by měla být diferencovaná pro vybrané významné segmenty návštěvníků. Z výzkumu vyplývají odlišnosti spotřebního chování návštěvníků především z hlediska věku, země původu, ale i společenského statutu. Destinační produkty by měly být vytvářeny pro konkrétní cílové skupiny, následně by měl být zvolen vhodný způsob distribuce a komunikace těchto produktů s ohledem na specifika cílových segmentů. Gastronomické akce včetně ochutnávek regionálních produktů nejen pro české návštěvníky, ale zejména pro cizince, a to především v období letních prázdnin. Vhodnou formou mohou být speciální trvalé balíčky takto zaměřených produktů a městské slavnosti ve spojení s pivem (Budvar), dalšími potravinami z regionu (Madeta sýry, kapr, Zátkovy těstoviny) a kulturním programem v centru. Zapojit by mělo být možné partnerská města (zahraniční i v jižních Čechách Český Krumlov, Hluboká nad Vltavou, Třeboň) a v rámci propojení s tradicemi i např. Jihočeské muzeum. Budějovický Budvar se stává hlavní atraktivitou turismu v Českých Budějovicích. S tímto faktem je třeba pracovat nejen při komunikaci destinace, ale rovněž při tvorbě nabídky především ve vztahu k zahraničním návštěvníkům, Budějovické pivo by mělo být klíčovým produktem destinace České Budějovice. Sportovní vyžití a sportovní akce jako produkt skýtají další velice zajímavý potenciál. Měly by nicméně být podpořeny půjčovny sportovního vybavení, úschovny kol a další chybějící servis takto zaměřeným návštěvníkům přímo ve městě. Příležitostí může být např. organizace sportovních akcí na regionální, celostátní či mezinárodní úrovni. České Budějovice nabízí pro cyklistiku výborné podmínky a sportovní akce tohoto formátu zde mají velký úspěch, zmínit lze např. úspěšný půlmaraton konaný každoročně v červnu přímo v centru Českých Budějovic. Sportovní akce pak vzhledem k rozvinuté infrastruktuře mohou být organizovány ve spolupráci s dalšími místy v oblasti, např. s Hlubokou nad Vltavou, což však předpokládá vysokou míru spolupráce stakeholderů v celé oblasti, případně v celém regionu. Z ekonomického hlediska se jeví jako velmi přínosné především pořádání nebo podpora pořádání eventů mezinárodního významu, které mohou významně zvýšit příjmy z cestovního ruchu ve městě. Cílem nemusí být pořádání těchto akcí samotným městem, ale systematická podpora v podobě pobídek k organizování již zavedených akcí a přilákání jejich realizace do Českých Budějovic. Příkladem eventu tohoto typu je mezinárodní gymnastická soutěž mládeže Eurogym, která se konala v Č. Budějovicích v létě 2016. Využití Českých Budějovic jako logického regionálního centra pro obchodní cestovní ruch - nakupování a MICE (pořádání konferencí) je dalším tematickým produktem, který se z dlouhodobého hlediska jeví jako klíčový pro nabídku Českých Budějovic jako turistické destinace. Balíček produktů pro jednodenní návštěvníky a pro návštěvníky na 2-3 dny, např. ve formě efektivního systému slev a bonusů základem může být kombinace návštěvy Budvaru + sleva do 4

vybraných restaurací (Masné krámy, Malý pivovar atd.) + Černá věž. Takto koncipovaný balíček by měl pomoci návštěvníky Budvaru dostat do centra města a naopak. V případě propojení s dalšími partnerskými restauracemi Budvaru v jižních Čechách by pak mohl fungovat i jako lákadlo pro návštěvu Českých Budějovic jako takových. Fungovat by mohly i jednodenní organizované výlety do dalších míst Jihočeského kraje (Holašovice, Hluboká, Třeboň atp.) v takovémto případě by bylo možné smysluplně komunikovat České Budějovice jako centrum, ze kterého lze poznávat jižní Čechy. Doporučení v oblasti infrastruktury Aktualizace oficiálních internetových stránek města www.c-budejovice.cz a redesign turistického portálu www.inbudejovice.cz. Internetové stránky destinací cestovního ruchu jsou v současné době jedním z nejdůležitějších informačních zdrojů pro návštěvníky. Zejména anglická a německá verze stránek www.c-budejovice.cz v sekcích k cestovnímu ruchu je velmi významně zastaralá. Německá mutace této sekce se pak strukturou liší od mutace anglické (např. názvy sekcí Tourismus v DE a Tourism, Sport, Culture and Leisure v EN). Tyto stránky neodpovídají v žádném případě trendům a standardům pro moderní turistické portály destinací cestovního ruchu (někde pouze textové informace značného rozsahu). Pro efektivní komunikaci s cílovými skupinami (turisté, investoři) je potřeba návštěvníky ihned přesměrovat ze stránek města na turistický portál www.inbudejovice.cz, jak je tomu v české mutaci stránek. Portál inbudejovice.cz je vhodně strukturován a informačně vyvážen pro potřeby návštěvníků, designem však rovněž neodpovídá současným trendům (především dynamika webu a zcela chybějící obrazový image materiál, který by lákal k návštěvě a vzbuzoval pozitivní emoce). Zaměření se na nové technologie a formy komunikace mj. cestovatelské portály (tripadvisor apod.), mobilní aplikace, geolokační hry. Význam těchto technologií a forem komunikace poměrně rychle roste a vzhledem k vysokému podílu návštěvníků, kteří si organizují cestu do Českých Budějovic sami (80,5 %), je jejich potenciál do budoucna značný. Výhodou je u nich navíc snadné měření účinnosti, podpořit se dá i šíření pozitivních informací mezi návštěvníky navzájem. Informační a orientační systém, který bude srozumitelný pro zahraniční návštěvníky přijíždějící autem ze směru od Českého Krumlova, Prahy, Třeboně a Písku a navede je k centru a parkování v němčině a angličtině. Informační a orientační systém upozorňující na památky v dalších jazycích, minimálně však v angličtině, aby zahraniční návštěvníci jednoduše pochopili smysl tohoto systému. Zachycení návštěvníků přijíždějících na autobusové a vlakové nádraží tato místa jsou často prvním bodem kontaktu s Českými Budějovicemi a informace pro tyto návštěvníky by měly být na těchto místech snadno dostupné, atraktivní a srozumitelné. Což v současnosti nejsou. Zlepšit situaci kolem vlakového nádraží ve smyslu snížení výskytu bezdomovců a dalších problémových občanů. Jedná se často o první kontakt návštěvníka s městem a velká část respondentů tento problém uvedla jako hlavní důvod nespokojenosti. Zároveň zvýšit bezpečnost kolem vlakového nádraží a Mercury centra především ve večerních hodinách. Speciální pozornost by měla být věnována také městské hromadné dopravě v období turistické sezóny. Systém MHD je především pro zahraniční návštěvníky problematicky srozumitelný a složitý 5

na dopravu mezi významnými místy Českých Budějovic. Zcela chybí informace o systému MHD v cizojazyčných mutacích, podle kterých by se zahraniční návštěvník města intuitivně zorientoval a pohyboval se tak v prostředí moderní turistické destinace přívětivé k zahraničním návštěvníkům. Za úvahu by stála pravidelná speciální linka mezi nádražím, náměstím Přemysla Otakara II., Budvarem a dalšími vybranými atraktivitami. Parkování pro rodiče s dětmi za úvahu by stálo vyhrazení některých parkovacích stání pro rodiče s malými dětmi. Další analýzy vyplývající z datového souboru v rámci tohoto výzkumu, např. podrobnější identifikaci vybraných cílových skupin a závislostí, je možné zpracovat na základě konkrétního požadavku zadavatele. 6

Složení vzorku podle místa původu Češi vs cizinci Graf č. 1 - Češi vs cizinci - četnosti Absolutní Relativní (%) Cizinec 272 43,17 Čech 358 56,83 7

Země bydliště Graf č. 2 - Země bydliště - četnosti 8

Absolutní Relativní (%) Argentina 3 0,48 Austrálie 1 0,16 Belgie 9 1,43 Bělorusko 1 0,16 Brazílie 3 0,48 Bulharsko 3 0,48 Česká republika 358 56,83 Čína 15 2,38 Finsko 2 0,32 Francie 1 0,16 Chile 1 0,16 Itálie 5 0,79 Japonsko 11 1,75 Kanada 3 0,48 Kazachstán 2 0,32 Litva 1 0,16 Maďarsko 9 1,43 Maroko 1 0,16 Mexiko 1 0,16 Německo 47 7,46 Nigérie 1 0,16 Nizozemsko 14 2,22 Polsko 10 1,59 Portoriko 1 0,16 Portugalsko 1 0,16 Rakousko 40 6,35 Rusko 7 1,11 Slovensko 48 7,62 Slovinsko 3 0,48 Spojené státy 14 2,22 Španělsko 2 0,32 Švédsko 2 0,32 Švýcarsko 1 0,16 Tchaj-wan 2 0,32 Ukrajina 3 0,48 Velká Británie 4 0,63 9

Kraj v ČR Graf č. 3 - Kraj v ČR - četnosti Absolutní Relativní (%) Hlavní město Praha 32 8,94 Jihočeský 77 21,51 Středočeský 46 12,85 Plzeňský 25 6,98 Karlovarský 18 5,03 Ústecký 18 5,03 Liberecký 11 3,07 Královéhradecký 13 3,63 Pardubický 8 2,23 Olomoucký 5 1,4 Moravskoslezský 19 5,31 Jihomoravský 36 10,06 Zlínský 9 2,51 Kraj Vysočina 41 11,45 10

Další demografické charakteristiky Pohlaví Graf č. 4 - Pohlaví - četnosti Absolutní Relativní (%) Muž 314 49,84 Žena 316 50,16 Věk Graf č. 5 - Věk - četnosti Absolutní Relativní (%) do 18 22 3,49 19-26 129 20,48 27-40 179 28,41 41-55 184 29,21 56-65 76 12,06 66 a více 40 6,35 11

Vzdělání Graf č. 6 - Vzdělání - četnosti Absolutní Relativní (%) Základní 19 3,03 Střední 341 54,39 Vysokoškolské 267 42,58 Sociální status Graf č. 7 - Sociální status - četnosti Absolutní Relativní (%) Zaměstnanec 368 58,51 OSVČ 49 7,79 Na M/R dovolené 15 2,38 Student 109 17,33 Důchodce 77 12,24 Nezaměstnaný/v domácnosti 11 1,75 12

Základní výsledky výzkumu Hlavní důvod návštěvy Graf č. 8 - Hlavní důvod návštěvy - četnosti Absolutní Relativní (%) Rekreace a odpočinek 195 30,95 Návštěva památek apod. 296 46,98 Návštěva příbuzných/známých 52 8,25 Pracovní záležitosti 29 4,6 Kulturní/spol. akce 22 3,49 Nákupy 23 3,65 Jiný důvod 13 2,06 13

Způsob organizace cesty Graf č. 9 - Způsob organizace cesty - četnosti Absolutní Relativní (%) Přes CK-skupina 81 12,98 Skupina-bez CK 31 4,97 Přes CK-sám 3 0,48 Přes cest. portály 10 1,6 Vše individuálně 489 78,37 Jinak 10 1,6 14

Velikost skupiny Plná čára - průměr, tečkovaná čára - medián. Graf č. 10 - Velikost skupiny Základní numerická statistika: Průměr Sm. odch. IQR Min. 25 % Medián 75% Max. 8,403 13,33 4 1 2 4 6 80 15

Spolucestující Graf č. 11 - Spolucestující Absolutní Relativní (%) S partnerem/partnerkou 254 40,32 S rodinou včetně dětí 221 35,08 S přáteli 215 34,13 Sám/sama 59 9,37 S příbuznými 34 5,4 Jiní 31 4,92 16

Návštěva vybraných atraktivit v Českých Budějovicích Graf č. 12 - Návštěva vybraných atraktivit v Českých Budějovicích Absolutní Relativní (%) Budvar 287 45,56 Černá věž 257 40,79 Výstaviště 48 7,62 Muzeum 34 5,4 Divadlo 15 2,38 17

Aktivity poptávané v Českých Budějovicích Graf č. 13 - Aktivity poptávané v Českých Budějovicích Absolutní Relativní (%) Návštěva památek 483 76,67 Ochutnávky místních produktů 135 21,43 Kulturní akce 77 12,22 Nakupování 69 10,95 Cykloturistika 44 6,98 Jiné 33 5,24 Pěší turistika 28 4,44 Koupání 25 3,97 Výstavy/veletrhy 24 3,81 Pracovní akce 21 3,33 Inline bruslení 9 1,43 Sportovní akce 5 0,79 18

Způsob dopravy Graf č. 14 - Způsob dopravy - četnosti Absolutní Relativní (%) Autem/na motocyklu 381 60,48 Vlakem 69 10,95 Autobusem 143 22,7 Na kole 33 5,24 Pěšky 1 0,16 Jinak 3 0,48 Délka pobytu Graf č. 15 - Délka pobytu - četnosti Absolutní Relativní (%) 1 den 407 64,6 2 3 dny 135 21,43 4 7 dnů 61 9,68 Více než týden 27 4,29 19

Počet návštěv (cizinci a Češi mimo JčK) Graf č. 16 - Počet návštěv (cizinci a Češi mimo JčK) - četnosti Absolutní Relativní (%) Jsem zde poprvé 347 62,75 Max. 3x 112 20,25 Více než 3x, nepravidelně 58 10,49 Více než 3x, pravidelně 36 6,51 20

Frekvence návštěv (Češi z JčK) Graf č. 17 - Frekvence návštěv (Češi z JčK) - četnosti Absolutní Relativní (%) Jednou týdně a častěji 29 37,66 Několikrát za měsíc 28 36,36 Několikrát za rok 13 16,88 Jedenkrát ročně 1 1,3 Méně často 6 7,79 21

Typ ubytování Graf č. 18 - Typ ubytování - četnosti Absolutní Relativní (%) Hotel 92 41,26 Penzion 51 22,87 Kemp 2 0,9 V soukromí 11 4,93 U příbuzných/známých 55 24,66 Jinde 12 5,38 22

Způsob rezervace ubytovacího zařízení Graf č. 19 - Způsob rezervace ubytovacího zařízení - četnosti Absolutní Relativní (%) Online rezervační systémy 68 31,48 Na webu ubyt. zařízení 14 6,48 Telefonicky, faxem 38 17,59 Někdo jiný 49 22,69 Jinak 47 21,76 23

Čas rozhodnutí o návštěvě Graf č. 20 - Čas rozhodnutí o návštěvě - četnosti Absolutní Relativní (%) Dnes 58 9,21 V minulých 3 dnech 82 13,02 V minulých 4-7 dnech 81 12,86 Asi před 2 týdny 59 9,37 Asi před měsícem 120 19,05 Asi před 2 měsíci 65 10,32 Asi před 3 měsíci 44 6,98 Asi před 4 měsíci 26 4,13 Asi před 5 měsíci 8 1,27 Asi před půl rokem 64 10,16 Dříve 23 3,65 24

Zdroje informací Graf č. 21 - Zdroje informací Absolutní Relativní (%) Webové vyhledávače 304 48,25 Znám to tu 155 24,6 Doporučení 101 16,03 Od CK, průvodce 71 11,27 Žádné informace 58 9,21 c-budejovice.cz 18 2,86 Turistické portály 17 2,7 Sociální sítě 16 2,54 TIC 16 2,54 Letáky 9 1,43 Jiné zdroje 9 1,43 InBudejovice.cz 8 1,27 Média 8 1,27 Aplikace do mobilu 5 0,79 25

Spokojenost návštěvníků (*) Graf č. 22 - Spokojenost návštěvníků 1 2 3 4 5 Ubytování 133 42 12 3 3 Stravování 250 121 35 10 6 TIC 112 32 10 3 4 Informační tabule 142 48 21 9 8 Sportovní vybavení 18 0 4 1 6 Cyklostezky 65 12 4 3 3 Dopravní značení 219 79 34 7 13 Parkování 218 64 41 34 27 MHD 76 25 10 7 8 CELKEM 495 97 16 6 1 26

1 2 3 4 5 Total Count Ubytování 68,9 21,8 6,2 1,6 1,6 100,1 193 Stravování 59,2 28,7 8,3 2,4 1,4 100 422 TIC 69,6 19,9 6,2 1,9 2,5 100,1 161 Informační tabule 62,3 21,1 9,2 3,9 3,5 100 228 Sportovní vybavení 62,1 0 13,8 3,4 20,7 100 29 Cyklostezky 74,7 13,8 4,6 3,4 3,4 99,9 87 Dopravní značení 62,2 22,4 9,7 2 3,7 100 352 Parkování 56,8 16,7 10,7 8,9 7 100,1 384 MHD 60,3 19,8 7,9 5,6 6,3 99,9 126 CELKEM 80,5 15,8 2,6 1 0,2 100,1 615 Pearsonův Chí-kvadrát test = 228.15, df = 36, p-value < 2.2e-16 27

Doporučení Českých Budějovic Graf č. 23 - Doporučení Českých Budějovic - četnosti Absolutní Relativní (%) 0 1 0,16 1 2 0,32 3 2 0,32 4 1 0,16 5 8 1,27 6 9 1,43 7 18 2,86 8 43 6,83 9 102 16,19 10 444 70,48 28

Vnímání cenové úrovně Graf č. 24 - Vnímání cenové úrovně - četnosti Absolutní Relativní (%) Velmi nízké ceny 29 4,6 Nižší ceny 106 16,83 Průměrné ceny 453 71,9 Vyšší ceny 41 6,51 Velmi vys. ceny 1 0,16 29

Útrata Graf č. 25 - Útrata Základní numerická statistika: Průměr Sm. odch. IQR Min. 25 % Medián 75% Max. 766 1485 375 0 300 500 675 20250 30

Asociace s Českými Budějovicemi Graf č. 26 - Asociace s Českými Budějovicemi Absolutní Relativní (%) Absolutní Relativní (%) Pivo 263 41,75 Krajské město 17 2,7 Náměstí 226 35,87 Vltava 16 2,54 Budweiser Budvar 195 30,95 Hokej 15 2,38 Jiné 53 8,41 Koh-i-Noor 12 1,9 Černá věž 43 6,83 Motor 8 1,27 Samson 42 6,67 Fotbal 3 0,48 Jihočeská univerzita 32 5,08 Soutok řek 1 0,16 Masné krámy 29 4,6 Volejbal 1 0,16 Země živitelka 24 3,81 Dynamo 1 0,16 31

Další navštívená místa Graf č. 27 - Další navštívená místa Absolutní Relativní (%) Absolutní Relativní (%) Český Krumlov 390 61,9 Rožmberk 27 4,29 Hluboká nad Vltavou 335 53,17 Jiné 25 3,97 Lipno 116 18,41 Kleť 23 3,65 Třeboň 74 11,75 Dívčí kámen 19 3,02 Tábor 70 11,11 Orlík 17 2,7 Písek 49 7,78 Vyšší Brod 15 2,38 Jindřichův Hradec 44 6,98 Novohradské hory 14 2,22 Šumava 39 6,19 Zlatá Koruna 9 1,43 Červená Lhota 33 5,24 Trocnov 7 1,11 Holašovice 28 4,44 32

Vybrané výsledky podle místa původu Věk (*) Graf č. 28 - Věk - četnosti do 18 19-26 27-40 41-55 56-65 66 a více Cizinec 10 48 62 80 42 30 Čech 12 81 117 104 34 10 do 18 19-26 27-40 41-55 56-65 66 a více n Cizinec 3,68 17,65 22,79 29,41 15,44 11,03 272 Čech 3,35 22,63 32,68 29,05 9,5 2,79 358 Pearsonův Chí-kvadrát test = 28.283, df = 5, p-value = 3.204e-05 33

Vzdělání Graf č. 29 - Vzdělání - četnosti Základní Střední Vysokoškolské Cizinec 4 147 121 Čech 15 194 146 Základní Střední Vysokoškolské n Cizinec 1,47 54,04 44,49 272 Čech 4,23 54,65 41,13 355 Pearsonův Chí-kvadrát test = 4.2749, df = 2, p-value = 0.118 34

Společenský status (*) Graf č. 30 - Společenský status - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti Cizinec 150 14 4 47 52 4 Čech 218 35 11 62 25 7 Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti Cizinec 55,35 5,17 1,48 17,34 19,19 1,48 271 Čech 60,89 9,78 3,07 17,32 6,98 1,96 358 Pearsonův Chí-kvadrát test = 25.639, df = 5, p-value = 0.0001048 n 35

Způsob organizace cesty (*) Graf č. 31 - Způsob organizace cesty - četnosti Přes CK-skupina Skupina-bez CK Přes CK-sám Přes cest. portály Vše individuálně Jinak Cizinec 76 13 2 8 168 4 Čech 5 18 1 2 321 6 Přes CK-skupina Skupina-bez CK Přes CK-sám Přes cest. portály Vše individuálně Jinak n Cizinec 28,04 4,8 0,74 2,95 61,99 1,48 271 Čech 1,42 5,1 0,28 0,57 90,93 1,7 353 Pearsonův Chí-kvadrát test = 106.31, df = 5, p-value < 2.2e-16 36

Důvod návštěvy (*) Graf č. 32 - Důvod návštěvy - četnosti Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných/zn ámých Pracovní záležitosti Kulturní/sp ol. akce Nákupy Jiný důvod Cizinec 74 166 17 6 4 3 2 Čech 121 130 35 23 18 20 11 Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných/zn ámých Pracovní záležitosti Kulturní/sp ol. akce Nákupy Jiný důvod Cizinec 27,21 61,03 6,25 2,21 1,47 1,1 27,21 Čech 33,8 36,31 9,78 6,42 5,03 5,59 33,8 Pearsonův Chí-kvadrát test = 48.777, df = 6, p-value = 8.262e-09 37

Počet návštěv (*) Graf č. 33 - Počet návštěv - četnosti Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Cizinec 220 31 8 13 Čech 127 81 50 23 Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Cizinec 80,88 11,4 2,94 4,78 Čech 45,2 28,83 17,79 8,19 Pearsonův Chí-kvadrát test = 80.313, df = 3, p-value < 2.2e-16 38

Ubytování (*) Graf č. 34 - Ubytování - četnosti Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde Cizinec 72 15 1 2 18 5 Čech 20 36 1 9 37 7 Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde n Cizinec 63,72 13,27 0,88 1,77 15,93 4,42 113 Čech 18,18 32,73 0,91 8,18 33,64 6,36 110 Pearsonův Chí-kvadrát test = 49.358, df = 5, p-value = 1.875e-09 39

Délka pobytu (*) Graf č. 35 - Délka pobytu - četnosti 1 den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden Cizinec 159 68 27 18 Čech 248 67 34 9 1 den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden n Cizinec 58,46 25 9,93 6,62 272 Čech 69,27 18,72 9,5 2,51 358 Pearsonův Chí-kvadrát test = 11.752, df = 3, p-value = 0.008283 40

Návštěva Černé věže (*) Graf č. 36 - Návštěva Černé věže - četnosti Ano Ne Cizinec 127 145 Čech 130 228 Ano Ne n Cizinec 46,69 53,31 272 Čech 36,31 63,69 358 Pearsonův Chí-kvadrát test = 6.893, df = 1, p-value = 0.008654 41

Návštěva Budvaru (*) Graf č. 37 - Návštěva Budvaru - četnosti Ano Ne Cizinec 154 118 Čech 133 225 Ano Ne n Cizinec 56,62 43,38 272 Čech 37,15 62,85 358 Pearsonův Chí-kvadrát test = 23.616, df = 1, p-value = 1.176e-06 42

Návštěva Výstaviště (*) Graf č. 38 - Návštěva Výstaviště - četnosti Ano Ne Cizinec 13 259 Čech 35 323 Ano Ne n Cizinec 4,78 95,22 272 Čech 9,78 90,22 358 Pearsonův Chí-kvadrát test = 5.4836, df = 1, p-value = 0.0192 43

Návštěva divadla Graf č. 39 - Návštěva divadla - četnosti Ano Ne Cizinec 7 265 Čech 8 350 Ano Ne n Cizinec 2,57 97,43 272 Čech 2,23 97,77 358 Pearsonův Chí-kvadrát test = 0.076375, df = 1, p-value = 0.7823 44

Návštěva muzea Graf č. 40 - Návštěva muzea - četnosti Ano Ne Cizinec 18 254 Čech 16 342 Ano Ne n Cizinec 6,62 93,38 272 Čech 4,47 95,53 358 Pearsonův Chí-kvadrát test = 1.3973, df = 1, p-value = 0.2372 45

Aktivity památky (*) Graf č. 41 - Aktivity - památky - četnosti Ano Ne Cizinec 247 25 Čech 236 122 Ano Ne n Cizinec 90,81 9,19 272 Čech 65,92 34,08 358 Pearsonův Chí-kvadrát test = 53.515, df = 1, p-value = 2.566e-13 46

Aktivity - kultura Graf č. 42 - Aktivity - kultura - četnosti Ano Ne Cizinec 31 241 Čech 46 312 Ano Ne n Cizinec 11,4 88,6 272 Čech 12,85 87,15 358 Pearsonův Chí-kvadrát test = 0.30379, df = 1, p-value = 0.5815 47

Aktivity - sportovní akce Graf č. 43 - Aktivity - sportovní akce - četnosti Ano Ne Cizinec 1 271 Čech 4 354 Ano Ne n Cizinec 0,37 99,63 272 Čech 1,12 98,88 358 Pearsonův Chí-kvadrát test = 1.1033, df = 1, p-value = 0.2935 48

Aktivity výstavy (*) Graf č. 44 - Aktivity - výstavy - četnosti Ano Ne Cizinec 2 270 Čech 22 336 Ano Ne n Cizinec 0,74 99,26 272 Čech 6,15 93,85 358 Pearsonův Chí-kvadrát test = 12.345, df = 1, p-value = 0.0004421 49

Aktivity - nakupování Graf č. 45 - Aktivity - nakupování - četnosti Ano Ne Cizinec 25 247 Čech 44 314 Ano Ne n Cizinec 9,19 90,81 272 Čech 12,29 87,71 358 Pearsonův Chí-kvadrát test = 1.5224, df = 1, p-value = 0.2173 50

Aktivity - ochutnávky místních produktů Graf č. 46 - Aktivity - ochutnávky místních produktů - četnosti Ano Ne Cizinec 68 204 Čech 67 291 Ano Ne n Cizinec 25 75 272 Čech 18,72 81,28 358 Pearsonův Chí-kvadrát test = 3.6262, df = 1, p-value = 0.05688 51

Využití informačního centra Graf č. 47 - Využití informačního centra - četnosti Ano Ne Cizinec 6 266 Čech 10 348 Ano Ne n Cizinec 2,21 97,79 272 Čech 2,79 97,21 358 Pearsonův Chí-kvadrát test = 0.21547, df = 1, p-value = 0.6425 52

Vnímání cenové úrovně (*) Graf č. 48 - Vnímání cenové úrovně - četnosti Nižší ceny Velmi nízké ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Velmi vys. ceny Cizinec 92 28 144 8 0 Čech 14 1 309 33 1 Nižší ceny Velmi nízké ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Velmi vys. ceny n Cizinec 33,82 10,29 52,94 2,94 0 272 Čech 3,91 0,28 86,31 9,22 0,28 358 Pearsonův Chí-kvadrát test = 149.93, df = 4, p-value < 2.2e-16 53

Doporučení Českých Budějovic Graf č. 49 - Doporučení Českých Budějovic - četnosti 0 1 3 4 5 6 7 8 9 10 Cizinec 1 1 1 1 1 4 6 17 43 197 Čech 0 1 1 0 7 5 12 26 59 247 0 1 3 4 5 6 7 8 9 10 n Cizinec 0,37 0,37 0,37 0,37 0,37 1,47 2,21 6,25 15,81 72,43 272 Čech 0 0,28 0,28 0 1,96 1,4 3,35 7,26 16,48 68,99 358 Pearsonův Chí-kvadrát test = 7.0265, df = 9, p-value = 0.6344 54

Průměrná útrata (*) Graf č. 50 - Průměrná útrata - Češi vs cizinci Základní numerická statistika: Průměr Sm. odch. IQR Min. 25 % Medián 75% Max. Cizinec 1150 2196 405 0 405 540 810 20250 Čech 501,9 490,5 200 0 300 400 500 6000 Kruskal-Wallisův test = 54.461, df = 1, p-value = 1.586e-13 55

Spokojenost podle původu návštěvníků Ubytování Graf č. 50 - Ubytování - četnosti 1 2 3 4 5 Cizinec 69 29 7 2 3 Čech 64 13 5 1 0 1 2 3 4 5 n Cizinec 62,73 26,36 6,36 1,82 2,73 110 Čech 77,11 15,66 6,02 1,2 0 83 Pearsonův Chí-kvadrát test = 6.2959, df = 4, p-value = 0.1781 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,555 0,9045 1 1 5 Čech 1,313 0,6426 1 1 4 56

Stravování Graf č. 51 - Stravování - četnosti 1 2 3 4 5 Cizinec 101 52 14 4 2 Čech 149 69 21 6 4 1 2 3 4 5 n Cizinec 58,38 30,06 8,09 2,31 1,16 173 Čech 59,84 27,71 8,43 2,41 1,61 249 Pearsonův Chí-kvadrát test = 0.39676, df = 4, p-value = 0.9827 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,578 0,829 1 1 5 Čech 1,582 0,8673 1 1 5 57

TIC Graf č. 52 - TIC - četnosti 1 2 3 4 5 Cizinec 56 19 5 3 2 Čech 56 13 5 0 2 1 2 3 4 5 n Cizinec 65,88 22,35 5,88 3,53 2,35 85 Čech 73,68 17,11 6,58 0 2,63 76 Pearsonův Chí-kvadrát test = 3.6332, df = 4, p-value = 0.4579 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,541 0,9329 1 1 5 Čech 1,408 0,8355 1 1 5 58

Informační tabule Graf č. 53 - Informační tabule - četnosti 1 2 3 4 5 Cizinec 51 21 9 5 4 Čech 91 27 12 4 4 1 2 3 4 5 n Cizinec 56,67 23,33 10 5,56 4,44 90 Čech 65,94 19,57 8,7 2,9 2,9 138 Pearsonův Chí-kvadrát test = 2.5657, df = 4, p-value = 0.6329 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,778 1,12 1 1 5 Čech 1,572 0,9733 1 1 5 59

Sportovní vybavení Graf č. 54 - Sportovní vybavení - četnosti 1 3 4 5 Cizinec 4 1 1 2 Čech 14 3 0 4 1 3 4 5 n Cizinec 50 12,5 12,5 25 8 Čech 66,67 14,29 0 19,05 21 Pearsonův Chí-kvadrát test = 2.9969, df = 3, p-value = 0.3921 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 2,125 1,356 1 1,5 4 Čech 1,714 1,189 1 1 4 60

Cyklostezky Graf č. 55 - Cyklostezky - četnosti 1 2 3 4 5 Cizinec 11 4 2 1 2 Čech 54 8 2 2 1 1 2 3 4 5 n Cizinec 55 20 10 5 10 20 Čech 80,6 11,94 2,99 2,99 1,49 67 Pearsonův Chí-kvadrát test = 7.1388, df = 4, p-value = 0.1287 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,95 1,356 1 1 5 Čech 1,328 0,8051 1 1 5 61

Dopravní značení (*) Graf č. 56 - Dopravní značení - četnosti 1 2 3 4 5 Cizinec 58 33 16 0 3 Čech 161 46 18 7 10 1 2 3 4 5 n Cizinec 52,73 30 14,55 0 2,73 110 Čech 66,53 19,01 7,44 2,89 4,13 242 Pearsonův Chí-kvadrát test = 13.928, df = 4, p-value = 0.00753 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,7 0,9142 1 1 5 Čech 1,591 1,032 1 1 5 62

Parkování Graf č. 57 - Parkování - četnosti 1 2 3 4 5 Cizinec 87 24 8 12 9 Čech 131 40 33 22 18 1 2 3 4 5 n Cizinec 62,14 17,14 5,71 8,57 6,43 140 Čech 53,69 16,39 13,52 9,02 7,38 244 Pearsonův Chí-kvadrát test = 6.3661, df = 4, p-value = 0.1734 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,8 1,253 1 1 5 Čech 2 1,305 1 1 5 63

CELKEM Graf č. 58 - CELKEM - četnosti 1 2 3 4 5 Cizinec 219 33 9 1 1 Čech 276 64 7 5 0 1 2 3 4 5 n Cizinec 83,27 12,55 3,42 0,38 0,38 263 Čech 78,41 18,18 1,99 1,42 0 352 Pearsonův Chí-kvadrát test = 7.6684, df = 4, p-value = 0.1045 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,221 0,5567 1 1 5 Čech 1,264 0,566 1 1 4 64

Vybrané výsledky podle věkových kategorií Češi vs cizinci (*) Graf č. 59 - Češi vs cizinci - četnosti Cizinec Čech do 18 10 12 19-26 48 81 27-40 62 117 41-55 80 104 56-65 42 34 66 a více 30 10 Cizinec Čech n do 18 45,45 54,55 22 19-26 37,21 62,79 129 27-40 34,64 65,36 179 41-55 43,48 56,52 184 56-65 55,26 44,74 76 66 a více 75 25 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = 28.283, df = 5, p-value = 3.204e-05 65

Vzdělání (*) Graf č. 60 - Vzdělání - četnosti Základní Střední Vysokoškolské do 18 14 7 0 19-26 0 84 44 27-40 0 88 91 41-55 3 95 85 56-65 1 42 33 66 a více 1 25 14 Základní Střední Vysokoškolské n do 18 66,67 33,33 0 21 19-26 0 65,62 34,38 128 27-40 0 49,16 50,84 179 41-55 1,64 51,91 46,45 183 56-65 1,32 55,26 43,42 76 66 a více 2,5 62,5 35 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = 313.19, df = 10, p-value < 2.2e-16 66

Společenský status (*) Graf č. 61 - Společenský status - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti do 18 0 0 0 21 0 0 19-26 32 5 3 87 0 2 27-40 144 19 11 1 0 4 41-55 157 19 1 0 3 4 56-65 32 6 0 0 37 1 66 a více 3 0 0 0 37 0 Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti n do 18 0 0 0 100 0 0 21 19-26 24,81 3,88 2,33 67,44 0 1,55 129 27-40 80,45 10,61 6,15 0,56 0 2,23 179 41-55 85,33 10,33 0,54 0 1,63 2,17 184 56-65 42,11 7,89 0 0 48,68 1,32 76 66 a více 7,5 0 0 0 92,5 0 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = 825.64, df = 25, p-value < 2.2e-16 67

Způsob organizace cesty (*) Graf č. 62 - Způsob organizace cesty - četnosti Přes CKskupina Skupina-bez CK Přes CK-sám Přes cest. portály Vše individuálně do 18 1 5 1 0 12 3 19-26 4 10 0 4 107 4 27-40 14 7 1 4 149 1 41-55 22 7 0 2 151 1 56-65 21 1 1 0 50 1 66 a více 19 1 0 0 20 0 Přes CKskupina Skupina-bez CK Přes CKsám Přes cest. portály Jinak Vše individuálně Jinak n do 18 4,55 22,73 4,55 0 54,55 13,64 22 19-26 3,1 7,75 0 3,1 82,95 3,1 129 27-40 7,95 3,98 0,57 2,27 84,66 0,57 176 41-55 12,02 3,83 0 1,09 82,51 0,55 183 56-65 28,38 1,35 1,35 0 67,57 1,35 74 66 a více 47,5 2,5 0 0 50 0 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = 132.41, df = 25, p-value < 2.2e-16 68

Důvod návštěvy (*) Graf č. 63 - Důvod návštěvy - četnosti Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných/zn ámých Pracovní záležitosti Kulturní/sp ol. akce Nákupy Jiný důvod do 18 6 6 0 3 3 3 1 19-26 32 56 14 6 7 7 7 27-40 62 84 14 8 6 5 0 41-55 57 88 14 10 6 5 4 56-65 24 40 7 2 0 2 1 66 a více 14 22 3 0 0 1 0 Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných/z námých Pracovní záležitosti Kulturní/sp ol. akce Nákupy Jiný důvod do 18 27,27 27,27 0 13,64 13,64 13,64 4,55 22 19-26 24,81 43,41 10,85 4,65 5,43 5,43 5,43 129 27-40 34,64 46,93 7,82 4,47 3,35 2,79 0 179 41-55 30,98 47,83 7,61 5,43 3,26 2,72 2,17 184 56-65 31,58 52,63 9,21 2,63 0 2,63 1,32 76 66 a více 35 55 7,5 0 0 2,5 4,55 22 n Pearsonův Chí-kvadrát test = 48.422, df = 30, p-value = 0.01799 69

Počet návštěv Graf č. 64 - Počet návštěv - četnosti Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně do 18 12 3 3 1 19-26 56 25 11 9 27-40 100 34 18 8 41-55 105 38 15 8 56-65 45 9 7 7 66 a více 29 3 4 3 Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně n do 18 63,16 15,79 15,79 5,26 19 19-26 55,45 24,75 10,89 8,91 101 27-40 62,5 21,25 11,25 5 160 41-55 63,25 22,89 9,04 4,82 166 56-65 66,18 13,24 10,29 10,29 68 66 a více 74,36 7,69 10,26 7,69 39 Pearsonův Chí-kvadrát test = 13.13, df = 15, p-value = 0.5923 70

Ubytování (*) Graf č. 65 - Ubytování - četnosti Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde do 18 5 1 0 0 1 2 19-26 13 10 1 4 13 5 27-40 22 21 1 4 10 2 41-55 35 17 0 3 13 2 56-65 11 1 0 0 13 1 66 a více 6 1 0 0 5 0 Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde n do 18 55,56 11,11 0 0 11,11 22,22 9 19-26 28,26 21,74 2,17 8,7 28,26 10,87 46 27-40 36,67 35 1,67 6,67 16,67 3,33 60 41-55 50 24,29 0 4,29 18,57 2,86 70 56-65 42,31 3,85 0 0 50 3,85 26 66 a více 50 8,33 0 0 41,67 0 12 Pearsonův Chí-kvadrát test = 41.292, df = 25, p-value = 0.02139 71

Délka pobytu Graf č. 66 - Délka pobytu - četnosti 1 den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden do 18 13 5 2 2 19-26 83 21 17 8 27-40 119 36 19 5 41-55 114 53 14 3 56-65 50 16 4 6 66 a více 28 4 5 3 1 den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden n do 18 59,09 22,73 9,09 9,09 22 19-26 64,34 16,28 13,18 6,2 129 27-40 66,48 20,11 10,61 2,79 179 41-55 61,96 28,8 7,61 1,63 184 56-65 65,79 21,05 5,26 7,89 76 66 a více 70 10 12,5 7,5 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = 23.468, df = 15, p-value = 0.07469 72

Návštěva Černé věže (*) Graf č. 67 - Návštěva Černé věže - četnosti Ano Ne do 18 2 20 19-26 52 77 27-40 88 91 41-55 75 109 56-65 28 48 66 a více 12 28 Ano Ne n do 18 9,09 90,91 22 19-26 40,31 59,69 129 27-40 49,16 50,84 179 41-55 40,76 59,24 184 56-65 36,84 63,16 76 66 a více 30 70 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = 16.778, df = 5, p-value = 0.00494 73

Návštěva Budvaru Graf č. 68 - Návštěva Budvaru - četnosti Ano Ne do 18 7 15 19-26 63 66 27-40 75 104 41-55 87 97 56-65 32 44 66 a více 23 17 Ano Ne n do 18 31,82 68,18 22 19-26 48,84 51,16 129 27-40 41,9 58,1 179 41-55 47,28 52,72 184 56-65 42,11 57,89 76 66 a více 57,5 42,5 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = 6.0857, df = 5, p-value = 0.298 74

Návštěva Výstaviště Graf č. 69 - Návštěva Výstaviště - četnosti Ano Ne do 18 5 17 19-26 9 120 27-40 12 167 41-55 11 173 56-65 8 68 66 a více 3 37 Ano Ne n do 18 22,73 77,27 22 19-26 6,98 93,02 129 27-40 6,7 93,3 179 41-55 5,98 94,02 184 56-65 10,53 89,47 76 66 a více 7,5 92,5 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = 9.0404, df = 5, p-value = 0.1075 75

Návštěva divadla (*) Graf č. 70 - Návštěva divadla - četnosti Ano Ne do 18 0 22 19-26 1 128 27-40 2 177 41-55 5 179 56-65 3 73 66 a více 4 36 Ano Ne n do 18 0 100 22 19-26 0,78 99,22 129 27-40 1,12 98,88 179 41-55 2,72 97,28 184 56-65 3,95 96,05 76 66 a více 10 90 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = 14.08, df = 5, p-value = 0.01511 76

Návštěva muzea Graf č. 71 - Návštěva muzea - četnosti Ano Ne do 18 0 22 19-26 6 123 27-40 13 166 41-55 6 178 56-65 7 69 66 a více 2 38 Ano Ne n do 18 0 100 22 19-26 4,65 95,35 129 27-40 7,26 92,74 179 41-55 3,26 96,74 184 56-65 9,21 90,79 76 66 a více 5 95 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = 6.4375, df = 5, p-value = 0.2659 77

Aktivity památky (*) Graf č. 72 - Aktivity - památky - četnosti Ano Ne do 18 15 7 19-26 90 39 27-40 150 29 41-55 131 53 56-65 64 12 66 a více 33 7 Ano Ne n do 18 68,18 31,82 22 19-26 69,77 30,23 129 27-40 83,8 16,2 179 41-55 71,2 28,8 184 56-65 84,21 15,79 76 66 a více 82,5 17,5 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = 15.665, df = 5, p-value = 0.007868 78

Aktivity - kultura Graf č. 73 - Aktivity - kultura - četnosti Ano Ne do 18 3 19 19-26 18 111 27-40 16 163 41-55 22 162 56-65 8 68 66 a více 10 30 Ano Ne n do 18 13,64 86,36 22 19-26 13,95 86,05 129 27-40 8,94 91,06 179 41-55 11,96 88,04 184 56-65 10,53 89,47 76 66 a více 25 75 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = 8.5037, df = 5, p-value = 0.1306 79

Aktivity - sportovní akce Graf č. 74 - Aktivity - sportovní akce - četnosti Ano Ne do 18 0 22 19-26 3 126 27-40 0 179 41-55 1 183 56-65 1 75 66 a více 0 40 Ano Ne n do 18 0 100 22 19-26 2,33 97,67 129 27-40 0 100 179 41-55 0,54 99,46 184 56-65 1,32 98,68 76 66 a více 0 100 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = 6.1824, df = 5, p-value = 0.2889 80

Aktivity - výstavy Graf č. 75 - Aktivity - výstavy - četnosti Ano Ne do 18 2 20 19-26 5 124 27-40 8 171 41-55 6 178 56-65 2 74 66 a více 1 39 Ano Ne n do 18 9,09 90,91 22 19-26 3,88 96,12 129 27-40 4,47 95,53 179 41-55 3,26 96,74 184 56-65 2,63 97,37 76 66 a více 2,5 97,5 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = 2.5149, df = 5, p-value = 0.7742 81

Aktivity nakupování (*) Graf č. 76 - Aktivity - nakupování - četnosti Ano Ne do 18 6 16 19-26 21 108 27-40 15 164 41-55 20 164 56-65 5 71 66 a více 2 38 Ano Ne n do 18 27,27 72,73 22 19-26 16,28 83,72 129 27-40 8,38 91,62 179 41-55 10,87 89,13 184 56-65 6,58 93,42 76 66 a více 5 95 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = 13.921, df = 5, p-value = 0.01612 82

Aktivity - ochutnávky místních produktů Graf č. 77 - Aktivity - ochutnávky místních produktů - četnosti Ano Ne do 18 5 17 19-26 29 100 27-40 35 144 41-55 33 151 56-65 18 58 66 a více 15 25 Ano Ne n do 18 22,73 77,27 22 19-26 22,48 77,52 129 27-40 19,55 80,45 179 41-55 17,93 82,07 184 56-65 23,68 76,32 76 66 a více 37,5 62,5 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = 8.1808, df = 5, p-value = 0.1465 83

Využití informačního centra Graf č. 78 - Využití informačního centra - četnosti Ano Ne do 18 1 21 19-26 3 126 27-40 1 178 41-55 7 177 56-65 3 73 66 a více 1 39 Ano Ne n do 18 4,55 95,45 22 19-26 2,33 97,67 129 27-40 0,56 99,44 179 41-55 3,8 96,2 184 56-65 3,95 96,05 76 66 a více 2,5 97,5 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = 5.0172, df = 5, p-value = 0.4138 84

Vnímání cenové úrovně Graf č. 79 - Vnímání cenové úrovně - četnosti Velmi nízké ceny Nižší ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Velmi vys. ceny do 18 1 3 15 3 0 19-26 6 18 98 7 0 27-40 10 24 134 11 0 41-55 4 35 132 13 0 56-65 4 17 49 6 0 66 a více 4 9 25 1 1 Velmi nízké ceny Nižší ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Velmi vys. ceny n do 18 4,55 13,64 68,18 13,64 0 22 19-26 4,65 13,95 75,97 5,43 0 129 27-40 5,59 13,41 74,86 6,15 0 179 41-55 2,17 19,02 71,74 7,07 0 184 56-65 5,26 22,37 64,47 7,89 0 76 66 a více 10 22,5 62,5 2,5 2,5 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = 29.696, df = 20, p-value = 0.07494 85

Doporučení Českých Budějovic Graf č. 80 - Doporučení Českých Budějovic - četnosti 0 1 3 4 5 6 7 8 9 10 do 18 0 0 0 0 0 1 2 4 6 9 19-26 0 0 1 0 0 1 5 10 23 89 27-40 0 1 0 1 2 3 2 9 30 131 41-55 0 0 0 0 6 3 9 13 25 128 56-65 1 1 0 0 0 0 0 3 12 59 66 a více 0 0 1 0 0 1 0 4 6 28 0 1 3 4 5 6 7 8 9 10 n do 18 0 0 0 0 0 4,55 9,09 18,18 27,27 40,91 22 19-26 0 0 0,78 0 0 0,78 3,88 7,75 17,83 68,99 129 27-40 0 0,56 0 0,56 1,12 1,68 1,12 5,03 16,76 73,18 179 41-55 0 0 0 0 3,26 1,63 4,89 7,07 13,59 69,57 184 56-65 1,32 1,32 0 0 0 0 0 3,95 15,79 77,63 76 66 a více 0 0 2,5 0 0 2,5 0 10 15 70 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = 58.909, df = 45, p-value = 0.07982 86

Průměrná útrata Graf č. 81 - Průměrná útrata - Věk Základní numerická statistika: Průměr Sm. odch. IQR Min. 25 % Medián 75% Max. do 18 684,2 952,2 705 0 200 270 905 4050 19-26 814,7 1286 330 0 270 466 600 7000 27-40 827,2 1785 393,8 0 300 500 693,8 20250 41-55 628,7 1106 337,5 0 300 405 637,5 13500 56-65 954,3 2130 510 0 300 500 810 16200 66 a více 619,1 450 510 0 300 500 810 2700 Kruskal-Wallisův test = 7.2135, df = 5, p-value = 0.2052 87

Spokojenost podle věkové kategorie Ubytování (*) Graf č. 81 - Ubytování - četnosti 1 2 3 4 5 do 18 3 5 0 0 0 19-26 29 5 2 2 0 27-40 38 14 4 0 1 41-55 47 15 4 0 0 56-65 14 1 1 0 1 66 a více 2 2 1 1 1 1 2 3 4 5 n do 18 37,5 62,5 0 0 0 8 19-26 76,32 13,16 5,26 5,26 0 38 27-40 66,67 24,56 7,02 0 1,75 57 41-55 71,21 22,73 6,06 0 0 66 56-65 82,35 5,88 5,88 0 5,88 17 66 a více 28,57 28,57 14,29 14,29 14,29 7 Pearsonův Chí-kvadrát test = 38.801, df = 20, p-value = 0.007057 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 1,625 0,5175 1 2 2 19-26 1,395 0,8233 1 1 4 27-40 1,456 0,7808 1 1 5 41-55 1,348 0,5947 1 1 3 56-65 1,412 1,064 1 1 5 66 a více 2,571 1,512 1 2 5 88

Stravování Graf č. 82 - Stravování - četnosti 1 2 3 4 5 do 18 7 8 2 0 0 19-26 45 34 8 3 2 27-40 79 36 8 2 2 41-55 78 28 11 5 1 56-65 33 10 4 0 1 66 a více 8 5 2 0 0 1 2 3 4 5 n do 18 41,18 47,06 11,76 0 0 17 19-26 48,91 36,96 8,7 3,26 2,17 92 27-40 62,2 28,35 6,3 1,57 1,57 127 41-55 63,41 22,76 8,94 4,07 0,81 123 56-65 68,75 20,83 8,33 0 2,08 48 66 a více 53,33 33,33 13,33 0 0 15 Pearsonův Chí-kvadrát test = 17.556, df = 20, p-value = 0.6167 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 1,706 0,686 1 2 3 19-26 1,728 0,9151 1 2 5 27-40 1,52 0,815 1 1 5 41-55 1,561 0,8791 1 1 5 56-65 1,458 0,8241 1 1 5 66 a více 1,6 0,7368 1 1 3 89

TIC Graf č. 83 - TIC - četnosti 1 2 3 4 5 do 18 4 3 0 0 0 19-26 19 2 3 1 1 27-40 34 5 3 1 2 41-55 38 11 1 1 0 56-65 12 8 1 0 1 66 a více 5 3 2 0 0 1 2 3 4 5 n do 18 57,14 42,86 0 0 0 7 19-26 73,08 7,69 11,54 3,85 3,85 26 27-40 75,56 11,11 6,67 2,22 4,44 45 41-55 74,51 21,57 1,96 1,96 0 51 56-65 54,55 36,36 4,55 0 4,55 22 66 a více 50 30 20 0 0 10 Pearsonův Chí-kvadrát test = 21.561, df = 20, p-value = 0.3648 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 1,429 0,5345 1 1 2 19-26 1,577 1,102 1 1 5 27-40 1,489 1,036 1 1 5 41-55 1,314 0,6161 1 1 4 56-65 1,636 0,9535 1 1 5 66 a více 1,7 0,8233 1 1,5 3 90

Informační tabule (*) Graf č. 84 - Informační tabule - četnosti 1 2 3 4 5 do 18 4 4 1 0 1 19-26 22 19 5 2 0 27-40 41 10 9 4 2 41-55 52 7 5 3 0 56-65 18 5 0 0 5 66 a více 5 3 1 0 0 1 2 3 4 5 n do 18 40 40 10 0 10 10 19-26 45,83 39,58 10,42 4,17 0 48 27-40 62,12 15,15 13,64 6,06 3,03 66 41-55 77,61 10,45 7,46 4,48 0 67 56-65 64,29 17,86 0 0 17,86 28 66 a více 55,56 33,33 11,11 0 0 9 Pearsonův Chí-kvadrát test = 49.482, df = 20, p-value = 0.0002626 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 2 1,247 1 2 5 19-26 1,729 0,8184 1 2 4 27-40 1,727 1,103 1 1 5 41-55 1,388 0,8157 1 1 4 56-65 1,893 1,524 1 1 5 66 a více 1,556 0,7265 1 1 3 91

Sportovní vybavení Graf č. 85 - Sportovní vybavení - četnosti 1 3 4 5 do 18 1 0 0 0 19-26 4 0 0 1 27-40 9 1 1 4 41-55 4 3 0 0 56-65 0 0 0 1 1 3 4 5 n do 18 100 0 0 0 1 19-26 80 0 0 20 5 27-40 60 6,67 6,67 26,67 15 41-55 57,14 42,86 0 0 7 56-65 0 0 0 100 1 Pearsonův Chí-kvadrát test = 12.843, df = 12, p-value = 0.3806 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 1 NA 1 1 1 19-26 1,6 1,342 1 1 4 27-40 2 1,363 1 1 4 41-55 1,429 0,5345 1 1 2 56-65 4 NA 4 4 4 92

Cyklostezky (*) Graf č. 86 - Cyklostezky - četnosti 1 2 3 4 5 do 18 1 0 1 0 0 19-26 14 3 0 2 1 27-40 18 4 0 0 1 41-55 24 4 2 1 0 56-65 8 1 0 0 1 66 a více 0 0 1 0 0 1 2 3 4 5 n do 18 50 0 50 0 0 2 19-26 70 15 0 10 5 20 27-40 78,26 17,39 0 0 4,35 23 41-55 77,42 12,9 6,45 3,23 0 31 56-65 80 10 0 0 10 10 66 a více 0 0 100 0 0 1 Pearsonův Chí-kvadrát test = 39.627, df = 20, p-value = 0.005566 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 2 1,414 1 2 3 19-26 1,65 1,226 1 1 5 27-40 1,348 0,8847 1 1 5 41-55 1,355 0,7549 1 1 4 56-65 1,5 1,269 1 1 5 66 a více 3 NA 3 3 3 93

Dopravní značení Graf č. 87 - Dopravní značení - četnosti 1 2 3 4 5 do 18 4 3 1 0 0 19-26 33 19 7 3 2 27-40 92 21 12 3 3 41-55 62 23 12 1 4 56-65 21 8 1 0 3 66 a více 7 5 1 0 1 1 2 3 4 5 n do 18 50 37,5 12,5 0 0 8 19-26 51,56 29,69 10,94 4,69 3,12 64 27-40 70,23 16,03 9,16 2,29 2,29 131 41-55 60,78 22,55 11,76 0,98 3,92 102 56-65 63,64 24,24 3,03 0 9,09 33 66 a více 50 35,71 7,14 0 7,14 14 Pearsonův Chí-kvadrát test = 19.351, df = 20, p-value = 0.4991 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 1,625 0,744 1 1,5 3 19-26 1,781 1,031 1 1 5 27-40 1,504 0,923 1 1 5 41-55 1,647 1,001 1 1 5 56-65 1,667 1,19 1 1 5 66 a více 1,786 1,122 1 1,5 5 94

Parkování (*) Graf č. 88 - Parkování - četnosti 1 2 3 4 5 do 18 4 4 0 0 0 19-26 28 10 11 14 8 27-40 79 20 13 10 6 41-55 73 23 12 8 7 56-65 24 5 3 1 5 66 a více 10 2 2 1 1 1 2 3 4 5 n do 18 50 50 0 0 0 8 19-26 39,44 14,08 15,49 19,72 11,27 71 27-40 61,72 15,62 10,16 7,81 4,69 128 41-55 59,35 18,7 9,76 6,5 5,69 123 56-65 63,16 13,16 7,89 2,63 13,16 38 66 a více 62,5 12,5 12,5 6,25 6,25 16 Pearsonův Chí-kvadrát test = 32.802, df = 20, p-value = 0.03547 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 1,5 0,5345 1 1,5 2 19-26 2,493 1,463 1 2 5 27-40 1,781 1,19 1 1 5 41-55 1,805 1,199 1 1 5 56-65 1,895 1,429 1 1 5 66 a více 1,812 1,276 1 1 5 95

CELKEM Graf č. 89 - CELKEM - četnosti 1 2 3 4 5 do 18 15 6 0 0 0 19-26 101 21 3 2 0 27-40 144 27 3 3 0 41-55 138 32 10 1 0 56-65 65 7 0 0 1 66 a více 32 4 0 0 0 1 2 3 4 5 n do 18 71,43 28,57 0 0 0 21 19-26 79,53 16,54 2,36 1,57 0 127 27-40 81,36 15,25 1,69 1,69 0 177 41-55 76,24 17,68 5,52 0,55 0 181 56-65 89,04 9,59 0 0 1,37 73 66 a více 88,89 11,11 0 0 0 36 Pearsonův Chí-kvadrát test = 26.916, df = 20, p-value = 0.1376 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 1,286 0,4629 1 1 2 19-26 1,26 0,5803 1 1 4 27-40 1,237 0,5642 1 1 4 41-55 1,304 0,5976 1 1 4 56-65 1,151 0,5444 1 1 5 66 a více 1,111 0,3187 1 1 2 96

Vybrané výsledky podle společenského statusu Češi vs cizinci (*) Graf č. 90 - Češi vs cizinci - četnosti Cizinec Čech Zaměstnanec 150 218 OSVČ 14 35 Na M/R dovolené 4 11 Student 47 62 Důchodce 52 25 Nezaměstnaný/v domácnosti 4 7 Cizinec Čech n Zaměstnanec 40,76 59,24 368 OSVČ 28,57 71,43 49 Na M/R dovolené 26,67 73,33 15 Student 43,12 56,88 109 Důchodce 67,53 32,47 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 36,36 63,64 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = 25.639, df = 5, p-value = 0.0001048 97

Věk (*) Graf č. 91 - Věk - četnosti do 18 19-26 27-40 41-55 56-65 66 a více Zaměstnanec 0 32 144 157 32 3 OSVČ 0 5 19 19 6 0 Na M/R dovolené 0 3 11 1 0 0 Student 21 87 1 0 0 0 Důchodce 0 0 0 3 37 37 Nezaměstnaný/v domácnosti 0 2 4 4 1 0 do 18 19-26 27-40 41-55 56-65 66 a více n Zaměstnanec 0 8,7 39,13 42,66 8,7 0,82 368 OSVČ 0 10,2 38,78 38,78 12,24 0 49 Na M/R dovolené 0 20 73,33 6,67 0 0 15 Student 19,27 79,82 0,92 0 0 0 109 Důchodce 0 0 0 3,9 48,05 48,05 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 0 18,18 36,36 36,36 9,09 0 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = 825.64, df = 25, p-value < 2.2e-16 98

Vzdělání (*) Graf č. 92 - Vzdělání - četnosti Základní Střední Vysokoškolské Zaměstnanec 2 199 166 OSVČ 0 22 27 Na M/R dovolené 0 11 4 Student 14 60 33 Důchodce 2 44 31 Nezaměstnaný/v domácnosti 1 4 6 Základní Střední Vysokoškolské n Zaměstnanec 0,54 54,22 45,23 367 OSVČ 0 44,9 55,1 49 Na M/R dovolené 0 73,33 26,67 15 Student 13,08 56,07 30,84 107 Důchodce 2,6 57,14 40,26 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 9,09 36,36 54,55 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = 56.264, df = 10, p-value = 1.832e-08 99

Způsob organizace cesty (*) Graf č. 93 - Způsob organizace cesty - četnosti Přes CKskupina Skupina-bez CK Přes CKsám Přes cest. portály Vše individuálně Zaměstnanec 41 12 1 4 304 3 OSVČ 5 3 1 1 37 0 Na M/R dovolené 1 0 0 0 14 0 Student 4 15 0 4 79 7 Důchodce 30 1 0 1 44 0 Nezaměstnaný/v domácnosti 0 0 0 0 11 0 Přes CKskupina Skupina-bez CK Přes CKsám Přes cest. portály Jinak Vše individuálně Jinak n Zaměstnanec 11,23 3,29 0,27 1,1 83,29 0,82 365 OSVČ 10,64 6,38 2,13 2,13 78,72 0 47 Na M/R dovolené 6,67 0 0 0 93,33 0 15 Student 3,67 13,76 0 3,67 72,48 6,42 109 Důchodce 39,47 1,32 0 1,32 57,89 0 76 Nezaměstnaný/v domácnosti 0 0 0 0 100 0 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = 109.56, df = 25, p-value = 1.471e-12 100

Důvod návštěvy (*) Graf č. 94 - Důvod návštěvy - četnosti Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných/z námých Pracovní záležitosti Kulturní/sp ol. akce Nákupy Jiný důvod Zaměstnanec 129 165 25 16 14 15 4 OSVČ 12 25 6 5 1 0 0 Na M/R dovolené 3 6 4 0 0 2 0 Student 27 48 8 7 6 5 8 Důchodce 22 46 6 1 0 1 1 Nezaměstnaný/v domácnosti 2 5 3 0 1 0 0 101

Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných/z námých Pracovní záležitosti Kulturní/sp ol. akce Zaměstnanec 35,05 44,84 6,79 4,35 3,8 OSVČ 24,49 51,02 12,24 10,2 2,04 Na M/R dovolené 20 40 26,67 0 0 Student 24,77 44,04 7,34 6,42 5,5 Důchodce 28,57 59,74 7,79 1,3 0 Nezaměstnaný/ v domácnosti 18,18 45,45 27,27 0 9,09 Nákupy Jiný důvod n Zaměstnanec 4,08 1,09 368 OSVČ 0 0 49 Na M/R dovolené 13,33 0 15 Student 4,59 7,34 109 Důchodce 1,3 1,3 77 Nezaměstnaný/ v domácnosti 0 0 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = 60.677, df = 30, p-value = 0.0007618 102

Počet návštěv Graf č. 95 - Počet návštěv - četnosti Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Zaměstnanec 199 79 30 21 OSVČ 24 8 8 2 Na M/R dovolené 7 2 2 2 Student 55 16 11 6 Důchodce 57 7 6 3 Nezaměstnaný/v domácnosti 4 0 1 2 Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Zaměstnanec 60,49 24,01 9,12 6,38 329 OSVČ 57,14 19,05 19,05 4,76 42 Na M/R dovolené 53,85 15,38 15,38 15,38 13 Student 62,5 18,18 12,5 6,82 88 Důchodce 78,08 9,59 8,22 4,11 73 Nezaměstnaný/v domácnosti 57,14 0 14,29 28,57 7 Pearsonův Chí-kvadrát test = 23.845, df = 15, p-value = 0.06778 n 103

Ubytování (*) Graf č. 96 - Ubytování - četnosti Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/ známých Jinde Zaměstnanec 58 35 1 6 24 5 OSVČ 8 5 0 2 3 0 Na M/R dovolené 0 2 0 1 3 0 Student 15 6 1 2 9 7 Důchodce 11 3 0 0 12 0 Nezaměstnaný/ v domácnosti 0 0 0 0 4 0 Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/ známých Jinde n Zaměstnanec 44,96 27,13 0,78 4,65 18,6 3,88 129 OSVČ 44,44 27,78 0 11,11 16,67 0 18 Na M/R dovolené 0 33,33 0 16,67 50 0 6 Student 37,5 15 2,5 5 22,5 17,5 40 Důchodce 42,31 11,54 0 0 46,15 0 26 Nezaměstnaný/ v domácnosti 0 0 0 0 100 0 4 Pearsonův Chí-kvadrát test = 48.386, df = 25, p-value = 0.003352 104

Délka pobytu (*) Graf č. 97 - Délka pobytu - četnosti 1 den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden Zaměstnanec 239 90 30 9 OSVČ 31 13 5 0 Na M/R dovolené 9 0 5 1 Student 69 16 14 10 Důchodce 51 13 6 7 Nezaměstnaný/v domácnosti 7 3 1 0 1 den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden n Zaměstnanec 64,95 24,46 8,15 2,45 368 OSVČ 63,27 26,53 10,2 0 49 Na M/R dovolené 60 0 33,33 6,67 15 Student 63,3 14,68 12,84 9,17 109 Důchodce 66,23 16,88 7,79 9,09 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 63,64 27,27 9,09 0 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = 35.58, df = 15, p-value = 0.002032 105

Návštěva Černé věže Graf č. 98 - Návštěva Černé věže - četnosti Ano Ne Zaměstnanec 158 210 OSVČ 24 25 Na M/R dovolené 7 8 Student 35 74 Důchodce 29 48 Nezaměstnaný/v domácnosti 4 7 Ano Ne n Zaměstnanec 42,93 57,07 368 OSVČ 48,98 51,02 49 Na M/R dovolené 46,67 53,33 15 Student 32,11 67,89 109 Důchodce 37,66 62,34 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 36,36 63,64 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = 6.0731, df = 5, p-value = 0.2992 106

Návštěva Budvaru Graf č. 99 - Návštěva Budvaru - četnosti Ano Ne Zaměstnanec 164 204 OSVČ 25 24 Na M/R dovolené 4 11 Student 49 60 Důchodce 38 39 Nezaměstnaný/v domácnosti 6 5 Ano Ne n Zaměstnanec 44,57 55,43 368 OSVČ 51,02 48,98 49 Na M/R dovolené 26,67 73,33 15 Student 44,95 55,05 109 Důchodce 49,35 50,65 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 54,55 45,45 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = 3.714, df = 5, p-value = 0.5913 107

Návštěva Výstaviště Graf č. 100 - Návštěva Výstaviště - četnosti Ano Ne Zaměstnanec 25 343 OSVČ 1 48 Na M/R dovolené 2 13 Student 10 99 Důchodce 9 68 Nezaměstnaný/v domácnosti 1 10 Ano Ne n Zaměstnanec 6,79 93,21 368 OSVČ 2,04 97,96 49 Na M/R dovolené 13,33 86,67 15 Student 9,17 90,83 109 Důchodce 11,69 88,31 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 9,09 90,91 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = 5.4304, df = 5, p-value = 0.3656 108

Návštěva divadla Graf č. 101 - Návštěva divadla - četnosti Ano Ne Zaměstnanec 8 360 OSVČ 0 49 Na M/R dovolené 1 14 Student 1 108 Důchodce 5 72 Nezaměstnaný/v domácnosti 0 11 Ano Ne n Zaměstnanec 2,17 97,83 368 OSVČ 0 100 49 Na M/R dovolené 6,67 93,33 15 Student 0,92 99,08 109 Důchodce 6,49 93,51 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 0 100 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = 9.3098, df = 5, p-value = 0.09733 109

Návštěva muzea Graf č. 102 - Návštěva muzea - četnosti Ano Ne Zaměstnanec 15 353 OSVČ 6 43 Na M/R dovolené 1 14 Student 6 103 Důchodce 6 71 Nezaměstnaný/v domácnosti 0 11 Ano Ne n Zaměstnanec 4,08 95,92 368 OSVČ 12,24 87,76 49 Na M/R dovolené 6,67 93,33 15 Student 5,5 94,5 109 Důchodce 7,79 92,21 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 0 100 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = 7.2898, df = 5, p-value = 0.2 110

Aktivity - památky Graf č. 103 - Aktivity - památky - četnosti Ano Ne Zaměstnanec 286 82 OSVČ 35 14 Na M/R dovolené 11 4 Student 76 33 Důchodce 66 11 Nezaměstnaný/v domácnosti 8 3 Ano Ne n Zaměstnanec 77,72 22,28 368 OSVČ 71,43 28,57 49 Na M/R dovolené 73,33 26,67 15 Student 69,72 30,28 109 Důchodce 85,71 14,29 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 72,73 27,27 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = 7.6182, df = 5, p-value = 0.1786 111

Aktivity - kultura Graf č. 104 - Aktivity - kultura - četnosti Ano Ne Zaměstnanec 36 332 OSVČ 8 41 Na M/R dovolené 2 13 Student 14 95 Důchodce 13 64 Nezaměstnaný/v domácnosti 4 7 Ano Ne n Zaměstnanec 9,78 90,22 368 OSVČ 16,33 83,67 49 Na M/R dovolené 13,33 86,67 15 Student 12,84 87,16 109 Důchodce 16,88 83,12 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 36,36 63,64 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = 10.388, df = 5, p-value = 0.06496 112

Aktivity - sportovní akce Graf č. 105 - Aktivity - sportovní akce - četnosti Ano Ne Zaměstnanec 2 366 OSVČ 0 49 Na M/R dovolené 0 15 Student 2 107 Důchodce 1 76 Nezaměstnaný/v domácnosti 0 11 Ano Ne n Zaměstnanec 0,54 99,46 368 OSVČ 0 100 49 Na M/R dovolené 0 100 15 Student 1,83 98,17 109 Důchodce 1,3 98,7 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 0 100 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = 2.6386, df = 5, p-value = 0.7555 113

Aktivity - výstavy Graf č. 106 - Aktivity - výstavy - četnosti Ano Ne Zaměstnanec 16 352 OSVČ 0 49 Na M/R dovolené 0 15 Student 5 104 Důchodce 2 75 Nezaměstnaný/v domácnosti 1 10 Ano Ne n Zaměstnanec 4,35 95,65 368 OSVČ 0 100 49 Na M/R dovolené 0 100 15 Student 4,59 95,41 109 Důchodce 2,6 97,4 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 9,09 90,91 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = 4.1452, df = 5, p-value = 0.5287 114

Aktivity - nakupování Graf č. 107 - Aktivity - nakupování - četnosti Ano Ne Zaměstnanec 41 327 OSVČ 2 47 Na M/R dovolené 4 11 Student 16 93 Důchodce 5 72 Nezaměstnaný/v domácnosti 1 10 Ano Ne n Zaměstnanec 11,14 88,86 368 OSVČ 4,08 95,92 49 Na M/R dovolené 26,67 73,33 15 Student 14,68 85,32 109 Důchodce 6,49 93,51 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 9,09 90,91 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = 9.3308, df = 5, p-value = 0.09658 115

Aktivity - ochutnávky místních produktů Graf č. 108 - Aktivity - ochutnávky místních produktů - četnosti Ano Ne Zaměstnanec 73 295 OSVČ 13 36 Na M/R dovolené 3 12 Student 26 83 Důchodce 19 58 Nezaměstnaný/v domácnosti 1 10 Ano Ne n Zaměstnanec 19,84 80,16 368 OSVČ 26,53 73,47 49 Na M/R dovolené 20 80 15 Student 23,85 76,15 109 Důchodce 24,68 75,32 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 9,09 90,91 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = 3.1825, df = 5, p-value = 0.6719 116

Využití informačního centra Graf č. 109 - Využití informačního centra - četnosti Ano Ne Zaměstnanec 8 360 OSVČ 2 47 Na M/R dovolené 0 15 Student 2 107 Důchodce 3 74 Nezaměstnaný/v domácnosti 1 10 Ano Ne n Zaměstnanec 2,17 97,83 368 OSVČ 4,08 95,92 49 Na M/R dovolené 0 100 15 Student 1,83 98,17 109 Důchodce 3,9 96,1 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 9,09 90,91 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = 3.7531, df = 5, p-value = 0.5855 117

Vnímání cenové úrovně Graf č. 110 - Vnímání cenové úrovně - četnosti Velmi nízké ceny Nižší ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Velmi vys. ceny Zaměstnanec 18 63 265 22 0 OSVČ 1 8 35 5 0 Na M/R dovolené 0 2 11 2 0 Student 3 15 83 8 0 Důchodce 7 17 48 4 1 Nezaměstnaný/v domácnosti 0 1 10 0 0 Velmi nízké ceny Nižší ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Velmi vys. ceny Zaměstnanec 4,89 17,12 72,01 5,98 0 368 OSVČ 2,04 16,33 71,43 10,2 0 49 Na M/R dovolené 0 13,33 73,33 13,33 0 15 Student 2,75 13,76 76,15 7,34 0 109 Důchodce 9,09 22,08 62,34 5,19 1,3 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 0 9,09 90,91 0 0 11 n Pearsonův Chí-kvadrát test = 20.798, df = 20, p-value = 0.4091 118

Doporučení Českých Budějovic Graf č. 111 - Doporučení Českých Budějovic - četnosti 0 1 3 4 5 6 7 8 9 10 Zaměstnanec 0 2 0 1 5 5 9 22 56 268 OSVČ 1 0 0 0 2 2 3 4 2 35 Na M/R dovolené 0 0 0 0 0 0 1 0 2 12 Student 0 0 1 0 0 1 3 10 24 70 Důchodce 0 0 1 0 1 1 0 5 15 54 Nezaměstnaný/v domácnosti 0 0 0 0 0 0 1 2 3 5 0 1 3 4 5 6 7 8 9 10 n Zaměstnanec 0 0,54 0 0,27 1,36 1,36 2,45 5,98 15,22 72,83 368 OSVČ 2,04 0 0 0 4,08 4,08 6,12 8,16 4,08 71,43 49 Na M/R dovolené 0 0 0 0 0 0 6,67 0 13,33 80 15 Student 0 0 0,92 0 0 0,92 2,75 9,17 22,02 64,22 109 Důchodce 0 0 1,3 0 1,3 1,3 0 6,49 19,48 70,13 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 0 0 0 0 0 0 9,09 18,18 27,27 45,45 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = 48.464, df = 45, p-value = 0.335 119

Průměrná útrata Graf č. 112 - Průměrná útrata - Společenský status Základní numerická statistika: Průměr Sm. odch. IQR Min. 25 % Medián 75% Max. Zaměstnanec 3389 12280 700 0 300 500 1000 189000 OSVČ 1597 2969 830 0 250 500 1080 13500 Na M/R dovolené 3184 6975 1500 0 250 500 1750 27000 Student 2180 7085 400 0 200 400 600 54000 Důchodce 2933 5898 510 0 300 540 810 27000 Nezaměstnaný/ v domácnosti 2885 5274 920 0 350 500 1270 13500 Kruskal-Wallisův test = 7.5062, df = 5, p-value = 0.1856 120

Spokojenost podle společenského statusu Ubytování Graf č. 112 - Ubytování - četnosti 1 2 3 4 5 Zaměstnanec 87 23 8 1 1 OSVČ 10 5 2 0 0 Na M/R dovolené 2 2 0 0 0 Student 23 7 1 1 0 Důchodce 11 3 0 1 2 Nezaměstnaný/v domácnosti 0 1 1 0 0 1 2 3 4 5 n Zaměstnanec 72,5 19,17 6,67 0,83 0,83 120 OSVČ 58,82 29,41 11,76 0 0 17 Na M/R dovolené 50 50 0 0 0 4 Student 71,88 21,88 3,12 3,12 0 32 Důchodce 64,71 17,65 0 5,88 11,76 17 Nezaměstnaný/v domácnosti 0 50 50 0 0 2 Pearsonův Chí-kvadrát test = 30.024, df = 20, p-value = 0.06947 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,383 0,7239 1 1 5 OSVČ 1,529 0,7174 1 1 3 Na M/R dovolené 1,5 0,5774 1 1,5 2 Student 1,375 0,7071 1 1 4 Důchodce 1,824 1,425 1 1 5 Nezaměstnaný/v domácnosti 2,5 0,7071 2 2,5 3 121

Stravování (*) Graf č. 113 - Stravování - četnosti 1 2 3 4 5 Zaměstnanec 158 69 18 7 1 OSVČ 22 4 6 0 1 Na M/R dovolené 6 3 0 0 1 Student 35 33 8 2 1 Důchodce 24 9 3 1 1 Nezaměstnaný/v domácnosti 5 2 0 0 1 1 2 3 4 5 n Zaměstnanec 62,45 27,27 7,11 2,77 0,4 253 OSVČ 66,67 12,12 18,18 0 3,03 33 Na M/R dovolené 60 30 0 0 10 10 Student 44,3 41,77 10,13 2,53 1,27 79 Důchodce 63,16 23,68 7,89 2,63 2,63 38 Nezaměstnaný/v domácnosti 62,5 25 0 0 12,5 8 Pearsonův Chí-kvadrát test = 34.738, df = 20, p-value = 0.02155 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,514 0,7797 1 1 5 OSVČ 1,606 0,9981 1 1 5 Na M/R dovolené 1,7 1,252 1 1 5 Student 1,747 0,8392 1 2 5 Důchodce 1,579 0,9482 1 1 5 Nezaměstnaný/v domácnosti 1,75 1,389 1 1 5 122

TIC Graf č. 114 - TIC - četnosti 1 2 3 4 5 Zaměstnanec 70 15 4 2 1 OSVČ 9 4 0 0 0 Na M/R dovolené 1 0 0 0 0 Student 17 5 2 0 2 Důchodce 13 7 3 1 1 Nezaměstnaný/v domácnosti 2 1 1 0 0 1 2 3 4 5 n Zaměstnanec 76,09 16,3 4,35 2,17 1,09 92 OSVČ 69,23 30,77 0 0 0 13 Na M/R dovolené 100 0 0 0 0 1 Student 65,38 19,23 7,69 0 7,69 26 Důchodce 52 28 12 4 4 25 Nezaměstnaný/v domácnosti 50 25 25 0 0 4 Pearsonův Chí-kvadrát test = 15.362, df = 20, p-value = 0.7554 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,359 0,7643 1 1 5 OSVČ 1,308 0,4804 1 1 2 Na M/R dovolené 1 NA 1 1 1 Student 1,654 1,164 1 1 5 Důchodce 1,8 1,08 1 1 5 Nezaměstnaný/v domácnosti 1,75 0,9574 1 1,5 3 123

Informační tabule (*) Graf č. 115 - Informační tabule - četnosti 1 2 3 4 5 Zaměstnanec 93 19 14 6 4 OSVČ 15 1 1 1 1 Na M/R dovolené 4 1 0 0 0 Student 16 18 4 1 1 Důchodce 12 7 1 0 2 Nezaměstnaný/v domácnosti 2 1 1 1 0 1 2 3 4 5 n Zaměstnanec 68,38 13,97 10,29 4,41 2,94 136 OSVČ 78,95 5,26 5,26 5,26 5,26 19 Na M/R dovolené 80 20 0 0 0 5 Student 40 45 10 2,5 2,5 40 Důchodce 54,55 31,82 4,55 0 9,09 22 Nezaměstnaný/v domácnosti 40 20 20 20 0 5 Pearsonův Chí-kvadrát test = 33.071, df = 20, p-value = 0.03314 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,596 1,036 1 1 5 OSVČ 1,526 1,172 1 1 5 Na M/R dovolené 1,2 0,4472 1 1 2 Student 1,825 0,9026 1 2 5 Důchodce 1,773 1,193 1 1 5 Nezaměstnaný/v domácnosti 2,2 1,304 1 2 4 124

Sportovní vybavení Graf č. 116 - Sportovní vybavení - četnosti 1 3 4 5 Zaměstnanec 12 2 1 4 OSVČ 1 0 0 1 Na M/R dovolené 1 0 0 0 Student 3 0 0 0 Důchodce 0 1 0 1 Nezaměstnaný/v domácnosti 1 1 0 0 1 3 4 5 n Zaměstnanec 63,16 10,53 5,26 21,05 19 OSVČ 50 0 0 50 2 Na M/R dovolené 100 0 0 0 1 Student 100 0 0 0 3 Důchodce 0 50 0 50 2 Nezaměstnaný/v domácnosti 50 50 0 0 2 Pearsonův Chí-kvadrát test = 10.472, df = 15, p-value = 0.789 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,842 1,259 1 1 4 OSVČ 2,5 2,121 1 2,5 4 Na M/R dovolené 1 NA 1 1 1 Student 1 0 1 1 1 Důchodce 3 1,414 2 3 4 Nezaměstnaný/v domácnosti 1,5 0,7071 1 1,5 2 125

Cyklostezky (*) Graf č. 117 - Cyklostezky - četnosti 1 2 3 4 5 Zaměstnanec 46 5 2 0 2 OSVČ 7 1 0 1 0 Na M/R dovolené 1 0 0 1 0 Student 10 1 0 1 0 Důchodce 1 2 1 0 1 Nezaměstnaný/v domácnosti 0 3 0 0 0 1 2 3 4 5 n Zaměstnanec 83,64 9,09 3,64 0 3,64 55 OSVČ 77,78 11,11 0 11,11 0 9 Na M/R dovolené 50 0 0 50 0 2 Student 83,33 8,33 0 8,33 0 12 Důchodce 20 40 20 0 20 5 Nezaměstnaný/v domácnosti 0 100 0 0 0 3 Pearsonův Chí-kvadrát test = 51.486, df = 20, p-value = 0.0001353 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,309 0,8579 1 1 5 OSVČ 1,444 1,014 1 1 4 Na M/R dovolené 2,5 2,121 1 2,5 4 Student 1,333 0,8876 1 1 4 Důchodce 2,6 1,517 1 2 5 Nezaměstnaný/v domácnosti 2 0 2 2 2 126

Dopravní značení Graf č. 118 - Dopravní značení - četnosti 1 2 3 4 5 Zaměstnanec 140 46 24 5 7 OSVČ 24 5 5 0 2 Na M/R dovolené 10 2 1 0 1 Student 24 15 3 2 1 Důchodce 17 8 1 0 2 Nezaměstnaný/v domácnosti 4 2 0 0 0 1 2 3 4 5 n Zaměstnanec 63,06 20,72 10,81 2,25 3,15 222 OSVČ 66,67 13,89 13,89 0 5,56 36 Na M/R dovolené 71,43 14,29 7,14 0 7,14 14 Student 53,33 33,33 6,67 4,44 2,22 45 Důchodce 60,71 28,57 3,57 0 7,14 28 Nezaměstnaný/v domácnosti 66,67 33,33 0 0 0 6 Pearsonův Chí-kvadrát test = 14.589, df = 20, p-value = 0.7994 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,617 0,9851 1 1 5 OSVČ 1,639 1,099 1 1 5 Na M/R dovolené 1,571 1,158 1 1 5 Student 1,689 0,9492 1 1 5 Důchodce 1,643 1,096 1 1 5 Nezaměstnaný/v domácnosti 1,333 0,5164 1 1 2 127

Parkování (*) Graf č. 119 - Parkování - četnosti 1 2 3 4 5 Zaměstnanec 148 40 24 20 11 OSVČ 19 8 3 1 4 Na M/R dovolené 8 2 0 3 0 Student 20 7 9 9 7 Důchodce 18 6 5 0 4 Nezaměstnaný/v domácnosti 5 0 0 1 1 1 2 3 4 5 n Zaměstnanec 60,91 16,46 9,88 8,23 4,53 243 OSVČ 54,29 22,86 8,57 2,86 11,43 35 Na M/R dovolené 61,54 15,38 0 23,08 0 13 Student 38,46 13,46 17,31 17,31 13,46 52 Důchodce 54,55 18,18 15,15 0 12,12 33 Nezaměstnaný/v domácnosti 71,43 0 0 14,29 14,29 7 Pearsonův Chí-kvadrát test = 32.361, df = 20, p-value = 0.0396 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,79 1,186 1 1 5 OSVČ 1,943 1,349 1 1 5 Na M/R dovolené 1,846 1,281 1 1 4 Student 2,538 1,488 1 2 5 Důchodce 1,97 1,357 1 1 5 Nezaměstnaný/v domácnosti 2 1,732 1 1 5 128

CELKEM Graf č. 120 - CELKEM - četnosti 1 2 3 4 5 Zaměstnanec 291 58 10 3 0 OSVČ 35 10 3 1 0 Na M/R dovolené 11 3 0 1 0 Student 87 16 2 1 0 Důchodce 64 5 1 0 1 Nezaměstnaný/v domácnosti 7 4 0 0 0 1 2 3 4 5 n Zaměstnanec 80,39 16,02 2,76 0,83 0 362 OSVČ 71,43 20,41 6,12 2,04 0 49 Na M/R dovolené 73,33 20 0 6,67 0 15 Student 82,08 15,09 1,89 0,94 0 106 Důchodce 90,14 7,04 1,41 0 1,41 71 Nezaměstnaný/v domácnosti 63,64 36,36 0 0 0 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = 26.868, df = 20, p-value = 0.139 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,24 0,537 1 1 4 OSVČ 1,388 0,7017 1 1 4 Na M/R dovolené 1,4 0,8281 1 1 4 Student 1,217 0,5165 1 1 4 Důchodce 1,155 0,5769 1 1 5 Nezaměstnaný/v domácnosti 1,364 0,5045 1 1 2 129

Vybrané výsledky podle vzdělání Češi vs cizinci Graf č. 121 - Češi vs cizinci - četnosti Cizinec Čech Základní 4 15 Střední 147 194 Vysokoškolské 121 146 Cizinec Čech n Základní 21,05 78,95 19 Střední 43,11 56,89 341 Vysokoškolské 45,32 54,68 267 Pearsonův Chí-kvadrát test = 4.2749, df = 2, p-value = 0.118 130

Věk (*) Graf č. 122 - Věk - četnosti do 18 19-26 27-40 41-55 56-65 66 a více Základní 14 0 0 3 1 1 Střední 7 84 88 95 42 25 Vysokoškolské 0 44 91 85 33 14 do 18 19-26 27-40 41-55 56-65 66 a více n Základní 73,68 0 0 15,79 5,26 5,26 19 Střední 2,05 24,63 25,81 27,86 12,32 7,33 341 Vysokoškolské 0 16,48 34,08 31,84 12,36 5,24 267 Pearsonův Chí-kvadrát test = 313.19, df = 10, p-value < 2.2e-16 131

Společenský status (*) Graf č. 123 - Společenský status - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/ v domácnosti Základní 2 0 0 14 2 1 Střední 199 22 11 60 44 4 Vysokoškolské 166 27 4 33 31 6 Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/ v domácnosti n Základní 10,53 0 0 73,68 10,53 5,26 19 Střední 58,53 6,47 3,24 17,65 12,94 1,18 340 Vysokoškolské 62,17 10,11 1,5 12,36 11,61 2,25 267 Pearsonův Chí-kvadrát test = 56.264, df = 10, p-value = 1.832e-08 132

Způsob organizace cesty (*) Graf č. 124 - Způsob organizace cesty - četnosti Přes CKskupina Skupina-bez CK Přes CKsám Přes cest. portály Vše individuálně Základní 0 5 0 1 10 3 Střední 58 18 1 5 249 5 Vysokoškolské 23 7 2 4 228 2 Přes CKskupina Skupina-bez CK Přes CKsám Přes cest. portály Jinak Vše individuálně Jinak n Základní 0 26,32 0 5,26 52,63 15,79 19 Střední 17,26 5,36 0,3 1,49 74,11 1,49 336 Vysokoškolské 8,65 2,63 0,75 1,5 85,71 0,75 266 Pearsonův Chí-kvadrát test = 63.552, df = 10, p-value = 7.664e-10 133

Důvod návštěvy (*) Graf č. 125 - Důvod návštěvy - četnosti Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných/z námých Pracovní záležitosti Kulturní/sp ol. akce Nákupy Jiný důvod Základní 5 6 0 3 2 3 0 Střední 95 167 30 12 11 16 10 Vysokoškolské 94 121 22 14 9 4 3 Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných/z námých Pracovní záležitosti Kulturní/sp ol. akce Základní 26,32 31,58 0 15,79 10,53 Střední 27,86 48,97 8,8 3,52 3,23 Vysokoškolské 35,21 45,32 8,24 5,24 3,37 Nákupy Jiný důvod n Základní 15,79 0 19 Střední 4,69 2,93 341 Vysokoškolské 1,5 1,12 267 Pearsonův Chí-kvadrát test = 29.619, df = 12, p-value = 0.003186 134

Počet návštěv Graf č. 126 - Počet návštěv - četnosti Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Základní 9 2 4 0 Střední 194 59 24 22 Vysokoškolské 144 50 29 14 Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně n Základní 60 13,33 26,67 0 15 Střední 64,88 19,73 8,03 7,36 299 Vysokoškolské 60,76 21,1 12,24 5,91 237 Pearsonův Chí-kvadrát test = 8.5249, df = 6, p-value = 0.2021 135

Ubytování Graf č. 127 - Ubytování - četnosti Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/ známých Jinde Základní 3 3 0 0 0 1 Střední 43 28 2 5 36 4 Vysokoškolské 46 20 0 6 19 6 Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/ známých Jinde n Základní 42,86 42,86 0 0 0 14,29 7 Střední 36,44 23,73 1,69 4,24 30,51 3,39 118 Vysokoškolské 47,42 20,62 0 6,19 19,59 6,19 97 Pearsonův Chí-kvadrát test = 12.013, df = 10, p-value = 0.2842 136

Délka pobytu Graf č. 128 - Délka pobytu - četnosti 1 den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden Základní 12 5 1 1 Střední 223 72 32 14 Vysokoškolské 170 58 27 12 1 den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden n Základní 63,16 26,32 5,26 5,26 19 Střední 65,4 21,11 9,38 4,11 341 Vysokoškolské 63,67 21,72 10,11 4,49 267 Pearsonův Chí-kvadrát test = 0.86626, df = 6, p-value = 0.9902 137

Návštěva Černé věže (*) Graf č. 129 - Návštěva Černé věže - četnosti Ano Ne Základní 2 17 Střední 131 210 Vysokoškolské 122 145 Ano Ne n Základní 10,53 89,47 19 Střední 38,42 61,58 341 Vysokoškolské 45,69 54,31 267 Pearsonův Chí-kvadrát test = 10.664, df = 2, p-value = 0.004834 138

Návštěva Budvaru Graf č. 130 - Návštěva Budvaru - četnosti Ano Ne Základní 6 13 Střední 166 175 Vysokoškolské 114 153 Ano Ne n Základní 31,58 68,42 19 Střední 48,68 51,32 341 Vysokoškolské 42,7 57,3 267 Pearsonův Chí-kvadrát test = 3.7172, df = 2, p-value = 0.1559 139

Návštěva Výstaviště (*) Graf č. 131 - Návštěva Výstaviště - četnosti Ano Ne Základní 7 12 Střední 21 320 Vysokoškolské 20 247 Ano Ne n Základní 36,84 63,16 19 Střední 6,16 93,84 341 Vysokoškolské 7,49 92,51 267 Pearsonův Chí-kvadrát test = 23.986, df = 2, p-value = 6.187e-06 140

Návštěva divadla Graf č. 132 - Návštěva divadla - četnosti Ano Ne Základní 0 19 Střední 5 336 Vysokoškolské 10 257 Ano Ne n Základní 0 100 19 Střední 1,47 98,53 341 Vysokoškolské 3,75 96,25 267 Pearsonův Chí-kvadrát test = 3.8111, df = 2, p-value = 0.1487 141

Návštěva muzea Graf č. 133 - Návštěva muzea - četnosti Ano Ne Základní 0 19 Střední 16 325 Vysokoškolské 18 249 Ano Ne n Základní 0 100 19 Střední 4,69 95,31 341 Vysokoškolské 6,74 93,26 267 Pearsonův Chí-kvadrát test = 2.3499, df = 2, p-value = 0.3088 142

Aktivity - památky Graf č. 134 - Aktivity - památky - četnosti Ano Ne Základní 14 5 Střední 256 85 Vysokoškolské 211 56 Ano Ne n Základní 73,68 26,32 19 Střední 75,07 24,93 341 Vysokoškolské 79,03 20,97 267 Pearsonův Chí-kvadrát test = 1.4106, df = 2, p-value = 0.494 143

Aktivity - kultura Graf č. 135 - Aktivity - kultura - četnosti Ano Ne Základní 3 16 Střední 42 299 Vysokoškolské 31 236 Ano Ne n Základní 15,79 84,21 19 Střední 12,32 87,68 341 Vysokoškolské 11,61 88,39 267 Pearsonův Chí-kvadrát test = 0.31764, df = 2, p-value = 0.8532 144

Aktivity - sportovní akce Graf č. 136 - Aktivity - sportovní akce - četnosti Ano Ne Základní 0 19 Střední 3 338 Vysokoškolské 2 265 Ano Ne n Základní 0 100 19 Střední 0,88 99,12 341 Vysokoškolské 0,75 99,25 267 Pearsonův Chí-kvadrát test = 0.18984, df = 2, p-value = 0.9094 145

Aktivity výstavy (*) Graf č. 137 - Aktivity - výstavy - četnosti Ano Ne Základní 3 16 Střední 11 330 Vysokoškolské 10 257 Ano Ne n Základní 15,79 84,21 19 Střední 3,23 96,77 341 Vysokoškolské 3,75 96,25 267 Pearsonův Chí-kvadrát test = 7.7255, df = 2, p-value = 0.02101 146

Aktivity nakupování (*) Graf č. 138 - Aktivity - nakupování - četnosti Ano Ne Základní 7 12 Střední 37 304 Vysokoškolské 25 242 Ano Ne n Základní 36,84 63,16 19 Střední 10,85 89,15 341 Vysokoškolské 9,36 90,64 267 Pearsonův Chí-kvadrát test = 13.694, df = 2, p-value = 0.001063 147

Aktivity - ochutnávky místních produktů Graf č. 139 - Aktivity - ochutnávky místních produktů - četnosti Ano Ne Základní 3 16 Střední 79 262 Vysokoškolské 53 214 Ano Ne n Základní 15,79 84,21 19 Střední 23,17 76,83 341 Vysokoškolské 19,85 80,15 267 Pearsonův Chí-kvadrát test = 1.3575, df = 2, p-value = 0.5073 148

Využití informačního centra Graf č. 140 - Využití informačního centra - četnosti Ano Ne Základní 1 18 Střední 5 336 Vysokoškolské 10 257 Ano Ne n Základní 5,26 94,74 19 Střední 1,47 98,53 341 Vysokoškolské 3,75 96,25 267 Pearsonův Chí-kvadrát test = 3.707, df = 2, p-value = 0.1567 149

Vnímání cenové úrovně (*) Graf č. 141 - Vnímání cenové úrovně - četnosti Velmi nízké ceny Nižší ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Velmi vys. ceny Základní 0 1 13 5 0 Střední 19 57 243 21 1 Vysokoškolské 10 48 194 15 0 Velmi nízké ceny Nižší ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Velmi vys. ceny n Základní 0 5,26 68,42 26,32 0 19 Střední 5,57 16,72 71,26 6,16 0,29 341 Vysokoškolské 3,75 17,98 72,66 5,62 0 267 Pearsonův Chí-kvadrát test = 16.395, df = 8, p-value = 0.03706 150