Přístup studentů k učení - škála svědomitosti. Svědomitost. Tvorba položek a testových škál. Tereza Hartmannová, Kateřina Brychová

Podobné dokumenty
Škála typu osobnosti dítě vs. dospělý Kateřina Fialová, Kristýna Fialová, Petra Eliášová

INVENTÁŘ EMOČNÍ INTELIGENCE

POSTOJE K NEVĚŘE Hasoňová Veronika, Malá Barbora

INVENTÁŘ VNÍMÁNÍ SOCIÁLNÍ PODPORY Tereza Chobotská, Eliška Olešovská

ŠKÁLA SPOLEHLIVOSTI (ŠS)

TEST OBLÍBENOSTI ROZTOMILÝCH GIFŮ VE VZTAHU K EMPATII

ŠKÁLA PRACOVNÍHO NASAZENÍ

Škála cirkadiánního rytmu (ŠCR)

ŠKÁLA ŽÁRLIVOSTI V PARTNERSKÉM VZTAHU Jiří Němec, Aneta Polánská, Alena Mollinari, Anna Olbrycht, Michaela Černá

Kvalita života jako pojetí hodnot a cílů jednotlivce ve společnosti

Výsledky základní statistické charakteristiky

RECENZE TESTU SVF78 PSYCHODIAGNOSTIKA DOSPĚLÝCH, PSY402. Petra Dvořáková , Psychologie

TEST RIZIKOVÉHO CHOVÁNÍ Martin Vencel

Základní principy psychologické diagnostiky

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Multifaktorový osobnostní profil

CZ.1.07/1.2.08/ Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi. Závislost úspěšnosti v testu TP2 na známce z matematiky

INVENTÁŘ ÚZKOSTI ZE ŠKOLY (IAS) Kafuňková Kristýna, Kremplová Markéta, Krmelová Anna, Malá Barbora

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Kariérový kompas

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

PEN teorie H. J. Eysencka extraverti neurotičnost

Přírodopis v očích žáků II. stupně základních škol

Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO /11

Souběžná validita testů SAT a OSP

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

30 ks Dotazníků verze rodiče: 900 Kč 30 ks Dotazníků verze učitelé: 900 Kč 30 ks vyhodnocovacích listů/1 verze: 200 Kč

Využití škály zvídavosti vůči sobě (SCAI-CZ) jako možný prostředek screeningu adolescentů při primární prevenci rizikového chování

Psychometrické vlastnosti Rosenbergovy škály sebehodnocení. Jaroslava Suchá, Martin Dolejš, Ondřej Skopal, Lucie Vavrysová

A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Abstraktní myšlení BASIC

Faktorová analýza. PSY252 Statistická analýza dat v psychologii II

ŠKÁLA ROZTRŽITOSTI Zdeňka Jiroutová, Sofia Diondet

Postoje. Měření postojů

Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita

Pedagogicko psychologická diagnostika. PhDr. Denisa Denglerová, Ph. D.

Protektivní faktory učitelského vyhoření pilotní studie

Zpracoval: Milan Tuček Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR,, v.v.i. Tel.: ;

Varianty výzkumu Kroky výzkumu Výběrový soubor

Psychologická diagnostika

Vážená paní ředitelko, vážený pane řediteli, milí kolegové,

MAS Havlíčkův kraj, o. p. s.

Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů

TEORIE A PRAXE INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI ČESKÝCH MANAŽERŮ STATISTICKÁ ANALÝZA

Tabulka 1 Rizikové online zážitky v závislosti na místě přístupu k internetu N M SD Min Max. Přístup ve vlastním pokoji ,61 1,61 0,00 5,00

SEMINÁRNÍ PRÁCE A RECENZE METODY

Cvičení ze statistiky - 3. Filip Děchtěrenko

Motivace a styly vedení

K reliabilitě měření literární recepce sémantickým diferenciálem. Jaroslav Vala

Zavádění nových diagnostických nástrojů do škol a školských zařízení

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Kouření (V. díl)

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

Kvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz

Pearsonův korelační koeficient

Statistické zkoumání faktorů výšky obyvatel ČR

Zkušenosti s tvorbou, zadáváním a vyhodnocením dotazníků. Gymnázium, Příbram VII, Komenského 402

Bezpečnost úložišť v organizacích

Inferenční statistika - úvod. z-skóry normální rozdělení pravděpodobnost rozdělení výběrových průměrů

Deskriptivní statistika (kategorizované proměnné)

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Kariérový kompas

Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky

OSOBNOSTNÍ A SOCIODEMOGRAFICKÉ FAKTORY JAKO DETERMINANTY ŽIVOTNÍ SPOKOJENOSTI UČITELŮ

NEO osobnostní inventáfi. Pfiíruãka

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza

Současný stav likvidace dat v organizacích

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Fyzická aktivita (VIII. díl)

Výsledky základní statistické charakteristiky

ANALÝZA POSTOJŮ VEŘEJNOSTI KE KRIMINALITĚ V PLZNI

Univerzita Karlova v Praze - Pedagogická fakulta. Voňková Tvorba a využití didaktických testů 1

odpovědí: rizikové již při prvním užití, rizikové při občasném užívání, rizikové pouze při pravidelném užívání, není vůbec rizikové.

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ

Personální bezpečnost v organizacích

ŠKÁLA ZDRAVÉHO ŽIVOTNÍHO STYLU (ŠZŽS)

OSOBNOSTNÍ FAKTORY OVLIVŇUJÍCÍ PROCESY UČENÍ. Psychologie výchovy a vzdělávání

INVENTÁŘ MOTIVŮ, HODNOT A PREFERENCÍ

Názor na zadlužení obyvatel a státu březen 2017

Cíle korelační studie

Příloha k materiálu pro výjezdní KD Interní materiál nepřikládat k zápisu

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

Program Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.

Minimální hodnota. Tabulka 11

11. konference ČAPV Sociální a kulturní souvislosti výchovy a vzdělávání POSTOJE K UČITELSKÉ PROFESI V PREGRADUÁLNÍ UČITELSKÉ PŘÍPRAVĚ

EVALUACE KIMATU ŠKOLY

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní

Statistika. Semestrální projekt

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ

Zpracoval: Matouš Pilnáček Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.:

KOMENTOVANÁ ANALÝZA VÝSLEDKŮ

HOGANŮV OSOBNOSTNÍ DOTAZNÍK

Změny postojů k vybraným pojmům u studentů oboru Edukacja techniczno-informatyczna na Univerzitě v Rzeszowe

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel

Přehled výzkumných metod

or11013 První otázka z tematického bloku věnovaného vysokoškolskému vzdělávání se zaměřila na mínění českých občanů o tom, zda je v České republice ka

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611. Semestrální práce ze Statistiky (SIS)

Česká veřejnost o tzv. Islámském státu březen 2015

VYUČOVÁNÍ. Metody, organizační formy, hodnocení

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKA TÉMA:

HTS Report. d2-r. d2-r. Jan Novák ID Datum administrace Standard 1. Vydání. Hogrefe Testcentrum, Praha

Digitální učební materiál

výchovy a sportu v testu 12minutového plavání

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Dotazník pro urèení typu magické osobnosti

Transkript:

Přístup studentů k učení - škála svědomitosti Tereza Hartmannová, Kateřina Brychová Svědomitost V našem testu jsme se rozhodly testovat míru svědomitosti zaměřenou konkrétně na školní prostředí. Vycházely jsme ze zkráceného petifaktorového osobnostního inventáře NEO, ve kterém je svědomitost poslední a pátou škálou, která vypovídá o kontrole podnětů. Svědomitost lze popsat jako typ kontroly, jenž se vztahuje k aktivnímu plánování, organizování a realizování úkolů. Osoby, které se pohybují ve vysokém skóru svědomitosti jsou pilné, cílevědomé a ctižádostivé. Lze je charakteristikovat pevnou vůlí, disciplínou a pořádností (Hřebíčková, 1997). Dimenze svědomitosti souvisí s úspěchem ve škole a výkonem v práci. V rámci testu Big Five svědomitost zahrnuje pojmy jako pečlivost či zásadovost (Blatný, 2010). Jejím opakem je malý zájem o práci, lhostejnost k cílům. Lidé s nízkým skórem jsou charakterizováníi jako leniví, nepořádní, nesystematičtí a roztěkaní, naplňující své cíle s malým zaujetím (Hřebíčková, 1997). Tvorba položek a testových škál Tvorba položek byla inspirována zkrácenou verzí NEO, konkrétně škálou svědomitosti. Výroky jsme se snažily konkrétně modifikovat na svědomitost ve vztahu k učení. Na základě předlohy zkrácené verze NEO, jsme použily Likertovu formu položek pro odpovědi. Díky ní jsme měly možnost zjistit nejen postoj respondentů, ale také jeho přibližnou sílu. Abychom předešly mechanickému vyplňování, do testu jsme zařadily jednu inverzní položku.

Respondenti měli pomocí následujících možností vybrat, do jaké míry je daný výrok vystihuje. vůbec nevystihuje spíše nevystihuje neutrální spíše vystihuje úplně vystihuje. # Znění položky Pozn. 1 Dopředu si zajišťuji (jsem si zjišťovala) všechny potřebné materiály ke zkoušce/testu (učebnice, zápisky). 2 Čas před zkouškou si organizuji (jsem si organizovala) tak, abych měla dostatečný prostor pro přípravu. 3 K učení přistupuji (jsem přistupovala) zodpovědně. 4 Vytvářím si (vytvářela jsem si) na zkoušku/test systematický plán učení. 5 Mnou vytvořené učební plány ke zkoušce/testu vždy splním (jsem vždy splnila). 6 Mám (měla jsem) tendenci v rámci přípravy na zkoušku/test učení odkládat. inverzní 7 Většinou se před zkouškou/testem cítím (jsem se cítila) dostatečně přípravná. 8 Mé znalosti před zkouškou/testem většinou pokrývají (pokrývaly) celou požadovanou oblast učiva.

Výzkumný soubor K ověření funkčnosti položek byl inventář administrován na celkovém souboru 316 respondentů, z toho 243 žen a 73 mužů. Při následném čištění dat jsme vyřadily 5 respondentů z důvodu: respondent uvedl stejné odpovědi na všechny otázky odpovědi respondenta se navzájem odporovaly dlouhá časová prodleva mezi zadáváním odpovědí respondenta Konečný soubor tedy obsahoval odpovědi 311 respondentů, z toho 239 žen a 72 mužů. Věk respondentů se pohyboval mezi 15 a 66 lety. Nejvíce respondentů bylo ve věku 21 let, nejpočetněji zastoupená byla věková kategorie respondentů 19-26 let. Explorační faktorová analýza Před provedením faktorové analýzy jsme nevyřadily žádnou z položek. Pomocí programu Statistika 12 jsme vyextrahovaly 2 faktory. Třetí faktor jsme vyloučily z důvodu: Hodnota vlastního čísla nepřesáhla hladinu 1. Nenašly bychom pro něj vhodnou interpretaci. S prvním faktorem souvisí prvních 6 položek našeho testu. Tyto položky byly zaměřené na svědomitost respondenta v přípravě na zkoušku, tedy jeho organizování učiva a pečlivost při učení. Tento faktor jsme nazvaly Svědomitost v rámci přípravy na zkoušku. Poslední 2 položky souvisí s tím, jak byl respondent následně připravený před samotnou zkouškou. Tento faktor jsme nazvaly Připravenost před zkouškou.

Tabulka rotovaných faktorových zátěží: Položka Svědomitost v rámci přípravy na zkoušku Připravenost před zkouškou 1 0,73-0,05 2 0,81 0,25 3 0,78 0,31 4 0,82 0,16 5 0,68 0,40 6-0,61-0,30 7 0,06 0,89 8 0,30 0,70 Vysvětlený rozptyl: 42% 21% Výpočet hrubého skóru: Subškála Svědomitost v rámci přípravy na zkoušku Položky 1, 2, 3, 4, 5, 6R Připravenost před zkouškou 7, 8

Důkazy o reliabilitě metody Vnitřní konzistence Split-half analýza Položky v testu jsme rozdělily na dvě skupiny sudé-liché a výsledná korelace vyšla 0,81 (ne však pro celý test, ale pouze pro rozdělené položky, tzn. reliabilita pouze pro 4 položky). Po použití Spearman-Brownovi formule je výsledná korelace 0,89. Analýza subškál Po použití Spearman-Brownovi formule je výsledná korelace mezi subškálami Svědomitost v rámci přípravy na zkoušku (položky 1-6) a Připravenost před zkouškou. (položky 7-8) je 0,64. Vnitřní konzistence Cronbachův koeficient: 0,86 Žádná z položek dle hodnot Alfa po odstranění nevykazuje rapidní navýšení, proto by se dalo konstatovat, že položky fungují dobře. Korigovaná korelace celku s položkou se jeví v pořádku. Pouze u položka číslo 7 se jeví jako nejslabší s korelací 0,37. Stabilita v čase Soubor pro reliabilitu zahrnuje pouze 6 subjektů po vyčištění dat (jeden musel být vyřazen z důvodu nekonzistence odpovědí, tzn. původní počet před vyčištěním dat byl 7respondentů). průměrný čas rozestupu mezi oběma měřeními byl: 12, 5 dne maximum bylo: 16 dní minimum bylo: 8 dní Odhad reliability (korelace mezi skóry v čase) je: 0,82.

Metodu lze považovat za reliabilní viz výše (Cronbachův koeficient: 0,86). Pokud bychom však chtěly být velmi přísné a žádaly korelaci například 0,95 bylo by za potřebí přidat 17 položek. Důkazy o validitě metody Za validizační kritérium jsme si vybraly otázku: Představte si, že Vás čeká opravdu těžký/á test/zkouška. Většina lidí se připravuje 7 dní, a i tak zhruba polovina studentů test/zkoušku nezvládne. Na základě vašich předchozích zkušeností s různými testy/zkouškami, kolik času si myslíte, že byste přípravě věnoval/a Vy? V rámci validizačního kritéria bylo naším cílem nalézt možný kvantitativní ukazatel, který by byl alespoň částečně objektivní a mohl také určitým způsobem vysvětlovat svědomitost respondentů. Rozhodly jsme se zvolit jako tento ukazatel počet dní přípravy na těžkou zkoušku. Pro lepší orientaci a standardizaci, neboť každá škola vymezuje těžkou zkoušku různě, stanoven běžný čas přípravy 7 dní a úspěšnost této přípravy. Předpokladem bylo, že svědomitější jedinci budou volit více dnů na přípravu než je standard, aby tak zvýšili svoji úspěšnost. Výsledky ukázaly, že existuje slabý vztah mezi počtem dnů přípravy, nad rámec normy (více než 7 dní) a hodnotou svědomitosti studentů k učení. Korelace mezi validizačním kritériem a hrubými skóry účastníku je: 0,25.

Orientační normy Normy byly děleny pouze dle pohlaví. Věk nebyl shledán nutným neboť se převážná část souboru nacházela v podobném věkovém rozmezí. Soubor byl stejný, jaký jsme použily pro extrahování faktorů. Průměry a směrodatné odchylky: SD průměr ŽENY 6,337 17,126 MUŽI 6,574 14,500 Tabulka pro převod na T-skór pro ženy: HS ženy Z- skór ženy T- skór ženy 4-2,071 29 5-1,913 31 6-1,756 32 7-1,598 34 8-1,440 36 9-1,282 37 10-1,124 39 11-0,967 40 12-0,809 42 13-0,651 43 14-0,493 45 15-0,335 47 16-0,178 48 17-0,020 50 18 0,138 51 19 0,296 53 20 0,454 55 21 0,611 56 22 0,769 58 23 0,927 59 24 1,085 61 25 1,243 62 26 1,400 64 27 1,558 66 28 1,716 67

Tabulka pro převod na T-skór pro muže: HS muži Z- skór muži T- skór muži 4-1,597 34 5-1,445 36 6-1,293 37 7-1,141 39 8-0,989 40 9-0,837 42 10-0,684 43 11-0,532 45 12-0,380 46 13-0,228 48 14-0,076 49 15 0,076 51 16 0,228 52 17 0,380 54 18 0,532 55 19 0,684 57 20 0,837 58 21 0,989 60 22 1,141 61 23 1,293 63 24 1,445 64 25 1,597 66 26 1,749 67 27 1,901 69 28 2,053 71

Zhodnocení metody Obecně bychom mohly říci, že naše metoda funguje. Co se týče položek, v tabulce faktorových zátěžích můžeme vidět, že každá z položek souvisí s jedním ze dvou vyextrahovaných faktorů. Otázky bychom tedy mohly pokládat za vhodně zvolené, nebylo zapotřebí žádnou z nich před provedením faktorové analýzy vyřadit. Metoda je reliabilní na základě více metod měření reliability. Nevyšla nám pouze silná korelace u validity, pravděpodobně nevhodně zvoleným validizačním kritériem. Tento fakt vnímáme jako slabou stránku našeho testu. Domníváme se, že respondenti si mohli validizační otázku vyložit odlišně než byla naše modelová situace. Každý z respondentů pravděpodobně studuje odlišnou školu s odlišnou obtížností, proto mohlo dojít ke zkreslení v rámci této otázky. Problematický hodnotíme také malý vzorek. Reliabilitu jsme počítaly na vzorku 6 lidí, stejně tak jsme měly malý soubor pro vytvoření norem. Použitá literatura Hřebíčková, M., Urbánek T. (2001). NEO pětifaktorový osobnostní inventář (podle NEO Five-Factor Inventroy P.T. Costy a R.R. McCraee). Praha: Testcentrum. Blatný, M. (2010). Psychologie osobnosti - Hlavní témata, současné přístupy. Praha: Grad Hřebíčková, M. (1997). Jazyk a osobnost. Pětifaktorová struktura popisu osobnosti. Brno: Vydavatelství MU ve spolupráci s Psychologickým ústavem AV ČR.