Jak motivovat studenty k průběžnému studiu

Podobné dokumenty
Výuka základů mikroekonomie na ESF MU

Modelování a simulace: o předmětu. Radek Pelánek

Modelování a simulace: o předmětu. Radek Pelánek

Možnosti e-learningu v IS MU a ukázky tvorby multimediálních učebnic

12PPOK PROJEKTOVÁNÍ POZEMNÍCH KOMUNIKACÍ

Struktura e-learningových výukových programù a možnosti jejího využití

Distanční vzdělávání na VŠFS. nástin koncepce

Užitečná funkcionalita Poznámkových bloků

STRUČNÝ POPIS E LEARNINGOVÝCH KURZŮ

ZÁKLADY EKONOMIE. Vyučující: (kancelář 522) Ukončení: písemná zkouška (abcd) Literatura:

Směrnice rektora č. 3/2014 Hodnocení kvality studia z pohledu studentů

LMS Moodle ve výuce biofyziky a lékařské informatiky na LF OU

Máte 1000 Kč a jdete si koupit svoji oblíbenou knihu?

Manažerské rozhodování

Jak mohou studenti napomoci při tvorbě odpovědníků

Výuka statistiky v Moodle zkušenosti a možnosti (11 let s Moodlem na ekonomické fakultě VŠB-TU Ostrava) Václav Friedrich Pavel Hradecký

Průvodce studiem modulu pro kombinovanou formu studia. Modul č. 13 UPLATNĚNÍ NA TRHU PRÁCE - dílčí část II Bakalářský seminář + příprava na praxi

Manuál k e-learningovým aplikacím pro učitele

IB013 Logické programování I Hana Rudová. jaro 2011

PARAMETRY EFEKTIVITY UČENÍ SE ŽÁKA V PROSTŘEDÍ E-LEARNINGU SE ZAMĚŘENÍM NA ADAPTIVNÍ VÝUKOVÉ MATERIÁLY

nauka o budovách 2A cvičení

Jak se učí učitelé. aneb Radosti a starosti českého lektora na Yale. Miki Havlíčková Senior lecturer, Yale University

Případové studie v mezinárodním podnikání (anglicky)

PROČ TRÉNOVAT PAMĚŤ? DOBRÁ PAMĚŤ ZÁKLAD ÚSPĚCHU

Průvodce studiem modulu pro kombinovanou formu studia. Modul č. 14 BAKALÁŘSKÁ PRÁCE A PRAXE. Autor: František Prášek

MOTIVACE STUDENTŮ K AKTIVNÍ ODBORNÉ ELEKTRONICKÉ DISKUSI

( ) ( ) Rozklad mnohočlenů na součin I (vytýkání) Předpoklady:

Aplikační software 2

Nápověda ke cvičení 1

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA Sylabus pro předmět STATISTIKA Pomůcky... 7

Zápatí prezentace 1

DOTAZNÍK PRO URČENÍ UČEBNÍHO STYLU

Cíl výuky: Cílem předmětu je uvedení studentů do problematiky projektování, seznámit posluchače se zásadami

2017/18. Vyhodnocení evaluačních dotazníků VYSOKÁ ŠKOLA APLIKOVANÉ PSYCHOLOGIE

Je reálné využití cloudu pro logistického providera z pohledu CIO?

projektového řízení a vytvořit předpoklady pro osvojení základů, principů, metod a technik projektové

Rozvoj čtenářské a matematické gramotnosti v rámci projektu P-KAP 1. díl Čtenářská gramotnost

HUMÁNNÍ GEOGRAFIE SEMINÁŘ

Vyučující používá e-learning v ISu

A1 Marketingové minimum pro posílení výchovy k podnikavosti (8h)

PB029 Elektronická příprava dokumentů

Studijní centrum BASIC. Mgr. Yvona Majerová Štěpanyová, Kaplice

ZÁKLADY EKONOMIE. vyučující: kancelář 504 (katedra ekonomie) 3 bloky výuky, ukončení: písemná zkouška literatura:

Matematika I (2017) Literatura Opakovací kurs SŠ matematiky (4 str., 138 příkladů)+ Zákl. vzorce... Zákl. informace: Úroveň A, B,...

Požadované parametry dodávky služby a technické podmínky

zahájení, I. vzdělávací blok (1 h) 14:45-15:45 II. vzdělávací blok (1 h) 16:00 17:30 III. vzdělávací blok (1,5 h)

ANALÝZA KONSTRUKCÍ. zimní semestr

Základy matematické analýzy

Manažerská informatika projektové řízení

PŘÍLEŽITOST PRO EVVO

SYLABUS BAKALÁŘSKÁ PRÁCE A PRAXE

Příkaz ředitele č. 03/06-07

Zpráva o hodnocení kvality výuky studenty Fakulty chemické za letní semestr 2015/2016.

Základy práce s e-learningovými aplikacemi v Informačním systému MU ve studijních programech kombinovaného studia

Praxe KS VOŠ JABOK. Úvodní přednáška pro 1. ročník

Nabídkový list seminářů dalšího vzdělávání pro církevní školy

Makroekonomie II. Miroslav Hloušek Katedra ekonomie Kancelář č. 606 Konzultační hodiny: pondělí:

SLET MANAŽERŮ A TECHNICKÝCH EXPERTŮ- 2012

BPH_EKOR Ekonomika organizací. podzim 2012

Současné možnosti ICT ve vzdělávání a strategie vedení školy

Zkušenosti z několika e-learningových kuzů pro odlišné cílové skupiny

Pokročilé funkce. Průvodce systémem Moodle ČZU. Pokročilé funkce. Středisko podpory elektronického vzdělávání

Distanční vzdělávání forma, didaktika, efektivita, zkušenosti, organizace

5. Rozdílné preference dvou spotřebitelů

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice

MATEMATIKA B 2. Integrální počet 1

PRŮVODCE STUDIEM PRO KOMBINOVANOU FORMU STUDIA MODULU BUSINESS FINANCE

lms moodle Focused on your needs

E-learning v cestovním ruchu. Josef Zelenka

Dějiny ekonomických teorii II. Jan Jonáš KE ESF MU

Manažerská informatika databázové aplikace

TEORIE ZPRACOVÁNÍ DAT

Pedagogická komunikace

Biostatistika a e-learning na Lékařské fakultě UK v Hradci Králové

Požadavky na zápočet a zkoušku

Úvod do ekonomie Týden 10. Tomáš Cahlík

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9. Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

5. Trh analýza. Poptávka, nabídka, elasticity, užitková a produkční funkce.


I. Minimální standardy pro výuku a ukončení předmětů

KIV/ZI Základy informatiky. Přednášející: Ing. Jana Krutišová Cvičící: Ing. Michal Nykl

STIPENDIJNÍ PROGRAM MASARYKOVA UNIVERZITA PRÁVNICKÁ FAKULTA. SMĚRNICE DĚKANA č. 5/2014

MAKROEKONOMIE. Blok č. 4: SPOTŘEBA

Místní akční plán rozvoje vzdělávání II ORP Strakonice CZ /0.0/0.0/17_047/

12 klíčových principů Hejného metody

9b. Agregátní poptávka I: slide 0

Obecná didaktika úvodem Petr Knecht. SZ7MP_ODI1 St 19:25-20:10 (prezenční st.) SZ7MK_ODI1 Po 18:30-20:10 (kombinované st.)

Manuál uchazeče o studium

Harmonogram semestru

Anketa k využívání e learningu na FI pro studenty (jaro 2010)

Dokumentace programu piskvorek

VZDĚLÁVACÍ SYSTÉM BLEDSCHOOL pro základní a střední školy. Mgr. Josef Krysta

VZDĚLÁVACÍ PROGRAM TVORBA E-LEARNINGOVÉHO KURZU V PROSTŘEDÍ LMS MOODLE

Metodický list č. 2. Metodický list pro 2. soustředění kombinovaného Mgr. studia předmětu. Makroekonomie II (Mgr.) LS

Zkušenosti z přípravy a vedení e-learningových kurzů informační výchovy na LF a PřF MU

Zpráva z evaluačního šetření kombinovaného studia z pohledu pedagoga

Hodnocení a klasifikace při výuce F na SŠ. Jiří Tesař

Úvod. Petr Musil

KIV/ZIS Základy informačních systémů

STATISTIKA LS Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D.

Transkript:

Jak motivovat studenty k průběžnému studiu zkušenosti z Mikroekonomie I Michal Kvasnička, ESF MU

Varování Nemám pedagogické vzdělání. Náš systém založen na ekonomii: lidé reagují (racionálně) na podněty neprošel experimentálním testováním, že to funguje lépe než jiné systémy dá dost práce bere čas na vědu / televizi (naštěstí většina jsou fixní náklady: vynaložené jednou) 2/42

Filosofický základ Co je potřeba, aby studenti studovali průběžně: kvalitní zdroje, ze kterých se mohou studenti učit motivace = průběžná práce musí být bodovaná - - cukr: body se musí počítat do známky mohou si známku zlepšit bič: pokud nezískají dost bodů za průběžnou práci, nedostanou se ke zkoušce feedback studenti potřebují průběžně vědět - - - že neví (pokud neví); nebo, že ví (pokud ví) co neví (co a jak se učit) jak je to správně 3/42

Mikroekonomie I

Mikroekonomie I: velikost předmětu zapsáno 667 prezenčních studentů (rok 2016) 2 přednášky 31 seminárních skupin 9 cvičících (z velké části doktorandi) 5/42

Mikroekonomie I: obsah Předmět je založen na standardní učebnici Mankiw: Principles of Economics. Další zdroje: nahrávky přednášek slides v různých podobách DSO s řešenými příklady interaktivní grafy a simulace rozšiřující čtení a poslech 6/42

Mikroekonomie I: průběžná práce: cvičení tvoří 30 % známky průběžné písemky tvoří 20 % známky připuštění ke zkoušce: aspoň 1/2 bodů z průběžné práce 7/42

Cvičení

Cvičení: průběh Neopakujeme přednášku přestali by na ni chodit a učit se. Očekáváme, že studenti přijdou připravení (učebnice, přednáška). Studenti mají dopředu zadání příkladů - všechna cvičení / všichni cvičící mají stejné zadání - cvičící mají řešení s postupem a pedagogickými hinty Studenti řeší u tabule příklady za body. - tlak na použití teorie - tlak na učení se definic Vyvoláváme náhodně podle seznamu permutovaných jmen. Jeden bod za účast. 9/42

Cvičení: výhody Studenti jsou motivovaní učit se na každou hodinu. Vždy mají motivaci přijít (bod za účast). Učitel okamžitě reaguje a vysvětluje to, čemu studenti nerozumí. Dostávají okamžitou zpětná vazbu slovně i v podobě bodů. - body studenti vidí na konci týdne v poznámkovém bloku 10/42

Cvičení: problémy a řešení Problém: Různí cvičící jsou různě přísní, různě rozdělují příklady, stihnou různý počet příkladů, takže se liší počet bodů, které udělí. Řešení: normování bodů normování "podle křivky", tj. tím víc bodů, čím mám víc než průměrný student normování přes všechny skupiny jednoho cvičícího průměrný student má 70 % bodů je to "vězňovo dilema" dominantní strategií je se učit 11/42

Průběžné písemky

Průběžné písemky: původně Průběžné písemky na semináři, opravované lidmi Výhody: můžeme kontrolovat, co studenti dělají může obsahovat otevřené otázky Nevýhody: zabíjí čas na semináři, tj. čas na interakci v pátek znají studenti zadání lépe než v pondělí učitelům bere čas 13/42

Průběžné písemky: nyní Průběžné testy píší studenti doma přes Internet v ISu Výhody: nezabírá čas na semináři všichni mají zhruba stejné podmínky šetří čas učitelů (opravování a vkládání bodů do ISu) vcelku dobrá podpora v ISu 14/42

Průběžné písemky: nyní Problémy: studenti mohou spolupracovat (nevadí něco se tím naučí) někdo to může udělat za ně (podvod = problém) je potřeba hodně zadání když test spadne, je potřeba jej ručně zahodit Teiresiás a nahrazování dělá problémy není způsob, jak dál snadno kvalitní feedback 15/42

Průběžné písemky: problém zadání Potřebujeme stovky různých srovnatelných zadání. V rámci projektu FRMU jsme vyvinuli testgen = generátor testových otázek ze šablony pro IS maska zadání je drobný skript v jazyce R testgen vygeneruje jedinečné zadání pomocí náhodných čísel vytvoří potřebné grafy, tabulky nebo rovnice vygeneruje testovou sadu pro IS generuje ukázky v HTML pro snadnější testování Zájemcům jej nabízíme k dispozici. 16/42

testgen (1) sandbox <- function(){ # výpočty... # obecné zadání addstory(paste0("obrázek ukazuje čtyři rozpočtové linie, ", " optimální indiferenční křivky a optimální ", " spotřební koše spotřebitele, jehož důchod je ", duchod, ".")) # zde se přidá tabulka, obrázek nebo rovnice addfigure(graf, xbreaks=c(0, mx1, mx2), ybreaks=c(0, my1, my2), ymin=0, ymax=max(my1, my2)) 17/42

testgen (2) # zde se přidávají jednotlivé úkoly addtask( # otázky c(paste0("které dva dílčí grafy by bylo možné použít k odvození ", " poptávky po statku ", statek, ", když je cena statku ", druhystatek, " rovna ", cena, "?")), # správné odpovědi spravna.odpoved, # špatné odpovědi c(spatne.odpovedi, "Žádnou z těchto dvojic obrázků.") ) } 18/42

testgen: výsledek 19/42

testgen: obrázky 20/42

testgen: obrázky 21/42

testgen: tabulky a rovnice Výplatní matice: Poptávková tabulka: Nabídka a poptávka: Nějaká rovnice: 22/42

Průběžné písemky: problém šizení Studenti musejí v závěrečném zkouškovém testu získat určité minimum, aby složili zkoušku. Ti, kteří museli šidit, nesloží zkoušku. 23/42

Průběžné písemky: zpětná vazba Nemáme dobrý způsob, jak dát studentům zpětnou vazbu. nechceme ukazovat elektronicky konkrétní testy nemáme univerzální řešení, které bychom jim mohli ukázat prezenční studenti se mohou podívat při konzultaci, ale bere učitelům čas většina studentů nepřijde není k dispozici pro kombinované studenty Ideální řešení: testgen vloží do sady otázek zpětnou vazbu IS ji pošle studentům, kteří odpověděli špatně 24/42

Zkouška

Vyhodnocení zkoušky Vyhodnocení zkoušky a udělení známky je snadné: Body za všechny části průběžné zkoušky máme v poznámkových blocích. Zkouškový test je generován a opravován ISem. Známku spočítá skript uživatelské sumarizace. 26/42

Jiné předměty

Mikro I pro kombinované studium Vše funguje stejně s výjimkou seminářů: dáváme k dispozici nahrávku přednášky pro prezenční studium na tutoriálu řeším příklady studenti píší stejné průběžné testy zkouškový test je stejný známku vyhodnotí skript uživatelské sumarizace 28/42

Analýza a vizualizace ekon. dat v R body za účast bodované domácí úkoly - opravované strojově body za průběžnou účast se počítají do známky minimální laťka pro připuštění ke zkoušce 29/42

Co jsme se naučili (ze špatných zkušeností)

Co by měla průběžná práce splňovat Průběžná práce se musí skládat z mnoha drobných částí každá z nich musí tvořit zanedbatelně malý počet bodů: zkažení jedné části nesmí ohrozit složení zkoušky Studenti nesmí mít možnost cokoli opravovat nebo doplňovat: to by vytvořilo motivaci učit se a skládat testy až na konec zmizel by tlak na průběžné studium chroničtí odkládači by měli na konci semestru problém Nahrazení testů jen kvůli exogenním šokům (nemoc, ). 31/42

Pamatovat, co je cíl Cílem není dokonalá spravedlnost, ale motivace k průběžné práci. Je to opakovaná hra každé "uhnutí" se později projeví v chování studentů. Velký kurz musí běžet podle jasných pravidel: je třeba nastavit očekávaní studentů jejich chování bez jasných pravidel se učitel zblázní 32/42

Pravidla Pokud má motivace k průběžné práci fungovat, musejí být pravidla detailní a známá dopředu. všechny dokumenty jsou v ISu před začátkem semestru posílám mail s hlavními body a pokynem, aby si pravidla přečetli na prvním semináři se pravidla vysvětlují a odpovídají se dotazy všechny termíny testů jsou od začátku semestru v ISu + je připomínám mailem (I tak, někteří studenti na konci semestru tvrdí, že jim pravidla nikdo neřekl nebo že zapomněli na některé testy.) 33/42

Pravidla (2) Další důvod detailních pravidel: pokud nejsou dost detailní studenti píšou maily s hloupými otázkami Máme v pravidlech: než student položí dotaz, má si přečíst pravidla a že na dotazy, na které je v pravidlech odpověď, neodpovídáme 34/42

IS je klíčový (pár změn by pomohlo)

Bez ISu by to nešlo IS používáme k komunikaci se studenty poskytování studijních materiálů a pokynů poznámkovým blokům (sdílení bodů od cvičících, komunikace bodů studentům) domácím testům zkoušce pomocí skenovaných testů vyhodnocování uživatelskou sumarizací bodů 36/42

Co nám v ISu chybí (1) Poznámkové bloky generované z odpovědníků by měly mít unikátní uživatelem zadané jméno. teď se jméno zvolí náhodně, každý rok jiné takže je každý rok potřeba upravit skripty uživatelské sumarizace je to otravné a snadno vznikne chyba 37/42

Co nám v ISu chybí (2) Teiresiás požaduje prodloužení času pro své studenty o 25, 50 nebo 100 %. Odpovědníky by měly umět automaticky prodloužit čas. nyní je v odpovědnících čas zadán natvrdo, takže je pro každý typ prodloužení času potřeba vytvořit nový odpovědník je to otravné, snadno vznikne chyba, v poznámkových blocích je zmatek a uživatelské sumarizace je zbytečně složitá 38/42

Co nám v ISu chybí (3) Pokud je někdo nemocný a potřebuje náhradní termín, je potřeba vytvořit nový odpovědník. Bylo by dobré přidat možnost omezit některý termín na některé skupiny studentů. nyní mají odpovědníky jen seznam termínů a seznam studentů není možné omezit některé termíny jen pro některé studenty 39/42

Co nám v ISu chybí (4) Neexistuje rozumná cesta, jak dát studentům feedback z odpovědníků. buď se musí zveřejnit celé zadání (což nechceme) nebo ukazovat testy osobně (což bere čas a není možné pro studenty kombinovaného studia) Bylo by dobré moci u každé otázky definovat řetězec, který student dostane mailem, pokud odpoví špatně. "Nerozumíte tomu a tomu, podívejte se v učebnici na s. XXX" testgen to může generovat automaticky 40/42

Co nám v ISu chybí (5) V ISu dochází ke změnám pokročilejších funkcí bez varování bez dokumentace Nikdy si nemůžeme být úplně jistí, že nám systém nepřestane fungovat pod rukama. (AVED: import bodů ze strojově opravovaných domácích úkolů.) 41/42

Děkuji za pozornost