JAK INTERPRETOVAT VÝZKUMNÁ DATA

Podobné dokumenty
IS A VICTIM ALSO AN ATTACKER? RESEARCH OF CYBERBULLYING AT CZECH PUPILS AND STUDENTS IN THE WHOLE CZECH REPUBLIC I

Miroslav CHRÁSKA Kamil KOPECKÝ Veronika KREJČÍ René SZOTKOWSKI

Výzkum rizikového chování českých dětí v prostředí internetu 2014

Výzkum rizikového chování českých dětí v prostředí internetu 2013

Výzkum rizikového chování českých dětí v prostředí internetu 2013

Téma: Kyberšikana a bezpečný internet. Vypracovala: Mgr. Kateřina Heráková

ELEKTRONICKÉ STUDIJNÍ OPORY A JEJICH HODNOCENÍ STUDENTY PEDAGOGICKÉ FAKULTY

Vážený respondente, vážená respondentko,

KYBERŠIKANA VE SVĚTLE NOVÝCH MÉDIÍ VYUŽÍVANÝCH VE ŠKOLNÍM PROSTŘEDÍ

Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz

méně než 5 let 6 let 7 let 8 let 9 let 10 let 11 let 12 let 13 let 14 let 15 let 16 let 17 let

NEBEZPEČÍ ELEKTRONICKÉ KOMUNIKACE 2

HYPOTÉZY. Kvantitativní výzkum není nic jiného než testování hypotéz. (Disman 2002, s. 76) DEDUKCE (kvantitativní přístup)

Fiktivní průzkumné šetření

Základní škola Sv. Čecha, Choceň Sv. Čecha 1686, Choceň. Program proti šikanování (je součástí minimálního preventivního programu)

NEBEZPEČÍ ELEKTRONICKÉ KOMUNIKACE

Představení projektu COST Definice kyberšikany. Mgr. Lenka Dědková

Kyberšikana v ČR v perspektivě aktuálních výzkumů

ADDS cvičení 7. Pavlína Kuráňová

Inovace studia obecné jazykovědy a teorie komunikace ve spolupráci s přírodními vědami. reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/

Dítě v předškolním věku a naplňování klíčových kompetencí pohledem pedagogů a v porovnání s předškolním kurikulem Jarmila Hořejší

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

Změny postojů k vybraným pojmům u studentů oboru Edukacja techniczno-informatyczna na Univerzitě v Rzeszowe

CZ.1.07/1.5.00/ Pro vzdělanější Šluknovsko 32 - Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

P R O G R A M P R O T I Š I K A N O V Á N Í

Prevence karcinomu děložního čípku a využití Liquid Based Cytology

Výstupy diagnostického šetření výskytu násilí na pracovištích ve zdravotnictví a sociálních službách

Výsledky výzkumu na téma vnímání kyberkriminality prováděného u žáků základních škol ve středočeském kraji. Autor: Ing. Mgr.

Program proti šikaně (součást MPP ZŠ a MŠ Nerudova 9, České Budějovice) školní rok

Kyberšikana a bezpečnost dětí

Výskyt a formy mobbingu v českém pracovním prostředí

KYBERŠIKANA. Masarykova ZŠ a MŠ Velká Bystřice projekt č. CZ.1.07/1.4.00/ Název projektu: Učení pro život

Spokojenost se životem

IBM SPSS Exact Tests. Přesné analýzy malých datových souborů. Nejdůležitější. IBM SPSS Statistics

F p Test. statistika p 13,9 <,001 Muž 249 <,001 Žena 281 <,001. T test t df p Průměrný rozdíl 5, ,48 <,001 4,56

Dotazník Příloha č. 2

Projekt výzkumu v graduační práci

formulujte hypotézy z následujících výzkumných problémů

Navržené změny: - být ochráněni před fyzickým nebo psychickým násilím a nedbalým zacházením

Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků

Psychologie dětské oběti kyberšikany a dalšího elektronického násilí" Mgr. Martina Viewegová

KONTINGENČNÍ TABULKY Komentované řešení pomocí programu Statistica

Testy dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, TESTY DOBRÉ SHODY (angl. goodness-of-fit tests)

ZÁKLADNÍ METODOLOGICKÁ PRAVIDLA PŘI ZPRACOVÁNÍ ODBORNÉHO TEXTU. Martina Cirbusová (z prezentace doc. Škopa)

SOFTWARE STAT1 A R. Literatura 4. kontrolní skupině (viz obr. 4). Proto budeme testovat shodu středních hodnot µ 1 = µ 2 proti alternativní

Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1

Co je sociální síť? internetu umožňující vytvoření profilů a vzájemnou komunikaci Každá sociální síť má svá pravidla

Kyberšikana a její nebezpečí

Základy pedagogické metodologie. Mgr. Zdeněk Hromádka

Kyberšikana. PhDr. Vít Petrů

Milan Pösl Pohled na HRY a internet rizika A COOL SLOGAN ON THIS LINE

Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky

Test obsahoval 7 otevřených otázek a 2 uzavřené alternativní otázky s možností volby ano, ne.

ŠIKANA A KYBERŠIKANA JAK SE BRÁNIT

Psychologie dětské oběti kyberšikany a dalšího elektronického násilí" Mgr. Martina Viewegová

EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy

Bezpečně na internetu

Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II

Aktualizace aktivit projektu E-Bezpečí v oblasti prevence rizikové virtuální komunikace JAN BARTONĚK

Úvod do kvantitativní lingvistiky. Radek Čech

PREFERENCE UČITELŮ PŘI VYUČOVÁNÍ MANUÁLNÍCH DOVEDNOSTÍ NA 1. STUPNI ZÁKLADNÍ ŠKOLY

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 10

Registrační číslo projektu: Škola adresa:

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

KGG/STG Statistika pro geografy

Program proti šikanování 1. Právní východiska. 2. Předmět. 3. Vymezení pojmu šikana

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

VYUŽÍVÁNÍ E-LEARNINGOVÝCH AKTIVNÍCH DISTANČNÍCH OPOR A MATERIÁLŮ PŘI VÝUCE V KOMBINOVANÉ FORMĚ STUDIA NA UP V OLOMOUCI

MOŽNOSTI A LIMITY VYUŽITÍ MODERNÍCH TECHNOLOGIÍ PŘI VÝUCE MATEMATIKY NA EKF VŠB-TUO

Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)

TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ STATISTICKÁ HYPOTÉZA Statistické testy Testovací kritérium = B B > B < B B - B - B < 0 - B > 0 oboustranný test = B > B

Fakulta humanitních studií

Základní škola Prachatice, Vodňanská 287

Měření závislosti statistických dat

Neparametrické testy

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

Proč a jak se stát studentem

MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM

MOŽNOSTI VYUŽITÍ SHLUKOVÉ ANALÝZY V Q-METODOLOGII

Příklad 1. Korelační pole. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 13

1. PŘÍPRAVA A ZADÁNÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE

Marketingové aplikace. Doc. Ing.Vladimír Chalupský, CSc., MBA

PŘÍPRAVNÉ VZDĚLÁVÁNÍ V UČITELSTVÍ PRO MŠ A STUDENTOVO SEBEHODNOCENÍ OSVOJENÝCH KOMPONENT PROFESNÍCH KOMPETENCÍ RADMILA BURKOVIČOVÁ

Floriánová Jana Metodologie Závěrečný projekt. Vliv virtuálních drog na chování a ţivotosprávu ţáků 8. třídy základní školy.

Zkušenosti studentů pedagogické fakulty s kyberšikanou

1. Minimální preventivní program Úvod

Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK

Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Únor 2015 Průzkum UPC Česká republika. Děti na internetu: očima rodičů

NOVÉ TRENDY A TECHNOLOGIE V OŠETŘOVATELSKÉ PÉČI. Aplikace metody krátkých intervencí v praxi

Úkol 1.: Testování nezávislosti nominálních veličin V roce 1950 zkoumali Yule a Kendall barvu očí a vlasů u 6800 mužů.

KYBERŠIKANA. vybrané komponenty životní smysluplnosti studentů středních škol VÝZKUMNÁ STUDIE

K pojetí a funkci bakalářských prací kombinovaného pedagogického studia. PhDr. Jiřina Novotná, NÚV TTnet workshop

VOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU

ANALÝZA KATEGORIZOVANÝCH DAT V SOCIOLOGII

NEJLEP Í NÁPADY PRO DÌTI

JAK SE ASERTIVNÌ PROSADIT

ISBN (elektronická verze ve formátu PDF)


NEJLEP Í NÁPADY PRO DÌTI

Transkript:

JAK INTERPRETOVAT VÝZKUMNÁ DATA NA PŘÍKLADU KONKRÉTNÍHO KVANTITATIVNĚ ORIENTOVANÉHO VÝZKUMU prof. PhDr. Miroslav Chráska, CSc. Fakulta humanitních studií UTB ve Zlíně

Základní znaky KVANTITATIVNĚ ORIENTOVANÉHO VÝZKUMU Vychází z pozitivizmu Připouští existenci jedné reality Cílem je vysvětlovat vznik jevů Usiluje o měření jevů Pracuje s velkými skupinami osob Usiluje o zobecnění získaných poznatků Zachovává odstup od zkoumaných jevů

FÁZE KVANTITATIVNĚ ORIENTOVANÉHO PEDAGOGICKÉHO VÝZKUMU STANOVENÍ PROBLÉMU FORMULACE HYPOTÉZY OVĚŘOVÁNÍ (VERIFIKACE, TESTOVÁNÍ) HYPOTÉZY VYVOZENÍ ZÁVĚRŮ A JEJICH INTERPRETACE

RIZIKOVÉ DRUHY ELEKTRONICKÉ KOMUNIKACE SLEDOVANÉ VE VÝZKUMU A B C D E F G H I J K L M SLOVNÍ URÁŽKY, ZESMĚŠŇOVÁNÍ, PONIŽOVÁNÍ NEBO ZTRAPŇOVÁNÍ RESPONDENTŮ PONIŽOVÁNÍ, ZESMĚŠŇOVÁNÍ NEBO ZTRAPŇOVÁNÍ POMOCÍ FOTOGRAFIE PONIŽOVÁNÍ, ZESMĚŠŇOVÁNÍ NEBO ZTRAPŇOVÁNÍ POMOCÍ VIDEONAHRÁVKY PONIŽOVÁNÍ, ZESMĚŠŇOVÁNÍ NEBO ZTRAPŇOVÁNÍ POMOCÍ ZVUKOVÉ NAHRÁVKY VYHROŽOVÁNÍ NEBO ZASTRAŠOVÁNÍ VYDÍRÁNÍ NEOPRÁVNĚNÉ VNIKNUTÍ DO CIZÍHO ELEKTRONICKÉHO ÚČTU ZNEUŽITÍ CIZÍHO ELEKTRONICKÉHO ÚČTU OBTĚŽOVÁNÍ NEUSTÁLÝM PROZVÁNĚNÍM NEBO POSÍLÁNÍM VELKÉHO POČTU ZPRÁV POŽADOVÁNÍ FOTOGRAFIE OBLIČEJE POŽADOVÁNÍ MLČENLIVOSTI O KOMUNIKACI A O JEJÍM OBSAHU POZVÁNÍ NA SCHŮZKU UMISŤOVÁNÍ SEXY FOTOGRAFIÍ NEBO VIDEA NA INTERNETU

PROBLÉM Ovlivňuje chování a jednání žáků skutečnost, zda se sami stali obětmi elektrolnického šikanování?

HLAVNÍ HYPOTÉZA VÝZKUMU Žáci základních a středních škol, kteří se stali oběťmi kyberšikany, šikanují častěji než ostatní žáci své spolužáky. DÍLČÍ HYPOTÉZY (H1 - H13) H1 Žáci, kteří byli slovně napadeni (slovní urážky, zesměšňování, ponižování nebo ztrapňování), napadají tímto způsobem své spolužáky častěji než ostatní žáci.

Otázka 4: Ublížil ti někdo slovně prostřednictvím internetu nebo mobilního telefonu (ponižoval tě, urážel, zesměšňoval nebo tě jinak slovně ztrapňoval)? ano ne Otázka 19: Ubližoval jsi někomu slovně prostřednictvím internetu nebo mobilního telefonu (ponižoval jsi ho, urážel, zesměšňoval nebo jinak slovně ztrapňoval)? ano ne

STATISTICKÉ HYPOTÉZY H 0 : Četnost žáků, kteří šikanují svoje spolužáky pomocí slovního napadání, je ve skupině žáků, kteří se s tímto druhem šikanování setkali stejně velká jako ve skupině, kde se žáci s tímto šikanováním nesetkali. H A : Četnost žáků, kteří šikanují svoje spolužáky pomocí slovního napadání, je větší ve skupině žáků, kteří se s tímto druhem šikanování setkali, než ve skupině, kde žáci tímto způsobem šikanováni nebyli.

POZOROVANÉ A OČEKÁVANÉ ČETNOSTI ÚTOČNÍCI vs. OBĚTI MOJE ÚTOKY PROTI JINÝM NE ANO ÚTOKY JINÝCH PROTI MNĚ NE ANO 6841 (6287,04) 2903 (3456,96) 450 (1003,96) 1106 (552,04) 7291 4009 9744 1556 11300

VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Test nezávislosti chí-kvadrát pro kontingenční (čtyřpolní) tabulku P O P O ( P O) O 2 6841,00 6287,04 553,960 48,7 450,00 1003,96-553,960 305,7 2903,00 3456,96-553,960 88,8 1106,00 552,04 553,960 555,9 999,1 CHARAKTERISTIKA VYPOČÍTANÁ HODNOTA sv. Sign. PEARSONŮV CHÍ-KVADRÁT FÍ-KOEFICIENT PRO TABULKU 2 x 2 999,1 df=1 p<0,0001 0,297

ZNAMÉNKOVÉ SCHÉMA PRO ČTYŘPOLNÍ TABULKU MOJE ÚTOKY PROTI JINÝM NE ANO ÚTOKY JINÝCH PROTI MNĚ NE +++ --- ANO --- +++

LITERATURA CHRÁSKA, Miroslav et al. Oběť útočníkem? Výzkum kyberšikany u dětí základních a středních škol včeské republice, část I-II, Journal of Technology and Information Education, 1/2012, Volume 4. ISSN 1803-537X. CHRÁSKA, Miroslav. Metody pedagogického výzkumu: Základy kvantitativního výzkumu. Praha: Grada, 2007. ISBN 978-80-247-1369-4.