Úvodní seminář Přehled metod, typy znaků

Podobné dokumenty
GEN104 Koncipování empirického výzkumu

Obsah Úvod Kapitola 1 Než začneme Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou

Mezigenerační mobilita determinanty socioekonomického statusu před rokem 1989 a během minulých dvaceti let

ZX510 Pokročilé statistické metody geografického výzkumu. Téma: Měření síly asociace mezi proměnnými (korelační analýza)

TŘÍDNÍ ANALÝZA ERIKA OLINA WRIGHTA

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,

METODY VÝZKUMU GENDEROVÉ PROBLEMATIKY

Úvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi

Vícerozměrné metody. PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 12. Schematický úvod

Grafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan

Cronbachův koeficient α nová adaptovaná metoda uvedení vlastností položkové analýzy deskriptivní induktivní parametrické

BAKALÁŘSKÉ STUDIUM SOCIOLOGIE Tematické okruhy ke státní zkoušce

Univerzita Karlova Fakulta sociálních věd Institut sociologických studií Katedra sociologie

Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými

Sociologický výzkum (stručný úvod) Michal Peliš

Třídy Marx a Weber. Marx. Weber. kapitalisté X dělníci (proletariát)

Statistika. Regresní a korelační analýza Úvod do problému. Roman Biskup

5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza

METODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU

Kontingenční tabulky analýza kategoriálních dat: Úvod. Třídění 2. stupně

Výzkum sociální změny

Životní styl a sociální třídy: vytváření symbolické kulturní hranice diferenciací vkusu a spotřeby. Jiří Šafr

Úvod do kvantitativní metodologie: snadno a rychle. Mgr. Jan Hanzelka, BSS104 Metodologie bezpečnostních a strategických studií, FSS MU

Měření sociálního statusu a sociálních tříd na základě povolání

Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM. Příprava výzkumného projektu

Kalendář kurzů. zimní semestr. září 2017 leden Podporujeme Váš profesionální růst

Tomáš Karel LS 2012/2013

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza

PROBLEMATIKA NÁSILÍ NA ŽENÁCH OPTIKOU ČESKÉ POPULACE

Měření závislosti statistických dat

Bakalářské studium otázky ke státním bakalářským zkouškám. Sociologie

SROVNATELNOST ŠKÁLY SOCIÁLNÍHO

NÁZORY ČESKÉ POPULACE NA CHOV A DREZÚRU ZVÍŘAT V CIRKUSECH

Vývoj průměrné nominální a reálné mzdy v letech

Jana Vránová, 3. lékařská fakulta, UK Praha

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Statistika. Základní pojmy a cíle statistiky. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .

Otázky ke státní závěrečné zkoušce

Socioekonomické deprivační indexy teoretickávýchodiska amožnosti aplikace ve veřejném zdraví

Analýza kvantitativních dat II. 2. Vztahy mezi kategorizovanými znaky v kontingenční tabulce

Od teorie k empirickému výzkumu, konceptualizace, operacionalizace, výběr případů. Strategie a metodologie sociálněvědního výzkumu

Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží

Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy

Metodologie Kinantropologie

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

{ } ( 2) Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků

ANALÝZA KATEGORIZOVANÝCH DAT V SOCIOLOGII

Spokojenost se životem

Učitelství 2. stupně ZŠ tématické plány předmětů matematika

MĚŘENÍ, TYPY VELIČIN a TYPY ŠKÁL

vzorek vzorek

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

Pokročilé neparametrické metody. Klára Kubošová

Předmluva S o u h rn... 89

Studijní obor 6703T Sociologie - navazující magisterské studium

4 STATISTICKÁ ANALÝZA VÍCEROZMĚRNÝCH DAT

Ing. Michael Rost, Ph.D.

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

5EN306 Aplikované kvantitativní metody I

JAKÉ MÍSTO MÁ DATOVÁ ANALYTIKA V PROSTŘEDÍ SOCIÁLNÍCH, HUMANITNÍCH NEBO BIO- SOCIÁLNÍCH OBORŮ

Příprava souboru dat a analýza

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

Navazující magisterské studium Sociální pedagogika a poradenství

Plánování experimentu

PŘEDMLUVA 1 PŘEDMĚT A CÍL FINANČNÍ ANALÝZY 3 METODY FINANČNÍ ANALÝZY 7

SOC119 Úvod do sociologie pro nesociology. Povinné materiály z prezentací

Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1

Sociální struktura, stratifikace a problém společenské nerovnosti II. VY_32_INOVACE_ZSV3r0116 Mgr. Jaroslav Knesl

ANALÝZA DAT V R 7. KONTINGENČNÍ TABULKA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

VÝVOJ PLODNOSTI VE STÁTECH A REGIONECH EVROPSKÉ UNIE PO ROCE 1991

SMÍŠENÉ MODY SBĚRU DAT - DRUHY CHYB A MOŽNOSTI SROVNATELNOSTI

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA Sylabus pro předmět STATISTIKA Pomůcky... 7

Korelační a regresní analýza

Technická univerzita v Liberci

Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (AKADEMIE)

I. Andragogické teorie

5EN306 Aplikované kvantitativní metody I

Kupní smlouva. I. Smluvní strany

Volná příloha závěrečné zprávy Programu výzkumu a vývoje MŽP ČR, téma VaV/740/3/03 Mapování světelného znečištění a negativní vlivy osvětlování...

SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice

MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ

Studijní program Matematika Obor Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie

Sociologie (jednooborové studium) N 6703 Sociologie (Platnost akreditace: )

Sociálněvědní datové služby Výzkumný program ISSP

Informační technologie a statistika 1

Statistika a analýza dat Data mining Marketingové analýzy Software IBM SPSS. Kalendář kurzů letní semestr únor červen 2018

Stává se vzdělání poziční výhodou? Proměna ekonomické návratnosti vzdělání vdobě vzdělanostní expanze v České republice

Návod na vypracování semestrálního projektu

Využití indikátorů při hodnocení spravedlivosti vzdělávacích systémů

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

Třídní analýza v současných kapitalistických společnostech


Metodologie pedagogického výzkumu II

Martin Lakomý: Je poskytování péče cestou ke zdravému a smysluplnému stárnutí? , 6. olomoucká sociologická konference

Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz

Od diferenciace k diverzifikaci: test teorií MMI a EMI v českém středním vzdělávání. Tomáš Katrňák Natalie Simonová Laura Fónadová

Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky

Faktorová analýza. PSY252 Statistická analýza dat v psychologii II

PROJEKT BAKALÁŘSKÉ PRÁCE

Transkript:

Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí Úvodní seminář Přehled metod, typy znaků Základní informace o kurzu Zadání referátů Statistická analýza dat v sociologii: přehled Typy znaků Str. 2 1

Analytické metody výzkumu SM031, ZS 2005/2006, Zk kmenový kurz pro Aplikovaný sociolog. výzkum, ostatní: alternativní seminář: úterý 11.00-12.20, VPL 2074, Jindřich Krejčí (přednáška: úterý 9:30-10:50, J3019, Hynek Jeřábek) Jindřich Krejčí Sociologický ústav AV ČR Jilská 1, 110 00 Praha 1, místnost 211 tel. 221 183 231, fax 222 221 658 krejci@soc.cas.cz Konzultační hodiny po předchozí domluvě Str. 3 Obsah seminářů Úvodní seminář, přehled metod, typy znaků Transformace dat (SPSS syntax) Mnohorozměrné škálování (ALSCAL) Hiearchické seskupování (CLUSTER) Faktorová analýza Kategorizovaná data - mobilitní tabulky Povinnosti referát - na přednášce nebo v semináři test z přednášek klauzurní práce Str. 4 2

Přehled metod Raftery, Adrian E. 2001. Statistics in Sociology 1950-2000: A Selective Review. Sociological Methodology 31: 1-45. (JSTOR) Comte, Durkheim, Weber,... typ dat, rozvoj výběrových šetření počítače konceptualizace, formulace hypotéz, teorie metodika šetření zpracovávaná data statistické metody analýzy Str. 5 1. Čtvercové tabulky analýza kategorizovaných dat míry asociace (mobilitní tabulky, Duncan...), analýza latentních tříd (Lazarsfeld...) testy významnosti Str. 6 3

2. Jednorozměrná data vztahy mezi dvěma (resp. i více) proměnnými korelace (parciální korelace) testy o průměru analýza rozptylu (ANOVA) analýza sady proměnných, podobnost/nepodobnost, identif. skupin faktorová analýza seskupovací analýza vícerozměrné škálování diskriminační analýza modely vztahů regresní analýza - lineární, logistická regrese (binární, multinomická)... kauzální modely, pěšinková analýza strukturní modelování (matice - Lisrel, Amos) další metody časové řady, event-history, predikce klasifikační a rozhodovací stromy chybějící data validita dat... Str. 7 3. Nová data - nové metody rostoucí význam komparativního výzkumu analýza sítí, prostorová data simulační modely analýza dat z více různých zdrojů... Rizika vývoje specializace (oddělení organizace šetření a analýzy, oddělení teorie a analýzy, oddělení metodologie a analýzy) sofistikované metody na mizerných datech bezkoncepčnost, nedostatečné teoretické rozpracování problému (komentované frekvence nejsou analýza) neznalost používaných metod Str. 8 4

Typy znaků -proměnných Babbie, E. 2004. The Practice of Social Research. Belmont: Thomson- Wadsworth. Řehák, J. 1972. K pojmu znak v sociologii: Pokus o formální definici, klasifikaci a vymezení vztahu k problematice měření. Sociologický časopis 6: 615-625. konceptualizace -> specifikace abstraktního konceptu měření (indikátory, dimenze) operacionalizace: -> specifikace operací, jak to změřit převod hypotéz do měřitelných znaků rozsah, úroveň podrobnosti, vztahy mezi hodnotami definice znaku: diskriminabilita, úplnost, jednoznačnost Str. 9 Typy znaků Nominální znak: nejsou relace mezi hodnotami (např. pohlaví, volená strana) Ordinální znak: hodnoty jsou porovnatelné - pořadí (např. sociální třída) Kardinální znak: hodnoty lze zobrazit jako reálná čísla intervalové - známe pouze vzdálenosti mezi hodnotami (IQ) poměrové - jednoznačný počátek, jednotky libovolné (věk, příjem) absolutní - každá hodnota jednoznačně interpretována (absolutní četnost) Str. 10 5

Př.: Měření sociálního postavení na zákl. povolání otázka konstrukce znaku: teoretická dimenze a technická dimenze pro zpracování dat a metodologii teorie: sociální třídy: hiearchie skupin vnitřně homogenních a rozdíly mezi nimi navzájem sociální vrstvy: kontinuální uspořádání, kontinuální mobilitní šance znaky: ordinální: třídní klasifikace (např. EGP) intervalové: prestiž povolání (SIOPS), socioekonomický status povolání (ISEI) Metody analýzy: EGP: vztahy mezi kategoriemi navzájem - čtvercové tabulky,... ISEI, SIOPS: jednodimenziální parametry měřící úroveň sociálního postavení - regresní analýza,... Str. 11 EGP - Erikson, Goldthorp, Portocarero teorie Marxe a Webera: třídy - zaměstnavatelé, samostatně hospodařící (s/bez zaměstnanců), zaměstnanci vývoj vlastnických vztahů: individuální -> korporativní - typ pracovní smlouvy, míra autonomie SIOPS - Standard International Occupational Prestige Scale (Treiman): shrnutí komparací prestižních škál z přelomu 60. a 70. let v 60 zemích Tuček a Machonin - srovnání s ČR ISEI - Standard International Socio-economic Index of Occupational Status (Duncan -> Ganzeboom, De Graaf, Treiman, 80. léta) 31 výzkumů v 16 zemích prestiž povolání, podíl mužů s VŠ, podíl mužů s vyšším příjmem konceptuálně odlišný význam: jak jednotlivá povolání zajišťují konverzi lidského kapitálu (vzdělání) na příjem velký počet kategorií Str. 12 6

EGP - úplná verze klasifikace 1 I. Vyšší odborníci, zákonodárci, vysocí státní úředníci, ředitelé velkých podniků a organizací, vlastníci velkých podniků 2 3 4 5 6 7 8 9 10 II. Nižší odborníci, nižší státní úředníci, techničtí odborníci, ředitelé menších podniků a organizací, řadoví i někteří vedoucí pracovníci ve vědě, výzkumu, kultuře IIIa. Vyšší rutinní nemanuální prac. (v administr. a obchodě) IIIb. Nižší rutinní nemanuální pracovníci (prodej a služby) IVa. Drobní vlastníci, živnostníci a řemeslníci s vlastními zaměstnanci IVb. Drobní vlastníci, živnostníci a řemeslníci bez zaměstnanců V. Nižší techničtí pracovníci, mistři VI. Kvalifikovaní dělníci VIIa. Polokvalifikovaní a nekvalifikovaní dělníci. VIIb. Zemědělští dělníci a další manuální prac. v prvovýrobě IVc. Farmáři, samostatně hospodařící zemědělci a ostatní samost. hospodařící v prvovýrobě Str. 13 Průměrné hodnoty vybraných indikátorů sociálního postavení pro jednotlivé kategorie zkrácené verze třídní klasifikace EGP. EGP VIIb + IVc Farmáři a zem. VIIa Nekvalif. dělníci V + VI Kvalifik. dělníci IVa + IVb Drobní vlastníci IIIa + IIIb Rutinní neman. ISEI 1993 22,4 26,5 36,0 39,5 46,7 I. + II Odborníci 58,3 53,7 6 119 5,6 12 200 SSVE, ISSP 1997 * Pouze ekonomicky aktivní, ** Neuvedeno pro malý počet případů v kategorii. 33,1 27,8 36,8 38,6 41,7 SIOPS 1993 Příjem 1993 * 4 213 4 020 4 546 6 091 4 019 Subj. status 97 * 4,6 3,9 4,2 5,6 4,9 -** Příjem 1997 * 7 231 7 926 14 024 8 055 Str. 14 7