Teoretická otázka č. 11 K čemu slouží analýza citlivosti báze vhledem ke složkám vektoru pravých stran? Popište rámcově způsob jejího provedení.



Podobné dokumenty
Metody operačního výzkumu cvičení

skladbu obou směsí ( v tunách komponenty na 1 tunu směsi):

EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY

Využití simplexového algoritmu v projektování výroby

Seminář 5 ( )

1.1 Typy úloh LP. Klíčová slova: úlohy LP, formulace modelu. 1. Formulace ekonomického modelu.

Lineární programování

ZEMĚDĚLSKÁ ÚČETNÍ DATOVÁ SÍŤ FADN CZ. Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2010

3 Úloha lineární optimalizace

a jiné elektronické přístroje včetně mobilů. Pracujte samostatně. Povolen je 1 list A4 vlastnoručně psaných poznámek k předmětu...

MATEMATIKA základní úroveň obtížnosti


Seminář Která z odpovědí na předchozí otázku by odpovídala změně poptávky?

VÝVOJ OSEVNÍCH PLOCH A PRVNÍ ODHAD SKLIZNĚ

a jiné elektronické přístroje včetně mobilů. Pracujte samostatně. Povolen je 1 list A4 vlastnoručně psaných poznámek k předmětu...

FAKULTA INFORMATIKY A MANAGEMENTU UNIVERZITA HRADEC KRÁLOVÉ SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Modely operačního výzkumu 1. Studijní obor:

2 Spojité modely rozhodování

FAKULTA INFORMATIKY A MANAGEMENTU UNIVERZITA HRADEC KRÁLOVÉ MOV 1 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

PALESSE G S 812 řada III B

Využití simplexového algoritmu pro transformaci výroby

Základy elektrotechniky

EKONOMIKA PRO KUCHAŘE

SEMINÁRNÍ PRÁCE ZE ZÁKLADŮ FIREMNÍCH FINANCÍ. Kalkulační propočty, řízení nákladů a kalkulační metody.

KOMISE EVROPSKÝCH SPOLEČENSTVÍ ZPRÁVA KOMISE EVROPSKÉMU PARLAMENTU A RADĚ. o odvětví lnu a konopí {SEK(2008) 1905}

PŘIJÍMACÍ ZKOUŠKY I.termín 22.dubna 2014

Nedostatek energetické biomasy

Operační výzkum. Síťová analýza. Metoda CPM.

Konvexní množiny Formulace úloh lineárního programování. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

Příklady modelů lineárního programování

Výpočet podílu příjmů ze zemědělské prvovýroby. 2. Přehled příjmů za poslední účetně uzavřené období, tj. rok..

ZEMĚDĚLSKÁ ÚČETNÍ DATOVÁ SÍŤ FADN CZ. Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2012

Simplexové tabulky z minule. (KMI ZF JU) Lineární programování EMM a OA O6 1 / 25

Úlohy. b) číslo 0,8 o 35% d) číslo 220 o 22 % 1 % ze z 10,80 Kč č 10,80 Kč 103,5 = 1117,80 Kč

ANALYTICKÉ INFORMACE ZEMĚDĚLSTVÍ V PARDUBICKÉM KRAJI V ROCE 2006

iva a výroba krmiv v chovu masného skotu

SZIF informuje o vývoji cen jednotlivých komodit za první pololetí letošního roku

NÁKLADY A VÝNOSY VYBRANÝCH ROSTLINNÝCH A ŽIVOČIŠNÝCH VÝROBKŮ (konečné výsledky)

4. 5. Náklady, výnosy, hospodářský výsledek, výpočet, kalkulace ceny

ORGANIZACE ZIMNÍ ÚDRŽBY POZEMNÍCH KOMUNIKACÍ ORGANIZATION OF WINTER ROAD MAINTENANCE

Rostlinná výroba a Cross Compliance Příprava na kontrolu ÚKZÚZ

MĚŘENÍ NAPĚTÍ A PROUDŮ VE STEJNOSMĚRNÝCH OBVODECH.

Daňový systém. Prof. Ing. Václav Vybíhal, CSc.

Datum: v 9-11 hod. v A-27 Inovovaný předmět: Pěstování okopanin a olejnin

Registrační číslo Hodnocení - část A Hodnocení - část B Hodnocení - část A+B

8 Dlouhodobá hmotná a nehmotná aktiva

Základ volíme podle toho, jaký je účel srovnání. Na správně zvoleném základu závisí, zda bude poměrný ukazatel plnit svou funkci.

Funkce. Úkol: Uveďte příklady závislosti dvou veličin.

Setkání s půdou na ekologickém hospodářství Tvrdkovská zemědělská farma, spol. s r.o.

KOMISE EVROPSKÝCH SPOLEČENSTVÍ ZPRÁVA KOMISE RADĚ. o odvětví sušených krmiv

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA EKONOMICKÁ

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE. Optimalizace trasy při revizích elektrospotřebičů

Pracovní list č. 1 - Šumava a Lipenská přehrada

PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE

MATEMATIKA vyšší úroveň obtížnosti


17 Vlastnosti ručkových měřicích přístrojů

4EK201 Matematické modelování. 2. Lineární programování

Brikety a pelety z biomasy v roce 2006

Pracovní verze. NAŘÍZENÍ VLÁDY ze dne o stanovení podrobností evidence využití půdy podle uživatelských vztahů

Příloha č. 9 k zákonu č.../2008 Sb.

FAKULTA EKONOMICKÁ ZČU PLZEŇ. Katedra ekonomie a financí. Mikroekonomie cvičení 8

Přijímačky nanečisto

S K O T, H O V Ě Z Í M A S O

Matematický ústav v Opavě. Studijní text k předmětu. Softwarová podpora matematických metod v ekonomice

Zemědělské systémy I týden

Parlament se usnesl na tomto zákoně České republiky: ČÁST PRVNÍ EKOLOGICKÉ ZEMĚDĚLSTVÍ HLAVA I OBECNÁ USTANOVENÍ. 1 Předmět úpravy

MATEMATIKA. 1 Základní informace k zadání zkoušky

Poté hráči spočtou své Body prestiže a vítězem se stává ten, kdo jich nashromáždil nejvíce.

II. Metodické vysvětlivky

Návod k instalaci a montáži. Nepřestavitelný držák TV pro velkou obrazovku. Výr. č.:

Metodické pokyny k pracovnímu listu č. 9 EKOLOGICKÉ ZEMĚDĚLSTVÍ V ČR I VE SVĚTĚ - CHOV ZVÍŘAT NA EKOFARMÁCH 9. ročník

Programový rámec: PRV

4EK213 LINEÁRNÍ MODELY

7. Vydavatelství, tisk a rozmnožování nahraných nosičů OKEČ 22

Zpráva o sledování ukazatelů rentability výroby mléka v ČR za rok 2014

Podklady pro školení. Září Josef Vrzáň, Anna Vejvodová, Jakub Šolín

MATEMATIKA+ MAMPD14C0T01 DIDAKTICKÝ TEST. 2.1 Pokyny k otevřeným úlohám. 1 Základní informace k zadání zkoušky. 2.2 Pokyny k uzavřeným úlohám

SMRK ZTEPILÝ PŘEČTI SI TEXT A POTÉ VYŘEŠ ÚKOLY: 1. SMRK POCHÁZÍ Z: a) VYŠŠÍCH NADMOŘSKÝCH VÝŠEK, b) STŘEDNÍCH POLOH, c) NÍŽIN.

Písemná práce k modulu Statistika

V Ý R O Č N Í Z P R Á V A

EVROPSKÝ PARLAMENT. Dokument ze zasedání

1) Úvod do makroekonomie, makroekonomické identity, hrubý domácí produkt. 2) Celkové výdaje, rovnovážný produkt (model 45 ), rovnováha v modelu AD AS

Vyšší odborná škola a Střední průmyslová škola elektrotechnická Božetěchova 3, Olomouc Laboratoře elektrotechnických měření

Mikroekonomie. 1. Opakování příklad 1. Opakování - Příklad 2. Řešení. Řešení. Opakování příklad

MOŽNOSTI ZPRACOVÁNÍ ENERGETICKÝCH ROSTLIN Z VÝSYPEK K PRODUKCI BIOPLYNU. Ing. Jaime O. MUŇOZ JANS, Ph.D. Výzkumný pracovník, VÚRV-Chomutov

2 Trochu teorie. Tab. 1: Tabulka pˇrepravních nákladů

CATEYE STRADA SLIM CYCLOCOMPUTER CC-RD310W

předmětu MAKROEKONOMIE

Hrách setý Pisum sativum L.

HLAVNÍ VÝHODY STROJE. SWIFTER Obecný popis. Jednoduchá výměna pracovních sekcí radličkové (podzimní) sekce, gamma-hrotové (jarní), SB-sekce.

Úloha č. 1 Rozměry fotografie jsou a = 12 cm a b = 9 cm. Fotografii zvětšíme v poměru 5 : 3. Určete rozměry zvětšené fotografie.

Finanční hospodaření podniku

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE. Teze diplomové práce

č. 79/2007 Sb. NAŘÍZENÍ VLÁDY ze dne 11. dubna 2007 o podmínkách provádění agroenvironmentálních opatření

Statistika. Počet přestupků počet odebraných bodů za jeden přestupek. Statistický soubor 1

Příloha č. 1 TRŽNÍ ŘÁD FARMÁŘSKÉHO TRHU OPAVA

Metodická příručka pro žadatele o příspěvky na vybrané myslivecké činnosti

ZÁKON 321 ze dne 29. dubna 2004 o vinohradnictví a vinařství a o změně některých souvisejících zákonů (zákon o vinohradnictví a vinařství)

OSA 1 ZLEPŠENÍ KONKURENCESCHOPNOSTI ZEMĚDĚLSTVÍ A LESNICTVÍ

Vypracované otázky EMM LS 2007 / 2008

Transkript:

Bodování zkouškového testu: Teorie 40 bodů: 4x 0 Příklady 60 bodů: 5+20+25 Bonifikace 20 bodů Celkem 20 bodů: 00+20 Přehled některý možných zkouškových otázek z EMMI. Teoretická otázka č. Volně charakterizujte pojmy optimální řešení, alternativní řešení a suboptimální řešení v úlohách lineárního programování. Jak se existence těchto řešení pozná ve výsledné simplexové tabulce? Teoretická otázka č. 2 Jaký je reálný význam ohodnocení hran v metodě CPM? Teoretická otázka č. 3 Proč mají umělé proměnné prohibitivní sazbu? Jaké hodnoty tato sazba obvykle má? Teoretická otázka č. 4 Jak se pozná degenerace v simplexové tabulce a v grafickém řešení? Teoretická otázka č. 5 Popište princip (ne algoritmus) hledání nejkratší cesty mezi dvěma zadanými uzly grafu. Teoretická otázka č. 6 Uveďte a stručně popište komponenty modelů lineárního programování. Teoretická otázka č. 7 Uveďte dvě základní podmínky pro aplikovatelnost simplexového algoritmu. Jaký je jejich význam, proč je jejich splnění nutné? Teoretická otázka č. 8 Stručně popište princip metody severozápadního rohu v modelu jednostupňové dopravní úlohy. K čemu se tato metoda používá, jak dobré výsledky poskytuje? Teoretická otázka č. K čemu slouží analýza citlivosti báze vhledem ke složkám vektoru pravých stran? Popište rámcově způsob jejího provedení. Teoretická otázka č. 2 Uveďte princip řešení dvoustupňové dopravní úlohy jako úlohy jednostupňové. Co je to úloha o optimálním dimenzování meziskladů? Teoretická otázka č. 3 Popište modifikaci Vogelovy aproximační metody pro řešení okružních dopravních problémů. Teoretická otázka č. 4 Co je to systém? Jaký je význam v procesu systémového modelování? Teoretická otázka č. 5 Popište účel, princip a postup provedení testu optimality v simplexové tabulce. Teoretická otázka č. 6 Co je to Dantzigův uzavřený obvod? K čemu slouží při řešení modelu jednostupňové dopravní úlohy? Teoretická otázka č. 7 Kde a k čemu se používá Mayerova metoda? Stručně popište její princip. Příklad na lineární programování č. Zemědělský podnik má k dispozici 00 ha orné půdy, 600 hodin živé práce při jarní pracovní špičce a 500 hodin živé práce při sklizni. Určete strukturu plodin A, B, C, D, při které podnik dosahuje maximálního zisku. A B C D jaro (hod./ha) 0 5 sklizeň (hod./ha) 0 25 zisk Kč 30 30 40 30 a) Sestavte model lineárního programování. b) Napište výchozí simplexovou tabulku. c) Proveďte krok výpočtu simplexovým algoritmem. d) Uveďte hodnoty všech proměnných po prvním kroku výpočtu a hodnotu účelové funkce. Teoretická otázka č. 9 Popište princip informovaného prohledávání grafů. Uveďte a stručně popište vybranou metodu informovaného prohledávání grafu. Teoretická otázka č. 0 Popište postup převodu modelu z nerovnicového do rovníkového tvaru. Proč tento krok při řešení modelu lineárního programování provádíme? - -

Příklad na lineární programování č. 2 Výrobce televizorů potřebuje sestavit výrobní program tak, aby jeho zisk byl maximální. Každý televizor potřebuje čas na kompletaci a testování (viz. tabulka). K dispozici je celkem 200 obrazovek, 2000 hodin na kompletaci a 500 hodin na testování. Sport Standard Turist Super Čas na kompletaci hod/kus 8 0 2 5 Čas na testování hod/kus 2 2 4 5 Zisk 5/kus 40 60 80 00 a) Sestavte model lineárního programování. b) Napište výchozí simplexovou tabulku. Příklad na lineární programování č. 3 Je dáno výchozí řešení maximalizační úlohy LP. a) Najděte klíčový prvek. b) Vypočítejte optimální řešení simplexovým algoritmem. c) Napište hodnoty všech proměnných a účelové fce pro optimální řešení. 9 0 6 0 0 0 x x2 x3 x4 x5 x6 b Omega 0 x4 8 5 2 0 0 360 0 x5 6 4 8 0 0 400 0 x6 5 3 3 0 0 500 Příklad na lineární programování č. 4 Betonárka vyrábí dva druhy betonových směsí: kameninu zpevněnou cementem KSC a výplňový beton B5. Na výrobu každé směsi jsou potřeba tři základní suroviny: cement, kamenivo a voda. Zatímco voda je pro betonárku neomezený zdroj, cementu je možno pro denní produkci využít nejvýše 80 t a kameniva 50 t. Další suroviny a zdroje jsou k dispozici v neomezeném množství. Na jeden kubík směsi KSC se spotřebuje 0,2 t cementu a 0,5 t kameniva, na jeden kubík směsi B5 se spotřebuje 0,4 t cementu a 0,3 t kameniva. Betonu B5 je třeba denně vyrobit nejméně 20 m3. Určete výrobní program maximalizující zisk betonárky v případě, že zisk kubíku KSC je 300 Kč a z jednoho kubíku směsi B5 400 Kč. a) Sestavte model lineárního programování. (5 b.) b) Napište výchozí simplexovou tabulku. (5 b.) c) Proveďte krok výpočtu simplexovým algoritmem (0 b) d) Z tohoto řešení určete a interpretujte hodnoty všech proměnných a hodnotu účelové funkce. (5 b) Příklad na lineární programování č. 5 Sestavte duální model k následujícímu modelu lineárního programování (5 b.) 2x + 5x 2 3x 3 5 x 2 + 4x 3 = 0 x + 2x 2 2 4x + 2x 3 5 z = 2x + x 2 +3x 3 MIN x 0; x 2 0; x 3 bez omezení (s.l.) Příklad na lineární programování č. 6 Obchodník s krmivem pro domácí mazlíčky připravuje vlastní krmné směsi pro křečky. K dispozici je maximálně 60 kg pšenice, 30 kg kukuřice a 6 kg vitamínových doplňků. Směsi Džungar je třeba připravit alespoň 0 balení. Prodejní cena za jeden balíček směsi Džungar je 7,- Kč a za směs Opti- Fit 22,- Kč. Obchodník maximalizuje tržby za prodané balíčky krmných směsí. Spotřeba surovin v kg/balení Směs Džngar (balíček) Směs Opti-Fit (balíček) Pšenice 3 Kukuřice 2 4 Vitamínový doplňěk --- Je dána výchozí a výsledná simplexová tabulka modelu lineárního programování pro tento problém: 7 22 0 0 0 0-00 x x2 d d2 d3 d4 p4 b 0 d 3 60 0 d2 2 4 30 0 d3 0 6-00 p4 0-0 zj-cj -7-22 0 0 0 00 0-000 0 d 0-5 -,5 0 0 0 5 0 d4 0 2 0 0,5 0-5 0 d3 0 0 0 0 0 6 7 x 2 0 0,5 0 0 0 5 zj-cj 0 2 0 8,5 0 0 00 255 a) Uveďte definici všech proměnných (i doplňkových a pomocných) ve formátu: proměnná název proměnné jednotky (např. x 8 spotřeba paliva (l/00 km)). (5 b.) b) Který zdroj (pšenice, kukuřice, vitamíny) je plně vyčerpán? Jak by se změnilo řešení a hodnota ÚF, kdybychom dokázali sehnat další 2 kg tohoto zdroje za 4 Kč/kg? (0 b.) - 2 -

c) Zákazník nutně potřebuje pro svoje křečky 2 balíčky směsi Opti-Fit a nabízí nám cenu 32 Kč/bal. Lze mu v rámci stávající struktury řešení vyhovět? Pokud ano, vyplatí se nám to? Své odpovědi zdůvodněte příslušnými výpočty. (0 b.) Příklad na lineární programování č. 7 Rodinné zahradnictví pěstuje okrasné rostliny. K dispozici má maximálně 00 m2 záhonových ploch. Plánuje prodej okrasných rostlin a k dispozici má semena begónií, hlazenců, jiřinek, cínií a petunií. Plošná náročnost begónií je 25 rostlin/m2, hlazenců a jiřinek shodně 40 rostlin/m2, cinií je 90 rostlin/m2 a petunií 25 rostlin/m2. Rozhoduje se, na kolika m2 má kterou rostlinu pěstovat, aby maximalizovala své tržby, když za jednu rostlinu begonií utrží 40,- Kč, hlazenců 30,- Kč, cinií 40,- Kč a petunií 20,- Kč. Přičemž po zkušenosti z minulého roku, kdy šly na odbyt hlavně petunie, begónie a jiřinky, chce tyto tři rostliny pěstovat alespoň na 50 m2. Dopravní úloha č. 3 Jednostupňová dopravní úloha a) Najděte výchozí řešení jednostupňové dopravní úlohy indexovou metodou. b) Proveďte test optima. c) Rozhodněte, zda je řešení optimální. Důl D Důl D2 Elektrárny E E2 E3 E4 25 7 6 0 4 5 9 3 a i 3 4 a) Sestavte model lineárního programování. (0 b.) b) Vyřešte tento model graficky pomocí vhodného zobrazení. (0 b.) c) Z výsledku grafického řešení odvoďte, na jakých výměrách pěstovat jednotlivé druhy květin a jaké budou očekávané tržby. (5b.) Důl D3 Důl D4 3 5 4 2 8 20 24 3 9 8 Dopravní úloha č. Kapacity Požadavky Vzdálenosti: dodavatelů: spotřebitelů: S S2 S3 S4 D 50 S 30 D 5 6 8 2 D2 20 S2 50 D2 6 7 7 4 D3 90 S3 50 D3 4 6 6 D4 50 S4 90 D4 5 6 3 8 Řešte tuto dopravní úlohu: Úkoly: a) Proveďte vyvážení úlohy, pokud je potřeba. b) Najděte výchozí řešení libovolnou metodou a napište, kterou. c) Odstraňte degeneraci, pokud je potřeba. d) Proveďte test optima tohoto výchozího řešení. e) Pokud řešení není optimální, sestrojte Dantzigův uzavřený obvod. f) Určete hodnotu, která se bude po obvodu přesouvat. g) Napište nové řešení. Dopravní úloha č. 2 Je třeba přesunout stroje z míst A, B, C, D na místa E, F, G, H. Navrhněte plán přesunu tak, aby celková ujetá vzdálenost bylo co nejmenší. b j 5 5 7 20 Dopravní úloha č. 4 Okružní dopravní úloha a) Najděte řešení Vogelovou aproximační metodou. b) Napište celou trasu a spočítejte její celkovou délku. Kouty Blazov Miletice Kostelec Kouty x 24 8 5 Blazov 24 x 35 2 Miletice 8 35 x 4 Kostelec 5 2 4 x E F G H A 2 24 8 5 B 5 8 35 2 C 6 7 8 4 D 2 6 6 26-3 -

Dopravní úloha č. 5 S S2 S3 S4 ai 2 20 37 60 D 0 0 220 7 35 53 80 40 D2 90 9 4 34 42 D3 0 0 5 2 39 45 D4 60 40 00 a) Najděte optimální plán přejezdů minimalizující celkovou ujetou vzdálenost. Kolik km se celkem najezdí? (2 b.) b) Existuje alternativní řešení problému? Pokud ano, najděte jej. (3 b.) Dopravní úloha č. 7 Je dána jednostupňová dopravní úloha a její řešení. S S2 S3 ai D D2 20 2 00 3 D3 20 00 bj 40 00 40 2 50 90 2 a) Je tato úloha vyvážená? Je aktuální řešení degenerované? (2 b.) b) Nalezněte optimální řešení této úlohy. (0 b.) c) Vypočtěte hodnotu účelové funkce optimálního řešení (2 b.) d) V optimálním řešení si vyberte dvě obsazená pole a dvě neobsazená (6 b.) pole a určete jejich propustnost. 50 0 20 D FIKT 0 0 0 0 70 70 Dopravní úloha č. 8 Chovatel se rozhodl rozšířit svůj chov a pořídil si 5 nových zvířat. Bohužel už mu zbývá jen 5 posledních chovných prostor a musí do nich zvířata rozdělit. Náklady na chov se podle jednotlivých zvířat liší, jsou v tabulce (tis. Kč/měs.). bj 0 70 90 20 a) Je tato úloha vyvážená? Je aktuální řešení degenerované? (2 b.) b) Nalezněte optimální řešení této úlohy. (0 b.) c) Vypočtěte hodnotu účelové funkce optimálního řešení. (2 b.) d) Proveďte analýzu perspektivy všech neobsazených tras. (6 b.) Dopravní úloha č. 6 Nehodové jednotky energetické společnosti zajišťují na Pardubicku po větrné smršti obnovení dodávek elektrického proudu do domácností. Budou pracovat do pozdních hodin a na noc se musí vrátit na domovské základny, tak aby na každé základně byla právě jedna jednotka v pohotovosti na příští den. Navrhněte, kam by se která jednotka měla vrátit, aby přejezdy byly co nejkratší. Skleněné terárium Venkovní klec Uzavíratelná bouda Otevřená bouda Ohrádka do dvorku Tygr 24 28 26 25 20 Ptakopysk 3 6 5 3 Lemur 20 6 5 5 0 Varan 25 24 24 23 22 Sojka 3 2 0,5 0,5 a) Upravte zadání, abyste vyloučili, že se tygr bude tísnit ve skleněném teráriu a sojka uletí z otevřeného prostoru (terárium je uzavíratelné). (5 b.) b) Nalezněte nákladové optimální prostory pro jednotlivá zvířata. (5 b.) Jednotka: Základna Základna Základna Základna Pardubice Přelouč Chrudim Čáslav ve Zdechovicích 26 8 32 8 ve Žlebech 3 8 22 34 v Žehušicích 35 7 35 0 V Moravanech 6 33 6 49-4 -

Projekt je zadán následujícím grafem. a) Správně očíslujte uzly. b) Řešte úlohu metodou CPM. c) Vyznačte kritickou cestu a její délku. d) Spočtěte Celkovou rezervu tučně vyznačené činnosti. - 5 -