Informatika 1-4. doc. Ing. Jan Skrbek, Dr. KIN. Spojení: Ing. Bc. Marian Lamr INN

Podobné dokumenty
+ 1. doc. Ing. Jan Skrbek, Dr. - KIN. Konzultace: pondělí nebo dle dohody. Spojení:

+ 1. doc. Ing. Jan Skrbek, Dr. - KIN. Konzultace: pondělí nebo dle dohody. Spojení: jan.skrbek@tul.cz tel.:

Informatika I - 5. doc. Ing. Jan Skrbek, Dr. KIN. Spojení: Ing. Bc. Marian Lamr INN

KET/ZPI - Zabezpečení podnikových informací

1. Základy teorie přenosu informací

Teorie informace Obsah. Kybernetika. Radim Farana Podklady pro výuku

SYSTÉMOVÁ METODOLOGIE (VII) Kybernetika. Ak. rok 2011/2012 vbp 1

Úvod do teorie informace

ILUSTRACE VZTAHŮ : MANAGEMENT-BEZPEČNOST-INFORMATIKA

CW01 - Teorie měření a regulace

Informace, kódování a redundance

Vývoj vědeckého myšlení

KIS A JEJICH BEZPEČNOST I ZÁKLADY TEORIE INFORMACE DOC. ING. BOHUMIL BRECHTA, CSC.

Cíle vyučování zeměpisu

Teorie informace Obsah. Kybernetika. Radim Farana Podklady pro výuku

Norbert Wiener Biokybernetika

Základy sociologie a psychologie metodické listy (B_ZSP)

Miroslav Svítek. Víc než součet částí. Systémový pohled na proces poznání ACADEMIA. edice ggerstner

Cíle a obsah vyučování zeměpisu

Případová studie Služby ve výuce a v praxi na TUL

Učební cíl: Obsahová náplň předmětu:

Projektový management. Projektový management. Další charakteristiky projektu. Projekt

Komplexita a turbulence

Informace v počítači. Výpočetní technika I. Ing. Pavel Haluza ústav informatiky PEF MENDELU v Brně haluza@mendelu.cz

SYSTÉMY ŘÍZENÍ PODNIKU OKRUHY OTÁZEK KE ZKOUŠCE Z PŘEDMĚTU MPH_SYRP V magisterském studiu

Informatika pro 2. stupeň

Skutečnost světa Práce v informačním poli jako umění

Výtvarná výchova - Sexta, 2. ročník

TVORBA A REALIZACE VEŘEJNÉ POLITIKY KOMUNIKACE A KOMUNIKAČNÍ PROCESY

analýzy dat v oboru Matematická biologie

Úvod do problematiky spolupráce sociálního a zdravotního sektoru

VY_32_INOVACE_IKTO2_0160 PCH

Osnova přednášky. Informace v počítači. Interpretace dat. Údaje, data. Úvod do teorie informace. Výpočetní technika I. Ochrana dat

Kybernetika. vznikl koncepční rámec kybernetiky

Rozhodovací procesy 3

Architektura a environmentální vzdělávání. Tomáš Kažmierski

Řízení projektového cyklu. představení oboru

Umě m lá l in i t n e t li l ge i nc n e PSY 481

Sekce B: Výzkum a inovace na VŠ a výzkumných pracovištích a spolupráce s podnikatelskou sférou

Strategický management a strategické řízení

Y16INS INFORMAČNÍ SYSTÉMY. Přednáška č. 1 Ing. Pavel Náplava naplava@fel.cvut.cz Katedra ekonomiky,manažerství a humanitních věd, K13116

Vymezení pojmu komunikace

PROPOJENÍ VĚDY, VÝZKUMU, VZDĚLÁVÁNÍ A PODNIKOVÉ PRAXE. PhDr. Dana Pokorná, Ph.D. Mgr. Jiřina Sojková, Státní zámek Sychrov,

Úvod do informačních a řídicích systémů. lení

Personální kompetence

ZÁKLADNÍ FUNKCE ÚZEMÍ

K možnostem užití státních maturit jako přijímacích zkoušek jaký styl ověřování předpokladů ke studiu chceme podporovat?

Informatika 1-3. Pokročilé info zdroje (Mgr. Zizienová), informační technologie a člověk, mobilní technologie a pokročilé služby.

Hodnocení spolehlivosti veřejně prospěšných organizací

Numerické dovednosti. PaedDr. Mgr. Hana Čechová

1. TÉMATICKÝ BLOK PRŮMYSL 4.0

PEDAGOGICKOPSYCHOLOGICKÁ DIAGNOSTIKA

Komunikace v průmyslové organizaci

UČEBNÍ OSNOVY. Jazyk a jazyková komunikace Německý jazyk

VZDĚLÁVÁNÍ UČENÍ KOMUNIKACE

Business Intelligence

KOMPRESE OBRAZŮ. Václav Hlaváč. Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze katedra kybernetiky, Centrum strojového vnímání. hlavac@fel.cvut.

Teorie systémů TES 1. Úvod

Biochemie Ch52 volitelný předmět pro 4. ročník

O autorech Poděkování 13 Předmluva 15 Úvod 17 Data jsou novým obchodním jazykem Datová komunikace není technologický, ale společenský problém

Příklad z učebnice matematiky pro základní školu:

Teorie systémů TES 10. Měkké systémy metodiky

Výtvarná výchova - Kvinta, 1. ročník

ICT. kombinované studium Jičín. Vladimíra Zádová, KIN, EF TUL KS Jičín

JIŘÍ HOLOUBEK PRŮMYSL PROBLÉMY S IMPLEMENTACÍ

Termodynamika (td.) se obecně zabývá vzájemnými vztahy a přeměnami různých druhů

Přednášky z lékařské biofyziky Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity, Brno

Úvod do logiky (PL): sémantika predikátové logiky

Kritérium relevance v hodnocení udržitelného rozvoje. Doc. PaedDr. Tomáš Hák, PhD. Doc. RNDr. Svatava Janoušková, PhD.

Digitální zpracování obrazu počítačové vidění zakotvení

Metodika Programu pro pěstounské rodiny Slezské diakonie

Problémové domény a jejich charakteristiky

Osobnostní a sociální výchova

Aplikovaná informatika. Podklady předmětu Aplikovaná informatika pro akademický rok 2013/2014 Radim Farana. Obsah. Kybernetika

Rozhodovací procesy 11

Informace, kódování a redundance

Management. Ing. Jan Pivoňka

Portfolio a jeho hodnocení

Informace a znalosti v organizaci

Gymnázium, Brno, Elgartova 3

Projektově orientované studium Základní principy a filozofie PBL Co a co není PBL Co je to projekt. CIIV červenec 2013 odpovědný manažer: Petr Hynek

P R Ů M Y S L O V Ý M A R K E T I N G

MARKETING 3 Analýza prostředí, segmentace 1 část, podmínky vstupu na trhy. Ing.Miloslav Šašek

TR(2) Tabulka rovin ČG - 4. a 5. ročník ZŠ

Multidimenzionální pohled na zdravotnické prostředí. INMED Petr Tůma

OBSAH VZDĚLÁVÁNÍ, UČIVO

Marketingové aplikace. Doc. Ing.Vladimír Chalupský, CSc., MBA

STRA TEGICKY MANAGEMENT ZMEN A ZNALOSTI

Algoritmy a struktury neuropočítačů ASN - P10. Aplikace UNS v biomedicíně

Management IS. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. 22/ 1

Informační a znalostní systémy jako podpora rozhodování

Charakteristika předmětu ESTETICKÁ VÝCHOVA HUDEBNÍ (EVH)

ZDROJE MRAVNÍHO VĚDĚNÍ V OBORU ETIKA PRO SOCIÁLNÍ PRÁCI

Ilona Štěpničková Facility and Property Manager V Praze dne

Projektová fiše. Cíle modulu. SWOT analýza. SWOT analýza. SWOT analýza - přehled. SWOT Analýza vnitřního prostředí

KYBERNETICKÁ A INFORMAČNÍ VÁLKA

ŠVP Základní školy Vidče 2. stupeň Vzdělávací oblast Informační a komunikační technologie

Statistika. Základní pojmy a cíle statistiky. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .

1. Matematická logika

Usuzování za neurčitosti

Transkript:

Informatika 1-4 Informační bariéry, kognitivní aspekty informací informační zahlcení. Vymezení definice informace pro různé disciplíny, Wienerovo a Shanonovo pojetí informace, entropie. Přednáší: Konzultace: doc. Ing. Jan Skrbek, Dr. KIN Ing. Bc. Marian Lamr nebo dle dohody Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz marian.lamr@tul.cz 1

Informatika 1 INFORMAČNÍ BARIÉRY Překážky, které je zabraňují získání či využití informací: Technické bariéry nedostupnost technických prostředků, neschopnost je ovládat Dislokační bariéry neschopnost orientace v obsahu a rozmístění datových zdrojů - nutná pomoc potenciální informace se nemůže stát informací aktuální ("skutečnou") Finanční bariéry k pořízení technologií, služeb, k přístupu k datovým zdrojům Diskriminační bariéry embargo - politické, konkurenční jistá míra informačního embarga je nutná (státní či hospodářská tajemství), problém optimální úrovně zpochybňování dostupných informací, produkování dezinformací + 2

Informatika 1 INFORMAČNÍ BARIÉRY Psychologické bariéry psychické či morální zábrany pro získání dané informace legislativní ochrana složitost (i zdánlivá) - např. pro práci s počítačem nebo novým SW produktem Jazykové bariéry uživatel nerozumí jazyku a nemá pro něj interpreta (slovník, překladač) Kognitivní bariéry neschopnost správně informace interpretovat, či jí porozumět potencionální informace zůstává pouhou zprávou - nemá žádnou nebo jenom omezenou hodnotu. + 3

Informatika 1 INFORMAČNÍ BARIÉRY Problém kognitivních bariér nemůže je plně odstranit ani spolupráce s odborníky Schopnost uživatele interpretovat informaci je označována jako kompetence (má subjektivní charakter). Neodpovídá-li kompetence získávaným informacím, znehodnocuje celý informační proces (tedy i prostředky na něj vynakládané) + 4

Informatika 1 INFORMAČNÍ ZAHLCENÍ Nárůst nabízených a dostupných informací není provázen adekvátním rozvojem schopností člověka s informacemi pracovat Podoby INFORMAČNÍHO ZAHLCENÍ: Člověk věnuje rozhodující část svého úsilí a pozornosti získávání informací na úkor jejich interpretace a zužitkování (nezbývá na ně čas). Obavy z informačního zahlcení vedou k vědomé rezignaci na informace (získání či interpretaci) a k volbě méně kvalifikovaného způsobu rozhodování. Dostupnost informací není provázena schopností (a znalostmi) využít jejich potenciál a zužitkovat je (např. v rozhodovacím procesu) + 5

Informatika 1 INFORMAČNÍ ZAHLCENÍ Obrana proti informačnímu zahlcení užití vhodných informačních filtrů (rozlišení relevantích informací (podstatných) od informací nedůležitých (irelevantních). Obecně platí, že je lepší využívat méně informací, zato podstatných pro porozumění problémové situaci a rozhodování. + 6

Informace z lat. in-formatio, utváření, ztvárnění: je velmi široký, mnohoznačný pojem a užívá se v různých významech. V nejobecnějším slova smyslu je informace chápána jako údaj o reálném prostředí, o jeho stavu a procesech v něm probíhajících. Informace snižuje nebo odstraňuje neurčitost (entropii) systému (např. příjemce / uživatele informace). Množství informace je dáno rozdílem mezi stavem neurčitosti systému, kterou měl systém před přijetím informace, a stavem neurčitosti, která se přijetím informace odstranila. (zdroj: Wikipedia) 7

Vymezení pojmu informace Informace je čerpání zpráv nebo obsahu z vnějšího světa. N. Wiener, 1948 Informace je vlastnost odstraňující apriorní neznalost příjemce. C. Shannon, 1949 Informace je - v určitém smyslu - měřitelná veličina, nezávislá na fyzikálním prostředí, kterým je přenášena. Z tohoto hlediska ji lze přirovnat ke vzoru. Nejvhodnější míra informace je matematicky podobná míře entropie, existují však závažné důvody pro změnu znaménka a pro konstatování, že informace je opakem entropie jak ve skutečnosti, tak i v matematické formulaci. D. A. Bell, 1952 Informace je název pro obsah toho, co si vyměňujeme s vnějším světem, když se mu přizpůsobujeme a působíme na něj svým přizpůsobováním. N. Wiener, 1954 8

Vymezení pojmu informace Předávání (i uchování) informace je zásadně spojeno s výskytem nějaké množiny možností. [...] K sdělování je tedy nutně zapotřebí množiny zpráv. To však není ještě všechno; informace, která je předávána příslušnou zprávou, závisí na množině, z níž je vybrána. Předávaná informace není vnitřní vlastností individuální zprávy. W. R. Ashby, 1956 V nejobecnějším smyslu je informaci možno chápat jako míru uspořádanosti nebo organizovanosti. J. Klír, M. Valach, 1965 Základními pojmy kybernetiky jsou zpětná vazba a informace. [...] Funkce kybernetického systému závisí na zprávách, obdržených z vnějšku a odehrávajících se mezi receptorem, centrem a efektorem, tj. na přenosu něčeho, co zpravidla je prezentováno nepatrnými kvanty energie, ale má význam pro systém. Toto něco se nazývá informací a stává se novou fyzikální veličinou ve srovnání s konvenčně fyzikálními veličinami, jako je energie a hmota. L. v. Bertalanffy, 1967 9

Vymezení pojmu informace Informace je evoluční událost, jíž živá hmota vysoce vynikla nad neživou přírodou. [...] Život se točí kolem dvou makromolekulárních systémů. Jeden z nich je katalytický, tvoří jej proteiny, představují jej enzymy. Druhý je informační a tvoří jej nukleové kyseliny DNA a RNA. J. Charvát, 1969 Informace jsou údaje vytvořené jako výsledek zpracování dat. Mohli bychom to také formulovat tak, že informace jsou údaje přetvořené požadovaným způsobem. R. M. Hayes, 1970 Informace je význam přisouzený datům. ČSN 369001, 1972 Množství informace obsažené v určitém svědectví (zprávě) je [...] udáno počtem nezávislých výroků, jejichž okamžité pravdivostní hodnoty jsou tímto svědectvím určeny. J. Švec, 1975 10

Vymezení pojmu informace Živé organismy jsou otevřené systémy, které nemohou existovat bez výměny hmoty, energie a informace se svým okolím. Informace je nezbytná pro život. (J. Dvořák, 1986) Když analyzujeme současnou realitu, zjišťujeme, že její čtyři součásti - materiál, energie, život a informace se vývojem dostaly do nových vztahů. (K. Ivanička, 1988) Informace je to, co vyplývá z pečlivých analýz, zpracování a prezentace dat v takové formě, která bude vhodná pro rozhodovací proces. (L. Long, 1989) 11

Informatika 1 CO JE TO INFORMACE??? ČSN 369001: Údaj (datum, data) je obraz vlastností objektu, vhodně formalizovaný pro přesnost, interpretaci, nebo zpracování prostřednictvím lidí nebo automatů. Informace je význam, který člověk přisuzuje údajům. Kybernetika dává informaci do souvislosti s jejím příjemcem (Norbert Wiener - 1954): Informace je název pro obsah toho, co si vyměňujeme s vnějším světem, když se mu přizpůsobujeme a působíme na něj svým přizpůsobováním. t.j. informace není "to, co si vyměňujeme", ale "název pro obsah toho, co si vyměňujeme" Člověk vnímá svět prostřednictvím informací a na základě odpovídajícího poznání jedná. + 12

CO JE TO INFORMACE Informační systémy 1 Pojetí informace, zdůrazňující její význam v souvislosti se změnami: Informace vyvolává změnu stavu nebo chování příjemce. Adamec, Ehleman: Informaci lze charakterizovat jako zprávu nebo sdělení, které snižují entropii systému, příjemcovu neznalost daného jevu. Pozn.: Entropie míra neuspořádanosti systému Data, na rozdíl od informací, jsou takové zprávy nebo výroky, u nichž n e p o ž a d u j e m e, aby snižovaly neurčitost nebo neznalost daného jevu. Informace jsou data, ale data nemusí být informacemi!!! Data se stanou informacemi teprve účelným využíváním (např. v systému řízení). 13

Shannonova definice Informace - je míra množství neurčitosti nebo nejistoty o nějakém náhodném ději odstraněná realizací tohoto děje a získáním výsledků Míra neurčitosti - entropie Jednotka míry informace - 1 bit = neurčitost realizace jevu, který má jen dvě možnosti 14

Informatika 1 DATA CAPTA INFORMACE ZNALOST MOUDROST capta capture data - výběr vhodných dat (ze všech dosažitelných) + 15

Model DIKW (dle Hey, 2004) 16

Model DIKW (dle Hey, 2004) Vztahy mezi jednotlivými termíny jsou definovány následujícím způsobem: Data a informace mají vazbu především na minulost týkají se faktů a jejich kontextu. Kontext umožňuje chápat vazby mezi jednotlivými zkušenostmi a rozumět souvislostem. Znalosti se zaobírají především přítomností umožňují účelně konat. Jsou získávány porozuměním a zkušenostmi (vnímáním kontextu). Čím větší je porozumění souvislostem a předmětu zkoumání, tím rozsáhlejší jsou znalosti, které lze prostřednictvím vstřebávání, interakce a reflexe získat. Moudrost je především nástrojem projekce budoucnosti. 17

Úrovně informace Technici/inženýři tvůrci počítačových systémů Administrativa novináři Manažeři lidé při rozhodování INFORMACE SIGNÁLY lidské poznání ZPRÁVY Sekvencím symbolů DATA je přiřazován obsah Sémantika vhodné signály prezentují symboly či sekvence symbolů Syntaxe zprávám je přiřazován význam (smysl) Pragmatika Fyzikální svět Myšlení - vytváření konceptuálních modelů světa Sémiotické pojetí informace 18 +