Data science pro Business Jak řídit svého Nerda
Příklad studie Amazon - podíl na Ecommerce trhu
Příklad studie % tržeb USA Amazonu: vybrané kategorie
Příklad studie Podívejme se na boty
Příklad studie Podívejme se na boty
Příklad studie Představte si, že jste Google......nebo Eshop Prodeje pobíhají bez vyhledávání Žádné příjmy z reklamy Žádná možnost prodeje Platíte Amazonu za to, že si posiluje vlastní brand, že může vystavovat vaše zboží, za logistiku a reklamu...
Datová analytika pro business A kdo by vás měl zachránit
Co Analytik opravdu dělá: 80% Definice zadání Získání zdrojů Přístup k datům Setting infrastruktury GDPR, bezpečnost a compliance Interpretace dat Čištění dat 20% Vizualizace a analýza
A Jak to dopadá Čeká se na business zadání (nemám přístup k zákazníkovi) Čeká se na IT (nemám přístup do db) Čeká se na vyjádření compliance (nemůžu sám změnit proces) Čeká se na vyjádření legalu (mám strach z...) Čeká se na vyjádření bezpečnosti (mám strach z...) Čekat na vyřízení licence (nemám si sám koupit... ) Analýza přijde pozdě, ve špatné kvalitě, draze atd
Co potřebuje: Cíl (Součástí cross-functional týmu) Priority (Management má vizi) Focus (Souvisí s výše uvedeném) Empowerement (Odstraňuju bariéry) Automatizovat (Když už něco udělám, tak sdílím)
Use Cases: Reporting
Big Data use cases Řízení - KPIs
Datová analytika pro business The basics: ujistěte se, že máte správně data
Datová analytika pro business The basics: ujistěte se, že máte správně data
Datová analytika pro business The basics: ujistěte se, že máte správná data
Datová analytika pro business The basics: ujistěte se, že víte, co děláte a proč
Datová analytika pro business The basics: ujistěte se, že víte, co děláte a proč
Use Cases: Pokročilá analytika
Use Cases: Pokročilá analytika Úlohy: Predikce Data nepomůžou predikovat: Krach burzy (jakýkoliv) Příhod disruptivní technologie Vypuknutí války
Use Cases: Pokročilá analytika Úlohy: Predikce a řízení
Use Cases: Pokročilá analytika Co dokážeme predikovat: Vstáváte mezi 6.30 a 8.00 Chodíte na oběd mezi 11:30 a 13.00 Žijete ve městě. Zajímáte se o technologie SAP Jste zaměstnaný ve velké společnosti nebo jako konzultant. Máte nadprůměrný příjem a auto. Zajímají vás Data. Je Vám více než 25 let. Mluvíte cizím jazykem
Use Cases: Pokročilá analytika Co dokážeme predikovat:
Use Cases: Pokročilá analytika Úlohy: Klasifikace Kategorizace tickety, zboží. Detekce fraudu Různé predikce: churn, next order
Use Cases: Pokročilá analytika Úlohy: Automatizace Automatizované oslovení zákazníků Procesní workflows Repetitivní úlohy
Use Cases: Pokročilá analytika Jak to vypadá v datech - business
Use Cases: Pokročilá analytika Úlohy: Prioritizace Praha Teplice 1. kus 75 % 44 % 2. kus 56 % 19 % 3. kus 42 % 8% = optimalizační úlohy: Koho mám oslovit jako první? Které zboží mám doporučit? Kde mám největší marži? Kterou objednávku mám vyřídit jako první? Košík Doporučení 1. příklad Tužka Guma 2. příklad Pivo Pleny 3. příklad Ponožky Trenýrky
O mě Giuliano Giannetti CEO 20+ projects, ETL Data modelling Dashboards. McKinsey, Keboola, Czech MoD
Big Data use cases Pokročilá analytika 3 Automatizace Skript rozhoduje automaticky za člověka. Vzhledem k možnosti škálování špatných rozhodnutí je kritické aby tento proces byl kontrolován pomocí Monitoringu a Reportingu. Reporting Střednědobé a dlouhodobé rozhodování. Je důležitější mít data správně než rychle. 2 Znalosti Řízení Monitoring 1 Data Procesy Operativní procesní reporting. Je důležitější získat data rychle než správně.