Důsledky stárnutí obyvatelstva na kvalitu života české společnosti

Podobné dokumenty
Zahraniční hosté v hromadných ubyt. zařízeních podle zemí / Foreign guests at collective accommodation establishments: by country 2006*)

Počet hostů / Number of guests. % podíl / % share

Průměrná doba pobytu ve dnech/ Average length of stay. % podíl / % share

Příušnice v ČR z hlediska sérologických přehledů, kontrol proočkovanosti a epidemií

Česká republika v mezinárodním srovnání za rok 2010 (vybrané údaje)

EUREKA aeurostars: poradenská činnost a služby pro přípravu a podávání projektů

Česká republika v mezinárodním srovnání za rok 2009 (vybrané údaje)

MĚŘENÍ CHUDOBY A PŘÍJMOVÁ CHUDOBA V ČESKÉ REPUBLICE

Epidemiologie kolorektálního karcinomu v ČR

Epidemiologie kolorektálního karcinomu v ČR

TALIS - zúčastněné země

Indikátory zdraví a životního prostředí v Evropě (resp. v Evropském regionu WHO) Vladimíra Puklová Centrum hygieny životního prostředí SZÚ

INFORMAČNÍ SPOLEČNOST V ČESKÉ REPUBLICE

Vývoj na trhu rezidenčního bydlení a politika ČNB

Mantra redukce počtu lůžek

Kapacity a odměňování zdravotnických pracovníků v segmentu lůžkové péče. První ucelená analýza resortních statistických šetření za rok 2018 a 2019

Česká republika v mezinárodním srovnání 2010

Obnovitelné zdroje energie v ČR a EU

Výsledky a trendy návštěvnosti Zlínského kraje a dalších krajů v roce 2016

Úvod do veřejných financí. Fiskální federalismus. Veřejné příjmy a veřejné výdaje

PROOČKOVANOST A TRENDY OČKOVÁNÍ V EVROPSKÉM REGIONU ROMAN PRYMULA

Zdravo'cké prostředky

Pavel Řežábek. člen bankovní rady ČNB. Ekonomická přednáška v rámci odborné konference Očekávaný vývoj automobilového průmyslu v ČR a střední Evropě

EURES. EURopean. Employment Services

Čelíme Milan Cabrnoch, Miroslav Ouzký a jejich hosté. Praha, 20. únor 2006

Dlouhodobá konvergence ve Střední Evropě

Kam směřují vyspělé státy EU v odpadovém hospodářství. Kam směřuje ČR potažmo kam chceme nasměřovat v OH náš kraj.

Řešení bezpečnosti a hluku v hasičských a záchranných stanicích

Školní aktivita Migrace a Česko Pracovní list

Projekty EUREKA a Eurostars

Statistiky k Výzvě 2017 pro Centralizované aktivity

Budoucnost finančního sektoru po krizi

Č. vydání 1 Datum vydání Zpracoval Martin Sklenář

První zjištění z výzkumu OECD PIAAC Prezentace pro pracovníky MŠMT, Arnošt Veselý

Bytová situace: ČR a země EU

Financování českého zdravotnictví Silné a slabé stránky

Milan Cabrnoch, Miroslav Ouzký a jejich hosté České Budějovice 11. duben 2006

Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe. SHARE Komparativní studie věku odchodu do důchodu v ČR

Perfektní oprava a zesílení závitů

Transformace. evn nemocné. Mgr. Pavel ían

Nízka diverzita trhu je hrozbou pro seniory. Petr Skondrojanis, LMC

INFORMACE Z MONITORINGU TRŽNÍ PRODUKCE MLÉKA

Seminář IBM - partnerský program a nabídka pro MSPs

Letní škola Občanského institutu Špindlerův Mlýn, 3. července 2009

Praha 26. března EUREKA a Eurostars. Aktuální výzvy. The Eurostars Programme is powered by EUREKA and the European Community

Česko = otevřená, exportní ekonomika

lní politiky, zejm. Jiří Rusnok, Prezident APF ČR, Konference ODS, Jihlava, 14.ledna 2010

Vysoké školství České republiky v mezinárodním srovnání

Čelíme společným výzvám České zdravotnictví v evropských souvislostech

Aktuální ekonomické trendy

Karcinom prostaty v ČR: zátěž, počty pacientů, výsledky léčby

POPULAČNÍ STÁRNUTÍ A SOCIOEKONOMICKÝ VÝVOJ VE SVĚTĚ PO ROCE Olga Sivková, PřF UK

Real Estate Investment 2019

Evropské mapování znečištění ovzduší za rok 2005

IBM Univerzita pro obchodní partnery

SPOLEČNÁ ZEMĚDĚLSKÁ POLITIKA PO ROCE 2013

Životní styl a jeho vliv na zdravotní stav populace ČR

Český zájem pohled ekonoma. Miroslav Singer

Uznání, výkon cizí soudní rozhodnutí. z členského státu EU

Office: Mobile: EUREKA. Česká republika v programech EUREKA a Eurostars Ing. Josef Martinec Praha,

WHO jako partner reformy péče o duševní zdraví v ČR

ÚČAST NA POLITICKÉM DĚNÍ

Čelíme společným výzvám České zdravotnictví v evropských souvislostech

POZNÁMKY K PŘÍPRAVĚ NA CHŘIPKOVOU SEZÓNU Z POHLEDU OOVZ

Vše, co pro nás má velkou cenu.

Vysoké školství České republiky v mezinárodním srovnání na základě OECD Education at a Glance 2015

Trendy v pohybové aktivitě českých školáků HBSC studie Poslanecká sněmovna

Evropský rok občanů (2013) EHSV: Evropský rok aktivního a angažovaného občanství

lní pohled na perspektivu vstupu do eurozóny

IGF Financování. Jaromír Šorf Dalešice,

EUREKA a Eurostars: nástroje na podporu inovací. Inovace 2014, Praha Svatopluk Halada - AIP ČR halada@aipcr.cz

AKCE: Přednáška Bezpečnost bioplynových stanic Ing. LubošKotek, Ph.D. dne

Využívání ICT v domácnostech a veřejné správě

SPIRAX SARCO ČISTÁ PÁRA

Zpráva o rodičce Report on mother at childbirth 2010

Význam letecké dopravy pro ekonomiku ČR Role letecké dopravy v ekonomice země/multiplikační efekty

REGIONÁLNÍ HRUBÝ DOMÁCÍ PRODUKT

Seco. Rotační lamelové vakuové pumpy SV 1003/1005 D. Seco Suchoběžné řešení. Kompaktní a výkonná.

Představení globálních služeb Fujitsu Jiří Charbuský

Epidemiologie zhoubného melanomu v ČR a v Královéhradeckém kraji

Mediánový věk populace [demo_pjanind] 41,1 40,8 41,0 40,6 40,4 40,3 40,2 40,0

INFORMACE Z MONITORINGU TRŽNÍ PRODUKCE MLÉKA

Aktuální trendy gynekologické cytologie

Fiskální krize a potenciál úvěrů. David Navrátil tel.: , dnavratil@csas.cz Ekonomické a strategické analýzy

Non-communicable diseases in the Czech Republic. Nepřenosná onemocnění v ČR. Š. Daňková, J. Hrkal, M. Chudobová,

Mnoho změn, ale málo výsledků

OBNOVITELNÉ ZDROJE ENERGIE

Česká republika v mezinárodním srovnání 2013 část ZEMĚDĚLSTVÍ, LESNICTVÍ

OČKOVÁNÍ PROTI MENINGOKOKOVÝM NÁKAZÁM: ZAHRANIČNÍ ZKUŠENOSTI PRYMULA R. FAKULTNÍ NEMOCNICE HRADEC KRÁLOVÉ

Současný stav výroby a spotřeby biopaliv a dosažení cíle podílu nosičů energie z obnovitelných zdrojů v dopravě

Flexibilita práce a její dopad na genderové rozdíly na trhu práce

Odpovědné zadávání veřejných zakázek & zindex Jiří Skuhrovec, Jan Soudek Centrum aplikované ekonomie FSV UK

Tematické kategorie JCR Science Edition a jejich medián impakt faktorů. Mgr. Věra Kroftová Agrotest fyto, s.r.o.

Výběrová šetření o zdraví ČR a Evropa Nerovnosti ve zdraví Evropské ukazatele zdraví


Zpráva o průhlednosti za rok ECOVIS blf, s.r.o. V Celnici 1031/ Praha 1

Chytrá energie. koncept nevládních organizací ke snižování emisí. RNDr. Yvonna Gaillyová Ekologický institut Veronica

ídicí panel Ve srovnání s: Stránky Návštěvy Zobrazení stránek 8,93 Stránky/návštěva

Fundraisingový koláč Kolik organizací usiluje o část fundraisingového koláče?

ASOCIACE INOVAČNÍHO PODNIKÁNÍČR

Transkript:

Důsledky stárnutí obyvatelstva na kvalitu života české společnosti Ladislav Rabušic Fakulta sociálních studií MU

Demografické stárnutí a kvalita života? Demografické stárnutí??? Kvalita života 1. Negativní vliv demografická panika 2. Neutrální vliv demografický realismus 3. Pozitivní vliv demografický optimismus

Negativní vliv = demografická panika Morální panika Demografická panika

Neutrální vliv = demografický realismus

82 80 78 76 74 72 70 68 66 64 62 60 58 56 54 52 50 48 46 44 42 40 Střední délka života při narození - ČR Ženy Muži 82 80 78 76 74 72 70 68 66 64 62 60 58 56 54 52 50 48 46 44 42 40 Naděje dožití při narození (počet roků) 1950 1952 2006 1954 1956 1958 1960 1962 1964 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2008 2010

25 24 23 22 21 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 Střední délka života v 60 letech - ČR Ženy Muži 25 24 23 22 21 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 1952 1950 1954 1956 1958 1960 1962 1964 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010

Table 2 - Human Development Index trends, 1980-2011 HDI rank HDI rank Change a 1990 2000 2005 2009 2010 2011 2006 2011 2010 2011 VERY HIGH HUMAN DEVELOPMENT 1 Norway 0,844 0,913 0,938 0,941 0,941 0,943 0 0 2 Australia 0,873 0,906 0,918 0,926 0,927 0,929 0 0 3 Netherlands 0,835 0,882 0,890 0,905 0,909 0,910 5 0 4 United States 0,870 0,897 0,902 0,906 0,908 0,910-1 0 5 New Zealand 0,828 0,878 0,899 0,906 0,908 0,908 0 0 6 Canada 0,857 0,879 0,892 0,903 0,907 0,908 3 0 7 Ireland 0,782 0,869 0,898 0,905 0,907 0,908-3 0 8 Liechtenstein........ 0,904 0,905.. 0 9 Germany 0,795 0,864 0,895 0,900 0,903 0,905-2 0 10 Sweden 0,816 0,894 0,896 0,898 0,901 0,904-2 0 11 Switzerland 0,833 0,873 0,890 0,899 0,901 0,903 1 0 12 Japan 0,827 0,868 0,886 0,895 0,899 0,901 1 0 13 Hong Kong, China (SAR) 0,786 0,824 0,850 0,888 0,894 0,898 14 1 14 Iceland 0,807 0,863 0,893 0,897 0,896 0,898-3 -1 15 Korea (Republic of) 0,742 0,830 0,866 0,889 0,894 0,897 3 0 16 Denmark 0,809 0,861 0,885 0,891 0,893 0,895-2 0 17 Israel 0,802 0,856 0,874 0,884 0,886 0,888-1 0 18 Belgium 0,811 0,876 0,873 0,883 0,885 0,886-1 0 19 Austria 0,790 0,839 0,860 0,879 0,883 0,885 1 0 20 France 0,777 0,846 0,869 0,880 0,883 0,884-1 0 21 Slovenia.. 0,805 0,848 0,876 0,882 0,884 4 0 22 Finland 0,794 0,837 0,875 0,877 0,880 0,882-7 0 23 Spain 0,749 0,839 0,857 0,874 0,876 0,878 0 0 24 Italy 0,764 0,825 0,861 0,870 0,873 0,874-3 0 25 Luxembourg 0,788 0,854 0,865 0,863 0,865 0,867-3 0 26 Singapore.. 0,801 0,835 0,856 0,864 0,866 3 0 27 Czech Republic.. 0,816 0,854 0,863 0,863 0,865-1 0 28 United Kingdom 0,778 0,833 0,855 0,860 0,862 0,863 0 0 29 Greece 0,766 0,802 0,856 0,863 0,862 0,861-5 0 30 United Arab Emirates 0,690 0,753 0,807 0,841 0,845 0,846 3 0 31 Cyprus 0,747 0,800 0,809 0,837 0,839 0,840 5 0 32 Andorra........ 0,838 0,838.. 0 33 Brunei Darussalam 0,784 0,818 0,830 0,835 0,837 0,838-2 0 34 Estonia 0,717 0,776 0,821 0,828 0,832 0,835-2 0 35 Slovakia 0,747 0,779 0,810 0,829 0,832 0,834 0 0 36 Malta 0,753 0,799 0,825 0,827 0,830 0,832-3 0 37 Qatar 0,743 0,784 0,818 0,818 0,825 0,831-1 0 38 Hungary 0,706 0,775 0,803 0,811 0,814 0,816 0 0 39 Poland.. 0,770 0,791 0,807 0,811 0,813 2 0

Střední délka života (LE) a střední délka života prožitá ve zdraví (HLYE) ve věku 65 let - muži 2005 2006 2007 2008 2009 ČR - LE 14,4 14,8 15,1 15,3 15,2 ČR - HLYE 6,5 6,7 8,0 7,4 8,0 Norsko - LE 17,2 17,7 17,4 17,6 18,0 Norsko-HLYE 12,2 12,4 12,4 14,1 13,5 Německo - LE 16,9 17,2 17,4 17,5 17,6 Něměcko - HLYE 6,5 7,7 7,7 6,2 6,4 Rakousko - LE 17,0 17,3 17,5 17,7 17,7 Rakousko - HLYE 6,7 7,0 7,3 7,3 8,1 Nizozemí - LE 16,4 16,8 17,1 17,4 17,6 Nizozemí - HLYE 10,4 10,9 11,2 9,7 9,4

Střední délka života (LE) a střední délka života prožitá ve zdraví (HLYE) ve věku 65 let - ženy 2005 2006 2007 2008 2009 ČR - LE 17,7 18,3 18,5 18,8 18,8 ČR - HLYE 6,9 7,1 8,3 8,2 8,4 Norsko - LE 20,9 20,8 20,8 21,0 21,1 Norsko-HLYE 11,8 11,9 13,1 14,8 14,0 Německo - LE 20,1 20,5 20,7 20,7 20,8 Něměcko - HLYE 5,9 7,3 7,5 6,6 6,5 Rakousko - LE 20,3 20,7 21,0 21,1 21,2 Rakousko - HLYE 6,6 7,5 7,7 7,3 8,0 Nizozemí - LE 20,1 20,3 20,7 20,7 21,0 Nizozemí - HLYE 10,9 11,2 12,1 9,6 10,3

Podíl osob pod hranicí chudoby (v %) Eurostat (EUSILC) Celkem 2005 2010 60+ 2005 2010 1 Iceland 12,7 13,7 1 Iceland 9,0 5,0 2 Czech Republic 19,6 14,4 2 Luxembourg 8,0 7,1 3 Norway 16,2 14,9 3 Netherlands 7,4 7,5 4 Sweden 14,4 15,0 4 Czech Republic 12,9 9,7 5 Netherlands 16,7 15,1 5 Norway 15,2 10,0 6 Austria 16,8 16,6 6 France 17,2 11,4 7 Finland 17,2 16,9 7 Sweden 9,5 13,3 8 Luxembourg 17,3 17,1 8 Austria 14,6 14,6 9 Switzerland : 17,1 9 Slovakia 28,0 14,9 10 Denmark 17,2 18,3 10 Denmark 14,4 15,0 11 Slovenia 18,5 18,3 11 Ireland 31,1 15,7 12 France 19,0 19,3 12 Germany 14,3 15,9 13 Germany 18,4 19,7 13 Finland 17,8 16,8 14 Malta 20,2 20,6 14 Hungary 23,5 17,8 15 Slovakia 32,2 20,6 15 Estonia 28,2 18,9 16 Belgium 22,8 20,8 16 Italy 23,7 19,0 17 Estonia 26,4 21,7 17 Belgium 22,2 19,6 18 UK 24,8 23,1 18 UK 24,6 21,1 19 Cyprus 25,4 24,0 19 Spain 29,2 21,5 20 Italy 25,0 24,5 20 Slovenia 22,1 21,7 21 Portugal 26,1 25,3 21 Malta 27,1 21,9 22 Spain 24,2 25,5 22 Poland 38,5 23,9 23 Greece 29,3 27,7 23 Switzerland : 24,3 24 Poland 45,3 27,8 24 Portugal 31,0 25,2 25 Hungary 32,1 29,9 25 Greece 35,4 25,4 26 Ireland 25,0 29,9 26 Lithuania 44,3 30,0 27 Lithuania 41,2 33,4 27 Latvia 53,6 37,9 28 Latvia 46,3 38,1 28 Romania : 38,1 29 Romania : 41,4 29 Cyprus 46,7 40,8 30 Bulgaria : 41,6 30 Bulgaria : 52,2

Míra materiální deprivace v % Eurostat (EUSILC) Míra materiální deprivace je založena tom, zdali respondentoví chybí minimálně 3 položky z následujících z 9 položek: 1. zdali je schopen čelit neočekávaným výdajům; 2. zdali si může dopřát 1 týden dovolené za rok mimo své bydliště; 3. zdali může hradit nedoplatky (hypotéku nebo nájemné, účty za domácnost) 4. zdali si může dopřát jídlo z masa, kuřete nebo ryb každý druhý den; 5. zdali si může vytápět byt (dům) tak, aby v něm bylo byl přijatelné teplo; 6. zdali má pračku; 7. zdali má barevný televizor; 8. zdali má telefon; 9. zdali má auto.

Míra materiální deprivace v % Eurostat (EUSILC) Celkem (%) 2005 2010 65+ (%) 2005 2010 1 Sweden 5,7 3,9 1 Luxembourg 1,8 1,2 2 Luxembourg 3,9 4,1 2 Norway 3,1 1,5 3 Norway 7,8 5,3 3 Iceland 3,8 2,0 4 Switzerland : 5,4 4 Sweden 3,4 2,5 5 Denmark 7,6 6,0 5 Switzerland : 2,5 6 Iceland 8,0 6,5 6 Denmark 3,3 2,8 7 Netherlands 7,5 7,2 7 Netherlands 6,2 3,4 8 Finland 10,8 8,4 8 UK 5,3 4,5 9 Austria 8,3 10,6 9 Finland 8,7 5,6 10 Germany 11,0 11,1 10 Germany 7,5 5,9 11 Belgium 13,3 12,3 11 Austria 8,6 7,5 12 France 13,2 12,6 12 Belgium 9,0 7,8 13 Spain 10,8 13,2 13 France 9,1 8,0 14 UK 12,5 13,4 14 Ireland 4,7 9,4 15 Malta 14,9 14,7 15 Spain 11,7 9,9 16 Czech Republic 22,7 15,1 16 Malta 16,1 13,7 17 Slovenia 14,7 15,8 17 Czech Republic 25,6 14,2 18 Italy 14,3 15,9 18 Italy 13,4 14,5 19 Ireland 11,2 19,6 19 Estonia 32,0 17,3 20 Estonia 26,6 22,3 20 Slovenia 18,4 18,4 21 Portugal 21,2 22,5 21 Cyprus 40,9 23,0 22 Greece 26,3 24,1 22 Portugal 31,3 24,4 23 Cyprus 31,2 24,2 23 Greece 35,6 25,8 24 Slovakia 42,6 24,9 24 Slovakia 49,0 28,2 25 Poland 50,8 28,4 25 Poland 54,3 32,3 26 Lithuania 51,7 36,0 26 Hungary 40,7 33,0 27 Hungary 39,7 39,9 27 Lithuania 62,7 43,4 28 Latvia 56,3 46,1 28 Latvia 69,4 49,5 29 Romania : 49,2 29 Romania : 51,8 30 Bulgaria : 55,6 30 Bulgaria : 70,1

Řekl(a) byste, že jste: Pocit štěstí 1991 1999 2008 ř. % velmi šťastný šťastný velmi šťastný šťastný velmi šťastný šťastný Celkem 7 71 11 75 15 71 18-29 9 76 16 74 29 62 30-44 7 74 11 77 17 71 45-49 6 70 9 76 7 77 60+ 6 66 9 72 6 72 Pramen: European Values Study, ČR 1991-2008

Jak byste popsal(a) svůj současný zdravotní stav? Zdrav. stav 1991 2008 ř. % velmi dobrý dobrý velmi dobrý dobrý Celkem 9 40 24 43 18-29 22 50 53 35 30-44 10 50 32 55 45-49 5 35 10 49 60+ 2 23 2 32 Pramen: European Values Study, ČR 1991-2008

Domníváte se, že lidem je možné, důvěřovat, nebo že člověk musí být ve styku s ostatními velmi opatrný? Důvěra 1991 1999 2008 ř. % ano ano ano Celkem 26 24 30 18-29 18 21 33 30-44 28 22 29 45-49 31 27 30 60+ 24 24 31 Pramen: European Values Study, ČR 1991-2008

Pozitivní vliv = demografický optimismus

Redefinice problému Nezabývat se vztahem mezi demografickým stárnutím a kvalitou života společnosti, ale obrátit pozornost na kvalitu života seniorské populace! Existuje k tomu nově se formující analytický nástroj: Index životního blaha seniorské populace (SCL/PRB Index).

Kvalita života seniorské populace SCL/PRB Index = Stanford Center on Longevity and Population Reference Bureau Popisuje (kvantifikuje) životní blaho (well-being) seniorské populace ve třech věkových skupinách: 50-64, 65-74, 75 + Zpracován pro 12 zemí: Rakousko, Belgie, Dánsko, Francie, Německo, Řecko, Itálie, Nizozemí, Španělso, Švédsko, Švýcarsko a USA. Data: z výběrových šetření 2004-2006: USA: the Health and Retirement Surveys (HRS) Evropa: the Study of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE). Viz: http://www.prb.org/pdf11/scl-prbindexofwellbeing.pdf

SCL/PRB index sestává z: 12 indikátorů, které jsou seskupeny do 4 dimenzí a z nich je vypočten výsledný SCL/PRBI

4 dimenze (domény) SCL/PRB indexu I. Materiální blaho (material well-being): 2 indikátory II. Zdravotní a kognitivní blaho (physical and congnitive well-being): 5 indikátorů III. Sociální angažmá (social engagement) 2 indikátory IV. Emocionální blaho (emotional well-being) 3 indikátory Celkem: 12 indikátorů

I. Dimenze materiálního blaha 1. Medián příjmu domácnosti na hlavu 2. Podíl osob v procentech, které nejsou absolutně chudí

II. Dimenze zdravotního a kognitivního blaha 1. Podíl osob, které netrpí nemoucností 2. Podíl osob, které jsou schopny si samy brát léky 3. Podíl osob, které jsou schopny absolvovat krátkou procházku 4. Střední délka života ve starším věku (50, 60 a 75 let) 5. Podíl osob, které nejsou obézní

III. Dimenze sociálního angažmá 1. Podíl osob, které participují na ekonomických nebo sociálních aktivitách jako je zaměstnání, komunitní spolky, sociální kluby nebo se účastní dobrovolnické práce 2. Podíl osob, které jsou v kontaktu s alespoň jedním dítětem

IV. Dimenze emocionálního blaha 1. Podíl osob, které netrpí depresemi 2. Míra sebevražednosti dospělých 3. Podíl osob, jimž se dobře daří

Konstrukce indexu 1. Stanovení skóre indikátoru 2. Výpočet skóre dimenzí 3. Výpočet součtového indexu (SCL/PRB)

AD 1) Stanovení skóre indikátoru Hodnota každého indikátoru je převedena na procenta ta země, která má nejlepší hodnotu je vzata jako základ (100 % = best practice) a hodnoty ostatních zemí se vypočtou jako procentuální podíly vztažené k tomuto základu. AD 2) Výpočet skóre dimenzí Z procentuálních hodnot jednotlivých indikátorů se vypočte průměrné skóre dimenze

AD 3) Výpočet SCL/PRB indexu Ze skóre dimenzí se zprůměrováním vypočet celkové skóre indexu SCL/PRB

Ukázka konstrukce skóre indikátoru Hodnoty indikátoru Skóre indiktátoru a index dimenze (domény) Material Well-Being Material Well-Being Country Age Median Income ($PPP) Not In Absolute Poverty (%) Country Median Income Not In Absolute Poverty Austria 50-64 18 033 85,5 Austria 50-64 75 62 88 Belgium 50-64 16 863 86,2 Belgium 50-64 73 58 89 Denmark 50-64 27 100 96,7 Denmark 50-64 96 93 100 France 50-64 17 241 84,9 France 50-64 73 59 88 Germany 50-64 21 406 84,9 Germany 50-64 81 73 88 Greece 50-64 9 994 73,9 Greece 50-64 55 34 76 Italy 50-64 12 716 81,3 Italy 50-64 64 44 84 Netherlands 50-64 20 758 89,4 Netherlands 50-64 82 71 92 Spain 50-64 9 069 69,7 Spain 50-64 52 31 72 Sweden 50-64 22 671 96,8 Sweden 50-64 89 78 100 Switzerland 50-64 29 185 86,1 Switzerland 50-64 94 100 89 United States 50-64 26 900 92,2 United States 50-64 94 92 95 Age Domain Indicators

Country Age Material Well-Being Physical Well-Being Social Well-Being Median Income ($PPP) Not In Absolute Poverty (%) No Disability (%) No Difficulty Taking Meds (%) No Functional Limitations (%) Old Age Life Expectancy (Years) coded) Austria 50-64 18 033 85,5 88,3 99,8 96,2 31,9 76,6 66,0 85,9 69,9-22,9 48,3 Belgium 50-64 16 863 86,2 85,7 99,5 95,4 31,5 79,7 65,5 90,1 62,7-27,0 55,9 Denmark 50-64 27 100 96,7 86,9 99,6 96,4 30,5 84,8 82,0 90,5 68,0-18,8 83,6 France 50-64 17 241 84,9 89,4 99,7 97,1 32,9 82,4 69,4 92,5 51,8-22,3 44,6 Germany 50-64 21 406 84,9 90,7 99,6 95,7 31,6 83,8 75,0 81,7 62,4-17,5 32,5 Greece 50-64 9 994 73,9 91,1 99,2 96,4 31,9 79,6 72,7 87,4 71,3-3,6 27,9 Italy 50-64 12 716 81,3 91,3 98,9 95,0 32,9 81,8 52,1 86,5 58,8-8,7 42,4 Netherlands 50-64 20 758 89,4 87,5 99,8 95,5 31,6 84,0 77,1 88,2 67,5-13,6 56,0 Spain 50-64 9 069 69,7 86,5 99,1 93,9 32,7 74,2 61,9 87,4 63,6-9,4 42,7 Sweden 50-64 22 671 96,8 89,7 99,8 97,7 32,4 84,7 84,3 91,6 65,6-18,8 64,4 Switzerland 50-64 29 185 86,1 93,0 99,8 97,4 33,5 85,4 89,5 86,2 60,4-25,3 59,0 United States 50-64 26 900 92,2 88,4 97,8 90,1 31,0 65,3 92,3 90,0 84,0-13,8 64,4 Austria 65-74 20 304 93,0 80,5 99,2 93,4 19,2 80,4 39,5 86,0 70,2-30,3 46,4 Belgium 65-74 15 372 91,6 77,5 99,5 91,0 18,9 80,6 39,2 88,7 65,9-23,4 41,8 Denmark 65-74 16 196 96,1 81,5 98,5 92,4 18,0 82,7 57,1 90,0 70,2-20,8 72,9 Not Obese (%) Socially Connected (%) Contact With Children (%) Emotional Well-Being Not Depresse d (%) Suicide Rate per 100,000 (reverse France 65-74 18 367 91,4 80,2 98,9 90,6 20,5 83,2 34,0 89,5 55,7-23,3 49,2 Germany 65-74 18 521 92,2 82,6 98,4 90,2 18,9 78,9 41,6 85,3 62,6-18,6 22,8 Greece 65-74 10 308 72,5 75,4 98,0 89,4 18,9 80,1 56,8 89,6 66,3-4,9 34,4 Italy 65-74 12 741 78,6 81,3 98,3 86,2 19,8 80,8 20,9 85,7 55,6-10,7 27,5 Netherlands 65-74 22 782 95,2 81,2 99,3 90,3 18,7 82,6 47,2 88,8 66,1-8,2 42,9 Spain 65-74 9 518 69,8 74,1 98,3 87,5 19,8 71,9 24,1 88,2 57,6-13,1 29,2 Sweden 65-74 21 291 96,6 82,9 99,4 95,2 19,3 84,1 49,5 89,7 67,5-18,1 46,7 Switzerland 65-74 27 499 95,0 88,6 100,0 96,5 20,4 86,1 61,2 87,4 63,4-26,6 62,5 United States 65-74 20 490 92,8 86,8 97,8 87,1 18,8 69,3 85,5 93,4 86,4-12,5 62,1 Austria 75+ 18 600 92,2 56,9 97,4 81,0 11,8 86,0 27,1 80,5 66,2-42,2 37,8 Belgium 75+ 14 921 88,1 51,5 94,7 72,0 11,6 80,5 27,1 84,7 56,8-39,7 52,1 Denmark 75+ 14 050 91,5 55,7 91,8 77,1 11,2 88,0 35,8 86,6 63,2-34,3 64,3 France 75+ 17 590 87,4 51,6 91,2 70,5 13,0 85,0 25,5 81,6 53,9-35,0 36,9 Germany 75+ 16 170 86,9 57,7 94,5 71,8 11,6 84,3 25,5 85,7 49,1-29,7 33,4 Greece 75+ 8 972 58,5 49,4 92,3 67,2 11,3 82,1 47,5 89,7 53,7-6,3 28,7 Italy 75+ 12 073 70,4 54,7 92,0 69,2 12,3 85,1 10,4 83,8 50,7-16,1 26,1 Netherlands 75+ 21 378 96,8 60,7 94,9 74,5 11,4 86,7 32,2 86,7 62,2-14,0 36,7 Spain 75+ 8 005 54,5 47,6 88,3 65,0 12,2 67,1 19,9 84,8 49,4-20,4 30,6 Sweden 75+ 15 896 90,8 55,4 89,6 79,4 11,9 86,4 30,5 86,5 64,5-19,1 30,5 Switzerland 75+ 22 021 97,5 75,2 97,5 92,6 12,7 85,5 40,1 87,2 54,8-47,8 48,6 United States 75+ 17 464 90,6 74,0 92,5 74,1 11,9 82,0 79,5 91,4 83,1-16,8 51,6 Thriving (%)

Country Age SCL/PRB Index Domain Material Well-Being Physical Well-Being Social Well-Being Emotional Well-Being Median Income Indicators Not In Absolute Poverty Domain No Disability No Difficulty Taking Meds Indicators No Functional Limitations Old Age Life Expectancy Not Obese Socially Connected Contact With Children Not Depressed Austria 50-64 76 75 62 88 96 95 100 98 95 90 82 72 93 52 83 16 58 Belgium 50-64 76 73 58 89 95 92 100 98 94 93 84 71 97 52 75 13 67 Denmark 50-64 88 96 93 100 96 93 100 99 91 99 93 89 98 67 81 19 100 France 50-64 76 73 59 88 98 96 100 99 98 96 88 75 100 44 62 16 53 Germany 50-64 77 81 73 88 98 98 100 98 94 98 85 81 88 45 74 21 39 Greece 50-64 78 55 34 76 97 98 99 99 95 93 87 79 94 73 85 100 33 Italy 50-64 73 64 44 84 98 98 99 97 98 96 75 56 94 54 70 41 51 Netherlands 50-64 82 82 71 92 97 94 100 98 94 98 89 84 95 58 80 26 67 Spain 50-64 71 52 31 72 95 93 99 96 98 87 81 67 94 55 76 38 51 Sweden 50-64 85 89 78 100 98 96 100 100 97 99 95 91 99 58 78 19 77 Switzerland 50-64 85 94 100 89 100 100 100 100 100 100 95 97 93 52 72 14 71 United States 50-64 88 94 92 95 91 95 98 92 93 76 99 100 97 68 100 26 77 Austria 65-74 76 85 74 96 95 91 99 97 94 93 69 46 92 54 81 16 64 Belgium 65-74 73 75 56 95 93 87 100 94 92 94 70 46 95 52 76 21 57 Denmark 65-74 81 79 59 99 94 92 99 96 88 96 82 67 96 68 81 24 100 France 65-74 74 81 67 95 96 91 99 94 100 97 68 40 96 51 64 21 67 Germany 65-74 72 81 67 95 94 93 98 93 92 92 70 49 91 43 72 26 31 Greece 65-74 76 56 37 75 92 85 98 93 92 93 81 66 96 75 77 100 47 Italy 65-74 66 64 46 81 94 92 98 89 97 94 58 24 92 49 64 46 38 Netherlands 65-74 81 91 83 99 94 92 99 94 91 96 75 55 95 65 77 60 59 Spain 65-74 63 53 35 72 91 84 98 91 97 84 61 28 94 48 67 37 40 Sweden 65-74 80 89 77 100 97 94 99 99 94 98 77 58 96 56 78 27 64 Switzerland 65-74 85 99 100 98 100 100 100 100 100 100 83 72 94 59 73 18 86 United States 65-74 88 85 75 96 92 98 98 90 92 80 100 100 100 75 100 39 85 Austria 75+ 73 90 84 95 90 76 100 87 91 98 61 34 88 51 80 15 59 Belgium 75+ 71 79 68 90 85 68 97 78 89 91 63 34 93 55 68 16 81 Denmark 75+ 75 79 64 94 87 74 94 83 86 100 70 45 95 65 76 18 100 France 75+ 70 85 80 90 87 69 94 76 100 97 61 32 89 47 65 18 57 Germany 75+ 69 81 73 89 87 77 97 78 89 96 63 32 94 44 59 21 52 Greece 75+ 71 50 41 60 83 66 95 73 87 93 79 60 98 70 65 100 45 Italy 75+ 63 64 55 72 87 73 94 75 95 97 52 13 92 47 61 39 41 Netherlands 75+ 79 98 97 99 89 81 97 80 88 99 68 41 95 59 75 45 57 Spain 75+ 58 46 36 56 79 63 91 70 94 76 59 25 93 46 59 31 48 Sweden 75+ 73 83 72 93 88 74 92 86 92 98 67 38 95 53 78 33 47 Switzerland 75+ 81 100 100 100 99 100 100 100 98 97 73 50 95 52 66 13 76 United States 75+ 88 86 79 93 92 98 95 80 92 93 100 100 100 73 100 38 80 Domain Indicators Domain Indicators Suicide Rate per 100,000 (reverse coded) Thriving

Co dále s indexem životního blaha seniorské populace (SCL/PRB)? 1. Vypočítat i pro další země V Evropě již existují data pro výpočet indexu v ČR, Estonsku, Maďarsku, Irsku, Lucembursku, Polsku, Portugalsku, Slovinsku a v UK. (+ mají být k dispozici z Jižní Koreje, Japonska, Číny) 2. Vytvářet časové řady 3. Standardní a důležitý nástroj pro formulaci politik

KONEC

Hetorogenita seniorské populace V r. 2015, kdy bude v populaci ČR 25 % osob ve věku 60+ let, bude jejich skladba z hlediska roku narození následující: 60-65 let: narození v r. 1950-1955 66-75 let 1949-1940 76-85 let 1939-1930 86-95 let 1929-1920