Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Úvod 9

Podobné dokumenty
Informační systémy 2006/2007

Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Kapitola 4. Úvod 11. Stručný úvod do relačních databází 13. Platforma 10g 23

Novinky SQL Serveru 2005 v oblasti Business Intelligence

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1

Stručný obsah. K2118.indd :15:27

Základy business intelligence. Jaroslav Šmarda

Business Intelligence


On line analytical processing (OLAP) databáze v praxi

Přehled systému Microsoft SQL Server. Komu je kniha určena Struktura knihy Nejvhodnější výchozí bod pro čtení knihy Konvence a struktura knihy

Microsoft Access tvorba databáze jednoduše

Marketingová komunikace. 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph)

Marketingová komunikace. 2. a 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph)

KAPITOLA 2. Architektura, modelování a implementace Business Intelligence procesů v SQL Serveru V této kapitole:

TM1 vs Planning & Reporting

Platforma Microsoft zajistila společnosti ISS nový finanční analytický systém

Základy databází. O autorech 17 PRVNÍ ČÁST. KAPITOLA 1 Začínáme 19

Marketingová komunikace. 2. soustředění. Mgr. Pavel Vávra Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph)

Infor Performance management. Jakub Urbášek

Možnosti reportingu v produktech řady EPM

Databázové systémy. 10. přednáška

Business Intelligence

Zpětná vazba od čtenářů 11 Dotazy 11 Zdrojové kódy ke knize 11 Errata 11 Typografické konvence použité v knize 12

Základní informace o co se jedná a k čemu to slouží

Srovnání SQL serverů. Škálovatelnost a výkon. Express Workgroup Standard Enterprise Poznámky. Počet CPU bez limitu Obsahuje podporu

Analýza a modelování dat. Přednáška 9

Specifikace předmětu zakázky

Analýza a modelování dat. Přednáška 8

M Administrace Microsoft SQL Server Popis: Absolvent kurzu bude umět: Požadavky pro absolvování kurzu: Kurz určen pro: Literatura:

DATOVÉ SKLADY A OLAP V PROSTŘEDÍ MS SQL SERVERU

Manažerský reporting a finanční plánování Targetty

Obsah. Úvod 9. Úvod do Office Seznámení s Office Vylepšení programu Access XML 13 Inteligentní značky 14

KAPITOLA 1 Představení platformy Microsoft SQL Server 2008

GIS a Business Intelligence

Bc. David Gešvindr MSP MCSA MCTS MCITP MCPD

Profitabilita klienta v kontextu Performance management

Ing. Roman Danel, Ph.D. 2010

Bu B sin i e n s e s s I n I te t l e lig i en e c n e c Skorkovský KA K M A I, E S E F MU

10. Datové sklady (Data Warehouses) Datový sklad

GTL GENERATOR NÁSTROJ PRO GENEROVÁNÍ OBJEKTŮ OBJEKTY PRO INFORMATICA POWERCENTER. váš partner na cestě od dat k informacím

Datové sklady. Ing. Jan Přichystal, Ph.D. 1. listopadu PEF MZLU v Brně

Wonderware Information Server 4.0 Co je nového

Obsah OLAP A ESO9... 3

Podnikové informační systémy Jan Smolík

Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů

Databáze Bc. Veronika Tomsová

Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu

Téma Školitel Počet dní Moderní principy řízení výrobního podniku

Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů

Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc.

BI v rámci IS/ICT komponenty BI architektura. Charakteristika dat a procesů v IS/ICT. Datové sklady ukládání dat návrh datového skladu

Metadata. MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka,

CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy. Martin Závodný

RadioBase 3 Databázový subsystém pro správu dat vysílačů plošného pokrytí

Jak velká jsou? Obchodní analytici FB velké datové sady BI = business intelligence. OLAP = Online Analytical Processing. DWH = Data Warehouse

SEMINÁŘ MANAŢERSKÉ SYSTÉMY

ARBES BI MODERNÍ ŘEŠENÍ pro podporu strategického, taktického a operativního řízení.

PowerPivot pro Microsoft Excel 2013

Efektívne riadenie financií v ISS Facility Services Prípadová štúdia BI

kapitola 2 Datové sklady, OLAP

ZÍSKÁVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ

3 zdroje dat. Relační databáze EIS OLAP

Katalog školení QAD a SIMATIC IT Preactor. Školení probíhají na adrese: Minerva ČR, Skálova 2490, Tábor začátek 9:00 hod do cca 16 hod

Statistica, kdo je kdo?

POZVÁNKA NA KURZY. Literatura Ke všem kurzům jsou poskytovány metodické příručky pro školství v elektronické podobě.

Mgr. Jan Folbrecht Senior softwarový inženýr, softwarový architekt, manažer

2. Modelovací jazyk UML 2.1 Struktura UML Diagram tříd Asociace OCL. 3. Smalltalk 3.1 Jazyk Pojmenování

Pilotní projekt implementace Business Intelligence ve studijní agendě VŠE v Praze

Vývoj informačních systémů. Přehled témat a úkolů

Reportingová platforma v České spořitelně

Katalog školení QAD a SIMATIC IT Preactor. Školení probíhají na adrese: Minerva ČR, Skálova 2490, Tábor začátek 9:00 hod do cca 16 hod

Analýza dat skoro zadarmo možnosti rozborů pro malé organizace

Data x Informace x Znalosti

Business Intelligence nástroje a plánování

Obsah. Úvod do problematiky. Datový sklad. Proces ETL. Analýza OLAP

Compatibility List. GORDIC spol. s r. o. Verze

Profilová část maturitní zkoušky 2013/2014

Okruhy z odborných předmětů

IW3 MS SQL SERVER 2014

Profilová část maturitní zkoušky 2017/2018

Stěhování aplikací. Michal Tomek, Sales Manager

cena jednodenního školení: 4000Kč/osoba, druhá a další z téže firmy 3000Kč cena dvoudenního školení: 7000Kč/osoba, druhá další z téže firmy 6000Kč.

Archivace relačních databází

Příprava dat v softwaru Statistica

MIS. Manažerský informační systém. pro. Ekonomický informační systém EIS JASU CS. Dodavatel: MÚZO Praha s.r.o. Politických vězňů Praha 1

Sbírka řešených příkladů pro výuku Business Intelligence pro studenty EF

Tabulka Nabídková cena za předmět plnění *uchazeč vyplní cenu za celý kurz nebo cenu za 1 účastníka dle zadávací dokumentace a nabídky uchazeče

Databázové systémy úvod

MBI - technologická realizace modelu

QAD Business Intelligence

Katalog školení QAD a SIMATIC IT Preactor. Školení probíhají na adrese: Minerva ČR, Skálova 2490, Tábor začátek 9:00 hod do cca 16 hod

Katalog školení QAD a SIMATIC IT Preactor. Školení probíhají na adrese: Minerva ČR, Skálova 2490, Tábor začátek 9:00 hod do cca 16 hod

Datový sklad. Datový sklad

Business Intelligence. Adam Trčka

ZŠ ÚnO, Bratří Čapků 1332

SIMATIC PCS 7. Archivace a prezentace dat. Jan Kváč Siemens, s.r.o. jan.kvac@siemens.com tel:

Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová. 5. Statistica

Vývoj informačních systémů. Přehled témat a úkolů

STÁTNÍ POKLADNA. Integrovaný informační systém Státní pokladny (IISSP)

Projekt Business Intelligence pro společnost Nutricia, a.s.

Transkript:

Obsah Úvod 9 Kapitola 1 Business Intelligence, datové sklady 11 Přechod od transakčních databází k analytickým..................... 13 Kvalita údajů pro analýzy................................................ 14 Nevhodnost transakčních databází pro analýzy............................. 14 Zpracování dat z operačního prostředí.................................... 16 Datový sklad........................................................... 17 Datové trhy............................................................ 21 Metody budování datového skladu........................................ 21 Kapitola 2 Architektura, modelování a implementace procesů Business Intelligence na MS SQL Serveru 2005 27 Architektura analytických služeb MS SQL Serveru 2000...................... 28 Architektura analytických služeb MS SQL Serveru 2005...................... 28 XML for Analysis (XMLA).......................................... 29 Metoda Discover........................................................ 29 Metoda Execute........................................................ 31 Podpora XMLA na platformě analytických služeb MS SQL Serveru 2005........ 32 Výhody a nevýhody..................................................... 33 Modelování procesů Business Intelligence........................... 33 Časová posloupnost procesu Business Intelligence................... 37 Business Intelligence v reálném čase................................ 38 Nástroje pro práci s analytickými službami.......................... 39 Implementace a přístup k UDM přes Business Intelligence Development Studio....................................................... 39 Data Source Views...................................................... 41 SQL Server Management Studio.................................... 42 Dotazy v prostředí SQL Server Management Studio......................... 45 Výpis parametrů a vlastností............................................. 47 Využití šablon skriptů................................................... 48 Kapitola 3 Integrační služby v MS SQL Serveru 2005 51 Extrakce, transformace a přenos.................................. 54

4 Obsah Oblast vynášení dat..................................................... 55 Extrakce........................................................ 56 Čištění dat............................................................. 56 Transformace................................................... 57 Problémy při transformaci dat........................................... 58 Přenos......................................................... 60 Chyby a problémy procesu ETL.................................... 60 Testování etapy ETL.............................................. 60 Architektura integračních služeb MS SQL Serveru 2005................ 61 Vytvoření transformačního balíčku pomocí průvodce................. 63 Námět příkladu.........................................................64 Vytvoření projektu...................................................... 64 Seznámení s návrhovým prostředím pro návrh integračních služeb..... 71 Záložka ControlFlow.............................................. 72 Kontejnery integračních služeb........................................... 73 For Loop Container..................................................... 73 Foreach Loop Container................................................. 74 Sequence Container.................................................... 75 Úlohy pro přípravu dat.................................................. 75 Workflow úlohy.........................................................76 Úlohy pro SQL Server.................................................... 76 Skriptové úlohy......................................................... 77 Úlohy využívající analytické služby........................................ 77 Execute SQL Task....................................................... 79 Data Flow Task.................................................. 83 Agreggate............................................................. 85 Audit.................................................................. 87 Conditional Split........................................................ 88 Copy Column........................................................... 91 Data Conversion........................................................ 92 Derived Column........................................................ 92 OLE DB Source Editor................................................... 96 OLE DB Destination Editor............................................... 98 Data Flow Path Editor.................................................. 99 Import dat z textového souboru.................................. 103 Alternativní řešení..................................................... 116 Pokročilejší konverze dat......................................... 117 Analýza problému...................................................... 117 Návrh integračního projektu............................................ 118 Operátory pro konstruování SSIS podmínek............................... 119 Funkce pro konstruování SSIS podmínek.................................. 119 Rozdělení dat na platná a neplatná...................................... 121 Výběr dat ze dvou datových zdrojů, které obsahují duplicitní data..... 125 Definování připojení na zdroje dat....................................... 127

Obsah 5 Definice připojení pro ukládání výstupních hodnot a duplicitních záznamů.... 128 Definice připojení pro ukládání informací o chybách........................ 128 Definice připojení k databázi AdventureWorksDW.......................... 128 Control Flow..........................................................130 Data Flow............................................................. 133 Odstranění exaktních duplicit............................................ 134 Odstranění neostrých duplicit.......................................... 136 Uložení odhalených duplicit............................................. 140 Ladění projektu....................................................... 142 Nasazení integračních projektů................................... 145 Kapitola 4 Reportovací služby 149 Enterprise Reporting............................................ 150 Architektura a filozofie reportovacích služeb....................... 150 Report Manager....................................................... 152 Životní cyklus reportu........................................... 152 Návrh reportu........................................................ 153 Správa reportu........................................................ 155 Doručení reportu...................................................... 155 Architektura reportovacích služeb................................ 155 Struktura jazyka RDL pro návrh reportů............................ 156 Grafické prvky pro návrh reportů........................................ 157 Textbox.............................................................. 158 Line.................................................................. 159 Rectangle............................................................. 160 Image................................................................ 160 Prvky pro zobrazování dat.............................................. 163 Výrazy v jazyce RDL............................................. 166 Agregační funkce.............................................. 167 Návrh výstupní sestavy dat z databáze............................ 169 Návrh dotazu pro výběr dat............................................. 171 Výběr zdroje dat....................................................... 174 Návrh reportu pomocí průvodce........................................ 177 Spuštění reportu ve vývojovém prostředí................................ 182 Návrh reportu ve vývojovém prostředí............................ 183 Grafické prostředí pro návrh reportu.................................... 186 Pohled za oponu reportovacích služeb.................................. 190 Nástroj pro konfiguraci reportovacích služeb.............................. 191 Ovládací prvky zobrazení reportu........................................ 192 Možnosti exportu výstupní sestavy...................................... 194 Návrh složitějšího reportu....................................... 198 Definice množiny dat pro report......................................... 198 Návrh reportu........................................................ 200

6 Obsah Grafické úpravy reportu v prostředí MS Visual Studio...................... 205 Interaktivní parametrický report.................................. 207 Report Builder.................................................. 212 Návrh reportu pomocí Report Builderu............................. 218 Správa reportu................................................. 222 Report Manager....................................................... 222 Doručení reportu............................................... 227 Data Driven Subscription....................................... 229 Kapitola 5 OLAP analýzy 233 Zopakování základů teorie relačních databází....................... 233 Vztahy mezi entitami.................................................. 236 Normalizace databází................................................... 237 Multidimenzionální databáze..................................... 239 Multidimenzionální databázový model............................. 240 Porovnání relačního a multidimenzionálního modelu................. 241 Teoretický úvod do problematiky OLAP........................... 242 Fakty a dimenze................................................ 243 Schémata tabulek dimenzí.............................................. 245 Úložiště multidimenzionálních dat MOLAP, ROLAP, HOLAP.............. 246 Úvodní příklad pro OLAP analýzu.................................. 248 Databázové tabulky pro cvičný příklad............................. 254 Relační databáze pro cvičný příklad...................................... 254 Multidimenzionální databáze pro cvičný příklad............................ 256 Vytvoření OLAP kostky rodinného rozpočtu pomocí průvodce......... 259 Definice datových zdrojů............................................... 260 Definice pohledů na datové zdroje....................................... 263 Vytvoření kostky...................................................... 267 OLAP kostka v jazyce SQL klauzule CUBE.......................... 276 Vytvoření OLAP kostky z datového skladu.......................... 289 Práce s OLAP kostkou v prostředí BI Dev Studio..................... 297 Cube Structure....................................................... 297 Dimension Usage...................................................... 298 Perspektivy........................................................... 300 Particie............................................................... 301 Browser.............................................................. 304 Kalkulace (záložka Calculations).......................................... 305 Klíčové indikátory (záložka KPIs).......................................... 306 Záložka Translations................................................... 309

Obsah 7 Kapitola 6 Dolování dat (data mining) 313 Co data mining neumožňuje...................................... 314 Teoretický úvod stručné statistické minimum..................... 315 Rozdělení pravděpodobnosti a testování hypotéz.......................... 315 Statistické metody využívané data miningovými modely.................... 317 Model procesu data miningu............................................ 318 Procesní schéma data miningu.................................... 319 Učící fáze...................................................... 320 Analýza a predikce nových případů................................ 320 Algoritmy pro data mining....................................... 321 Vícerozměrné shlukové diagramy....................................... 322 Nevyvážené rozhodovací stromy........................................ 324 Typické okruhy úloh a výběr algoritmů pro jejich řešení.............. 327 Úvodní příklad pro data mining................................... 329 Návrh data miningového modelu........................................ 334 Predikce.............................................................. 344 Příklad z praxe rozlišení jedlých a jedovatých hub.................. 348 Příprava vstupních dat................................................. 348 Projekt data miningového modelu....................................... 350 Příklad predikce na základě výsledků analýzy.............................. 354 Kapitola 7 Klientský přístup k analytickým službám 359 Kategorizace klientského přístupu................................ 359 Tlustý klient.......................................................... 360 Tenký klient........................................................... 360 Office jako klient analytických služeb.............................. 361 Kontingenční tabulka (Pivot Table)....................................... 362 Kontingenční tabulka (Pivot Table) v prostředí programu MS Excel........... 363 Microsoft Excel 2003 jako klient analytických služeb................. 366 Práce s daty OLAP v režimu off-line..................................... 367 Microsoft Excel 2007 jako klient analytických služeb................. 369 Příloha 1 Cvičná databáze Adventure Works 373 Instalace cvičné databáze Adventure Works pomocí skriptů.......... 381 Příloha 2 Cvičná databáze Adventure Works DW 383 Instalace cvičné databáze Adventure Works DW pomocí skriptů....... 384

8 Obsah Zavedení projektu Adventure Works DW analysis services project..... 384 Závěr 386 Seznam použité a doporučené literatury.......................... 386 Slovník použitých zkratek........................................ 387 Rejstřík 389