Internetové dovednosti v EU 28 a v České republice

Podobné dokumenty
C. POUŽITÍ INTERNETU VE VZTAHU K VEŘEJNÉ SPRÁVĚ

Konzumace piva v České republice v roce 2007

ING Bank Svět spoření

Znalost log politických stran

Absolventi středních, vyšších a vysokých škol podle pohlaví. (Graf 15) Zdroj: MŠMT ČR

10 Místní části města Kopřivnice

PÁTEK LN, TOP KOMBI MAGAZÍN, TOP KOMBI + ONA DNES

Životní podmínky českých vysokoškoláků Šárka Šustová.

PÁTEK LN, TOP KOMBI MAGAZÍN, TOP KOMBI MAGAZÍN + ONA DNES

1. Demografický vývoj

8. Věda a technologie, informační společnost

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Užívání léků (XX. díl)

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Fyzická aktivita (VIII. díl)

Jak jsme zdraví v Praze 13

Jednotlivci využívající vybrané informační a komunikační technologie

TÉMĚŘ V PĚTINĚ RODINNÝCH DOMÁCNOSTÍ ŽIJÍ ZÁVISLÉ DĚTI JEN S JEDNÍM RODIČEM

ČTENÁŘI MAGAZÍNU DNES + TV, TOP KOMBI MAGAZÍNU A TOP KOMBI MAGAZÍNU + ONA DNES

Vzdělanost v Pardubickém kraji

ČTENÁŘI MAGAZÍNU DNES + TV, TOP KOMBI MAGAZÍNU A TOP KOMBI MAGAZÍNU + ONA DNES. i n z e r t n í p r e z e n t a c e

ČTENÁŘI MAGAZÍNU DNES + TV, TOP KOMBI MAGAZÍNU A TOP KOMBI MAGAZÍNU + ONA DNES

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR

1. Velikost pracovní síly

ALKOHOL A TABÁK KONZUMUJÍ V ČR NEJČASTĚJI MLADÍ LIDÉ VE VĚKU LET

Graf 1: Obyvatelstvo ve věku 20 let a více (struktura podle vzdělání) ženy muži celkem

2. Regionální rozdíly uvnitř kraje v administrativně-správním členění

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Zdravotní potíže (XII. díl)

Rozvoj vzdělávání žáků karvinských základních škol v oblasti cizích jazyků Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.1.07/ VZDĚLÁVÁNÍ V EU A ČR

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Spotřeba alkoholu (VI. díl)

Mzdy specialistů ve vědě a technice

nosnice v klecových chovech červenec 2018 zpracováno pro

3. Úroveň vzdělání obyvatelstva ČR podle výsledků sčítání lidu v roce 2011

Nezaměstnanost a míra nezaměstnanosti

C. POUŽITÍ INTERNETU VE VZTAHU K VEŘEJNÉ SPRÁVĚ

6. ÚROVEŇ VZDĚLÁNÍ OBYVATELSTVA

4. Ekonomická aktivita obyvatelstva

Rychlý růst vzdělanosti žen

Graf 1: Spokojenost se životem v místě svého bydliště (v %) 1 or % 1% % velmi spokojen spíše spokojen % ani spokojen, ani nespokojen spíše nesp

Sociální původ, pohlaví, vzdělání a kompetence ve světle dat z národního šetření PIAAC

4 Porodnost a plodnost

První stupeň základních škol ročník základních škol; ISCED 1

4. Územní rozdíly v úrovni vzdělanosti obyvatelstva ČR

Základní údaje o uživatelích internetu v publiku vybraných stanic : Radio Projekt a Media Projekt

Systém monitorování zdravotního stavu obyvatelstva ve vztahu k životnímu prostředí

Názory obyvatel na výdaje státu v různých oblastech sociální politiky

vodní plochy 3,4% lesní pozemky 7,8% trvalé travní porosty 3,1% ovocné sady 0,6%

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Kouření (V. díl)

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR

Změny základních proporcí faktických manželství mezi lety 1991 a 2001

Dlouhodobé úvěry. DD úvěry - počet klientů. Barometr 4. čtvrtletí 2012

2. Kvalita pracovní síly

F Vzdělávání a digitální dovednosti

Tab Obyvatelstvo podle pohlaví a věku, index stáří a průměrný věk podle velikostních skupin obcí

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR. 1. ročníku SŠ. 1

INFORMAČNÍ SPOLEČNOST V ČESKÉ REPUBLICE

5. Vyjížďka a dojížďka do zaměstnání a do škol

3. Domácnosti a bydlení seniorů

Srovnání postavení mužů a žen na trhu práce

Výsledky sledování indikátoru ECI/TIMUR A.3: Mobilita a místní přeprava cestujících v Uherském Hradišti

Pivo v české společnosti

RODINA A STATISTIKA. Iva Kohoutová, Ondřej Nývlt. Tisková konference, , ČSÚ Praha

Uplatnění mladých lidí na trhu práce po ukončení svého studia, Ondřej Nývlt prezentace IPN KREDO.

TOP 4 KOMBI ČTENÁŘI MAGAZÍNU DNES + TV, ONA DNES, DOMA DNES A PÁTKU LIDOVÉ NOVINY

po /[5] Jilská 1, Praha 1 Tel./fax:

Desatero problémů / příležitostí Kopřivnice 2017 sociologický průzkum mezi obyvateli Kopřivnice. strana 1

Občané o stavu životního prostředí květen 2014

ČTENÁŘI MF DNES, LIDOVÝCH NOVIN A METRA

ANALÝZA: Nesezdaná soužití v ČR podle výsledků SLDB

Situace v krajích. Bleskový výzkum SC&C pro Českou televizi. Česká televize. Praha 1. dubna 2012

or11013 První otázka z tematického bloku věnovaného vysokoškolskému vzdělávání se zaměřila na mínění českých občanů o tom, zda je v České republice ka

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR. 1. ročníku SŠ. 1

er Jilská 1, Praha 1 Tel.:

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Chronická nemocnost (X. díl)

Názor na zadlužení obyvatel a státu březen 2017

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Charakteristika výběrového souboru (II. díl)

JAK HOSPODAŘÍ ČESKÉ DOMÁCNOSTI

UŽIVATELÉ SOCIÁLNÍCH SÍTÍ V ĆR

Názory občanů na vybraná opatření v rodinné politice listopad 2012

er Jilská 1, Praha 1 Tel.: milan.tucek@soc.cas.cz

Výsledky sledování indikátoru ECI/TIMUR A.3: Mobilita a místní přeprava cestujících v Třebíči

SEMINÁŘ č. 1. Základní pojmy a výpočty obyvatelstvo, vzdělání, ekonomická aktivita, nezaměstnanost

TOP 4 KOMBI ČTENÁŘI MAGAZÍNU DNES + TV, ONA DNES, DOMA DNES A PÁTKU LIDOVÉ NOVINY

ANALÝZA VĚKOVÉ, VZDĚLANOSTNÍ A MZDOVÉ STRUKTURY PRACOVNÍKŮ KNIHOVEN V ČR V ROCE 2003 a 2004 A SROVNÁNÍ SE STAVEM ROKU 1998

Audit návštěvnosti internetu

Zpracovala: Naděžda Čadová Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.:

IV. PORODNOST. Tab. IV.1 Narození,

1. Vnitřní stěhování v České republice

Vztah k životnímu prostředí a chování domácností květen 2014

Hodnocení stavu životního prostředí - květen 2016

ČTENÁŘI MF DNES, LIDOVÝCH NOVIN A METRA

Hodnocení výdajů státu ve vybraných oblastech sociální politiky

Analýza mzdové, věkové a vzdělanostní struktury

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR

DEMOGRAFICKÁ SITUACE V KRAJÍCH ČR (2013)

SOCIODEMOGRAFICKÁ ANALÝZA ÚZEMÍ ORP HUSTOPEČE

Pivo v české společnosti

3. Domácnosti a bydlení seniorů

2. Sídelní struktura a způsob bydlení

III. ROZVODOVOST. Tab. III.1 Ukazatele rozvodovosti,

Postoje obyvatel ČR ke stavbě větrných elektráren

INFORMACE Z VÝZKUMŮ STEM KDO SOUHLASÍ S JADERNOU ENERGETIKOU?

Transkript:

1 3 1 2 2 1 1 4 3 4 8 8 81% 8 9 Internetové dovednosti v EU 28 a v České republice Analýza Češi ovládají většinu zjišťovaných internetových dovedností častěji než Češky. Jedinou sledovanou dovedností, kterou ovládají častěji ženy, je zasílání e-mailů s. K takové situaci dochází v České republice a v některých dalších zemích EU 28. Ovšem ve většině zemí Evropské unie, jak ukazuje souhrnný ukazatel pro EU 28, i tuto dovednost ovládají častěji muži. K větším rozdílům mezi muži a ženami, a to jak v České republice, tak obecně v EU 28, dochází v používání náročnějších či méně využívaných aktivit, především se to týká stahování softwaru a změny. Naopak k menším rozdílům mezi muži a ženami dochází v používání, chatování či zasílání e-mailů s. Čeští muži uvedli častěji, než bylo průměrem v EU 28, že zasílají e-maily s. V ostatních dovednostech byly naopak pod průměrem EU 28. České ženy uvedly častěji než průměrné ženy EU 28, že zasílají e-maily s, a také že používají internetový vyhledávač. V ostatních aktivitách se nacházely pod průměrem EU 28. V České republice jsou rozdíly v internetových dovednostech mezi muži a ženami menší než je evropským (EU28) průměrem. Graf č. 1: Internetové dovednosti v ČR a v EU 28 (podle pohlaví); 2013 Muži EU28 Muži ČR Ženy EU28 Ženy ČR peer-topeer Ovládnutí vybraných internetových činností se liší u lidí různého věku. U sledovaných dovedností obecně platí, že s rostoucím věkem, jejich ovládnutí klesá. To znamená, že nejlépe ovládají internet nejmladší jednotlivci, tedy ti ve věku 16-24 let, a nejméně ovládají internet nejstarší občané, tedy ti ve věku 65-74 let. Rozdíly mezi internetovými dovednostmi nejmladší a nejstarší sledované skupiny se projevily zejména u chatování či přispívání do diskusních, dále také u používání peer to peer sítí 1. To platilo jak v České republice, tak průměrně v EU 28. K nejmenším rozdílům došlo průměrně v zemích EU 28 u používání, v České republice pak u tvorby webových. 1 Peer-to-peer (PTP) sítě se používají k výměně či sdílení filmového, hudebního či jiného obsahu. Řadí se mezi ně např. využívání protokolů s příponou torrent. 1

1 1% 2 1 1 1 1 2 2% 51% 9 90% 7 6 9 81% 7 1 40% 3 2 1 4 40% 2 2 1 4 8 8 7 7 6 7 65% 9 92% 8 V České republice jsou největší rozdíly především mezi věkovými skupinami 16-24 let a 25-34 let, a to především v chatování či vkládání diskusních a používání peer-to-peer sítí. V Evropské unii jsou největší rozdíly mezi věkovými skupinami 25-34 let a 35-44 let, a to rovněž v chatování či vkládání diskusních a používání peer-to-peer sítí. Češi, srovnáme-li je s průměrem EU 28, mají častěji zkušenost se zasíláním e-mailu s či využíváním. Platí to pro všechny věkové skupiny kromě té nejstarší (65-74 let) a u používání také té ve věku 55-64 let. Češi z nejmladší věkové skupiny (16-24 let) mají kromě těchto dvou dovedností častější zkušenost také s chatováním a vkládáváním diskusních. V ostatních dovednostech se Češi nacházejí pod průměrem EU 28. V České republice jsou rozdíly v ovládání internetu mezi nejmladší a nejstarší věkovou skupinou u některých internetových dovedností větší a u jiných menší, než je tomu průměrně v EU 28. Větší rozdíly mezi nejmladší a nejstarší věkovou skupinou nastaly v zasílání e-mailů s, používání a v chatování či vkládání diskusních. Graf č. 2: Internetové dovednosti v EU 28 (podle věku); 2013 16-24 let 25-34 let 35-44 let 45-54 let 55-64 let 65-74 let peer-topeer Hodnoty jsou podíly z uživatelů internetu (jednotlivci, kteří použili internet alespoň jednou za život) v EU 28. Hodnoty pro ukazatel jsou podíly z uživatelů internetu (jednotlivců, kteří použili internet alespoň jednou v posledních třech měsících) v EU 28. Graf č. 3: Internetové dovednosti v ČR (podle věku); 2013 16-24 let 25-34 let 35-44 let 45-54 let 55-64 let 65-74 let peer-topeer. Hodnoty pro ukazatel jsou podíly z uživatelů internetu (jednotlivců, kteří použili internet alespoň jednou v posledních třech měsících) v ČR. 2

2% 1 1 5% 1 1 2 1 2 2 3 6 5 4 7 7 9 9 8 92% 9 9 Další kategorií, která může ovlivnit dovednosti spojené s užíváním internetu, je vzdělání. 2 U sledovaných dovedností platí, že s rostoucím vzděláním roste i podíl lidí z dané vzdělanostní skupiny ovládajících vybrané dovednosti na internetu. K největším rozdílům mezi vzdělanostními skupinami dochází v zasílání e-mailů s. Naopak nejmenší rozdíly mezi lidmi s různým stupněm vzdělání jsou v používání. Češi oproti průměrným obyvatelům EU 28 ovládají méně často všechny sledované dovednosti kromě zasílání e-mailů s a používání, a to ve všech vzdělanostních kategoriích. V České republice dochází ve srovnání s průměrem EU 28 k menším rozdílům mezi lidmi se středoškolským a vysokoškolským stupněm vzdělání. To neplatí pro chatování či vkládání diskusních. Mezi Čechy se základním a středoškolským vzděláním jsou rozdíly u některých dovedností menší a u jiných větší než je tomu průměrně v EU 28. Graf č. 4: Internetové dovednosti v EU 28 a v ČR (podle vzdělání); 2013 ZŠ - EU28 ZŠ - ČR SŠ - EU28 SŠ - ČR VŠ - EU28 VŠ - ČR z internetu peer-topeer U většiny sledovaných dovedností platí, že nejlépe je ovládají studenti, druzí jsou zaměstnaní a nejméně je ovládají nezaměstnaní. Výjimkami jsou chatování a používání peer to peer sítí, které nejčastěji využívají studenti, poté nezaměstnaní a nejméně často je využívají zaměstnaní. Hodnoty pro průměrný ukazatel EU 28 pak také ukazují, že nezaměstnaní vytváří webové stránky častěji než zaměstnaní. To ale neplatí pro Českou republiku, kde naopak zaměstnaní vytvářejí webové stránky častěji než nezaměstnaní. Navíc rozdíl mezi těmito dvěma skupinami je v České republice poměrně velký. V České republice se zaměstnaní a nezaměstnaní liší nejvíce ve schopnosti změnit bezpečnostní a v zasílání e-mailů s. Naopak téměř stejným podílem stahují obsah z peer-to-peer sítí. V Evropské unii je situace odlišná. Aktivitou, u níž se zkušenosti zaměstnaných a 2 V této analýze je použito rozdělení na následující vzdělaností skupiny: ZŠ (ISCED 0,1 a 2), SŠ (ISCED 3 a 4), VŠ (ISCED 5,6,7 a 8). Popis klasifikace ISCED je dostupný na: https://www.czso.cz/csu/czso/klasifikace_vzdelani_cz_isced_2011 3

1 1 5% 25% 2 1 3 1 30% 3 2 1 3 3 52% 4 5 9 8 7 80% 9 9 nezaměstnaných nejvíce rozcházejí, je zasílání e-mailů s. Téměř stejného podílu pak dosahují ve vytváření webových. Mezi studenty a zaměstnanými dochází v České republice k největším rozdílům v chatování či vkládání diskusních. Nejméně se tyto dvě skupiny obyvatel liší v používání. V Evropské unii nastává pro tyto dvě skupiny stejná situace jako v České republice. Srovnáme-li české studenty, zaměstnané a nezaměstnané se stejnými skupinami v rámci EU 28, podíl osob, které zaslaly e-mail s přílohou byl ve všech uvedených skupinách nad evropským průměrem. Čeští studenti pak mírně převyšují průměr EU 28 v používání a v chatování či vkládání diskusních skupin. Nejvíce se čeští studenti, zaměstnaní i nezaměstnaní liší od průměrných občanů EU spadajících do stejné kategorie ve stahování softwaru. Graf č. 5: Internetové dovednosti v EU 28 a v ČR (podle ekonomické aktivity); 2013 Studenti - EU28 Studenti - ČR Zaměstnaní - EU28 Zaměstnaní - ČR Nezaměstnaní - EU28 Nezaměstnaní - ČR peer-topeer Dovednosti spojené s používáním internetu se mezi oblastmi s rozdílnou hustotou zalidnění 3 liší. Neliší se ovšem tak výrazně jako např. mezi pohlavími, věkovými kategoriemi nebo vzdělanostními skupinami. V Evropské unii platí, že čím méně zalidněná oblast, tím jsou internetové dovednosti obyvatelstva menší. V České republice dochází k odlišné situaci. Ve většině dovedností jsou nejméně zdatní lidé z oblastí se střední hustotou populace. Výjimkou je zasílání e-mailů a používání peer to peer sítí, které i v České republice používají nejméně lidé v oblastech s nejnižší hustotou zalidnění. Nejzdatnější jsou pak v České republice i obecně v Evropské unii lidé žijící v oblastech s nejvyšší hustotou zalidnění. Nejmenší rozdíly mezi lidmi žijícími v oblastech s různou hustotou zalidnění jsou v jednodušších dovednostech, především ve využívání. Naopak největší rozdíly jsou ve stahování softwaru a ve změně. Češi oproti průměrným Evropanům vynikají v zasílání e-mailů s, a to v oblastech s nízkou, střední i vysokou hustotou zalidnění. V oblastech s nízkou hustotou zalidnění pak jsou Češi nadprůměrní ve využívání. V ostatních dovednostech se nacházíme pod průměrem EU, a to ve všech sledovaných typech lokalit. 3 Oblasti byly pro potřeby této analýzy rozděleny následovně: Oblasti s nízkou hustotou zalidnění (méně než 100 obyvatel na km 2 ), oblasti se střední hustotou zalidnění (mezi 100 a 499 obyvateli na km 2 ), oblasti s vysokou hustotou zalidnění (více než 500 obyvatel na km 2 ) 4

1 3 1 2 1 1 1 3 2 50% 4 4 8 8 7 9 Graf č. 6: Internetové dovednosti v EU 28 a v ČR (podle hustoty zalidnění oblasti bydliště); 2013 Vysoká hustotou zalidnění - EU28 Vysoká hustotou zalidnění - ČR Střední hustota zalidnění - EU28 Střední hustota zalidnění - ČR Nízká hustota zalidnění - EU28 Nízká hustota zalidnění - ČR z internetu peer-topeer 5