Výpočty populačních projekcí na katedře demografie Fakulty informatiky a statistiky VŠE. TomášFiala



Podobné dokumenty
Demografické projekce počtu žáků mateřských a základních škol pro malé územní celky

Projekce romské populace v České republice a na Slovensku

Prognózovaný a skutečný vývoj plodnosti žen v ČR a jeho důsledky (nejen) pro důchodový systém

VÝVOJ EKONOMICKÉHO ZATÍŽENÍ DŮCHODOVÉHO SYSTÉMU ČR PŘI RŮZNÝCH VARIANTÁCH ZVYŠOVÁNÍ DŮCHODOVÉHO VĚKU

VÝVOJ INDEXU ZÁVISLOSTI SENIORŮ PŘI RŮZNÝCH VARIANTÁCH VÝVOJE PLODNOSTI ŽEN V ČR

Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury Městské části Praha Ďáblice do roku 2030

PŘIROZENÝ POHYB OBYVATELSTVA V JIHOVÝCHODNÍM REGIONU ČESKÉ REPUBLIKY PODLE KRAJŮ #

ODHAD VÝVOJE FINANČNÍHO ZATÍŽENÍ DŮCHODOVÉHO SYSTÉMU ČESKÉ REPUBLIKY PŘI RŮZNÝCH VARIANTÁCH DEMOGRAFICKÉHO VÝVOJE

Vývoj demografické struktury obyvatelstva v zemích EU. Tomáš Fiala Jitka Langhamrová Katedra demografie Fakulta informatiky a statistiky VŠE Praha

EKONOMICKÉ DŮSLEDKY STÁRNUTÍ POPULACE ČESKÉ REPUBLIKY 1

SOUČASNÁ DEMOGRAFICKÁ SITUACE ČESKÉ REPUBLIKY VE

Česko a Slovensko 20 let samostatnosti z pohledu demografického vývoje. Tomáš Fiala Jitka Langhamrová

VÝVOJ NĚKTERÝCH DEMOEKONOMICKÝCH CHARAKTERISTIK ZOHLEDŇUJÍCÍCH ZVYŠOVÁNÍ DŮCHODOVÉHO VĚKU V ČR

Teorie obnovy. Obnova

Schéma modelu důchodového systému

Ekonomická aktivita mužů a žen od konce roku 2000 a vliv zvyšování důchodového věku

Demografická analýza a prognóza okresu Beroun pro rok 2001

úp 1, úp 1, úp 1, úp 1, úp 1,72. Podíl věkové skupiny na úhrnné plodnosti (%)

Připravovaný zákon o změně důchodového věku a jeho důsledky

Stárnu, stárneš, stárneme, důchodový systém to ustojí

Regionální zpravodajství NZIS Populační projekce kraj Vysočina Regionální zpravodajství NZIS

PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA DO ROKU 2070

Aktuální populační prognózy ČR srovnání vstupních předpokladů

Ekonomika podniku. Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze. Ing. Kučerková Blanka, 2011

Tomáš Fiala katedra demografie Fakulta informatiky a statistiky VŠE Praha

Prognóza počtu a věkové struktury obyvatel MČ Praha-Satalice do roku 2025

PROJEKCE OBYVATELSTVA ČESKÉ REPUBLIKY

Prognóza počtu žáků a tříd základních škol do roku 2030 v MČ Praha 9 a lokalitách Prosek a Vysočany

Tomáš Fiala, Jitka Langhamrová, Vladimír Hulík

10 LET ČLENSTVÍ ČESKÉ REPUBLIKY V EVROPSKÉ UNII Z POHLEDU EKONOMICKÉ DEMOGRAFIE A PRŮZKUMU PRACOVNÍCH SIL PODLE EUROSTATU

PLODNOST V ČESKÉ REPUBLICE PODLE VZDĚLÁNÍ A RODINNÉHO STAVU FERTILITY IN THE CZECH REPUBLIC ACCORDING TO EDUCATION LEVEL AND MARITAL STATUS

Modelování rizika úmrtnosti

Porovnání charakteristik demografické statiky a dynamiky v dvanácti nových zemích EU

MENDELOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ UNIVERZITA V BRNĚ

Základní trendy aktuálního populačního vývoje ČR

STÁRNOUCÍ POPULACE ČESKÉ REPUBLIKY A NÁKLADY NA VEŘEJNÉ ZDRAVOTNICTVÍ V DLOUHODOBÉ PERSPEKTIVĚ

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta Ústav statistiky a operačního výzkumu

Život na venkově a stárnutí Ing. Pavlína Maříková, KHV PEF ČZU ČZU Praha U3V

ANALÝZA POPULAČNÍHO VÝVOJE VE VYBRANÝCH REGIONECH ČR # POPULATION MOVEMENT ANALYSIS IN SELECTED REGIONS OF THE CZECH REPUBLIC. PALÁT, Milan.

Studie proveditelnosti (Osnova)

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ

Simulace důchodových dávek z navrhovaného příspěvkově definovaného penzijního systému v ČR

PŘÍKLAD INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU

Stárnutí obyvatelstva

Standard IAS 19 a výpočet výše rezervy na zaměstnanecké benefity. Šárka Hezoučká

Analýza rizikových faktorů při hodnocení investičních projektů dle kritéria NPV na bázi EVA

Working Paper Solidarita mezi generacemi v systémech veřejného zdravotnictví v Evropě

Porovnání způsobů hodnocení investičních projektů na bázi kritéria NPV

VĚKOVÁ STRUKTURA OBYVATELSTVA ČR A VYBRANÝCH ZEMÍ EU

STATISTICKÁ ANALÝZA PORODNOSTI Bakalářská práce

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ. Fakulta regionálního rozvoje a mezinárodních studií

DEMOGRAFICKÁ STUDIE OBCE BŘEZOVÁ-OLEŠKO

PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA MĚSTA A SO ORP HRADEC KRÁLOVÉ NA OBDOBÍ

JAK MŮŽE ZAHRANIČNÍ MIGRACE OVLIVNIT VÝVOJ POČTU A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA ČESKÉ REPUBLIKY?

Aplikace analýzy citlivosti při finačním rozhodování

Analýza citlivosti NPV projektu na bázi ukazatele EVA

Metodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržitelnost projektů

Město Šlapanice komplexní demografická charakteristika

Vyšla publikace Demografická situace České republiky

Hlavní demografické změny

Využijeme znalostí z předchozích kapitol, především z 9. kapitoly, která pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je.

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně. Populační vývoj mikroregionu Židlochovicko. Diplomová práce. Provozně ekonomická fakulta

APLIKACE INDEXU DAŇOVÉ PROGRESIVITY V PODMÍNKÁCH ČESKÉ REPUBLIKY

7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU

Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury obce Jesenice do roku 2030

ODHADY VARIABILITY POSLOUPNOSTÍ

Metodika transformace ukazatelů Bilancí národního hospodářství do Systému národního účetnictví

NOVÝ ODHAD VÝVOJE POČTU PŘÍJEMCŮ PŘÍSPĚVKU NA PÉČI NEW ESTIMATE OF DEVELOPMENT OF NUMBER OF RECIPIENTS OF CARE ALLOWANCE

Řetězení stálých cen v národních účtech

Studie proveditelnosti (Osnova)

2. Sociodemografická struktura České republiky - současný stav a vývoj od roku 1990

MĚNOVÁ POLITIKA, OČEKÁVÁNÍ NA FINANČNÍCH TRZÍCH, VÝNOSOVÁ KŘIVKA

2.2.9 Jiné pohyby, jiné rychlosti II

Citlivostní analý za valorizace dů chodů

OBJEKTIVIZACE PRACOVNÍ SCHOPNOSTI POMOCÍ INDEXU WAI

Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Základní charakteristiky zdraví

PŘÍPADOVÁ STUDIE Č. 1. Typologie obcí ČR na základě jejich demografického vývoje

DŮSLEDKY STÁRNUTÍ POPULACE NA POTŘEBU SOCIÁLNÍCH SLUŽEB PRO SENIORY NA PÍSECKU

Porodnost v Libereckém kraji od počátku devadesátých let dvacátého století do současnosti

Analýza časových řad. Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví. Biomedical Data Processing G r o u p

Demografické charakteristiky krajů České republiky

Scenario analysis application in investment post audit

2.7 Rozvojový potenciál a populační prognóza

Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury Správního obvodu Praha 21 a jeho městských částí do roku 2023

Volba vhodného modelu trendu

Vývoj věkové struktury obyvatelstva v okresech ČR a její proměny v důsledku demografického stárnutí

( ) Základní transformace časových řad. C t. C t t = Μ. Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 4. TROJFÁZOVÉ OBVODY

Stochastické modelování úrokových sazeb

Reálné opce. Typy reálných opcí. Výpočet hodnoty opce. příklady použití základních reálných opcí

Vysoká škola finanční a správní, o.p.s. KMK ML Demografie B

Citlivostní analý za dů chodový vě k

Jaký by měl být optimální důchodový věk? (v ČR, SR, Evropě) Tomáš Fiala

Apriorní předpoklady regionálních demografických projekcí

Working Papers Pracovní texty

DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ. Počet obyvatel dlouhodobě. zásadní vliv na tento růst má migrace

PROGNÓZY VÝVOJE OBYVATELSTVA KRÁLOVÉHRADECKÉHO KRAJE A JEHO VYBRANÝCH ÚZEMNÍCH SOUČÁSTÍ NA OBDOBÍ

DEMOGRAFICKÁ STUDIE MĚSTSKÉ ČÁSTI PRAHA-ŠEBEROV PRO ŠKOLSKÉ ÚČELY

Vybrané metody statistické regulace procesu pro autokorelovaná data

Nové indikátory hodnocení bank

Transkript:

Výpočy populačních projekcí na kaedře demografie Fakuly informaiky a saisiky VŠE TomášFiala 1

Komponenní meoda s migrací Zpravidla zjednodušený model migrace předpokládá se pouze imigrace na úrovni migračního salda 2 ) / ( 1/3, 1, 2/3,,,, 1, 1 x x x x x x x P I P I P S S = ) ( ) ( Ž Ž Výpočy se provádějí v Excelu 2, 2 49 15, ) ( 1, ) (, ) ( = = x x Ž x Ž x d ch f S S N /2 1/3,*,0,*,0 1 P I P N S =,, ) (1 ) ( ) ( ) ( ) ( d ch d d ch ch N N N N = = δ δ

Úroveň úmrnosi: Scénář úmrnosi: předpoklad pokračujícího růsu sřední délky živoa mužů i žen zpravidla po čásech lineární růs vývoj v nejbližších leech model lineární regrese proložený hodnoami sřední délky živoa v několika posledních leech další vývoj zpravidla zpomalování ročního nárůsu 3

Srukura úmrnosi: Scénář úmrnosi: předpoklad rovnoměrného relaivního poklesu pravděpodobnosí úmrí ve všech věkových skupinách q 1, x = k q, x; k < 1 výchozí pravděpodobnosi úmrí průměr hodno z několika posledních le Hodnoy k se určí podle předpokládané sřední délky živoa v daném roce růs sřední délky živoa lineární (po čásech lineární) k konsanní (po čásech konsanní) 4

Dvě fáze dalšího vývoje: Scénář plodnosi: Do roku 2020: Dokončení ransformace plodnosi do vyššího věku: rychlejší růs úhrnné plodnosi, změna srukury zvyšování průměrného věku maky (dosažení srukury plodnosi žen Nizozemska) Po roce 1920: sagnace nebo jen mírný růs úhrnné plodnosi, srukura se již nemění 5

Specifické míry plodnosi ČR a Nizozemska 150 140 130 120 110 100 90 80 50 40 30 20 10 0 Specifické míry plodnosi Nizozemsko ČR 2008 151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950

Scénář plodnosi: Výchozí hodnoy: zpravidla poslední dosupné úhrnné plodnosi Rok 2020: srukura plodnosi jako u žen Nizozemska, úhrnná plodnos o něco nižší než v Nizozemsku Rok horizonu projekce: sejná srukura plodnosi jako v roce 2020, o něco vyšší úhrnná plodnos než v roce 2020 7

Scénář imigrace: Roční úroveň imigrace (migrační saldo): věšinou předpoklad konsanní hodnoy Pohlavní a věková srukura imigranů: Výchozí: průměr srukury imigranů z několika posledních le korekce srukury děí, aby poměr pohlaví odpovídal poměru pohlaví při narození Další vývoj: Předpoklad posupného přibližování éo srukury ke srukuře migračního salda zemí EU 8

Srukura migračního salda ČR a EU Srukura migračního salda ČR muži 80 75 65 55 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 EU ženy 3,0% 2,5% 2,0% 1,5% 1,0% 0,5% 0,0% 0,5% 1,0% 1,5% 2,0% 2,5% 3,0%

Projekce ekonomických generací se zohledněním rosoucího důchodového věku Produkivní věk: Dolní mez: 20 le Horní mez: akuální důchodový věk ženy uvažujeme se 2 děmi

Důchodový věk na konci roku muži dv 1995 = min( ;65) 7 ženy dv 1995 = min(55 ;64) 4

Nízká: Variany projekce nízká délka živoa, nízká plodnos, nízká imigrace Sřední: sřední délka živoa, sřední plodnos, sřední imigrace Vysoká: vysoká délka živoa, vysoká plodnos, vysoká imigrace Nízké sárnuí: nízká délka živoa, vysoká plodnos, vysoká imigrace Vysoké sárnuí: vysoká délka živoa, nízká plodnos, nízká imigrace

Hlavní výsledky projekce zaměřené na nárůs záěže penzijního sysému v důsledku sárnuí populace ČR Práh projekce 1. 1. 2009 Další vývoj: pokračující růs délky živoa zpomalení růsu plodnosi pokles migračního salda

3,4 3,2 3,0 2,8 2,6 2,4 2,2 2,0 1,8 1,6 1,4 1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 Vývoj plodnosi Toal feriliy rae in he Czech Republic replacemen level low medium high 1920 1930 1940 1950 19 19 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 20 3,4 3,2 3,0 2,8 2,6 2,4 2,2 2,0 1,8 1,6 1,4 1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0

Vývoj úmrnosi 95 Life expecancy in he Czech Republic high 95 90 90 85 85 females 80 medium low 80 75 75 males 65 65 1950 19 19 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 20

100 000 90 000 80 000 000 000 Vývoj migračního přírůsku Ne migraion in he Czech Republic (including correcion unil 2000) 100 000 90 000 80 000 000 000 50 000 40 000 30 000 20 000 10 000 0-10 000 high medium low 50 000 40 000 30 000 20 000 10 000 0-10 000-20 000 1950 19 19 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 20-20 000

Vývoj věkové srukury ČR 100 90 80 50 40 30 20 10 Age srucure of he populaion of he Czech Republic (%) (medium feriliy, moraily and immigraion since 2009) 79 years 40 59 years 20 39 years 0 19 years 80 years 100 90 80 50 40 30 20 10 0 1900 1910 1920 1930 1940 1950 19 19 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 20 0

Vývoj průměrného věku obyvaelsva 55 Average age in he Czech Republic high ageing 55 50 medium varian 50 45 low ageing 45 40 40 35 35 30 30 25 1900 1910 1920 1930 1940 1950 19 19 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 20 25

Věkové pyramidy ve vybraných leech Demographic srucure of he populaion of he Czech Republic males 110 105 100 95 90 85 80 75 65 55 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 20 medium varian 125 000 100 000 75 000 50 000 25 000 0 25 000 50 000 75 000 100 000 125 000 age females 2008 1900 19

Poče osob v důchodovém věku na 100 osob v produkivním věku 85 80 75 Old-age dependency raio in he Czech Republic (%) (The proporion of people in reiremen age o 100 people in producive age) Gradual increase of reiremen age o 65 years only (unil 2030) high ageing 85 80 75 65 65 55 medium varian 55 50 45 low ageing 50 45 40 40 35 30 25 consan reiremen age /55 increasing reiremen age o 65/64 consan reiremen age 65/64 35 30 25 20 20 1950 19 19 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 20 20

Poče osob v důchodovém věku na 100 osob v produkivním věku 85 80 75 65 Old-age dependency raio in he Czech Republic (%) (The proporion of people in reiremen age o 100 people in producive age) Gradual increase of reiremen age o years (unil 2065) high ageing 85 80 75 65 55 medium varian 55 50 50 45 45 40 low ageing 40 35 30 25 consan reiremen age /55 increasing reiremen age o 65/64 increasing reiremen age o /69 35 30 25 20 20 1950 19 19 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 20 21

80 79 78 77 76 75 74 73 72 71 69 68 67 66 65 64 63 62 61 Růs důchodového věku zajišťující sabilní podíl poču osob důchodovém a produkivním věku Furher growh of he reiremen age in he Czech Republic necessary o ensure ha he old-age-dependency raio should say a he presen level (abou 37 %) presen growh medium varian high ageing low ageing 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 20 22 80 79 78 77 76 75 74 73 72 71 69 68 67 66 65 64 63 62 61

Článek vznikl v rámci dlouhodobého výzkumného projeku 2D026 kaedry demografie FIS VŠE ve spolupráci s Úsavem pro informace ve vzdělávání Reprodukce lidského kapiálu financovaného MŠMT v rámci Národního programu výzkumu II.

Děkuji za pozornos RNDr. Tomáš Fiala, CSc. Kaedra demografie fakuly informaiky a saisiky VŠE nám. W. Churchilla 4 130 67 Praha 3 fiala@vse.cz