PŘÍPADOVÁ STUDIE Č. 1. Typologie obcí ČR na základě jejich demografického vývoje
|
|
- Adam Vávra
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Projek: OP VK CZ.1.07/2.2.00/ udium ekonomiky rozvoje venkova na JU v Českých Budějovicích Moderní meody pro kvaniaivní hodnocení regionálního poenciálu a práci s prosorovými day PŘÍPADOVÁ TUDIE Č. 1 Typologie obcí ČR na základě jejich demografického vývoje a) formulace émau Obce a jejich demografický vývoj Oázky regionálního rozvoje, regionální poliiky a regionálního a územního plánování přiahují v posledních deseileích pozornos řady vědních oborů. Dochází k jejich propojování s klíčovými oázkami poznávání vývojových mechanizmů moderních společnosí. Prakický význam sudia územních odlišnosí společenského vývoje vyplývá především z obavy možné desabilizace společenských sysémů v důsledku přílišné diferenciace, resp. nerovnoměrnosí v rozdělení moci a bohasví. Desabilizace ohoo druhu předsavuje nejen sraegické ohrožení ekonomického růsu, ale vyváří i poenciál pro různé formy poliických konfronací (Hampl, 2001). Tyo obavy se dnes projevují na různých měříkových úrovních. Jesliže je na různých řádovosních úrovních prvořadým problémem sociální diferenciace, resp. nerovnoměrnos v užším slova smyslu, lze demografický vývoj na úrovni obcí považova za jeden z indikáorů poenciálních nerovnosí regionálního vývoje. analýzou vývoje poču obyvael v různých obdobích se lze v odborné lierauře seka poměrně časo. Již v období první republiky vznikla řada prací, zpracovávajících daa z rakousko-uherských a československých sčíání a z průběžné evidence obyvael na pozadí hisorických, hospodářských a fyzicko-geografických podmínek (Korčák, 1929, Boháč, 1930, Pohl, 1932). Vývojem obcí Československa v období se podrobně zabýval Häufler (1966), dlouhodobý vývoj poču obyvael Jihočeského kraje zpracoval Korčák (1972). Problemaiku rozhraní poču obyvael mezi venkovskými a měsskými sídly v českém prosředí sudovali např. Jureček (1952), rb (1962), Hůrský (1960), Hůrský (1961), Andrle a
2 rb (1988). Proces koncenrace obyvaelsva sledovali např. Hampl (1978) a Hampl (1987). Migrací jako jednou ze dvou základních složek celkového přírůsku se zabývají např. práce Pavlík (1959), Drbohlav (1992), Kára (1985, 1986), Čermák (1996), Anderle (1998) a další. Na negaivní dopady koncepcí urbanizace, sřediskové sousavy osídlení a inegrace obcí upozorňovali Trnková (1989) či Kára (1985), únosnosí rozdrobenosi obcí ČR, kerá vznikla při dezinegračních procesech po roce 1989 se zabývali Hampl (1998). ociálně geografickou funkční klasifikaci nejmenších sídel vypracoval Posránecký (1990). Vývoj sysému osídlení, regionální disribuce obyvaelsva a jeho dlouhodobé endence popisuje Hampl (1996), Hampl (2010), dlouhodobý demografický vývoj české populace rb (2004). Doporučené vědecké publikace a doplňující lieraura: Anderle, A., rb, V.: Nová koncepce pojmů měso a venkov a její význam pro geografii, borník ČG, 95 (2), 1988, Anderle, A.: Vývoj obyvaelsva České republiky podle obcí, okresů a oblasí, Urbanismus a územní rozvoj, 1998 (1), 3-17 Boháč, A.: Nový příliv do měs a do průmyslových krajů ze zemědělského venkova v hisorických zemích, Československý saisický věsník, 11 (5-6) 1930, Čermák, Z.: Transformační procesy a migrační vývoj v České republice. In: Geografická organizace společnosi a ransformační procesy v České republice (M. Hampl, ed.): PřF UK, Praha, 1996, Drbohlav, D.: Mobilia obyvaelsva - skuečná i "vysněná", Zprávy GgÚ ČAV, 29 (3-4), 1992, Hampl, M. a kol.: Regionální vývoj: specifika české ransformace, evropská inegrace a obecná eorie. Univerzia Karlova v Praze, Přírodovědecká fakula, Praha, Hampl, M., Ježek, J., Kühnl, K.: ociálně geografická regionalizace ČR. VÚEI a Čs. demografická spol., Praha, Hampl, M., Gardavský, V., Kühnl, K.: Regionální srukura a vývoj sysému osídlení ČR. Univerzia Karlova v Praze, Praha, Hampl, M., Müller, J.: Jsou obce v České republice příliš malé?. Geografie, 103 (1), 1998, 1-12 Hampl, M. (ed.): Geografická organizace společnosi a ransformační procesy v České republice, Univerzia Karlova, PřF UK, Praha, 1996.
3 Hampl, M., Müller, J.: Developmen of Regional Disribuion of Populaion in he Czech Republic , Demografie, 52 (1), 2010, Haüfler, V.: Changes in he geographical disribuion of populaion in Czechoslovakia, Rozpravy ČAV, řada maemaických a přírodních věd, 76 (8), Hůrský, J.: K oázce polovenkovských sídel, aisický obzor, 40 (8), 1960, Hůrský, J.: Zjišťování supně empa urbanizace (poměšění) okresů, aisický obzor, 16 (8), 1961, Jureček, Z., Kozák, O.: Návrh na novou klasifikaci obcí a obyvaelsva na měsské a venkovské, aisický obzor, 31 (3-4), 1952, Kára, J.: Demografická siuace a současné endence vývoje osídlení v ČR, borník prací GgÚ ČAV, 1985 (9), Kára, J., Kučera, T.: Migrační bilance obcí v zázemí velkých měs. In: Nové endence ve vývoji osídlení Československa (Z. Ryšavý, ed.), Čs. demografická sp. a VÚVA, Praha, 1986, Korčák, J.: Vylidňování Jižních Čech. udie demografická. polek péče o blaho venkova, Praha, Korčák, J.: Populační vývoj Jižních Čech, borník ČZ, 77 (1), 1972, Pavlík, Z.: Tendence sěhování obyvaelsva v Československu v posledních leech, borník ČZ, 64 (4), 1959, Pohl, J.: Vylidňování venkova v Čechách v období Čsl. akademie zemědělská, Praha, Posránecký, J.: Funkce malých venkovských sídel v sysému osídlení ČR: oučasnos a perspekiva. In: Nové endence ve vývoji osídlení Československa (Z. Rysavý, ed.), Čs. demografická sp. a VÚUVA, Praha, 1990, rb, V., Kučera, M.: Nová klasifikace měsských obcí v Československu, borník ČZ, 67 (2), 1962, rb, V.: 1000 le obyvaelsva českých zemí. Nakladaelsví Karolinum, Praha, Trnková, V.: Problémy a endence venkovského osídlení, ociologie zemědělsví, 25 (1), 1989, 45-54
4 b) definování poznaků a dovednosí, keré by měli sudeni získa jako výsledek práce s případovou sudií - chopnos orienova se v základních eoreických přísupech reflekujících vymezení a ypologii venkovského prosoru a fakory, keré v nových rendech regionálního rozvoje ovlivňují vymezení venkova provés jednoduchou ypologii venkova na základě určených charakerisik, umě využí základní saisický apará c) popis siuace a podklady Základní indikáory demografického vývoje obcí Demografický vývoj obcí hodnoíme pomocí hrubých měr, vzažených ke sřednímu savu obyvaelsva v daném kalendářním roce. Celkový přírůsek či úbyek obce v daném časovém inervalu je obvykle výsledkem působení dvou složek: přirozeného přírůsku a migračního salda. Hrubou míru celkového přírůsku lze edy vyjádři vzahem: ( N M ) + ( P V ) PP + M CP = =, (1) kde N je poče narozených v daném roce, M poče zemřelých, P poče přisěhovalých a V poče vysěhovalých. Dvě složky celkového přírůsku lze edy vyjádři jednoduchými vzahy: ( N M ) PP HMPP = = a (2) HMM ( P V ) M = =, (3) kde HMPP je hrubá míra přirozeného přírůsku a HMM je hrubá míra migračního salda. Hodnoy ěcho ukazaelů jsou obvykle udávány v promile. ohledem na dosupnos daové základny byly pro hodnocení využiy časové řady poču obyvael a jednolivých složek jeho pohybu za období Základním cílem je idenifikova skupiny obcí s podobným vývojem poču obyvael, se zvlášním zřeelem na měnící se podíl dvou základních složek celkového přírůsku (přirozený přírůsek, migrace) a velikosní srukuru obcí a prokáza ak změnu jejich významu v souvislosi s hospodářskými a poliickými podmínkami v jednolivých fázích vývoje společnosi v daném období. Pro analýzu bylo vybráno 4006 obcí z celkového poču 6249 obcí současného adminisraivního členění, keré exisovaly jako součás měnícího se adminisraivního členění po celé sledované období.
5 Meodika Hrubé míry přirozeného přírůsku, migračního salda a celkového přírůsku byly před vlasním zpracováním vyhlazeny prosřednicvím prosého říčlenného klouzavého průměru, za účelem odsranění náhodných flukuací vývoje jednolivých ukazaelů populačního vývoje. Too vyhlazení bylo provedeno pro každou obci zvlášť. Pro vyvoření ypologie obcí na základě jejich demografického vývoje byla použia shluková analýza. Ta byla provedena pro všechny obce jako celek s esováním opimálního poču shluků, reprezenujících ypické skupiny obcí s podobným demografickým vývojem. Analyzovány byly nejprve obě složky celkového přírůsku samosaně, posléze jejich vzájemná relace ve výsledném populačním vývoji. Následně byla shluková analýza obou složek celkového přírůsku provedena posupně i pro jednolivé kaegorie velikosní srukury obcí. Pro každou velikosní kaegorii byla sesrojena vlasní daová maice. Následně byl vyvořen rozklad ěcho daových maic prosřednicvím nehierarchické shlukové analýzy (pro každou velikosní kaegorii zvlášť). K získání rozkladu jednolivých daových maic byl použi MacQueenův shlukovací algorimus. K charakerizování jednolivých vzdálenosí mezi obcemi byla použia prosá Euklidovská merika, přičemž poče shluků byl sanoven sekvenčním přísupem pro každou velikosní kaegorii obcí zvlášť. d) Výsledky a jejich diskuze ohledem na omezený prosor demonsrujeme použiou meodu na pokusu o ypologii českých obcí z hlediska jejich migračního vývoje. hluková analýza souboru všech vybraných 4006 obcí (bez ohledu na jejich velikosní srukuru) byla výpočeně prováděna pro různé počy předem očekávaných skupin: 5, 10, 20, 50 a 100. Z hlediska inerpreovaelnosi se jako nejvhodnější jeví první dvě, přičemž dělení do 5 shluků je příliš hrubé. hluk č. 1 voří 3540 obcí všech kaegorií velikosní srukury, keré lze ve sledovaném období označi jako obce s mírně se zvyšující kolísající inenziou migračních oků. Hodnoy hrubé míry migračního salda se od 70. le 20. soleí posupně zvyšovaly od migračních úbyků na úrovni kolem 10 promile k éměř nulovým migračním ziskům v 80. a mírně rosoucím ziskům v 90. leech a na počáku 21. soleí. Teno shluk je však velmi heerogenní. Vedle nejmenších obcí, zde najdeme i velká měsa. hluk č. 2 voří 9 obcí s migračními zráami, keré se v 80. leech ve srovnání s ley 70. ješě zinenzivnily. Migračně ziskové se yo obce sávají až od 2. poloviny 90. le. hluk č. 3 předsavuje 458 obcí, keré lze zaznamenaly v 70. leech migrační zisky
6 řádově v rozmezí kolem 10 promile, keré se během 80. le snížily éměř o polovinu a od 90. le opě zvyšují. hluky č. 4 a 5 obsahují vždy jednu obec, kerá se vyznačuje z hlediska přírůsku migrací jisou anomálií ve smyslu jejího vysídlení (Brdy, Březina). Obrázek 1: rozdělení obcí do 5 skupin Při podrobnější klasifikaci sledovaných obcí do 10 shluků se vniřně heerogenní skupiny rozpadly do skupin s vyšší homogeniou. hluk č. 1 (2212 obcí) lze charakerizova jako obce po éměř celé sledované období migračně zráové, s klesající inenziou migračních zrá, od r migrací posupně získávají, přičemž inenzia ohoo opačného směru pohybu se posupně zvyšuje. hluky č. 2 a 3 předsavují Šramberk a Bohuslavice s kolísavým vývojem migračních pohybů. 281 obcí ve shluku č. 4 vykazuje podobný průběh migračních pohybů jako obce shluku č. 1, s ím rozdílem, že v případě éo skupiny obcí se v období 70. a 80. le jednalo o migrační zráy zhruba dvojnásobné inenziy v porovnání se shlukem č. 1. Od roku 1995 vykazují yo obce migrační zisky, jejichž inenzia je srovnaelná s vývojem v obcích prvního shluku. hluk č. 5 voří 8 obcí s inenzivní migrační zráovosí v 70. a 80. leech (více jak 10 promile), od roku 1991 se sřídavými migračními přírůsky i úbyky. Obce, na počáku 70. le vysoce migračně zráové (kolem 20 promile), se snižující se inenziou migračních úbyků během 2. pol. 70., 80. le a na poč. 90 le voří shluk č. 6. Podobně jako obce ve shlucích č. 1 a 4 vykazuje i ao skupina slabé migrační zisky po roce 1995, v leech však opě migrační zráy. hluk č. 7 voří 32 obcí migračně poměrně inenzivně
7 zráových po éměř celé sledované období, s vyjímkou několika posledních le. Podobný vývoj lze vysledova i u 988 obcí shluku č. 8. Tyo dvě skupiny se od sebe odlišují inenziou probíhajících procesů, zejména na poč. 70. le. Tři obce shluku č. 9 (Křeč, Karlova udánka a Nový Jičín) se vyznačují velmi kolísavým migračním vývojem po celé sledované období. amosaný shluk uvořila obec Trojanovice, kerá se odlišuje vysokou inenziou migračních zisků po roce Obrázek 2: rozdělení obcí do 10 skupin V další fázi analýzy bylo provedeno shlukování obcí na základě hrubé míry čisé migrace samosaně pro jednolivé velikosní kaegorie obcí. Každá velikosní kaegorie byla rozdělena do, z hlediska použiého algorimu, opimálního poču shluků. sředy shluků udávají v podsaě "ideální" průběh sledovaného ukazaele pro sledované období v daném shluku. Při pokusu o inerpreaci ako vzniklých shluků byla zjišěna značná podobnos v jednolivých velikosních kaegoriích, nejbližší shluky byly edy následně na základě vzdálenosi mezi sebou navzájem a vzdálenosi mezi sředy pospojovány do menšího poču (viz abulka 1), z hlediska cíle analýzy lépe inerpreovaelného.
8 velikosní kaegorie poče shluků nový poče shluků shluky do 200 obyv , 11, obyv , obyv , obyv , obyv , a více 6 2 7, 8 Tabulka 1: shlukování podle velikosní srukury obcí V kaegorii nejmenších obcí do 200 obyvael v roce 2008 byly idenifikovány 3 odlišné skupiny: shluk č. 10 obcí s inenzivním vylidňováním v 70. leech (hodnoy HMM se pohybovaly v úrovni kolem 20 promile a více). Inenzia odlivu obyvaelsva z ěcho obcí se snížila v 80. leech na úroveň lehce nad 10 promile a v 90. leech na úroveň kolem 3 promile. Tao skupina obcí zaznamenává zlom ve směru sěhování obyvaelsva neparnými migračními zisky po roce Jde převážně o periferní obce na hranicích sáu či hranicích okresů a krajů, v české geografické lierauře označované jako zv. "vniřní periferie". Obce zařazené do shluku č. 11 byly v 70. leech zasaženy dramaičějším odlivem obyvaelsva než obce předcházejícího shluku (hodnoy HMM dvojnásobné), vylidňování éo skupiny obcí pokračovalo s relaivně vysokou inenziou ješě i v leech 80. a 90. Tuo skupinu lze označi jako obce po celé sledované období migračně zráové. Jde opě o periferní obce se španou dopravní dosupnosí. hluk č. 12 voří dvě obce s anomálním vývojem (Brdy, Rybník - poloha na hranici železné opony, vojenský újezd). V kaegorii obcí s počem obyvael byly při slučování na základě podobnosi vyvořeny 2 shluky: shluk č. 1 obcí migračně zráových až do roku 1995 (HMM se po celé oo období pohybovalo na úrovni 10 promile a vyšší), po omo roce zaznamenávají migrační zisky, keré se v posledních leech zvyšují až na úroveň kolem 10 promile. Jde o obce s relaivně dobrou dopravní dosupnosí, ležící v blízkosi významných silničních ras. hluk č. 2 předsavují 4 obce v pohraničních oblasech (Hora vaého Šebesiána, Křimov, Hrušovany a Malé Březno) s exrémní inenziou vylidňování v 70. a 80. leech, kdy se poče obyvael ěcho obcí snížil méně než řeinu savu z roku Od r zazanamenávájí yo obce migrační přírůsky, nejvyšší v několika posledních leech (v období okolo 40 promile).
9 Obrázek 3: shlukování podle velikosní srukury obcí Velikosní kaegorie obcí s obyvaeli byla rozdělena do 2 odlišných shluků: shluk č. 8 obsahující obce, keré se v porovnání s menšími obcemi vyznačují v 70. leech aké vylidňováním, avšak menší inenziy (po celou dekádu se hodnoy HMM pohybovaly na úrovni pod 10 promile). Migrační zráy provázely uo skupinu obcí se sejnou či mírně nižší inenziou až do počáku 90. le, kdy se z nich sávají obce migračně ziskové s posupně se zvěšující inenziou procesu migrace. Jde o rozsáhlou skupinu obcí relaivně rovoměrně rozmísěných po celém území ČR. hluk č. 9 voří 3 obce (Bečov v zázemí měsa Mos, Vřesová v okrese okolov, Jenšejn) s odlišným vývojem od osaních obcí éo velikosní kaegorie, neboť se jedná o obce, u kerých byly po sledované období zaznamenány migrační přírůsky (s drobnými výkyvy v jednolivých leech). Podobně kaegorie malých měs s obyvaeli byla rozdělena do 2 odlišných skupin: shluk č. 3 malých měs s malými migračními přírůsky v 70. leech (hodnoy HMM se pohybovaly na úrovni kolem 2 promile), keré se v 80. leech změnily v migrační úbyky. Od 90. le jsou ao sídla opě migračně zisková. hluk č. 4 voří 4 sídla (ráž pod Ralskem, Ralsko, Obrnice, Velké Přílepy) - migračně zráová na počáku 70. le, od r migračně zisková s různou inenziou. Měsa s obyvaeli byla ve finále rozdělena na základě vzdálenosi shluků do jedné kaegorie: shluk č. 6 předsavuje 206 měs éo velikosní kaegorie, kerá se
10 shodují se sídly obcí s rozšířenou působnosí. Tao sídla vykazovala po celé sledované období rosoucí endenci, s migračními přírůsky, jejichž inenzia se měnila od hodno $HMM$ kolem 10 promile v 70. leech k hodnoám kolem 0 v leech 80. a následným mírným zvyšováním migrační mobiliy v 90. leech a na počáku 21. sol. Velká měsa s počem obyvael nad lze aké spoji do jednoho relaivně homogenního shluku, pro kerý jsou ypické posupně se po celé sledované období snižující migrační přírůsky, v posledních leech se v někerých případech měnící na úbyky, keré zjevně souvisí s probíhajícími procesy suburbanizace v zázemí měs. e) Závěry a zasazení do širšího eoreického rámce Hodnocení demografického vývoje obcí české republiky a s ním spojený pokus o vyvoření jejich ypologie na základě změn vzájemného podílu dvou základních složek celkového přírůsku (přirozeného přírůsku a migrace) prosřednicvím shlukové analýzy klouzavých průměrů hrubých měr základních ukazaelů populačního vývoje povrzuje svými výsledky analýzy podobného zaměření, prováděné pomocí odlišného meodologického aparáu (viz např. Drbohlav (1992), Hampl (2010) či rb (2004). Analýza byla provedena na příkladu jedné ze dvou základních složek celkového přírůsku - migraci. Nejlepší výsledky dávala klasifikace obcí s ohledem na velikosní srukuru obcí, kerá se používá podle mezinárodních doporučení ak, že nejmenší obce jsou určeny nejnižší hranicí do 200 obyvael, a nejvyšší obvykle od V provedené analýze byla ao klasifikace upravena s ohledem na české poměry a čenos obcí v jednolivých kaegoriích. Ve 40leé řadě lze jasně sledova vylidňování nejmenších obcí, keré lze pozorova už od 50. le minulého soleí. K posupnému vylidňování venkova docházelo nejen s odchodem obyvaelsva do věších sídel, ale docházelo k němu aké v důsledku slučování malých obcí s věšími během celé socialisické epochy v souvislosi s prosazovanou sřediskovou sousavou osídlení. Teprve po roce 1991 dochází k adminisraivní regeneraci malých obcí a jejich poče se opě zvyšuje. V období došlo ke zdvojnásobení poču obcí, přičemž nejvýraznější změny byly zaznamenány v Jižních Čechách. Důsledkem fakického vylidňování malých obcí, ale aké zánikem jejich adminisraivní samosanosi, což byla siuace charakerisická pro celou poválečnou eapu, klesal aké podíl obyvaelsva obcí do obyvael až na 24,5 % v roce 1980 (rb, 2004). Po lisopadu 1989 došlo k osamosaňování mnoha dříve násilně sloučených obcí. Poče obcí do 200 obyvael se mezi rokem 1980 a 1991 zvýšil o 1 220, obcí s obyvaeli přibylo 420. Poče obyvaelsva
11 v obcích do 200 obyvael se v omo období podle rba (2004) zvýšil o , v obcích s obyvaeli o Při neparném zvýšení poču obyvael Česka o 10 is. jich v obcích do obyvael přibylo 32 is., a o především na úkor sředně velkých obcí, výjimečně i někerých měs. Z oho je parné, jak veliký význam má řídění obcí a obyvaelsva podle velikosních skupin bez ohledu na skuečný proces urbanizace země v eapě neorganických adminisraivních změn, ke kerým v leech docházelo. Pro první polovinu 90. le byl ypický klesající objem sěhování, především na věší vzdálenosi (mezi kraji, mezi okresy), kerý se od roku 1995 sabilizoval. Věšina lidí se v období od 90. le sěhovala na kraší vzdálenosi. Projevuje se sále časější sěhování z velkoměs do jejich zázemí. Od roku 1992 v~okolí Prahy, posupně aké z~dalších velkých měs, což souvisí s probíhajícími procesy suburbanizace. Nové správní uspořádání plané od roku 2000 povrdilo z hlediska migrací charakerisické rysy diferenciace velkých regionů. K oblasem se sabilně vysokým migračním obraem a nejvyšší migrační efekiviou, kde ale přiom nasaly v 90. leech významné změny ve směrech sěhování, j. v orienaci migračního salda, pařily řední Čechy (nejvyšší přírůsky) a Praha (nejvyšší migrační úbyky). Druhé nejvyšší migrační úbyky vykazoval Moravskoslezský kraj. Novými charakerisickými rysy vniřní migrace se ak v 90. leech a na počáku 21. sol. salo zasavení a posléze i snižování koncenrace obyvaelsva a násup suburbanizačních procesů. Změnily se preference sěhování obyvael z hlediska velikosních skupin obcí a zároveň i směry sěhování. Již od počáku 90. le lze sledova posupné zpomalování koncenrace obyvaelsva do věších sídel. Rose arakivia sídel menších. Migrační přírůsky vykazovaly i nejmenší obce (ne však plošně: u španě dosupných malých sídel, vzdálených od ekonomických sídel, vylidňování pokračuje a ao sídla se mění v sídla s rekreační funkcí).
Demografické projekce počtu žáků mateřských a základních škol pro malé územní celky
Demografické projekce poču žáků maeřských a základních škol pro malé územní celky Tomáš Fiala, Jika Langhamrová Kaedra demografie Fakula informaiky a saisiky Vysoká škola ekonomická v Praze Pořebná daa
Zhodnocení historie predikcí MF ČR
E Zhodnocení hisorie predikcí MF ČR První experimenální publikaci, kerá shrnovala minulý i očekávaný budoucí vývoj základních ekonomických indikáorů, vydalo MF ČR v lisopadu 1995. Tímo byl položen základ
PŘIROZENÝ POHYB OBYVATELSTVA V JIHOVÝCHODNÍM REGIONU ČESKÉ REPUBLIKY PODLE KRAJŮ #
PŘIROZENÝ POHYB OBYVATELTVA V JIHOVÝCHODNÍM REGIONU ČEKÉ REPUBLIKY PODLE KRAJŮ # THE NATURAL CHANGE OF POPULATION IN THE OUTH-EAT REGION OF THE CZECH REPUBLIC ACCORDING TO UB-REGION DUFEK, Jaroslav, MINAŘÍK,
Úloha V.E... Vypař se!
Úloha V.E... Vypař se! 8 bodů; průměr 4,86; řešilo 28 sudenů Určee, jak závisí rychlos vypařování vody na povrchu, kerý ao kapalina zaujímá. Experimen proveďe alespoň pro pě různých vhodných nádob. Zamyslee
Měření výkonnosti údržby prostřednictvím ukazatelů efektivnosti
Měření výkonnosi údržby prosřednicvím ukazaelů efekivnosi Zdeněk Aleš, Václav Legá, Vladimír Jurča 1. Sledování efekiviy ve výrobní organizaci S rozvojem vědy a echniky je spojena řada požadavků kladených
Schéma modelu důchodového systému
Schéma modelu důchodového sysému Cílem následujícího exu je názorně popsa srukuru modelu, kerý slouží pro kvanifikaci příjmové i výdajové srany důchodového sysému v ČR, a o jak ve varianách paramerických,
Výpočty populačních projekcí na katedře demografie Fakulty informatiky a statistiky VŠE. TomášFiala
Výpočy populačních projekcí na kaedře demografie Fakuly informaiky a saisiky VŠE TomášFiala 1 Komponenní meoda s migrací Zpravidla zjednodušený model migrace předpokládá se pouze imigrace na úrovni migračního
INDIKÁTORY HODNOCENÍ EFEKTIVNOSTI VÝDAJŮ MÍSTNÍCH ROZPOČTŮ DO OBLASTI NAKLÁDÁNÍ S ODPADY
INDIKÁTORY HODNOCENÍ EFEKTIVNOSTI VÝDAJŮ MÍSTNÍCH ROZPOČTŮ DO OBLASTI NAKLÁDÁNÍ S ODPADY Jana Soukopová Anoace Příspěvek obsahuje dílčí výsledky provedené analýzy výdajů na ochranu živoního prosředí z
ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE
ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE VYTVÁŘENÍ TRŽNÍ ROVNOVÁHY VYBRANÝCH ZEMĚDĚLSKO-POTRAVINÁŘSKÝCH PRODUKTŮ Ing. Michal Malý Školiel: Prof. Ing. Jiří
Analýza rizikových faktorů při hodnocení investičních projektů dle kritéria NPV na bázi EVA
4 mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 11-12 září 2008 Analýza rizikových fakorů při hodnocení invesičních projeků dle kriéria
Metodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržitelnost projektů
OPERAČNÍ PROGRAM ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ EVROPSKÁ UNIE Fond soudržnosi Evropský fond pro regionální rozvoj Pro vodu, vzduch a přírodu Meodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržielnos projeků PŘÍLOHA
Využijeme znalostí z předchozích kapitol, především z 9. kapitoly, která pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je.
Pravděpodobnos a saisika 0. ČASOVÉ ŘADY Průvodce sudiem Využijeme znalosí z předchozích kapiol, především z 9. kapioly, kerá pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je. Předpokládané znalosi Pojmy
Vliv funkce příslušnosti na průběh fuzzy regulace
XXVI. ASR '2 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, April 26-27, 2 Paper 2 Vliv funkce příslušnosi na průběh fuzzy regulace DAVIDOVÁ, Olga Ing., Vysoké učení Technické v Brně, Fakula srojního inženýrsví,
MENDELOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ UNIVERZITA V BRNĚ
MENDELOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ UNIVERZITA V BRNĚ PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DEMOGRAFICKÁ DYNAMIKA OBYVATELSTVA ČESKÉ REPUBLIKY Bakalářská práce Vypracovala: Jana Horníčková Vedoucí bakalářské práce:
APLIKACE INDEXU DAŇOVÉ PROGRESIVITY V PODMÍNKÁCH ČESKÉ REPUBLIKY
APLIKACE INDEXU DAŇOVÉ PROGRESIVIT V PODMÍNKÁCH ČESKÉ REPUBLIK Ramanová Ivea ABSTRAKT Příspěvek je věnován problemaice měření míry progresiviy zdanění pomocí indexu daňové progresiviy, kerý vychází z makroekonomických
Analýza časových řad. Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví. Biomedical Data Processing G r o u p
Analýza časových řad Informační a komunikační echnologie ve zdravonicví Definice Řada je posloupnos hodno Časová řada chronologicky uspořádaná posloupnos hodno určiého saisického ukazaele formálně je realizací
Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 4. TROJFÁZOVÉ OBVODY
Kaedra obecné elekroechniky Fakula elekroechniky a inormaiky, VŠB - T Osrava. TOJFÁZOVÉ OBVODY.1 Úvod. Trojázová sousava. Spojení ází do hvězdy. Spojení ází do rojúhelníka.5 Výkon v rojázových souměrných
Porovnání způsobů hodnocení investičních projektů na bázi kritéria NPV
3 mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 6-7 září 2006 Porovnání způsobů hodnocení invesičních projeků na bázi kriéria Dana Dluhošová
Metodika transformace ukazatelů Bilancí národního hospodářství do Systému národního účetnictví
Vysoká škola ekonomická v Praze Fakula informaiky a saisiky Kaedra ekonomické saisiky Meodika ransformace ukazaelů Bilancí národního hospodářsví do Sysému národního účenicví Ing. Jaroslav Sixa, Ph.D. Doc.
APLIKACE VYBRANÝCH MATEMATICKO-STATISTICKÝCH METOD PŘI ROZHODOVACÍCH PROCESECH V PŮSOBNOSTI JOINT CBRN DEFENCE CENTRE OF EXCELLENCE
Břeislav ŠTĚPÁNEK, Pavel OTŘÍSAL APLIKACE VYBRANÝCH MATEMATICKO-STATISTICKÝCH METOD PŘI ROZHODOVACÍCH PROCESECH V PŮSOBNOSTI JOINT CBRN DEFENCE CENTRE OF EXCELLENCE Absrac: Mahemaical-saisic mehods provide
5. Využití elektroanalogie při analýze a modelování dynamických vlastností mechanických soustav
5. Využií elekroanalogie při analýze a modelování dynamických vlasnosí mechanických sousav Analogie mezi mechanickými, elekrickými či hydraulickými sysémy je známá a lze ji účelně využíva při analýze dynamických
Věstník ČNB částka 25/2007 ze dne 16. listopadu 2007
Třídící znak 1 0 7 0 7 6 1 0 ŘEDITEL SEKCE BANKOVNÍCH OBCHODŮ ČESKÉ NÁRODNÍ BANKY VYHLAŠUJE ÚPLNÉ ZNĚNÍ OPATŘENÍ ČESKÉ NÁRODNÍ BANKY Č. 2/2003 VĚST. ČNB, KTERÝM SE STANOVÍ PODMÍNKY TVORBY POVINNÝCH MINIMÁLNÍCH
1.3. Přirozená měna obyvatelstva v obcích Česka Nina Dvořáková
1.3. Přirozená měna obyvatelstva v obcích Česka 17 Nina Dvořáková Dlouhodobý vývoj přirozené měny je podmíněn ekonomickým a společenským rozvojem, úrovní zdravotní péče a kvalitou životních podmínek obyvatel.
Město Šlapanice komplexní demografická charakteristika
MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ Fakula regionálního rozvoje a mezinárodních sudií Měso Šlapanice komplexní demografická charakerisika Diplomová práce Vypracoval: Michal Vysoudil Vedoucí práce: PhDr. Dana Hübelová
7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU
Indexy základní, řeězové a empo přírůsku Aleš Drobník srana 1 7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU V kapiole Indexy při časovém srovnání jsme si řekli: Časové srovnání vzniká, srovnáme-li jednu
10 LET ČLENSTVÍ ČESKÉ REPUBLIKY V EVROPSKÉ UNII Z POHLEDU EKONOMICKÉ DEMOGRAFIE A PRŮZKUMU PRACOVNÍCH SIL PODLE EUROSTATU
RELIK 214. Reprodukce lidského kapiálu vzájemné vazby a souvislosi. 24. 25. lisopadu 214 1 LET ČLENSTVÍ ČESKÉ REPUBLIKY V EVROPSKÉ UNII Z POHLEDU EKONOMICKÉ DEMOGRAFIE A PRŮZKUMU PRACOVNÍCH SIL PODLE EUROSTATU
Studie proveditelnosti (Osnova)
Sudie provedielnosi (Osnova) 1 Idenifikační údaje žadaele o podporu 1.1 Obchodní jméno Sídlo IČ/DIČ 1.2 Konakní osoba 1.3 Definice a popis projeku (max. 100 slov) 1.4 Sručná charakerisika předkladaele
( ) ( ) NÁVRH CHLADIČE VENKOVNÍHO VZDUCHU. Vladimír Zmrhal. ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Ústav techniky prostředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvut.
21. konference Klimaizace a věrání 14 OS 01 Klimaizace a věrání STP 14 NÁVRH CHLADIČ VNKOVNÍHO VZDUCHU Vladimír Zmrhal ČVUT v Praze, Fakula srojní, Úsav echniky prosředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvu.cz ANOTAC
ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK
ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK Vzhledem ke skuečnosi, že způsob modelování elasomerových ložisek přímo ovlivňuje průběh vniřních sil v oblasi uložení, rozebereme v éo kapiole jednolivé možné
Matematika v automatizaci - pro řešení regulačních obvodů:
. Komplexní čísla Inegrovaná sřední škola, Kumburská 846, Nová Paka Auomaizace maemaika v auomaizaci Maemaika v auomaizaci - pro řešení regulačních obvodů: Komplexní číslo je bod v rovině komplexních čísel.
2. ZÁKLADY TEORIE SPOLEHLIVOSTI
2. ZÁKLADY TEORIE SPOLEHLIVOSTI Po úspěšném a akivním absolvování éo KAPITOLY Budee umě: orienova se v základním maemaickém aparáu pro eorii spolehlivosi, j. v poču pravděpodobnosi a maemaické saisice,
MĚNOVÁ POLITIKA, OČEKÁVÁNÍ NA FINANČNÍCH TRZÍCH, VÝNOSOVÁ KŘIVKA
Přednáška 7 MĚNOVÁ POLITIKA, OČEKÁVÁNÍ NA FINANČNÍCH TRZÍCH, VÝNOSOVÁ KŘIVKA A INTERAKCE S MĚNOVÝM KURZEM (navazující přednáška na přednášku na éma inflace, měnová eorie a měnová poliika) Měnová poliika
Vliv struktury ekonomiky na vztah nezaměstnanosti a inflace
Mendelova univerzia v Brně Provozně ekonomická fakula Úsav ekonomie Vliv srukury ekonomiky na vzah nezaměsnanosi a inflace Diplomová práce Vedoucí práce: Ing. Milan Palá, Ph.D. Vypracoval: Bc. Jiří Morávek
Analýza citlivosti NPV projektu na bázi ukazatele EVA
3. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 6.-7. září 2006 Analýza cilivosi NPV projeku na bázi ukazaele EVA Dagmar Richarová
MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ
MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ Fakula regionálního rozvoje a mezinárodních sudií Analýza vybraných demografických ukazaelů Chile Bakalářská práce Auor: Marina Jeřábková Vedoucí práce: PhDr. Dana Hübelová,
MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ. Fakulta regionálního rozvoje a mezinárodních studií
MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ Fakula regionálního rozvoje a mezinárodních sudií Analýza vývoje porodnosi v okrese Blansko Bakalářská práce Auor: Pavla Šěpánová Vedoucí práce: PhDr. Dana Hübelová, Ph.D. Brno
5 GRAFIKON VLAKOVÉ DOPRAVY
5 GRAFIKON LAKOÉ DOPRAY Jak známo, konsrukce grafikonu vlakové dopravy i kapaciní výpočy jsou nemyslielné bez znalosi hodno provozních inervalů a následných mezidobí. éo kapiole bude věnována pozornos
3.1 HISTORICKÉ ASPEKTY MIGRACE V ČESKU
3.1 HISTORICKÉ ASPEKTY MIGRACE V ČESKU Martin Ouředníček, Ivana Přidalová Migrace (stěhování obyvatelstva, změna trvalého bydliště) představuje stěžejní oblast geografických analýz. To je dáno relativně
Vybrané metody statistické regulace procesu pro autokorelovaná data
XXVIII. ASR '2003 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, May 6, 2003 239 Vybrané meody saisické regulace procesu pro auokorelovaná daa NOSKIEVIČOVÁ, Darja Doc., Ing., CSc. Kaedra konroly a řízení jakosi,
Analogový komparátor
Analogový komparáor 1. Zadání: A. Na předloženém inverujícím komparáoru s hyserezí změře: a) převodní saickou charakerisiku = f ( ) s diodovým omezovačem při zvyšování i snižování vsupního napěí b) zaěžovací
Modelování rizika úmrtnosti
5. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 8. - 9. září 200 Modelování rizika úmrnosi Ingrid Perová Absrak V příspěvku je řešena
Využití NAIRU k odhadu potenciálního produktu a produkční mezery v České republice
1. Úvod Využií NAIRU k odhadu poenciálního produku a produkční mezery v České republice Vzhledem k omu, že poenciální výsup je považován za nejlepší indikáor kapaciy agregované nabídky a neinflačního růsu
4. Střední radiační teplota; poměr osálání,
Sálavé a průmyslové vyápění (60). Sřední radiační eploa; poměr osálání, operaivní a výsledná eploa.. 08 a.. 08 Ing. Jindřich Boháč TEPLOTY Sřední radiační eploa - r Sálavé vyápění = PŘEVÁŽNĚ sálavé vyápění
2.2.9 Jiné pohyby, jiné rychlosti II
2.2.9 Jiné pohyby, jiné rychlosi II Předpoklady: 020208 Pomůcky: papíry s grafy Př. 1: V abulce je naměřeno prvních řice sekund pohybu konkurenčního šneka. Vypoči: a) jeho průměrnou rychlos, b) okamžié
Teorie obnovy. Obnova
Teorie obnovy Meoda operačního výzkumu, kerá za pomocí maemaických modelů zkoumá problémy hospodárnosi, výměny a provozuschopnosi echnických zařízení. Obnova Uskuečňuje se až po uplynuí určiého času činnosi
Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta Ústav statistiky a operačního výzkumu
Mendelova zemědělská a lesnická univerzia v Brně Provozně ekonomická fakula Úsav saisiky a operačního výzkumu Populační vývoj okresu Blansko v rámci populačního vývoje v Jihomoravském kraji a v ČR Bakalářská
Ekonomické aspekty spolehlivosti systémů
ČESKÁ SPOLEČNOST PRO JAKOST Novoného lávka 5, 116 68 Praha 1 43. SETKÁNÍ ODBORNÉ SKUPINY PRO SPOLEHLIVOST pořádané výborem Odborné skupiny pro spolehlivos k problemaice Ekonomické aspeky spolehlivosi sysémů
MODELOVÁNÍ KVALITY OVZDUŠÍ POMOCÍ KOHONENOVÝCH SAMOORGANIZUJÍCÍCH SE MAP
MODELOVÁNÍ KVALITY OVZDUŠÍ POMOCÍ KOHONENOVÝCH SAMOORGANIZUJÍCÍCH SE MAP Vladimír Olej, Per Hájek, Jiří Křupka, Ilona Obršálová Univerzia Pardubice, Fakula ekonomicko-správní, Úsav sysémového inženýrsví
ÚSTAV STATISTIKY A OPERAČNÍHO VÝZKUMU
MENDELOVA LESNICKÁ A ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V BRNĚ PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA ÚSTAV STATISTIKY A OPERAČNÍHO VÝZKUMU Analýza zaměsnanosi cizinců v ČR Bakalářská práce Vedoucí bakalářské práce Mgr. Marin
Skupinová obnova. Postup při skupinové obnově
Skupinová obnova Při skupinové obnově se obnovují všechny prvky základního souboru nebo určiá skupina akových prvků najednou. Posup při skupinové obnově prvky, jež selžou v určiém období, je nuno obnovi
PLL. Filtr smyčky (analogový) Dělič kmitočtu 1:N
PLL Fázový deekor Filr smyčky (analogový) Napěím řízený osciláor F g Dělič kmioču 1:N Číače s velkým modulem V současné době k návrhu samoného číače přisupujeme jen ve výjimečných případech. Daleko časěni
Optimalizace školských příspěvkových organizací a jejich kapacit ve městě Veselí nad Moravou
Opimalizace školských příspěvkových organizací a eich kapaci ve měsě Veselí nad Moravou Zadavael: Rada Jihomoravského krae Zpracovael: MAJ Consuling, s.r.o. V Brně dne 2. 9. 27 Příkop 8/834 64 Brno OBSAH.
Nové indikátory hodnocení bank
5. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 8. - 9. září 2010 Nové indikáory hodnocení bank Josef Novoný 1 Absrak Příspěvek je
Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně. Populační vývoj mikroregionu Židlochovicko. Diplomová práce. Provozně ekonomická fakulta
Mendelova zemědělská a lesnická univerzia v Brně Provozně ekonomická fakula Úsav saisiky a operačního výzkumu Populační vývoj mikroregionu Židlochovicko Diplomová práce Auor: Vedoucí diplomové práce: Bc.
MODELOVÁNÍ A KLASIFIKACE REGIONÁLNÍCH TRHŮ PRÁCE
VYSOKÁ ŠKOL BÁNSKÁ - TECHNICKÁ UNIVERZIT OSTRV EKONOMICKÁ FKULT MODELOVÁNÍ KLSIFIKCE REGIONÁLNÍCH TRHŮ PRÁCE Jana Hančlová Ivan Křivý Jaromír Govald Miroslav Liška Milan Šimek Josef Tvrdík Lubor Tvrdý
IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA,
IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA, STABILITA. Jednokový impuls (Diracův impuls, Diracova funkce, funkce dela) někdy éž disribuce dela z maemaického hlediska nejde o pravou funkci (přesný popis eorie
Věstník ČNB částka 15/2003 ze dne 1. října 2003 KTERÝM SE STANOVÍ MINIMÁLNÍ VÝŠE LIKVIDNÍCH PROSTŘEDKŮ A PODMÍNKY TVORBY POVINNÝCH MINIMÁLNÍCH REZERV
Třídící znak 1 0 2 0 3 6 1 0 OPATŘENÍ ČESKÉ NÁRODNÍ BANKY ZE DNE 23. ZÁŘÍ 2003 KTERÝM SE STANOVÍ MINIMÁLNÍ VÝŠE LIKVIDNÍCH PROSTŘEDKŮ A PODMÍNKY TVORBY POVINNÝCH MINIMÁLNÍCH REZERV Česká národní banka
( ) Základní transformace časových řad. C t. C t t = Μ. Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1
Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1 Základní ransformace časových řad Veškeré násroje základní korelační analýzy, kam paří i lineární regresní (ekonomerické) modely
Srovnávací analýza vývoje mezd v České republice
Mendelova univerzia v Brně Provozně ekonomická fakula Srovnávací analýza vývoje mezd v České republice Bakalářská práce Vedoucí práce: Mgr. Kamila Vopaová Vypracovala: Lucie Mojžíšová Brno 10 Děkuji ímo
2.2.2 Měrná tepelná kapacita
.. Měrná epelná kapacia Předpoklady: 0 Pedagogická poznámka: Pokud necháe sudeny počía příklady samosaně, nesihnee hodinu za 45 minu. Můžee využí oho, že následující hodina je aké objemnější a použí pro
P Ř Í K L A D Č. 2 OBECNÁ LOKÁLNĚ PODEPŘENÁ ŽELEZOBETONOVÁ STROPNÍ KONSTRUKCE
P Ř Í K L A D Č. OBECNÁ LOKÁLNĚ PODEPŘENÁ ŽELEZOBETONOVÁ STROPNÍ KONSTRUKCE Projek : FRVŠ 0 - Analýza meod výpoču železobeonových lokálně podepřených desek Řešielský kolekiv : Ing. Marin Tipka Ing. Josef
Částka 7 Ročník 2013. Vydáno dne 4. září 2013 ČÁST NORMATIVNÍ ČÁST OZNAMOVACÍ
Čáska 7 Ročník 2013 Vydáno dne 4. září 2013 O b s a h : ČÁST NORMATIVNÍ 1. Opaření České národní banky č. 1 ze dne 29. července 2013, kerým se zrušuje opaření České národní banky č. 3 ze dne 5. prosince
Komparace nezaměstnanosti vybraných okresů Olomouckého kraje
Mendelova univerzia v Brně Fakula regionálního rozvoje a mezinárodních sudií Úsav demografie a aplikované saisiky Komparace nezaměsnanosi vybraných okresů Olomouckého kraje Bakalářská práce Vedoucí práce:
V EKONOMETRICKÉM MODELU
J. Arl, Š. Radkovský ANALÝZA ZPOŽDĚNÍ V EKONOMETRICKÉM MODELU VP č. Praha Auoři: doc. Ing. Josef Arl, CSc. Ing. Šěpán Radkovský Názor a sanoviska v éo sudii jsou názor auorů a nemusí nuně odpovída názorům
Pasivní tvarovací obvody RC
Sřední průmyslová škola elekroechnická Pardubice CVIČENÍ Z ELEKTRONIKY Pasivní varovací obvody RC Příjmení : Česák Číslo úlohy : 3 Jméno : Per Daum zadání : 7.0.97 Školní rok : 997/98 Daum odevzdání :
Charakteristika a struktura platů a mezd v České republice
Mendelova zemědělská a lesnická univerzia v Brně Provozně ekonomická fakula Úsav saisiky a operačního výzkumu Charakerisika a srukura plaů a mezd v České republice Bakalářská práce Vedoucí práce: Ing.
Reologické modely měkkých tkání
Reologické modely měkkých kání Tomas Mares 1. Úvod Výchozím principem mechaniky měkkých kání (j. kůže, cév, pojivových kání, kání vniřních orgánů, šlach, vazů, chrupavek, sinoviální ekuiny) je reologie.
Aplikace analýzy citlivosti při finačním rozhodování
7 mezinárodní konference Finanční řízení podniků a finančních insiucí Osrava VŠB-U Osrava Ekonomická fakula kaedra Financí 8 9 září 00 plikace analýzy cilivosi při finačním rozhodování Dana Dluhošová Dagmar
ÚSTAV STATISTIKY A OPERAČNÍHO VÝZKUMU
MENDELOVA LESNICKÁ A ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V BRNĚ PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA ÚSTAV STATISTIKY A OPERAČNÍHO VÝZKUMU Analýza nehodovosi v ČR v leech 001-006 Bakalářská práce Vedoucí bakalářské práce Mgr.
KONCEPT UDRŽITELNOSTI NEGATIVNÍ ČISTÉ INVESTIČNÍ POZICE A JEHO APLIKACE NA PŘÍKLADU ČESKÉ REPUBLIKY V LETECH
KONCEP UDRŽIELNOSI NEGAIVNÍ ČISÉ INVESIČNÍ POZICE A JEHO APLIKACE NA PŘÍKLADU ČESKÉ REPUBLIKY V LEECH 1999 2011 Karel Brůna, Vysoká škola ekonomická v Praze 1 1. Úvod Pro ranziivní ekonomiky je ypické,
Využívání obnovitelných zdrojů na výrobu elektrické energie v ČR
Mendelova zemědělská a lesnická univerzia v Brně Provozně ekonomická fakula Úsav saisiky a operačního výzkumu Využívání obnovielných zdrojů na výrobu elekrické energie v ČR Bakalářská práce Vedoucí práce:
PŘÍLOHA SDĚLENÍ KOMISE. nahrazující sdělení Komise
EVROPSKÁ KOMISE V Bruselu dne 28.10.2014 COM(2014) 675 final ANNEX 1 PŘÍLOHA SDĚLENÍ KOMISE nahrazující sdělení Komise o harmonizovaném rámci návrhů rozpočových plánů a zpráv o emisích dluhových násrojů
Nerovnovážné modely trhu úvěrů s aplikací na Českou republiku
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ - TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA EKONOMICKÁ FAKULTA Nerovnovážné modely rhu úvěrů s aplikací na Českou republiku DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE 2009 Ing. Pavla Vodová VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ
STATISTICKÁ ANALÝZA PORODNOSTI Bakalářská práce
MENDELOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ UNIVERZITA PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA ÚSTAV STATISTIKY A OPERAČNÍHO VÝZKUMU STATISTICKÁ ANALÝZA PORODNOSTI Bakalářská práce Vedoucí bakalářské práce Mgr. Veronika Blašková
EKONOMICKÉ PROSTŘEDÍ A KONKURENCESCHOPNOST
CENTRUM VÝZKUMU KONKURENČNÍ SCHOPNOSTI ČESKÉ EKONOMIKY EKONOMICKO-SPRÁVNÍ FAKULTA MASARYKOVY UNIVERZITY EKONOMICKÉ PROSTŘEDÍ A KONKURENCESCHOPNOST Anonín Slaný a kol. 2009 EKONOMICKÉ PROSTŘEDÍ A KONKURENCESCHOPNOST
Scenario analysis application in investment post audit
6 h Inernaional Scienific Conference Managing and Modelling of Financial Risks Osrava VŠB-U Osrava, Faculy of Economics,Finance Deparmen 0 h h Sepember 202 Scenario analysis applicaion in invesmen pos
73-01 KONEČNÝ NÁVRH METODIKY VÝPOČTU KAPACITU VJEZDU DO OKRUŽNÍ KOMENTÁŘ 1. OBECNĚ 2. ZOHLEDNĚNÍ SKLADBY DOPRAVNÍHO PROUDU KŘIŽOVATKY
PŘÍLOHA 73-01 73-01 KONEČNÝ NÁVRH METODIKY VÝPOČTU KAPACITU VJEZDU DO OKRUŽNÍ KŘIŽOVATKY Auor: Ing. Luděk Baroš KOMENTÁŘ Konečný návrh meodiky je zpracován ormou kapioly Technických podmínek a bude upřesněn
Srovnání výnosnosti základních obchodních strategií technické analýzy při obchodování měn CZK/USD a CZK/EUR 1
Výnosnos obchodních sraegií echnické analýzy Michal Dvořák Srovnání výnosnosi základních obchodních sraegií echnické analýzy při obchodování měn CZK/USD a CZK/EUR Verze 3 03 Michal Dvořák Záměr Na přednáškách
Dotazníkové šetření- souhrnný výsledek za ORP
Doazníkové šeření- souhrnný výsledek za ORP Název ORP Chomuov Poče odpovědí 26 Podpora meziobecní spolupráce, reg. číslo: CZ.1.4/4.1./B8.1 1. V jakých oblasech výborně či velmi dobře spolupracujee se sousedními
Demografické procesy a struktura obyvatel v obcích metropolitních oblastí České republiky
Demografické procesy a struktura obyvatel v obcích metropolitních oblastí České republiky Jan Sýkora Metropolitní oblasti Česka tvoří jádrová města s více než 10.000 obyvateli spolu s těsným zázemím napojeným
Přednáška kurzu MPOV. Klasifikátory, strojové učení, automatické třídění 1
Přednáška kurzu MPOV Klasifikáory, srojové učení, auomaické řídění 1 P. Peyovský (email: peyovsky@feec.vubr.cz), kancelář E530, Inegrovaný objek - 1/25 - Přednáška kurzu MPOV... 1 Pojmy... 3 Klasifikáor...
Prognózování vzdělanostních potřeb na období 2006 až 2010
Prognózování vzdělanosních pořeb na období 2006 až 2010 Zpráva o savu a rozvoji modelu pro předvídání vzdělanosních pořeb ROA - CERGE v roce 2005 Vypracováno pro čás granového projeku Společnos vědění
4EK211 Základy ekonometrie
4EK Základy ekonomerie Heeroskedasicia Cvičení 7 Zuzana Dlouhá Gauss-Markovy předpoklady Náhodná složka: Gauss-Markovy předpoklady. E(u) = 0 náhodné vlivy se vzájemně vynulují. E(uu T ) = σ I n konečný
Porovnání vývoje počtu českých a zahraničních turistů v rámci ČR v letech
Mendelova univerzia v Brně Provozně ekonomická fakula Úsav saisiky a operačního výzkumu Porovnání vývoje poču českých a zahraničních urisů v rámci ČR v leech 2003 2009 Bakalářská práce Vedoucí práce: Ing.
Podzim 2004. Výzkumná práce 2 Sektorové produktivity a relativní cena neobchodovatelných statků: Opravdu příliš mnoho povyku pro nic?
Podzim 24 Výzkumná práce 2 Sekorové produkiviy a relaivní cena neobchodovaelných saků: Opravdu příliš mnoho povyku pro nic? Makroekonomický vývoj 15 Akuální makroekonomický vývoj České republiky 32 Prognóza
Porovnání charakteristik demografické statiky a dynamiky v dvanácti nových zemích EU
Porovnání charakerisik demografické saiky a dynamiky v dvanáci nových zemích EU Bakalářská práce Vedoucí práce: prof. Ing. Milan Palá, CSc. Per Vérosa Brno 2008 Prohlášení Prohlašuji, že jsem bakalářskou
transformace Idea afinního prostoru Definice afinního prostoru velké a stejně orientované.
finní ransformace je posunuí plus lineární ransformace má svou maici vzhledem k homogenním souřadnicím využií například v počíačové grafice [] Idea afinního prosoru BI-LIN, afinia, 3, P. Olšák [2] Lineární
Simulace důchodových dávek z navrhovaného příspěvkově definovaného penzijního systému v ČR
3. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 6.-7. září 006 Simulace důchodových dávek z navrhovaného příspěvkově definovaného
CENTRUM EKONOMICKÝCH STUDIÍ VŠEM
V Y S O K Á Š K O L A E K O N O M I E A M A N A G E M E N T U CENTRUM EKONOMICKÝCH STUDIÍ VŠEM ISSN 1801-1578 03 vydání 03/ ročník 2010 /31.3.2010 Bullein CES VŠEM V TOMTO VYDÁNÍ Příspěvek k insiucionální
FINANČNÍ MATEMATIKA- ÚVĚRY
Projek ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí regisrační číslo projeku: CZ.1.07/1.5.00/4.0948 IV- Inovace a zkvalinění výuky směřující k rozvoji maemaické gramonosi žáků sředních škol FINANČNÍ MATEMATIKA-
Složkový model spotřeby tepelné energie v síti centralizovaného zásobování teplem
Složkový model spořeby epelné energie v síi cenralizovaného zásobování eplem Jaroslav Šípal V souvislosi s rosoucí spořebou energie a úbykem fosilních paliv je v současné době věnována velká pozornos zvyšování
Biologické modely. Robert Mařík. 9. listopadu Diferenciální rovnice 3. 2 Autonomní diferenciální rovnice 8
Biologické modely Rober Mařík 9. lisopadu 2008 Obsah 1 Diferenciální rovnice 3 2 Auonomní diferenciální rovnice 8 3 onkréní maemaické modely 11 Dynamická rovnováha poču druhů...................... 12 Logisická
Klasifikace, identifikace a statistická analýza nestacionárních náhodných procesů
Proceedings of Inernaional Scienific Conference of FME Session 4: Auomaion Conrol and Applied Informaics Paper 26 Klasifikace, idenifikace a saisická analýza nesacionárních náhodných procesů MORÁVKA, Jan
Oceňování finančních investic
Oceňování finančních invesic A. Dluhopisy (bondy, obligace). Klasifikace obligací a) podle kupónu - konvenční obligace (sraigh, plain vanilla, bulle bond) vyplácí pravidelný (roční, pololení) kupón po
Specifikace minimálních požadavků železnice na ukazatele kvality signálu GNSS/GALILEO pro nebezpečnostní železniční telematické aplikace
Věra Nováková 1 Specifikace minimálních požadavků železnice na ukazaele kvaliy signálu GNSS/GLILEO pro nebezpečnosní železniční elemaické aplikace Klíčová slova: Galileo, GNSS, elemaické aplikace 1. Úvod
PŘÍKLAD INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU
PŘÍKLAD INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU Ze serveru www.czso.cz jsme sledovali sklizeň obilovin v ČR. Sklizeň z několika posledních le jsme vložili do abulky 7.1. a) Jaké plodiny paří mezi obiloviny?
Vládní daňové predikce: ex ante odhady a ex post hodnocení přesnosti v České republice #
Vládní daňové predikce: ex ane odhady a ex pos hodnocení přesnosi v České republice # Ondřej Bayer * Úvod 1 Teno článek si klade za cíl uvés možnosi a posupy ex pos daňových predikcí a změři přesnos vládních
T t. S t krátkodobé náhodná složka. sezónní. Trend + periodická složka = deterministická složka
Analýza časových řad Klasický přísup k analýze ČŘ dekompozice časové řady - rozklad ČŘ na složky charakerizující různé druhy pohybů v ČŘ, keré umíme popsa a kvanifikova rend periodické kolísání cyklické
Analýza počtu zahraničních návštěvníků. České republiky. Bakalářská práce
Mendelova zemědělská a lesnická univerzia v Brně Provozně ekonomická fakula Úsav saisiky a operačního výzkumu Analýza poču zahraničních návšěvníků České republiky Bakalářská práce Vedoucí práce: Ing. Krisina
Zásady hodnocení ekonomické efektivnosti energetických projektů
Absrak Zásady hodnocení ekonomické efekivnosi energeických projeků Jaroslav Knápek, Oldřich Sarý, Jiří Vašíček ČVUT FEL, kaedra ekonomiky Každý energeický projek má své ekonomické souvislosi. Invesor,