Vliv teploty sušení na biologicky aktivní látky: meta-analýza dat

Podobné dokumenty
2.2 Kalibrace a limity její p esnosti

Informační boom (nejen) ve zdravotnictví - požadavky na vyhledávání relevantních informací na základě principů evidence based medicine

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie

Kalibrace a limity její přesnosti

UNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

Pilotní průzkum informační gramotnosti vysokoškolských studentů

VALIDACE GEOCHEMICKÝCH MODELŮ POROVNÁNÍM VÝSLEDKŮ TEORETICKÝCH VÝPOČTŮ S VÝSLEDKY MINERALOGICKÝCH A CHEMICKÝCH ZKOUŠEK.

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti

Analytický programový modul pro hodnocení odolnosti v reálném čase z hlediska konvergované bezpečnosti

Financování a hodnocení výzkumu. Tomáš Opatrný PřF UP Olomouc


SEMESTRÁLNÍ PRÁCE UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko - technologická Katedra analytické chemie

Martin Nekola, František Ochrana, Blanka Tollarová, Arnošt Veselý

1) Historie a současnost vědeckých časopisů. 2) Jak vypadají články - druhy a struktura

Prameny odborné literatury

Univerzita Pardubice Chemicko-technologická fakulta Katedra analytické chemie

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015

Seminář na téma Cukerní politika v EU a ČR

EKONOMICKÁ APLIKACE KOMPOZIČNÍHO REGRESNÍHO MODELU

Je možné efektivně používat procesně orientované pracovní postupy při zdravotní péči?

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

Plánování experimentu

PYTHAGORAS Statistické zpracování experimentálních dat

Historie a sou asnost v deckých asopis

Navrhování experimentů a jejich analýza. Eva Jarošová

VLIV TECHNOLOGICKÉHO ZPRACOVÁNÍ NA OSUD NUTRIČNĚ VÝZNAMNÝCH LÁTEK OVOCE A ZELENINY

Koncept odborného vzdělávání

Klíčová slova: kopr, Anethum graveolens, kyselina askorbová, celkový obsah flavonoidů, celkový obsah polyfenolů,

Bibliometrie v Národní technické knihovně ~ metody, zkušenosti, mise a vize. Mgr. Jakub Szarzec Národní technická knihovna

VOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU

Impaktované časopisy. Citační index

Rizika na pracovišti. Tomáš Svoboda COS I FN Brno, PMDV

VLIV ZPŮSOBU PĚSTOVÁNÍ NA VNITŘNÍ KVALITU ANETHUM GRAVEOLENS L. Influence of growing system on inner quality of Anethum graveolens L.

VÝSKYT PROTILÁTEK TŘÍDY IgM PO VAKCINACI PROTI VIROVÉ HEPATITIDĚ A

Design Experimentu a Statistika - AGA46E

KGG/STG Statistika pro geografy

Fisherův exaktní test

AKTI T V I I V T I Y T Y E U E V V O BLA L ST S I T

Zdeňka Podzimková. BIOANALYTIKA CZ s.r.o.

VÝVOJ PLODNOSTI VE STÁTECH A REGIONECH EVROPSKÉ UNIE PO ROCE 1991

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Moderní strategie a nástroje aktivní podpory rozvoje výzkumných institucí příklad Univerzity Palackého. doc. PhDr. Hana Marešová, Ph.D.

OPUS vzdělanostní síť k výrobním technologiím. Vyhledávání v databázi Web of Science (WoS)

různé typy přehledových studií integrativní typ snaha o zobecnění výsledků z množství studií

Univerzita Pardubice. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Licenční studium Statistické zpracování dat

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Ing. Petr Hájek, Ph.D. Podpora přednášky kurzu Aplikace umělé inteligence

INDIKATIVNÍ TABULKA SE SEZNAMEM PŘÍJEMCŮ V RÁMCI OPERAČNÍHO PROGRAMU VZDĚLÁVÁNÍ PRO KONKURENCESCHOPNOST. POŽADOVANÉ FINANČNÍ PROSTŘEDKY ŽADATELEM (Kč)

Metodologie ETV, nástroj na prosazení inovačních produktů na trzích

Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality

Fakulta chemicko-technologická

ODSTRAŇOVÁNÍ KYANIDŮ Z MODELOVÝCH VOD

LabMeredian Plus základní kurz

INTEGROVANÁ STŘEDNÍ ŠKOLA TECHNICKÁ BENEŠOV. Černoleská 1997, Benešov. Elektrická měření. Tematický okruh. Měření elektrických veličin.

Národní licence pro měřicí nástroj[e]?

Implementace nástrojů rozšířené reality a kontextově dostupných služeb do prezentace strategií místního rozvoje

Informační výuka v rámci doktorandských studií na Fakultě zdravotnických věd Univerzity Palackého v Olomouci. J. Potomková, J. Marečková, J.

Centrum transferu biomedicínských technologií

Národní a mezinárodní srovnání kvality publikačního výkonu vědních oborů. Štěpán Jurajda Stanislav Kozubek Daniel Münich Samuel Škoda

Školicí činnost SVI v KNTB, a. s., Zlín - zkušenosti z regionů. Mgr.J.Šindlerová , Lékařský dům, Praha

Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results

Technologické know-how ukryté v databázi Espacenet praktická ukázka

Mission of NTK s Bibliometrics Support and Services

S E M E S T R Á L N Í

Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Licenční studium Statistické zpracování dat při managementu jakosti. Semestrální práce:

Doktorské studium na FPH VŠE. Martin Lukeš proděkan pro vědu, výzkum a doktorské studium

VYUŽITÍ METOD UV-VIS SPEKTROFOTOMETRIE A NIR SPEKTROFOTOMETRIE PŘI ANALÝZE ROSTLINNÝCH PRODUKTŮ

Automatická potenciometrická titrace Klinická a toxikologická analýza Chemie životního prostředí Geologické obory

MATEMATICKÉ PRINCIPY VÍCEROZMĚRNÉ ANALÝZY DAT

Intervalové Odhady Parametrů

Kalkulace závažnosti komorbidit a komplikací pro CZ-DRG

Kalibrace a limity její přesnosti

Střední škola gastronomie, hotelnictví a lesnictví Bzenec, náměstí Svobody 318. Profilová část maturitní zkoušky

II. Statistické metody vyhodnocení kvantitativních dat Gejza Dohnal

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA. Semestrální práce

Role NAÚ při proměnách studijních programů v souvislosti s novou legislativou. Seminář Hodnocení kvality vysokých škol Telč 4.-5.

Prevence karcinomu děložního čípku a využití Liquid Based Cytology

Kód Studijní program Studijní obor Studium v AJ. Forma studia Forma přijímací zkoušky. Počet přijímaných studentů

Protokol o srovnání POCT Quo-Test s akreditovanou metodou stanovení HbA1c vysokoúčinnou kapalinovou chromatografií - Variant II TURBO BioRad

metodou Monte Carlo J. Matěna, Gymnázium Českolipská, Praha

přesnost (reprodukovatelnost) správnost (skutečná hodnota)? Skutečná hodnota použití různých metod

Proces identifikace (cost- ) efektivních intervencí. Zuzana Hrivíková, Alexandr Kasal

TISKOVÁ INFORMACE. Tisková informace, Analýza: Ceny plynu vzrostly za dva měsíce o 7,6 %

Informační zabezpečení studia na Zahradnické fakultě MENDELU. Elektronické informační zdroje

Testování JBI software pro tvorbu systematického review k tématu: Efekt léčby hyperbarickou oxygenoterapií u dospělých pacientů s kraniotraumatem.

Cyprus University of Technology

STATISTICKÉ ZJIŠŤOVÁNÍ

VÝVOJ PATENTOVÉ OCHRANY

Regresní analýza 1. Regresní analýza

Daniel Beneš Slezská univerzita v Opavě Filozoficko-přírodovědecká fakulta Ústav informatiky

PERSPEKTIVES OF WEGETABLE WASTE COMPOSTING PERSPEKTIVY KOMPOSTOVÁNÍ ZELENINOVÉHO ODPADU

UNIVERZITA PARDUBICE

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica

ANALYTICKÝ SYSTÉM PHOTOCHEM

Aproximace a vyhlazování křivek

Spolupráce s průmyslem ve VaV z pohledu vztahového a sociálního kapitálu

VYHLEDÁVÁNÍ V DATABÁZI WEB OF SCIENCE. Helena Landová Akademická knihovna JU

Transkript:

Vliv teploty sušení na biologicky aktivní látky: meta-analýza dat Libor Červenka, a Zuzana Červenková, b Helena Velichová c a Katedra analytické chemie (Fakulta chemicko-technologická) a b Katedra klinických oborů (Fakulta zdravotnických studií), Univerzita Pardubice. Libor.cervenka@upce.cz, zuzana.cervenkova@upce.cz + c Ústav analýzy a chemie potravin, Fakulta technologická, Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. velichova@ft.utb.cz

DEFINICE Meta analýza je kvantitativní přístup systematicky kombinující výsledky nezávislých studií. Kvantitativní=čísla Systematicky=metodologický přístup Kombinující=dává dohromady Nezávislých=různí autoři, různá pracoviště Studií=které již byly publikovány Studie sbírá data z různých měření(20 měření = 20 bodů ) sbíra data z různých studií (20 studií = 20 bodů )

Meta analýza v kontextu Tradiční přehledový čl. Systematický přehledový čl. Metaanalýza Autor Může být 1 Tým Tým Strategie vyhledávání Výsledek Individuální Protokol Protokol Zkušenosti, znalosti Kvalitativní Kvantitativní

Meta analýza v kontextu Úroveň studie Úroveň meta-analýzy Studie A Data Měření efektu Studie B Data Měření efektu Měření efektu Studie C Data Měření efektu

Postup při meta-analýze Hypotéza: sušení při 40 C je výhodnější než sušení při vyšších teplotách s ohledem na obsah vitamínu C, fenolických látek a flavonoidů. Červenka L., Červenková Z., Velichová H.: Is air-drying of plant-based food at low temperature really favorable? A metaanalytical approach to ascorbic acid, total phenolic and total flavonoid contents. Food Review International, accepted. Kde hledat? Scopus, ISI Web of Knowledge (červen 2016) Co hledat? Klíčová slova, jejich kombinace "drying or dried", "fruit or vegetable", "ascorbic acid", "phenolic", "polyphenolic", "flavonoid", "antioxidant", "temperature effect".

Postup při meta-analýze Další kritéria výběru článku Peer-review, angličtina, konkrétní metoda sušení (konvenční, proudící vzduch, žádná předpříprava), teploty sušení 40 C, 50 C, 60 C, 70 C a 80 C. 1990 2016 Analytické výsledky vyjádřeny na sušinu Celkové fenolické látky (ekv. galové kyseliny), celkové flavonoidy (ekv. katechinu) Výběr na základě obsahu informací v názvu, abstraktu, textu (použitá metoda sušení, teploty) = všichni autoři, komunikace Vlastnosti dat Standardní odchylka měření, počet měření

Výsledky hledání v databázích 1140 Počet nalezených záznamů Vyloučení duplicitních z. 645 Kontrola názvů a abstraktů 94 46 Kontrola metodiky, výsledků Response ratio

Postup při meta-analýze Vlastnosti dat Srovnání obsahu látek po sušení při 40 C s 50 C (LTD), 60 C (HTD) a 70 80 C (VHTD) Data v tabulkách Data v grafech Požádat autory o data Zvětšení, tisk, měření pomocí pravítka (2,5% pro hodnoty, 5,0% pro SD)

Postup při meta-analýze Jak vypočítat výsledný efekt? Response ratio L=lnR R=X T /X C X C koncentrace po 40 C X T koncentrace po 50 C

Postup při meta-analýze Jak vypočítat výsledný efekt? Response ratio Malé výběry! Riziko při výpočtu, proto.. X SD 4n 3 2 1 + 4n 3

Response ratio V = SD T 2 n X T 2 + 2 SD C n X 2 C σ 2 = Q (k 1)/ W i W 2 i / W i 2 Q = W i L 2 W i L i / W i W i = 1/(V i + σ 2 ) L = W i L i / W i SE L = 1/ W i 1 + 4 1/df W i /W i 2 W i W i W i / W i 2 1/2

Response ratio Hodnota R R < 1 nebo R > 1 R = 0,85 15% redukce R= 1,30 30% zvýšení 95% konfidenční interval L z α/2 SE L L L + z α/2 SE L

Výsledky Vliv teploty sušení na obsah kyseliny askorbové Počet studií Počet vzorků Q R 95% KI P 40 C vs. 50 C 14 49 1747 0,947 0.911 0.986 0.007 40 C vs. 60 C 17 67 3313 0,782 0.753 0.813 < 0.001 40 C vs. 70 80 C 9 34 1029 0,470 0.444 0.497 < 0.001 v % - 5,3% -21,8-53,0

Výsledky Vliv teploty sušení na obsah fenolických látek Počet studií Počet vzorků Q R 95% KI P 40 C vs. 50 C 22 90 3488 1,002 0.949 1.057 > 0.05 40 C vs. 60 C 34 176 128872 0,985 0.915 1.060 > 0.05 40 C vs. 70 80 C 24 120 21500 0,788 0.674 0.921 < 0.01 v % -21,2

Výsledky Vliv teploty sušení na obsah flavonoidů Počet studií Počet vzorků Q R 95% KI P 40 C vs. 50 C 5 18 148 1,012 0.876 1.170 > 0.05 40 C vs. 60 C 7 33 1074 0,881 0.715 1.085 > 0.05 40 C vs. 70 80 C 8 30 2686 0,914 0.653 1.279 > 0.05

Postup při meta-analýze Hypotéza: sušení při 40 C je výhodnější než sušení při vyšších teplotách s ohledem na obsah karotenoidních látek a antokyanů Scopus, ISI Web of Knowledge (prosinec 2016) Klíčová slova, jejich kombinace fruit or vegetable, carotenoid, anthocyanin, drying or dried, temperature effect, oven, convective, dehydrat*, air drying, thermal treatment, reten* or reduced.

Postup při meta-analýze Další kritéria výběru článku Peer-review, angličtina, konkrétní metoda sušení (konvenční, proudící vzduch, žádná předpříprava), teploty sušení 40 C, 50 C, 60 C, 70 C a 80 C. 1990 2016 Analytické výsledky vyjádřeny na sušinu Celkové karotenoidní, celkové antokyany, jednotlivé látky Výběr na základě obsahu informací v názvu, abstraktu, textu (použitá metoda sušení, teploty) = všichni autoři, komunikace

Postup při meta-analýze Vlastnosti dat Srovnání obsahu látek po sušení při 40 C vs. 50 C (40/50), 40 C vs. 60 C (40/60), 40 C vs. 70 C (40/70) a 40 C vs. 80 C (40/80) Data v tabulkách Data v grafech Požádat autory o data Zvětšení, tisk, měření pomocí pravítka (2,5% pro hodnoty, 5,0% pro SD)

Výsledky hledání v databázích Karotenoidní látky 745 Antokyany 648 Počet nalezených záznamů Vyloučení duplicitních z., kontrola názvu článku 140 Kontrola abstraktů, metodiky, výsledků Karotenoidní látky 14 Antokyany 8 Response ratio Response ratio

Výsledky Vliv teploty sušení na obsah karotenoidních látek Počet studií Počet vzorků Q R 95% KI P 40 C vs. 50 C 9 43 2713 1,015 0,944 1,093 > 0.05 40 C vs. 60 C 11 53 2217 1,019 0,991 1,047 > 0.05 40 C vs. 70 C 7 30 601 0,810 0,767 0,853 < 0.001 40 C vs. 80 C 7 37 2684 0,980 0,823 1,166 > 0.05 v % -19,0

Výsledky Vliv teploty sušení na obsah antokyanů Počet studií Počet vzorků Q R 95% KI P 40 C vs. 50 C 3 12 733 0,971 0,574 1,645 > 0,05 40 C vs. 60 C 7 33 1122 0,906 0,703 1,168 > 0,05 40 C vs. 70 C 2 6 29 0,704 0,457 1,086 > 0,05 40 C vs. 80 C 4 24 54 0,772 0,637 0,935 < 0,01 v % -22,8

Závěr Response ratio-efektivní způsob, jak zjistit teplotu sušení, která způsobí obsahu látek, obsahu látek nebo obsahu látek. Nejsou zahrnuty všechny studie Nedostatek dat na úrovni jednotlivých látek (fenolické, flavonoidy)

Děkuji za pozornost